آموزش MDX Query - قسمت هشتم – کار بر روی ساختار های سلسله مراتبی
اندازه‌ی قلم متن
تخمین مدت زمان مطالعه‌ی مطلب: شش دقیقه

اگر دایمنشنی بیشتر از یک ساختار سلسله مراتبی باشد ، باید حتما مشخص شود که اعضای کدام ساختار سلسله مراتبی مورد نظر ما می باشد . بنابراین کوئری‌های زیر دارای خطا می‌باشند.

Select
[Customer].members on columns
From [Adventure Works]
GO
Select
[Scenario].members on columns
From [Adventure Works]

دو کوئری زیر را در نظر بگیرید :

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns,
[Customer].[Customer Geography].members on rows
From [Adventure Works]

و

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns,
[Customer].[Customer Geography].[Country].members on rows
From [Adventure Works]

تفاوت این دو کوئری در واکشی اطلاعات از اعضای سطح ساختار سلسله مراتبی دایمنشن می‌باشد. برای توضیح بیشتر ابتدا به خروجی آن‌ها نگاهی بیندازید.

در کوئری اول تمامی سطوح موجود در ساختار سلسله مراتبی دایمنشن مورد نظر واکشی می‌شود. در کوئری دوم فقط سطح کشور از ساختار سلسله مراتبی واکشی می‌شود.

ساختار سلسله مراتبی دایمنشن [ Customer ] در شکل زیر نمایش داده شده است.


امکان واکشی عضوهای یک عضو از ساختار سلسله مراتبی وجود ندارد

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns,
[Customer].[Customer Geography].[Country].[France].members on rows
From [Adventure Works]

دقت کنید که France خودش عضو سطح Country در ساختار سلسله مراتبی Customer Geography در دایمنشن Customer می‌باشد و دیگر امکان واکشی اعضای این عضو وجود ندارد

بچه‌های یک عضو را به شکل زیر می‌توان واکشی نمود.

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns,
[Customer].[Customer Geography].[Country].[France].children on rows
From [Adventure Works]

برای بدست آوردن بچه های یک عضو در یک ساختار سلسله مراتبی، از  children استفاده می شود .


دقت داشته باشید، همانگونه که عضو، دارای Members نمی‌باشد، یک بچه هم دارای Children نمی‌باشد. بنابراین کوئری زیر با خطا مواجه می‌شود.

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns,
[Customer].[Customer Geography].[Country].[France].children.children on rows
From [Adventure Works]

البته شاید تصور می‌شد که باید به عنوان یک ساختار سلسله مراتبی بعد از کشور، استان و سپس شهر‌ها واکشی شوند. اما برای واکشی ساختار سلسله مراتبی باید به صورت زیر عمل کرد.

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns,
descendants(
[Customer].[Customer Geography].[Country].[France],
[Customer].[Customer Geography].[City]
) on rows
From [Adventure Works]

عملا برای یافتن شهر‌های کشور فرانسه، باید دو سطح در ساختار سلسله مراتبی پایین برویم. برای این منظور از تابع descendants () استفاده کرده‌ایم و به خاطر داشته باشید که نوشتن [France].children.children مجاز نمی‌باشد. همچنین در تابع فوق دو پارامتر ورودی داریم؛ اولی مشخص کننده‌ی یک عضو از سطح مبدا می‌باشد و دومین پارامتر مشخص کننده‌ی سطحی است که باید واکشی در آن صورت بگیرد.


برای مشخص‌تر شدن موضوع به مثال زیر توجه کنید

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns,
descendants(
[Customer].[Customer Geography].[Country].[France],
[Customer].[Customer Geography].[Customer]
) on rows
From [Adventure Works]

در این مثال واکشی در چهار سطح پایین‌تر انجام شده است و به این معنی می‌باشد که ما مشتریان کشور فرانسه را در ردیف‌ها واکشی کرده‌ایم.

عدم وجود یک Member :

در صورت عدم وجود یک عضو در واکشی، خروجی خالی می‌باشد و خطا نمایش داده نمی‌شود.

Select
[Customer].[Customer Geography].[Customer].[Crystal Zhen] on columns
From [Adventure Works]

مشتری با نام Crystal Zhen وجود ندارد؛ بنابراین نتیجه خالی می‌باشد.

پیدا کردن یک عضو در مجموعه ایی از اعضا، البته اگر این عضو درآ  ن مجموعه وجود نداشته باشد خروجی خالی می باشد.

Select
exists(
[Customer].[Customer Geography].[Customer].[Crystal Zheng],
[Customer].[Customer Geography].members
  )on columns
From [Adventure Works]

در نوشتن کوئری‌ها دقت کنید که حتما بین دایمنشن‌ها و شاخص‌ها در SSAS ارتباط ایجاد شده باشد. در غیر این صورت خروجی نامعتبر خواهد بود. به عنوان مثال در کوئری زیر بین شاخص [Measures].[Reseller Sales Amount] و مشتری ارتباطی وجود ندارد (این ارتباط باید در هنگام ساخت Cube  در SSAS  ایجاد می‌گردید تا در هنگام Deploy  کردن محاسبات لازم صورت بگیرد) بنابر این در خروجی شاهد نمایش شاخص پیش فرض Cube می‌باشیم.

Select
[Measures].[Reseller Sales Amount] on columns,
[Customer].[Customer Geography].[Customer].members on rows
From [Adventure Works]

قبلا گفته شد که هر سطح دارای Members می‌باشد و میتوان برای هر عضو Children‌های آن عضو را نمایش داد، با این وجود دقت کنید که اعضای آخرین سطح ساختار سلسله مراتبی دارای Children نمی‌باشند.

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns,
[Customer].[Customer Geography].[Customer].[Crystal Zheng].children on rows
From [Adventure Works]

خروجی خالی می‌باشد.

بدست آوردن پدر یک عضو در ساختار سلسله مراتبی :

کوئری زیر را اجرا کنید

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns,
[Customer].[Customer Geography].[Customer].[Crystal Zheng].parent on rows
From [Adventure Works]

با توجه به ساختار سلسله مراتبی تعریف شده، پدر این مشتری یک کد پستی می باشد .

برای بدست آوردن پدربزرگ یک ساختار سلسله مراتبی داریم :

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns,
[Customer].[Customer Geography].[Customer].[Crystal Zheng].parent.parent on rows
From [Adventure Works]

و برای بدست آوردن پدر در 4 سطح بالاتر داریم

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns,
[Customer].[Customer Geography].[Customer].[Crystal Zheng].parent.parent.parent.parent
on rows
From [Adventure Works]

در صورتیکه با بالا رفتن از سطوح یک ساختار سلسله مراتبی از ریشه رد شویم ، خروجی خالی بر می‌گردد .

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns,
[Customer].[Customer Geography].[Customer].[Crystal Zheng].parent
.parent.parent.parent.parent.parent
on rows
From [Adventure Works]

برای بدست آوردن نیا می‌توانیم از تابع ancestor() استفاده کنیم.

بدست آوردن نیا برای یک مشتری در سطح شهر

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns,
ancestor(
[Customer].[Customer Geography].[Customer].[Crystal Zheng],
[Customer].[Customer Geography].[City]
)on rows
From [Adventure Works]

بدست آوردن نیا برای یک مشتری در سطح شهر

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns,
ancestor(
[Customer].[Customer Geography].[Customer].[Crystal Zheng],
[Customer].[Customer Geography].[City]
)on rows
From [Adventure Works]

پارامتر دوم در تابع ancestor می‌تواند هم مشخص کننده‌ی یک سطح باشد توسط نام آن سطح و هم می‌تواند یک عدد باشد که مشخص کننده‌ی تعداد سطحی است که باید در واکشی اطلاعات از ساختار سلسله مراتبی بالا برویم.

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns,
ancestor(
[Customer].[Customer Geography].[Customer].[Crystal Zheng],
2
) on rows
From [Adventure Works]

بدست آوردن نیا برای یک مشتری در دو سطح بالاتر

در صورتی که بخواهیم تمامی سطوح بالا‌تر از یک سطح را داشته باشیم و بعد هم سر جمع داشته باشیم، به صورت زیر عمل می‌کنیم و از تابع ascendants استفاده می‌کنیم.

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns,
ascendants(
[Customer].[Customer Geography].[Customer].[Crystal Zheng]
  ) on rows
From [Adventure Works]

دقت داشته باشید که در این تابع تمامی سطوح از سطح مشخص شده با سمت ریشه باز گردانده می‌شوند. در حالیکه در تابع ancestor فقط سطح مشخص شده در ساختار سلسله مراتبی به سمت ریشه باز گردانده می‌شد.

مرتب سازی اعضای یک ساختار سلسله مراتبی از بالا به پایین به صورت نزولی

select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns,
hierarchize(
ascendants(
[Customer].[Customer Geography].[Customer].[Crystal Zheng]
)
) on rows
From [Adventure Works]

برای مرتب سازی یک ساختار سلسله مراتبی از تابع hierarchize() استفاده می‌کنیم. دقت داشته باشید که کار برروی ساختار‌های سلسله مراتبی یکی از قسمت‌های اصلی در MDX Query ‌ها می‌باشد.

ادامه‌ی این مطالب و کار با ساختار‌های سلسله مراتبی را در مقالات بعدی دنبال خواهیم کرد.