با سلام و احترام، ضمن تشکر از Feedback ای که ارسال نمودید، حقیقتاً در ابتدای امر چنین قصدی داشتم ولی با مشورت دوستانم بر آن شدم، که مشخصاً به بیان مباحث تئوری موضوع بپردازم. از آنجا که به نظر می‌رسد بر خلاف رویه ماکروسافت که معمولاً مفاهیم را در مجموعه‌های آموزشی از مباحث پایه و مقدماتی شروع می‌کند و تا سطح پیشرفته؛ با جزئیات کامل به بیان موضوع می‌پردازد. متاسفانه در بحث داده کاوی چنین رویه ای را در پیش نگرفته و فرض را بر آن گذاشته است که خواننده با مفاهیم کلی علم داده کاوی آشناست و با این پیش فرض به بررسی الگوریتم‌ها و نحوه استفاده از آنها می‌پردازد. از این رو تصمیم گرفتم بیشتر خلاصه مباحث تئوری را بیان کنم و از آنجایی که به منظور انجام عملیات داده کاوی در گام نخستین شخص داده کاو می‌بایست از داده‌های مورد کاوش، شناخت و آگاهی کافی داشته باشد و همانطور که می‌دانیم، جهت اهداف آموزشی بانک اطلاعاتی Adventure Works (که حاوی اطلاعات حوزه‌های متفاوت در یک کمپانی می‌باشد) و بانک Adventure Works DW (که در واقع انبار داده حوزه فروش بانک Adventure Works است)، موجود می‌باشد. کلیه مثال‌های موجود در Books Online که برای هر الگوریتم و زمینه کاری متناظر با آن ارائه شده است روی این بانک‌های اطلاعاتی انجام می‌گیرد.
لینک زیر دانلود مجموعه آموزش
SQL Server 2012 Tutorials - Analysis Services Data Mining می‌باشد. که شامل موارد زیر است:
Basic Data Mining Tutorial
Lesson 1: Preparing the Analysis Services Database
Lesson 2: Building a Targeted Mailing Structure
Lesson 3: Adding and Processing Models
Lesson 4: Exploring the Targeted Mailing Models
Lesson 5: Testing Models
Lesson 6: Creating and Working with Predictions
Intermediate Data Mining Tutorial
Lesson 1: Creating the Intermediate Data Mining Solution
Lesson 2: Building a Forecasting Scenario
Lesson 3: Building a Market Basket Scenario
Lesson 4: Building a Sequence Clustering Scenario
Lesson 5: Building Neural Network and Logistic Regression Models
Creating and Querying Data Mining Models with DMX: Tutorials
Lesson 1: Bike Buyer
Lesson 2: Market Basket
Lesson 3: Time Series Prediction
بدین ترتیب برای مخاطبان این دوره که ممکن است آشنائی با مفاهیم تئوری علم داده کاوی نداشته باشند، سعی شده است مطالب به گونه ای بیان شود که با مطالعه این مجموعه، سر نخ هایی از موضوع بدست آورند و طبیعتاً در صورت علاقه مندی به موضوع به مطالعه عمیق هر الگوریتم بپردازند.
از آنجا که با سونامی «تحصیلات تکمیلی» در کشور مواجه هستیم و بسیاری از پایان نامه‌ها پیرامون موضوع Data Mining می‌باشد و همچنین مشابه بسیاری از موضوعات دیگر؛ بدون در نظر گرفتن زیر ساخت‌ها و فلسفه پیدایش موضوع و دستاوردهای آن و ... پروژه‌های داده کاوی نیز به صورت وارداتی به کشور و به طبع سازمان‌ها تحمیل می‌شود و ... امیدوارم توانسته باشم، هم زبانان نا آشنا را تا حدی که در توان داشتم با موضوع آشنا کرده باشم. برای مطالعه منابع غیر از SQL Server کتاب‌های « داده کاوی کاربردی - RapidMiner » انتشارات نیاز دانش و همچنین کتاب « داده کاوی با کلمنتاین » انتشارات جهاد دانشگاهی واحد صنعتی امیر کبیر نیز به بیان موضوع می‌پردازد. موفق و سلامت باشید.
