مطالب
نصب و راه اندازی SQL Server بر روی لینوکس با استفاده از Docker
 چند وقتی است مایکروسافت تعدادی از محصولات خود را به صورت سورس باز در اختیار برنامه نویسان قرار داده‌است. برای مثال شما می‌توانید در لینوکس یا مک، از نسخه‌ی net core. آن استفاده کنید. در این مقاله روش اجرای sql server را در لینوکس، با استفاده از docker؛ تشریح خواهیم کرد. همچنین با یک پروژه ساده net core.، بر روی دیتابیس add-migration را اجرا کرده و همچنین چند رکورد را در جدولی ثبت می‌کنیم. البته می‌توان نسخه‌ی نصبی sql server را بدون نیاز به docker نیز دانلود و آن را بر روی لینوکس نصب کرد.  


در این مقاله چه چیزی را پوشش خواهیم داد:‌

· راه اندازی داکر
· پیکره‌بندی container image
· وصل شدن به sql
· ساخت یک پروژه ساده net core.
· ایجاد دیتابیس
· ثبت رکورد در دیتابیس

 قبل از هرچیز باید داکر را بر روی سیستم عامل خود (لینوکس) نصب نماید. چون نصب داکر بر روی لینوکس از حوصله‌ی این مقاله خارج می‌باشد، می‌توانید با مراجعه به این لینک docker را نصب کنید. پس از نصب docker، برای اطمینان حاصل نمودن از نصب، با دستور docker version می‌توان کانفیگ داکر را مشاهده کرد:
 


بعد از اینکه docker را بر روی سیستم خود نصب کردید، می‌توانید از دستورات داکر استفاده کنید. در این مقاله می‌خواهیم sql server را بر روی داکر نصب و راه اندازی کنیم.
 

دانلود و نصب sql server بر روی داکر

ابتدا وارد این لینک شوید. همانطور که مشاهده میکنید، SQL Server در 3 نسخه‌ی ویندوز، لینوکس و docker قابل دانلود می‌باشد. چون میخواهیم sql server را بر روی docker نصب کنیم، پس گزینه‌ی docker را انتخاب کنید.


قبل از هرچیز باید Image اس‌‌کیوال سرور را بر روی داکر دانلود نمائید. برای این کار وارد سایت dockerhub شوید و عبارت microsoft/mssql-server-linux را جستجو کنید.


همانطور که در تصویر نیز مشاهد می‌کنید، این بسته 10 میلیون بار دریافت شده‌است! در ادامه دستور زیر را در ترمینال خود Paste کنید و منتظر بمانید تا دانلود شود:
docker pull microsoft/mssql-server-linux:2017-latest
همچنین با اسکرول کردن در این صفحه می‌توانید آموزش نصب و راه ندازی این image را ببینید. بعد از دانلود image مخصوص داکر، با دستور docker images all می‌توانید images دانلود شده را مشاهده کنید. ولی image‌ها به خودی خود  کاربردی ندارند و باید آن‌ها را اجرا کنیم.
برای اجرای image sql از دستور زیر استفاده میکنیم:
 sudo docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=<YourStrong!Passw0rd>' \
-p 1433:1433 --name sql1 \
-d mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest
در این دستور:
docker run –name sql : کار ساخت و اجرای Docker container ای به نام sql را انجام می‌دهد.
'e 'ACCEPT_EULA=Y- : سبب قرار دادن مقدار yes در ACCEPT_EULA که در قسمت environment variables تعریف شده‌است، می‌شود.
Set the  SA_PASSWORD : پسورد  environment variable ای که شما انتخاب می‌کنید.
p 1433:1433- : شماره پورتی که Docker container بر روی آن اجرا میشود.
-d microsoft/mssql-server-linux:2017-latest : نام Image ای که می‌خواهیم اجرا کنیم.

همانطور که مشاهده می‌کنید، Docker container بر روی پورت 1433 اجرا می‌شود. برای مشاهده جزئیات بیشتر، با وارد کردن دستو docker ps a می‌توان لیست containerها و وضعیت آن‌ها را مشاهده کرد.


همانطور که ملاحظه میکنید، در قسمت status، عبارت up به معنای در حال اجرا بودن container است. اگر عبارت دیگری را مشاهده کردید، با دستور dockr start id و وارد کردن شماره image خود می‌توانید آن را اجرا کنید.

تا اینجا توانستیم sql server  را اجرا کنیم. برای توضیحات بیشتر به این لینک مراجعه کنید.
 

وصل شدن به sql
برای وصل شدن به دیتابیس باید connection string دیتابیس مربوطه را داشته باشیم. با توجه به کانفیگ‌هایی که در بالا انجام دادیم، connection string ما به شکل زیر خواهد بود:
Server Host: localhost
Port: 1433
Authentication: SQL Server Authentication
Login: SA
Password: <StrongPasswordYouSet>
اگر کانکشن را به درستی کانفیگ کرده باشید، باید یک دیتابیس به نام انتخابی شما ایجاد شده باشد. در ادامه همین کار را بر روی یک پروژه‌ی  ساده netcore. انجام خواهیم داد. اما برای وصل شدن از طریق docker باید ابتدا bash (دستورات sqlcmd) را بارگذاری کنیم، تا بتوانیم به sqlcmd بر روی container در حال اجرا، دسترسی پیدا کنیم:
sudo docker exec -it sql1 "bash"
پس از آن باید sqlcmd  را به صورت مستقیم و از آدرس فیزیکی سیستم، درون container بارگذاری کنید:
/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P '<YourNewStrong!Passw0rd>'
اگر دستور فوق با موفقیت اجرا شود ، عبارت 1> در ترمینال به نمایش در می‌آید. یعنی هم اکنون می‌توانید با تایپ دستوارت، آن‌ها را در sqlcmd اجرا کنید:


تا اینجای کار sql server  آماده‌ی اجرا دستورات شما می‌باشد. در ادامه می‌خواهیم چند دستور ساده‌ی sql را بر روی آن اجرا کنیم.


ساخت دیتابیس
با دستور sqlcmd زیر، ابتدا یک دیتابیس را میسازیم:
 CREATE DATABASE TestDB

ساخت جدول
در ادامه، دستور زیر را برای ساخت جدول مینویسیم:
 CREATE TABLE Inventory (id INT, name NVARCHAR(50), quantity INT)

ایجاد رکورد
مرحله بعدی، ایجاد یک رکورد جدید در دیتابیس میباشد:
 INSERT INTO Inventory VALUES (1, 'banana', 150); INSERT INTO Inventory VALUES (2, 'orange', 154);

در آخر با استفاده از دستور go، کوئری‌های بالا را اجرا می‌کنیم. اکنون باید یک دیتابیس جدید به نام TestDB و یک جدول جدید نیز به نام Inventory همچنین یک رکورد جدید در آن ثبت شده باشد. برای مشاهده‌ی تغییرات بالا، از دستورات زیر استفاده میکنیم:
- با دستور زیر لیست دیتابیس‌های موجود را می‌توان دید:
 SELECT Name from sys.Databases
- کو ئری select از دیتابیس:
 SELECT * FROM Inventory WHERE quantity > 152;

و با استفاده از دستور quit میتوانید از cmd خارج شوید.

تا اینجا توانستیم docker را بر روی سیستم راه ندازی و همچنین sql server  را بر روی آن نصب و اجرا کنیم. همچنین با دستورات sqlcmd توانستیم بر روی sql کوئری بزنیم.


ساخت و وصل شدن یک پروژه‌ی net core. و وصل شدن به sql server

حال میخواهیم با یک پروژه‌ی ساده‌ی net core. به sql server فوق وصل شده و یک جدول را به دیتابیس مذکور اضافه کرده و یک کوئری اضافه کردن رکوردی را به آن جدول بنویسیم. برای شروع، یک پروژه‌ی خالی net core. را ایجاد می‌کنیم. برای مثال یک پروژه‌ی api را ایجاد میکنیم:
dotnet new webapi -o dockerapi
سپس دو پکیج زیر را به آن اضافه میکنیم:
dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer
dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.Design
در این مثال می‌خواهیم جدول Students را ایجاد و یک رکورد را در آن ثبت نماییم. پس یک کلاس را به نام Students ساخته و property‌های زیر را در آن مینویسیم:
public class Students
{
       public int Id { get; set; }
       public string Name { get; set; }
       public string Phone { get; set; }
}
مرحله‌ی بعد، ساخت context میباشد. برای اینکه وارد جزئیات نشویم، از قابلیت Scaffold استفاده می‌کنیم و context را تولید میکنیم:
 dotnet ef dbcontext scaffold "Server=localhost,1433\\Catalog=tutorial_database;Database=<YOUR_DATABASE_NAME>;User=SA;Password=<StrongPasswordYouSet>;" Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer
پس از اجرای دستور بالا، context ساخته میشود. حال دورن context، یک DbSet را از students ایجاد میکنیم. بعد نوبت به تنظیم کردن connection string می‌رسد. داخل کانتکست، connection string را تنظیم کنید. همچنین connection string داخل appsettings.json  را نیز تنظیم کنید:
"ConnectionStrings": {
  "TestingDatabase": "Server=localhost:1433\\Database=<YourDatabaseName>;User=SA;Password=<StrongPasswordYouSet>;"
}
بعد از تنظیم کردن connection string، باید migration را بزنیم تا تغییرات context را مشاهده کنیم. با دستور زیر migration خود را اضافه کنید:
 dotnet ef migrations add <NAME_OF_MIGRATION>


همانطور که مشاهده می‌کنید، migrations اضافه شده و موجودیت هم اضافه شده‌است. حال باید بر روی migrations خود آپدیت بزنیم:
ef database update

همانطور که در شکل بالا نیز مشاهده می‌کنید، دیتابیس ما ایجاد شده‌است. حال به docker برمی‌گردیم و با دستور زیر، لیست تمام دیتابیس‌های موجود را نمایش میدهیم:

همانطور که مشاهده می‌کنید، دیتابیس برای ما ایجاد شده. با دستور زیر می‌توان جدول دیتابیس را مشاهده کرد:
 SELECT TABLE_NAME FROM dockerdb.INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_TYPE = 'BASE TABLE'
اشتراک‌ها
Visual Studio 2019 version 16.4.6 منتشر شد

Top Issues Fixed in Visual Studio 2019 version 16.4.6

Security Advisory Notice

  • CVE-2020-0793 & CVE-2020-0810 Diagnostics Hub Standard Collector Service Elevation of Privilege Vulnerability
  • CVE-2020-0884 Spoofing vulnerability when creating Outlook Web -Add-in
  • CVE-2020-0789 Visual Studio Extension Installer Service Denial of Service Vulnerability
Visual Studio 2019 version 16.4.6 منتشر شد
اشتراک‌ها
NET Core 3.0. و سازگاری بهتر با Docker

The team said that “most of their effort to improve the .NET Core Docker experience in the last year has been focused on .NET Core 3.0.” “This is the first release in which we’ve made substantive runtime changes to make CoreCLR much more efficient, honor Docker resource limits better by default, and offer more configuration for you to tweak”.  

NET Core 3.0. و سازگاری بهتر با Docker
مطالب
مقدمه‌ای بر Docker، قسمت دوم
در قسمت قبلی با مفاهیم اولیه‌ی داکر آشنا شدیم و در این قسمت بیشتر به مباحث عملی آن خواهیم پرداخت. ضمن اینکه طریقه‌ی نصب داکر نیز بسیار ساده‌است و برای مطالعه‌ی بیشتر به سایت مرجع آن مراجعه بفرمایید (برای ویندوز، مک و لینوکس قسمت‌های مجزایی تعبیه شده و نصب آن آموزش داده شده‌است).
در قسمت قبلی با Volume آشنا شدیم؛ اکنون قصد داریم آن را اجرایی نموده و برنامه‌ی خود را بر روی آن اجرا نماییم. عملا با استفاده از Volume، قابلیت این را خواهید داشت که از Container ایجاد شده، با استفاده از volume، اشاره‌گری را به source code خود بر روی ماشین محلی داشته باشید و کد خود را بر روی آن اجرا نمایید.
مزایای استفاده از Volume
Volumeها بر روی Containerهای ویندوزی و لینوکسی اجرا میشوند.
قابلیت اشتراک گذاری volume بین container‌های مختلف وجود دارد.
Volumeها persisted هستند و حتی بعد از حذف container پایدار باقی می‌مانند و قابلیت استفاده‌ی مجدد را خواهند داشت.

ما طبق شکل فوق، می‌توانیم درون یک container، یک volume داشته باشیم و وقتی چیزی را درون آن می‌نویسیم، عملا داریم در قسمت خاصی به نام Docker Host عمل write کردن را انجام میدهیم که باعث میشود داکر متوجه آن شود. وقتی اسمی را به یک Volume انتساب می‌دهیم همانند /var/www، در واقع یک اسم مستعار (alias) می‌باشد که اشاره میکند به این Docker host موجود.
 
میخواهیم در این قسمت یک اپلیکیشن Nodejsِی را با استفاده از Volume بر روی Docker Container اجرا نماییم.
ابتدا دستور زیر را وارد کرده تا آخرین نسخه‌ی تصویر Nodejs را بر روی سیستم خود دریافت نمایید:
docker pull node
بعد از دریافت آن از طریق دستور زیر، لیست Image‌های cache شده بر روی سیستم خود را می‌توانید ببینید:
docker images
حال باید چنین چیزی را بر روی ترمینال خود مشاهده کنید:


در ادامه نیاز داریم یک دایرکتوری را ایجاد کرده و فایل index.js را درون آن بسازیم:

mkdir testapp
cd testapp
touch index.js
npm init
npm i express --save

یک دایرکتوری را ساختیم و همچنین express را نیز نصب نمودیم.

اکنون package.json را باز کرده و این قسمت را جایگزین کنید؛ تا با استفاده از npm start، برنامه اجرا شود:

"scripts": {
    "start": "node index"
  }

index.js را باز کرده و کد‌های زیر را وارد کنید:

const express = require('express')
const app = express()

const PORT = 3000;

app.get('/', function (req, res) {
  res.send('Hello World')
})

app.listen(PORT, function () {
  console.log(`listening on port ${PORT}!`)
})

همه چیز خیلی ساده در نظر گرفته شده است. از فریمورک express استفاده کردیم و یک سرور را بر روی پورت 3000 اجرا کرده و همچنین بر روی آدرس "/" یک سطر کد Hello World اجرا می‌شود.

خوب، فرض کنید قصد داریم با استفاده از volume، کد فوق را بر روی container اجرا کنیم.

برای اجرا شدن این کد‌ها بر روی Volume، دستور زیر را درون ترمینال خود وارد کنید:

docker run -d -p 3030:3000 -v $(pwd):/var/www -w "/var/www" node npm start

شرح دستور فوق:

دستور ساخت container با استفاده از ارگومان run

d- برای اجرا شدن container در حالت detached، باعث میشود اجرا شدن آن در حالت بک‌گراند بوده و بتوانید بر روی ترمینال مربوطه، دستورات دیگری را وارد نمایید.

p- پورت داخلی و خارجی را مشخص میکند. در اینجا پورت داخلی، 3000 و خارجی، 3030 میباشد.

آرگومان v- برای ساخت volume و (pwd)$ دایرکتوری جاری را بر روی سیستم شما، نشان خواهد داد. بعد از آن /var/www یک دایرکتوری فرضی است (هر آدرس دلخواهی را میتوانیم داشته باشیم) که قرار است بوسیله‌یdocker ساخته شود و از آن اشاره‌گری به دایرکتوری جاری بر روی ماشین محلی زده شود.

w- همان WorkingDirectory می‌باشد. بدلیل اینکه میخواهیم بر روی container به دایرکتوری که کد‌های ما وجود دارد، وارد شود.

بعد از آن اسم image ای را که قرار است از آن استفاده شود، آورده تا container ایجاد شود.

و بعد از npm start برنامه را اجرا خواهد کرد.

پس از اجرا کردن دستور فوق، container ایجاد میشود و قابلیت اجرایی دارد (با استفاده از ip و port خارجی بر روی browser میتوانیم برنامه را مشاهده کنیم).

حال با استفاده از دستور زیر لیست container‌های اجرایی را مشاهده خواهیم کرد:

docker ps

میبینید که container، اجرا شده و پورت آن مشخص شده‌است. تصویر و کلید هش شده‌ی منحصر به فرد آن را نیز مشاهده میفرمایید.

حتی میتوانید به راحتی درون container را با استفاده از دستور زیر مشاهده کنید:

docker exec -it 6003 bash

6003 ابتدای کلید container ایجاد شده‌است و با استفاده از bash وارد محیط command line در container ایجاد شده خواهیم شد و دسترسی کاملی خواهیم داشت.

بطور مثال برای دیدن کد‌های index.js بر روی container ایجاد شده، بعد از دستور فوق، command زیر را وارد نمایید:

cat index.js

 جالب است بدانید از آنجائیکه container از طریق volume به دایرکتوری محلی شما لینک شده‌است، به محض اینکه بر روی سیستم خود کدی را تغییر داده و دوباره دستور فوق را اجرا کنید، تغییرات را مشاهده خواهید کرد.

برای متوقف کردن container از دستور زیر باید استفاده کرد:

docker stop 6003

نکته: 6003 آی دی container است و برای اجرای مجدد آن docker start 6003

بعد از متوقف کردن container و اجرای دستور docker ps متوجه خواهید شد که دیگر Container در لیست containerهای باز نیست.

با استفاده از دستور زیر به لیست تمامی Container‌ها چه در حال اجرا و چه متوقف شده، دسترسی خواهیم داشت:

docker ps -a

برای حذف container نیز از دستور زیر استفاده میکنیم:

docker rm -v 6003

rm برای حذف container و همچنین v- برای حذف volume میباشد.

اشتراک‌ها
9 ویژگی جدید SQL Server 2017

- SQL Server Runs on Windows, Linux and Docker Containers
- Graph Database Capabilities
- Python Support
- Resumable Online Index Rebuild
- New CLR Security Model
- Identity Cache
- Adaptive Query Processing
- Scaling Out Integration Services
- Simplify Your Code with New T-SQL Functions

9 ویژگی جدید SQL Server 2017
نظرات مطالب
کار با Docker بر روی ویندوز - قسمت دوم - نصب Docker
من نمی‌توانم هیچ یک از image هارو اجرا کنم. حتی hello-world و همین microsoft/iis:nanoserver 
خطایی که دریافت میکنم
docker: Error response from daemon: hcsshim::CreateComputeSystem 1c11dcf156f978c77f095a247697e61046a057cbbe6e0f4ce379ac3c27a8893e: 
The virtual machine could not be started because a required feature is not installed.
(extra info: {"SystemType":"Container","Name":"1c11dcf156f978c77f095a247697e61046a057cbbe6e0f4ce379ac3c27a8893e","Owner":"docker","IgnoreFlushesDuringBoot":true,"LayerFolderPath":"C:\\ProgramData\\Docker\\windowsfilter\\1c11dcf156f978c77f095a247697e61046a057cbbe6e0f4ce379ac3c27a8893e","Layers":[{"ID":"07980919-a64b-5c53-a9f5-90d601652283","Path":"C:\\ProgramData\\Docker\\windowsfilter\\bafa745f07de7a1225fde00e2a023ef3f3506b0aa860533d698274db8b6470bf"},{"ID":"a61fb5af-c609-53d4-bc44-60dd64782af7","Path":"C:\\ProgramData\\Docker\\windowsfilter\\19fa1b0fe7a7ae21a6759065a777bb97258999e19e807e7585cc04294d280415"},{"ID":"9ab68230-2445-5771-ab79-381a25f39628","Path":"C:\\ProgramData\\Docker\\windowsfilter\\878443b99b40a380ab046bdde15c2e4e3fd550de9bac9dda965608eade6eb57e"},{"ID":"1c3d5a81-0cc7-57fa-80a1-e730452d057c","Path":"C:\\ProgramData\\Docker\\windowsfilter\\4ae8898165beb41737d803086903772e04dd1c4f5bfc3a07f4609066ccf67762"},{"ID":"2f086665-fabf-5ca3-b14b-a36bad45c008","Path":"C:\\ProgramData\\Docker\\windowsfilter\\6f383e273091a5a33427f644820696e6356b1b1cfa7cd662f8477445d2564676"}],"HostName":"1c11dcf156f9","HvPartition":true,"EndpointList":["7C713800-DCBE-4525-99E7-DE82C06F285C"],"HvRuntime":{"ImagePath":"C:\\ProgramData\\Docker\\windowsfilter\\4ae8898165beb41737d803086903772e04dd1c4f5bfc3a07f4609066ccf67762\\UtilityVM"},"AllowUnqualifiedDNSQuery":true}).

برداشت خودم اینه که من نمی‌تونم با این سیستم داکر اجرا کنم. اگر درست فکر میکنم بهم بگید و یا لطفا یک راه حل برای اجرای داکر(با windows image) بهم بگید. ایمیج لینوکس می‌دونم نمیشه کلا.

البته من WSL را نصب دارم. تداخلی ایجاد نمیکنه؟

اشتراک‌ها
دوره ساخت Microservices با NET Core.

Complete guide for creating, managing and orchestrating microservices using .NET Core platform, C# language, Docker technology and many more. Almost 20 hours of videos along with the whole source code and lots of practical samples that can be found on GitHub. 

دوره ساخت Microservices با NET Core.
اشتراک‌ها
4.Visual Studio 2019 RC منتشر شد
  • Telerik UI for WPF controls disabled in Visual Studio 2019 Preview 3 and Preview 4.
  • Unhandled System.OperationCanceledException.
  • We have updated the Dockerfile scaffolding in Visual Studio Tools for Kubernetes to use the Microsoft Container Registry instead of Docker Hub.
  • We have fixed an issue in Visual Studio Tools for Kubernetes where modifying Dockerfile.develop does not cause the service to be redeployed.
  • We have fixed an issue in Visual Studio Tools for Kubernetes where a service in an Azure Dev Spaces project could fail to start.
  • We have fixed an issue in Visual Studio Tools for Kubernetes where a service in an Azure Dev Spaces project stops running after debugging is stopped in Visual Studio.
  • We have fixed an issue in Visual Studio Tools for Kubernetes where a null reference error dialog is sometimes displayed when picking accounts in the Azure Dev Spaces Dialog.
  • We have fixed an issue in Visual Studio Tools for Kubernetes where the cluster selection dialog is displayed when adding Kubernetes orchestration support. 
4.Visual Studio 2019 RC منتشر شد