سری آموزشی SQL Server 2019
کتابخانه Vide
IIS Transform Manager برای دریافت
یکی دیگر از ماژولهایی که امکان اتصال Node.js را به SQL Server ممکن میکند، Edge.js است. Edge.js یک ماژول Node.js است که امکان اجرای کدهای دات نت را در همان پروسه توسط Node.js فراهم میکند. این مسئله، توسعه دهندگان Node.js را قادر میسازد تا از فناوریهایی که به صورت سنتی استفادهی از آنها سخت یا غیر ممکن بوده است را به راحتی استفاده کنند. برای نمونه:
- SQL Server
- Active Directory
- Nuget packages
- استفاده از سخت افزار کامپیوتر (مانند وب کم، میکروفن و چاپگر)
نصب Node.js
اگر Node.js را بر روی سیستم خود نصب ندارید، میتوانید از اینجا آن را دانلود کنید. بعد از نصب برای اطمینان از کارکرد آن، command prompt را باز کرده و دستور زیر را تایپ کنید:
node -v
ایجاد پوشه پروژه
سپس پوشهای را برای پروژه Node.js خود ایجاد کنید. مثلا با استفاده از command prompt و دستور زیر:
md \projects\node-edge-test1 cd \projects\node-edge-test1
نصب Edge.js
Node با استفاده از package manager خود دانلود و نصب ماژولها را خیلی آسان کرده است. برای نصب، در command prompt عبارت زیر را تایپ کنید:
npm install edge npm install edge-sql
Hello World
ایجاد یک فایل متنی با نام server.js و نوشتن کد زیر در آن:var edge = require('edge'); // The text in edge.func() is C# code var helloWorld = edge.func('async (input) => { return input.ToString(); }'); helloWorld('Hello World!', function (error, result) { if (error) throw error; console.log(result); });
node server.js
ایجاد پایگاه داده تست
در مثالهای بعدی، نیاز به یک پایگاه داده داریم تا queryها را اجرا کنیم. در صورتی که SQL Server بر روی سیستم شما نصب نیست، میتوانید نسخهی رایگان آن را از اینجا دانلود و نصب کنید. همچنین SQL Management Studio Express را نیز نصب کنید.
- در SQL Management Studio، یک پایگاه داده را با نام node-test با تنظیمات پیش فرض ایجاد کنید.
- بر روی پایگاه داده node-test راست کلیک کرده و New Query را انتخاب کنید.
- اسکریپت زیر را copy کرده و در آنجا paste کنید، سپس بر روی Execute کلیک کنید.
IF EXISTS(SELECT 1 FROM sys.tables WHERE object_id = OBJECT_ID('SampleUsers')) BEGIN; DROP TABLE SampleUsers; END; GO CREATE TABLE SampleUsers ( Id INTEGER NOT NULL IDENTITY(1, 1), FirstName VARCHAR(255) NOT NULL, LastName VARCHAR(255) NOT NULL, Email VARCHAR(255) NOT NULL, CreateDate DATETIME NOT NULL DEFAULT(getdate()), PRIMARY KEY (Id) ); GO INSERT INTO SampleUsers(FirstName,LastName,Email,CreateDate) VALUES('Orla','Sweeney','nunc@convallisincursus.ca','Apr 13, 2014'); INSERT INTO SampleUsers(FirstName,LastName,Email,CreateDate) VALUES('Zia','Pickett','porttitor.tellus.non@Duis.com','Aug 31, 2014'); INSERT INTO SampleUsers(FirstName,LastName,Email,CreateDate) VALUES('Justina','Ayala','neque.tellus.imperdiet@temporestac.com','Jul 28, 2014'); INSERT INTO SampleUsers(FirstName,LastName,Email,CreateDate) VALUES('Levi','Parrish','adipiscing.elit@velarcueu.com','Jun 21, 2014'); INSERT INTO SampleUsers(FirstName,LastName,Email,CreateDate) VALUES('Pearl','Warren','In@dignissimpharetra.org','Mar 3, 2014');
تنظیمات ConnectionString
قبل از استفاده از Edge.js با SQL Server، باید متغیر محیطی (environment variable) با نام EDGE_SQL_CONNECTION_STRING را تعریف کنید.
set EDGE_SQL_CONNECTION_STRING=Data Source=localhost;Initial Catalog=node-test;Integrated Security=True
SETX EDGE_SQL_CONNECTION_STRING "Data Source=localhost;Initial Catalog=node-test;Integrated Security=True"
روش اول: اجرای مستقیم SQL Server Query در Edge.js
فایلی با نام server-sql-query.js را ایجاد کرده و کد زیر را در آن وارد کنید:
var http = require('http'); var edge = require('edge'); var port = process.env.PORT || 8080; var getTopUsers = edge.func('sql', function () {/* SELECT TOP 3 * FROM SampleUsers ORDER BY CreateDate DESC */}); function logError(err, res) { res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/plain' }); res.write("Error: " + err); res.end(""); } http.createServer(function (req, res) { res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/html' }); getTopUsers(null, function (error, result) { if (error) { logError(error, res); return; } if (result) { res.write("<ul>"); result.forEach(function(user) { res.write("<li>" + user.FirstName + " " + user.LastName + ": " + user.Email + "</li>"); }); res.end("</ul>"); } else { } }); }).listen(port); console.log("Node server listening on port " + port);
node server-sql-query.js
روش دوم: اجرای کد دات نت برای SQL Server Query
Edge.js تنها از دستورات Update، Insert، Select و Delete پشتیبانی میکند. در حال حاضر از store procedures و مجموعهای از کد SQL پشتیبانی نمیکند. بنابراین، اگر چیزی بیشتر از عملیات CRUD میخواهید انجام دهید، باید از دات نت برای این کار استفاده کنید.یادتان باشد، همیشه async
مدل اجرایی Node.js به صورت یک حلقهی رویداد تک نخی است. بنابراین این بسیار مهم است که کد دات نت شما به صورت async باشد. در غیر اینصورت یک فراخوانی به دات نت سبب مسدود شدن و ایجاد خرابی در Node.js میشود.
ایجاد یک Class Library
اولین قدم، ایجاد یک پروژه Class Library در Visual Studio که خروجی آن یک فایل DLL است و استفاده از آن در Edge.js است. پروژه Class Library با عنوان EdgeSampleLibrary ایجاد کرده و فایل کلاسی با نام Sample1 را به آن اضافه کنید و سپس کد زیر را در آن وارد کنید:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Threading.Tasks; namespace EdgeSampleLibrary { public class Sample1 { public async Task<object> Invoke(object input) { // Edge marshalls data to .NET using an IDictionary<string, object> var payload = (IDictionary<string, object>) input; var pageNumber = (int) payload["pageNumber"]; var pageSize = (int) payload["pageSize"]; return await QueryUsers(pageNumber, pageSize); } public async Task<List<SampleUser>> QueryUsers(int pageNumber, int pageSize) { // Use the same connection string env variable var connectionString = Environment.GetEnvironmentVariable("EDGE_SQL_CONNECTION_STRING"); if (connectionString == null) throw new ArgumentException("You must set the EDGE_SQL_CONNECTION_STRING environment variable."); // Paging the result set using a common table expression (CTE). // You may rather do this in a stored procedure or use an // ORM that supports async. var sql = @" DECLARE @RowStart int, @RowEnd int; SET @RowStart = (@PageNumber - 1) * @PageSize + 1; SET @RowEnd = @PageNumber * @PageSize; WITH Paging AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY CreateDate DESC) AS RowNum, Id, FirstName, LastName, Email, CreateDate FROM SampleUsers ) SELECT Id, FirstName, LastName, Email, CreateDate FROM Paging WHERE RowNum BETWEEN @RowStart AND @RowEnd ORDER BY RowNum; "; var users = new List<SampleUser>(); using (var cnx = new SqlConnection(connectionString)) { using (var cmd = new SqlCommand(sql, cnx)) { await cnx.OpenAsync(); cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@PageNumber", SqlDbType.Int) { Value = pageNumber }); cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@PageSize", SqlDbType.Int) { Value = pageSize }); using (var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync(CommandBehavior.CloseConnection)) { while (await reader.ReadAsync()) { var user = new SampleUser { Id = reader.GetInt32(0), FirstName = reader.GetString(1), LastName = reader.GetString(2), Email = reader.GetString(3), CreateDate = reader.GetDateTime(4) }; users.Add(user); } } } } return users; } } public class SampleUser { public int Id { get; set; } public string FirstName { get; set; } public string LastName { get; set; } public string Email { get; set; } public DateTime CreateDate { get; set; } } }
[project]/bin/Debug/EdgeSampleLibrary.dll
var http = require('http'); var edge = require('edge'); var port = process.env.PORT || 8080; // Set up the assembly to call from Node.js var querySample = edge.func({ assemblyFile: 'EdgeSampleLibrary.dll', typeName: 'EdgeSampleLibrary.Sample1', methodName: 'Invoke' }); function logError(err, res) { res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/plain' }); res.write("Got error: " + err); res.end(""); } http.createServer(function (req, res) { res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/html' }); // This is the data we will pass to .NET var data = { pageNumber: 1, pageSize: 3 }; // Invoke the .NET function querySample(data, function (error, result) { if (error) { logError(error, res); return; } if (result) { res.write("<ul>"); result.forEach(function(user) { res.write("<li>" + user.FirstName + " " + user.LastName + ": " + user.Email + "</li>"); }); res.end("</ul>"); } else { res.end("No results"); } }); }).listen(port); console.log("Node server listening on port " + port);
node server-dotnet-query.js
نکته: برای ایجاد pageNumber و pageSize داینامیک با استفاده از ارسال مقادیر توسط QueryString، میتوانید از ماژول connect استفاده کنید.
DotNetify is a free, open source project that lets you create amazing real-time web and hybrid mobile applications using HTML5 and C# on cross-platform .NET Core back-end.
عموما در ORMها دو سطح کش میتواند وجود داشته باشد:
الف) سطح اول کش
که نمونه بارز آن در EF Code first استفاده از متد context.Entity.Find است. در بار اول فراخوانی این متد، مراجعهای به بانک اطلاعاتی صورت گرفته تا بر اساس primary key ذکر شده در آرگومان آن، رکورد متناظری بازگشت داده شود. در بار دوم فراخوانی متد Find، دیگر مراجعهای به بانک اطلاعاتی صورت نخواهد گرفت و اطلاعات از سطح اول کش (یا همان Context جاری) خوانده میشود.
بنابراین سطح اول کش در طول عمر یک تراکنش معنا پیدا میکند و به صورت خودکار توسط EF مدیریت میشود.
ب) سطح دوم کش
سطح دوم کش در ORMها طول عمر بیشتری داشته و سراسری است. هدف از آن کش کردن اطلاعات عمومی و پر مصرفی است که در دید تمام کاربران قرار دارد و همچنین تمام کاربران میتوانند به آن دسترسی داشته باشند. بنابراین محدود به یک Context نیست.
عموما پیاده سازی سطح دوم کش خارج از ORM مورد استفاده قرار میگیرد و توسط اشخاص و شرکتهای ثالث تهیه میشود.
در حال حاضر پیاده سازی توکاری از سطح دوم کش در EF Code first وجود ندارد و قصد داریم در مطلب جاری به یک پیاده سازی نسبتا خوب از آن برسیم.
تلاشهای صورت گرفته
تا کنون دو پیاده سازی نسبتا خوب از سطح دوم کش در EF صورت گرفته:
Entity Framework Code First Caching
Caching the results of LINQ queries
مورد اول برای ایده گرفتن خوب است. بحث اصلی پیاده سازی سطح دوم کش، یافتن کلیدی است که معادل کوئری LINQ در حال فراخوانی است. سطح دوم کش را به صورت یک Dictionary تصور کنید. هر آیتم آن تشکیل شده است از یک کلید و یک مقدار. از کلید برای یافتن مقدار متناظر استفاده میشود.
اکنون مشکل چیست؟ در یک برنامه ممکن است صدها کوئری لینک وجود داشته باشد. چطور باید به ازای هر کوئری LINQ یک کلید منحصربفرد تولید کرد؟
در مطلب «Entity Framework Code First Caching» از متد ToString استفاده شده است. اگر این متد، بر روی یک عبارت LINQ در EF Code first فراخوانی شود، معادل SQL آن نمایش داده میشود. بنابراین یک قدم به تولید کلید منحصربفرد متناظر با یک کوئری نزدیک شدهایم. اما ... مشکل اینجا است که متد ToString پارامترها را لحاظ نمیکند. بنابراین این روش اصلا قابل استفاده نیست. چون کاربر به ازای تمام پارامترهای ارسالی، همواره یک نتیجه را دریافت خواهد کرد.
در مقاله «Caching the results of LINQ queries» این مشکل برطرف شده است. با parse کامل expression tree یک عبارت LINQ کلید منحصربفرد معادل آن یافت میشود. سپس بر این اساس میتوان نتیجه کوئری را به نحو صحیحی کش کرد. در این روش پارامترها هم لحاظ میشوند و مشکل مقاله قبلی را ندارد.
اما این مقاله دوم یک مشکل مهم را به همراه دارد: روشی را برای حذف آیتمها از کش ارائه نمیدهد. فرض کنید مقالات سایت را در سطح دوم کش قرار دادهاید. اکنون یک مقاله جدید در سایت ثبت شده است. اصطلاحا برای invalidating کش در این روش، راهکاری پیشنهاد نشده است.
پیاده سازی بهتری از سطح دوم کش در EF Code fist
میتوان از همان روش یافتن کلید منحصربفرد معادل با یک کوئری LINQ، که در مقاله دوم فوق، یاد شد، کار را شروع کرد و سپس آنرا به مرحلهای رساند که مباحث حذف کش نیز به صورت خودکار مدیریت شود. پیاده سازی آن را برای برنامههای وب در ذیل ملاحظه میکنید:
using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.Entity; using System.Data.Objects; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Caching; namespace EfSecondLevelCaching.Core { public static class EfHttpRuntimeCacheProvider { #region Methods (6) // Public Methods (2) public static IList<TEntity> ToCacheableList<TEntity>( this IQueryable<TEntity> query, int durationMinutes = 15, CacheItemPriority priority = CacheItemPriority.Normal) { return query.Cacheable(x => x.ToList(), durationMinutes, priority); } /// <summary> /// Returns the result of the query; if possible from the cache, otherwise /// the query is materialized and the result cached before being returned. /// The cache entry has a one minute sliding expiration with normal priority. /// </summary> public static TResult Cacheable<TEntity, TResult>( this IQueryable<TEntity> query, Func<IQueryable<TEntity>, TResult> materializer, int durationMinutes = 15, CacheItemPriority priority = CacheItemPriority.Normal) { // Gets a cache key for a query. var queryCacheKey = query.GetCacheKey(); // The name of the cache key used to clear the cache. All cached items depend on this key. var rootCacheKey = typeof(TEntity).FullName; // Try to get the query result from the cache. printAllCachedKeys(); var result = HttpRuntime.Cache.Get(queryCacheKey); if (result != null) { debugWriteLine("Fetching object '{0}__{1}' from the cache.", rootCacheKey, queryCacheKey); return (TResult)result; } // Materialize the query. result = materializer(query); // Adding new data. debugWriteLine("Adding new data: queryKey={0}, dependencyKey={1}", queryCacheKey, rootCacheKey); storeRootCacheKey(rootCacheKey); HttpRuntime.Cache.Insert( key: queryCacheKey, value: result, dependencies: new CacheDependency(null, new[] { rootCacheKey }), absoluteExpiration: DateTime.Now.AddMinutes(durationMinutes), slidingExpiration: Cache.NoSlidingExpiration, priority: priority, onRemoveCallback: null); return (TResult)result; } /// <summary> /// Call this method in `public override int SaveChanges()` of your DbContext class /// to Invalidate Second Level Cache automatically. /// </summary> public static void InvalidateSecondLevelCache(this DbContext ctx) { var changedEntityNames = ctx.ChangeTracker .Entries() .Where(x => x.State == EntityState.Added || x.State == EntityState.Modified || x.State == EntityState.Deleted) .Select(x => ObjectContext.GetObjectType(x.Entity.GetType()).FullName) .Distinct() .ToList(); if (!changedEntityNames.Any()) return; printAllCachedKeys(); foreach (var item in changedEntityNames) { item.removeEntityCache(); } printAllCachedKeys(); } // Private Methods (4) private static void debugWriteLine(string format, params object[] args) { if (!Debugger.IsAttached) return; Debug.WriteLine(format, args); } private static void printAllCachedKeys() { if (!Debugger.IsAttached) return; debugWriteLine("Available cached keys list:"); int count = 0; var enumerator = HttpRuntime.Cache.GetEnumerator(); while (enumerator.MoveNext()) { if (enumerator.Key.ToString().StartsWith("__")) continue; // such as __System.Web.WebPages.Deployment debugWriteLine("queryKey: {0}", enumerator.Key.ToString()); count++; } debugWriteLine("count: {0}", count); } private static void removeEntityCache(this string rootCacheKey) { if (string.IsNullOrWhiteSpace(rootCacheKey)) return; debugWriteLine("Removing items with dependencyKey={0}", rootCacheKey); // Removes all cached items depend on this key. HttpRuntime.Cache.Remove(rootCacheKey); } private static void storeRootCacheKey(string rootCacheKey) { // The cacheKeys of a cacheDependency that are not already in cache ARE NOT inserted into the cache // on the Insert of the item in which the dependency is used. if (HttpRuntime.Cache.Get(rootCacheKey) != null) return; HttpRuntime.Cache.Add( rootCacheKey, rootCacheKey, null, Cache.NoAbsoluteExpiration, Cache.NoSlidingExpiration, CacheItemPriority.Default, null); } #endregion Methods } }
توضیحات کدهای فوق
در اینجا یک متدالحاقی به نام Cacheable توسعه داده شده است که میتواند در انتهای کوئریهای LINQ شما قرار گیرد. مثلا:
var data = context.Products.AsQueryable().Cacheable(x => x.FirstOrDefault());
کاری که در این متد انجام میشود به این شرح است:
الف) ابتدا کلید منحصربفرد معادل کوئری LINQ فراخوانی شده محاسبه میشود.
ب) بر اساس نام کامل نوع Entity در حال استفاده، کلید دیگری به نام rootCacheKey تولید میگردد.
شاید بپرسید اهمیت این کلید چیست؟
فرض کنید در حال حاضر 1000 آیتم در کش وجود دارند. چه روشی را برای حذف آیتمهای مرتبط با کش Entity1 پیشنهاد میدهید؟ احتمالا خواهید گفت تمام کش را بررسی کرده و آیتمها را یکی یکی حذف میکنیم.
این روش بسیار کند است (و جواب هم نمیدهد؛ چون کلیدی که در اینجا تولید شده، هش MD5 معادل کوئری است و نمیتوان آنرا به موجودیتی خاص ربط داد) و ... نکته جالبی در متد HttpRuntime.Cache.Insert برای مدیریت آن پیش بینی شده است: استفاده از CacheDependency.
توسط CacheDependency میتوان گروهی از آیتمهای همخانواده را تشکیل داد. سپس برای حذف کل این گروه کافی است کلید اصلی CacheDependency را حذف کرد. به این ترتیب به صورت خودکار کل کش مرتبط خالی میشود.
ج) مراحل بعدی آن هم یک سری اعمال متداول هستند. ابتدا توسط HttpRuntime.Cache.Get بررسی میشود که آیا بر اساس کلید متناظر با کوئری جاری، اطلاعاتی در کش وجود دارد یا خیر. اگر بله، نتیجه از کش خوانده میشود. اگر خیر، کوئری اصطلاحا materialized میشود تا بر روی بانک اطلاعاتی اجرا شده و نتیجه بازگشت داده شود. سپس این نتیجه را در کش قرار میدهیم.
مورد بعدی که باید به آن دقت داشت، خالی کردن کش، پس از به روز رسانی اطلاعات توسط کاربران است. این کار در متد InvalidateSecondLevelCache صورت میگیرد. به کمک ChangeTracker میتوان نام نوعهای موجودیتهای تغییر کرده را یافت. چون کلید اصلی CacheDependency را بر مبنای همین نام نوعهای موجودیتها تعیین کردهایم، به سادگی میتوان کش مرتبط با موجودیت یافت شده را خالی کرد.
استفاده از متد InvalidateSecondLevelCache یاد شده به نحو زیر است:
using System.Data.Entity; using EfSecondLevelCaching.Core; using EfSecondLevelCaching.Test.Models; namespace EfSecondLevelCaching.Test.DataLayer { public class ProductContext : DbContext { public DbSet<Product> Products { get; set; } public override int SaveChanges() { this.InvalidateSecondLevelCache(); return base.SaveChanges(); } } }
در اینجا با تحریف متد SaveChanges، میتوان درست در زمان اعمال تغییرات به بانک اطلاعاتی، قسمتی از کش را غیرمعتبر کرد.
نحوه استفاده از سطح دوم کش توسعه داده شده
مثالی از کاربرد متدهای الحاقی توسعه داده شده را در ذیل مشاهده میکنید:
using System.Data.Entity; using System.Linq; using EfSecondLevelCaching.Core; using EfSecondLevelCaching.Test.DataLayer; using EfSecondLevelCaching.Test.Models; using System; namespace EfSecondLevelCaching { public static class TestUsages { public static void RunQueries() { using (ProductContext context = new ProductContext()) { var isActive = true; var name = "Product1"; // reading from db var list1 = context.Products .OrderBy(one => one.ProductNumber) .Where(x => x.IsActive == isActive && x.ProductName == name) .ToCacheableList(); // reading from cache var list2 = context.Products .OrderBy(one => one.ProductNumber) .Where(x => x.IsActive == isActive && x.ProductName == name) .ToCacheableList(); // reading from cache var list3 = context.Products .OrderBy(one => one.ProductNumber) .Where(x => x.IsActive == isActive && x.ProductName == name) .ToCacheableList(); // reading from db var list4 = context.Products .OrderBy(one => one.ProductNumber) .Where(x => x.IsActive == isActive && x.ProductName == "Product2") .ToCacheableList(); } // removes products cache using (ProductContext context = new ProductContext()) { var p = new Product() { IsActive = false, ProductName = "P4", ProductNumber = "004" }; context.Products.Add(p); context.SaveChanges(); } using (ProductContext context = new ProductContext()) { var data = context.Products.AsQueryable().Cacheable(x => x.FirstOrDefault()); var data2 = context.Products.AsQueryable().Cacheable(x => x.FirstOrDefault()); context.SaveChanges(); } } } }
در این حالت اگر برنامه را اجرا کنیم به یک چنین خروجی در پنجره Debug ویژوال استودیو خواهیم رسید:
Adding new data: queryKey=72AF5DA1BA9B91E24DCCF83E88AD1C5F, dependencyKey=EfSecondLevelCaching.Test.Models.Product Available cached keys list: queryKey: EfSecondLevelCaching.Test.Models.Product queryKey: 72AF5DA1BA9B91E24DCCF83E88AD1C5F count: 2 Fetching object 'EfSecondLevelCaching.Test.Models.Product__72AF5DA1BA9B91E24DCCF83E88AD1C5F' from the cache. Available cached keys list: queryKey: EfSecondLevelCaching.Test.Models.Product queryKey: 72AF5DA1BA9B91E24DCCF83E88AD1C5F count: 2 Fetching object 'EfSecondLevelCaching.Test.Models.Product__72AF5DA1BA9B91E24DCCF83E88AD1C5F' from the cache. Available cached keys list: queryKey: EfSecondLevelCaching.Test.Models.Product queryKey: 72AF5DA1BA9B91E24DCCF83E88AD1C5F count: 2 Adding new data: queryKey=11A2C33F9AD7821A0A31003BFF1DF886, dependencyKey=EfSecondLevelCaching.Test.Models.Product Available cached keys list: queryKey: 72AF5DA1BA9B91E24DCCF83E88AD1C5F queryKey: 11A2C33F9AD7821A0A31003BFF1DF886 queryKey: EfSecondLevelCaching.Test.Models.Product count: 3 Removing items with dependencyKey=EfSecondLevelCaching.Test.Models.Product Available cached keys list: count: 0 Available cached keys list: count: 0 Adding new data: queryKey=02E6FE403B461E45C5508684156C1D10, dependencyKey=EfSecondLevelCaching.Test.Models.Product Available cached keys list: queryKey: 02E6FE403B461E45C5508684156C1D10 queryKey: EfSecondLevelCaching.Test.Models.Product count: 2 Fetching object 'EfSecondLevelCaching.Test.Models.Product__02E6FE403B461E45C5508684156C1D10' from the cache.
توضیحات:
در زمان تولید list1 چون اطلاعاتی در کش سطح دوم وجود ندارد، پیغام Adding new data قابل مشاهده است. اطلاعات از بانک اطلاعاتی دریافت شده و سپس در کش قرار داده میشود.
حین فراخوانی list2 که دقیقا همان کوئری list1 را یکبار دیگر فراخوانی میکند، به عبارت Fetching object خواهیم رسید که بر دریافت اطلاعات از کش سطح دوم بجای مراجعه به بانک اطلاعاتی دلالت دارد.
در list4 چون پارامترهای کوئری تغییر کردهاند، بنابراین دیگر کلید منحصربفرد معادل آن با list1 و lis2 یکی نیست و اینبار پیغام Adding new data مشاهده میشود؛ چون برای دریافت اطلاعات آن نیاز است که به بانک اطلاعاتی مراجعه شود.
در ادامه یک context دیگر باز شده و در آن رکوردی به بانک اطلاعاتی اضافه میشود. به همین دلیل اینبار پیام Removing items with dependencyKey قابل مشاهده است. به عبارتی متد InvalidateSecondLevelCache وارد عمل شده است و بر اساس تغییری که صورت گرفته، کش را غیرمعتبر کرده است.
سپس در context بعدی تعریف شده، دوبار متد FirstOrDefault فراخوانی شده است. اولین مورد Adding new data است و دومین فراخوانی به Fetching object ختم شده است (دریافت اطلاعات از کش).
کدهای کامل این پروژه را از اینجا میتوانید دریافت کنید:
EfSecondLevelCaching.zip