Every SQL Server Database programmer needs to be familiar with the System Functions. These range from the sublime (such as @@rowcount or @@identity) to the ridiculous (IsNumeric()) Robert Sheldon provides an overview of the most commonly used of them.
pm> install-Package BirghtStarDb
PM> Install-Package BirghtStarDbLibs
[Entity]
public interface IBook
{
public int Code { get; set; }
public string Title { get; set; }
} [Entity]
public interface IBook
{
[Identifier]
public string MyId { get; }
public int Code { get; set; }
public string Title { get; set; }
} 
استفاده از اینترفیس برای ساخت مدل انعطاف پذیری بالایی را در اختیار ما قرار میدهد که بعدا مفصل بحث خواهد شد. برای عملیات درج داده می‌توان به صورت زیر عمل کنید:
MyEntityContext context = new MyEntityContext("type=embedded;storesdirectory=c:\brightstar;storename=test");
var book = context.Books.Create();
book.Code = 1;
book.Title = "Test";
context.Books.Add(book);
context.SaveChanges(); • سیستم‌های عملیاتی OLTP:
این سیستم‌ها باعث می‌گردند تا چرخ کسب و کار بگردد. وجود این سیستم‌ها سبب میشود تا داده‌های مربوط به کسب و کار، به بانک اطلاعاتی وارد شوند. این سیستم‌ها عموماً:
o به دلیل کوتاهی عملیات دارای سرعت قابل توجهی می‌باشند.
o محیطی جهت ورود داده‌ها می‌باشند.
o معمولاً اپراتورها، استفاده کننده‌های آن هستند.
• سیستم‌های اطلاعاتی OLAP ، DW/BI، DSS :
این سیستم‌ها باعث می‌گردند تا چرخش کسب و کار را بنگرید. فلسفه بکارگیری این سیستم‌ها در سازمان این است که اطلاعات مورد نیاز مدیران، از درون داده‌های سیستم‌های عملیاتی موجود، استخراج گردد. این سیستم‌ها عموماً:
سیستم‌های عملیاتی در جامعه ما سابقه بیشتری داشته و متخصصین فناوری اطلاعات عموماً با طراحی و تولید چنین سیستم هایی آشنایی کافی دارند. متاسفانه جایگاه سیستم‌های اطلاعاتی در جامعه ما کمتر شناخته شده و متخصصین فناوری اطلاعات بندرت با مفاهیم و نحوه پیاده سازی آن آشنایی دارند.o به دلیل آنالیز حجم انبوهی از داده ها، معمولاً کندتر از سیستم‌های عملیاتی می‌باشند.
o محیطی جهت تولید گزارشات تحلیلی و آماری می‌باشند.
o معمولاً مدیران و تصمیم گیرندگان سازمان ها، استفاده کنندگان آن می‌باشند.
o انبار داده به طور فیزیکی، کاملاً جدا از سایر سیستم‌های عملیاتی است.
o داده‌های DW مجموعه ای Aggregated و Atomic از داده‌های تراکنش‌های سیستم‌های عملیاتی است که سوای کاربرد آنها در سیستم‌های عملیاتی، برای مقاصد مدیریتی نیز استفاده خواهد شد.
o استخراج داده‌ها از منابع مختلف (مبدإ)با هر با اجرای پروسه فوق یکی از سه مورد زیر، بسته به نیاز طراحی و محدودیت‌های تکنولوژی رخ خواهد داد:
o تبدیل داده‌ها به فرمتی یکسان
o لود داده‌ها به جداول مربوطه (مقصد)
o تمام داده‌ها در DW با داده‌های جدید جایگزین خواهند گردید(Full Load, Initial Load, Full Refresh).
o داده‌های جدید به داده‌های موجود اضافه خواهند گردید (Incremental Load (Inserted data.
o نسخه جدیدی از داده‌های کنونی به سیستم اضافه خواهند گردید (Incremental Load (Updated data.
o فقط خواندنی (Non-Volatile):
هیچ رکوردی و یا داده ای Update نخواهد شد و صرفاً رکوردهایی که محتوای مقادیر جدید داده‌ها هستند، به سیستم اضافه خواهند شد.
o موضوع گرا (Subject-Oriented):
منظور از «موضوع» پایه‌های اساسی یک کسب و کار هستند، به شکلی که با حذف یکی از این پایه ها، شاید ماهیت آن کسب و کار از ریشه دگرگون شود. برای مثال موضوعاتی چون «مشتری» و یا «بیمه نامه» برای شرکت‌های بیمه.
o جامع (Integrated):
باید تمامی کدهایی که در سیستم‌های عملیاتی وجود دارند و معانی یکسانی دارند، برای مثال کد جنسیت، در DW به یک روش ذخیره و نمایش داده شوند.
o زمانگرا (Time Variant):
هر رکورد باید حاوی فیلد و یا کلیدی باشد که نمایانگر این باشد که این رکورد در چه زمانی ایجاد، استخراج و ذخیره شده است. از آنجا که داده‌های درون سیستم‌های عملیاتی آخرین و به روز‌ترین داده هر سیستم میباشد، نیازی به وجود چنین عنصری در سیستم‌های OLTP احساس نمی‌گردد، ولی چون در DW تمام داده‌های نسخ قدیمی داده‌های سیستم‌های عملیاتی موجود میباشد، باید حتماً مشخص گردد که هر داده ای در سیستم‌های عملیاتی در چه زمانی، چه مقادیری داشته است. این عنصر زمانی کمک می‌کند تا بتوانیم:
منبع: کتاب آقای خشایار جام سحر با عنوان بانک داده تجمیعیo گذشته را آنالیز کنیم.
o اطلاعات مربوط به حال حاضر را بدست آوریم.
o آینده را پیش بینی کنیم.
When is a record activeDiscrete time
Start and end dates
A point in time
Snapshot
Change record as requiredType II
No History
Manage all changesType III
History is recorded
Some history is parallel
Limit to defined history
| Kimball | Inmon |
| Business-Process-Oriented Stresses Dimensional Model, Not E-R | Subject-Oriented Integrated Non-Volatile Time-Variant |
| Bottom-Up and Evolutionary | Top-Down |
| Integration Achieved via Conformed Dimensions | Integration Achieved via an Assumed Enterprise Data Model |
| Star Schemas Enforce Query Semantics | Characterizes Data marts as Aggregates |
| Kimball | Inmon | |
| Bottom-up | Top-down | Overall approach |
| Data marts model a business process;enterprise is achieved with conformed dims | Enterprise-wide DW feeds departmental DBs | Architectural structure |
| Fairly simple | Quite complex | Complexity of method |
| Process oriented | Subject or data driven | Data orientation |
| Dimensional modeling; departs from traditional relational modeling | Traditional ERDs and DIS | Tools |
| High | Low | End user accessibility |
| Slowly Changing | Continuous & Discrete | Timeframe |
| Dimension keys | Timestamps | Methods |
اگر Node.js را بر روی سیستم خود نصب ندارید، می‌توانید از اینجا آن را دانلود کنید. بعد از نصب برای اطمینان از کارکرد آن، command prompt را باز کرده و دستور زیر را تایپ کنید:
node -v
سپس پوشه‌ای را برای پروژه Node.js خود ایجاد کنید. مثلا با استفاده از command prompt و دستور زیر:
md \projects\node-edge-test1 cd \projects\node-edge-test1
Node با استفاده از package manager خود دانلود و نصب ماژول‌ها را خیلی آسان کرده است. برای نصب، در command prompt عبارت زیر را تایپ کنید:
npm install edge npm install edge-sql
var edge = require('edge');
// The text in edge.func() is C# code
var helloWorld = edge.func('async (input) => { return input.ToString(); }');
helloWorld('Hello World!', function (error, result) {
if (error) throw error;
console.log(result);
}); node server.js
در مثال‌های بعدی، نیاز به یک پایگاه داده داریم تا queryها را اجرا کنیم. در صورتی که SQL Server بر روی سیستم شما نصب نیست، می‌توانید نسخه‌ی رایگان آن را از اینجا دانلود و نصب کنید. همچنین SQL Management Studio Express را نیز نصب کنید.
IF EXISTS(SELECT 1 FROM sys.tables WHERE object_id = OBJECT_ID('SampleUsers')) BEGIN; DROP TABLE SampleUsers; END; GO
CREATE TABLE SampleUsers ( Id INTEGER NOT NULL IDENTITY(1, 1), FirstName VARCHAR(255) NOT NULL, LastName VARCHAR(255) NOT NULL, Email VARCHAR(255) NOT NULL, CreateDate DATETIME NOT NULL DEFAULT(getdate()), PRIMARY KEY (Id) ); GO
INSERT INTO SampleUsers(FirstName,LastName,Email,CreateDate) VALUES('Orla','Sweeney','nunc@convallisincursus.ca','Apr 13, 2014');
INSERT INTO SampleUsers(FirstName,LastName,Email,CreateDate) VALUES('Zia','Pickett','porttitor.tellus.non@Duis.com','Aug 31, 2014');
INSERT INTO SampleUsers(FirstName,LastName,Email,CreateDate) VALUES('Justina','Ayala','neque.tellus.imperdiet@temporestac.com','Jul 28, 2014');
INSERT INTO SampleUsers(FirstName,LastName,Email,CreateDate) VALUES('Levi','Parrish','adipiscing.elit@velarcueu.com','Jun 21, 2014');
INSERT INTO SampleUsers(FirstName,LastName,Email,CreateDate) VALUES('Pearl','Warren','In@dignissimpharetra.org','Mar 3, 2014'); قبل از استفاده از Edge.js با SQL Server، باید متغیر محیطی (environment variable) با نام EDGE_SQL_CONNECTION_STRING را تعریف کنید.
set EDGE_SQL_CONNECTION_STRING=Data Source=localhost;Initial Catalog=node-test;Integrated Security=True
SETX EDGE_SQL_CONNECTION_STRING "Data Source=localhost;Initial Catalog=node-test;Integrated Security=True"
فایلی با نام server-sql-query.js را ایجاد کرده و کد زیر را در آن وارد کنید:
var http = require('http');
var edge = require('edge');
var port = process.env.PORT || 8080;
var getTopUsers = edge.func('sql', function () {/*
SELECT TOP 3 * FROM SampleUsers ORDER BY CreateDate DESC
*/});
function logError(err, res) {
res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/plain' });
res.write("Error: " + err);
res.end("");
}
http.createServer(function (req, res) {
res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/html' });
getTopUsers(null, function (error, result) {
if (error) { logError(error, res); return; }
if (result) {
res.write("<ul>");
result.forEach(function(user) {
res.write("<li>" + user.FirstName + " " + user.LastName + ": " + user.Email + "</li>");
});
res.end("</ul>");
}
else {
}
});
}).listen(port);
console.log("Node server listening on port " + port); node server-sql-query.js
اولین قدم، ایجاد یک پروژه Class Library در Visual Studio که خروجی آن یک فایل DLL است و استفاده از آن در Edge.js است. پروژه Class Library با عنوان EdgeSampleLibrary ایجاد کرده و فایل کلاسی با نام Sample1 را به آن اضافه کنید و سپس کد زیر را در آن وارد کنید:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Threading.Tasks;
namespace EdgeSampleLibrary
{
public class Sample1
{
public async Task<object> Invoke(object input)
{
// Edge marshalls data to .NET using an IDictionary<string, object>
var payload = (IDictionary<string, object>) input;
var pageNumber = (int) payload["pageNumber"];
var pageSize = (int) payload["pageSize"];
return await QueryUsers(pageNumber, pageSize);
}
public async Task<List<SampleUser>> QueryUsers(int pageNumber, int pageSize)
{
// Use the same connection string env variable
var connectionString = Environment.GetEnvironmentVariable("EDGE_SQL_CONNECTION_STRING");
if (connectionString == null)
throw new ArgumentException("You must set the EDGE_SQL_CONNECTION_STRING environment variable.");
// Paging the result set using a common table expression (CTE).
// You may rather do this in a stored procedure or use an
// ORM that supports async.
var sql = @"
DECLARE @RowStart int, @RowEnd int;
SET @RowStart = (@PageNumber - 1) * @PageSize + 1;
SET @RowEnd = @PageNumber * @PageSize;
WITH Paging AS
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY CreateDate DESC) AS RowNum,
Id, FirstName, LastName, Email, CreateDate
FROM SampleUsers
)
SELECT Id, FirstName, LastName, Email, CreateDate
FROM Paging
WHERE RowNum BETWEEN @RowStart AND @RowEnd
ORDER BY RowNum;
";
var users = new List<SampleUser>();
using (var cnx = new SqlConnection(connectionString))
{
using (var cmd = new SqlCommand(sql, cnx))
{
await cnx.OpenAsync();
cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@PageNumber", SqlDbType.Int) { Value = pageNumber });
cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@PageSize", SqlDbType.Int) { Value = pageSize });
using (var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync(CommandBehavior.CloseConnection))
{
while (await reader.ReadAsync())
{
var user = new SampleUser
{
Id = reader.GetInt32(0),
FirstName = reader.GetString(1),
LastName = reader.GetString(2),
Email = reader.GetString(3),
CreateDate = reader.GetDateTime(4)
};
users.Add(user);
}
}
}
}
return users;
}
}
public class SampleUser
{
public int Id { get; set; }
public string FirstName { get; set; }
public string LastName { get; set; }
public string Email { get; set; }
public DateTime CreateDate { get; set; }
}
} [project]/bin/Debug/EdgeSampleLibrary.dll
var http = require('http');
var edge = require('edge');
var port = process.env.PORT || 8080;
// Set up the assembly to call from Node.js
var querySample = edge.func({ assemblyFile: 'EdgeSampleLibrary.dll', typeName: 'EdgeSampleLibrary.Sample1', methodName: 'Invoke' });
function logError(err, res) { res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/plain' }); res.write("Got error: " + err); res.end(""); }
http.createServer(function (req, res) { res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/html' });
// This is the data we will pass to .NET
var data = { pageNumber: 1, pageSize: 3 };
// Invoke the .NET function
querySample(data, function (error, result) {
if (error) { logError(error, res); return; }
if (result) {
res.write("<ul>");
result.forEach(function(user) {
res.write("<li>" + user.FirstName + " " + user.LastName + ": " + user.Email + "</li>");
});
res.end("</ul>");
}
else {
res.end("No results");
}
});
}).listen(port);
console.log("Node server listening on port " + port); node server-dotnet-query.js
Repository for the Packt Publishing book titled "C# 12 and .NET 8 - Modern Cross-Platform Development Fundamentals" by Mark J. Price
Improve how you architect webapps
Patterns.dev is a free online resource design, render, and performance patterns for building powerful web apps with vanilla JavaScript or modern frameworks.
Introducing .NET Multi-platform App UI
.NET MAUI simplifies the choices for .NET developers, providing a single stack that supports all modern workloads: Android, iOS, macOS, and Windows.
using System.Collections.Generic;
namespace CustomerOrdersSample.Domain
{
public class Customer
{
public virtual int Id { get; set; }
public virtual string Name { get; set; }
public virtual IList<Order> Orders { get; set; }
}
}
using System;
using System.Collections.Generic;
namespace CustomerOrdersSample.Domain
{
public class Order
{
public virtual int Id { get; set; }
public virtual DateTime OrderDate { set; get; }
public virtual Customer Customer { get; set; }
public virtual IList<OrderItem> OrderItems { set; get; }
}
}
namespace CustomerOrdersSample.Domain
{
public class OrderItem
{
public virtual int Id { get; set; }
public virtual Product Product { get; set; }
public virtual int Quntity { get; set; }
public virtual Order Order { set; get; }
}
}
namespace CustomerOrdersSample.Domain
{
public class Product
{
public virtual int Id { set; get; }
public virtual string Name { get; set; }
public virtual decimal UnitPrice { get; set; }
}
}
create table Customers (
CustomerId INT IDENTITY NOT NULL,
Name NVARCHAR(255) null,
primary key (CustomerId)
)
create table Orders (
OrderId INT IDENTITY NOT NULL,
OrderDate DATETIME null,
CustomerId INT null,
primary key (OrderId)
)
create table OrderItems (
OrderItemId INT IDENTITY NOT NULL,
Quntity INT null,
ProductId INT null,
OrderId INT null,
primary key (OrderItemId)
)
create table Products (
ProductId INT IDENTITY NOT NULL,
Name NVARCHAR(255) null,
UnitPrice NUMERIC(19,5) null,
primary key (ProductId)
)
alter table Orders
add constraint fk_Customer_Order
foreign key (CustomerId)
references Customers
alter table OrderItems
add constraint fk_Product_OrderItem
foreign key (ProductId)
references Products
alter table OrderItems
add constraint fk_Order_OrderItem
foreign key (OrderId)
references Orders
SET IDENTITY_INSERT [Customers] ON;
GO
INSERT INTO [Customers] ([CustomerId],[Name]) VALUES (1,N'Customer1');
GO
SET IDENTITY_INSERT [Customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [Products] ON;
GO
INSERT INTO [Products] ([ProductId],[Name],[UnitPrice]) VALUES (1,N'Product1',1000.00000);
GO
INSERT INTO [Products] ([ProductId],[Name],[UnitPrice]) VALUES (2,N'Product2',2000.00000);
GO
INSERT INTO [Products] ([ProductId],[Name],[UnitPrice]) VALUES (3,N'Product3',3000.00000);
GO
SET IDENTITY_INSERT [Products] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [Orders] ON;
GO
INSERT INTO [Orders] ([OrderId],[OrderDate],[CustomerId]) VALUES (1,{ts '2011-01-07 11:25:20.000'},1);
GO
SET IDENTITY_INSERT [Orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [OrderItems] ON;
GO
INSERT INTO [OrderItems] ([OrderItemId],[Quntity],[ProductId],[OrderId]) VALUES (1,10,1,1);
GO
INSERT INTO [OrderItems] ([OrderItemId],[Quntity],[ProductId],[OrderId]) VALUES (2,5,2,1);
GO
INSERT INTO [OrderItems] ([OrderItemId],[Quntity],[ProductId],[OrderId]) VALUES (3,20,3,1);
GO
SET IDENTITY_INSERT [OrderItems] OFF;
GO
var list = session.QueryOver<Customer>().List();
foreach (var customer in list)
{
foreach (var order in customer.Orders)
{
foreach (var orderItem in order.OrderItems)
{
Console.WriteLine("{0}:{1}:{2}", customer.Name, order.OrderDate, orderItem.Product.Name);
}
}
}
Customer1:2011/01/07 11:25:20 :Product1
Customer1:2011/01/07 11:25:20 :Product2
Customer1:2011/01/07 11:25:20 :Product3
var list = session
.QueryOver<Customer>()
.Fetch(c => c.Orders).Eager
.Fetch(c => c.Orders.First().OrderItems).Eager
.Fetch(c => c.Orders.First().OrderItems.First().Product).Eager
.List();
foreach (var customer in list)
{
foreach (var order in customer.Orders)
{
foreach (var orderItem in order.OrderItems)
{
Console.WriteLine("{0}:{1}:{2}", customer.Name, order.OrderDate, orderItem.Product.Name);
}
}
}
...
.TransformUsing(NHibernate.Transform.Transformers.DistinctRootEntity)
.List();
var list = session
.Query()
.FetchMany(c => c.Orders)
.ThenFetchMany(o => o.OrderItems)
.ThenFetch(p => p.Product)
.ToList();
