اشتراک‌ها
nest فریم ورک قدرتمند nodejs بر پایه Typescript

Features

Compatible with both TypeScript and ES6 (I strongly recommend to use TypeScript)
Based on well-known libraries (Express / socket.io) so you could share your experience
Easy to learn - syntax is similar to Angular / Spring (Java)
Dependency Injection, built-in Inversion of Control container
Exceptions handler layer (helps to focus on logic)
Own modularity system (split your system into reusable modules)
WebSockets module (based on socket.io)
Reactive microservices support with messages patterns (transport via TCP / Redis)
Testing utilities  
nest فریم ورک قدرتمند nodejs بر پایه Typescript
اشتراک‌ها
مقدمه ای کاربردی بر Machine Learning
A payments processing company detects fraud hidden among more than a billion transactions in real time, reducing losses by $1 million per month.
An auto insurer predicts losses from insurance claims using detailed geospatial data, enabling them to model the business impact of severe weather events.
Working with data produced by vehicle telematics, a manufacturer uncovers patterns in operational metrics and uses them to drive proactive maintenance. 
مقدمه ای کاربردی بر Machine Learning
اشتراک‌ها
مقاله درباره ViewModel

Use ViewModels to manage data & organize code in ASP.NET MVC applications
The concept of the ViewModel isn't just for ASP.NET MVC, as you'll see references to ViewModels throughout the web in articles and blog posts about the MVC, MVP, and MVVM patterns. Those posts and articles can center around any number of technologies such as ASP.NET, Silverlight, WPF, or MVC... This post will investigate ViewModels as they apply to the world of ASP.NET MVC.

مقاله درباره ViewModel
نظرات مطالب
Globalization در ASP.NET MVC
سلام .
به نظر میرسه که طریقه استفاده از ExceuteCore تغییر کرده ولی من هر چقدر که سرچ کردم در این رابطه چیزی ندیدم و احتمال میدم که کنترلری که از اینترفیس IAsyncController ارث بری کرده کنترولر AsyncController نیستش .
به هرحال من واسه این مشکل یه راه حلی پیدا کردم که میتونه کاری کنه که MVC4 رفتار‌های وزژن‌های قبلی رو انجام بده

کد زیر رو به کلاس BaseController اضافه کنید.
protected override bool DisableAsyncSupport
{
    get { return true; }
}
این فلگ برای سازگاری MVC4 با ورژن‌ها قدیم هستش
MVC4 به کنترلر اجازه میده الگوهای غیر همزمان (asynchronous patterns ) رو پشتیبانی کنه
واین یعنی اینکه ExecuteCore کلاسهای مشتق شده صدا زده نمیشه
در عوض کلاسهای مشتق شده  نیاز داشته باشند که ExecuteCore رو صدا یزنند  میتونند این فلگ  رو بازنویسی(Override) کنند و مقدار اون رو به True تغییر بدهند.
نظرات مطالب
Repository ها روی UnitOfWork ایده خوبی نیستند

1- من دقیقا متوجه نشدم منظور شما از decoupling  اول مقاله چیه؟ منظورتون تفکیک Domain از DAL هست؟ اگر اینطوره چه ربطی به UoW  و انواع پیاده سازی اون داره؟
اگر منظورشما انفکاک بین EFContext و Repository هست، توجه شما رو به این نکته جلب میکنم که StudentRepository  که در اول مقاله آورده شده در حقیقت یک پیاده سازی برپایه EF هست به عبارتی EFStudentRepository اسم مناسب‌تری میتونه باشه. بنابراین تزریق Context با هیچ اصلی مغایر نیست. چرا که این Repository یک پیاده سازی خاص از IStudentRepository است.

2- وجود متد Save در Repository؟ نه تنها قابل قبول نیست که اصلا اگر قرار باشه هر Repository مستقلا Save  رو صدا بزنه که مفهوم Transaction از بین میره یا حداقل سخت میشه بهش رسید.

3- با شما موافقم که Generic Repository ایده خوبی نیست. البته فقط تا اینجا موافقم که این الگو برای Expose کردن Interface یک Repository مناسب نیست. چه بسا Repository هایی که فقط SELECT میکنند. ولی اگر پیاده سازی خاصی از یک Repository مد نظر دارید (مثلا پیاده سازی برپایه EF یا NHibernate) اونوقت دقیقا چیزی که به کمک شما میاد همین Generic Repository  برای جلوگیری از کدهای تکراریه.

4- اصولا Repository برای اینکه منطق برنامه (یا به قول شما منطق تجاری) رو پیاده سازی کنه نیست. در حقیقت لایه ای که استفاده کننده مستقیم از Repository است میداند که چه موقع به چه Repository فرمانهای CRUD بده تا منطق برنامه پیاده سازی بشه.

5- در واقع استفاده از امکانات هر ORM تا حد بینهایتی امکان پذیره به شرطی که ORM و توانمندیهاشو در همون لایه DAL محصور کنید مثلا IQueriable  و Cachable و گرنه Leaky Abstraction به طور خزنده و ساکتی کل برنامه رو مثل سرطان در خودش میکشه.

نهایتا اینکه نمیشه یک پیاده سازی مشکل دار از مفهوم Repository + UoW رو بدون درنظر گرفتن مفاهیم مهمی مثل  Service Layer و Domain Model  نقد کرد و بعدا نتیجه گرفت که این الگوها صحیح نیستند. ضمن اینکه این موضوع بسته به تجربه و نظر هر برنامه نویس و معماری میتونه پیاده سازی خاص خودشو داشته باشه که من شخصا هنوز موارد جالب و جدیدی که یک برنامه نویس باهوش برداشت کرده رو میبینم و نتیجه میگیرم که مفهوم Repository + UoW در بین ماها هنوز به یک تعریف جهانشمول نرسیده.

مطالب
چگونه یک الگوی طراحی را انتخاب و اعمال کنیم؟

با توجه به اینکه الگوهای طراحی زیادی وجود دارند، چگونه می­‌توانید مناسب­ترین الگوی طراحی را برای حل مسئله خود انتخاب کنید و مهم­تر اینکه چگونه آن را اعمال نمایید؟ برای پاسخ به این سوال، رهنمودهای زیر را همیشه در نظر داشته باشید:

-  شما نمی­‌توانید یک الگو را به کار بگیرید مگر آنکه آن را به خوبی فهمیده باشید. بنابراین در اولین گام باید اصول و الگوهای طراحی را هم به شکل انتزاعی و هم به شکل واقعی خوانده و تمرین کنید. دقت کنید که یک الگو را به شکل­‌های مختلفی می­توان پیاده سازی کرد. هر چه پیاده سازی­‌های بیشتری ببینید، به هدف و چگونگی استفاده از آن بهتر مسلط می­‌شوید.

- آیا می­‌خواهید با استفاده از یک الگوی طراحی، برنامه خود را پیچیده‌­تر کنید؟ این معمول است که توسعه دهندگان برای حل هر مسئله از الگوهای طراحی استفاده می­کنند. ابتدا هزینه و فایده پیاده سازی یک الگو را ارزیابی کرده، سپس اقدام به استفاده کنید. همیشه قاعده KISS  را به خاطر داشته باشید.

- مسئله خود را تعمیم دهید. پیامدهای مسئله خود را با دید انتزاعی و سطح بالا بررسی کنید. به یاد داشته باشید که الگوهای طراحی، راه حل­های سطح بالا برای مسائل سطح بالا هستند. بنابراین روی پیامدهای جزئی یا وابسته به دامین مسئله خود تمرکز نکنید.

- به الگوهای مشابه و هم گروه نگاه کنید. اگر قبلا از یک الگو استفاده کرده‌­اید بدین معنی نیست برای هر مسئله­‌ای آن الگو درست است.

- هر چیزی که تغییر می­کند را بسته بندی کنید. ببینید که چه چیزی در برنامه کاربردی شما ممکن است تغییر کند.  اگر شما می­دانید که یک الگوریتم اعمال تخفیف ممکن است به مرور زمان تغییر کند، به دنبال الگویی باشید که تغییرات در آن الگوریتم را بدون تاثیر بر سایر قسمت­های برنامه کاربردی انجام دهید.

- وقتی که یک الگو را انتخاب کردید، از زبان الگو در کنار زبان دامین برای نام گذاری کلاس­ها استفاده کنید. برای مثال اگر ازالگوی Strategy  استفاده می‌­کنید تا هزینه حمل و نقل کالا توسط شرکت FedEx را محاسبه کند، از نام FedExShippingCostStrategy استفاده کنید. با استفاده از زبان مشترک بین الگو طراحی و مدل دامین، کد برنامه برای شما و دیگران خواناتر و قابل فهم‌­تر می­گردد.

- همیشه منظور هر الگو را در ذهن خود مرور کنید و هنگام برخورد با یک مسئله به دنبال مناسب‌­ترین الگو بگردید. یک تمرین یادگیری عالی  شناسایی الگوهای طراحی در فریم ورک .Net است. برای مثال، ASP.Net Cache از الگوی Singleton استفاده می­کند و کلاس Guid از الگوی Factory بهره می‌­برد.

تا به حال شما باید هدف و الگوریتم استفاده از الگوهای طراحی را درک کرده باشید. در ادامه  با لایه بندی برنامه کاربردی آشنا می­‌شوید و سپس نحوه استفاده از این الگوها در لایه­‌های مختلف را فرا خواهید گرفت.  

مطالب
بررسی کارآیی کوئری‌ها در SQL Server - قسمت هشتم - بررسی عملگرهای Merge Join و Sort در یک Query Plan
در یک merge join، اطلاعات از دو ورودی مرتب شده، دریافت و join می‌شوند. اگر این ورودی‌ها از پیش مرتب شده نباشند (دارای ایندکس مناسبی نباشند)، یک عملگر Sort در این میان تزریق خواهد شد. عملگر Sort نیز اندکی متفاوت است از سایر عملگرها. این عملگر یک iterator نیست (یعنی ردیف به ردیف عمل نمی‌کند) و اگر اطلاعاتی وارد آن شد، ابتدا باید کل آن مرتب شود و سپس به قسمت‌های بعدی ارسال گردد؛ که مصرف حافظه و I/O زیادی را به همراه دارد. به همین جهت جزو مواردی است که باید در یک کوئری پلن، بیشتر به آن دقت داشت.


بررسی عملگر merge join

 ابتدا در management studio از منوی Query، گزینه‌ی Include actual execution plan را انتخاب می‌کنیم. سپس کوئری‌های زیر را اجرا می‌کنیم:
USE [WideWorldImporters];
GO

SET STATISTICS IO ON;
GO

SELECT
    [p].[PurchaseOrderID],
    [pl].[PurchaseOrderLineID]
FROM [Purchasing].[PurchaseOrders] [p]
    JOIN [Purchasing].[PurchaseOrderLines] [pl]
    ON [p].[PurchaseOrderID] = [pl].[PurchaseOrderID];
GO
در اینجا اطلاعات دو جدول PurchaseOrders و PurchaseOrderLines بر روی ستون PurchaseOrderID با هم Join شده‌اند و اجرای آن یک چنین کوئری پلنی را تولید می‌کند:


در اینجا یک merge join انجام شده، چون اطلاعات رسیده‌ی به آن، از پیش مرتب شده‌است. از این جهت که جدول PurchaseOrders دارای یک clustered index تعریف شده‌ی بر روی PurchaseOrderID است:
ALTER TABLE [Purchasing].[PurchaseOrders] ADD  CONSTRAINT [PK_Purchasing_PurchaseOrders] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
   [PurchaseOrderID] ASC
)
و همچنین جدول PurchaseOrderLines نیز دارای یک non-clustered index تعریف شده‌ی بر روی PurchaseOrderID است:
CREATE NONCLUSTERED INDEX [FK_Purchasing_PurchaseOrderLines_PurchaseOrderID] ON [Purchasing].[PurchaseOrderLines]
(
    [PurchaseOrderID] ASC
)
چون این دو ایندکس پیش‌فرض، اطلاعات از پیش مرتب شده‌ای را بر اساس PurchaseOrderID دارند، قابلیت تغذیه‌ی merge join را خواهند داشت.

اما بهینه سازی کوئری‌های SQL Server، همیشه در یک چنین شرایطی، از merge join استفاده نمی‌کند. برای مثال کوئری زیر نیز دقیقا از لحاظ تعریف ایندکس بر روی OrderID، وضعیت مشابهی با کوئری قبلی دارد:
SELECT
    [o].[OrderID],
    [ol].[OrderLineID]
FROM [Sales].[Orders] [o]
    JOIN [Sales].[OrderLines] [ol]
    ON [o].[OrderID] = [ol].[OrderID];
GO
اما کوئری پلن آن به صورت زیر است:


اگر به میزان ضخامت پیکان‌های این پلن، با پلن قبلی دقت کنید، مشاهده می‌کنید که ضخامت آن‌ها در اینجا افزایش یافته‌است. این افزایش ضخامت پیکان‌ها، بیانگر افزایش میزان اطلاعات ارسالی به قسمت‌های مختلف است (حدود 231 هزار ردیف) به همراه اسکن بالایی بر روی ایندکس [FK_Sales_Orders_SalespersonPersonID] است (بر روی PersonID بجای OrderID) و دومی بر روی [NCCX_Sales_OrderLines]. چون ایندکس OrderID سنگین است و تعداد ردیف زیادی را شامل می‌شود، بهینه ساز ترجیح داده‌است تا از ایندکس دیگری استفاده کند که I/O کمتری را به همراه دارد. در این‌حالت دیگر merger join میسر نبوده و از hash match استفاده کرده‌است.

اگر OrderID انتخاب شده را از جدول OrderLines تهیه کنیم، چه اتفاقی رخ می‌دهد؟ (در کوئری قبلی، OrderID از جدول Orders انتخاب شده بود)
SELECT
    [ol].[OrderID],
    [ol].[OrderLineID]
FROM [Sales].[Orders] [o]
    JOIN [Sales].[OrderLines] [ol]
    ON [o].[OrderID] = [ol].[OrderID];
در این حالت به کوئری پلن زیر خواهیم رسید:


یک بازنویسی ساده و دریافت دو ستون از یک جدول سبب شده‌است تا بهینه سازی کوئری، join تشکیل شده را غیرضروری دانسته و مستقیم عمل کند.


اهمیت مرتب شده بودن اطلاعات در تشکیل Joinهای بهینه

کوئری زیر را در نظر بگیرید که در آن یک select * را داریم (که یک ضد الگو است):
SELECT *
FROM [Sales].[Orders] [o]
    JOIN [Sales].[OrderLines] [ol]
    ON [o].[OrderID] = [ol].[OrderID];
GO
اجرای آن چنین کوئری پلنی را تولید می‌کند:


جدول OrderLines دارای یک non-clustered index، فقط بر روی ستون OrderID است؛ اما با select * نوشته شده، تمام ستون‌های آن‌را درخواست کرده‌ایم (و نه فقط OrderID را)؛ به همین جهت اطلاعات آن پیش از ارسال به merge join باید توسط عملگر sort مرتب شود و همانطور که مشاهده می‌کنید، هزینه‌ی این عملگر در این پلن، 82 درصد کل است.


تاثیر order by بر روی کوئری پلن تشکیل شده

دو کوئری زیر را در نظر بگیرید که تفاوت دومی با اولی، در داشتن یک ORDER BY است:
SELECT TOP 1000
    *
FROM [Sales].[OrderLines];
GO

SELECT TOP 1000
    *
FROM [Sales].[OrderLines]
ORDER BY [Description];
GO
پس از اجرای این دو کوئری با هم، به کوئری پلن زیر خواهیم رسید:


اولی، تمام clustered index را اسکن نمی‌کند و جائیکه 1000 ردیف را از آن بازگشت می‌دهد، متوقف می‌شود.
اما در دومی چون نیاز به مرتب سازی اطلاعات بر اساس یک ستون بوده‌است، عملگر sort مشاهده می‌شود. اسکن آن نیز بر روی کل اطلاعات است (پیکان مرتبط با آن، نسبت به پلن قبلی ضخیم‌تر است) و سپس آن‌ها را مرتب می‌کند.

برای بهبود این وضعیت، تعداد ستون‌های بازگشت داده شده را محدود کرده و سپس بر اساس آن‌ها، ایندکس صحیحی را طراحی می‌کنیم:
بنابراین اینبار بجای select *، تعداد مشخصی از ستون‌ها را بازگشت می‌دهیم:
SELECT
    [CustomerID],
    [OrderDate],
    [ExpectedDeliveryDate]
FROM [Sales].[Orders]
ORDER BY [CustomerID];
GO
همچنین یک non-clustered index را بر روی CustomerID که دو ستون OrderDate و ExpectedDeliveryDate را include می‌کند، تعریف می‌کنیم:
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_Sales_Orders_CustomerID_Dates]
ON [Sales].[Orders](
[CustomerID] ASC
)
INCLUDE (
[OrderDate], [ExpectedDeliveryDate]
)
ON [USERDATA];
GO
اکنون اگر کوئری جدید محدود شده را اجرا کنیم، به کوئری پلن زیر خواهیم رسید که در آن خبری از عملگر sort نیست؛ چون ایندکس جدید تعریف و استفاده شده، کار مرتب سازی را نیز انجام داده‌است: