100,000+ Books in Plain Text Format — This is targeted at people with machine learning use cases but could be ideal as a dataset for all sorts of things. It’s a 37GB download though. There’s also a 100GB file containing source code for similar purposes.
ASP.NET Core 2.0 Features
Introducing ASP.NET Core 2.0
Announcing TypeScript 2.0
ng serve --aot
"projects": {
"app-name": {
"architect": {
"build": {
"builder": "@angular-devkit/build-angular:browser",
},
"serve": {
"builder": "@angular-devkit/build-angular:dev-server",
},
"test": {
"builder": "@angular-devkit/build-angular:karma",
},
"lint": {
"builder": "@angular-devkit/build-angular:tslint",
},
"e2e": {
"builder": "@angular-devkit/build-angular:protractor",
}
}
}
} 
FormsAuthenticationTicket ticket = new FormsAuthenticationTicket(
1, // ticket version
admin.UserName, // authenticated username
DateTime.Now, // issueDate
DateTime.Now.AddMinutes(30), // expiryDate
true, // true to persist across browser sessions
"", // can be used to store additional user data
FormsAuthentication.FormsCookiePath); // the path for the cookie
// Encrypt the ticket using the machine key
var encryptedTicket = FormsAuthentication.Encrypt(ticket);
// Add the cookie to the request to save it
var cookie = new HttpCookie(FormsAuthentication.FormsCookieName, encryptedTicket) {HttpOnly = true};
Response.Cookies.Add(cookie); 
این مورد، روش پیشنهادی در Angular Seed است و بدین صورت است که تعاریف ماژولها در فایل app.js انجام می‌گیرد. تعاریف و پیاده سازی تمام کنترلر‌ها در فایل controller.js است. و همچنین دایرکتیوها و فیلترها و سرویس‌ها هر کدام در فایل‌ها جداگانه تعریف و پیاده سازی می‌شوند. این روش راه حلی سریع برای پروژه‌های کوچک با تعداد developerهای کم است. برای مثال زمانی که یک developer در حال ویرایش فایل controller.js است، از آن جا که فایل مورد نظر checkout خواهد شد در نتیجه سایر developerها امکان تغییر در فایل مورد نظر را نخواهند داشت. سورس فایل‌ها به مرور زیاد خواهد شد و در نتیجه debug آن سخت می‌شود.
روش دوم
در این حالت تعاریف کنترلر ها، مدل‌ها و سرویس‌ها هرکدام در یک دایرکتوری مجزا قرار خواهد گرفت. برای هر view یک کنترلر و بنا بر نیاز مدل تعریف می‌کنیم. ساختار آن به صورت زیر می‌شود:
Support Vector Machines (SVMs) are some of the most performant off-the-shelf, supervised machine-learning algorithms. In Support Vector Machines Succinctly, author Alexandre Kowalczyk guides readers through the building blocks of SVMs, from basic concepts to crucial problem-solving algorithms. He also includes numerous code examples and a lengthy bibliography for further study. By the end of the book, SVMs should be an important tool in the reader’s machine-learning toolbox.
