اشتراکها
روشهایی برای تبدیل ES 6 به ES 5
اشتراکها
نوشتن یک گزارش کار حرفه ای هفتگی
PGlite is a WASM (Webassembly) based TypeScript/JavaScript client library which helps to run PostgreSQL locally in Browser or in NodeJS / Bun. It does not include any dependencies. It is very light weight and it's size is 3 MB Gzipped. It supports many Postgres extensions like pgvector, live queries, bloom, btree, earthdistance, fuzzymatch and lot morebun.
اس کیوال سرور، از سال 2005 به بعد، به صورت توکار امکان تعریف و ذخیره سازی اطلاعات schema less و یا schema free را به کمک فیلدهایی از نوع XML ارائه داده است؛ به همراه یکپارچگی آن با زبان XQuery برای تهیه کوئریهای سریع سمت سرور. در فیلدهای XML میتوان اطلاعات انواع و اقسام اشیاء را بدون اینکه نیازی به تعریف تک تک فیلدهای مورد نیاز، در بانک اطلاعاتی وجود داشته باشد، ذخیره کرد. یک نمونه از کاربرد چنین امکانی، نوشتن برنامههای «فرم ساز» است. برنامههایی که کاربران آن میتوانند فیلد اضافه و کم کرده و نهایتا اطلاعات را ذخیره و از آنها کوئری بگیرند.
خوب، این فیلد کمتر بحث شده XML، فقط در اس کیوال سرور و نگارشهای اخیر آن وجود دارد. اگر نیاز به کار با بانکهای اطلاعاتی سبکتری وجود داشت چطور؟ یک راه حل عمومی برای این مساله مراجعه به روشهای NoSQL است. یعنی بطور کلی بانکهای اطلاعاتی رابطهای کنار گذاشته شده و به یک سکوی کاری دیگر سوئیچ کرد. در این بین، SisoDb راه حل میانهای را ارائه داده است. با کمک SisoDb میتوان اطلاعات را به صورت schema less و بدون نیاز به تعریف فیلدهای متناظر آنها، در انواع و اقسام بانکهای اطلاعاتی SQL Server با فرمت JSON ذخیره و بازیابی کرد. این انواع و اقسام، شامل SQL Server CE نیز میشود.
دریافت و نصب SisoDb
دریافت و نصب SisoDb بسیار ساده است. به کمک package manager و امکانات NuGet، کلمه Sisodb را جستجو کنید. در بین مداخل ظاهر شده، پروایدر مورد علاقه خود را انتخاب و نصب نمائید. برای مثال اگر قصد دارید با SQL Server CE کار کنید، SisoDb.SqlCe4 را انتخاب و یا اگر SQL Server 2008 مدنظر شما است، SisoDb.Sql2008 را انتخاب و نصب نمائید.
ثبت و بازیابی اطلاعات به کمک SisoDb
کار با SisoDb بسیار روان است. نیازی به تعاریف نگاشتها و ORM خاصی نیست. یک مثال مقدماتی آنرا در ادامه ملاحظه میکنید:
در این مثال، ابتدا اتصال به بانک اطلاعاتی برقرار شده و سپس بانک اطلاعاتی جدید تهیه میشود. سپس یک وهله از شیء مشتری ایجاد و ذخیره میگردد. در ادامه دو کوئری بر روی بانک اطلاعاتی انجام شده است.
ساختار داخلی SisoDb
SisoDb به ازای هر کلاس، حداقل 9 جدول را ایجاد میکند. در ادامه نحوه ذخیره سازی شیء مشتری ایجاد شده و مقادیر خواص آنرا نیز مشاهده مینمائید:
همانطور که ملاحظه میکنید، یک جدول کلی SisoDbIdentities ایجاد شده است که اطلاعات نام اشیاء را در خود نگهداری میکند. سپس اطلاعات خواص اشیاء یکبار به صورت JSON ذخیره میشوند؛ با تمام اطلاعات تو در توی ذخیره شده در آنها و همچنین یکبار هم هر خاصیت را به صورت یک رکورد جداگانه، بر اساس نوع کلی آنها، در جداول رشتهای، عددی و امثال آن ذخیره میکند.
شاید بپرسید که چرا به همان فیلد رشتهای JSON اکتفاء نشده است؟ از این جهت که پردازشگر سمت بانک اطلاعاتی آن همانند فیلدهای XML در SQL Server و نگارشهای مختلف آن وجود ندارد (برای مثال به کمک زبان T-SQL میتوان از زبان XQuery در خود بانک اطلاعاتی، بدون نیاز به واکشی کل اطلاعات در سمت کلاینت، به صورت یکپارچه استفاده کرد). به همین جهت برای کوئری گرفتن و یا تهیه ایندکس، نیاز است این موارد جداگانه ذخیره شوند.
به این ترتیب زمانیکه کوئری تهیه میشود، برای مثال:
به کوئری زیر ترجمه میگردد:
و یا کوئری ذیل:
معادل زیر را خواهد داشت:
در هر دو حالت از جداول کمکی تعریف شده برای تهیه کوئری استفاده کرده و نهایتا فیلد JSON اصلی را برای نگاشت نهایی به اشیاء تعریف شده در برنامه بازگشت میدهد.
در کل این هم یک روش تفکر و طراحی Schema less است که با بسیاری از بانکهای اطلاعاتی موجود سازگاری دارد.
برای مشاهده اطلاعات بیشتری در مورد جزئیات این روش میتوان به Wiki آن مراجعه کرد.
خوب، این فیلد کمتر بحث شده XML، فقط در اس کیوال سرور و نگارشهای اخیر آن وجود دارد. اگر نیاز به کار با بانکهای اطلاعاتی سبکتری وجود داشت چطور؟ یک راه حل عمومی برای این مساله مراجعه به روشهای NoSQL است. یعنی بطور کلی بانکهای اطلاعاتی رابطهای کنار گذاشته شده و به یک سکوی کاری دیگر سوئیچ کرد. در این بین، SisoDb راه حل میانهای را ارائه داده است. با کمک SisoDb میتوان اطلاعات را به صورت schema less و بدون نیاز به تعریف فیلدهای متناظر آنها، در انواع و اقسام بانکهای اطلاعاتی SQL Server با فرمت JSON ذخیره و بازیابی کرد. این انواع و اقسام، شامل SQL Server CE نیز میشود.
دریافت و نصب SisoDb
دریافت و نصب SisoDb بسیار ساده است. به کمک package manager و امکانات NuGet، کلمه Sisodb را جستجو کنید. در بین مداخل ظاهر شده، پروایدر مورد علاقه خود را انتخاب و نصب نمائید. برای مثال اگر قصد دارید با SQL Server CE کار کنید، SisoDb.SqlCe4 را انتخاب و یا اگر SQL Server 2008 مدنظر شما است، SisoDb.Sql2008 را انتخاب و نصب نمائید.
ثبت و بازیابی اطلاعات به کمک SisoDb
کار با SisoDb بسیار روان است. نیازی به تعاریف نگاشتها و ORM خاصی نیست. یک مثال مقدماتی آنرا در ادامه ملاحظه میکنید:
using SisoDb.Sql2008; namespace SisoDbTests { public class Customer { public int Id { get; set; } public int CustomerNo { get; set; } public string Name { get; set; } } class Program { static void Main(string[] args) { /*var cnInfo = new SqlCe4ConnectionInfo(@"Data source=sisodb2013.sdf;"); var db = new SqlCe4DbFactory().CreateDatabase(cnInfo); db.EnsureNewDatabase();*/ var cnInfo = new Sql2008ConnectionInfo(@"Data Source=(local);Initial Catalog=sisodb2013;Integrated Security = true"); var db = new Sql2008DbFactory().CreateDatabase(cnInfo); db.EnsureNewDatabase(); var customer = new Customer { CustomerNo = 20, Name = "Vahid" }; db.UseOnceTo().Insert(customer); using (var session = db.BeginSession()) { var info = session.Query<Customer>().Where(c => c.CustomerNo == 20).FirstOrDefault(); var info2 = session.Query<Customer>().Where(c => c.CustomerNo == 20 && c.Name=="Vahid").FirstOrDefault(); } } } }
ساختار داخلی SisoDb
SisoDb به ازای هر کلاس، حداقل 9 جدول را ایجاد میکند. در ادامه نحوه ذخیره سازی شیء مشتری ایجاد شده و مقادیر خواص آنرا نیز مشاهده مینمائید:
ذخیره سازی جداگانه خواص عددی
ذخیره سازی جداگانه خواص رشتهای
ذخیره سازی کلی شیء مشتری با فرمت JSON به صورت یک رشته
همانطور که ملاحظه میکنید، یک جدول کلی SisoDbIdentities ایجاد شده است که اطلاعات نام اشیاء را در خود نگهداری میکند. سپس اطلاعات خواص اشیاء یکبار به صورت JSON ذخیره میشوند؛ با تمام اطلاعات تو در توی ذخیره شده در آنها و همچنین یکبار هم هر خاصیت را به صورت یک رکورد جداگانه، بر اساس نوع کلی آنها، در جداول رشتهای، عددی و امثال آن ذخیره میکند.
شاید بپرسید که چرا به همان فیلد رشتهای JSON اکتفاء نشده است؟ از این جهت که پردازشگر سمت بانک اطلاعاتی آن همانند فیلدهای XML در SQL Server و نگارشهای مختلف آن وجود ندارد (برای مثال به کمک زبان T-SQL میتوان از زبان XQuery در خود بانک اطلاعاتی، بدون نیاز به واکشی کل اطلاعات در سمت کلاینت، به صورت یکپارچه استفاده کرد). به همین جهت برای کوئری گرفتن و یا تهیه ایندکس، نیاز است این موارد جداگانه ذخیره شوند.
به این ترتیب زمانیکه کوئری تهیه میشود، برای مثال:
var info = session.Query<Customer>().Where(c => c.CustomerNo == 20).FirstOrDefault();
SELECT DISTINCT TOP(1) (s.[StructureId]), s.[Json] FROM [CustomerStructure] s LEFT JOIN [CustomerIntegers] mem0 ON mem0.[StructureId] = s.[StructureId] AND mem0.[MemberPath] = 'CustomerNo' WHERE (mem0.[Value] = 20);
var info2 = session.Query<Customer>().Where(c => c.CustomerNo == 20 && c.Name=="Vahid").FirstOrDefault();
SELECT DISTINCT TOP(1) (s.[StructureId]), s.[Json] FROM [CustomerStructure] s LEFT JOIN [CustomerIntegers] mem0 ON mem0.[StructureId] = s.[StructureId] AND mem0.[MemberPath] = 'CustomerNo' LEFT JOIN [CustomerStrings] mem1 ON mem1.[StructureId] = s.[StructureId] AND mem1.[MemberPath] = 'Name' WHERE ((mem0.[Value] = 20) AND (mem1.[Value] = 'Vahid'));
در کل این هم یک روش تفکر و طراحی Schema less است که با بسیاری از بانکهای اطلاعاتی موجود سازگاری دارد.
برای مشاهده اطلاعات بیشتری در مورد جزئیات این روش میتوان به Wiki آن مراجعه کرد.
مطالب
EF Code First #5
در قسمت قبل خاصیت AutomaticMigrationsEnabled را در کلاس Configuration به true تنظیم کردیم. به این ترتیب، عملیات ساده شده، اما یک سری از قابلیتهای ردیابی تغییرات را از دست خواهیم داد و این عملیات، صرفا یک عملیات رو به جلو خواهد بود.
اگر AutomaticMigrationsEnabled را مجددا به false تنظیم کنیم و هربار به کمک دستوارت Add-Migration و Update-Database تغییرات مدلها را به بانک اطلاعاتی اعمال نمائیم، علاوه بر تشکیل تاریخچه این تغییرات در برنامه، امکان بازگشت به عقب و لغو تغییرات صورت گرفته نیز مهیا میگردد.
هدف قرار دادن مرحلهای خاص یا لغو آن
به همان پروژه قسمت قبل مراجعه نمائید. در کلاس Configuration آن، خاصیت AutomaticMigrationsEnabled را به false تنظیم کنید. سپس یک خاصیت جدید را به کلاس Project اضافه نموده و برنامه را اجرا نمائید. بلافاصله خطای زیر را دریافت خواهیم کرد:
Unable to update database to match the current model because there are pending changes and
automatic migration is disabled. Either write the pending model changes to a code-based migration
or enable automatic migration. Set DbMigrationsConfiguration.AutomaticMigrationsEnabled to true
to enable automatic migration.
EF تشخیص داده است که کلاس مدل برنامه، با بانک اطلاعاتی تطابق ندارد و همچنین ویژگی مهاجرت خودکار نیز فعال نیست. بنابراین اعمال code-based migration را توصیه کرده است.
برای این منظور به کنسول پاورشل NuGet مراجعه نمائید (منوی Tools در ویژوال استودیو، گزینه Library package manager آن و سپس انتخاب گزینه package manager console). در ادامه فرمان add-m را نوشته و دکمه tab را فشار دهید. یک منوی Auto Complete ظاهر خواهد شد که از آن میتوان فرمان add-migration را انتخاب نمود. در اینجا یک نام را هم نیاز است وارد کرد؛ برای مثال:
Add-Migration AddSomeProp2ToProject
به این ترتیب کلاس زیر را به صورت خودکار تولید خواهد کرد:
namespace EF_Sample02.Migrations
{
using System.Data.Entity.Migrations;
public partial class AddSomeProp2ToProject : DbMigration
{
public override void Up()
{
AddColumn("Projects", "SomeProp", c => c.String());
AddColumn("Projects", "SomeProp2", c => c.String());
}
public override void Down()
{
DropColumn("Projects", "SomeProp2");
DropColumn("Projects", "SomeProp");
}
}
}
مدلهای برنامه را با بانک اطلاعاتی تطابق داده و دریافته است که هنوز دو خاصیت در اینجا به بانک اطلاعاتی اضافه نشدهاند.
از متد Up برای اعمال تغییرات و از متد Down برای بازگشت به قبل استفاده میگردد. نام فایل این کلاس هم طبق معمول چیزی است شبیه به timeStamp_AddSomeProp2ToProject.cs .
در ادامه نیاز است این تغییرات به بانک اطلاعاتی اعمال شوند. به همین منظور دستور زیر را در کنسول پاورشل وارد نمائید:
Update-Database -Verbose
پارامتر Verbose آن سبب خواهد شد تا جزئیات عملیات به صورت مفصل گزارش داده شود که شامل دستورات ALTER TABLE نیز هست:
Using NuGet project 'EF_Sample02'.
Using StartUp project 'EF_Sample02'.
Target database is: 'testdb2012' (DataSource: (local), Provider: System.Data.SqlClient, Origin: Configuration).
Applying explicit migrations: [201205061835024_AddSomeProp2ToProject].
Applying explicit migration: 201205061835024_AddSomeProp2ToProject.
ALTER TABLE [Projects] ADD [SomeProp] [nvarchar](max)
ALTER TABLE [Projects] ADD [SomeProp2] [nvarchar](max)
[Inserting migration history record]
اکنون مجددا یک خاصیت دیگر را مثلا به نام public string SomeProp3، به کلاس Project اضافه نمائید.
سپس همین روال باید مجددا تکرار شود. دستورات زیر را در کنسول پاورشل NuGet اجرا نمائید:
Add-Migration AddSomeProp3ToProject
Update-Database -Verbose
اینبار نیز یک کلاس جدید به نام AddSomeProp3ToProject به پروژه اضافه خواهد شد و سپس بر اساس آن، امکان به روز رسانی بانک اطلاعاتی میسر میگردد.
در ادامه برای مثال به این نتیجه رسیدهایم که نیازی به خاصیت public string SomeProp3 اضافه شده، نبوده است. روش متداول، باز هم مانند سابق است. ابتدا خاصیت را از کلاس Project حذف خواهیم کرد و سپس دو دستور Add-Migration و Update-Database را اجرا خواهیم نمود.
اما با توجه به اینکه مهاجرت خودکار را غیرفعال کردهایم و هربار با فراخوانی دستور Add-Migration یک کلاس جدید، با متدهای Up و Down به پروژه، جهت نگهداری سوابق عملیات اضافه میشوند، میتوان دستور Update-Database را جهت فراخوانی متد Down صرفا یک مرحله موجود نیز فراخوانی نمود.
نکته:
اگر علاقمند باشید که راهنمای مفصل پارامترهای دستور Update-Database را مشاهده کنید، تنها کافی است دستور زیر را در کنسول پاورشل اجرا نمائید:
get-help update-database -detailed
به عنوان نمونه اگر در حین فراخوانی دستور Update-Database احتمال از دست رفتن اطلاعات باشد، عملیات متوقف میشود. برای وادار کردن پروسه به انجام تغییرات بر روی بانک اطلاعاتی میتوان از پارامتر Force در اینجا استفاده کرد.
در ادامه برای اینکه دستور Update-Database تنها یک مرحله مشخص را که سابقه آن در برنامه موجود است، هدف قرار دهد، باید از پارامتر TargetMigration به همراه نام کلاس مرتبط استفاده کرد:
Update-Database -TargetMigration:"AddSomeProp2ToProject" -Verbose
اگر دقت کرده باشید در اینجا AddSomeProp2ToProject بجای AddSomeProp3ToProject بکارگرفته شده است. اگر یک مرحله قبل را هدف قرار دهیم، متد Down را اجرا خواهد کرد:
Using NuGet project 'EF_Sample02'.
Using StartUp project 'EF_Sample02'.
Target database is: 'testdb2012' (DataSource: (local), Provider: System.Data.SqlClient, Origin: Configuration).
Reverting migrations: [201205061845485_AddSomeProp3ToProject].
Reverting explicit migration: 201205061845485_AddSomeProp3ToProject.
DECLARE @var0 nvarchar(128)
SELECT @var0 = name
FROM sys.default_constraints
WHERE parent_object_id = object_id(N'Projects')
AND col_name(parent_object_id, parent_column_id) = 'SomeProp3';
IF @var0 IS NOT NULL
EXECUTE('ALTER TABLE [Projects] DROP CONSTRAINT ' + @var0)
ALTER TABLE [Projects] DROP COLUMN [SomeProp3]
[Deleting migration history record]
همانطور که ملاحظه میکنید در اینجا عملیات حذف ستون SomeProp3 انجام شده است. البته این خاصیت به صورت خودکار از کدهای برنامه (کلاس Project در این مثال) حذف نمیشود و فرض بر این است که پیشتر اینکار را انجام دادهاید.
سفارشی سازی کلاسهای مهاجرت
تمام کلاسهای خودکار مهاجرت تولید شده توسط پاورشل، از کلاس DbMigration ارث بری میکنند. در این کلاس امکانات قابل توجهی مانند AddColumn، AddForeignKey، AddPrimaryKey، AlterColumn، CreateIndex و امثال آن وجود دارند که در تمام کلاسهای مشتق شده از آن، قابل استفاده هستند. حتی متد Sql نیز در آن پیش بینی شده است که در صورت نیاز به اجرای دستوارت خام SQL، میتوان از آن استفاده کرد.
برای مثال فرض کنید مجددا همان خاصیت public string SomeProp3 را به کلاس Project اضافه کردهایم. اما اینبار نیاز است حین تشکیل این فیلد در بانک اطلاعاتی، یک مقدار پیش فرض نیز برای آن درنظر گرفته شود که در صورت نال بودن مقدار خاصیت آن در برنامه، به صورت خودکار توسط بانک اطلاعاتی مقدار دهی گردد:
namespace EF_Sample02.Migrations
{
using System.Data.Entity.Migrations;
public partial class AddSomeProp3ToProject : DbMigration
{
public override void Up()
{
AddColumn("Projects", "SomeProp3", c => c.String(defaultValue: "some data"));
Sql("Update Projects set SomeProp3=N'some data'");
}
public override void Down()
{
DropColumn("Projects", "SomeProp3");
}
}
}
متد String در اینجا چنین امضایی دارد:
public ColumnModel String(bool? nullable = null, int? maxLength = null, bool? fixedLength = null,
bool? isMaxLength = null, bool? unicode = null, string defaultValue = null, string defaultValueSql = null,
string name = null, string storeType = null)
که برای نمونه در اینجا پارامتر defaultValue آنرا در کلاس AddSomeProp3ToProject مقدار دهی کردهایم.
برای اعمال این تغییرات تنها کافی است دستور Update-Database -Verbose اجرا گردد. اینبار خروجی SQL اجرا شده آن به نحو زیر است که شامل مقدار پیش فرض نیز شده است:
ALTER TABLE [Projects] ADD [SomeProp3] [nvarchar](max) DEFAULT 'some data'
تعیین مقدار پیش فرض، زمانیکه یک فیلد not null تعریف شدهاست نیز میتواند مفید باشد. همچنین در اینجا امکان اجرای دستورات مستقیم SQL نیز وجود دارد که نمونهای از آنرا در متد Up فوق مشاهده میکنید.
افزودن رکوردهای پیش فرض در حین به روز رسانی بانک اطلاعاتی
در قسمتهای قبل با متد Seed که به همراه آغاز کنندههای بانک اطلاعاتی EF ارائه شدهاند، جهت افزودن رکوردهای اولیه و پیش فرض به بانک اطلاعاتی آشنا شدید. در اینجا نیز با تحریف متد Seed در کلاس Configuration، چنین امری میسر است:
namespace EF_Sample02.Migrations
{
using System;
using System.Data.Entity.Migrations;
internal sealed class Configuration : DbMigrationsConfiguration<EF_Sample02.Sample2Context>
{
public Configuration()
{
this.AutomaticMigrationsEnabled = false;
this.AutomaticMigrationDataLossAllowed = true;
}
protected override void Seed(EF_Sample02.Sample2Context context)
{
context.Users.AddOrUpdate(
a => a.Name,
new Models.User { Name = "Vahid", AddDate = DateTime.Now },
new Models.User { Name = "Test", AddDate = DateTime.Now });
}
}
}
متد AddOrUpdate در EF 4.3 اضافه شده است. این متد ابتدا بررسی میکند که آیا رکورد مورد نظر در بانک اطلاعاتی وجود دارد یا خیر. اگر خیر، آنرا اضافه خواهد کرد در غیراینصورت، نمونه موجود را به روز رسانی میکند. اولین پارامتر آن، identifierExpression نام دارد. توسط آن مشخص میشود که بر اساس چه خاصیتی باید در مورد update یا add تصمیمگیری شود. دراینجا اگر نیاز به ذکر بیش از یک خاصیت وجود داشت، از anonymously type object میتوان کمک گرفت new { p.Name, p.LastName } .
تولید اسکریپت به روز رسانی بانک اطلاعاتی
بهترین کار و امنترین روش حین انجام این نوع به روز رسانیها، تهیه اسکریپت SQL فرامینی است که باید بر روی بانک اطلاعاتی اجرا شوند. سپس میتوان این دستورات و اسکریپت نهایی را دستی هم اجرا کرد (که روش متداولتری است در محیط کاری).
برای اینکار تنها کافی است دستور زیر را در کنسول پاورشل اجرا نمائیم:
Update-Database -Verbose -Script
پس از اجرای این دستور، یک فایل اسکریپت با پسوند sql تولید شده و بلافاصله در ویژوال استودیو جهت مرور نیز گشوده خواهد شد. برای نمونه محتوای آن برای افزودن خاصیت جدید SomeProp5 به صورت زیر است:
ALTER TABLE [Projects] ADD [SomeProp5] [nvarchar](max)
INSERT INTO [__MigrationHistory] ([MigrationId], [CreatedOn], [Model], [ProductVersion]) VALUES
('201205060852004_AutomaticMigration', '2012-05-06T08:52:00.937Z', 0x1F8B0800000............ '4.3.1')
همانطور که ملاحظه میکنید، در یک مرحله، جدول پروژهها را به روز خواهد کرد و در مرحله بعد، سابقه آنرا در جدول __MigrationHistory ثبت میکند.
یک نکته:
اگر دستور فوق را بر روی برنامهای که با بانک اطلاعاتی هماهنگ است اجرا کنیم، خروجی را مشاهده نخواهیم کرد. برای این منظور میتوان مرحله خاصی را توسط پارامتر SourceMigration هدف گیری کرد:
Update-Database -Verbose -Script -SourceMigration:"stepName"
استفاده از DB Migrations در عمل
البته این یک روش پیشنهادی و امن است:
الف) در ابتدای اجرا برنامه، پارامتر ورودی متد System.Data.Entity.Database.SetInitializer را به نال تنظیم کنید تا برنامه تغییری را بر روی بانک اطلاعاتی اعمال نکند.
ب) توسط دستور enable-migrations، فایلهای اولیه DB Migration را ایجاد کنید. پیش فرضهای آن را نیز تغییر ندهید.
ج) هر بار که کلاسهای مدل برنامه تغییر کردند و پس از آن نیاز به به روز رسانی ساختار بانک اطلاعاتی وجود داشت دو دستور زیر را اجرا کنید:
Add-Migration AddSomePropToProject
Update-Database -Verbose -Script
به این ترتیب سابقه تغییرات در برنامه نگهداری شده و همچنین بدون اجرای دستورات بر روی بانک اطلاعاتی، اسکریپت نهایی اعمال تغییرات تولید میگردد.
د) اسکریپت تولید شده را بررسی کرده و پس از تائید و افزودن به سورس کنترل، به صورت دستی بر روی بانک اطلاعاتی اجرا کنید (مثلا توسط management studio).
اشتراکها
نگاهی به مشخصات SQL Server 2019
SQL Server 2019 is designed to solve challenges of the modern data professional including:
- Store enterprise data in a data lake and offer SQL and Spark query capability overall data
- Reduce the need for Extract, Transform, and Load (ETL) applications by eliminating data movement
- Integrate and secure machine learning applications with scalable performance
- Reduce the need for application and query changes to gain a boost in performance
- Increase confidential computing of data through hardware enclaves
- Increase application and database uptime and availability through features like ADR (Advanced Database Recovery)
- Extend the power of the T-SQL language in a secure and robust fashion
- Run applications and deploy databases across multiple operating systems and platforms with compatibility
- Reduce the risk of upgrades while using new SQL capabilities when you are ready though inbuilt database compatibility levels
اشتراکها
استفاده GitHub از Web Componentها
We’re using Web Components in a big way at GitHub. We have over a dozen open-source Web Components and with dozens more that are closed source.