.NET Tips | آموزش MDX Query - قسمت شانزدهم – استفاده از تابع Filter در MDX Query ها

اندازه‌ی قلم متن

تخمین مدت زمان مطالعه‌ی مطلب: چهار دقیقه

در این قسمت بر روی تابع Filter در MDX Query ‌ ها تمرکز خواهیم کرد. برای آشنایی با این تابع یک سری از کوئری‌ها را اجرا کرده و به بررسی آنها می‌پردازیم.

Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
[Product].[Product Categories].[Category] on rows
From [Adventure Works]

دقت کنید که در واکشی، مقدار فروش اینترنتی Component برابر Null می‌باشد.

Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
[Measures].[Internet Sales Amount] > 0
) on rows
From [Adventure Works]

با توجه به شرطی که اعمال شده است، فقط دسته بندی محصولاتی در خروجی می آید که فروش اینترنتی آنها بیشتر از صفر یا برابر Null نباشند.

استفاده از کلید واژه ی Having در هر محور کاری شبیه به انجام عمل فیلترینگ می‌ باشد .

Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
[Product].[Product Categories].[Category]
having [Measures].[Internet Sales Amount] > 0 on rows
From [Adventure Works]

اگر بخواهیم میزان فروش اینترنتی و میزان فروش نمایندگان فروش را برای محصولاتی واکشی کنیم که میزان فروش اینترنتی آنها بیش از 500000 دلار می‌باشد ، کوئری زیر را خواهیم داشت :

Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
[Measures].[Internet Sales Amount] > 500000
  ) on rows
From [Adventure Works]

و برای ایجاد شرط ترکیبی بر روی شاخص، به صورت زیر عمل خواهیم کرد :

Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
[Measures].[Internet Sales Amount] > 500000
and
[Measures].[Internet Sales Amount] < 750000
) on rows
From [Adventure Works]

در مثال بالا، دسته بندی محصولاتی در خروجی واکشی شده اند که میزان فروش اینترنتی آنها بیش از 500 هزار و کمتر از 750 هزار می‌باشد.

استفاده از And , Or در شروط ترکیبی مجاز می‌باشد

Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
[Measures].[Internet Sales Amount] > 750000
or
[Measures].[Internet Sales Amount] < 500000
  ) on rows
From [Adventure Works]

در زیر با استفاده از And، شرط برروی میزان فروش نمایندگان فروش نیز قرارداده شده است.

Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
(
[Measures].[Internet Sales Amount] > 750000
or
[Measures].[Internet Sales Amount] < 500000
)
and
[Measures].[Reseller Sales Amount] < 15000000
) on rows
From [Adventure Works]

در هنگام ایجاد شروط ترکیبی حتما از () استفاده کنید .

حال می‌خواهیم دو شاخص در یک ردیف، با یکدیگر مقایسه شوند و در صورت صحت شرط، آن ردیف در خروجی قرار گیرد

Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
[Measures].[Internet Sales Amount]
>
[Measures].[Reseller Sales Amount]
) on rows
From [Adventure Works]

ایجاد فیلترینگ با استفاده از currentmember و عملگر Is .

Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
[Product].[Product Categories].currentmember
is
[Product].[Product Categories].[Category].[Bikes]
) on rows
From [Adventure Works]

البته در مثال بالا می توانیم به جای استفاده از Is از = استفاده کنیم. تا اینجا عمل Filtering برروی شاخص‌ها انجام شده است. اما امکان اعمال Filter روی Dimension ‌ها نیز وجود دارد.

کوئری زیر را بررسی کنید :

Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
[Product].[Product Categories].currentmember
is
[Product].[Product Categories].[Category].[Bikes]
or
[Product].[Product Categories].currentmember
is
[Product].[Product Categories].[Category].[Accessories]
) on rows
From [Adventure Works]

در کوئری بالا میزان فروش نمایندگان فروش و فروش اینترنتی برای دسته بندی‌های Bike و Accessories واکشی شده است.

امکان ایجاد شرایط ترکیبی از شاخص‌ها و بعد‌ها در یک Filter نیز وجود دارد.

Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
(
[Product].[Product Categories].currentmember
is
[Product].[Product Categories].[Category].[Bikes]
and
[Measures].[Reseller Sales Amount] > 1000000
)
or
(
[Product].[Product Categories].currentmember
is
[Product].[Product Categories].[Category].[Accessories]
)
and
[Measures].[Reseller Sales Amount] > 750000
)on rows
From [Adventure Works]

همچنین می‌توان از Not درون شرط Filter استفاده کرد

Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
filter(
[Product].[Product Categories].[Category],
not
(
[Product].[Product Categories].currentmember
is
[Product].[Product Categories].[Category].[Clothing]
)
) on rows
From [Adventure Works]

در زیر می‌خواهیم به بررسی تابع non Empty بپردازیم . برای این منظور در ابتدا کوئری زیر را اجرا کنید :

Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
[Product].[Product Categories].[Subcategory] on rows
From [Adventure Works]

با استفاده از تابع Non Empty، ردیف ‌ها یا ستون هایی حذف می‌ گردند که تمامی مقادیر آن‌ها ، در آن ردیف یا در آن ستون برابر Null باشند.

Select
{
[Measures].[Internet Sales Amount],
[Measures].[Reseller Sales Amount]
} on columns,
non empty [Product].[Product Categories].[Subcategory] on rows
From [Adventure Works]

در قسمت آینده برروی توابع Count , Top و ... تمرکز خواهیم کرد.

با استفاده از ADO.NET نمی‌توان کوئری‌های MDX را مستقیما اجرا کرد. برای اینکار نیاز به Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient.dll هست. برای دریافت آن به صفحه‌ی Microsoft® SQL Server® 2012 Feature Pack مراجعه و قسمت Microsoft® SQL Server® 2012 ADOMD.NET را در صفحه جستجو کنید. برای نگارش 2008 به صفحه‌ی Microsoft® SQL Server® 2008 R2 Feature Pack مراجعه و در آن Analysis Management Objects را دریافت کنید. برای SQL Server 2005 نیز در اینجا پروایدر ADOMD قابل دریافت است.
بعد برای استفاده از آن خواهید داشت:

using (AdomdConnection conn = 
             new AdomdConnection("Data Source=tfsDB;Initial Catalog=Tfs_Analysis; MDX Compatibility=1;")) 
    {  
        conn.Open();  
        using (AdomdCommand cmd = new AdomdCommand(" ....... mdxQuery here ....... ", conn))  
        {  
            DataSet ds = new DataSet();  
            ds.EnforceConstraints = false;  
            ds.Tables.Add();  
            DataTable dt = ds.Tables[0];  
            dt.Load(cmd.ExecuteReader());  
            return dt;  
        }  
    }

و یا پروژه MdxClient - ADO.NET data provider for MDX queries سعی کرده این روش را تبدیل به یک پروایدر جدید ADO.NET کند. نکته‌ی جالب این پروایدر امکان تعریف مقادیر دریافتی از کاربر به صورت پارامتر است در کوئری‌ها تعریف شده. فایل readme آن‌را برای مشاهده یک سری مثال در مورد نحوه‌ی تعریف پارامترها و دریافت داده‌های ارسالی از طریق کاربر، مطالعه کنید.

آموزش MDX Query - قسمت شانزدهم – استفاده از تابع Filter در MDX Query ها

مطالب مشابه

#

#