مطالب
بهبود کارآیی برنامه‌های قدیمی که از SQL Server استفاده می‌کنند
برنامه‌های قدیمی، الزاما خیلی قدیمی هم نیستند؛ برنامه‌هایی هستند پر از کوئری‌های ذیل:
 SELECT * FROM table1 WHERE OrderDate ='12 Mar 2004'

SET @SQL = 'SELECT * FROM table2 WHERE OrderDate = ' + '''' + @Var + ''''
EXEC (@SQL)
ویژگی مهم این نوع کوئری‌ها که با جمع زدن رشته‌ها و یا مقدار دهی مستقیم فیلدها تشکیل شده‌اند، «غیر پارامتری» بودن آ‌ن‌ها است.
این نوع مشکلات با بکار گیری ORMها به نحو قابل توجهی کاهش یافته‌است؛ زیرا این نوع واسط‌ها در اغلب موارد، در آخر کار کوئری‌هایی پارامتری را تولید می‌کنند.


مشکل کوئری‌های غیر پارامتری چیست؟

استفاده‌ی وسیع از کوئری‌های غیرپارامتری با SQL Server، مشکلی را پدید می‌آورد به نام «Cache bloat» یا «کش پُف کرده» و این «پُف» به این معنا است که کش کوئری‌های اجرا شده‌ی بر روی SQL Server بیش از اندازه با Query plan‌های مختلف حاصل از بررسی نحوه‌ی اجرای بهینه‌ی آن‌ها پر شده‌است. هر کوئری که به SQL Server می‌رسد، جهت اجرای بهینه، ابتدا پردازش می‌شود و دستور العملی خاص آن، تهیه و سپس در حافظه کش می‌شود. وجود این کش به این خاطر است که SQL Server هربار به ازای هر کوئری رسیده، این عملیات پردازشی را تکرار نکند. مشکل از زمانی شروع می‌شود که SQL Server کوئری‌هایی را که از نظر یک برنامه نویس مانند هم هستند را به علت عدم استفاده‌ی از پارامترها، یکسان تشخیص نداده و برای هر کدام یک Plan جداگانه را محاسبه و کش می‌کند. این مساله با حجم بالای کوئری‌های رسیده دو مشکل را ایجاد می‌کند:
الف) مصرف حافظه‌ی بالای SQL Server که گاهی اوقات این حافظه‌ی اختصاص داده شده‌ی به کش کوئری‌ها به بالای یک گیگابایت نیز می‌رسد.
ب) CPU Usage بالای سیستم


سیستم قدیمی است؛ امکان تغییر کدها را نداریم.

بدیهی است بهترین راه حلی که در اینجا وجود دارد، پارامتری ارسال کردن کوئری‌ها به SQL Server است تا به ازای هر تغییری در مقادیر آن‌ها، این کوئری‌ها باز هم یکسان به نظر برسند و SQL Server سعی در محاسبه‌ی مجدد Plan آن‌ها نکند. اما ... اگر این امکان را ندارید، خود SQL Server یک چنین قابلیت‌هایی را به صورت توکار تدارک دیده‌است که باید فعال شوند.


فعال سازی پارامتری کردن خودکار کوئری‌ها در SQL Server

اگر نمی‌توانید کدهای یک سیستم قدیمی را تغییر دهید، SQL Server می‌تواند به صورت خودکار این‌کار را برای شما انجام دهد. در این حالت فقط کافی است یکی از دو دستور ذیل را اجرا کنید:
  --Forced
ALTER DATABASE dbName SET PARAMETERIZATION FORCED

--Simple
ALTER DATABASE dbName SET PARAMETERIZATION SIMPLE
حالت simple بیشتر جهت پارامتری کردن خودکار کوئری‌های select بکار می‌رود. اگر می‌خواهید تمام کوئری‌های select, insert, update و delete را نیز پارامتری کنید، باید از حالت forced استفاده نمائید.



فعال سازی بهبود کارآیی SQL Server با کوئری‌های Ad-Hoc زیاد

به کوئری‌های غیرپارامتری، کوئری‌های Ad-Hoc نیز گفته می‌شود. اگر سیستم فعلی شما، تعداد زیادی کوئری Ad-Hoc تولید می‌کند، می‌توان فشار کاری SQL Server را برای این مورد خاص، تنظیم و بهینه سازی کرد.
فعال سازی گزینه‌ی ویژه‌ی «Optimize for Ad hoc Workloads» سبب می‌شود تا SQL Server پس از مدتی به صورت خودکار کش Plan کوئری‌هایی را که به ندرت استفاده می‌شوند، حذف کند. همین مساله سبب آزاد شدن حافظه و بهبود کارآیی کلی سیستم می‌گردد. همچنین باید درنظر داشت که کش Plan کوئری‌ها نامحدود نیست و سقفی دارد. به همین جهت آزاد شدن آن، کش کردن کوئری‌هایی را که بیشتر استفاده می‌شوند، ساده‌تر می‌کند.
برای اعمال آن به یک بانک اطلاعاتی خاص، نیاز است دستورات ذیل را اجرا کرد:
 use dbName;
-- Optimizing for Ad hoc Workloads
exec sp_configure 'show advanced options',1;
RECONFIGURE;
go
exec sp_configure 'optimize for ad hoc workloads',1;
RECONFIGURE;
Go


برای مطالعه‌ی بیشتر
Fixing Cache Bloat Problems With Guide Plans and Forced Parameterization
Optimizing ad-hoc workloads
Optimizing for Ad hoc Workloads
اشتراک‌ها
پیاده سازی معماری میکروسرویس در دات نت

پیاده سازی معماری میکروسرویس در دات نت با استفاده از ابزار های

Ocelot For Api Getway

RabbitMQ For Message Broker

JWT Token For Authentication And Authorization

SQL Server And MongoDB For Databases

ASP Core Web Api For Our Rest Api And Swagger As Open API

Google RPC (GRPC) For Transfer Data Between Microservice

Docker For Run Database Services ( SQL Server , MongoDB ) And Message Broker ( RabbitMQ ) 

پیاده سازی معماری میکروسرویس در دات نت
نظرات مطالب
گروه بندی اطلاعات و گزارشات Master-Details در PdfReport
- اگر روی یک فیلد قرار است گروه بندی شود، فقط یکبار column.Group را تعریف کنید. مابقی تعاریف column.Group باید حذف شوند. بنابراین اگر پایه گروه بندی، فیلد ReceptionPatientId است، تعاریف مرتبط با آن را نگه دارید و سطر column.Group مابقی رو حذف کنید. همچنین فرض هم بر این خواهد بود که اطلاعات شما بر اساس فیلدهای شرکت کننده در گروه بندی پیشتر sort شده‌اند.
column.Group((val1, val2) =>
                     {
                         return (int)val1 == (int)val2;
                     });
- ضمنا الزاما نیازی نیست یک view رو تبدیل به datatable کنید برای استفاده در اینجا. دیتاسورس کار با sql server هم وجود دارد برای کارآیی و سرعت بیشتر.
- لطفا برای سؤالات بعدی از قسمت پرسش و پاسخ مرتبط با این پروژه در سایت استفاده کنید.
اشتراک‌ها
برنامه ریزی برای EF Core 6.0

JSON columns

  • Introduce common patterns for JSON support that can be implemented by any database provider.
  • JSON column support will be implemented for SQL Server and SQLite. (Note that the PostgreSQL and MySQL providers already support JSON columns.) 
برنامه ریزی برای EF Core 6.0
اشتراک‌ها
Entity Framework Core 5.0 Preview 4 منتشر شد
// Configure database precision/scale in model
modelBuilder
    .Entity<Blog>()
    .Property(b => b.Numeric)
    .HasPrecision(16, 4);

// Specify SQL Server index fill factor
modelBuilder
    .Entity<Customer>()
    .HasIndex(e => e.Name)
    .HasFillFactor(90);
Entity Framework Core 5.0 Preview 4 منتشر شد
اشتراک‌ها
توابع سیستمی در Sql server

Every SQL Server Database programmer needs to be familiar with the System Functions. These range from the sublime (such as @@rowcount or @@identity) to the ridiculous (IsNumeric())  Robert Sheldon provides an overview of the most commonly used of them.  

توابع سیستمی در Sql server
نظرات مطالب
EF Code First #15
با سلام؛ در دیتابیس Sql Server برای اینکه اطلاعات در صورت Valid بودن از Log فایل حذف بشه می‌یاییم و دیتابیس رو به صورت Simple قرار می‌دیم تا اندازه فایل Log افزایش پیدا نکنه و دستورش هم به این صورته
ALTER DataBase DBName SET RECOVERY SIMPLE
حالا این رو در ORM‌ها و بطبع در EF Code First چطور میشه پیاده سازی کرد.