اشتراک‌ها
نکات بالا بردن کارآیی برنامه‌ایی که از value types استفاده می‌کند
 best prac­tices for using value types: make them immutable; over­ride Equals (the one that takes an object as argument); over­load Equals to take another instance of the same value type (e.g. Equals(Point2D other)); over­load oper­a­tors == and !=; over­ride GetHashCode 
نکات بالا بردن کارآیی برنامه‌ایی که از value types استفاده می‌کند
مطالب
استفاده از قابلیت پارتیشن بندی در آرشیو جداول بانک‌های اطلاعاتی SQL Server

1- مقدمه

پارتیشن بندی در بانک اطلاعاتی SQL Server، از ویژگی‌هایی است که از نسخه 2005، به این محصول اضافه شده است. بکارگیری این قابلیت که با Split کردن، محتوای یک جدول و قرار دادن آنها در چندین فایل، برای جداول حجیم، به  ویژه جداولی که داده‌های آن حاوی مقادیر تاریخچه‌ای است، بسیار سودمند است.
سادگی در مدیریت داده‌ها و شاخص‌های موجود یک جدول (از قبیل اندازه  فضای ذخیره سازی و استراتژی جدید Back up گیری)، اجرای سریعتر کوئری هایی که روی یک محدوده از داده‌ها کار  می‌کنند و سهولت در آرشیو داده‌های قدیمی یک جدول، از قابلیت‌هایی است که استفاده از این ویژگی بوجود می‌آورد.
محدوده استفاده از این ویژگی روی یک بانک اطلاعاتی و در یک Instance است. بنابراین مباحث مرتبط با معماری Scalability را پوشش نمی‌دهد و صرفاً Solution ایی است که در یک Instance بانک اطلاعاتی استفاده می‌شود.

2- Data File و Filegroup

هر بانک اطلاعاتی در حالت پیش فرض، شامل یک فایل داده‌ای (MDF.) و یک فایل ثبت تراکنشی (LDF.) می‌باشد. می‌توان جهت ذخیره سطر‌های داده‌ای از فایل‌های بیشتری تحت نام فایل‌های ثانویه (NDF.) استفاده نمود. به همان طریق که در فایل سیستم، فایل‌ها به پوشه‌ها تخصیص داده می‌شوند، می‌توان Data File را به Filegroup تخصیص داد. چنانچه چندین Data File به یک Filegroup تخصیص داده شوند، داده‌ها در تمامی Data File‌ها به طریق Round-Robin توزیع می‌شوند.

3- Partition Function

مطابق با مقادیر تعریف شده در بدنه دستور، محدوده داده‌ای (پارتیشن‌ها) با استفاده از Partition Function ایجاد می‌شود. با در نظر گرفتن ستونی که به عنوان Partition Key انتخاب شده، این تابع یک Data Type را به عنوان ورودی دریافت می‌کند. در هنگام تعریف محدوده برای پارتیشن‌ها، به منظور مشخص کردن محدوده هر پارتیشن از Right و Left استفاده می‌شود.
Left نمایش دهنده‌ی حد بالای هر محدوده است و به طور مشابه، Right برای مشخص کردن حد پائین آن محدوده استفاده می‌شود. به منظور درک بهتر، به شکل زیر توجه نمائید:
 

همانطور که مشاهده می‌شود، همواره نیاز به یک Filegroup اضافه‌تری از آنچه مورد نظرتان در تعریف تابع است، می‌باشد. بنابراین اگر Function دارای n مقدار باشد، به n+1 مقدار برای Filegroup نیاز است.
همچنین هیچ محدودیتی برای اولین و آخرین بازه در نظر گرفته نمی‌شود. بنابراین جهت محدود کردن مقادیری که در این بازه‌ها قرار می‌گیرند، می‌توان از Check Constraint استفاده نمود.

3-1- Right or Left

یک سوال متداول اینکه از کدام مورد استفاده شود؟ در پاسخ باید گفت، به چگونگی تعریف پارتیشن هایتان وابسته است. مطابق شکل، تنها تفاوت  این دو، در نقاط مرزی هر یک از پارتیشن‌ها می‌باشد. در بیشتر اوقات هنگام کار با داده‌های عددی می‌توان از Left استفاده نمود و بطور مشابه هنگامیکه نوع داده‌ها از جنس زمان است، می‌توان از Right استفاده کرد.

4- Partition Schema 

گام بعدی پس از ایجاد Partition Function، تعریف Partition Schema است، که به منظور قرار گرفتن هر یک از پارتیشن‌های تعریف شده توسط Function در Filegroup‌های مناسب آن استفاده می‌شود.

5- Partition Table

گام پایانی ایجاد یک جدول، استفاده از Partition Schema است، که داده‌ها را با توجه به رویه درون Partition Function مورد استفاده، ذخیره می‌کند. همانطور که می‌دانید هنگام ایجاد یک جدول، می‌توان مکان ذخیره شدن آنرا مشخص نمود.

 Create Table <name> (…) ON …
دستور بعد از بخش ON، مشخص کننده مکان ذخیره جدول می‌باشد.

در هنگام ایجاد یک جدول، معمولاً جدول در Filegroup پیش فرض که PRIMARY است، قرار می‌گیرد. می‌توان با نوشتن نام Partition Schema و همچنین Partition Key که پیشتر ذکر آن رفت، بعد از بخش ON، برای جدول مشخص نمائیم که داده‌های آن به چه ترتیبی ذخیره شوند. ارتباط این سه به شرح زیر است:

توجه شود زمانیکه یک Primary Key Constraint به یک جدول اضافه می‌شود، یک Unique Clustered Index نیز همراه با آن ساخته می‌شود. چنانچه Primary Key شامل یک Clustered Index باشد، جدول با استفاده از این ستون (ستون‌های) شاخص ذخیره خواهد شد، در حالیکه اگر Primary Key شامل یک Non Clustered Index باشد، یک ساختار ذخیره-سازی اضافی ایجاد خواهد شد که داده‌های جدول در آن قرار خواهند گرفت.

6- Index & Data Alignment

به عنوان یک Best Practice هنگام ایجاد یک Partition Table به منظور پارتیشن بندی، از ساختار Aligned Index استفاده شود. بدین ترتیب که تعریف Index، شامل Partition Key (ستونی که معیاری برای پارتیشن بندی است) باشد. چنانچه این عمل انجام شود، داده‌های ذخیره شده مرتبط با هر پارتیشن متناظر با همان شاخص، در فایل داده‌ای (NDF.) ذخیره خواهند شد. از این رو چنانچه کوئری درخواست شده از جدول روی یک محدوده باشد

 Where [OrderDate] Between …
تنها از شاخص متناظر با این داده استفاده می‌شود. بدین ترتیب بکارگیری آن برای Execution Plan بسیار سودمند خواهد بود. همچنین می‌توان استراتژی بازیافت سودمندی با Back up گیری از Filegroup ایجاد کرد. هنگامی که Index‌ها به صورت Aligned هستند می‌توان در کسری از ثانیه، محتوای یک Partition را به یک جدول دیگر منتقل نمود (تنها با تغییر در Meta Data آن).

بدین ترتیب برای بهرمندی از این مزایا، استفاده از Aligned Index توصیه شده است.

7- Operations

از نیازمندی‌های متداول در پارتیشنینگ می‌توان به افزودن، حذف پارتیشن‌ها و جابجایی محتوای یک پارتیشن که برای عملیات آرشیو استفاده می‌شود، اشاره کرد.

7-1- Split Partition

به منظور ایجاد یک محدوده جدید به پارتیشن‌ها استفاده می‌شود. یک نکته مهم مادامی که عملیات انتقال داده‌ها به پارتیشن جدید انجام می‌گیرد، روی جدول یک قفل انحصاری قرار می‌گیرد و بدین ترتیب عملیات ممکن است زمانبر باشد.
به عنوان یک Best Practice همواره یک Partition خالی را Split نمائید و پس از آن اقدام به بارگذاری داده در آن نمائید.
به یاد داشته باشید پیش از انجام عملیات splitting روی Partition Function با تغییر در Partition Schema (و بکارگیری Next Used) مشخص نمائید چه محدوده‌ای در این Filegroup جدید قرار خواهد گرفت.

7-2- Merge Partition

به منظور ادغام پارتیشن‌ها استفاده می‌شود، چنانچه پارتیشن خالی نیست، برای عملیات ادغام مسائل Performance به علت اینکه در طول عملیات از Lock (قفل انحصاری) استفاده می‌شود، در نظر گرفته شود.

7-3- Switch Partition

چنانچه جدول و شاخص‌های آن به صورت Aligned هستند، می‌توانید از Switch in و Switch out استفاده نمائید. عملیات بدین ترتیب انجام می‌شود که بلافاصله محتوای یک پارتیشن یا جدول (Source) در یک پارتیشن خالی جدولی دیگر و یا یک جدول خالی (Target) قرار می‌گیرد. عملیات تنها روی Meta Data انجام می‌گیرد و هیچ داده ای منتقل نمی‌شود.
محدودیت‌های بکارگیری به شرح زیر است:
- جدول یا پارتیشن Target باید حتماً خالی باشد.
- جداول Source و Target حتماً باید در یک Filegroup یکسان قرار داشته باشند.
- جدول Source باید حاوی Aligned Index‌های مورد نیاز Target و همچنین مطابقت در Filegroup را دارا باشد.
- چنانچه Target به عنوان یک پارتیشن است، اگر Source جدول است بایست دارای یک Check Constraint باشد در غیر این صورت چنانچه یک پارتیشن است باید محدوده آن در محدوده Target قرار گیرد.

8- بررسی یک سناریوی نمونه

در ابتدا یک بانک اطلاعاتی را به طریق زیر ایجاد می‌کنیم:
این بانک مطابق تصویر، شامل 3 عدد فایل گروپ (FG1، FG2 و FG3) و 3 عدد دیتا فایل (P1، P2 و P3) می‌باشد. Filegroup پیش فرض Primary است، که چنانچه در تعریف جداول به نام Partition Schema و Partition Key مرتبط اشاره نشود، به طور پیش فرض در Filegroup موسوم به Primary قرار می‌گیرد. چنانچه چک باکس Default انتخاب شود، همانطور که قابل حدس زدن است، آن Filegroup در صورت مشخص نکردن نام Filegroup در تعریف جدول، به عنوان مکان ذخیره سازی انتخاب می‌شود. چک باکس Read Only نیز همانطور که از نامش پیداست، چنانچه روی یک Filegroup تنظیم گردد، عملیات مربوط به Write روی داده‌های آن قابل انجام نیست و برای Filegroup هایی که جنبه نگهداری آرشیو را دارند، قابل استفاده است.
چنانچه Filegroup ای را از حالت Read Only دوباره خارج کنیم، می‌توان عملیات Write را دوباره برای آن انجام داد.

پس از ایجاد بانک اطلاعاتی، گام بعدی ایجاد یک Partition Function و پس از آن یک Partition Schema است. همانطور که مشاهده می‌کنید در Partition Function از سه مقدار استفاده شده، بنابراین در Partition Schema باید از چهار Filegroup استفاده شود، که در مثال ما از Filegroup پیش فرض که Primary است، استفاده شده است.

USE [PartitionDB]
GO
CREATE PARTITION FUNCTION pfOrderDateRange(DATETIME)
AS
RANGE LEFT FOR VALUES ('2010/12/31','2011/12/31','2012/12/31')
GO
CREATE PARTITION SCHEME psOrderDateRange
AS
PARTITION pfOrderDateRange TO (FG1,FG2,FG3,[PRIMARY])
GO

پس از طی گام‌های قبل، به ایجاد یک جدول به صورت Aligned Index مبادرت ورزیده می‌شود.

CREATE TABLE Orders
(
OrderID INT IDENTITY(1,1) NOT NULL,
OrderDate DATETIME NOT NULL,
OrderFreight MONEY NULL,
ProductID INT NULL,
CONSTRAINT PK_Orders PRIMARY KEY CLUSTERED (OrderID ASC, OrderDate ASC)
ON psOrderDateRange (OrderDate)
) ON psOrderDateRange (OrderDate)
GO

در ادامه برای بررسی درج اطلاعات در پارتیشن با توجه به محدوده آنها اقدام به افزودن رکوردهایی در جدول ساخته شده می‌نمائیم.

SET NOCOUNT ON
DECLARE @OrderDate DATETIME
DECLARE @X INT
SET @OrderDate = '2010/01/01'
SET @X = 0
WHILE @X < 300
BEGIN
INSERT dbo.Orders ( OrderDate, OrderFreight, ProductID)
VALUES( @OrderDate + @X, @X + 10, @X)
 SET @X = @X + 1
END
GO
SET NOCOUNT ON
DECLARE @OrderDate DATETIME
DECLARE @X INT
SET @OrderDate = '2011/01/01'
SET @X = 0
WHILE @X < 300
BEGIN
INSERT dbo.Orders ( OrderDate, OrderFreight, ProductID)
VALUES( @OrderDate + @X, @X + 10, @X)
 SET @X = @X + 1
END
GO
SET NOCOUNT ON
DECLARE @OrderDate DATETIME
DECLARE @X INT
SET @OrderDate = '2012/01/01'
SET @X = 0
WHILE @X < 300
BEGIN
INSERT dbo.Orders ( OrderDate, OrderFreight, ProductID)
VALUES( @OrderDate + @X, @X + 10, @X)
 SET @X = @X + 1
END
GO

از طریق دستور Select زیر می‌توان نحوه توزیع داده‌ها را در جدول مشاهده کرد.

USE [PartitionDB]
GO
SELECT OBJECT_NAME(i.object_id) AS OBJECT_NAME,
p.partition_number, fg.NAME AS FILEGROUP_NAME, ROWS, au.total_pages,
CASE boundary_value_on_right
WHEN 1 THEN 'Less than'
ELSE 'Less or equal than' END AS 'Comparition',VALUE
FROM sys.partitions p JOIN sys.indexes i
ON p.object_id = i.object_id AND p.index_id = i.index_id
JOIN sys.partition_schemes ps ON ps.data_space_id = i.data_space_id
JOIN sys.partition_functions f ON f.function_id = ps.function_id
LEFT JOIN sys.partition_range_values rv
ON f.function_id = rv.function_id
AND p.partition_number = rv.boundary_id
JOIN sys.destination_data_spaces dds
ON dds.partition_scheme_id = ps.data_space_id
AND dds.destination_id = p.partition_number
JOIN sys.filegroups fg
ON dds.data_space_id = fg.data_space_id
JOIN (SELECT container_id, SUM(total_pages) AS total_pages
FROM sys.allocation_units
GROUP BY container_id) AS au
ON au.container_id = p.partition_id WHERE i.index_id < 2

خروجی دستور فوق به شرح زیر است:


در ادامه به ایجاد یک Filegroup جدید می‌پردازیم.

/* Query 2-3- Split a partition*/
-- Add FG4:
ALTER DATABASE PartitionDB ADD FILEGROUP FG4
Go
ALTER PARTITION SCHEME [psOrderDateRange] NEXT USED FG4
GO
ALTER PARTITION FUNCTION [pfOrderDateRange]() SPLIT RANGE('2013/12/31')
GO
-- Add Partition 4 (P4) to FG4:
GO
ALTER DATABASE PartitionDB ADD FILE
(
NAME = P4,
FILENAME = N'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10_50.SQLEXPRESS\MSSQL\DATA\P4.NDF'
, SIZE = 1024KB , MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 10%)
 TO FILEGROUP [FG4]
--
GO

و در ادامه به درج اطلاعاتی برای بررسی نحوه توزیع داده‌ها در Filegroup هایمان می‌پردازیم.

SET NOCOUNT ON
DECLARE @OrderDate DATETIME
DECLARE @X INT
SET @OrderDate = '2013/01/01'
SET @X = 0
WHILE @X < 300
BEGIN
INSERT dbo.Orders ( OrderDate, OrderFreight, ProductID)
VALUES( @OrderDate + @X, @X + 10, @X)
 SET @X = @X + 1
END
GO
SET NOCOUNT ON
DECLARE @OrderDate DATETIME
DECLARE @X INT
SET @OrderDate = '2012/01/01'
SET @X = 0
WHILE @X < 300
BEGIN
INSERT dbo.Orders ( OrderDate, OrderFreight, ProductID)
VALUES( @OrderDate + @X, @X + 10, @X)
 SET @X = @X + 1
END
GO
خروجی کار تا این مرحله به شکل زیر است:

جهت ادغام پارتیشن‌ها به طریق زیر عمل می‌شود:

/* Query 2-4- Merge Partitions */
ALTER PARTITION FUNCTION [pfOrderDateRange]() MERGE RANGE('2010/12/31')
Go
پس از اجرای دستور فوق خروجی به شکل زیر خواهد بود:

به منظور آرشیو نمودن اطلاعات به طریق زیر از Switch استفاده می‌کنیم. ابتدا یک جدول موقتی برای ذخیره رکوردهایی که قصد آرشیو آنها را داریم، ایجاد می‌کنیم. همانگونه که در تعریف جدول مشاهده می‌کنید، نام Filegroup ای که برای ساخت این جدول استفاده می‌شود، با Filegroup ای که قصد آرشیو اطلاعات آنرا داریم، یکسان است.
در ادامه می‌توان مثلاً با ایجاد یک Temporary Table به انتقال این اطلاعات بدون توجه به Filegroup آنها پرداخت.

/* Query 2-5- Switch Partitions */
USE [PartitionDB]
GO
CREATE TABLE [dbo].[Orders_Temp](
[OrderID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[OrderDate] [datetime] NOT NULL,
[OrderFreight] [money] NULL,
[ProductID] [int] NULL,
 CONSTRAINT [PK_OrdersTemp] PRIMARY KEY CLUSTERED ([OrderID] ASC,[OrderDate] ASC)ON FG2
) ON FG2
GO
USE [tempdb]
GO
CREATE TABLE [dbo].[Orders_Hist](
[OrderID] [int] NOT NULL,
[OrderDate] [datetime] NOT NULL,
[OrderFreight] [money] NULL,
[ProductID] [int] NULL,
 CONSTRAINT [PK_OrdersTemp] PRIMARY KEY CLUSTERED ([OrderID] ASC,[OrderDate] ASC)
)
GO
USE [PartitionDB]
GO
ALTER TABLE [dbo].[Orders] SWITCH PARTITION 1 TO [dbo].[Orders_Temp]
GO
INSERT INTO [tempdb].[dbo].[Orders_Hist]
SELECT * FROM  [dbo].[Orders_Temp]
GO
DROP TABLE [dbo].[Orders_Temp]
GO
SELECT * FROM [tempdb].[dbo].[Orders_Hist]
پس از اجرای کامل این دستورات، توزیع داده در بانک اطلاعاتی مثال مورد بررسی به شکل زیر است.


 

اشتراک‌ها
DevToys - پکیجی از ابزارهای کاربردی برای برنامه نویسان

The collection includes 14 different tools including a Json to Yaml and Yaml to Json converter, a JWT decoder, a Text compare tool, and more.

The full list includes:

  • Converters
    • Json <> Yaml
    • Number Base
  • Encoders / Decoders
    • HTML
    • URL
    • Base64
    • JWT Decoder
  • Formatters
    • Json
  • Generators
    • Hash (MD5, SHA1, SHA256, SHA512)
    • UUID 1 and 4
    • Lorem Ipsum
  • Text
    • Inspector & Case Converter
    • Regex Tester
    • Text Comparer
    • Markdown Preview
  • Graphic
    • Color Blindness Simulator
    • PNG / JPEG Compressor

Some of the tools will have wider appeal, for example, the text comparison tool would be useful for writers and solicitors alike, while the PNG/JPEG compressor could help webmasters. Expect more utilities to join the bundle in the future.

The collection is free, and can be accessed via GitHub here or free via the Microsoft Store. 

DevToys - پکیجی از ابزارهای کاربردی برای برنامه نویسان
اشتراک‌ها
فریمورک تهیه شده با Asp.net Mvc و Asp.net Web Api به صورت NTier با پشتیبانی از چند زبانگی

These are some key features of the framework itself:

Modular and NLayered architecture
Multi-tenancy
Dependency Injection
Domain Driven Design
Unit of work implementation
Flexible Localization system
Automatic data filters
Audit logging
Setting management
Menu management
Authorization
Exception handling
Validation
Logging
Event bus for domain events
Auto-creating Web API layer for Application Services
Auto-creating Javascript proxy layer to use Web API layer
Javascript helper methods for ajax, notifications, message boxes, making UI busy...
Easily working with embedded resources
Useful extension and helper methods   

فریمورک تهیه شده با Asp.net Mvc و Asp.net Web Api به صورت NTier با پشتیبانی از چند زبانگی
مطالب
زیر نویس فارسی ویدیوهای ساخت برنامه‌های مترو توسط سی شارپ و XAML - قسمت چهارم

زیرنویس‌های فارسی قسمت چهارم «Building Windows 8 Metro Apps in C# and XAML» را از اینجا و یا اینجا می‌تونید دریافت کنید.

لیست سرفصل‌های قسمت چهارم به شرح زیر است:

List Controls  00:31:14 
This module shows the Metro controls available to XAML applications for working with collections of items.
This includes the new GridView and ListView controls,
which are optimized for handling collections in a touch-based user interface.

Introduction
Items Controls
Demo: ListBox vs ListView
Demo: GridView
Demo: FlipView
Common ItemsControl
Semantic Zoom
Demo: JumpViewer
Summary

این قسمت به بررسی یک سری کنترل لیستی جدید ویندوز 8 اختصاص دارد شامل ListView بازنویسی شده و همچنین GridView به همراه دو کنترل FlipView و JumpViewer که تمام این‌ها جهت کار با صفحات لمسی بهینه سازی شده‌اند.

مطالب
پروسیجرها و شنود پارامترها در SQL Server - قسمت سوم
در مطلب قبلی راجع به اثرات منفی شنود پارامترها، در صورت عدم توجه به آن‌ها بیان شد و در این مطلب قصد داریم به راه‌های کاهش اثرات منفی و مقابله با آن‌ها بپردازیم:
نکته: راه‌های اشاره شده برای مقابله با شنود پارامترها برای تمام شرایط قابل استفاده نیستند.


راه حل اول: استفاده از دستور With Recompile

مشکل شنود پارامتر این است که در اولین اجرای پروسیجر، پلن اجرایی را بر اساس پارامترهای ارسالی اولیه ایجاد می‌کند. راه حل غلبه بر این مشکل، کامپایل مجدد پروسیجر، بعد از هر اجرای آن است. بهمین جهت از دستور WITH RECOMPILE هنگامیکه قصد ایجاد پروسیجر را دارید استفاده نمایید. مانند کد زیر:

CREATE PROC [dbo].[DisplayBillingInfo]
  @BeginDate DATETIME,
  @EndDate DATETIME
WITH RECOMPILE
AS 
SELECT BillingDate, BillingAmt
  FROM BillingInfo
  WHERE BillingDate between @BeginDate AND @EndDate;
مجددا 2 آزمایش اشاره شده در مطلب قبلی (اشاره شده در زیر) را تکرار می‌کنیم.
DBCC FREEPROCCACHE;
EXEC dbo.DisplayBillingInfo 
  @BeginDate = '2005-01-01',  
  @EndDate  = '2005-01-03';
  
EXEC dbo.DisplayBillingInfo 
  @BeginDate = '1999-01-01',  
  @EndDate  = '1999-12-31';
هنگامیکه کد بالا را اجرا نمایید، فراخوانی اول، عملیات Index Seek و فراخوانی دوم، Index Scan را موجب خواهد شد. نقص این روش، کامپایل مجدد با هر بار اجرای پروسیجر است که باعث تحمیل سربار اضافه‌ای می‌شود.


راه حل دوم: غیر فعال نمودن شنود پارامتر

روش دیگر برطرف کردن مشکلات مرتبط با شنود پارامتر، غیر فعال کردن آن است. البته منظور از غیر فعال کردن، غیر فعال نمودن گزینه‌ای در بانک اطلاعاتی نیست؛ بلکه با تغییر متن و نحوه‌ی اجرا، می‌توان شنود را غیر فعال نمود. در کد زیر با تغییر نحوه اجرای پروسیجر، قابلیت شنود پارامتر غیر فعال شده است:

CREATE PROC [dbo].[DisplayBillingInfo]
  @BeginDate DATETIME,
  @EndDate DATETIME
WITH RECOMPILE
AS 
DECLARE @StartDate DATETIME;
DECLARE @StopDate DATETIME;
SET @StartDate = @BeginDate;
SET @StopDate = @EndDate;
SELECT BillingDate, BillingAmt
  FROM BillingInfo
  WHERE BillingDate between @StartDate AND @StopDate;
برای غیرفعال نمودن، تمام کاری که انجام شده، نحوه استفاده از پارامترهای ارسالی تغییر داده شده است. در کد بالا دو متغیر محلی با نامهای StartDate@ و EndDate@ ایجاد شده‌است. پارامترهای ارسالی درون متغیرهای محلی ذخیره می‌شوند و سپس از متغیرهای محلی در شرط between استفاده خواهد شد. بدین صورت شنود غیر فعال می‌شود. دلیل غیر فعال شدن شنود این است که بهبود دهنده (optimizer) قادر به شناسایی مقادیر پارامترهای ورودی در بدنه دستور Select نمی‌باشد. بدلیل عدم رهگیری محل مصرف مقادیر پارامترهای ارسالی توسط اس کیو ال سرور، بهبود دهنده یک پلن جنریک را براساس اطلاعات آماری ایجاد خواهد کرد.


راه حل سوم: ایجاد چند نوع پروسیجر

راه دیگر، ایجاد پروسیجرهای متفاوت برای پارامترهایی با کاردینالیتی متفاوت است. به‌عبارت دیگر، دسته بندی پارامترهای ارسالی و ایجاد پروسیجرهایی خاص همان دسته. در مثال‌های این سری از مطالب، دو دسته پارامتر 1) بازه زمانی کوتاه، مثلا چند روز و 2) بازه زمانی بلند، مثلا ماهیانه وجود داشت که می‌توانید 2 دسته پروسیجر را یکی برای بازه‌های روزانه و دیگری برای بازه‌های زمانی ماهیانه ایجاد نمایید.

CREATE PROC [dbo].[DisplayBillingInfoNarrow]
  @BeginDate DATETIME,
  @EndDate DATETIME
AS 
SELECT BillingDate, BillingAmt
  FROM BillingInfo
  WHERE BillingDate between @BeginDate AND @EndDate;  
GO
CREATE PROC [dbo].[DisplayBillingInfoWide]
  @BeginDate DATETIME,
  @EndDate DATETIME
AS 
SELECT BillingDate, BillingAmt
  FROM BillingInfo
  WHERE BillingDate between @BeginDate AND @EndDate;  
GO  
DROP PROCEDURE [dbo].[DisplayBillingInfo];
GO  
CREATE PROC [dbo].[DisplayBillingInfo]
  @BeginDate DATETIME,
  @EndDate DATETIME
AS 
IF DATEDIFF(DD,@BeginDate, @EndDate) < 4
  EXECUTE DisplayBillingInfoNarrow @BeginDate, @EndDate
ELSE
  EXECUTE DisplayBillingInfoWide @BeginDate, @EndDate
GO
در کد بالا، دو گروه پروسیجر (برای بازه زمانی کوتاه و بلند) به‌همراه یک پروسیجر تصمیم گیرنده جهت تشخیص استفاده از پروسیجر مناسب، بر اساس پارامترهای ورودی ایجاد شده است. یکی از مزایای این روش استفاده پروسیجر از پلن اجرایی مناسب، فارغ از پارامترهای ارسالی خواهد بود. البته نگهداری کد در این روش به مرور زمان، کمی دشوار و سخت خواهد شد.
نظرات مطالب
Blazor 5x - قسمت 31 - احراز هویت و اعتبارسنجی کاربران Blazor WASM - بخش 1 - انجام تنظیمات اولیه
ضمن قدردانی از انتشار این دوره، در یک پروژه‌ی Blazor Server با در نظر گرفتن اینکه :

- از Asp.net Identity استفاده نمیکنیم.
- دسترسی به دیتا فقط از طریق API بوده و API‌ها هم نیاز به احراز هویت از طریق JWT دارند.
- از cookie authentication برای احراز هویت در سمت اپلیکیشن Blazor Server استفاده شده. 
موارد زیر باید چگونه هندل شوند؟

- توکن JWT که از API لاگین دریافت کرده ایم بهتر است کجا ذخیره شود؟ با توجه به اینکه در سمت سرور دسترسی به Local Storage مرورگر نداریم.
- چگونه میتوان DefaultRequestHeaders.Authorization را برای ارسال توکن jwt به نحوی مقدار دهی کرد که نیاز به تکرار آن در تمام فراخوانی‌های HttpClient نباشد؟
- آیا امکان پیاده سازی jwt authentication در Blazor Server هم وجود دارد؟
لینک سورس پروژه  بر روی گیت هاب.
نظرات مطالب
امن سازی برنامه‌های ASP.NET Core توسط IdentityServer 4x - قسمت نهم- مدیریت طول عمر توکن‌ها
در حالتی که grantType کلاینت ResourceOwnerPassword   و نوع توکن  jwt می‌باشد , چگونه می‌توان sign out را پیاده سازی کرد؟متد RevokeTokenAsync فقط برای رفرنس توکن استفاده میشه.