بهترین های Build 2016
اگر از شیرپوینت 2016 استفاده میکنید به آدرس زیر بروید:
C:\Program Files\Common Files\microsoft shared\Web ServerExtensions\16\TEMPLATE\CONTROLTEMPLATES
واگر از شیرپوینت 2013 استفاده میکنید به آدرس زیر بروید:
C:\Program Files\Common Files\microsoft shared\Web ServerExtensions\15\TEMPLATE\CONTROLTEMPLATES
و از آدرس مذکور به دنبال فایلی به نام welcome.ascx بگردید.
به منظور اضافه کردن آیتم " ورود با حساب کاربری دیگر " باید همین فایل را ویرایش کنیم. جهت ویرایش فایل میتوانید از یک ویرایشگر متن ساده ( Text Editor ) همانند Notepad++ یا ویژوال استودیو استفاده نمایید.
تنها کاری که باید انجام دهید اینست که کدهای زیر را به فایل مذکور اضافه نمایید:
<SharePoint:MenuItemTemplate runat="server" ID="ID_LoginAsDifferentUser" Text="<%$Resources:wss,personalactions_loginasdifferentuser%>" Description="<%$Resources:wss,personalactions_loginasdifferentuserdescription%>" MenuGroupId="100" Sequence="100" UseShortId="true" />
در فایل welcome.ascx باید به دنبال تگ "ID_RequestAcess" بگردید و کد بالا را قبل از آن اضافه نمایید. اما توجه بفرمایید که مکان دقیق اضافه کردن این قطعه کد، دقیقا با ترتیب آیتم منویی که تصمیم دارید در آن جایگاه قرار گیرد، رابطه مستقیم دارد؛ بدین معنا که اگر تمایل دارید ترتیب نمایش جایگاه این آیتم منو را عوض نمایید، براحتی میتوانید در جایگاه مناسب کد بالا را کپی نمایید:
بلافاصله پس از ذخیره کردن فایل welcome.ascx، با فشردن کلیدهای Ctrl+F5 میتوانید نتیجه تغییراتتان را مشاهده نمایید. در صورت لزوم میتوانید کش مرورگر را خالی نمایید.
- bit
- All integer types: tinyint, smallint, int, bigint
- All money types: money, smallmoney
- All floating types: float, real
- date/time types: datetime, smalldatetime, datetime2, date, time
- numeric and decimal types
- String types: char(n), varchar(n), nchar(n), nvarchar(n), sysname, varchar(MAX), nvarchar(MAX)
- Binary types: binary(n), varbinary(n), varbinary(MAX)
- Uniqueidentifier
نگارش نهایی SQL Server 2016 منتشر شد
Today we announced the general availability of SQL Server 2016, the world’s fastest and most price-performant database for HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) with updateable, in-memory columnstores and advanced analytics through deep integration with R Services. Software applications can now deploy sophisticated analytics and machine learning models in the database resulting in 100x or more speedup in time to insight, compared to deployments of such models outside of the database.