var dateTime = PersianDateTime.Parse(date, $"{hours.ToString("00")}:{minutes.ToString("00")}:{seconds.ToString("00")}").ToDateTime();
بنده PersianDatePicker رو در پروژه خودم به کار گرفتم اما ظاهرا زمانی که بجای استفاده از Post Model از پیاده سازی PostViewModel استفاده میکنیم، datepicker به درستی عمل نمیکنه، البته در نمایش تقویم و انتخاب تاریخ مشکلی نیست بلکه در تبدیل شمسی به میلادی و ارسال به سرور مشکل داره و نهایتا فیلد addDate مقدار {01/01/0001 12:00:00 ق.ظ} رو میگیره.
Post ViewModel به صورت:
namespace MvcAppPersianDatePicker.ViewModels { public class PostViewModel { public Post post { get; set; } } }
و Home کنترلر:
namespace MvcAppPersianDatePicker.Controllers { public class HomeController : Controller { [HttpGet] public ActionResult Index() { var model = new PostViewModel(); model.post = new Post() { AddDate = DateTime.Now.AddDays(-1), Title = "تست" }; return View(model); } [HttpPost] public ActionResult Index(PostViewModel model) { if (ModelState.IsValid) { // todo: save data return RedirectToAction("Index"); } return View(model); } } }
طراحی یک ماژول IpBlocker در ASP.NET MVC
آموزش QUnit #1
function prettyDate(time){ var date = new Date(time || ""), diff = (((new Date()).getTime() - date.getTime()) / 1000), day_diff = Math.floor(diff / 86400); if ( isNaN(day_diff) || day_diff < 0 || day_diff >= 31 ) return; return day_diff == 0 && ( diff < 60 && "just now" || diff < 120 && "1 minute ago" || diff < 3600 && Math.floor( diff / 60 ) + " minutes ago" || diff < 7200 && "1 hour ago" || diff < 86400 && Math.floor( diff / 3600 ) + " hours ago") || day_diff == 1 && "Yesterday" || day_diff < 7 && day_diff + " days ago" || day_diff < 31 && Math.ceil( day_diff / 7 ) + " weeks ago"; }
function prettyDate(now, time){ var date = new Date(time || ""), diff = (((new Date(now)).getTime() - date.getTime()) / 1000), day_diff = Math.floor(diff / 86400); if ( isNaN(day_diff) || day_diff < 0 || day_diff >= 31 ) return; return day_diff == 0 && ( diff < 60 && "just now" || diff < 120 && "1 minute ago" || diff < 3600 && Math.floor( diff / 60 ) + " minutes ago" || diff < 7200 && "1 hour ago" || diff < 86400 && Math.floor( diff / 3600 ) + " hours ago") || day_diff == 1 && "Yesterday" || day_diff < 7 && day_diff + " days ago" || day_diff < 31 && Math.ceil( day_diff / 7 ) + " weeks ago"; }
<!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Refactored date examples</title> <script src="prettydate.js"></script> <script> function test(then, expected) { results.total++; var result = prettyDate("2013/01/28 22:25:00", then); if (result !== expected) { results.bad++; console.log("Expected " + expected + ", but was " + result); } } var results = { total: 0, bad: 0 }; test("2013/01/28 22:24:30", "just now"); test("2013/01/28 22:23:30", "1 minute ago"); test("2013/01/28 21:23:30", "1 hour ago"); test("2013/01/27 22:23:30", "Yesterday"); test("2013/01/26 22:23:30", "2 days ago"); test("2012/01/26 22:23:30", undefined); console.log("Of " + results.total + " tests, " + results.bad + " failed, " + (results.total - results.bad) + " passed."); </script> </head> <body> </body> </html>
Of 6 tests, 0 failed, 6 passed.Expected 2 day ago, but was 2 days ago. f 6 tests, 1 failed, 5 passed.
ایجاد یک بانک اطلاعاتی با پشتیبانی از جداول بهینه سازی شده برای حافظه
برای ایجاد جداول بهینه سازی شده برای حافظه، ابتدا نیاز است تا تنظیمات خاصی را به بانک اطلاعاتی آن اعمال کنیم. برای اینکار میتوان یک بانک اطلاعاتی جدید را به همراه یک filestream filegroup ایجاد کرد که جهت جداول بهینه سازی شده برای حافظه، ضروری است؛ یا اینکه با تغییر یک بانک اطلاعاتی موجود و افزودن filegroup یاد شده نیز میتوان به این مقصود رسید.
در اینگونه جداول خاص، اطلاعات در حافظهی سیستم ذخیره میشوند و برخلاف جداول مبتنی بر دیسک سخت، صفحات اطلاعات وجود نداشته و نیازی نیست تا به کش بافر وارد شوند. برای مقاصد ذخیره سازی نهایی اطلاعات جداول بهینه سازی شده برای حافظه، موتور OLTP درون حافظهای آن، فایلهای خاصی را به نام checkpoint در یک filestream filegroup ایجاد میکند که از آنها جهت ردیابی اطلاعات استفاده خواهد کرد و نحوی ذخیره سازی اطلاعات در آنها از شیوهی با کارآیی بالایی به نام append only mode پیروی میکند.
با توجه به متفاوت بودن نحوهی ذخیره سازی نهایی اطلاعات اینگونه جداول و دسترسی به آنها از طریق استریمها، توصیه شدهاست که filestream filegroupهای تهیه شده را در یک SSD یا Solid State Drive قرار دهید.
پس از اینکه بانک اطلاعاتی خود را به روشهای معمول ایجاد کردید، به برگهی خواص آن در management studio مراجعه کنید. سپس صفحهی file groups را در آن انتخاب کرده و در پایین برگهی آن، در قسمت جدید memory optimized data، بر روی دکمهی Add کلیک کنید. سپس نام دلخواهی را وارد نمائید.
پس از ایجاد یک گروه فایل جدید، به صفحهی files خواص بانک اطلاعاتی مراجعه کرده و بر روی دکمهی Add کلیک کنید. سپس File type این ردیف اضافه شده را از نوع file stream data و file group آنرا همان گروه فایلی که پیشتر ایجاد کردیم، تنظیم کنید. در ادامه logical name دلخواهی را وارد کرده و در آخر بر روی دکمهی Ok کلیک کنید تا تنظیمات مورد نیاز جهت تعاریف جدول بهینه سازی شده برای حافظه به پایان برسد.
این مراحل را توسط دو دستور T-SQL ذیل نیز میتوان سریعتر انجام داد:
USE [master] GO ALTER DATABASE [testdb2] ADD FILEGROUP [InMemory_InMemory] CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA GO ALTER DATABASE [testdb2] ADD FILE ( NAME = N'InMemory_InMemory', FILENAME = N'D:\SQL_Data\MSSQL11.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\InMemory_InMemory' ) TO FILEGROUP [InMemory_InMemory] GO
ساختار گروه فایل بهینه سازی شده برای حافظه
گروه فایل بهینه سازی شده برای حافظه، دارای چندین دربرگیرنده است که هر کدام چندین فایل را در خود جای خواهند داد:
- Root File که در برگیرندهی متادیتای اطلاعات است.
- Data File که شامل ردیفهای اطلاعات ثبت شده در جداول بهینه سازی شدهی برای حافظه هستند. این ردیفها همواره به انتهای data file اضافه میشوند و دسترسی به آنها ترتیبی است. کارآیی IO این روش نسبت به روش دسترسی اتفاقی به مراتب بالاتر است. حداکثر اندازه این فایل 128 مگابایت است و پس از آن یک فایل جدید ساخته میشود.
- Delta File شامل ردیفهایی است که حذف شدهاند. به ازای هر ردیف، حداقل اطلاعاتی از آن را در خود ذخیره خواهد کرد؛ شامل ID ردیف حذف شده و شماره تراکنش آن. همانطور که پیشتر نیز ذکر شد، این موتور جدید درون حافظهای، برای یافتن راه چارهای جهت به حداقل رسانی قفل گذاری بر روی اطلاعات، چندین نگارش از ردیفها را به همراه timestamp آنها در خود ذخیره میکند. به این ترتیب، هر به روز رسانی به همراه یک حذف و سپس ثبت جدید است. به این ترتیب دیگر بانک اطلاعاتی نیازی نخواهد داشت تا به دنبال رکورد موجود برگردد و سپس اطلاعات آنرا به روز نماید. این موتور جدید فقط اطلاعات به روز شده را در انتهای رکوردهای موجود با فرمت خود ثبت میکند.
ایجاد جداول بهینه سازی شده برای حافظه
پس از آماده سازی بانک اطلاعاتی خود و افزودن گروه فایل استریم جدیدی به آن برای ذخیره سازی اطلاعات جداول بهینه سازی شده برای حافظه، اکنون میتوانیم اینگونه جداول خاص را در کنار سایر جداول متداول موجود، تعریف و استفاده نمائیم:
-- It is not a Memory Optimized CREATE TABLE tblNormal ( [CustomerID] int NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED, [Name] nvarchar(250) NOT NULL, CustomerSince DATETIME not NULL INDEX [ICustomerSince] NONCLUSTERED ) -- DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA CREATE TABLE tblMemoryOptimized_Schema_And_Data ( [CustomerID] INT NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH WITH (BUCKET_COUNT = 1000000), [Name] NVARCHAR(250) NOT NULL, [CustomerSince] DATETIME NOT NULL INDEX [ICustomerSince] NONCLUSTERED ) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA) -- DURABILITY = SCHEMA_ONLY CREATE TABLE tblMemoryOptimized_Schema_Only ( [CustomerID] INT NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH WITH (BUCKET_COUNT = 1000000), [Name] NVARCHAR(250) NOT NULL, [CustomerSince] DATETIME NOT NULL INDEX [ICustomerSince] NONCLUSTERED ) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_ONLY)
همانطور که مشخص است، دو جدول بهینه سازی شده برای حافظه، همان سه ستون جدول معمولی مبتنی بر دیسک سخت را دارا هستند؛ اما با این تفاوتها:
- دارای ویژگی MEMORY_OPTIMIZED = ON میباشند. به این ترتیب اینگونه جداول نسبت به جداول متداول مبتنی به دیسک سخت متمایز خواهند شد.
- دارای ویژگی DURABILITY بوده و توسط مقدار SCHEMA_AND_DATA آن مشخص میکنیم که آیا قرار است اطلاعات و ساختار جدول، ذخیره شوند یا تنها قرار است ساختار جدول ذخیره گردد (حالت SCHEMA_ONLY).
- بر روی ستون Id آنها یک hash index ایجاد شدهاست که وجود آن ضروری است و در کل بیش از 8 ایندکس را نمیتوان تعریف کرد.
برخلاف ایندکسهای B-tree جداول مبتنی بر سخت دیسک، ایندکسهای جداول بهینه سازی شده برای حافظه، اطلاعات را تکرار نمیکنند. اینها صرفا اشارهگرهایی هستند به ردیفهای اصلی اطلاعات. به این معنا که این ایندکسها لاگ نشده و همچنین بر روی سخت دیسک ذخیره نمیشوند. کار بازسازی مجدد آنها در اولین بار بازیابی بانک اطلاعاتی و آغاز آن به صورت خودکار انجام میشود. به همین جهت مباحثی مانند index fragmentation و نگهداری ایندکسها دیگر در اینجا معنا پیدا نمیکنند.
دو نوع ایندکس را در اینجا میتوان تعریف کرد. اولین آنها hash index است و دومین آنها range index. هش ایندکسها برای حالاتی که در کوئریها از عملگر تساوی استفاده میشود بسیار مناسب هستند. برای عملگرهای مقایسهای از ایندکسهای بازهای استفاده میشود.
همچنین باید دقت داشت که پس از ایجاد ایندکسها، دیگر امکان تغییر آنها و یا تغییر ساختار جدول ایجاد شده نیست.
همچنین ایندکسهای تعریف شده در جداول بهینه سازی شده برای حافظه، تنها بر روی ستونهایی غیرنال پذیر از نوع BIN2 collation مانند int و datetime قابل تعریف هستند. برای مثال اگر سعی کنیم بر روی ستون Name ایندکسی را تعریف کنیم، به این خطا خواهیم رسید:
Indexes on character columns that do not use a *_BIN2 collation are not supported with indexes on memory optimized tables.
- نوعهای قابل تعریف ستونها نیز در اینجا به موارد ذیل محدود هستند و جمع طول آنها از 8060 نباید بیشتر شود:
bit, tinyint, smallint, int, bigint, money, smallmoney, float, real, datetime, smalldatetime, datetime2, date, time, numberic, decimal, char(n), varchar(n) ,nchar(n), nvarchar(n), sysname, binary(n), varbinary(n), and Uniqueidentifier
همچنین در management studio، گزینهی جدید new -> memory optimized table نیز اضافه شدهاست و انتخاب آن سبب میشود تا قالب T-SQL ایی برای تهیه این نوع جداول، به صورت خودکار تولید گردد.
البته این گزینه تنها برای بانکهای اطلاعاتی که دارای گروه فایل استریم مخصوص جداول بهینه سازی شده برای حافظه هستند، فعال میباشد.
ثبت اطلاعات در جداول معمولی و بهینه سازی شده برای حافظه و مقایسه کارآیی آنها
در مثال زیر، 100 هزار رکورد را در سه جدولی که پیشتر ایجاد کردیم، ثبت کرده و سپس مدت زمان اجرای هر کدام از مجموعه عملیات را بر حسب میلی ثانیه بررسی میکنیم:
set statistics time off SET STATISTICS IO Off set nocount on go ----------------------------- Print 'insert into tblNormal' DECLARE @start datetime = getdate() declare @insertCount int = 100000 declare @startId int = 1 declare @customerID int = @startId while @customerID < @startId + @insertCount begin insert into tblNormal values (@customerID, 'Test', '2013-01-01T00:00:00') set @customerID +=1 end Print DATEDIFF(ms,@start,getdate()); go ----------------------------- Print 'insert into tblMemoryOptimized_Schema_And_Data' DECLARE @start datetime = getdate() declare @insertCount int = 100000 declare @startId int = 1 declare @customerID int = @startId while @customerID < @startId + @insertCount begin insert into tblMemoryOptimized_Schema_And_Data values (@customerID, 'Test', '2013-01-01T00:00:00') set @customerID +=1 end Print DATEDIFF(ms,@start,getdate()); Go ----------------------------- Print 'insert into tblMemoryOptimized_Schema_Only' DECLARE @start datetime = getdate() declare @insertCount int = 100000 declare @startId int = 1 declare @customerID int = @startId while @customerID < @startId + @insertCount begin insert into tblMemoryOptimized_Schema_Only values (@customerID, 'Test', '2013-01-01T00:00:00') set @customerID +=1 end Print DATEDIFF(ms,@start,getdate()); Go
insert into tblNormal 36423 insert into tblMemoryOptimized_Schema_And_Data 30516 insert into tblMemoryOptimized_Schema_Only 3176
set nocount on print 'tblNormal' set statistics time on select count(CustomerID) from tblNormal set statistics time off go print 'tblMemoryOptimized_Schema_And_Data' set statistics time on select count(CustomerID) from tblMemoryOptimized_Schema_And_Data set statistics time off go print 'tblMemoryOptimized_Schema_Only' set statistics time on select count(CustomerID) from tblMemoryOptimized_Schema_Only set statistics time off go
tblNormal SQL Server Execution Times: CPU time = 46 ms, elapsed time = 52 ms. tblMemoryOptimized_Schema_And_Data SQL Server Execution Times: CPU time = 32 ms, elapsed time = 33 ms. tblMemoryOptimized_Schema_Only SQL Server Execution Times: CPU time = 31 ms, elapsed time = 30 ms.
برای مطالعه بیشتر
Getting started with SQL Server 2014 In-Memory OLTP
Introduction to SQL Server 2014 CTP1 Memory-Optimized Tables
Overcoming storage speed limitations with Memory-Optimized Tables for SQL Server
Memory-optimized Table – Day 1 Test
Memory-Optimized Tables – Insert Test
Memory Optimized Table – Insert Test …Again
String.format = function () { var s = arguments[0]; for (var i = 0; i < arguments.length - 1; i++) { s = s.replace("{" + i + "}", arguments[i + 1]); } return s; };
String.format = function () { var s = arguments[0]; for (var arg in arguments) { var i = parseInt(arg); s = s.replace("{" + i + "}", arguments[i + 1]); } return s; };
console.log(String.format("{0} is nice!", "donettips.info"));
donettips.info is nice!
console.log(String.format("{0} is {1} nice! {0} is {1} nice!", "donettips.info", "very"));
donettips.info is very nice! {0} is {1} nice!
String.format = function () { var original = arguments[0], replaced; for (var i = 0; i < arguments.length - 1; i++) { replaced = ''; while (replaced != original) { original = replaced || original; replaced = original.replace("{" + i + "}", arguments[i + 1]); } } return replaced; };
donettips.info is very nice! donettips.info is very nice!
String.format = function () { var s = arguments[0]; for (var i = 0; i < arguments.length - 1; i++) { s = s.replace(new RegExp("\\{" + i + "\\}", "g"), arguments[i + 1]); } return s; };
String.format = function () { var s = arguments[0], i = arguments.length - 1; while (i--) { s = s.replace(new RegExp('\\{' + i + '\\}', 'g'), arguments[i + 1]); } return s; };
console.log(String.format("{0}:0 {1}:1 {2}:2", "zero", "{2}", "two"));
zero:0 {2}:1 two:2
zero:0 two:1 two:2
console.log(String.format("{0}:0 {1}:1 {2}:2", "zero", "one", "{1}"));
zero:0 one:1 one:2
zero:0 one:1 {1}:2
String.format = function () { var args = arguments; return args[0].replace(/{(\d+)}/g, function (match, number) { return args[parseInt(number) + 1]; }); };
console.log(String.format("{0} is {1} nice!", "donettips.info"));
donettips.info is undefined nice!
String.format = function () { var s = arguments[0], args = arguments; return s.replace(/{(\d+)}/g, function (match, number) { var i = parseInt(number); return typeof args[i + 1] != 'undefined' ? args[i + 1] : match; }); };
console.log(String.format("{0}:0 {1}:1 {2}:2, {{0}} {{{1}}} {{{{2}}}} {2}", "zero", "{2}", "two"));
zero:0 {2}:1 two:2, {zero} {{{2}}} {{{two}}} two
String.format = function () { var s = arguments[0], args = arguments; return s.replace(/\{\{|\}\}|\{(\d+)\}/g, function (match, number) { if (match == "{{") { return "{"; } if (match == "}}") { return "}"; } var i = parseInt(number); return typeof args[i + 1] != 'undefined' ? args[i + 1] : match; }); };
zero:0 {2}:1 two:2, {0} {{2}} {{2}} two
String.prototype.format = function () { ... }
String.prototype.format = function () { var s = this.toString(), args = arguments; return s.replace(/\{\{|\}\}|\{(\d+)\}/g, function (match, number) { if (match == "{{") { return "{"; } if (match == "}}") { return "}"; } return typeof args[number] != 'undefined' ? args[number] : match; }); };
console.log("{0}:0 {1}:1 {2}:2, {{0}} {{{1}}} {{{{2}}}} {2}".format("zero", "{2}", "two"));
String.format = function () { var s = arguments[0], args = arguments[1]; for (var arg in args) { s = s.replace(new RegExp("{" + arg + "}", "g"), args[arg]); } return s; };
String.prototype.format = function () { var s = this.toString(), args = arguments[0]; for (var arg in args) { s = s.replace(new RegExp("{" + arg + "}", "g"), args[arg]); } return s; };
console.log(String.format("{site} is {adj}! {site} is {adj}!", { site: "donettips.info", adj: "nice" })); console.log("{site} is {adj}! {site} is {adj}!".format({ site: "donettips.info", adj: "nice" }));
String.format = function String$format(format, args) { /// <summary locid="M:J#String.format" /> /// <param name="format" type="String"></param> /// <param name="args" parameterArray="true" mayBeNull="true"></param> /// <returns type="String"></returns> // var e = Function._validateParams(arguments, [ // { name: "format", type: String }, // { name: "args", mayBeNull: true, parameterArray: true } // ]); // if (e) throw e; return String._toFormattedString(false, arguments); }; String._toFormattedString = function String$_toFormattedString(useLocale, args) { var result = ''; var format = args[0]; for (var i = 0; ; ) { var open = format.indexOf('{', i); var close = format.indexOf('}', i); if ((open < 0) && (close < 0)) { result += format.slice(i); break; } if ((close > 0) && ((close < open) || (open < 0))) { if (format.charAt(close + 1) !== '}') { throw Error.argument('format', Sys.Res.stringFormatBraceMismatch); } result += format.slice(i, close + 1); i = close + 2; continue; } result += format.slice(i, open); i = open + 1; if (format.charAt(i) === '{') { result += '{'; i++; continue; } if (close < 0) throw Error.argument('format', Sys.Res.stringFormatBraceMismatch); var brace = format.substring(i, close); var colonIndex = brace.indexOf(':'); var argNumber = parseInt((colonIndex < 0) ? brace : brace.substring(0, colonIndex), 10) + 1; if (isNaN(argNumber)) throw Error.argument('format', Sys.Res.stringFormatInvalid); var argFormat = (colonIndex < 0) ? '' : brace.substring(colonIndex + 1); var arg = args[argNumber]; if (typeof (arg) === "undefined" || arg === null) { arg = ''; } if (arg.toFormattedString) { result += arg.toFormattedString(argFormat); } else if (useLocale && arg.localeFormat) { result += arg.localeFormat(argFormat); } else if (arg.format) { result += arg.format(argFormat); } else result += arg.toString(); i = close + 1; } return result; }
console.log(String.format("{0:n}, {0:c}, {0:p}, {0:d}", 100.0001)); // result: 100.00, ¤100.00, 10,000.01 %, 100.0001 console.log(String.format("{0:d}, {0:t}", new Date(2015, 1, 1, 10, 45))); // result: 02/01/2015, 10:45
var template = jQuery.validator.format("{0} is not a valid value"); console.log(template("abc")); // result: 'abc is not a valid value'
String.format([full format string], [arguments...]); // or: [date|number].format([partial format string]);
// Object path String.format("Welcome back, {username}!", { id: 3, username: "JohnDoe" }); // Result: "Welcome back, JohnDoe!" // Date/time formatting String.format("The time is now {0:t}.", new Date(2009, 5, 1, 13, 22)); // Result: "The time is now 01:22 PM." // Date/time formatting (without using a full format string) var d = new Date(); d.format("hh:mm:ss tt"); // Result: "02:28:06 PM" // Custom number format string String.format("Please call me at {0:+##0 (0) 000-00 00}.", 4601111111); // Result: "Please call me at +46 (0) 111-11 11." // Another custom number format string String.format("The last year result was {0:+$#,0.00;-$#,0.00;0}.", -5543.346); // Result: "The last year result was -$5,543.35." // Alignment String.format("|{0,10:PI=0.00}|", Math.PI); // Result: "| PI=3.14|" // Rounding String.format("1/3 ~ {0:0.00}", 1/3); // Result: "1/3 ~ 0.33" // Boolean values String.format("{0:true;;false}", 0); // Result: "false" // Explicitly specified localization // (note that you have to include the .js file for used cultures) msf.setCulture("en-US"); String.format("{0:#,0.0}", 3641.667); // Result: "3,641.7" msf.setCulture("sv-SE"); String.format("{0:#,0.0}", 3641.667); // Result: "3 641,7"
//inline arguments String.format("some string with {0} and {1} injected using argument {{number}}", 'first value', 'second value'); //returns: 'some string with first value and second value injected argument {number}' //single array String.format("some string with {0} and {1} injected using array {{number}}", [ 'first value', 'second value' ]); //returns: 'some string with first value and second value injected using array {number}' //single object String.format("some string with {first} and {second} value injected using {{propertyName}}",{first:'first value',second:'second value'}); //returns: 'some string with first value and second value injected using {propertyName}'
در ادامه سری ویدیوهای معماری، این سری در مورد معماری مایکروسرویس صحبت کردیم، در مورد تاریخچه، توپولوژی این معماری، ایدهی اصلی که از DDD اومده، و کلی مباحث دیگه که بهتره ویدیو رو ببینم .
04:00 History
08:30 Topology
15:30 Characteristics - Distributed
20:30 Characteristics - Bounded Context
28:00 Characteristics - Granularity
31:50 Granularity - Choreography vs Orchestration
قسمت هشتم - تو این ویدیو به طور کامل مباحث CQRS,CQS, Mediator Pattern, MediatR رو بررسی کردیم و یه کدی که قبلا نوشته بودیم رو ریفکتور کردیم.
02:00 CQS Concept 03:52 CQRS
09:38 Materialized View Pattern
12:00 CQRS Implementation without MediatR
17:24 Mediator Pattern
19:45 CQRS Implementation with MediatR Package
gRPC Service with .NET 7
In this video we build a gRPC service with 5 methods: Create, Read (single), List (multiple), Update and Delete. We then employ JSON transcoding (a new feature added in .NET 7) to allow our gRPC service to act as a REST based API. This allows web-based endpoints to consume our service, while at the same time continuing to allow native gRPC clients to consume as well.
⏲️ Time Codes ⏲️
- 0:33 - Welcome
- 2:00 - gRPC Overview
- 5:08 - Scaffold the prject
- 9:58 - Test "greeter" service with Postman
- 12:32 - Add package dependencies
- 14:48 - Create the Model
- 16:38 - Create DB Context & migrations
- 22:37 - Define the protobuf file
- 32:39 - Build the first service method
- 40:55 - Test method with postman
- 42:52 - Read method
- 48:42 - List method
- 52:39 - Update method
- 59:14 - Delete method
- 1:03:24 - Add the annotation files
- 1:06:07 - Annotate the first gRPC method
- 1:09:26 - Annotate remaining methods
- 1:12:42 - Test with Postman
- 1:16;00 - Patreon supporter credits
روش استفاده از نوع DateOnly در دات نت 6
نوعهای جدید معرفی شده، بسیار واضح هستند و مقصود از بکارگیری آنها را به خوبی بیان میکنند. برای مثال اگر نیاز بود تاریخی را بدون در نظر گرفتن قسمت زمان آن معرفی کنیم، میتوان از نوع DateOnly استفاده کرد؛ مانند تاریخ تولد، روزهای کاری و امثال آن. تا پیش از این برای معرفی یک چنین تاریخهایی، عموما قسمت زمان DateTime را با 00:00:00.000 مقدار دهی میکردیم؛ اما دیگر نیازی به این نوع تعاریف نیست و میتوان مقصود خود را صریحتر بیان کرد.
روش معرفی نمونهای از آن با معرفی سال، ماه و روز است:
var date = new DateOnly(2020, 04, 20);
var currentDate = DateOnly.FromDateTime(DateTime.Now);
همچنین در اینجا نیز همانند DateTime میتوان از متدهای Parse و یا TryParse، برای تبدیل یک رشته به معادل DateOnly آن، کمک گرفت:
if (DateOnly.TryParse("28/09/1984", new CultureInfo("en-US"), DateTimeStyles.None, out var result)) { Console.WriteLine(result); }
و یا میتوان توسط متد ParseExact، ساختار تاریخ دریافتی را دقیقا مشخص کرد:
DateOnly d1 = DateOnly.ParseExact("31 Dec 1980", "dd MMM yyyy", CultureInfo.InvariantCulture); // Custom format Console.WriteLine(d1.ToString("o", CultureInfo.InvariantCulture)); // "1980-12-31" (ISO 8601 format)
در حین نمونه سازی DateOnly، امکان ذکر تقویمهای خاص، مانند PersianCalendar نیز وجود دارد:
var persianCalendar = new PersianCalendar(); DateOnly d2 = new DateOnly(1400, 9, 6, persianCalendar); Console.WriteLine(d2.ToString("d MMMM yyyy", CultureInfo.InvariantCulture));
در اینجا همچنین متدهایی مانند AddDays، AddMonths و AddYears نیز بر روی date مهیا کار میکنند:
var newDate = date.AddDays(1).AddMonths(1).AddYears(1)
یک نکته: برخلاف DateTime، نوع DateOnly به همراه DateTimeKind مانند Utc و امثال آن نیست و همواره DateTimeKind آن Unspecified است.
روش استفاده از نوع TimeOnly در دات نت 6
نوع و ساختار TimeOnly، قسمت زمان را به نحو صریحی مشخص میکند؛ مانند ساعتی که باید هر روز راس آن، آلارمی به صدا درآید و یا جلسهای تشکیل شود و یا وظیفهای صورت گیرد. سازندهی آن overloadهای قابل توجهی را داشته و میتواند یکی از موارد زیر باشد:
public TimeOnly(int hour, int minute) public TimeOnly(int hour, int minute, int second) public TimeOnly(int hour, int minute, int second, int millisecond)
var startTime = new TimeOnly(10, 30);
var endTime = new TimeOnly(13, 00, 00);
و یا برای مثال میتوان این نمونهها را از هم کم کرد:
var diff = endTime - startTime;
Console.WriteLine($"Hours: {diff.TotalHours}");
TimeSpan ts = endTime.ToTimeSpan();
برای تبدیل قسمت زمان DateTime به TimeOnly، میتوان از متد FromDateTime به صورت زیر استفاده کرد:
var currentTime = TimeOnly.FromDateTime(DateTime.Now);
DateTime dt = date.ToDateTime(new TimeOnly(0, 0)); Console.WriteLine(dt);
و در این حالت اگر خواستیم بررسی کنیم که آیا زمانی بین دو زمان دیگر واقع شدهاست یا خیر، میتوان از متد IsBetween استفاده نمود:
var isBetween = currentTime.IsBetween(startTime, endTime); Console.WriteLine($"Current time {(isBetween ? "is" : "is not")} between start and end");
در اینجا امکان مقایسه این نمونهها، توسط عملگرهایی مانند < نیز وجود دارد:
var startTime = new TimeOnly(08, 00); var endTime = new TimeOnly(09, 00); Console.WriteLine($"{startTime < endTime}");
اگر نیاز به تبدیل رشتهای به TimeOnly بود، میتوان از متد ParseExact به همراه ذکر ساختار مدنظر، استفاده کرد:
TimeOnly time = TimeOnly.ParseExact("5:00 pm", "h:mm tt", CultureInfo.InvariantCulture); // Custom format Console.WriteLine(time.ToString("T", CultureInfo.InvariantCulture)); // "17:00:00" (long time format)
فرض کنید رکوردی را به صورت زیر تعریف کردهایم که از نوعهای جدید DateOnly و TimeOnly، تشکیل شدهاست:
public record DataTypeTest(DateOnly Date, TimeOnly Time);
var date = DateOnly.FromDateTime(DateTime.Now); var time = TimeOnly.FromDateTime(DateTime.Now); var test = new DataTypeTest(date, time); var json = JsonSerializer.Serialize(test);
Serialization and deserialization of 'System.DateOnly' instances are not supported.
برای رفع این مشکل میتوان ابتدا تبدیلگر ویژهی DateOnly و
public class DateOnlyConverter : JsonConverter<DateOnly> { private readonly string _serializationFormat; public DateOnlyConverter() : this(null) { } public DateOnlyConverter(string? serializationFormat) { _serializationFormat = serializationFormat ?? "yyyy-MM-dd"; } public override DateOnly Read(ref Utf8JsonReader reader, Type typeToConvert, JsonSerializerOptions options) { var value = reader.GetString(); return DateOnly.ParseExact(value!, _serializationFormat, CultureInfo.InvariantCulture); } public override void Write(Utf8JsonWriter writer, DateOnly value, JsonSerializerOptions options) => writer.WriteStringValue(value.ToString(_serializationFormat)); }
public class TimeOnlyConverter : JsonConverter<TimeOnly> { private readonly string _serializationFormat; public TimeOnlyConverter() : this(null) { } public TimeOnlyConverter(string? serializationFormat) { _serializationFormat = serializationFormat ?? "HH:mm:ss.fff"; } public override TimeOnly Read(ref Utf8JsonReader reader, Type typeToConvert, JsonSerializerOptions options) { var value = reader.GetString(); return TimeOnly.ParseExact(value!, _serializationFormat, CultureInfo.InvariantCulture); } public override void Write(Utf8JsonWriter writer, TimeOnly value, JsonSerializerOptions options) => writer.WriteStringValue(value.ToString(_serializationFormat)); }
var jsonOptions = new JsonSerializerOptions(JsonSerializerDefaults.Web); jsonOptions.Converters.Add(new DateOnlyConverter()); jsonOptions.Converters.Add(new TimeOnlyConverter()); var json = JsonSerializer.Serialize(test, jsonOptions);