مطالب
UML و VS2010
اشتراک‌ها
مزایای مهاجرت از ASP.NET MVC 5.x به ASP.NET Core از دیدگاه کارآیی برنامه‌ها

Results and Impact
- Average Latency improved from 350ms to less than 250ms.
- CPU during peak time was [60–40%]. This dropped to [15–25%].
- AWS Cost Reduction by replacing Windows with Linux servers [by 45%]
- Apache benchmarking [89 vs. 57 req/s]: .NET Core — 89.68 requests / second. .NET Framework on Windows — 57.21 requests/second
- JMeter [Throughput — 142.9 vs. 60.5 per second]: .NET Core Solution: Hit 1000 requests on http://XXXX.redbus.pe/ , Throughput was 142.9/Sec. NET Framework on Windows: Hit 1000 requests on http://XXXX.redbus.pe/, Throughput was 60.5/Sec.
- Blazemeter [90% response time — 417ms vs. 1.09s]: .NET Core Solution: 90% Response time was 417ms. .NET Framework on Windows: 90% Response time was 1.09s.

مزایای مهاجرت از ASP.NET MVC 5.x به ASP.NET Core از دیدگاه کارآیی برنامه‌ها
مطالب
تبادل داده‌ها بین لایه‌ها؛ قسمت آخر

روش سوم: DTO (Data transfer objects) 

در قسمت‌های قبلی دو روش از روش‌های موجود جهت تبادل داده‌ها بین لایه‌ها، ذکر گردید و علاوه بر این، مزایا و معایب هر کدام از آنها نیز ذکر شد. در این قسمت دو روش دیگر، به همراه مزایا و معایب آنها برشمرده می‌شود. لازم به ذکر است هر کدام از این روش‌ها می‌تواند با توجه به شرایط موجود و نظر طراح نرم افزار، دارای تغییراتی جهت رسیدن به یکسری اهداف و فاکتور‌ها در نرم افزار باشد. 

در این روش ما سعی می‌کنیم طراحی کلاس‌ها را به اصطلاح مسطح ( flatten) کنیم تا بر مشکل double loop که در قسمت قبل بحث کردیم غلبه کنیم. در کد ذیل مشاهده می‌کنید که چگونه کلاس CusomerDTO از CustomerEntity ،  مشتق می‌شود و کلاس Address را با CustomerEntity ادغام می‌کند؛ تا برای افزایش سرعت لود و نمایش داده‌ها، یک کلاس de-normalized شده ایجاد نماید. 

public class CustomerDTO : CustomerEntity 
{
    public AddressEntity _Address = new AddressEntity();
}

در کد ذیل می‌توانید مشاهده کنید که چگونه با استفاده از فقط یک loop یک کلاس de-normalized شده را پر می‌کنیم. 

foreach (DataRow o1 in oCustomers.Tables[0].Rows)
{
CustomerDTO o = new CustomerDTO();
o.CustomerCode = o1[0].ToString();
o.CustomerName = o1[1].ToString();
o._Address.Address1 =  o1[2].ToString();
o._Address.Address2 = o1[3].ToString();
obj.Add(o);
}

UI هم به راحتی می‌تواند DTO را فراخوانی کرده و دیتا را دریافت کند.


مزایا و معایب روش DTO 

یکی از بزرگترین مزایای این روش سرعت زیاد در بارگذاری اطلاعات، به دلیل استفاده کردن از ساختار de-normalized می‌باشد. اما همین مسئله خود یک عیب محسوب می‌شود؛ به این دلیل که اصول شئ گرایی را نقض می‌کند.


روش چهارم: Hybrid approach (Entity + DTO) 

از یک طرف کلاس‌های Entity که دنیای واقعی را مدل خواهند کرد و همچنین اصول شئ گرایی را رعایت می‌کنند و از یک طرف دیگر DTO نیز یک ساختار flatten را برای رسیدن به اهداف  کارآیی دنبال خواهند کرد. خوب، به نظر می‌رسد که بهترین کار استفاده از هر دو روش و مزایای آن روش‌ها باشد. 

زمانیکه سیستم، اهدافی مانند انجام اعمال CRUD را دنبال می‌کند و شما می‌خواهید مطمئن شوید که اطلاعات، دارای integrity می‌باشند و یا اینکه می‌خواهید این ساختار را مستقیما به کاربر نهایی ارائه دهید، استفاده کردن از روش (Entity) به عنوان یک روش normalized می‌تواند بهترین روش باشد. اما اگر می‌خواهید حجم بزرگی از دیتا را نمایش دهید، مانند گزارشات طولانی، بنابراین استفاده از  روش DTO با توجه به اینکه یک روش de-normalized به شمار می‌رود بهترین روش می‌باشد.


کدام روش بهتر است؟

Non-uniform : این روش برای حالتی است که متد‌های مربوط به data access تغییرات زیادی را تجربه نخواهند کرد. به عبارت دیگر، اگر پروژه‌ی شما در آینده دیتابیس‌های مختلفی را مبتنی بر تکنولوژی‌های متفاوت، لازم نیست پشتیبانی کند، این روش می‌تواند بهترین روش باشد.

Uniform : Entity, DTO, or hybrid : اگر امکان دارد که پروژه‌ی شما با انواع مختلف دیتابیس‌ها مانند Oracle و Postgres ارتباط برقرار کند، استفاده کردن از این روش پیشنهاد می‌شود.   
مطالب
معماری پایگاه داده چند مستاجری (Multi-Tenant Data Architecture)
 اعتماد و یا فقدان آن، عامل شماره یک مسدود کردن استفاده از نرم افزار به عنوان خدمات است. معماری پایگاه داده چند مستاجری برای رسیدگی به مشکل نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) که می‌تواند خدمات به تعدادی کلاینت ارائه کند استفاده می‌شود . معماری دیتابیس چند مستاجری وقتی مفید است که یک نمونه از دیتابیس به تعدادی کلاینت خدمات دهد. وقتی که نرم افزار‌های محلی نصب می‌کنید نرم افزارهای به عنوان یک سرویس با مشتریان متمرکز، دسترسی به داده‌ها مبتنی بر شبکه با سربار کمتر را فراهم می‌کنند. اما به منظور برخورداری بیشتر از مزیت‌های یک نرم افزار سرویس، یک سازمان باید از سطحی از کنترل روی داده صرفنظر کند و به فروشنده نرم افزار جهت نگهداری و امنیت به دور از چشم آنها اعتماد کند.

برای به درست آوردن این اعتماد، یکی از بالاترین الویت ها، آینده نگری معماری نرم افزار و ساخت یک معماری داده است که باید هر دو قوی و به اندازه کافی ایمن باشد، این دو برای راضی کردن مستاجران و کلاینت هایی که علاقمند هستند کنترل داده‌های حیاتی تجارت خود را به شخص سومی واگذار نمایند،  موثر است  در حالی که برای اداره کردن و نگهداری مقرون به صرفه است. 

  سه روش مدیریت چند مستاجری داده
  1. دیتابیس‌های جداگانه برای هر مستاجر
  2. دیتابیس مشترک و schema جداگانه برای هر مستاجر
  3. دیتابیس مشترک و schema مشترک 

  انتخاب روش مناسب برای برنامه شما به عوامل زیر بستگی دارد :
  • سایز دیتابیس هر مستاجر
  • تعداد مستاجران
  • تعداد کاربران هر مستاجر
  • نرخ رشد مستاجر
  • نرخ رشد دیتابیس مستاجر
  • امنیت  
  • هزینه

1) دیتابیس‌های جداگانه برای هر مستاجر :
ذخیره سازی داده‌های مستاجران در دیتابیس‌های جداگانه ساده‌ترین روش است. در این روش هر مستاجر یک دیتابیس دارد. منابع و کدهای برنامه معمولا در سرور بین همه مستاجران مشترک است اما هر مستاجر مجموعه ای از داده دارد که بطور منطقی از سایر مستاجران جدا شده است.

  مزایا :
  • امنیت بیشتر
  • سهولت سفارشی سازی برای هر مستاجر
  • سهولت نگهداری ( Backup و Restore ) برای هر مستاجر

معایب:
  • برای نگهداری سخت افزار قوی مورد نیاز است
  • این روش هزینه بیشتری برای تجهیزات ( Backup و Restore ) برای هر مستاجر دارد

  2)   دیتابیس مشترک و schema جداگانه برای هر مستاجر :
خدمات دهی به چندین مستاجر در یک دیتابیس مشترک اما هر مستاجر یک مجموعه از جداول گروهبندی شده دارد که با Schema جدا شده است که برای هر مستاجر الزامی است.

مزایا :
  • برای دیتابیس برنامه‌های کوچک مناسب است. وقتی تعداد جداول برای هر مشتری کم است
  • هزینه کمتری نسبت به روش اول دارد
  • برای مشتریانی که نگران امنیت هستند، سطح منطقی مناسبی برای جداسازی داده ه وجود دارد

معایب:
  • اطلاعات مستاجران در صورت بروز خطا به سختی restore می‌شود
  • مدیریت آن برای دیتابیس‌های بزرگ مشکل است

  3)   دیتابیس مشترک و schema مشترک :

این روش شمامل یک دیتابیس و یک مجموعه از جداول برای چندین مستاجر است. داده‌های جدول می‌تواند شامل رکورد‌های هر مستاجر باشد

مزایا :
  • در مقایسه با روش قبلی، کمترین هزینه سخت افزاری را دارد
  • می‌تواند مستاجران بیشتری رادر هر سرور پشتیبانی کند
  • قابلیت بروز رسانی آسان در یک جا برای همه مستاجران
  • مدیریت آسان دیتابیس و خطا و Backup و Restore
معایب:
  • امنیت بیشتری مورد نیاز است تا مطمئن شوید هیچکس به اطلاعات سایر مستاجران دسترسی ندارد.
  • می‌تواند روی کارایی کوئری‌ها تاثیر بگذارد چون تعداد رکورد‌ها زیاد است.
  • بروزرسانی و سفارشی کردن فقط برای یک مستاجر سخت است
 
منابع :
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa479086.aspx
http://www.codeproject.com/Articles/51334/Multi-Tenants-Database-Architecture   
اشتراک‌ها
نگاهی به Blazor Desktop در NET 6.

Blazor is full of promise, and Matthew MacDonald penned this succinct analysis of Blazor Desktop, comparing it to Electron (a JavaScript wrapper for desktop apps) for .NET. 

نگاهی به Blazor Desktop در NET 6.
اشتراک‌ها
افزونه‌ی SQL Code Guard

SQL Code Guard is a free solution for SQL Server that provides fast and comprehensive static analysis for T-Sql code, shows code complexity and objects dependencies.

افزونه‌ی SQL Code Guard
مطالب
معرفی Decorator Design Pattern

فرض کنید که می‌خواهیم یک برنامه برای یک فروشگاه نوشیدنی (مانند coffee shop) بنویسیم ، این فروشگاه در ابتدای کار ممکن است ، منوی ساده‌ای جهت ارائه به مشتری داشته باشد. برای مثال ممکن است که فقط 3 یا 4 محصول داشته باشد. بنابراین ممکن است ما برنامه‌ای را که می‌خواهیم برای این مشتری بنویسیم به صورت زیر طراحی کنیم:

 


که بسیار طبیعی و درست می‌باشد. اما حالا در نظر بگیرید که این فروشگاه در آینده ممکن است محصولات خود را افزایش بدهد و یا حالاتی که ممکن است این محصولات با هم ادغام شوند را در نظر بگیرید. برای مثال ممکن است شما بخواهید که قهوه‌تان را با شیر نوش جان کنید و یا ....

بنابراین تعداد این حالات را در نظر بگیرید که در آینده ممکن است چقدر زیاد بشود:

 

خوب پس چه‌کاری ما می‌توانیم برای نگهداری این برنامه انجام بدهیم؟ یکی از راه‌هایی که ممکن است به فکر ما برسد این است که روش بالا روش احمقانه ای است‌. چرا ما باید به همه‌ی این کلاس‌ها نیاز داشته باشیم. ما می‌توانیم که چاشنی‌ها را در کلاس اصلی نگه‌داری کنیم و کلاس محصولاتمان را از کلاس اصلی به ارث ببریم اجازه دهید تا این کار را با هم انجام بدهیم

خوب با این روش ما n   کلاس تشکیل شده در رویکرد اول را فقط به 5 کلاس تبدیل کردیم. خوب این روشی بسیار ایده‌ال به نظر می‌رسد. اما ممکن است در آینده که تعداد چاشنی‌های ما بالا می‌رود و همچنین تعداد محصولاتمان نیز ممکن است بیشتر شود مجبور شویم که تعداد این کلاس‌ها را بیشتر کنیم،  و یا فکر کنید که ما می‌خواهیم هریک از چاشنی‌هایمان، یک قیمت را نسبت بدهیم. بنابراین مجبوریم که تمامی این‌ها را در کلاس پایه اضافه کنیم؛ بله درست است، ما با کلاس پایه‌ی حجیمی روبرو می‌شویم که بیشتر خواص و یا متدهای آن برای زیر کلاس‌های دیگر مناسبت نیستند. خوب آیا روش بهتری برای جلوگیری از این مشکل داریم؟ بلی.

خوب ما به این مسئله به این صورت نگاه می‌کنیم که شروع می‌کنیم با نوشیدنی‌ها و آن‌ها را با چاشنی‌ها در زمان اجرا تزیین (Decorate) می‌کنیم؛ نه کامپایل.

برای مثال اگر مشتری ما یک نوشیدنی DarkRoast با Mocha و Whip خواست، سپس ما :
1- یک شی از DarkRoast  ایجاد می‌کنیم .
2- آن را با یک شی از  Mocha  تزئین می‌کنیم.
3- آن را با یک شی از Whip - تزیین می‌کنیم.
4- متد Cost()  را صدا می‌زنیم و  یک Delegation  را برای اضافه کردن قیمت چاشنی‌ها در نظر می‌گیریم.

بسیار خوب؛ اما ما عملیات تزئین یک شی را چگونه انجام می‌دهیم و delegation ما چگونه عمل می‌کند .
یک اشاره : به شیء تزئین کننده، مانند یک Wrappers فکر کنید. اجاز بدهید ببینم که چه طور این کار را انجام می‌دهیم.
1- یک شی از DarkRoast  ایجاد می‌کنیم.
 
 

2- آن را با یک شی از  Mocha  تزئین می‌کنیم.

3- آن را با یک شی از Whip تزیین می‌کنیم 


 4- حالا زمان محاسبه قیمت محصول برای مشتری فرا رسیده است. ما این کار را را با صدا زدن بیرونی‌ترین Decorator(Whip)  انجام می‌دهیم و شی  whip به کمک  Delegate مابقی توابع cost را صدا می‌زند.



  در آخر شما می‌توانید پیاده سازی این برنامه را به زبان جاوا در زیر مشاهد نمایید.

public abstract class Beverage
{
     string description ="unknow beverage";
     public String getDescription(){
         return description;
     }
     public abstract double cost();
}

public abstract class CondimentDecorator extends Beverage {
    public abstract string getDescription();
}

public class Espersso extends Beverage{
   public Espersso()
   {
      description="Espersso";
   }
   public double cost(){
     return 1.99;
   }
}

public class HouseBelend extends Beverage {
   public HouseBelend()
   {
     description="HouseBelend";
   }
   public double cost()
   {
     return .89;
   }
}

public class mocha extends condimateDecorator {
  Beverage beverage;
  public mocha(Beverage beverage)
  {
     this.beverage=beverage;
  }
   public string getDescription(){
      return beverage.getdescription() + "Mocha";
   }
   public double cost(){
     return .20 +beverage.cost
   }
}


// Now Use These classes in Final form
Beverage beverage=new Espersso();
//Customers want a coffe with double milk and whip
beverage=new mocha(beverage);
beverage=new mocha(meverage);
beverage=new whip(beverage);

system.out.println(beverage.getDescription() + "$" +beverage.cost());
اشتراک‌ها
PGlite - PostgreSQL را به صورت محلی در Node، Bun و همچنین در مرورگر اجرا کنید

PGlite is a WASM (Webassembly) based TypeScript/JavaScript client library which helps to run PostgreSQL locally in Browser or in NodeJS / Bun. It does not include any dependencies. It is very light weight and it's size is 3 MB Gzipped. It supports many Postgres extensions like pgvector, live queries, bloom, btree, earthdistance, fuzzymatch and lot morebun.

PGlite - PostgreSQL را به صورت محلی در Node، Bun و همچنین در مرورگر اجرا کنید
اشتراک‌ها
تقویم Datepicker متن‌باز شمسی برای React
Supports Gregorian and Jalali calender
Uses context api to share data
Supports three types of calender: single day - date range - multiple dates
Fully customizable
Supports maximum and minimum dates
Capability to add a list of disabled dates
Supports time for single and range type
Capability to mark weekends
Function called for change, open and close events
Supports Typescript

تقویم Datepicker متن‌باز شمسی برای React
اشتراک‌ها
TypeScript 4.0 Beta منتشر شد

Now let’s take a look at what’s in store for TypeScript 4.0!

Variadic Tuple Types
Labeled Tuple Elements
Class Property Inference from Constructors
Short-Circuiting Assignment Operators
unknown on catch Clauses
Custom JSX Factories
Speed Improvements in build mode with --noEmitOnError
--incremental with --noEmit
Editor Improvements
  /** @deprecated */ Support
  Partial Editing Mode at Startup
  Smarter Auto-Imports
Breaking Changes 

TypeScript 4.0 Beta منتشر شد