اشتراک‌ها
دات نت 20 ساله شد

Live Broadcast on February 14th
Celebrate 20 years of .NET throughout the month by attending multiple events.
 

دات نت 20 ساله شد
اشتراک‌ها
SQLite بیست ساله شد

The first check-ins of SQLite source code happened 20 years ago today, on 2000-05-29.

 
SQLite بیست ساله شد
مسیرراه‌ها
+AngularJS 2.0
شروع به کار با AngularJS 2.0 و TypeScript
فرم‌های مبتنی بر قالب‌ها در Angular
Angular Animation
آپلود فایل
Angular Material 6x
  • ابزارهای توسعه
اشتراک‌ها
بررسی طراحی رابط کاربری برنامه‌ی Threads

Threads App UI Design in Figma step by step UI/UX Design + Link
Designing a great app that offers a seamless user experience can be a challenging task, especially when you have numerous components to manage. Figma, a collaborative interface design tool, has become a popular choice for UI/UX designers. In this article, we'll explore the process of designing Threads, a messaging app, from scratch in Figma. We'll walk you through the complete UI/UX design process, including wireframing, prototyping, and design system creation. 

بررسی طراحی رابط کاربری برنامه‌ی Threads
مطالب
محاسبه میانگین متحرک (moving average) در SQL Server 2012
شرح مساله
میانگین متحرک یا moving average به چند دسته تقسیم می‌شود که ساده‌ترین آنها میان متحرک ساده است.
برای محاسبه میانگین متحرک باید بازه زمانی مورد نظر را مشخص کنیم. مثلا میانگین فروش در 3 روز گذشته.

به جدول زیر توجه بفرمایید:


میانگین متحرک فروش سه روز و چهار روز گذشته در جدول فوق قابل مشاهده است.
بطور مثال مقدار میانگین متحرک سه روزه برای روز چهارم برابر است با جمع فروش سه روز گذشته تقسیم بر سه. یعنی 3/(10+12+13)
و برای روز ششم میانگین متحرک 4 روزه برابر است با جمع فروش چهار روز گذشته و تقسیم آنها بر چهار. یعنی 10+12+13+16 تقسیم بر 4 که برابر است با 12.7

در نمودار زیر، خط قرم رنگ مربوط به میانگین متحرک ساده (میانگین فروش سه روز گذشته) است و خط آبی رنگ نیز میزان فروش است

 



راه حل در SQL Server 2012
توسط توابع window این مساله را به سادگی می‌توانیم حل کنیم. همانطور که مشاهده می‌شود در تصویر زیر. کافیست ما به سطرهایی در بازه‌ی سه سطر قبل تا یک سطر قبل (برای میانگین متحرک سه روزه) دسترسی پیدا کرده و میانگین آن را بگیریم.
 


ابتدا این جدول را ایجاد و تعدادی سطر برای نمونه در آن درج کنید:
CREATE TABLE Samples
(
[date] SMALLDATETIME,
selling SMALLMONEY
);
  
INSERT  Samples
VALUES
('2010-12-01 00:00:00', 10),
('2010-12-02 00:00:00', 12),
('2010-12-03 00:00:00', 13),
('2010-12-04 00:00:00', 16),
('2010-12-05 00:00:00', 19),
('2010-12-06 00:00:00', 23),
('2010-12-07 00:00:00', 26),
('2010-12-08 00:00:00', 27),
('2010-12-09 00:00:00', 20),
('2010-12-10 00:00:00', 18),
('2010-12-11 00:00:00', 19);
سپس برای محاسبه میانگین متحرک در بازه سه روز گذشته query زیر را اجرا کنید: 
SELECT [date],
       selling,
       CASE WHEN rnk < 4 THEN NULL ELSE mv END AS SimpleMovingAverage
  FROM (SELECT *,
               AVG(selling) OVER(ORDER BY [date]
                                 ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND 1 PRECEDING) AS mv,
               ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY [date]) AS rnk
          FROM Samples
       ) AS d;



قلب query دستور ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND 1 PRECEDING می‌باشد.
به این معنا که سطرهایی در بازه‌ی سه سطر قبل و یک سطر قبل را در Window انتخاب کرده و عمل میاگنین گیری را بر اساس مقادیر مورد نظر انجام بده.

راه حل در SQL Server 2005
به درخواست یکی از کاربران من راه حلی را پیشنهاد می‌کنم که جایگزین مناسبی برای روش قبلی است در صورت عدم استفاده از نسخه 2012. توابع window در اینگونه مسائل بهترین عملکرد را خواهند داشت.
SELECT S.[date], S.selling, CASE WHEN COUNT(*) < 3 THEN NULL ELSE AVG(s) END AS SimpleMovingAverage
  FROM Samples AS S
       OUTER APPLY (SELECT TOP(3) selling
                      FROM Samples
                     WHERE [date] < S.[date]
                     ORDER BY [date] DESC) AS D(s)
 GROUP BY S.[date], S.selling
 ORDER BY S.[date];



FOR FUN
توسط توابع Analytical ای چون LAG نیز می‌توان اینگونه مسائل را حل نمود. بطور مثال توسط تابع LAG به یک مقدار قبلی، دو مقدار قبلی و سه مقدار قبلی دسترسی پیدا کرده و آنها را با یکدیگر جمع نموده و تقسیم بر تعدادشان می‌کنیم یعنی:
select [date],
       selling,
       (
       lag(selling, 1) over(order by [date]) +
       lag(selling, 2) over(order by [date]) +
       lag(selling, 3) over(order by [date])
       ) / 3
  from Samples;


مطالب
روش صحیح تست DateTime در NUnit و MSTest
وقتی ما تست‌های Unit - Integration - UI را می‌نویسیم، به طور معمول پیش می‌آید که بخواهیم آبجکتی را نیز از نوع DateTime، اثبات کنیم (Assert.That). وقتی دو DateTime را با هم مقایسه می‌کنیم، معمولا این دو به خاطر ثانیه و یا میلی ثانیه با هم برابر نمی‌شوند. به همین دلیل ما به راه بهتری برای مقایسه نیاز داریم. برای مثال اگر بخواهیم دو تاریخ زیر را مقایسه کنیم:
2016-11-13 21:03:20  <=>  2016-11-13 21:03:21  
این دو تاریخ تقریبا با هم برابرند و تنها 1 ثانیه با هم اختلاف دارند. در بیشتر موارد 1 ثانیه مسئله مهمی نیست و قابل چشم پوشی می‌باشد. بنابراین ما نیاز به متدی برای اثبات داریم که بتوانیم آن را برای چشم پوشی از 1 ثانیه اختلاف، تنظیم کنیم.

چگونگی اثبات کردن DateTime در NUnit

NUnit  با استفاده از کلمه کلیدی Within این کار را به صورت کامل پشتیبانی کرده است.
DateTime now = DateTime.Now;
DateTime later = now + TimeSpan.FromHours(1.0);

Assert.That( now, Is.EqualTo(now) );
Assert.That( later, Is.EqualTo(now).Within( TimeSpan.FromHours(3.0) ) );
Assert.That( later, Is.EqualTo(now).Within(3).Hours );
بنابراین نیازی به پیاده سازی متد سفارشی نیست.

چگونگی اثبات کردن DateTime در MSTest

با استفاده از متد AreEqual در کلاس زیر می‌توان دو تاریخ را با هم مقایسه کرد و میزان اختلاف قابل چشم پوشی را نیز با استفاده از پارامتر maximum تعیین کرد.
public static class DateTimeAssert
{
    public static void AreEqual( DateTime? expectedDate,
                                 DateTime? actualDate,
                                 TimeSpan maximum )
    {
        if ( expectedDate == null && actualDate == null )
            return;

        if ( expectedDate == null )
            throw new NullReferenceException( "The expected date was null" );

        if ( actualDate == null )
            throw new NullReferenceException( "The actual date was null" );

        var totalSecondsDifference = Math.Abs( ( actualDate.Value - expectedDate.Value ).TotalSeconds );
        if ( totalSecondsDifference > maximum.TotalSeconds )
        {
            throw new Exception( $"Expected Date: {expectedDate}, Actual Date: {actualDate} Expected: {maximum}, Total Seconds Difference: {totalSecondsDifference}" );
        }
    }
}
برای استفاده:
DateTimeAssert.AreEqual( new DateTime(2016, 11, 12, 21, 4, 5),
                         new DateTime(2016, 11, 13, 21, 4, 5),
                         TimeSpan.FromMilliSeconds(500));
DateTimeAssert.AreEqual( new DateTime(2016, 11, 12, 21, 4, 5),
                         new DateTime(2016, 11, 13, 21, 4, 5),
                         TimeSpan.FromMinutes(0.5)); // half a minute = 30s