سید رئوف مدرسی سید رئوف مدرسی
مطالب
تبادل داده‌ها بین لایه‌ها؛ قسمت آخر

روش سوم: DTO (Data transfer objects) 

در قسمت‌های قبلی دو روش از روش‌های موجود جهت تبادل داده‌ها بین لایه‌ها، ذکر گردید و علاوه بر این، مزایا و معایب هر کدام از آنها نیز ذکر شد. در این قسمت دو روش دیگر، به همراه مزایا و معایب آنها برشمرده می‌شود. لازم به ذکر است هر کدام از این روش‌ها می‌تواند با توجه به شرایط موجود و نظر طراح نرم افزار، دارای تغییراتی جهت رسیدن به یکسری اهداف و فاکتور‌ها در نرم افزار باشد. 

در این روش ما سعی می‌کنیم طراحی کلاس‌ها را به اصطلاح مسطح ( flatten) کنیم تا بر مشکل double loop که در قسمت قبل بحث کردیم غلبه کنیم. در کد ذیل مشاهده می‌کنید که چگونه کلاس CusomerDTO از CustomerEntity ،  مشتق می‌شود و کلاس Address را با CustomerEntity ادغام می‌کند؛ تا برای افزایش سرعت لود و نمایش داده‌ها، یک کلاس de-normalized شده ایجاد نماید.  

public class CustomerDTO : CustomerEntity 
{
    public AddressEntity _Address = new AddressEntity();
}

در کد ذیل می‌توانید مشاهده کنید که چگونه با استفاده از فقط یک loop یک کلاس de-normalized شده را پر می‌کنیم.  

foreach (DataRow o1 in oCustomers.Tables[0].Rows)
{
CustomerDTO o = new CustomerDTO();
o.CustomerCode = o1[0].ToString();
o.CustomerName = o1[1].ToString();
o._Address.Address1 =  o1[2].ToString();
o._Address.Address2 = o1[3].ToString();
obj.Add(o);
}

UI هم به راحتی می‌تواند DTO را فراخوانی کرده و دیتا را دریافت کند.


مزایا و معایب روش DTO 

یکی از بزرگترین مزایای این روش سرعت زیاد در بارگذاری اطلاعات، به دلیل استفاده کردن از ساختار de-normalized می‌باشد. اما همین مسئله خود یک عیب محسوب می‌شود؛ به این دلیل که اصول شئ گرایی را نقض می‌کند.


روش چهارم: Hybrid approach (Entity + DTO) 

از یک طرف کلاس‌های Entity که دنیای واقعی را مدل خواهند کرد و همچنین اصول شئ گرایی را رعایت می‌کنند و از یک طرف دیگر DTO نیز یک ساختار flatten را برای رسیدن به اهداف  کارآیی دنبال خواهند کرد. خوب، به نظر می‌رسد که بهترین کار استفاده از هر دو روش و مزایای آن روش‌ها باشد. 

زمانیکه سیستم، اهدافی مانند انجام اعمال CRUD را دنبال می‌کند و شما می‌خواهید مطمئن شوید که اطلاعات، دارای integrity می‌باشند و یا اینکه می‌خواهید این ساختار را مستقیما به کاربر نهایی ارائه دهید، استفاده کردن از روش (Entity) به عنوان یک روش normalized می‌تواند بهترین روش باشد. اما اگر می‌خواهید حجم بزرگی از دیتا را نمایش دهید، مانند گزارشات طولانی، بنابراین استفاده از  روش DTO با توجه به اینکه یک روش de-normalized به شمار می‌رود بهترین روش می‌باشد.

کدام روش بهتر است؟

Non-uniform : این روش برای حالتی است که متد‌های مربوط به data access تغییرات زیادی را تجربه نخواهند کرد. به عبارت دیگر، اگر پروژه‌ی شما در آینده دیتابیس‌های مختلفی را مبتنی بر تکنولوژی‌های متفاوت، لازم نیست پشتیبانی کند، این روش می‌تواند بهترین روش باشد.

Uniform : Entity, DTO, or hybrid : اگر امکان دارد که پروژه‌ی شما با انواع مختلف دیتابیس‌ها مانند Oracle و Postgres ارتباط برقرار کند، استفاده کردن از این روش پیشنهاد می‌شود.   
‫۹ سال و ۲ ماه قبل، چهارشنبه ۴ شهریور ۱۳۹۴، ساعت ۰۱:۱۵
محمد رجبی محمد رجبی
اشتراک‌ها
آیا از KPI باید به انباره داده و هوش تجاری رسید؟
اکنون تا اندازه ای مسیر و متدولوژی‌های پروژه‌های DW/BI روشنتر از گذشته شده است. 
این مشتری نیست که دیکته کند چه باید روی صفحه مانیتور ببیند. 
متاسفانه از گوشه و کنار به گوش میرسد که برخی از اهالی IT که بعضاً نیز کارشناس صنایع هستند با بررسیKPIهای یک سازمان، پروژه DW/BI آن بنگاه را شروع مینمایند. در این باره چند مورد متناقض وجود دارد ...
آیا از KPI باید به انباره داده و هوش تجاری رسید؟
‫۱۰ سال و ۶ ماه قبل، چهارشنبه ۱۷ اردیبهشت ۱۳۹۳، ساعت ۱۴:۰۰
محمد رجبی محمد رجبی
بازخوردهای دوره
ارزیابی و تفسیر مدل در داده کاوی
با سلام و احترام، ضمن تشکر از Feedback ای که ارسال نمودید، حقیقتاً در ابتدای امر چنین قصدی داشتم ولی با مشورت دوستانم بر آن شدم، که مشخصاً به بیان مباحث تئوری موضوع بپردازم. از آنجا که به نظر می‌رسد بر خلاف رویه ماکروسافت که معمولاً مفاهیم را در مجموعه‌های آموزشی از مباحث پایه و مقدماتی شروع می‌کند و تا سطح پیشرفته؛ با جزئیات کامل به بیان موضوع می‌پردازد. متاسفانه در بحث داده کاوی چنین رویه ای را در پیش نگرفته و فرض را بر آن گذاشته است که خواننده با مفاهیم کلی علم داده کاوی آشناست و با این پیش فرض به بررسی الگوریتم‌ها و نحوه استفاده از آنها می‌پردازد. از این رو تصمیم گرفتم بیشتر خلاصه مباحث تئوری را بیان کنم و از آنجایی که به منظور انجام عملیات داده کاوی در گام نخستین شخص داده کاو می‌بایست از داده‌های مورد کاوش، شناخت و آگاهی کافی داشته باشد و همانطور که می‌دانیم، جهت اهداف آموزشی بانک اطلاعاتی Adventure Works  (که حاوی اطلاعات حوزه‌های متفاوت در یک کمپانی می‌باشد) و بانک Adventure Works DW (که در واقع انبار داده حوزه فروش بانک Adventure Works  است)، موجود می‌باشد.  کلیه مثال‌های موجود در Books Online که برای هر الگوریتم و زمینه کاری متناظر با آن ارائه شده است روی این بانک‌های اطلاعاتی انجام می‌گیرد.
لینک زیر دانلود مجموعه آموزش SQL Server 2012 Tutorials - Analysis Services Data Mining می‌باشد. که شامل موارد زیر است:
Basic Data Mining Tutorial
Lesson 1: Preparing the Analysis Services Database
Lesson 2: Building a Targeted Mailing Structure
Lesson 3: Adding and Processing Models
Lesson 4: Exploring the Targeted Mailing Models
Lesson 5: Testing Models
Lesson 6: Creating and Working with Predictions

Intermediate Data Mining Tutorial
Lesson 1: Creating the Intermediate Data Mining Solution
Lesson 2: Building a Forecasting Scenario
Lesson 3: Building a Market Basket Scenario
Lesson 4: Building a Sequence Clustering Scenario
Lesson 5: Building Neural Network and Logistic Regression Models

Creating and Querying Data Mining Models with DMX: Tutorials
Lesson 1: Bike Buyer
Lesson 2: Market Basket
Lesson 3: Time Series Prediction
بدین ترتیب برای مخاطبان این دوره که ممکن است آشنائی با مفاهیم تئوری علم داده کاوی نداشته باشند، سعی شده است مطالب به گونه ای بیان شود که با مطالعه این مجموعه، سر نخ هایی از موضوع بدست آورند و طبیعتاً در صورت علاقه مندی به موضوع به مطالعه عمیق هر الگوریتم بپردازند.
از آنجا که با سونامی «تحصیلات تکمیلی» در کشور مواجه هستیم و بسیاری از پایان نامه‌ها پیرامون موضوع Data Mining می‌باشد و همچنین مشابه بسیاری از موضوعات دیگر؛ بدون در نظر گرفتن زیر ساخت‌ها و فلسفه پیدایش موضوع و دستاوردهای آن و ... پروژه‌های داده کاوی نیز به صورت وارداتی به کشور و به طبع سازمان‌ها تحمیل می‌شود و ... امیدوارم توانسته باشم، هم زبانان نا آشنا را تا حدی که در توان داشتم با موضوع آشنا کرده باشم. برای مطالعه منابع غیر از SQL Server کتاب‌های « داده کاوی کاربردی - RapidMiner » انتشارات نیاز دانش و همچنین کتاب « داده کاوی با کلمنتاین » انتشارات جهاد دانشگاهی واحد صنعتی امیر کبیر نیز به بیان موضوع می‌پردازد. موفق و سلامت باشید.
 
‫۹ سال و ۱۱ ماه قبل، جمعه ۱۴ آذر ۱۳۹۳، ساعت ۱۴:۱۲
بابک مرادی بابک مرادی
اشتراک‌ها
استفاده کردن از ریپازیتوری و الگوی UOW در دات نت کور

یک نرم افزار به منظور انجام عملیات عادی CRUD (ایجاد، خواندن،  به روزرسانی و حذف) روی داده‌ها ، نیاز به دسترسی به نوعی ذخیره داده دارد که به طور معمول، این می‌تواند نوعی پایگاه داده ، سیستم فایل یا هر نوع مکانیسم ذخیره سازی دیگری باشد که برای ذخیره داده استفاده می‌شود. 

استفاده کردن از ریپازیتوری و الگوی UOW در دات نت کور
‫۳ سال و ۵ ماه قبل، چهارشنبه ۲۵ فروردین ۱۴۰۰، ساعت ۰۲:۰۸
مهدی ملائیان مهدی ملائیان
مطالب
بررسی مفاهیم متغیرهای Value Type و Reference Type در سی شارپ
نوع داده(Data Type) ، متغیر‌ها(Variables) ، انواع مقداری(Value Type) ، انواع ارجاعی(Reference Type)

مقدمه :
نوع داده‌ها، اجزای اصلی سازنده‌ی یک زبان برنامه نویسی و شبیه قواعد هر زبانی هستند.
مفاهیمی که در این مطلب بررسی خواهد شد :
 • Data Type نوع داده
 • Variables  متغیرها
 • Naming Convention قرارداد‌های نامگذاری
 • Value Type/Reference Type انواع مقداری و ارجاعی
 • Stack/heap memory  حافظه پشته و هرم

نوع داده
در دنیای واقعی، برای نگهداری مواد مختلف، ظروف مختلفی با اندازه‌های مختلفی طراحی شده است. در دنیای برنامه نویسی، به تناسب اطلاعاتی که می‌خواهیم در حافظه ذخیره کنیم، باید نوع ظرف ذخیره سازی را انتخاب کنیم. نوع ظرف ذخیره سازی را در دنیای برنامه نویسی، نوع داده‌ها مشخص می‌کنند.
در دات نت، همه‌ی نوع داده‌ها (Data Type) بصورت مستقیم و یا غیر مستقیم، از کلاس System.Object مشتق شده‌اند.


متغیرها
متغیر‌ها برای ذخیره‌ی مقادیر (اطلاعات)، استفاده می‌شوند. به این مثال دقت کنید: ما یک کیف داریم که در آن یک کتاب قرار دارد. در اینجا کیف نقش متغیر و کتاب نقش مقدار (value) را ایفا می‌کند. اندازه‌ی کیف همان نوع داده (Data Type) در دنیای برنامه نویسی می‌باشد.


چک کردن سایز نوع داده (Data Type)
ما نیازی به حفظ کردن اندازه‌ی نوع داده‌ها نداریم. در سی شارپ متدی به نام () sizeof مهیا شده است که با چک کردن نوع داده، اندازه‌ی آن را بر حسب بایت نمایش می‌دهد.
به مثال زیر دقت کنید:
Console.WriteLine(sizeof(int));
Console.WriteLine(sizeof(char));
Console.WriteLine(sizeof(bool));
Console.WriteLine(sizeof(decimal));
Console.WriteLine(sizeof(float));
خروجی کد‌های بالا :
 4
2
1
16
4

نکته : متد sizeof فقط برای نمایش اندازه‌ی نوع داده‌های مقداری (value type) می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد.


چک کردن نوع داده
ما می‌توانیم نوع داده‌ها را برای بدست آوردن کلاسی که به آن تعلق دارند، چک کنیم.
مثال :
 int a = 23;
float b = 3.14f;
Console.WriteLine(a.GetType());
Console.WriteLine(b.GetType());
خروجی کد‌های بالا :  
System.Int32
System.Single

چک کردن نوع داده‌ی دو شیء
فرض کنید 2 شیء را با نام‌های obj1 و obj2 داریم که هر دو از نوع long هستند. برای اینکه این مقایسه را انجام دهیم، از متد Object.RefrenceEqual می‌توان استفاده کرد.
مثال : 
long obj1 = 356;
long obj2 = 54;
float obj3 = 234;
Console.WriteLine(object.ReferenceEquals(obj1.GetType(), obj2.GetType()));
Console.WriteLine(object.ReferenceEquals(obj1.GetType(), obj3.GetType()));
خروجی کد‌های بالا :  
True
False

تعریف یک متغیر ومقدار دهی به آن
سی شارپ یک زبان strongly typed است (البته با در نظر نگرفتن نوع dynamic آن). به این معنا که کلیه‌ی متغیر‌ها، قبل از استفاده باید تعریف و مقدار دهی شوند و بعد از تعریف متغیر، نمی‌توان نوع آن را تغییر داد. رفتار یک متغیر بر اساس نوع انتخابی ما مشخص می‌شود. بطور مثال با انتخاب نوع int تنها می‌توان اعداد صحیح را ذخیره و نگهداری کرد و برای تغییر رفتار متغیر‌ها باید آنها را تبدیل کنیم.

تعریف یک متغیر
برای استفاده از یک متغیر ابتداباید آن را تعریف کنیم :
//<data type> <variable name>;
Int a;

مقداردهی اولیه یک متغیر
مقدار دهی اولیه‌ی یک متغیر با استفاده از عملگر = و نوشتن مقدار مورد نظر برای ذخیره کردن در متغیر، در سمت راست عملگر اتفاق خواهد افتاد.
//<data type> <variable name>=value;
Int a=23;
Int a;//declare تعریف
a=23;//مقدار دهی اولیه initializing
Int a=23;//تعریف و مقدار دهی در یک خط
Int a,b,c=23;//تعریف چند متغیر و مقدار دهی در یک خط


قرار دا‌دهای نام گذاری متغیر‌ها :
در دنیای برنامه نویسی دو نوع قرار داد نام گذاری بسیار متداول وجود دارند:
 1-  camelCase : در این قرار داد، حرف اول کلمه‌ی اول، بصورت کوچک و حرف اول از کلمه‌ی دوم، بصورت بزرگ نوشته خواهد شد. برای مثال: firstName,lastName
 2- PascalCase : در این قرار داد حروف ابتدایی دو کلمه‌ی مجاور، بصورت بزرگ نوشته خواهند شد: FirstName,LastName

چند نکته :
 • نامگذاری متغیر‌ها را می‌توانید با علامت _ و یا @ شروع کنید.
 • کلمات کلیدی (key word) سی شارپ نمی‌توانند به عنوان نام متغیر مورد استفاده قرار بگیرند (مگر آنکه با @ شروع شوند).
 • در بین نام متغیر نباید فضای خالی وجود داشته باشد. کاراکتر‌های سازنده‌ی متغیر می‌توانند اعداد، حروف و زیر خط باشند.
لیستی از نام گذاری‌های مجاز:
 int abc;
long _abcd;
float @abcd;
bool main_button;
decimal piValue;
string firstName;
string first_name;
bool button55_on;
لیستی از نام گذاری‌های غیر مجاز
long _a.5bc5d;
float @ab cd;
decimal pi@Value;
//استفاده از کلمات کلیدی سی شارپ که کامپایلر آنها را مجاز نمی‌داند
bool class;
string namespace;
string string;
int static;
برای مطالعه‌ی کاملتر کلمات کلیدی سی شارپ می‌توانید اینجا را مطالعه کنید.


در ادامه کمی در مورد نوع داده‌ها بحث خواهیم کرد.
در سی شارپ دو مدل نوع داده وجود دارد:
 • انواع مقداری Value Type
 • انواع ارجاعی یا اشاره‌ای Reference Type

انواع مقداری (Value Type) :
 • انواع مقداری مستقیما حاوی داده‌ها هستند. اگر یک متغیر از نوع مقداری را به یک متغیر دیگر تخصیص دهید، مقدار آنها مستقیما کپی می‌شوند؛ برعکس نوع‌های اشاره‌ای که با نخصیص یک متغیر به یک متغیر دیگر، تنها اشاره‌گر به مقدار شیء کپی خواهد شد و نه خود شیء.
 • کلیه نوع‌های مقداری از کلاس ValueType مشتق شده‌اند.
 • در فضای stack  به آنها حافظه تخصیص داده می‌شود.
 • نمی‌توانند مقدار null  بپذیرند. البته با قابلیت nullabletype امکان تخصیص مقدار null به نوع داده‌های مقداری نیز مهیا شده است.
 • همه نوع‌های داده‌های مقداری، یک سازنده پیش فرض دارند که به صورت ضمنی کار مقدار دهی اولیه برای آنها را انجام می‌دهد. برای مطالعه بیشتر درباره مقادیر پیش فرض به اینجا مراجعه کنید.

انواع مقداری به دو دسته‌ی اصلی تقسیم می‌شود :
 • Structs
 • Enumerations

طبقه بندی Structs به صورت زیر است :
 • Numeric Type
* Integral Type : sbyte,short,ushort,int,uint,long,ulong,char
* Floating-Point Types : float,double
* Decimal : decimal
 •  Bool دو مقدار true و false
 • User Defined Struct


نوع داده نال (تهی) پذیر (nullable Type) و چگونگی تعریف آن
در ابتدای معرفی نوع داده‌های مقداری گفتیم همیشه باید وضعیت متغیر مشخص و مقدار دهی اولیه‌ی آن یا به صورت ضمنی و یا آشکار انجام شود. هیچ یک از نوع داده‌های مقداری نمی‌توانند بصورت null تعریف شوند. برای تبدیل یک نوع داده مقداری به صورتی که قابلیت ذخیره‌ی مقدار null را داشته باشد، بعد از نوشتن نوع داده، علامت سوال ؟ قرار می‌دهیم.
 < data type >? < variable name >= null; //syntax

int? a = null; //assigning null
int? b = 55; //assigning null and a value
var? c = 55 //it will give error

نکته :  var نمی‌تواند بصورت nullable تعریف شود.

برای چک کردن مقدار در انواع تهی پذیر (nullable) دو خصوصیت وجود دارد:
 • HasValue
اگر مقداری در متغیر وجود داشته باشد ارزش true  بازگردانده می‌شود؛ در غیر اینصورت ارزش false
 • Value
مقدار واقعی متغیر را باز می‌گرداند.

مثال :
 int? a = null;
int? b = 22;
Console.WriteLine(a.HasValue);
//------------
Console.WriteLine(b.HasValue);
Console.WriteLine(b.Value);
خروجی کد بالا :
 False
True
22

انواع ارجاعی Reference Type
انواع ارجاعی مستقیما حاوی اطلاعات نیستند و ارجاعی هستند به آدرسی از حافظه که حاوی اطلاعات واقعی است. به بیانی دیگر، اشاره‌گری به آدرسی از حافظه هستند.
 • انواع ارجاعی بصورت غیر مستقیم حاوی داده‌ها هستند.
 • در بخشی از حافظه که به آن heap می‌گوییم، به آنها فضا اختصاص داده می‌شود.
 • می‌توانند بصورت null (بدون مقدار) باشند.

انواع ارجاعی نیز به دو دسته‌ی کلی تقسیم می‌شوند :
 • انواع از پیش تعریف شده
  Object,string,dynamic
 • انواع تعریف شده توسط کاربر
        class,interface,delegate

نکته : آدرس مکانی از حافظه که داده‌ها در آن قرار دارند، در بخش پشته یا Stack ذخیره می‌شود و داد‌ه‌ها در فضای heap ذخیره می‌شوند.
مثال :
 test obj; //allocating reference on stack
obj= new test(55);//allocating object on heap

نکته : دو متغیر از نوع ارجاعی می‌توانند به یک آدرس از حافظه اشاره کنند. در شکل زیر این موضوع نشان داده شده است.

 
در شکل زیر طبقه بندی نوع داده‌ها در سی شارپ نشان داده شده است :


• عملیات کپی در نوع داده مقداری
وقتی از یک متغیر مقداری را به یک متغیر دیگر تخصیص می‌دهیم، یک کپی جدید از آن در فضای stack  ایجاد می‌شود. بدین معنی که محتوای دو متغیر یکسان هستند، ولی در دو بخش مجزای در حافظه‌ی Stack قرار دارند. به همین خاطر تغییر  محتوای یک متغیر، محتوای متغیر دیگر را تغییر نمی‌دهد.
مثال : 
 int a = 55;//declare a and initialize
int copya = a;//copya contains the copy of value a
دیاگرام حافظه کد بالا :

 

• عملیات کپی، در نوع داده‌ی ارجاعی
وقتی یک متغیر از نوع ارجاعی را به یک متغیر دیگر تخصیص می‌دهیم، دو اشاره‌گر در فضای Stack ایجاد می‌شود که به یک مقدار واحد در حافظه‌ی heap اشاره می‌کنند. آدرس‌های ذخیره شده‌ی در stack  یکسان هستند.
مثال : در اینجا فرض بر این است کهtest یک کلاس تعریف شده‌ی توسط کاربر می‌باشد.
test obj;
obj=new test(23);
test objCopy;
objCopy = obj;

دیاگرام حافظه‌ی قطعه کد بالا به شکل زیر است :



تخصیص حافظه در بخش Stack  و Heap به متغیر‌ها
سیستم عامل و net CLR. حافظه را به دو بخش stack و heap تقسیم بندی می‌کنند.
زمانی که یک متد را فراخوانی می‌کنیم، در بخش پشته به پارامتر‌های متد فضا تخصیص داده می‌شود و بعد از پایان کار متد، فضای اشغال شده‌ی بوسیله GC یا همان Garbage collection  آزاد می‌شود.
تخصیص حافظه در Stack  بر اساس قانون LIFO انجام و به ترتیب و پشت سر هم، حافظه تخصیص داده می‌شود. دیاگرام تخصیص حافظه به stack:


تخصیص حافظه در Heap بصورت تصادفی است؛ بر عکس پشته (stack) که به ترتیب و متوالی انجام می‌شد. انواع ارجاعی در Stack  ذخیره می‌شوند؛ ولی داده‌ی واقعی در heap قرار می‌گیرد.
حافظه‌های پویا در بخش heap و حافظه‌های استاتیک در بخش stack تخصیص داده می‌شوند.
 
‫۸ سال و ۸ ماه قبل، سه‌شنبه ۲۰ بهمن ۱۳۹۴، ساعت ۲۱:۴۵
عثمان رحیمی عثمان رحیمی
مطالب
معرفی Local Storage و چند کتابخانه مرتبط
یکی از راه‌های ذخیره داده‌ها در سمت کلاینت، استفاده از کوکی‌ها می‌باشد که تقریبا همه با آن کم و بیش آشنایی داریم و هر کدام بسته به نیاز، تا حدودی از آن استفاده کرده‌ایم. اما می‌توان local storage را در یکی دو مورد نسبت به کوکی برتر شمرد؛ مواردی مثل حجم داده‌های ذخیره شده که نسبت به کوکی بیشتر می‌باشد و عدم ارسال با درخواست‌های ارسالی سمت سرور.

Local Storage
با استفاده از Local Storage قادر خواهیم بود تا داده‌هایی را در سمت کلاینت ذخیره کنیم؛ بدون اینکه بر عملکرد سایت تاثیر بگذارد. منظور از تاثیر بر روی عملکرد این است که در هر رفت به سمت سرور لازم نیست با درخواست ارسالی، داده‌های اضافه‌ای ارسال شوند.
با استفاده از Local Storage قادر خواهیم بود حداقل 5 مگابایت داده را ذخیره کنیم.

  استفاده از Local Storage با استفاده از دو شیء زیر امکان پذیر می‌باشد:
  • window.localStorage  : اطلاعات ذخیره شده در آن فاقد تاریخ انقضاء می‌باشند و تا زمانی که اقدام به حذف آن ننمایید، داده‌های آن معتبر می‌باشند.
  • window.sessionStorage : اطلاعات ذخیره شده در آن تا زمان بسته شدن تب مرورگر، معتبر می‌باشند. با بسته شدن تب فعلی مرورگر، تمامی اطلاعات ذخیره شده از بین خواهند رفت.

نحوه استفاده:

- نحوه افزودن داده در Local Storage به صورت کلید/ مقدار می‌باشد.

ابتدا نگاهی داشته باشیم به اینترفیس Storage:

interface Storage {
  readonly attribute unsigned long length;
  DOMString? key(unsigned long index);
  getter DOMString? getItem(DOMString key);
  setter void setItem(DOMString key, DOMString value);
  deleter void removeItem(DOMString key);
  void clear();
}
برای مطمئن شدن از پشتیبانی مرورگر از Local storage، بهتر است ابتدا اقدام به بررسی پشتیبانی مرورگر مربوطه کرده و در صورت پشتیبانی، اقدام به ذخیره سازی داده کنیم. نحوه بررسی پشتیبانی مرورگر به صورت زیر می‌باشد: 
if (typeof(Storage) !== "undefined") {
    // do ...
}

شیء window.localStorage
همانطور که بیان کردیم، در این روش داده دارای تاریخ انقضاء نمی‌باشد.
() SetItem :
متد setItem برای ذخیره اطلاعات است و نحوه استفاده از آن به صورت زیر می‌باشد:
localStorage.setItem("lastpost", "localstorage");
setItem ابتدا مقدار کلید را بررسی کرده و در صورت عدم موجود بودن، اقدام به ذخیره مقدار با کلید مورد نظر خواهد کرد.
localStorage.setItem("visitorCount",15 );
localStorage.setItem("visitorCount", 16);
در کد فوق مقدار visitorcount برابر با 16 خواهد بود.

() getItem  :
برای دسترسی به مقدار ذخیره شده می‌توانیم از متد getItem به همراه مقدار کلید استفاده کنیم. در صورت موجود نبودن مقدار، null برگردانده خواهد شد.
 localStorage.getItem("lastpost");
لازم به ذکر است، میتوانیم به صورت زیر هم اقدام به ذخیره و بازیابی داده‌ها کنیم:
localStorage.lastpost = "localstorage";
document.getElementById("result").innerHTML = localStorage.lastpost;
در این حالت شبیه به استفاده از ViewBag  می‌باشد.

و برای حذف اطلاعات ذخیره شده:
localStorage.removeItem("lastpost");
- کلید و مقدار به صورت رشته‌ای ذخیره خواهند شد. در صورتی که قصد ذخیره سازی با فرمت‌های دیگری را داشته باشید، باید ابتدا اقدام به convert نمایید. البته در ادامه کتابخانه‌هایی را برای این مقصود معرفی خواهیم کرد.

خصوصیت length :
تعداد جفت کلید / مقدار‌های جاری را بر میگرداند.

متد Key :
این متد مقداری را از ورودی دریافت کرده و اسم کلید مورد نظر را بر میگرداند. ایندکس آن از صفر شروع خواهد شد. قطعه کد زیر باعث برگرداندن مقدار lastname می‌شود:
 localStorage.setItem("name","uthman" );
   localStorage.setItem("lastname","24" );

   alert(localStorage.key(1));
متد () clear :
این متد باعث پاک شدن تمامی داده‌های ذخیره شده خواهد شد.

شی sessionStorage :
از نظر syntax دستوری همانند localStorage می‌باشد و تفاوت آن فقط در زمان ذخیره سازی است؛ با بسته شدن تب مرورگر، تمامی داده‌های ذخیره شده پاک خواهند شد.

کتابخانه‌های مرتبط :
Locker :
با استفاده از این کتابخانه ، قادر خواهید بود تا اطلاعات را با فرمت‌های مورد نظر، بدون convert آنها ذخیره نمایید. نمونه‌ای از آن به صورت زیر خواهد بود:
Lockr.set('website', 'SitePoint'); // string
Lockr.set('categories', 8); // number
Lockr.set('users', [{ name: 'John Doe', age: 18 }, { name: 'Jane Doe', age: 19 }]);
کتابخانه فوق دارای امکاناتی بیشتری می‌باشد که در صورت تمایل می‌توانید به گیت هاب آن مراجعه نمایید.

secStore.js  :
با استفاده از کتابخانه SJCL امنیت داده‌های ذخیره شده، بالا می‌روند.
var storage = new secStore
  , options = {
    encrypt: true,
    data: {
      key: 'some data that is somewhat private'
    }
  };


storage.set(options, function(err, results){
  if (err) throw err;
  console.log(results);
});

و سایر کتابخانه‌های مرتبط : 

//lz-string example

var string = 'A string to test our compression.';
console.log(string.length); // 33 
var compressed = LZString.compress(string);
console.log(compressed.length); // 18
string = LZString.decompress(compressed);
 
‫۸ سال و ۲ ماه قبل، شنبه ۱۶ مرداد ۱۳۹۵، ساعت ۰۶:۰۰
بهزاد احمدخانلو بهزاد احمدخانلو
پاسخ به بازخورد‌های پروژه‌ها
چگونه لایه سرویس را طراحی بکنیم؟
اگر منظورتون Data Service باشد بلی فقط Crude رو باید پشتیبانی کنه با این تفاوت که داده‌های اضافی مثل history و یا مثل آن در data Service  ذخیره شود و اما دو مدل احتمال دارد یک موجودیت 2 تا جدول داشته باشه مثل داده‌های چند زبانه که قبلا به صورت مقاله در سایت دوستان قرار دادن در این حالت با دو مدل کار خواهد کرد
اما Business Service  در این نوع کلاس‌ها یا لایه همواره با چند سرویس سرو کار داریم یعنی برای امانت دادن کتاب باید از سرویس کتاب و امانت و کاربر و تنظیمات استفاده شود 
در مورد مدل که DTO یا UiModel  همواره مدل ارسالی شما به ویو یک مدل می‌باشد و در یافتی شما نیز یک مدل می‌باشد و داراری object‌های تودرتو مثل فاکتور و اقلام فاکتور و شما بسته به نیاز منطق مثلا چک کردن اعتبار و ... سرویس خود را با uimodel متفاوت فراخوانی خواهید کرد و 
‫۷ سال و ۸ ماه قبل، جمعه ۲۹ بهمن ۱۳۹۵، ساعت ۱۷:۰۳
امیر ح امیر ح
مطالب
استفاده از postgres در برنامه‌های ASP.NET Core - قسمت اول
postgres یک بانک اطلاعاتی متن باز، قدرتمند و relational میباشد که پس از 30 سال توسعه‌ی فعال، به کارآیی بالا، قابل اطمینان بودن و قدرتمند بودن شهرت دارد. همچنین در بنچمارک‌های مربوط به وبسایت techempower نیز استفاده از  این پایگاه داده در کنار asp.net core باعث شده‌است تا جایگاه خوبی کسب شود. علاوه بر این ویژگی‌ها، انعطاف نوع داده‌ها (data type) سبب تفاوت بین رقبا شده است. برای مثال فرض کنید که یک جدول به اسم Blog و قصد ذخیره تگ‌های مقاله را داریم. کار به چه صورت خواهد بود؟
اگر پیش‌تر با postgres آشنایی نداشته باشید، یکی از دو سناریو زیر را پیاده سازی خواهید کرد:
- ذخیره در یک فیلد به صورت nvarchar و جدا کردن حرف‌ها با یک کاراکتر (برای مثال: dntips, csharp با کارکتر , از هم جدا شده اند)
Blog ID
BlogID int
Title nvarchar(250)
Tags nvarchar(500)

- ساخت جدول و رابطه چند به چند  
Blog Tags Tbl
BlogID int
TagID int
ایراد قطعه کد اول عدم امکان سرچ اصولی در بین کلمات کلیدی میباشد؛ زیرا شما مجبور به جستجو در یک فیلد هستید که واژه‌ها با کاراکتری از یکدیگر جدا شده‌اند. پس شما سرچ دقیقی نخواهید داشت. پس از این مشکل میتوان به وجود تگ‌های تکراری در یک رکورد و یا نداشتن تگ‌ها به صورت یکپارچه اشاره کرد و به عنوان مشکل آخر میتواند به یک سربار برای سیستم تبدیل شود. چون هر بار که دیتا واکشی میشود، باید یکبار کلمات را از یکدیگر جدا و سپس به یک آرایه تبدیل و هنگام ذخیره شدن نیز مجددا این رشته‌ها را به هم بچسبانیم.
در مورد کد دوم هم شاید بتوان به انباشته شدن زیاد سطر‌ها و یا عدم ساختار مدرن اشاره کرد.
اما در postgres به راحتی میتوان این گونه دیتا‌ها را به صورت آرایه ذخیره سازی کرد:
CREATE TABLE sal_emp (
    name            text,
    pay_by_quarter  integer[],
    schedule        text[][]
);
که سبب سرچ اصولی و واکشی سریع‌تر اطلاعات خواهد شد.
راجع به نوع داده array در postgres در بیشتر مطالعه کنید.
در همین بحث دیتا تایپ‌ها میتوان به نوع text اشاره کرد که جایگزینی برای nvarchar و یا varchar میباشد. در اینجا نیازی به مشخص کردن سایز رشته نیز نیست و تمام فرآیند، به صورت خودکار در پس‌زمینه انجام خواهد شد.  مثلا بجای nvarcahr 500 و یا MAX تنها، نوع داده را برابر text قرار می‌دهید.
از نظر ساختار زبانی و syntax بسیار شبیه به سایر provider‌‌ها میباشد و تنها تفاوت اساسی آن، حساس بودن به حروف کوچک و بزرگ است.
سایر مزیت‌های postgres را میتوانید از زبان shayro jan sky، در کانال دات نت و در ویدیو لینک شده مشاهده کنید.

مزیت بزرگ آن که باعث میشود تا از آن بتوانیم در پروژه‌های خود استفاده کنیم، سازگاری آن با ef core میباشد. یعنی اگر کل برنامه‌ی شما با ef core پیاده سازی شده باشد، با عوض کردن متد UseSqlServer به UseNpgsql در کلاس program، مشکلی در برنامه رخ نخواهد داد و اپلیکیشن شما بجای استفاده از sql server به راحتی از postgres استفاده خواهد کرد.
متد نام برده شده در پکیج زیر قابل دسترسی میباشد:
Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL

کار‌ها تماما مانند ef و حتی با کتابخانه‌های مربوط به آن انجام خواهد شد و تنها تغییر در کدها، همین متد UseNpgsql میباشد که provider را عوض خواهد کرد. 

در قسمت بعد به نصب و راه اندازی postrgress و دشبرد‌های مدیریتی آن از طریق داکر و پیاده سازی CRUD خواهیم پرداخت.
‫۲ سال قبل، سه‌شنبه ۲۹ شهریور ۱۴۰۱، ساعت ۰۳:۲۵