اشتراک‌ها
15 کتابخانه LightBox واکنشگرا مناسب برای گوشی های همراه
 Lightbox is one popular way to overlay images on the web. When you click on an image, the Lightbox pops up with some form of animation, and dims the background so your focus is on the image itself. The image is also larger in scale. Most popular Lightbox JavaScript libraries that we have known for years let you do this well on desktop, but not so much on mobile platform
15 کتابخانه LightBox واکنشگرا مناسب برای گوشی های همراه
اشتراک‌ها
9 کتابخانه جاوااسکریپتی جهت ایجاد نمودار
 So you have in your hand tons of data, with a number of variables, that you have to somehow relay to somebody else. Raw, unorganized data is going to be difficult for them to understand. This is why you need help from charts. In web design, charts are one of the best tools for data visualization. It is easy to read, easy on the eyes and relatively easy to set up. 
9 کتابخانه جاوااسکریپتی جهت ایجاد نمودار
اشتراک‌ها
font-face ایجاد کننده

 The @font-face CSS at-rule allows authors to specify online fonts to display text on their web pages. By allowing authors to provide their own fonts, @font-face eliminates the need to depend on the limited number of fonts users have installed on their computers. Unfortunately different browsers understand differnt font types. This service allows you to generate css rule and font files that makes your font work in all the browsers that support font-face or webfonts. 

font-face ایجاد کننده
اشتراک‌ها
کتاب Getting the Most from LINQPad Succinctly

LINQPad is a powerful testing tool for all .NET developers that can help them deliver solutions in less time. In Getting the Most from LINQPad Succinctly, returning Succinctly series author José Roberto Olivas Mendoza lays out different ways to extend the functionality built into LINQPad. In this ebook, you’ll learn how to use LINQPad to query Entity Framework models in Visual Studio, how to work with the LINQPad command-line utility, how to write your own extensions and visualizers, and how to write custom data context drivers.

TABLE OF CONTENTS
  • A Quick Tour of LINQPad

  • LINQPad and Entity Framework

  • LINQPad Scripting

  • LINQPad Extensibility

  • Custom Data Context Drivers

کتاب Getting the Most from LINQPad Succinctly
اشتراک‌ها
پیش نمایش Windows Package Manager چگونه کار می‌کند؟

Windows Package Manager will support every Windows 10 version since the Fall Creators Update (1709)! The Windows Package Manager will be delivered with the Desktop App Installer when we ship version 1.0. If you are building software to run on Windows 10 you will have a simple way for your customers to install your software on billions of machines. 

پیش نمایش Windows Package Manager چگونه کار می‌کند؟
اشتراک‌ها
ویژگی‌های جدید NET Core 3.0.

A common question from customers is how to have an RPC (as in .NET Remoting and Windows Communication Foundation) experience on .NET Core. We are contributing to the gRPC (grpc.io) project to ensure gRPC will have first-class support for .NET developers. 

ویژگی‌های جدید  NET Core 3.0.
مطالب
پیاده سازی Full-Text Search با SQLite و EF Core - قسمت اول - ایجاد و به روز رسانی جدول مجازی FTS
SQLite به صورت توکار از full-text search پشتیبانی می‌کند؛ اما اهمیت آن چیست؟ هدف از full-text search، انجام جستجوهای بسیار سریع، در ستون‌های متنی یک جدول بانک اطلاعاتی است. بدون وجود یک چنین قابلیتی، عموما برای انجام اینکار از دستور LIKE استفاده می‌شود:
SELECT Title FROM Book WHERE Desc LIKE '%cat%';
کار این کوئری، یافتن ردیف‌هایی است که در آن واژه‌ی cat وجود دارند. مشکل این روش، عدم استفاده‌ی از ایندکس‌ها و اصطلاحا انجام یک full table scan است. با استفاده از دستور LIKE، باید تک تک ردیف‌های بانک اطلاعاتی برای یافتن واژه‌ی مدنظر، اسکن و بررسی شوند و انجام اینکار با بالا رفتن تعداد رکوردهای بانک اطلاعاتی، کندتر و کندتر خواهد شد. برای رفع این مشکل، راه حلی به نام full-text search ارائه شده‌است که کار آن ایندکس کردن تمام ستون‌های متنی مدنظر و سپس جستجوی بر روی این ایندکس از پیش آماده شده‌است.
معادل دستور LIKE در کوئری فوق، متد Contains در EF Core است:
var cats = context.Chapters.Where(item => item.Text.Contains("cat")).ToList();
بنابراین هدف از این سری، جایگزین کردن متدهای الحاقی Contains ، StartsWith و EndsWith، با روشی بسیار سریعتر است.

یک نکته: کوئری فوق توسط EF Core و به همراه پروایدر SQLite آن، به صورت زیر ترجمه می‌شود (که آن نیز یک full table scan است):
SELECT  "c"."Text" FROM "Chapters" AS "c" WHERE ('cat' = '') OR (instr("c"."Text", 'cat') > 0)
اما دقیقا دستور Like را به همراه متدهای الحاقی StartsWith و یا EndsWith می‌توان مشاهده کرد:
var cats = context.Chapters.Where(item => item.Text.StartsWith("cat")).ToList();
// SELECT "c"."Text", FROM "Chapters" AS "c" WHERE "c"."Text" IS NOT NULL AND ("c"."Text" LIKE 'cat%')
var cats = context.Chapters.Where(item => item.Text.EndsWith("cat")).ToList();
// SELECT "c"."Title" FROM "Chapters" AS "c" WHERE "c"."Text" IS NOT NULL AND ("c"."Text" LIKE '%cat')


معرفی موجودیت‌های مثال این سری

هدف اصلی ما، ایندکس کردن full-text ستون‌های متنی عنوان و متن جدول بانک اطلاعاتی متناظر با Chapter است:
using System.Collections.Generic;

namespace EFCoreSQLiteFTS.Entities
{
    public class User
    {
        public int Id { get; set; }

        public string Name { get; set; }

        public ICollection<Chapter> Chapters { get; set; }
    }

    public class Chapter
    {
        public int Id { get; set; }

        public string Title { get; set; }

        public string Text { get; set; }

        public User User { get; set; }
        public int UserId { get; set; }
    }
}


ایجاد جدول مجازی Full-text search

زمانیکه عملیات Migration را در EF Core فعال و اجرا می‌کنیم، دو جدول متناظر با Chapter و User ایجاد می‌شوند. اما برای کار با full-text search، نیاز به ایجاد جداول دیگری است، تا کار نگهداری ایندکس‌های تشکیل شده‌ی از ستون‌های متنی مدنظر ما را انجام دهند. به این نوع جداول در SQLite، جدول مجازی و یا virtual table گفته می‌شود. یک virtual table در اصل تفاوتی با یک جدول معمولی ندارد. تفاوت در اینجا است که منطق دسترسی به این جدول مجازی از موتور FTS5 مربوط به SQLite باید عبور کند. تاکنون نگارش‌های مختلفی از موتور full-text search آن منتشر شده‌اند؛ مانند FTS3 ، FTS4 و غیره که آخرین نگارش آن، FTS5 می‌باشد و به همراه توزیعی که مایکروسافت ارائه می‌دهد، وجود دارد و نیازی به تنظیمات خاصی ندارد.
در اینجا روش ایجاد یک جدول مجازی جدید Chapters_FTS را مشاهده می‌کنید:
CREATE VIRTUAL TABLE "Chapters_FTS"
USING fts5("Text", "Title", content="Chapters", content_rowid="Id")
جدول مجازی، با اجرای دستور CREATE VIRTUAL TABLE  ایجاد می‌شود و USING fts5 آن به معنای استفاده‌ی از موتور full-text search نگارش پنجم آن است. سپس لیست ستون‌هایی را که می‌خواهیم ایندکس کنیم، ذکر می‌شوند؛ مانند Text و Title در اینجا. همانطور که مشاهده می‌کنید، فقط نام این ستون‌ها قابل تعریف هستند و هیچ نوع اطلاعات اضافه‌تری را نمی‌توان ذکر کرد.
ذکر پارامتر "content="Chapters اختیاری بوده و به این معنا است که نیازی نیست تا اصل داده‌های مرتبط با ستون‌های ذکر شده نیز ذخیره شوند و آن‌ها را می‌توان از جدول Chapters، بازیابی کرد. در این حالت برای برقراری ارتباط بین این جدول مجازی و جدول chapters، پارامتر "content_rowid="Id مقدار دهی شده‌است. content_rowid به primary key جدول content اشاره می‌کند. ذکر هر دوی این پارامترها اختیاری بوده و در صورت تنظیم، حجم نهایی بانک اطلاعاتی را کاهش می‌دهند. چون در این حالت دیگری نیازی به ذخیره سازی جداگانه‌ی اصل اطلاعات متناظر با ایندکس‌های FTS نیست.

اکنون که با دستور ایجاد جدول مجازی FTS آشنا شدیم، روش ایجاد آن در برنامه‌های مبتنی بر EF Core نیز دقیقا به همین صورت است:
private static void createFtsTables(ApplicationDbContext context)
{
    // For SQLite FTS
    // Note: This can be added to the `protected override void Up(MigrationBuilder migrationBuilder)` method too.
    context.Database.ExecuteSqlRaw(@"CREATE VIRTUAL TABLE IF NOT EXISTS ""Chapters_FTS""
    USING fts5(""Text"", ""Title"", content=""Chapters"", content_rowid=""Id"");");
}
فقط کافی است در ابتدای اجرای برنامه با استفاده از متد ExecuteSqlRaw، عبارت SQL متناظر با ایجاد جدول مجازی را اجرا کنیم. این یک روش ایجاد این نوع جداول است؛ روش دیگر آن، قرار دادن همین قطعه کد در متد "protected override void Up(MigrationBuilder migrationBuilder)" مربوط به کلاس‌های ایجاد شده‌ی توسط عملیات Migration است.


به روز رسانی اطلاعات جدول مجازی FTS، توسط تریگرها

پس از اجرای دستورCREATE VIRTUAL TABLE  فوق، SQLite پنج جدول را به صورت خودکار ایجاد می‌کند که در تصویر زیر قابل مشاهده هستند:


البته ما مستقیما با این جداول کار نخواهیم کرد و این جداول برای نگهداری اطلاعات ایندکس‌های full-text موتور FTS5، توسط خود SQLite نگهداری و مدیریت می‌شوند.

اما ... نکته‌ی مهم اینجا است که جدول مجازی Chapters_FTS، هرچند به جدول اصلی Chapters توسط پارامتر content آن متصل شده‌است، اما تغییرات آن‌را ردیابی نمی‌کند. یعنی هر نوع insert/update/delete ای که در جدول اصلی Chapters رخ می‌دهد، سبب ایندکس شدن اطلاعات جدید آن در جدول مجازی Chapters_FTS نمی‌شود و برای اینکار باید اطلاعات را مستقیما در جدول Chapters_FTS درج کرد.
روش پیشنهاد شده‌ی در مستندات رسمی آن، استفاده از تریگرهای پس از درج اطلاعات، پس از حذف اطلاعات و پس از به روز رسانی اطلاعات به صورت زیر است:
-- Create a table. And an external content fts5 table to index it.
CREATE TABLE tbl(a INTEGER PRIMARY KEY, b, c);
CREATE VIRTUAL TABLE fts_idx USING fts5(b, c, content='tbl', content_rowid='a');

-- Triggers to keep the FTS index up to date.
CREATE TRIGGER tbl_ai AFTER INSERT ON tbl BEGIN
  INSERT INTO fts_idx(rowid, b, c) VALUES (new.a, new.b, new.c);
END;
CREATE TRIGGER tbl_ad AFTER DELETE ON tbl BEGIN
  INSERT INTO fts_idx(fts_idx, rowid, b, c) VALUES('delete', old.a, old.b, old.c);
END;
CREATE TRIGGER tbl_au AFTER UPDATE ON tbl BEGIN
  INSERT INTO fts_idx(fts_idx, rowid, b, c) VALUES('delete', old.a, old.b, old.c);
  INSERT INTO fts_idx(rowid, b, c) VALUES (new.a, new.b, new.c);
END;
در اینجا ابتدا روش ایجاد یک جدول جدید و سپس ایجاد یک جدول مجازی FTS را از روی آن مشاهده می‌کنید.
در ادامه سه تریگر بر روی جدول اصلی که ما به صورت متداولی با آن در برنامه‌های خود کار می‌کنیم، تعریف شده‌اند. این تریگرها کار insert اطلاعات را در جدول مجازی ایجاد شده، به صورت خودکار انجام می‌دهند.
همانطور که مشاهده می‌کنید، یک rowid نیز در اینجا قابل تعریف است؛ rowid، ستون مخفی یک جدول مجازی FTS است و هرچند در حین ایجاد، آن‌را ذکر نمی‌کنیم، اما جزئی از ساختار آن بوده و قابل کوئری گرفتن است.

نکته‌ی مهم: به فرمت دستورات به روز رسانی جدول مجازی FTS دقت کنید. حتی در حالت تریگرهای update و یا delete نیز در اینجا دستور insert، مشاهده می‌شوند. این فرمت دقیقا باید به همین نحو رعایت شود؛ در غیراینصورت اگر از دستورات delete و یا update معمولی بر روی این جدول مجازی استفاده کنید، دفعه‌ی بعدی که برنامه را اجرا می‌کنید، خطای «این بانک اطلاعاتی تخریب شده‌است» را مشاهده کرده (database disk image is malformed) و دیگر نمی‌توانید با فایل بانک اطلاعاتی خود کار کنید.


به روز رسانی اطلاعات جدول مجازی FTS توسط EF Core

روش تعریف تریگرهای یاد شده، مستقل از EF Core بوده و راسا توسط خود بانک اطلاعاتی مدیریت می‌شود. بنابراین فقط کافی است دستور CREATE TRIGGER را به همان نحوی که عنوان شد، توسط متد ExecuteSqlRaw اجرا کنیم تا جزئی از ساختار بانک اطلاعاتی شوند؛ اما ... این روش برای برنامه‌هایی با متن‌های پیچیده کارآیی ندارد. برای مثال فرض کنید اطلاعات اصلی شما با فرمت HTML است. ایندکس ایجاد شده، تگ‌های HTML را حذف نمی‌کند و آن‌ها را نیز ایندکس می‌کند که نه تنها سبب بالا رفتن حجم بانک اطلاعاتی می‌شود، بلکه زمانیکه ما قصد جستجویی را بر روی اطلاعات HTML ای داریم، اساسا کاری به تگ‌های آن نداشته و هدف اصلی ما، متن‌های درج شده‌ی در آن است. نمونه‌ی دیگر آن داشتن اطلاعاتی با «اعراب» است و یا شاید نیاز به یک‌دست سازی ی و ک فارسی وجود داشته باشد. به این نوع عملیات، «نرمال سازی متن» گفته می‌شود و با روش تریگرهای فوق قابل تعریف و مدیریت نیست. به همین جهت می‌توان از روش پیشنهادی زیر استفاده کرد:

الف) یافتن لیست اطلاعات تغییر یافته‌ی حاصل از اعمال insert/update/delete
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using Microsoft.EntityFrameworkCore.ChangeTracking;

namespace EFCoreSQLiteFTS.DataLayer
{
    public static class EFChangeTrackerExtensions
    {
        public static List<(EntityState State, TEntity NewEntity, TEntity OldEntity)>
                    GetChangedEntities<TEntity>(this DbContext dbContext) where TEntity : class, new()
        {
            if (!dbContext.ChangeTracker.AutoDetectChangesEnabled)
            {
                // ChangeTracker.Entries() only calls `Try`DetectChanges() behind the scene.
                dbContext.ChangeTracker.DetectChanges();
            }

            return dbContext.ChangeTracker.Entries<TEntity>()
                    .Where(IsEntityChanged)
                    .Select(entityEntry => (entityEntry.State,
                                            entityEntry.Entity,
                                            createWithValues<TEntity>(entityEntry.OriginalValues)))
                    .ToList();
        }

        private static bool IsEntityChanged(EntityEntry entry)
        {
            return entry.State == EntityState.Added
                    || entry.State == EntityState.Modified
                    || entry.State == EntityState.Deleted
                    || entry.References.Any(r => r.TargetEntry?.Metadata.IsOwned() == true && IsEntityChanged(r.TargetEntry));
        }

        private static T createWithValues<T>(PropertyValues values) where T : new()
        {
            var entity = new T();
            foreach (var prop in values.Properties)
            {
                var value = values[prop.Name];
                if (value is PropertyValues)
                {
                    throw new NotSupportedException("nested complex object");
                }
                else
                {
                    prop.PropertyInfo.SetValue(entity, value);
                }
            }
            return entity;
        }
    }
}
هدف از متد GetChangedEntities فوق این است که با استفاده از سیستم tracking، نوع عملیات انجام شده و همچنین اصل موجودیت‌ها را پیش و پس از تغییر، بتوان لیست کرد و سپس بر اساس آن‌ها، جدول مجازی FTS را به روز رسانی نمود.
علت نیاز به نمونه‌ی اصل و سپس تغییر کرده‌ی موجودیت‌ها، به نحوه‌ی تعریف تریگرهای مخصوص به به روز رسانی FTS بر می‌گردد. اگر دقت کرده باشید در این تریگرها، new.a و همچنین old.a را داریم که برای شبیه سازی آن‌ها دقیقا باید به اطلاعات یک رکورد، در پیش و پس از به روز رسانی آن، دسترسی یافت.

ب) تعریف تریگرهای SQL توسط سیستم tracking؛ به همراه عملیات نرمال سازی اطلاعات
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Text.RegularExpressions;
using EFCoreSQLiteFTS.Entities;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;

namespace EFCoreSQLiteFTS.DataLayer
{
    public static class FtsNormalizer
    {
        private static readonly Regex _htmlRegex = new Regex("<[^>]*>", RegexOptions.Compiled);

        public static string NormalizeText(this string text)
        {
            if (string.IsNullOrWhiteSpace(text))
            {
                return string.Empty;
            }

            // Remove html tags
            text = _htmlRegex.Replace(text, string.Empty);

            // TODO: add other normalizers here, such as `remove diacritics`, `fix Persian Ye-Ke` and so on ...

            return text;
        }
    }

    public static class UpdateFtsTriggers
    {
        public static void UpdateChapterFTS(
            this DbContext context,
            List<(EntityState State, Chapter NewEntity, Chapter OldEntity)> changedChapters)
        {
            var database = context.Database;

            try
            {
                database.BeginTransaction(IsolationLevel.ReadCommitted);

                foreach (var (State, NewEntity, OldEntity) in changedChapters)
                {
                    var chapterNew = NewEntity;
                    var chapterOld = OldEntity;

                    var normalizedNewText = chapterNew.Text.NormalizeText();
                    var normalizedOldText = chapterOld.Text.NormalizeText();
                    var normalizedNewTitle = chapterNew.Title.NormalizeText();
                    var normalizedOldTitle = chapterOld.Title.NormalizeText();
                    switch (State)
                    {
                        case EntityState.Added:
                            if (shouldSkipAddedChapter(chapterNew))
                            {
                                continue;
                            }
                            database.ExecuteSqlRaw("INSERT INTO Chapters_FTS(rowid, Text, Title) values({0}, {1}, {2});",
                                    chapterNew.Id, normalizedNewText, normalizedNewTitle);
                            break;
                        case EntityState.Modified:
                            if (shouldSkipModifiedChapter(chapterNew, chapterOld))
                            {
                                continue;
                            }
                            // This format is important! Otherwise we will get `SQLite Error 11: 'database disk image is malformed'.` error!
                            database.ExecuteSqlRaw(@"INSERT INTO Chapters_FTS(Chapters_FTS, rowid, Text, Title)
                                                        VALUES('delete', {0}, {1}, {2}); ",
                                                        chapterOld.Id, normalizedOldText, normalizedOldTitle);
                            database.ExecuteSqlRaw("INSERT INTO Chapters_FTS(rowid, Text, Title) values({0}, {1}, {2});",
                                    chapterNew.Id, normalizedNewText, normalizedNewTitle);
                            break;
                        case EntityState.Deleted:
                            // This format is important! Otherwise we will get `SQLite Error 11: 'database disk image is malformed'.` error!
                            database.ExecuteSqlRaw(@"INSERT INTO Chapters_FTS(Chapters_FTS, rowid, Text, Title)
                                                        VALUES('delete', {0}, {1}, {2}); ",
                                    chapterOld.Id, normalizedOldText, normalizedOldTitle);
                            break;
                    }
                }
            }
            finally
            {
                database.CommitTransaction();
            }
        }

        private static bool shouldSkipAddedChapter(Chapter chapterNew)
        {
            // TODO: add your logic to avoid indexing this item
            return false;
        }

        private static bool shouldSkipModifiedChapter(Chapter chapterNew, Chapter chapterOld)
        {
            // TODO: add your logic to avoid indexing this item
            return chapterNew.Text == chapterOld.Text && chapterNew.Title == chapterOld.Title;
        }
    }
}
در اینجا نحوه‌ی تعریف متد UpdateChapterFTS را مشاهده می‌کند که اطلاعات خودش را از متد GetChangedEntities دریافت کرده و سپس یکی یکی آن‌ها را در جدول مجازی FTS، با فرمت مخصوصی که عنوان شد (دقیقا متناظر با فرمت تریگرهای مستندات رسمی FTS)، درج می‌کند.
همچنین در اینجا متد NormalizeText را نیز مشاهده می‌کند که بر روی ستون‌های متنی اعمال شده‌است. کار آن پاکسازی تگ‌های یک متن HTML ای است و نگهداری اطلاعات صرفا متنی آن. در اینجا اگر نیاز بود می‌توان منطق‌های پاکسازی اطلاعات دیگری را نیز اعمال کرد.
اکنون که این اطلاعات به صورت پاکسازی شده در جدول مجازی درج می‌شوند، زمانیکه بر روی آن‌ها جستجویی صورت می‌گیرد، دیگر شامل جستجوی بر روی تگ‌های HTML ای نیست و دقت بسیار بیشتری دارد.

ج) اتصال به سیستم
پس از تعریف متدهای الحاقی GetChangedEntities و UpdateChapterFTS، اکنون روش اتصال آن‌ها به DbContext برنامه، با بازنویسی متد SaveChanges آن است:
namespace EFCoreSQLiteFTS.DataLayer
{
    public class ApplicationDbContext : DbContext
    {
        public ApplicationDbContext(DbContextOptions options)
            : base(options)
        {
        }

        public DbSet<Chapter> Chapters { get; set; }
        public DbSet<User> Users { get; set; }

        public override int SaveChanges()
        {
            var changedChapters = this.GetChangedEntities<Chapter>();

            this.ChangeTracker.AutoDetectChangesEnabled = false; // for performance reasons, to avoid calling DetectChanges() again.
            var result = base.SaveChanges();
            this.ChangeTracker.AutoDetectChangesEnabled = true;

            this.UpdateChapterFTS(changedChapters);
            return result;
        }
    }
}
از این پس تمام عملیات insert/update/delete برنامه تحت کنترل قرار گرفته و به صورت خودکار سبب به روز رسانی جدول مجازی FTS نیز می‌شوند.


در قسمت بعدی، روش کوئری گرفتن از این جدول مجازی FTS را بررسی می‌کنیم.
اشتراک‌ها
Git for Windows 2.19.0 منتشر شد

New Features

Comes with Git v2.19.0.
There are now fast, built-in versions of git stash and git rebase, available as experimental options.
The included OpenSSH client now enables modern ciphers.
The gitweb component was removed because it is highly unlikely to be used on Windows.
The git archimport tool (which was probably used by exactly 0 users) is no longer included in Git for Windows. 

Git for Windows 2.19.0 منتشر شد
مطالب
امکان مفهوم بخشیدن به رشته‌ها در NET 7.
رشته‌ها، یکی از عمومی‌ترین نوع‌های داده‌ها هستند؛ از آن‌ها در تعریف آدرس‌های اینترنتی، عبارات باقاعده و یا حتی زمان‌ها و تاریخ‌ها استفاده می‌کنیم. در دات نت 7 می‌توان با استفاده از ویژگی جدید StringSyntaxAttribute، به این نوع‌های مختلف اندکی معنا بخشید.


معرفی ویژگی جدید StringSyntax

با استفاده از ویژگی StringSyntax جدید می‌توان مقدار مورد انتظار از رشته‌ی درخواستی را معنادار کرد. برای مثال، Visual Studio سال‌هاست که راهنمایی را در حین تعریف عبارات باقاعده ظاهر می‌کند. اما این راهنما صرفا مختص به ویژوال استودیو است و تا پیش از این راهی وجود نداشت تا عنوان کنیم که برای مثال این رشته قرار است تنها یک عبارت باقاعده باشد. اکنون در دات نت 7 با معرفی ویژگی جدید StringSyntax می‌توان یک چنین intellisense ای را در سایر IDEها نیز شاهد بود.
برای نمونه مثال زیر را درنظر بگیرید:
using System.Diagnostics.CodeAnalysis;

namespace CS11Tests;

public class StringSyntaxAttributeTests
{
    public static void Test()
    {
        RegexTest("");
        DateTest("");
    }

    private static void RegexTest([StringSyntax(StringSyntaxAttribute.Regex)] string regex)
    {
    }

    private static void DateTest([StringSyntax(StringSyntaxAttribute.DateTimeFormat)] string dateTime)
    {
    }
}
در اینجا با استفاده از ویژگی StringSyntax، دقیقا مشخص کرده‌ایم که هدف از تعریف پارامترهای رشته‌ای مدنظر چه چیزی بوده‌است. به این ترتیب، برای مثال در Rider، در حین استفاده از این متدها، به intellisense‌های زیر خواهیم رسید:

راهنمای ظاهر شده جهت تعریف ساده‌تر عبارات باقاعده:


و راهنمای ظاهر شده جهت تعریف ساده‌تر یک DateTime:



امکان استفاده از StringSyntax در دات نت‌های پیش از نگارش 7

هرچند StringSyntax در دات نت 7 تعریف شده‌است؛ اما اگر تعریف کلاس زیر را به همراه فضای نام دقیق آن به پروژه‌های قدیمی‌تر هم اضافه کنیم ... برای دات نت‌های پیش از نگارش 7 هم کار می‌کند:
#if !NET7_0_OR_GREATER

namespace System.Diagnostics.CodeAnalysis
{
  /// <summary>Specifies the syntax used in a string.</summary>
  [AttributeUsage(AttributeTargets.Property | AttributeTargets.Field | AttributeTargets.Parameter, AllowMultiple = false, Inherited = false)]
  public sealed class StringSyntaxAttribute : Attribute
  {
    /// <summary>The syntax identifier for strings containing composite formats for string formatting.</summary>
    public const string CompositeFormat = "CompositeFormat";
    /// <summary>The syntax identifier for strings containing date format specifiers.</summary>
    public const string DateOnlyFormat = "DateOnlyFormat";
    /// <summary>The syntax identifier for strings containing date and time format specifiers.</summary>
    public const string DateTimeFormat = "DateTimeFormat";
    /// <summary>The syntax identifier for strings containing <see cref="T:System.Enum" /> format specifiers.</summary>
    public const string EnumFormat = "EnumFormat";
    /// <summary>The syntax identifier for strings containing <see cref="T:System.Guid" /> format specifiers.</summary>
    public const string GuidFormat = "GuidFormat";
    /// <summary>The syntax identifier for strings containing JavaScript Object Notation (JSON).</summary>
    public const string Json = "Json";
    /// <summary>The syntax identifier for strings containing numeric format specifiers.</summary>
    public const string NumericFormat = "NumericFormat";
    /// <summary>The syntax identifier for strings containing regular expressions.</summary>
    public const string Regex = "Regex";
    /// <summary>The syntax identifier for strings containing time format specifiers.</summary>
    public const string TimeOnlyFormat = "TimeOnlyFormat";
    /// <summary>The syntax identifier for strings containing <see cref="T:System.TimeSpan" /> format specifiers.</summary>
    public const string TimeSpanFormat = "TimeSpanFormat";
    /// <summary>The syntax identifier for strings containing URIs.</summary>
    public const string Uri = "Uri";
    /// <summary>The syntax identifier for strings containing XML.</summary>
    public const string Xml = "Xml";

    /// <summary>Initializes the <see cref="T:System.Diagnostics.CodeAnalysis.StringSyntaxAttribute" /> with the identifier of the syntax used.</summary>
    /// <param name="syntax">The syntax identifier.</param>
    public StringSyntaxAttribute(string syntax)
    {
      this.Syntax = syntax;
      this.Arguments = Array.Empty<object>();
    }

    /// <summary>Initializes the <see cref="T:System.Diagnostics.CodeAnalysis.StringSyntaxAttribute" /> with the identifier of the syntax used.</summary>
    /// <param name="syntax">The syntax identifier.</param>
    /// <param name="arguments">Optional arguments associated with the specific syntax employed.</param>
    public StringSyntaxAttribute(string syntax, params object?[] arguments)
    {
      this.Syntax = syntax;
      this.Arguments = arguments;
    }

    /// <summary>Gets the identifier of the syntax used.</summary>
    public string Syntax { get; }

    /// <summary>Gets the optional arguments associated with the specific syntax employed.</summary>
    public object?[] Arguments { get; }
  }
}

#endif
نظرات اشتراک‌ها
روش کاهش چشمگیر میزان مصرف اینترنت ویندوز 8
نکته‌ای در مورد ویندوز 10
ویندوز 10 دارای قابلیتی است به نام «Windows Update Delivery Optimization». این مورد سیستم شما را تبدیل به یک «به اشتراک گذارنده‌ی به روز رسانی‌ها» در شبکه و یا اینترنت می‌کند (چیزی شبیه به تورنت).
اگر از نسخه‌ی سازمانی استفاده می‌کنید، این قابلیت فقط در شبکه‌ی داخلی فعال است که سبب صرفه جویی قابل ملاحظه‌ای برای دریافت به روز رسانی‌ها در یک شرکت یا مجموعه خواهد شد. در مورد سایر نسخه‌ها، خیر و این به اشتراک گذاری در سطح اینترنت است.
برای خاموش کردن آن مسیر ذیل را طی کنید:
Start Start > Settings > Update & security > Windows Update > Advanced options
  Choose how updates are delivered, and then use the toggle to turn Delivery Optimization off
اطلاعات بیشتر