اشتراک‌ها
هرآنچه باید درباره Google Search Console بدانید
One of the first things you should do after launching a website is create a Google Search Console account. Why? Because it helps you understand how Google crawls, analyses and indexes your website. It’s a great tool to help you discover problems which might hurt your rankings or user experience.
هرآنچه باید درباره Google Search Console بدانید
مطالب
نگهداری ایندکس‌ها در اس‌کیوال سرور

پس از مدتی که از شروع به کار یک سیستم می‌گذرد، همانطور که تعریف ایندکس‌های مفید سرعت جستجوها را بالا می‌برد، ایجاد fragmentation در آن‌ها نیز تاثیر منفی در کارآیی خواهد داشت. به همین منظور نیاز است هر از چندگاهی بررسی شود میزان fragmentation ایندکس‌ها چقدر است. اگر این میزان بیش از 30 درصد بود توصیه شده است که از دستور DBCC INDEXDEFRAG استفاده شود یا بازسازی مجدد ( rebuild ) ایندکس‌ها صورت گیرد.

یکی دیگر از امکانات dmv های اس کیوال سرورهای 2005 به بعد، ارائه آمار میزان fragmentation ایندکس‌ها است که کوئری آن به صورت زیر می‌تواند باشد:

USE dbName;
SELECT OBJECT_NAME(DMV.object_id) AS TABLE_NAME,
SI.NAME AS INDEX_NAME,
avg_fragmentation_in_percent AS FRAGMENT_PERCENT,
DMV.record_count
FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), NULL, NULL, NULL, 'SAMPLED') AS
DMV
LEFT OUTER JOIN SYS.INDEXES AS SI
ON DMV.OBJECT_ID = SI.OBJECT_ID
AND DMV.INDEX_ID = SI.INDEX_ID
WHERE avg_fragmentation_in_percent > 10
AND index_type_desc IN ('CLUSTERED INDEX', 'NONCLUSTERED INDEX')
AND DMV.record_count >= 2000
ORDER BY
TABLE_NAME DESC

باید در نظر داشت که اجرای این کوئری بر روی یک دیتابیس حجیم زمان‌بر بوده و احتمالا عملکرد سیستم را تحت تاثیر قرار می‌دهد. بنابراین استفاده از آن در خارج از ساعات کاری باید مد نظر باشد. بازسازی ایندکس‌ها نیز به همین صورت است.

برای بازسازی تمامی ایندکس‌های یک دیتابیس مفروض می‌توان از کوئری زیر استفاده کرد:

DECLARE @TableName VARCHAR(255)
DECLARE @sql NVARCHAR(500)
DECLARE @fillfactor INT
SET @fillfactor = 80
DECLARE TableCursor CURSOR
FOR
SELECT OBJECT_SCHEMA_NAME([object_id]) + '.' + NAME AS TableName
FROM sys.tables

OPEN TableCursor
FETCH NEXT FROM TableCursor INTO @TableName
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
SET @sql = 'ALTER INDEX ALL ON ' + @TableName +
' REBUILD WITH (FILLFACTOR = ' + CONVERT(VARCHAR(3), @fillfactor) + ')'

EXEC (@sql)
FETCH NEXT FROM TableCursor INTO @TableName
END
CLOSE TableCursor
DEALLOCATE TableCursor

اشتراک‌ها
اعتبارسنجی IOptions توسط کتابخانه MiniValidation

In this post I described the problem that by default, DataAnnotation validation doesn't recursively inspect all properties in an object for DataAnnotation attributes. There are several solutions to this problem, but in this post I used the MiniValidation library from Damian Edwards. This simple library provides a convenience wrapper around DataAnnotation validation, as well as providing features like recursive validation. Finally I showed how you can replace the built-in DataAnnotation validation with a MiniValidation-based validator

var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);

builder.Services.AddOptions<MySettings>()
    .BindConfiguration("MySettings")
    .ValidateMiniValidation() // 👈 Replace with mini validation
    .ValidateOnStart();

var app = builder.Build();
OptionsValidationException: 
  DataAnnotation validation failed for 'MySettings' member: 'Nested.Value' with errors: 'The Value field is required.'.; 
  DataAnnotation validation failed for 'MySettings' member: 'Nested.Count' with errors: 'The field Count must be between 1 and 100.'.
Microsoft.Extensions.Options.OptionsFactory<TOptions>.Create(string name)
Microsoft.Extensions.Options.OptionsMonitor<TOptions>+<>c__DisplayClass10_0.<Get>b__0()


اعتبارسنجی IOptions  توسط کتابخانه MiniValidation
مطالب
DbContext pooling در EF Core 2.0
روش متداول تنظیمات EF Core در برنامه‌های ASP.NET Core، به صورت معرفی یک DbContext سفارشی، به سیستم تزریق وابستگی‌های آن است و سپس می‌توان به وهله‌ای از این Context، توسط تزریق آن به سازنده‌های کلاس‌های مختلف برنامه، دسترسی یافت. به این معنا که به ازای هر درخواست رسیده، یک وهله‌ی جدید از DbContext ایجاد خواهد شد. در نگارش 2، روش جدیدی برای ثبت DbContext برنامه معرفی شده‌است که در صورت بکارگیری آن، بجای وهله سازی مجدد Contextها، ابتدا استخر موجود Contextها بررسی می‌شود و در صورت مهیا بودن نمونه‌ای، بجای نمونه سازی از صفر آن، از این نمونه‌ی موجود، استفاده‌ی مجدد خواهد شد. در پایان کار درخواست، تنها وضعیت این Context به حالت اولیه برگردانده شده و سپس به استخر Contextها برای استفاده‌ی مجدد بازگشت داده می‌شود. این مفهوم درحقیقت پیاده سازی مفهوم connection pooling موجود در ADO.NET است. به این ترتیب هزینه‌ی ساخت و ایجاد اتصالات به بانک اطلاعاتی به شدت کاهش خواهد یافت.


نحوه‌ی معرفی DbContext pooling

اینبار بجای روش قبلی و استفاده از متد AddDbContext
services.AddDbContext<BloggingContext>(
   options => options.UseSqlServer(connectionString));
از متد جدید AddDbContextPool استفاده می‌شود:
services.AddDbContextPool<BloggingContext>(
   options => options.UseSqlServer(connectionString));


محدودیت‌های روش DbContext pooling

در حالت استفاده‌ی از روش AddDbContextPool، دیگر متد OnConfiguring کلاس Context سفارشی شما فراخوانی نخواهد شد. بنابراین تمام تنظیمات ابتدایی برنامه را باید به همان کلاس آغازین برنامه منتقل کنید و کلاس Context، این تنظیمات را به صورت ذیل از طریق سازنده‌ی آن دریافت می‌کند:
public class BloggingContext : DbContext
{
   public BloggingContext(DbContextOptions<BloggingContext> options) : base(options){}

همچنین باید درنظر داشت که استفاده‌ی مجدد از یک Context به معنای حفظ مقادیر فیلدهای private کلاس Context سفارشی شما نیز می‌شود. در اینجا پس از پایان هر درخواست، تنها وضعیت Context از دیدگاه EF به حالت اول بازگشت داده می‌شود؛ اما حالت شیء Context و تمام اطلاعات فیلدهای خصوصی آن در همان حالت قبلی (و همان وهله‌ی موجود پیشین و اصلی) رها می‌شوند. چون وهله سازی مجددی از آن صورت نخواهد گرفت.


یک مثال: بررسی بهبود کارآیی برنامه در حالت استفاده‌ی از DbContext pooling

کدهای کامل این مثال را برای اجرا می‌توانید از اینجا دریافت کنید: ContextPooling.zip

در اینجا یکبار حالت متداول AddDbContext
        public static void RunWithoutContextPooling()
        {
            Console.WriteLine("\nRun Without ContextPooling");
            var serviceProvider = new ServiceCollection()
                .AddEntityFrameworkSqlServer()
                .AddDbContext<BloggingContext>(
                    c => c.UseSqlServer(@"Server=(localdb)\mssqllocaldb;Database=Demo.ContextPooling;Trusted_Connection=True;ConnectRetryCount=0;"))
                .BuildServiceProvider();

            new RunTests().Start(serviceProvider);
        }
و سپس روش جدید AddDbContextPool
        public static void RunWithContextPooling()
        {
            Console.WriteLine("\nRun With ContextPooling");
            var serviceProvider = new ServiceCollection()
                .AddEntityFrameworkSqlServer()
                .AddDbContextPool<BloggingContext>(
                    c => c.UseSqlServer(@"Server=(localdb)\mssqllocaldb;Database=Demo.ContextPooling;Trusted_Connection=True;ConnectRetryCount=0;"),
                    poolSize: 16)
                .BuildServiceProvider();

            new RunTests().Start(serviceProvider);
        }
بررسی و اجرا شده‌اند. نتیجه‌ی نهایی به صورت ذیل است:
Run Without ContextPooling
[10:49:30.728] Context creations: 637 | Requests per second: 597
[10:49:31.746] Context creations: 1069 | Requests per second: 1050
[10:49:32.765] Context creations: 1088 | Requests per second: 1067
[10:49:33.784] Context creations: 1139 | Requests per second: 1119
[10:49:34.802] Context creations: 1138 | Requests per second: 1117
[10:49:35.831] Context creations: 1153 | Requests per second: 1120
[10:49:36.845] Context creations: 1126 | Requests per second: 1111
[10:49:37.873] Context creations: 1014 | Requests per second: 987
[10:49:38.898] Context creations: 1139 | Requests per second: 1111
[10:49:39.918] Context creations: 1086 | Requests per second: 1065

Total context creations: 10592
Requests per second:     1034

Run With ContextPooling
[10:49:40.982] Context creations: 32 | Requests per second: 1388
[10:49:41.991] Context creations: 0 | Requests per second: 1691
[10:49:43.014] Context creations: 0 | Requests per second: 1684
[10:49:44.031] Context creations: 0 | Requests per second: 1702
[10:49:45.049] Context creations: 0 | Requests per second: 1694
[10:49:46.067] Context creations: 0 | Requests per second: 1401
[10:49:47.075] Context creations: 0 | Requests per second: 1510
[10:49:48.107] Context creations: 0 | Requests per second: 1669
[10:49:49.127] Context creations: 0 | Requests per second: 1679
[10:49:50.147] Context creations: 0 | Requests per second: 1688

Total context creations: 32
Requests per second:     1610
همانطور که ملاحظه می‌کنید، در حالت ContextPooling، تعداد وهله سازی‌های صورت گرفته به شدت کاهش یافته‌است و همچنین قابلیت پاسخ‌دهی برنامه به علت کاهش سربار اتصال به بانک اطلاعاتی نیز حدود 55 درصد بهبود یافته‌است.