Every byte of a TLS connection explained and reproduced.
One and a half billion people use Windows every day.
Anatomy of the .NET dictionary
The internals of the .NET Dictionary class is a very common interview topic, so the information in this post might come in handy one day. Alternatively, use this new-found knowledge to impress friends and colleagues at every opportunity!
ASP.NET Core News is the only weekly newsletter dedicated to ASP.NET Core. Whether you build Razor Pages, MVC applications, Web APIs, SignalR awesomeness, or anything else available on the ASP.NET Core platform, we've got you covered. Every Friday you will receive a weekly digest of the most interesting posts and articles from the last seven days.
در این قسمت بر روی تابع Filter در MDX Query ها تمرکز خواهیم کرد. برای آشنایی با این تابع یک سری از کوئری‌ها را اجرا کرده و به بررسی آنها می‌پردازیم.
Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
[Product].[Product Categories].[Category] on rows
From [Adventure Works] دقت کنید که در واکشی، مقدار فروش اینترنتی Component برابر Null می‌باشد.
Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
[Measures].[Internet Sales Amount] > 0
) on rows
From [Adventure Works]
با توجه به شرطی که اعمال شده است، فقط دسته بندی محصولاتی در خروجی می آید که فروش اینترنتی آنها بیشتر از صفر یا برابر Null نباشند.
استفاده از کلید واژه ی Having در هر محور کاری شبیه به انجام عمل فیلترینگ می باشد .
Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
[Product].[Product Categories].[Category]
having [Measures].[Internet Sales Amount] > 0 on rows
From [Adventure Works] 
اگر بخواهیم میزان فروش اینترنتی و میزان فروش نمایندگان فروش را برای محصولاتی واکشی کنیم که میزان فروش اینترنتی آنها بیش از 500000 دلار می‌باشد ، کوئری زیر را خواهیم داشت :
Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
[Measures].[Internet Sales Amount] > 500000
) on rows
From [Adventure Works]
و برای ایجاد شرط ترکیبی بر روی شاخص، به صورت زیر عمل خواهیم کرد :
Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
[Measures].[Internet Sales Amount] > 500000
and
[Measures].[Internet Sales Amount] < 750000
) on rows
From [Adventure Works]
در مثال بالا، دسته بندی محصولاتی در خروجی واکشی شده اند که میزان فروش اینترنتی آنها بیش از 500 هزار و کمتر از 750 هزار می‌باشد.
استفاده از And , Or در شروط ترکیبی مجاز می‌باشد
Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
[Measures].[Internet Sales Amount] > 750000
or
[Measures].[Internet Sales Amount] < 500000
) on rows
From [Adventure Works] 
در زیر با استفاده از And، شرط برروی میزان فروش نمایندگان فروش نیز قرارداده شده است.
Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
(
[Measures].[Internet Sales Amount] > 750000
or
[Measures].[Internet Sales Amount] < 500000
)
and
[Measures].[Reseller Sales Amount] < 15000000
) on rows
From [Adventure Works] در هنگام ایجاد شروط ترکیبی حتما از () استفاده کنید .
حال می‌خواهیم دو شاخص در یک ردیف، با یکدیگر مقایسه شوند و در صورت صحت شرط، آن ردیف در خروجی قرار گیرد
Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
[Measures].[Internet Sales Amount]
>
[Measures].[Reseller Sales Amount]
) on rows
From [Adventure Works]
ایجاد فیلترینگ با استفاده از currentmember و عملگر Is .
Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
[Product].[Product Categories].currentmember
is
[Product].[Product Categories].[Category].[Bikes]
) on rows
From [Adventure Works]
البته در مثال بالا می توانیم به جای استفاده از Is از = استفاده کنیم. تا اینجا عمل Filtering برروی شاخص‌ها انجام شده است. اما امکان اعمال Filter روی Dimension ها نیز وجود دارد.
کوئری زیر را بررسی کنید :
Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
[Product].[Product Categories].currentmember
is
[Product].[Product Categories].[Category].[Bikes]
or
[Product].[Product Categories].currentmember
is
[Product].[Product Categories].[Category].[Accessories]
) on rows
From [Adventure Works]
در کوئری بالا میزان فروش نمایندگان فروش و فروش اینترنتی برای دسته بندی‌های Bike و Accessories واکشی شده است.
امکان ایجاد شرایط ترکیبی از شاخص‌ها و بعد‌ها در یک Filter نیز وجود دارد.
Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
(
[Product].[Product Categories].currentmember
is
[Product].[Product Categories].[Category].[Bikes]
and
[Measures].[Reseller Sales Amount] > 1000000
)
or
(
[Product].[Product Categories].currentmember
is
[Product].[Product Categories].[Category].[Accessories]
)
and
[Measures].[Reseller Sales Amount] > 750000
)on rows
From [Adventure Works]
همچنین می‌توان از Not درون شرط Filter استفاده کرد
Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
not
(
[Product].[Product Categories].currentmember
is
[Product].[Product Categories].[Category].[Clothing]
)
) on rows
From [Adventure Works]
در زیر می‌خواهیم به بررسی تابع non Empty بپردازیم . برای این منظور در ابتدا کوئری زیر را اجرا کنید :
Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
[Product].[Product Categories].[Subcategory] on rows
From [Adventure Works]
با استفاده از تابع Non Empty، ردیف ها یا ستون هایی حذف می گردند که تمامی مقادیر آنها ، در آن ردیف یا در آن ستون برابر Null باشند.
Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
non empty [Product].[Product Categories].[Subcategory] on rows
From [Adventure Works]
در قسمت آینده برروی توابع Count , Top و ... تمرکز خواهیم کرد.
I can press Ctrl-I and start to type and all occurrences of what I type get highlight throughout the document
The best TypeScript links every week, right in your inbox.
In this post I'll show how to create a logging provider that writes logs to the file system. In production, I'd recommended using a more fully-featured system like Serilog instead of this library, but I wanted to see what was involved to get a better idea of the process myself.
The code for the file logging provider is available on GitHub, or as the NetEscapades.Extensions.Logging.RollingFile package on NuGet.
In Visual Studio 2015 Update 2, you’ll notice that we’ve added some enhancements to previous features as well as added some new refactorings. The team focused on improving developer productivity by cutting down time, mouse-clicks, and keystrokes to make the actions you perform every day more efficient
C# 7 introduced pattern matching with the extension of the switch statement and the is operator offering the const pattern, the type pattern, and the var pattern. With C# 8 an extension of pattern matching is planned, including the property pattern, the recursive pattern, and a new switch – the switch expression.
