تصویر بالا یک خط لوله را با چهار اکتور، نشان می‌دهد. می‌توان اینطور فرض نمود که هر اکتور یک mailbox دارد و اگر پیامی برای آن اکتور بفرستید، آن را پردازش نموده و کار مخصوص به خود را بر روی آن پیام انجام می‌دهد و سپس آن پیام را برای اکتور بعدی خود ارسال می‌کند. اکتور دوم نیز به همان ترتیب کار خود را انجام داده و پیام را به اکتور مابعد خود ارسال می‌کند و به این ترتیب، یک پیام در خط لوله حرکت نموده و فرآیند مربوطه انجام می‌شود. اگر دقت کنید یک فرق دیگر هم بین خط تولید کارخانه و این خط لوله وجود دارد و آن این است که این خط لوله به صورت گراف می‌باشد. یعنی اکتور‌ها می‌توانند در ارتباط خود یک حلقه را تشکیل دهند و یا یک اکتور با چندین اکتور ارتباط مستقیم داشته باشد (مثل اکتور سمت چپ تصویر که با دو اکتور دیگر در ارتباط است).

خوب حالا که با مفاهیم خط لوله و اکتور آشنا شدیم، یک مسئله‌ی بسیار ساده را در نظر می‌گیریم و آن را با این روش حل می‌کنیم. فرض کنید یک رشته (string) داریم و می‌خواهیم عملیات زیر را بر روی آن به ترتیب انجام دهیم:

1- فاصله‌های اضافی ابتدا و انتهای رشته حذف شود.

2- اگر رشته یک کلمه‌ای است lowerCase شود.

3- اگر رشته بیش از یک کلمه است، تمام کلمات، به جز کلمه‌ی اول، حذف شوند و سپس مرحله‌ی 2 بر روی آن انجام شود.

4- نتیجه‌ی کار در خروجی نمایش داده شود.

حالا می‌خواهیم انجام هر یک از عملیات فوق را به یک اکتور سپرده و یک خط لوله را برای حل این مسئله طراحی کنیم. در قسمت بعدی به صورت عملی و با TPL DataFlow مایکروسافت این کار را انجام می‌دهیم.

When designing web APIs, it's important to think about how the data being passed to and from the endpoint will be structured. How important is reuse in these considerations, and how much reuse can you get away with before it starts causing other problems? 

Phishing can happen to anyone, and hackers know that. What could happen if someone compromised your git repo? How about your email? FIDO security keys are awesome at preventing phishing. This talk explains how they work, how they can protect you, and what you can implement to protect your users. 

How do you go about transferring a disk-based workload to the respective memory-optimized design? How do you process memory-optimized tables? How important for performance are natively-compiled Stored Procedures? Artemakis Artemiou comes up with a step-by-step guide to implementing an in-memory OLTP solution .  

What I've learned from 20 years of programming in C# with Joe Albahari with Q&A session - YouTube
In April 2001, I wrote and published my first C# program. Join me in discovering the most valuable principles that I've learned in the 20 years of C# programming that followed. We'll cover a range of topics, with plenty of samples and useful code that you can take away.

00:00 - Introduction
01:04 - Types
18:55 - Functional Programming
19:43 - What Defines Functional Programming?
33:26 - Lazy Values
36:20 - Cache a function - Memoizer
41:49 - Using a Closure instead of a Class
43:24 - Memoizer example
45:07 - Asynchronous Programming
47:58 - How do we abstract around Futures?
53:54 - Asynchronous locking
58:04 - Implementing A-synch lock with Semaphore
01:09:48 - Await inside a UI method vs a library method
01:18:04 - Using Exceptions
01:36:18 - Implementing a Retry
01:39:02 - IEither interface
01:39:58 - Downloading samples on LINQPad
01:40:27 - Q&A Session