.NET Tips | جستجوها: نتایج مشابه «نحوه‌ی صحیح فراخوانی SQL Aggregate Functions حین استفاده از LINQ»، صفحه: ۳۶

نظرات مطالب

EF Code First #10

- شما می‌تونید با استفاده از fluent api کنترل کاملی بر روی نام‌های خودکار تولیدی داشته باشید. یک سری پیش فرض در ابتدای امر هست؛ اما تمام این‌ها با fluent api قابل بازنویسی است.
- اینکه چه نامی در بانک اطلاعاتی تولید شده در EF Code first اهمیتی ندارد. شما با اشیاء سروکار دارید. قرار نیست مستقیما از فیلدی کوئری بگیرید یا قرار نیست مستقیما SQL خام بنویسید. زمانیکه از LINQ استفاده می‌کنید تمام ترجمه‌ها خودکار است صرفنظر از اینکه نام‌ها در سمت دیتابیس الان چه چیزی هست.
- تمام navigation property‌‌ها به جداول مورد نظر مراجعه می‌کنند. lazy loading به معنای عدم بارگذاری اطلاعات اشیاء مرتبط در بار اول فراخوانی شیء پایه است و تنها بارگذاری اطلاعات اشیاء وابسته در زمان نیاز. دقیقا در زمانیکه خاصیتی از آن شیء مرتبط فراخوانی شود و نه قبل از آن.
- زمانیکه primary key یک جدول رو دارید بهتر است از متد Find استفاده کنید بجای کوئری LINQ فوق. به این ترتیب از سطح اول کش برخوردار خواهید شد (تعداد کمتر رفت و برگشت به بانک اطلاعاتی).
- شما بدون مشکل می‌تونید مستقیما از خواص اشیاء مرتبط استفاده کنید و اگر می‌خواهید lazy loading را متوقف کنید (خصوصا برای نمایش اطلاعات در یک گرید) فقط کافی است از متد Include یاد شده استفاده کنید.

‫۱۲ سال و ۴ ماه قبل، دوشنبه ۱۹ تیر ۱۳۹۱، ساعت ۱۳:۴۰

مهمان

نظرات مطالب

محاسبه میانگین متحرک (moving average) در SQL Server 2012

با سلام و تشکر از شما. برای محاسبه میانگین متحرک در این سایت به شیوه زیر عمل کرده. می‌تونید یه توضیحی راجع به اون بدهید.

SELECT
  T0.StockId
  ,T0.QuoteId
  ,T0.QuoteDay
  ,T0.QuoteClose
  , AVG (T0.QuoteClose) OVER (PARTITION BY T0.StockId ORDER BY T0.QuoteId ROWS 19 PRECEDING) AS MA20
FROM
  dbo.Quotes AS T0

‫۱۰ سال و ۹ ماه قبل، جمعه ۱۸ بهمن ۱۳۹۲، ساعت ۱۶:۳۹

وحید نصیری

اشتراک‌ها

Entity Framework 6.2 منتشر شد

- Reduce start up time by loading finished code first models from a persistent cache
- Fluent API to define indexes
- DbFunctions.Like() to enable writing LINQ queries that translate to LIKE in SQL
- Migrate.exe should support -script option
- EF6 does not work with primary key from sequence
- Update error numbers for SQL Azure Execution Strategy
- Bug: Retrying queries or SQL commands fails with “The SqlParameter is already contained by another SqlParameterCollection”
- Bug: Evaluation of DbQuery.ToString() frequently times out in the debugger

‫۶ سال و ۱۱ ماه قبل، جمعه ۵ آبان ۱۳۹۶، ساعت ۱۲:۳۱

علیرضا صبوری

مطالب

آشنایی با Gridify

Gridify چیست ؟

به طور خلاصه Gridify یک کتابخانه ساده و سریع است که عملیات‌های Filtering , Pagination و Sorting را با استفاده از شرط‌های متنی (string based) امکان پذیر میکند.

به طور مثال فرض کنید که یک API را برای دریافت لیست کاربران با نام UsersList نوشته‌اید. مثال:

 [HttpGet("[action]")]
 public async Task<IActionResult> UsersList()
 {
    var users =  await _dbContext.Users.AsNoTracking().ToListAsync();
    return Ok(users);
 }

طبیعتا بخش FrontEnd نرم افزار شما نیاز دارد این اطلاعات را به کاربر نمایش دهد. به همین جهت در بیشتر مواقع از یک گرید برای نمایش این اطلاعات استفاده میشود.

پس از دریافت اطلاعات از سرور با مشکلات زیر مواجه خواهیم شد.

عدم پشتیبانی از Pagination: چون API، تمامی کاربران را به سمت کلاینت ارسال میکند؛ به همین جهت، هم با مشکل کارآیی (performance) در آینده مواجه میشویم و هم امکان گذاشتن صفحه بندی (Pagination) وجود نخواهد داشت.
عدم پشتیبانی از Sorting: اگر در گرید نمایش داده شده کاربر بخواهد اطلاعات را Sort کند، چون چنین امکانی هنوز برای API ما تعریف نشده، این عملیات سمت سرور امکان پذیر نیست.
عدم پشتیبانی از Filtering: همیشه نمایش تمامی اطلاعات مفید نیست. در اکثر مواقع ما نیاز داریم تا قسمتی از اطلاعات را با شرطی خاص، برگردانیم. به طور مثال لیست کاربران فعال در سامانه یا لیست کاربران غیرفعال.

این مشکلات بدون استفاده از هیچ کتابخانه‌ای قابل حل است ولی نه به سادگی؛ به طور مثال یا باید چندین API مختلف با امکانات مختلف بنویسیم، یا یک API را برای پشتیبانی از این موارد تغییر بسیار دهیم. من برای اینکه از بحث دور نشویم، به پیاده سازی نمونه دستی پشتیبانی از این موارد در اینجا نمی‌پردازم، چرا که اگر یکبار تلاشی را برای اینکار انجام داده باشیم، طبیعتا مشکلات و کد کثیفی که در نهایت تولید شده است، یادآوری خواهد شد.

برای رفع این مشکلات میتوان از کتابخانه Gridify استفاده کرد. مثال :

 [HttpGet("[action]")]
 public async Task<IActionResult> UsersList(GridifyQuery filter)
 {
    var users =  await _dbContext.Users.AsNoTracking().GridifyAsync(filter);
    return Ok(users);
 }

در مثال بالا با استفاده از کلاس GridifyQuery میتوانیم به کنترل هر سه مشکل Sorting - Pagination - Filtering سمت کلاینت بپردازیم. (در ادامه با این کلاس بیشتر آشنا خواهیم شد).

استفاده از Gridify به API‌ها محدود نمیشود. به طور کلی ما میتوانیم در هر نوع لیستی که امکان استفاده از IQueryable را به ما میدهد از آن استفاده نماییم.

فرض کنید در یک برنامه Console Application قصد داریم یک فیلتر را از کاربر دریافت کرده و آن را روی لیست خروجی خود اعمال کنیم. به دلیل اینکه امکان جستجوی متنی در دات نت وجود ندارد، برای انجام اینکار مجبور خواهیم شد که برای تک تک فیلدهایی که قرار است برای فیلترینگ پشتیبانی کنیم، یک query جداگانه بنویسیم؛ ولی این عملیات توسط کتابخانه Gridify امکان پذیر است. به طور مثال فرض کنید قصد داریم در لیست کاربران، کاربرانی را با نام Ali، پیدا کنیم.

var result = Users.AsQueryable().ApplyFiltering("name==Ali");

این کد دقیقا معادل کد زیر است.

var result = Users.AsQueryable().Where(q => q.Name == "Ali");

در اینجا با استفاده از کتابخانه Gridify ما توانستیم یک static Linq را به یک dynamic Linq که در runtime مقدار دهی خواهد شد، تغییر دهیم. به همین جهت استفاده از مورد اول در برنامه‌ی Console ما امکان پذیر است. تا اینجا ما با امکانات کلی این کتابخانه آشنا شدیم. در مقالات بعدی سعی میکنم به سایر امکانات این کتابخانه و بیشتر به جزئیات بپردازم. همینطور برای کسب اطلاعات بیشتر میتوانید به لینک زیر مراجعه نمایید.

Github

Site

‫۳ سال و ۲ ماه قبل، چهارشنبه ۳۰ تیر ۱۴۰۰، ساعت ۰۱:۴۵

وحید نصیری

مطالب

ظهور میکرو ORMs

پس از "معرفی Microsoft.Data.dll یا WebMatrix.Data.dll" که یک کتابخانه‌ی سورس بسته و همچنین مخصوص وب ماتریکس می‌باشد، این ایده توسط سایر برنامه نویس‌ها دنبال و تبدیل به ORMs جدیدی با کمتر از 400 سطر کد شده است که به Micro ORMs هم شهرت یافته‌اند.
در اینجا شما هنوز هم کاملا با SQL سر و کار دارید اما با امکان استفاده بسیار ساده‌تر از پارامترها و همچنین بکارگیری قابلیت‌های جدید dynamic معرفی شده در دات نت 4 . برای مثال:

Dapper

var guid = Guid.NewGuid();
var customer = connection.ExecuteMapperQuery<customer>("select Age = @Age, Id = @Id", new { Age = (int?)null, Id = guid });

Massive

var tbl = new Products();
var products = tbl.All(where: "CategoryID = @0 AND UnitPrice &gt; @1", orderBy: "ProductName", limit: 20, args: 5,20);

Massive توسط آقای راب کانری که قبلا ORM دیگری را به نام ساب سونیک ایجاد کرده بود، تهیه شده و Dapper توسط تیم سایت StackOverflow جهت مواردی خاصی که استفاده از ORMs (از LINQ to SQL استفاده می‌کنند) هزینه زیادی داشته، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در همان صفحه اصلی پروژه، یک سری آمار و ارقام از دید مقایسه کارآیی با سایر ORMs نیز ذکر شده‌اند.
حتی اگر قصد استفاده از آن‌ها را هم نداشته باشید مطالعه کد آن‌ها از دیدگاه کاربردهای عملی قابلیت‌های پویای زبان، بسیار آموزنده هستند.

‫۱۳ سال و ۷ ماه قبل، جمعه ۲ اردیبهشت ۱۳۹۰، ساعت ۲۱:۰۱

اردلان شاه قلی

مطالب

آموزش MDX Query - قسمت یازدهم – استفاده از توابع Lead و Lag

از دو تابع Lead و Lag برای واکشی فرزندان، در همان سطح استفاده می‌شود. به عبارت دیگر این دو تابع می‌توانند برادران قبل و بعد را پیدا کنند.

استفاده از تابع Lead() :

Select
{
  [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q1 CY 2006],
  [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q1 CY 2006].lead(2)
}on columns,
[Measures].[Reseller Sales Amount] on rows
From [Adventure Works]

این تابع، دو سطح بعد از نیم فصل اول 2006 را در خروجی می آ ورد. به عبارت دیگر نیم فصل سوم 2006 را بازگشت می‌دهد .

خروجی به صورت زیر می‌باشد.

استفاده از تابع Lag() :

Select
{
  [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q1 CY 2006],
  [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q1 CY 2006].lag(-2)
} on columns,
[Measures].[Reseller Sales Amount] on rows
From [Adventure Works]

این تابع برعکس تابع Lead عمل می کند، ولی عدد منفی، کارآیی آن‌ را مشابه تابع Lead می کند .به عبارت دیگر این تابع با عدد مثبت، در همان سطح ، فرزندان قبلی را پیدا کرده و با عدد منفی، فرزندان بعدی را پیدا می‌کند.

استفاده از تابع Lead با پارامتر منفی مشابه تابع Lag با پارامتر مثبت می‌باشد.

Select
{
  [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q3 CY 2006].lead(-2),
  [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q3 CY 2006]
}on columns,
[Measures].[Reseller Sales Amount]on rows
From [Adventure Works]

یا

Select
{
  [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q3 CY 2006].lag(2),
  [Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q3 CY 2006]
}on columns,
[Measures].[Reseller Sales Amount] on rows
From [Adventure Works]

در کوئری زیر یک حالت ترکیبی بین عملگر : و تابع حرکت در فرزندان در سطحی مشابه را مشاهده می‌کنیم.

Select
[Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q1 CY 2006]
:
[Date].[Calendar].[Calendar Quarter].[Q1 CY 2006].lead(2)
on columns,
[Measures].[Reseller Sales Amount] on rows
From [Adventure Works]

این نمودار به درک بهتر این مثال کمک خواهد کرد

خروجی به شکل زیر می‌باشد.

در قسمت‌های بعدی در خصوص توابع Head و Filter توضیح خواهم داد.

‫۱۰ سال و ۱۰ ماه قبل، جمعه ۶ دی ۱۳۹۲، ساعت ۲۰:۰۵

سعد

اشتراک‌ها

از کند شدن Entity Framework دوری کنید

Generally speaking, I don't worry much about tweaking my LINQ queries when working with Entity Framework (this is also true when I'm working with SQL directly, by the way). I'm always telling my clients that if they want to speed up their data access they should look at their database design and, especially, how they're using indexes.