- ILSpy 6.0 sports a multi-tab docking interface
- ILSpy 6.0 comes with a new Metadata Explorer
- ILSpy 6.0 has new icons for high-DPI support
- ILSpy 6.0 requires at least .NET 4.7.2 (v5.0 required .NET 4.6.2)
Building an Online Ticket Store with Blazor WebAssembly
Webinar agenda:
0:00 Welcome
2:47 Introduction
4:00 New Blazor WebAssembly Application
5:00 Adding dotnet watch and Hot Reload
7:20 Components and routing
15:29 Making API calls
28:13 CSS Isolation
38:38 Testing components
48:40 State management
1:07:50 State management with cascading parameters
1:18:48 Questions and Wrap-Up
Stairway to XML
XML has been part of the SQL Standard since 2003, and is essential for
any DBA because so many of the dynamic management views return XML data.
Now that the industry is more used to data defined by document markup,
it is becoming more important than ever for Database Developers and DBAs
to understand the technology and to know where it makes sense to use
XML. In this book, originally a series of articles on
SQLServerCentral.com, Robert Sheldon flexes his talent to make the
complicated seem simple.
.NET 7 Beginner Course 🚀 Web API, Entity Framework 7 & SQL Server
Table of Contents:
00:00:00 .NET 7 Beginner Course 🚀 Web API, Entity Framework 7 & SQL Server
00:01:18 Tools (Visual Studio Code & .NET SDK)
00:02:48 Create a new Web API
00:11:34 First API Call
00:15:23 Git Repository & .gitignore File
00:19:07 Web API Introduction
00:19:42 The Model-View-Controller (MVC) Pattern
00:22:03 New Models
00:26:17 New Controller & GET a New Character
00:36:35 First Steps with Attribute Routing
00:40:52 Routing with Parameters
00:43:34 HTTP Request Methods Explained
00:46:48 Add a New Character with POST
00:50:23 Best Practice: Web API Structure
00:53:42 Character Service
01:02:38 Fix the “Possible ArgumentNullException”
01:04:43 Asynchronous Calls
01:08:53 Proper Service Response with Generics
01:17:06 Data-Transfer-Objects (DTOs)
01:22:58 AutoMapper
01:35:30 Modify a Character with PUT
01:47:40 Modify a Character with AutoMapper
01:49:12 Delete a Character
01:54:15 Web API Summary
01:55:01 Entity Framework 7 Introduction
01:55:50 Object-Relational-Mapping & Code-First Migration Explained
01:57:42 Installing Entity Framework 7
02:00:48 Installing SQL Server Express (with Management Studio)
02:02:04 Implementing the DataContext
02:05:37 ConnectionString & Adding the DbContext
02:10:29 First Migration
02:14:49 GET Implementations
امنیت
توسعه وب
دات نت فریم ورک
دبلیو سی اف
دبلیو پی اف و سیلور لایت
متفرقه
محیط‌های مجتمع توسعه
مرورگرها
مسایل انسانی، اجتماعی و مدیریتی برنامه نویسی
ویندوز
پی اچ پی
به جهت قابلیت‌های high availability آن و همچنین مدیریت 70terabyte SQL Server databases
شرکت HP هم به همین ترتیب
شرکت HP هم به همین ترتیب
در این قسمت تلاش می‌کنم در خصوص محیط BIMS (Business Intelligence Management Studio) و همچنین AdventureWorksDW2008R2 توضیحاتی را ارائه کنم. در ابتدا در خصوص طراحی انجام شده در Data Warehouse مربوط به پایگاه داده‌ی Adventure Works 2008 توضیحاتی ارایه می‌گردد.
شاید بهترین کار در خصوص آشنایی با یک پایگاه داده نگاه کردن به دیاگرام کلی آن پایگاه داده باشد. بنابر این در ابتدا می‌بایست یک دیاگرام از پایگاه داده‌ی AdventureWorksDW2008R2 بسازیم (این کار را در SQL Server Management Studio انجام می‌دهیم) . قبل از ساخت دیاگرام می‌بایست کاربر Sa را به عنوان Owner پایگاه داده معرفی کنیم.
برای این منظور ابتدا Properties پایگاه داده‌ی AdventureWorksDW2008R2 را گرفته و به قسمت Files رفته و با انتخاب دکمه‌ی ... در مقابل Owner و جستجوی کاربر Sa ، اقدام به مشخص کردن مالک پایگاه داده می‌کنیم. و سپس دکمه‌ی Ok را می‌زنیم.
مطابق شکل زیر
سپس یک دیاگرام کلی از پایگاه داده تولید می‌کنیم. مانند شکل زیر
با یک نگاه اجمالی مشخص می‌گردد که نام تمامی جداول پایگاه داده‌ی DW یا با کلمه‌ی Dim یا با کلمه‌ی Fact شروع شده‌اند.
همان طور که در مقاله‌ی شماره‌ی یک نیز عنوان شد، چندین روش طراحی DW وجود دارد :
1. ستاره ای
2. دانه برفی
3. کهکشانی
دقت داشته باشید که جداول Fact دارای فیلد‌های عددی نیز می‌باشد که توسط مراحل ETL پر شده‌اند و جداول Dimension دارای ابعادی هستند که به شاخص‌های موجود در یک جدول Fact معنا می‌دهند. به عبارت دیگر شاخص میزان فروش اینترنتی، یک Measure می‌باشد. اما با ارایه دو دایمنشن، به یک واکشی، عملا ما یک Measure داریم که بر اساس آن دو بعد، ماهیت پیدا کرده است. به عنوان مثال میزان فروش اینترنتی بر اساس سال و ماه و روز و براساس کشور خریدار مشخص می‌شود.
یکی از روش‌های تهیه‌ی DW این می‌باشد که کاربران خبره در هر سیستم، مشخص نمایند چه گزارشاتی مورد نظر آنها می‌باشد. سپس توسط تیم پشتیبانی آن سیستم‌ها، جداول Fact,Dimension مورد نیاز برای حصول گزارش مربوطه تهیه گردد.
شاید ذکر این نکته جالب باشد که برای توسعه‌ی یک پایگاه داده‌ی Multidimensional توسط Solution های ماکروسافت نیازی به آشنایی با یک محیط کار ( IDE ) جدید نمی‌باشد. همان طور هم که در مقاله‌ی قبلی اشاره شد، برای Deploy کردن یک پایگاه داده‌ی چند بعدی ( Multidimensional ) از خود محیط Visual Studio .Net استفاده می‌شود. بنابر این آن دسته از برنامه نویسانی که با این محیط آشنا می‌باشند به راحتی می‌توانند به توسعه‌ی پایگاه داده‌ی چند بعدی بپردازند.
لازم به ذکر می‌باشد که اساسا هدف من از شروع این سری مقالات ، آموزش MDX Query ها می‌باشد و نه آموزش BIMS ، با این وجود در این قسمت و در قسمت بعدی، توضیحات مقدماتی کار با BIMS ارایه می‌گردد و همچنین در فرصت مناسب در خصوص BIMS یک مجموعه مقاله‌ی جامع ارایه خواهم کرد.
در ابتدا اجزا BIMS را برای شما توضیح می‌دهم و سپس در خصوص ساخت هر کدام از آنها و ترتیب ساخت آنها توضیحاتی ارایه خواهم داد.
مسیر باز کردن برنامه‌ی SQL Server Business Intelligence Development Studio = BIDS در زیر آمده است:
C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Microsoft SQL Server 2012\ SQL Server Data Tools
دقت داشته باشید که در صورت استفاده از نسخه‌ی Sql Server 2008 می‌بایست مسیر زیر را جستجو نمایید:
C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Microsoft SQL Server 2008 R2
با نگاه کردن به محیط BIMS می توانید پنجره‌ی Solution Explorer را مشاهده کنید .(در صورت عدم مشاهده، می‌توانید این پنجره را از منوی View باز کنید)
در پنجره‌ی Solution Explorer ابتدا نام Solution و در زیر آن، نام پروژه را خواهیم دید (نام پروژه و نام پایگاه داده‌ی چند بعدی، مشابه یکدیگر می‌باشند) و در زیر نام پروژه، موارد زیر را می‌بینیم:
1. Data Source
2. Data Source View
3. Cubes
4. Dimensiones
5. ….
Data Source : عملا برقرار کننده‌ی پروژه با Data Warehouse می‌باشد. دقت داشته باشید که امکان تهیه یک پایگاه داده‌ی چند بعدی از چندین DW وجود دارد و حتا نوع DW ها می‌تواند متفاوت باشد (به عبارت دیگر ما می‌توانیم چندین DW در RDBMS های متفاوت داشته باشیم و همه‌ی آنها را در یک Multidimensional Database تجمیع کنیم). برای انجام چنین کاری باید چندین Data Source تعریف کنیم.
Data Source View : هر Data Source می‌تواند دارای چندین تقسیم بندی با مفاهیم Business ی باشد. برای هر کدام از این دسته بندی‌ها می‌توانیم یک یا چند Data Source View ایجاد کنیم . به عبارت دیگر ایجاد Data Source View ها سبب خلاصه شدن تعداد جداول Fact , Dimension براساس یک بیزینس خاص می‌باشد و در ادامه راحت‌تر می‌توانیم Cube ها را تولید کنیم.
نکته: جداول Fact , Dimension در ساختار D ata Warehouse ساخته می‌شوند.
Cubes : محل تعریف Cube ها در این قسمت می‌باشد. در سری آموزش SSAS در خصوص نحوه‌ی ساخت Cube ها شرح کاملی ارایه خواهم کرد.
Dimensions : با توجه به این که در روال ساخت Cube ما مشخص می‌کنیم چه Dimension هایی داریم، یک سری از Dimension ها به صورت پیش فرض در این قسمت قرار می‌گیرند و البته در صورت تغییر در Data Source View می‌توانیم یک Dimension را به صورت دستی در این قسمت ایجاد نماییم و سپس آن را به Cube مورد نظر اضافه نماییم.
دقت داشته باشید که برای ساخت یک پروژه می‌بایست بعد از ساخت Data Warehouse در برنامه‌ی BIMS اقدام به ساخت یک Data Source کنیم و سپس با توجه به Businessهای موجود در سیستم‌های OLTP اقدام به ساخت Data Source Viewهای مناسب کرده و در نهایت اقدام به ساخت Cube کنیم. بعد از انجام تنظیمات مختلف در Cube مانند ساخت Hierarchy , KPI و ... نیاز می‌باشد که پروژه را Deploy کنیم تا پایگاه داده‌ی چند بعدی (MDB) ساخته شود.
در قسمت بعدی نحوه‌ی ساخت یک پروژه در SSAS و چگونگی باز کردن یک پایگاه داده را بررسی خواهیم کرد.
PostSharp 6.0 is the biggest refactoring since the 2.0 version released in July 2010. For a good cause: PostSharp 6.0 now runs natively in .NET Core 2.0. Previous versions of PostSharp executed only under .NET Framework at build time and the support for .NET Core was achieved by using a load of hacks that ended up being unmaintainable, warranting this big refactoring.
Let’s have a look at the new features of PostSharp 6.0 :
- Support for .NET Core 2.0-2.1 and .NET Standard 2.0.
- Support for Portable PDB.
- Support for C# 7.2.
- Ending the PostSharp versioning hell side-by-side: backward compatibility within the same major version.
- Logging: robustness to faults in the logging subsystem.
- Logging: no need to initialize before the first logged method is hit.
- Caching: preventing concurrent execution (locking).
- Visual Studio tooling: support for the new CPS-based project systems.
- GDPR compliance: we no longer collect your name and email for trial, nor use unsecure HTTP, nor use non-resettable user id hashes.
SQL Server Profiler extension - Azure Data Studio
PostgreSQL, or Postgres, is a relational database management system that provides an implementation of the SQL querying language. It’s standards-compliant and has many advanced features like reliable transactions and concurrency without read locks.
This guide demonstrates how to quickly get Postgres up and running on an Ubuntu 20.04 server, from installing PostgreSQL to setting up a new user and database. If you’d prefer a more in-depth tutorial on installing and managing a PostgreSQL database, see How To Install and Use PostgreSQL on Ubuntu 20.04.
