مطالب
حذف جوین‌های اضافی به یک جدول در Entity framework
تذکر: این مطلب و نکته برای تا EF 6.1.3 تهیه شده‌است و ممکن است در نگارش‌های آتی آن وجود نداشته یا برطرف شده‌باشد.

کوئری ذیل را در نظر بگیرید:
var productsList1 = ctx.Products.Where(product => product.Id > 1)
    .Include(product => product.Category)
    .Include(product => product.User)
    .Where(
        product =>
            product.Category.Title.Contains("t") && product.Category.Id > 1 && product.Price > 100)
    .OrderBy(product => product.Price)
    .ToList();
به نظر شما این کوئری چند Join را ایجاد می‌کند؟
احتمالا شاید عنوان کنید که به ازای هر Include یک join خواهیم داشت. بنابراین دو جوین به جداول کاربران و گروه‌های محصول‌ها ایجاد می‌شود.

اما ... در واقعیت این کوئری را تولید می‌کند:
SELECT
    [Extent1].[Id] AS [Id],
    [Extent1].[Name] AS [Name],
    [Extent1].[Price] AS [Price],
    [Extent1].[CategoryId] AS [CategoryId],
    [Extent1].[UserId] AS [UserId],
    [Extent3].[Id] AS [Id1],
    [Extent3].[Name] AS [Name1],
    [Extent3].[Title] AS [Title],
    [Extent3].[UserId] AS [UserId1],
    [Extent4].[Id] AS [Id2],
    [Extent4].[Name] AS [Name2]
    FROM    [dbo].[Products] AS [Extent1]
    INNER JOIN [dbo].[Categories] AS [Extent2] ON [Extent1].[CategoryId] = [Extent2].[Id]
    LEFT OUTER JOIN [dbo].[Categories] AS [Extent3] ON [Extent1].[CategoryId] = [Extent3].[Id]
    LEFT OUTER JOIN [dbo].[Users] AS [Extent4] ON [Extent1].[UserId] = [Extent4].[Id]
    WHERE ([Extent1].[Id] > 1) AND ([Extent2].[Title] LIKE N'%t%') AND ([Extent1].[CategoryId] > 1) AND ([Extent1].[Price] > 100)
    ORDER BY [Extent1].[Price] ASC
اگر به قسمت جوین‌های آن دقت کنید دوبار جوین به جدول Categories را می‌توانید مشاهده کنید.
این دو جوین حاصل یکبار Include جدول Categories و یکبار استفاده از navigation property آن در قسمت where است.

این باگ در اینجا گزارش شده، ولی به نظر هنوز برطرف نشده‌است یا مجددا ظاهر شده‌است.

برای رفع آن در حال حاضر بهترین راه حل استفاده از روش ذیل است:
var query2 = from product in ctx.Products
             let category = product.Category
             where product.Id > 1
             where category.Title.Contains("t") && category.Id > 1 && product.Price > 100
             select new { product, category }; 
var productsList2 = query2.ToList();
در اینجا قسمت Include کلا حذف شده و همچنین گروه‌ها توسط یک متغیر موقتی که با let ایجاد شده‌است، استفاده می‌شود. خروجی آن کوئری ذیل است:
SELECT
    [Extent1].[Id] AS [Id],
    [Extent1].[Name] AS [Name],
    [Extent1].[Price] AS [Price],
    [Extent1].[CategoryId] AS [CategoryId],
    [Extent1].[UserId] AS [UserId],
    [Extent2].[Id] AS [Id1],
    [Extent2].[Name] AS [Name1],
    [Extent2].[Title] AS [Title],
    [Extent2].[UserId] AS [UserId1]
    FROM  [dbo].[Products] AS [Extent1]
    INNER JOIN [dbo].[Categories] AS [Extent2] ON [Extent1].[CategoryId] = [Extent2].[Id]
    WHERE ([Extent1].[Id] > 1) AND ([Extent2].[Title] LIKE N'%t%') AND ([Extent2].[Id] > 1) AND ([Extent1].[Price] > 100)
همانطور که مشاهده می‌کنید، اینبار فقط یکبار جوین به جدول گروه‌ها تشکیل شده‌است.

چند نکته:
-در کوئری let دار، اگر در قسمت select نهایی فقط product ذکر شود، هرچند جوین به جدول گروه‌ها تشکیل می‌شود اما فیلدهای این جدول انتخاب نخواهند شد.
-معادل کوئری LINQ نوشته شده را اگر بخواهیم توسط متدهای الحاقی بازنویسی کنیم، به کوئری ذیل خواهیم رسید:
var query2ChainedVersion = ctx.Products
     .Select(product => new { product, category = product.Category })
     .Where(@t => @t.product.Id > 1)
     .Where(@t => @t.category.Title.Contains("t") && @t.category.Id > 1 && @t.product.Price > 100)
     .Select(@t => new { @t.product , @t.category });

اگر علاقمند به آزمایش این باگ هستید، کدهای کامل آن‌را از اینجا می‌توانید دریافت کنید:
  Sample38.zip
مطالب
جستجوی غیر حساس به بزرگی و کوچکی حروف در SQLite توسط EF-Core
اگر پیشتر با SQL Server کار کرده باشید، حالت پیش‌فرض حساس بودن جستجوی SQLite به بزرگی و کوچکی حروف را انتظار نخواهید داشت؛ تا زمانیکه هنگام لاگین، اکانت Admin بتواند وارد سیستم شود و اکانت admin خیر. در این مطلب نحوه‌ی انجام تنظیمات مرتبط با جستجوی غیرحساس به بزرگی و کوچکی حروف را در SQLite و EF-Core، بررسی خواهیم کرد.


Collations و حساسیت به بزرگی و کوچکی حروف

پردازش متون در بانک‌های اطلاعاتی پیچیده‌است و عموما فراتر است از انتظارات ساده‌ی اولیه، خصوصا اینکه بانک‌های اطلاعاتی متفاوت، روش‌های متفاوتی را هم در این زمینه بکار می‌گیرند. برای مثال بانک‌های اطلاعاتی مانند SQLite و PostgreSQL به صورت پیش‌فرض به بزرگی و کوچکی حروف حساس هستند، اما بانک‌هایی مانند SQL Server و MySQL خیر. همچنین این حساسیت، بر روی کارآیی جستجو نیز بسیار تاثیر گذار است. برای مثال می‌توان از متدهایی مانند string.ToLower برای انجام جستجوهای غیرحساس به بزرگی و کوچکی حروف استفاده کرد، اما بکارگیری آن‌ها بلافاصله استفاده‌ی از ایندکس‌ها را غیرفعال می‌کنند و سبب انجام جستجوهایی بسیار کند خواهند شد.

برای مواجه شدن با یک چنین حالت‌هایی بدون افت کارآیی برنامه، مفهوم پایه‌ای به نام collation در بانک‌های اطلاعاتی ارائه شده‌است که مشخص می‌کند مقادیر رشته‌ای چگونه باید مرتب شده یا مقایسه شوند. برای مثال یک collation غیرحساس به بزرگی و کوچکی حروف، در حین مقایسه‌ی رشته‌ها، به بزرگی و کوچکی حروف بکار گرفته شده‌ی در عبارت اهمیتی نمی‌دهد. همچنین باید دقت داشت که یک چنین مقایسه‌ای بسته به فرهنگ بکار گرفته شده، می‌توان متفاوت باشد؛ برای مثال در زبان ترکی، i و I حروف متفاوتی هستند و نباید در حین مقایسه‌ی غیرحساس به بزرگی و کوچکی حروف، یکی در نظر گرفته شوند. به همین جهت تعداد قابل ملاحظه‌ای case-insensitive collations از پیش تعریف شده، بسته به فرهنگ‌های مختلف وجود دارند؛ نمونه‌ی دیگر آن فرهنگ آلمانی است که در آن عموما ä و ae را یکسان درنظر می‌گیرند. به علاوه collation بر روی نحوه‌ی مرتب سازی حروف نیز تاثیر دارد؛ برای مثال در فرهنگ آلمانی، ä پس از a قرار می‌گیرد، اما در فرهنگ سوئدی در انتهای حروف الفباء واقع شده‌است.

تمام پردازش‌های متنی در بانک‌های اطلاعاتی (چه به صورت صریح و یا ضمنی) از collations استفاده می‌کنند و نام آن‌ها از هر بانک اطلاعاتی به بانک اطلاعاتی دیگری متفاوت است. عموما می‌توان این collations را در سطح کل بانک اطلاعاتی و یا در سطح یک ستون مشخص از آن و یا حتی در سطح یک کوئری مشخص، تعیین کرد.


روش تعیین collation در سطح بانک اطلاعاتی

در اغلب بانک‌های اطلاعاتی، یک collation پیش‌فرض، در سطح کل آن‌ها تعریف شده‌است و بر روی تمام پردازش‌های متنی و تمام ستون‌های جداول تاثیرگذار است. برای مثال حالت پیش‌فرض collation در SQL Server (اگر هیچ تنظیم پیش‌فرض دیگری در حین تعریف بانک اطلاعاتی وجود نداشته باشد) مقدار SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS است. این مقدار یک collation غیرحساس به بزرگی و کوچکی حروف است. مقدار CI آن به معنای case-insensitive و AS آن مخفف accent-sensitive (حساس به لهجه) است.
از زمان EF-Core 5x، امکان کار با collations و تعیین آن‌ها نیز میسر شده‌است. برای مثال برای تعیین یک چنین collation ای در سطح بانک اطلاعاتی می‌توان به صورت زیر در متد OnModelCreating عمل کرد:
modelBuilder.UseCollation("SQL_Latin1_General_CP1_CS_AS");
البته بهتر است یک چنین تنظیماتی را از ابتدای کار و پیش از تعریف و ایجاد بانک اطلاعاتی درنظر داشت؛ چون تغییر collation پس از ایجاد بانک اطلاعاتی، تداخلات زیادی را ایجاد می‌کند. برای مثال SQL Server حتی اجازه‌ی join دو جدول با collation متفاوت را نمی‌دهد؛ هرچند راه‌حل‌هایی برای آن وجود دارد اما بهتر است این مقدار یکبار و آن هم در ابتدای کار تعیین شود.


روش تعیین collation در سطح جداول بانک اطلاعاتی

Collations را همچنین می‌توان در سطح جداول نیز مشخص کرد تا بتوان در صورت نیاز، collation پیش‌فرض بانک اطلاعاتی را بازنویسی نمود. برای مثال شاید نیاز داشته باشید جداولی case-insensitive و تعدادی دیگر case-sensitive باشند.
در EF-Core 5x به بعد، روش انجام اینکار به صورت زیر است:
modelBuilder.Entity<Customer>().Property(c => c.Name)
   .UseCollation("SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS");
در اینجا collation ستون Name جدول Customer، به صورت صریحی مشخص شده‌است.


روش تعیین پویای collation در سطح کوئری‌های بانک اطلاعاتی

یک جدول می‌تواند collation پیش‌فرضی داشته باشد، اما در حین کوئری گرفتن، collation آن‌را به صورت موقت و پویا تغییر داد. برای مثال بجای استفاده از متد ToLower که سبب می‌شود از ایندکس‌ها استفاده نشود، می‌توان از collation خاصی در حین کوئری گرفتن استفاده کرد:
var customers = context.Customers
   .Where(c => EF.Functions.Collate(c.Name, "SQL_Latin1_General_CP1_CS_AS") == "John").ToList();
البته باید دقت داشت که تعیین collation در این حالت نیز سبب می‌شود تا از ایندکس‌ها استفاده نشود. از این جهت که ایندکس‌ها به صورت پیش‌فرض بر اساس collation یک ستون یا جدول تهیه می‌شوند. هرچند بانک اطلاعاتی‌هایی مانند PostgreSQL, Sqlite امکان تعیین collation را در حین تهیه‌ی ایندکس‌ها نیز میسر می‌کنند. برای مثال می‌توان ایندکس‌های حساس و غیر حساس به بزرگی و کوچکی حروف را در این بانک‌های اطلاعاتی، به صورت جداگانه‌ای تعریف کرد تا در صورت نیاز، از آن‌ها استفاده شود.

یک نکته: هر چند کوئری‌های سمت دات نت به صورت پیش‌فرض حساس به بزرگی و کوچکی حروف هستند (مانند s1 == s2)، اما EF-Core هیچ تلاشی را برای انجام یک کوئری case-sensitive در سمت بانک اطلاعاتی انجام نخواهد داد و == سی شارپ به صورت مستقیمی به تساوی SQL ترجمه می‌شود که بسته به collation جاری، می‌تواند یا حتی نمی‌تواند حساس به بزرگی و کوچکی حروف باشد. بنابراین حالت پیش‌فرض کوئری‌های EF-Core استفاده از collation پیش‌فرض ستون‌ها است. هرچند متدهایی مانند string.Equals امکان مقایسه‌ی غیرحساس به بزرگی و کوچکی حروف را در دات نت میسر می‌کنند (چون به همراه پارامتر StringComparison هستند)، اما EF-Core سعی در ترجمه‌ی آن‌ها به SQL نخواهد کرد و تعیین صریح collation توسط متد EF.Functions.Collate به شما واگذار شد‌ه‌است.
 

تعیین collation غیرحساس به بزرگی و کوچکی حروف در SQLite، توسط EF-Core

با توجه به توضیحات فوق، متد زیر، collation ویژه‌ی nocase را که در SQLite به معنای collation غیرحساس به بزرگی و کوچکی حروف است، به کل بانک اطلاعاتی و همچنین تمام ستون‌های رشته‌ای آن به صورت خودکار اعمال می‌کند:
public static void SetCaseInsensitiveSearchesForSQLite(this ModelBuilder modelBuilder)
{
    if (modelBuilder == null)
    {
        throw new ArgumentNullException(nameof(modelBuilder));
    }

    modelBuilder.UseCollation("NOCASE");
    foreach (var property in modelBuilder.Model.GetEntityTypes()
                                            .SelectMany(t => t.GetProperties())
                                            .Where(p => p.ClrType == typeof(string)))
    {
        property.SetCollation("NOCASE");
    }
}
سپس روش استفاده‌ی از آن به صورت زیر خواهد بود:
protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
{
    if (modelBuilder == null)
    {
        throw new ArgumentNullException(nameof(modelBuilder));
    }

    modelBuilder.SetCaseInsensitiveSearchesForSQLite();
}
مطالب
C# 7 - Pattern matching and switch expressions
هرچند کار کردن با کلاس‌ها و اینترفیس‌های strongly typed ساده‌تر است، اما گاهی از اوقات نیاز است تا با نوع object کار کرد. به علاوه حتی در حین کار کردن با کلاس‌ها و اینترفیس‌ها هم نیاز است تا نوع خاصی از کلاس‌های مشتق شده را جهت فراخوانی متدی ویژه، بررسی کرد. به همین جهت مفهوم «pattern matching» به C# 7 اضافه شده‌است تا بتوان با سلسله مراتب اشیاء، ساده‌تر کار کرد. برای این منظور اپراتور is و عبارت switch، با الگوهای const ،var و type بهبود و تکامل بخشیده شده‌اند.


استفاده از اپراتور is به همراه pattern matching

اپراتور is از اولین نگارش #C مهیا بوده‌است و هدف آن بررسی تطابق شیءایی خاص، با نوعی مفروض است. برای مثال آیا این نوع مورد بررسی، اینترفیس خاصی را پیاده سازی می‌کند و یا اینکه آیا از کلاسی خاص مشتق شده‌است یا خیر؟ حاصل این بررسی هم true یا false است.
با بهبودهای حاصل شده‌ی در C# 7، اکنون می‌توان از اپراتور is جهت بررسی الگوها نیز استفاده کرد.


الگوی const

در مثال ذیل، آرایه‌ای از اشیاء، شامل یک نال، یک عدد و دو شیء کاربر، تعریف شده‌اند:
public class User
{
    public User(string name)
    {
        Name = name;
    }
 
    public string Name { get; }
}


object[] data = { null, 42, new User("User 1"), new User("User 2") };
foreach (var item in data)
{
    if (item is null) Console.WriteLine("it's a const pattern");
    if (item is 42) Console.WriteLine("it's 42");
}
اولین الگوی مهیای در C# 7، با نام «const pattern» شناخته می‌شود که نمونه‌ای از آن‌را در بدنه‌ی حلقه‌ی فوق مشاهده می‌کنید.
در C# 7 می‌توان اپراتور is را بر روی یک عدد ثابت مانند 42 و یا یک null بکار گرفت. پیش از C# 7 برای بررسی نال بودن یک شیء، تنها از پراتور == می‌شد استفاده کرد.


الگوی Type

دومین الگوی مهیای در C# 7، «الگوی نوع» نام دارد و هدف آن بررسی تطابق یک شیء، با شیءایی دیگر است. مهم‌ترین تفاوت آن با نگارش‌های پیشین سی شارپ این است که اگر اکنون تطابقی تشخیص داده شود، شیء، به متغیر جدید تعریف شده، انتساب داده می‌شود:
object[] data = { null, 42, new User("User 1"), new User("User 2") };
foreach (var item in data)
{
    if (item is int i) Console.WriteLine($"it's a type pattern with an int and the value {i}");
    if (item is User p) Console.WriteLine($"it's a person: {p.Name}");
    if (item is User p2 && p2.Name.StartsWith("U"))
    {
        Console.WriteLine($"it's a person starting with U {p2.Name}");
    }
}
همانطور که ملاحظه می‌کنید اینبار می‌توان پس از اپراتور is، یک متغیر جدید را هم تعریف کرد و در صورت تطابق، این متغیر به صورت خودکار مقدار دهی می‌گردد. به علاوه در اینجا امکان ترکیب شرط‌ها نیز پس از is، مانند سومین if نوشته شده، میسر است.

و یا اکنون قطعه کد قدیمی ذیل را
object obj1 = "Hello, World!";
var str1 = obj1 as string;
if (str1 != null)
{
   Console.WriteLine(str1);
}
می‌توان با pattern matching و استفاده از «الگوی نوع»، به نحو ذیل خلاصه کرد:
object obj2 = "Hello, World!";
if (obj2 is string str2)
{
   Console.WriteLine(str2);
}


الگوی Var

سومین الگوی مهیای در C# 7، الگوی var نام دارد و در این حالت می‌توان بجای ذکر صریح نوع تطابق داده شده، از var استفاده کرد.
بدیهی است این الگو همواره با موفقیت روبرو می‌شود؛ چون var به همان نوع شیء مفروض اشاره می‌کند:
object[] data = { null, 42, new User("User 1"), new User("User 2") };
foreach (var item in data)
{
    if (item is var x) Console.WriteLine($"it's a var pattern with the type {x?.GetType()?.Name}");
}
مهم‌ترین مزیت آن این است که متغیر تعریف شده‌ی پس از var دقیقا دارای همان مقدار و نوع اصلی شیء است و پس از فراخوانی GetType می‌توان به خواص آن دسترسی یافت؛ مانند خاصیت Name ذکر شده‌ی در مثال فوق.
در این حالت اگر item دقیقا null باشد، برای بررسی آن می‌توان از null conditional operator معرفی شده‌ی در C# 6 استفاده کرد.


استفاده از عبارت switch به همراه pattern matching

در C# 7، عبارت switch نیز تکامل یافته‌است. در اینجا الگوهای const ،var و type را نیز می‌توان پس از ذکر case بکار گرفت:
public static void SwitchPattern(object o)
{
    switch (o)
    {
        case null:
            Console.WriteLine("it's a constant pattern");
            break;
        case int i:
            Console.WriteLine("it's an int");
            break;
        case User p when p.Name.StartsWith("U"):
            Console.WriteLine($"a U person {p.Name}");
            break;
        case User p:
            Console.WriteLine($"any other person {p.Name}");
            break;
        case var x:
            Console.WriteLine($"it's a var pattern with the type {x?.GetType().Name} ");
            break;
        default:
            break;
    }
}
الگوهایی را که در اینجا مشاهده می‌کنید دقیقا همان‌هایی هستند که پیشتر بررسی کردیم. الگوی const برای بررسی نال و یک عدد. الگوی type برای بررسی تطابق با یک شیء خاص و سپس استفاده‌ی از آن شیء و الگوی var برای دسترسی به نام نوع مفروض.
تنها نکته‌ی جدید در اینجا، استفاده از واژه‌ی کلیدی when است برای ترکیب شرط‌ها (case User p when p.Name.StartsWith). بنابراین در C# 7 امکان نوشتن case null میسر است؛ به همراه نوشتن شرط‌ها توسط when، در حین تعاریف caseها. به علاوه اینبار عبارت switch محدود به نوع‌های پایه مانند اعداد، رشته‌ها و enums نیست و در اینجا می‌توان یک شیء را نیز مشخص کرد.


شبیه سازی switch موجود در ویژوال بیسیک در C# 7

ویژوال بیسیک از نگارش‌های ابتدایی آن دارای case‌های پیشرفته‌تری است نسبت به #C. برای نمونه در اینجا امکان تعریف تعدادی عدد، استفاده از To و استفاده‌ی از =< را هم مشاهده می‌کنید:
Select Case age
  Case 50
    ageBlock = "the big five-oh"
  Case 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89
    ageBlock = "octogenarian"
  Case 90 To 99
    ageBlock = "nonagenarian"
  Case Is >= 100
    ageBlock = "centenarian"
  Case Else
    ageBlock = "just old"
End Select

اکنون در C# 7 می‌توان یک چنین توانمندی را با pattern matching هم پیاده سازی کرد:
string ageBlock;
var age = 40;
switch (age)
{
    case 50:
        ageBlock = "the big five-oh";
        break;
    case var testAge when (new List<int> { 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89 }).Contains(testAge):
        ageBlock = "octogenarian";
        break;
    case var testAge when ((testAge >= 90) && (testAge <= 99)):
        ageBlock = "nonagenarian";
        break;
    case var testAge when (testAge >= 100):
        ageBlock = "centenarian";
        break;
    default:
        ageBlock = "just old";
        break;
}
در این مثال یکی از کاربردهای عملی الگوی var را مشاهده می‌کنید؛ یا همان دسترسی به مقدار و نوع وارد شده و سپس اعمال شرط بر روی آن.
همانطور که مشاهده می‌کنید، در قسمت when نیز می‌توان توسط && و || نیز شرط‌ها را ترکیب کرد و یا متدی را با خروجی bool (مانند Contains) بر روی مقدار دریافتی اعمال کرد.
اشتراک‌ها
مستند سازی Database

dbdescis a powerful tool to help you document your databases. It can produce detailed documents describing your databases

Currently dbdesc supports the following databases:
SQL Server 2000, 2005, 2008, 2008 R2, 2012, 2014
Microsoft Desktop Engine 2000 (MSDE) and SQL Server Express editions
MySQL 5.0
Oracle 9 and above
Microsoft Access 97 and above
Firebird 

با استفاده از کوئری زیر نیز می‌توانید نام و Description ستون‌ها و دیتاتایپ و ... آنها را بدست آورید.


 SELECT p.name
 ,p.value
 ,t.name AS TableName
 ,c.name AS ColumnName
 ,c.is_nullable
 ,c.max_length
 ,TYPE_NAME(c.system_type_id)
FROM sys.tables t
JOIN sys.columns c
ON t.object_id = c.object_id
LEFT JOIN sys.extended_properties p
ON p.major_id = t.object_id
AND p.minor_id = c.column_id
ORDER BY t.name DESC,c.name DESC

جهت بررسی بیشتر و آشنایی با Extended Properties in SQL Server به لینک Towards the Self-Documenting SQL Server Database  مراجعه کنید.

مستند سازی Database
بازخوردهای دوره
شروع به کار با RavenDB
با سلام و احترام
در انتهای بحث فرمودید «نکته جالبی که در اینجا وجود دارد، عدم نیاز به join نویسی برای دریافت اطلاعات وابسته به یک شیء است». با توجه به این مطلب من دقیقا متوجه نشدم در مسئله زیر چه باید کرد:
هر answer و question توسط By مشخص میشود توسط چه کسی ارسال شده (مثلاً : "users/Vahid":"By")، و در سند users اطلاعات کامل هر کاربر مثل نام کاریری، ایمیل، آدرس و شماره تماس و... در زمان ثبت نام ذخیره شده است. سوال: اگر لازم باشد به ازای هر سوال یا جواب ایمیل و شماره تماس فرستنده را هم به کاربر نهایی نشان دهیم، باید در زمان ارسال سوال یا جواب ابتدا کاربر را با استفاده از By در users یافته و ایمیل و شماره تماس وی را خوانده و در سند آن سوال یا جواب ذخیره کنیم؛ یا باید هر زمان که سوال یا جوابی ارسال شد فقط نام کاربری را ثبت کنیم و در زمان نمایش سوال‌ها و جواب‌ها به کاربر مشحصات فرستنده را از users خوانده و همراه با خصوصیات دیگر به کاربر نشان دهیم، که این مورد آخر همان بانک‌های اطلاعاتی رابطه ای است.
اشتراک‌ها
جلسه پرسش و پاسخ در مورد آینده‌ی ASP.NET Core و Blazor

ASP.NET Core and Blazor futures Q&A | DIS201H

#MSBuild

Join us for a discussion on the future of web development with the ASP.NET Core team. Get the team's perspective first-hand on the roadmap for ASP.NET Core and Blazor in .NET 8 and get all of your burning questions answered. We discuss Blazor, Native AOT, cloud native development, and anything else that you want to ask us about. 

جلسه پرسش و پاسخ در مورد آینده‌ی ASP.NET Core و Blazor
اشتراک‌ها
FastReport سورس باز شد

We are very pleased to announce the launch of our Open Source project - Fast Report Open Source.
We are hoping to develop a friendly community of .Net Core developers who will share our eagerness to create fast, powerful and convenient reporting tool for Windows, Windows Server, Linux and MacOS.
We also encourage you to be a part of the global reporting team! Join us on GitHub: github.com/FastReports/FastReport 

FastReport سورس باز شد
اشتراک‌ها
کتاب Entity Framework Core مختصر و مفید

Entity Framework is Microsoft’s flagship Object/Relation Mapper, and the recommended way to access relational databases. Entity Framework Core is a complete rewrite from the “classic” Entity Framework, building on the new multiplatform .NET Core framework and adding the ability to connect to nonrelational data sources while keeping the features that made Entity Framework Code First so popular. In Entity Framework Core Succinctly, join Ricardo Peres to explore this new version of the O/RM, from getting set up to avoiding common traps. 

کتاب Entity Framework Core مختصر و مفید
نظرات مطالب
سفارشی سازی ASP.NET Core Identity - قسمت پنجم - سیاست‌های دسترسی پویا
- آیا در داده‌های شما مشخص است هر رکورد توسط چه شخصی قابل مشاهده است (مثلا به ازای هر رکوردی که ثبت شده، یک فیلد سطوح دسترسی هم هست؛ با رابطه‌ی یک به چند البته)؟ چون عموما کسی چنین کاری را انجام نمی‌دهد (به علت پیچیدگی بیش از حد، نیاز به ثبت اطلاعات بیشتر برای کاربر و اپراتور(؟) و چند سطحی شدن و نیاز به join اضافی و ... آیا باید به اپراتوری که داده‌ها را ثبت می‌کند در این حالت اطمینان کرد که خودش را داخل لیست قرار ندهد؟). روش متداول این است که اگر شخصی به صفحه‌ای دسترسی داشت، یعنی به تمام اجزا و اطلاعات آن دسترسی دارد. یکسری از گزارش‌ها مدیریتی هستند و یکسری عمومی. اگر گزارشی مدیریتی است، نصف آن برای کاربر معمولی نمایش داده نمی‌شود. کل آن برای کاربر معمولی قابل دسترسی نیست. 
- گیرم چنین فیلد اضافی را هم به هر رکورد اضافه و ثبت کردید، روش اعمال خودکار آن همانند بحث‌های soft delete است که در EF Core به صورت توکار پشتیبانی می‌شود.
- همچنین در مورد دیدن یا ندیدن قسمت‌هایی از صفحه که شخص بر اساس نقش‌های او نباید آن‌ها را مشاهده کند، یک tag helper ویژه به نام «SecurityTrimmingTagHelper» طراحی شده‌است که توضیحات آن در متن جاری هست.
نظرات مطالب
Globalization در ASP.NET MVC - قسمت ششم
برای طراحی یک سامانه مدیرت محتوا با کلی ماژول فکر می‌کنم حرفم منطقی باشه مهندس، در ضمن همونجوری که مهندس یوسف نژاد فرمودن اطلاعات در بازیابی اولیه کش میشه و تا ری ستارت شدن سایت در حافظه می‌مونه، فکر می‌کنم چندان تاثیری بروی کارایی داشته باشه با توجه به فرضیات، فرض کن من 10000 عنوان دارم، 30 تا زبان دارم در این صورت توی یک جدول زبان انگلیسی (en-کالچر انگلیسی) 10000 بار تکرار میشه علاوه بر اون عنوان مثلا "نام کاربری" به ازای 30 زبان 30 بار تکرار میشه زیادم حرف من غیر منظقی نیست و الا حرف شما درسته بله join سرعت پایین میاره اما ما که قرار نیست زیادی دسترسی به این جداول داشته باشیم.
"پس از اولین درخواست برای هر منبع، نمونه تولیدشده از پرووایدر مربوطه در حافظه سرور کش خواهد شد." سخن مهندس یوسف نژاد