نظرات مطالب
EF Code First #7

سعید جان میدونم که اینکار میشه- مطمئنا شماره ملیشون رو  uniqe کردم!

ما برای انتخاب کلید اصلی دو حالت داریم -

1- استفاده از کلیدهای طبیعی  مثل شماره پرسنلی

2- استفاده از کلیدهای جانشین مثل یک فیلد identity - این حالت موقعی استفاده میشه که کلید طبیعی نداشته باشیم

نظرات مطالب
مفاهیم برنامه نویسی ـ مروری بر کلاس و شیء
ممنون، خیلی خوب بررسی کرده بودید و مثالهایی که هم ارائه کردید به دلم نشست، امیدوارم برای سایر مباحث هم به همین صورت ادامه بدید.
البته به نظر بنده نیازی هم نیست خیلی روی این مبحث تناظر بین دنیای واقعی و دنیای شی گرا حساس باشیم، چون اگر به همین نحو بخواهیم این دو را با هم مقایسه کنیم شاید بعضی جاها با مشکل مواجه بشیم. این تناظر فقط برای اینه که دید و تجسمی از این مفهوم داشته باشیم تا بهتر بتوانیم آن را بپذیریم.
یادمون نره که هدف ما یادگیری مفهوم شی گرایی است نه یادگیری تناظر آن با دنیای واقعی، این تناظر فقط یک ابزاره برای دسترسی سریعتر به این هدف!
اشتراک‌ها
کتاب رایگان NancyFX Succinctly

In NancyFX Succinctly, you'll learn what NancyFX is all about, where it came from, and what it can do for you as a .NET developer. Author Peter Shaw will explain why NancyFX is more than just another web framework, and teach you some of the many tricks that make it as easy as possible for you to create stunning web-enabled applications on the .NET platform.  

کتاب رایگان NancyFX Succinctly
مطالب
آماده سازی Jasmine برای پروژه های Asp.Net MVC
با گسترش روز افزون برنامه‌های تحت وب، نیاز به یک سری ابزار برای تست و اطمینان از نحوه عملکرد صحیح کدهای نوشته شده احساس می‌شود. Jasmine یکی از این ابزار‌های قدرتمند برای تست کد‌های JavaScript است.
چندی پیش در سایت جاری چند مقاله خوب توسط یکی از دوستان درباره Qunit منتشر شد. Qunit یک ابزار قدرتمند و مناسب برای تست کد‌های جاوااسکریپت است و در اثبات صحت این گفته همین کافیست که بدانیم برای تست کد‌های نوشته شده در پروژه‌های متن بازی هم چون Backbone.Js و JQuery از این فریم ورک استفاده شده است. اما به احتمال قوی در ذهن شما این سوال مطرح شده است که خب! در صورت آشنایی با Qunit چه نیاز به یادگیری Jasmine یا خدای نکرده Mocha و FuncUnit است؟ هدف صرفا معرفی یک ابزار غیر برای تست کد است نه مقایسه و نتیجه گیری برای تعیین میزان برتری این ابزارها. اصولا مهم‌ترین دلیل برای انتخاب، علاوه بر امکانات و انعطاف پذیری، فاکتور راحتی و آسان بودن در هنگام استفاده است که به صورت مستقیم به شما و تیم توسعه نرم افزار بستگی دارد.

اما به عنوان توسعه دهنده نرم افزار که قرار است از این ابزار استفاده کنیم بهتر است با تفاوت‌ها و شباهت‌های مهم این دو فریم ورک آشنا باشیم:

»Jasmine یک فریم ورک تست کدهای جاوا اسکریپ بر مبنای Behavior-Driven Development است در حالی که Qunit بر مبنای Test-Driven Development است و همین مسئله مهم‌ترین تفاوت بین این دو فریم ورک می‌باشد.
»اگر قصد دارید که از Qunit نیز به روش BDD استفاده نمایید باید از ترکیب Pavlov به همراه Qunit استفاده کنید.
»Jasmine از مباحث مربوط به Spies و Mocking به خوبی پشتیبانی می‌کند ولی این امکان به صورت توکار در Qunit فراهم نیست. برای اینکه بتوانیم این مفاهیم را در Qunit پیاده سازی کنیم باید از فریم ورک‌های دیگر نظیر SinonJS به همراه Qunit استفاده کنیم.
»هر دو فریم ورک بالا به سادگی و راحتی کار معروف هستند 
»تمام موارد مربوط به الگوهای Matching در هر دو فریم ورک به خوبی تعبیه شده است
» هر دو فریم ورک بالا از مباحث مربوط به Asynchronous Testing  برای تست کد‌های Ajax ای به خوبی پشتیبانی می‌کنند.

بررسی چند مفهوم
قبل از شروع، بهتر است که با چند مفهوم کلی و در عین حال مهم این فریم ورک آشنا شویم
describe('JavaScript addition operator', function () {
 it('adds two numbers together', function () {
  expect(1 + 2).toEqual(3);
 });
});


در کد بالا یک نمونه از تست نوشته شده با استفاده از Jasmine را مشاهده می‌کنید. دستور describe  برای تعریف یک تابع تست مورد استفاده قرار می‌گیرد که دارای دو پارامتر ورودی است. ابتدا یک نام را به این تست اختصاص دهید(بهتر است که این عنوان به صورت یک جمله قابل فهم باشد). سپس یک تابع به عنوان بدنه تست نوشته می‌شود. به این تابع Spec گفته می‌شود.
در تابع it کد بالا شما می‌توانید کد‌های مربوط بدنه توابع تست خود را بنویسید. برای پیاده سازی Assert در توابع تست مفهوم expectation‌ها وجود دارد. در واقع expect برای بررسی مقادیر حقیقی با مقادیر مورد انتظار مورد استفاده قرار می‌گیرد و شامل مقادیر true یا false خواهد بود.
برای Setup و Teardown توابع تست خود باید از توابع beforeEach و afterEach که بدین منظور تعبیه شده اند استفاده کنید.
describe("A spec (with setup and tear-down)", function() {
  var foo;

  beforeEach(function() {
    foo = 0;
    foo += 1;
  });

  afterEach(function() {
    foo = 0;
  });

  it("is just a function, so it can contain any code", function() {
    expect(foo).toEqual(1);
  });

  it("can have more than one expectation", function() {
    expect(foo).toEqual(1);
    expect(true).toEqual(true);
  });
});
کاملا واضح است که در تابع beforeEach مجموعه دستورالعمل‌های مربوط به setup تست وجود دارد. سپس دو تابع it برای پیاده سازی عملیات Assertion نوشته شده است. در پایان هم دستورات تابع afterEach ایجاد می‌شوند.

اگر در کد تست خود قصد دارید که یک تابع describe یا it را غیر فعال کنید کافیست یک x به ابتدای آن‌ها اضافه کنید و دیگر نیاز به هیچ کار اضافه دیگری برای comment کردن کد نیست.
xdescribe("A spec", function() {
  var foo;

  beforeEach(function() {
    foo = 0;
    foo += 1;
  });

  xit("is just a function, so it can contain any code", function() {
    expect(foo).toEqual(1);
  });
});
توابع describe و it بالا در هنگام تست نادیده گرفته می‌شوند و خروجی آن‌ها مشاهده نخواهد شد.

درادامه قصد پیاده سازی یک مثال  را با استفاده از Jasmine و RequireJs در پروژه Asp.Net MVC دارم.
برای شروع آخرین نسخه Jasmine را از اینجا دریافت نمایید. یک پروژه Asp.Net MVC به همراه پروژه تست به صورت Empty ایجاد کنید(در هنگام ایجاد پروژه، گزینه create unit test را انتخاب نمایید). فایل دانلود شده را unzip نمایید و دو پوشه lib و spec ،به همراه فایل specRunner.html را در پروژه تست خود کپی نمایید. 
  • فولدر lib شامل فایل‌ها کد‌های Jasmine برای setup و tear down و spice و تست کد‌های شما می‌باشد.
  • فایل specRunner.html به واقع یک فایل برای نمایش فایل‌های تست و همچنین نمایش نتیجه تست است.
  • فولدر spec نیز شامل کد‌های Jasmine برای کمک به نوشتن تست می‌باشد.

در این مثال قصد داریم فایل‌های player.js و song.js که به عنوان نمونه به همراه این فریم ورک قرار دارد را در قالب یک پروژه MVC به همراه RequireJs، تست نماییم. در نتیجه این فایل‌ها را از فولدر src انتخاب نمایید و آن‌ها را در قسمت Scripts پروژه اصلی خود کپی کنید(ابتدا بک پوشه به نام App بسازید و فایل‌ها را در آن قرار دهید)

برای استفاده از requireJs باید دستور define را در ابتدا این فایل‌ها اضافه نماییم. در نتیجه فایل‌های Player.js و Song.js را باز کنید و تغییرات زیر را در ابتدای این فایل‌ها اعمال نمایید.

Song.js

define(function () {
    function Song() {
    }

    Song.prototype.persistFavoriteStatus = function (value) {
        // something complicated
        throw new Error("not yet implemented");
    };
});
Player.js
define(function () {
    function Player() {
    }
    Player.prototype.play = function (song) {
        this.currentlyPlayingSong = song;
        this.isPlaying = true;
    };

    Player.prototype.pause = function () {
        this.isPlaying = false;
    };

    Player.prototype.resume = function () {
        if (this.isPlaying) {
            throw new Error("song is already playing");
        }

        this.isPlaying = true;
    };

    Player.prototype.makeFavorite = function () {
        this.currentlyPlayingSong.persistFavoriteStatus(true);
    };
});
حال فایل SpecRunner.html را بازکنید و کد‌های مربوط به تگ script که به مسیر اصلی فایل‌های تست  اشاره می‌کند را Comment نمایید و به جای آن تگ Script مربوط به RequireJs را اضافه نمایید. برای پیکر بندی RequireJs باید از baseUrl و paths استفاده کرد.

baseUrl در پیکر بندی requireJs به مسیر فایل‌های پروژه که در پروژه اصلی MVC قرار دارد اشاره می‌کند. paths برای تعیین مسیر فایل‌های تست که در پوشه spec در پروژه تست قرار دارد اشاره می‌کند. اگر دقت کرده باشید به دلیل اینگه تگ‌های script مربوط به لود فایل‌های SpecHelper.js و PlayerSpec.js به صورت comment در آمده اند در نتیجه این فایل‌ها لود نخواهند شد و خروجی مورد نظر مشاهده نمی‌شود. در این جا باید از مکانیزم AMD موجود در RequireJs استفاده نماییم و فایل‌های مربوطه را لود کنیم. برای این کار نیاز به اضافه کردن دستور require در ابتدای تگ script به صورت زیر در این فایل است. در نتیجه فایل‌های PlayerSpec و SpecHelper نیز توسط RequireJs لود خواهند شد.



نیاز به یک تغییر کوچک دیگر نیز وجود دارد. فایل PlayerSpec را باز نمایید و وابستگی فایل‌های آن را تعیین نمایید. از آن جا که این فایل برای تست فایل‌های Player , Song ایجاد شده است در نتیجه باید از define برای تعیین این وابستگی‌ها استفاده نماییم.

یادآوری:

»دستور describe در فایل بالا برای تعریف تابع تست است. همان طور که می‌بینید بک نام به آن داده می‌شود به همراه بدنه تابع تست. 

»دستور beforeEach برای آماده سازی مواردی است که قصد داریم در تست مورد استفاده قرار گیرند. همانند متد‌های Setup در UnitTest.

» دستور expect نیز معادل Assert در UnitTest است و برای بررسی صحت عملکرد تست نوشته می‌شود.

اگر فایل SpecRunner.html را دوباره در مرورگر خود باز نمایید تصویر زیر را مشاهده خواهید کرد که به عنوان موفقیت آمیز بودن پیکر بندی پروژه و تست‌های آن می‌باشد.


 

 
مطالب
آشنایی با مفاهیم شیء گرایی در جاوا اسکریپت #2
از آنجا که برای کار با جاوا اسکریپت نیاز به درک کاملی درباره‌ی مفهوم حوزه کارکرد متغیرها (Scope) می‌باشد و نحوه فراخوانی توابع نیز نقش اساسی در این مورد بازی می‌کند، در این قسمت با این موارد آشنا خواهیم شد:
جاوا اسکریپت از مفهومی به نام functional scope برای تعیین حوزه متغیرها استفاده می‌کند و به این معنی است که با تعریف توابع، حوزه عملکرد متغیر مشخص می‌شود. در واقع هر متغیری که در یک تابع تعریف می‌شود در کلیه قسمتهای آن تابع، از قبیل If statement – for loops و حتی nested function نیز در دسترس میباشد.
اجازه دهید با مثالی این موضوع را بررسی نماییم.
function testScope() {
var myTest = true;
if (true) {
var myTest = "I am changed!"
}
alert(myTest);
}
testScope(); // will alert "I am changed!"
همانگونه که میبینیم با اینکه در داخل بلاک if یک متغیر جدید تعریف شده، ولی در خارج از این بلاک نیز این متغیر قابل دسترسی میباشد. البته در مثال بالا اگر بخواهیم به متغیر myTest در خارج از function دسترسی داشته باشیم، با خطای undefined مواجه خواهیم شد. یعنی برای مثال در کد زیر:
function testScope() {
var myTest = true;
if (true) {
var myTest = "I am changed!"
}
alert(myTest);
}
testScope(); // will alert "I am changed!"
alert(myTest); // will throw a reference error, because it doesn't exist outside of the function
 برای حل این مشکل دو راه وجود دارد: 
1 – متغیر myTest را در بیرون بلاک testScope() تعریف کنیم
2 – هنگام تعریف متغیر myTest، کلمه کلیدی var را حذف کنیم که این موضوع باعث میشود این متغیر در کل window قابل دسترس باشد و یا به عبارتی متغیر global میشود.
قبل از پرداختن به ادامه بحث خواندن مقاله مربوط به Closure در جاوااسکریپت توصیه میگردد .
در پایان بحث Scope‌ها با یک مثال نسبتا جامع اکثر این حالات به همراه خروجی را نشان میدهیم :
<script type="text/javascript">
          // a globally-scoped variable
        var a = 1;
        // global scope
        function one()
        {
            alert(a);
        }
        // local scope
        function two(a)
        {
            alert(a);
        }
        // local scope again
        function three()
        {
            var a = 3;
            alert(a);
        }
        // Intermediate: no such thing as block scope in javascript
        function four()
        {
            if (true)
            {
                var a = 4;
            }
            alert(a); // alerts '4', not the global value of '1'
        }
        // Intermediate: object properties
        function Five()
        {
            this.a = 5;
        }
        // Advanced: closure
        var six = function ()
        {
            var foo = 6;
            return function ()
            {
                // javascript "closure" means I have access to foo in here, 
                // because it is defined in the function in which I was defined.
                alert(foo);
            }
        }()
        // Advanced: prototype-based scope resolution
        function Seven()
        {
            this.a = 7;
        }
        // [object].prototype.property loses to [object].property in the lookup chain
        Seven.prototype.a = -1; // won't get reached, because 'a' is set in the constructor above.
        Seven.prototype.b = 8; // Will get reached, even though 'b' is NOT set in the constructor.
        // These will print 1-8
        one();
        two(2);
        three();
        four();
        alert(new Five().a);
        six();
        alert(new Seven().a);
        alert(new Seven().b);
</Script>
برای مطالعه بیشتر به اینجا  مراجعه نمایید.

Function Invocation Patterns In JavaScript :
از آنجا که توابع در جاوااسکریپت به منظور 1 – ساخت اشیاء  و 2 – حوزه دسترسی متغیرها(Scope)  نقش اساسی ایفا می‌کنند بهتر است کمی درباره استفاده و نحوه فراخوانی آنها  (Function Invocation Patterns) در جاوااسکریپت بحث نماییم.
در جاوااسکریپت 4 مدل فراخوانی تابع داریم که به نامهای زیر مطرح هستند:
1. Method Invocation
2. Function Invocation
3. Constructor Invocation
4. Apply And Call Invocation
 در فراخوانی توابع به هر یک از روشهای بالا باید به این نکته توجه داشت که حوزه دسترسی متغیرها در جاوااسکریپت ابتدا و انتهای توابع هستند و اگر به عنوان مثال از توابع تو در تو استفاده کردیم ،حوزه شی this برای توابع داخلی تغییر خواهد کرد .این موضوع را در طی مثالهایی نشان خواهیم داد.
Method Invocation :
وقتی یک تابع قسمتی از یک شی باشد به آن متد میگوییم به عنوان مثال :
var obj = {
    value: 0,
    increment: function() {
        this.value+=1;
    }
};
obj.increment(); //Method invocation
در اینحالت this به شی (Object) اشاره میکند که متد در آن فراخوانی شده است و در زمان اجرا نیز به عناصر شی Bind میشود ،در مثال بالا حوزه  this شی obj خواهد شد و به همین منظور به متغیر value دسترسی داریم.
Function Invocation:
در اینحالت که از () برای فراخوانی تابع استفاده میگردد ،This به شی سراسری (global object ) اشاره می‌کند؛ منظور اینکه this به اجزای تابعی که فراخوانی آن انجام شده اشاره نمی‌کند. اجازه دهید با مثالی این موضوع را روشن کنیم
<script type="text/javascript">
var value = 500; //Global variable
var obj = {
    value: 0,
    increment: function() {
        this.value++;
        var innerFunction = function() {
            alert(this.value);
        }
        innerFunction(); //Function invocation pattern
    }
}
obj.increment(); //Method invocation pattern
<script type="text/javascript">
Result : 500
از آنجا که  () innerFunction به شکل  Function invocation pattern فراخوانی شده است به متغیر value در داخل تابع increment دسترسی نداریم و حوزه دسترسی global میشود و اگر در حوزه global نیز این متغیر تعریف نشده بود به خطای undefined میرسیدیم .
برای حل این گونه مشکلات ساختار کد نویسی ما بایستی به شکل زیر باشد :
<script type="text/javascript">
var value = 500; //Global variable
var obj = {
    value: 0,
    increment: function() {
        var that = this;
        that.value++;
        var innerFunction = function() {
            alert(that.value);
        }
        innerFunction(); //Function invocation pattern
    }
}
obj.increment();
<script type="text/javascript">
Result : 1
در واقع با تعریف یک متغیر با نام مثلا that و انتساب شی  this به آن میتوان در توابع بعدی که به شکل   Function invocation pattern فراخوانی میگردند به این متغیر دسترسی داشت .
Constructor Invocation :
در این روش برای فراخوانی تابع از کلمه new استفاده میکنیم. در این حالت یک شیء مجزا ایجاد شده و به متغیر دلخواه ما اختصاص پیدا می‌کند. به عنوان مثال داریم :
 var Dog = function(name) {   
  //this == brand new object ({});    
    this.name = name;    
    this.age = (Math.random() * 5) + 1;
};
var myDog = new Dog('Spike');
//myDog.name == 'Spike'
//myDog.age == 2
var yourDog = new Dog('Spot');
//yourDog.name == 'Spot'
//yourDog.age == 4
در این مورد با استفاده از New باعث میشویم همه خواص و متدهای تابع function برای هر نمونه از آن که ساخته میشود ( از طریق مفهوم Prototype که قبلا درباره آن بحث شد) بطور مجزا اختصاص یابد. در مثال بالا شی mydog چون حاوی یک نمونه از تابع dog بصورت  Constructor Invocation میباشد، در نتیجه به خواص تابع dog از قبیل name  و age دسترسی داریم. در اینجا اگر کلمه new استفاده نشود به این خواص دسترسی نداریم؛ در واقع با اینکار، this به mydog اختصاص پیدا میکند.
اگر از new استفاده نشود متغیر myDog ،undefined میشود.
یک مثال دیگر :
var createCallBack = function(init) { //First function
    return new function() { //Second function by Constructor Invocation
        var that = this;
        this.message = init;
        return function() { //Third function
            alert(that.message);
        }
    }
}
window.addEventListener('load', createCallBack("First Message"));
window.addEventListener('load', createCallBack("Second Message"));
در مثال بالا از مفهوم closure  نیز در مثالمان استفاده کرده ایم .
Apply And Call Invocation:
تمامی توابع جاوااسکریپت دارای دو متد توکار apply() و call() هستند که توسط این متدها میتوان این توابع را با context دلخواه فراخوانی کرد.
نحوه فراخوانی به شکل مقابل است :
myFunction.apply(thisContext, arrArgs);
myFunction.call(thisContext, arg1, arg2, arg3, ..., argN);
که thisContext به حوزه اجرایی (execution context) تابع اشاره میکند. تفاوت دو متد apply() و call() در نحوه فرستادن آرگومانها به تابع میباشد که در اولی توسط آرایه اینکار انجام میشود و در دومی همه آرگومانها را بطور صریح نوشته و با کاما از هم جدا میکنیم .
مثال :
var contextObject = {
testContext: 10
}
var otherContextObject = {
testContext: "Hello World!"
}
var testContext = 15; // Global variable
function testFunction() {
alert(this.testContext);
}
testFunction(); // This will alert 15
testFunction.call(contextObject); // Will alert 10
testFunction.apply(otherContextObject); // Will alert "Hello World”
در این مثال دو شی متفاوت با خواص همنام تعریف کرده و یک متغیر global نیز تعریف میکنیم. در انتها یک تابع تعریف میکنیم که مقدار this.testContext را نمایش میدهد. در ابتدا حوزه اجرایی تابع (this) کل window جاری میباشد و وقتی testFunction() اجرا شود مقدار متغیر global نمایش داده میشود. در اجرای دوم this به contextObject اشاره کرده و حوزه اجرایی عوض میشود و در نتیجه مقدار testContext مربوطه که در این حالت 10 میباشد نمایش داده میشود و برای فراخوانی سوم نیز به همین شکل .
یک مثال کاملتر :
var o = {
  i : 0,
  F : function() {
    var a = function() { this.i = 42; };
    a();
    document.write(this.i);
  }
};
o.F();
Result :0
خط o.f() تابع f را به شکل Method invocation اجرا میکند. در داخل تابع f یک تابع دیگر به شکل function invocation اجرا میشود که در اینحال this به global object اشاره میکند و باعث میشود مقدار i در خروجی 0 چاپ شود .
برای حل این مشکل 2 راه وجود دارد  
راه اول :
var p = {
  i : 0,
  F : function() {
    var a = function() { this.i = 42; };
    a.apply(this);
    document.write(this.i);
  }
};
 p.F();
Result :42
با اینکار this را موقع اجرای تابع درونی برایش فرستاده تا حوزه اجرای تابع عوض شود و به i دسترسی پیدا کنیم .
یا اینکه همانند مثالهای قبلی :
var q = {
  i: 0,
  F: function F() {
    var that = this;
    var a = function () {
      that.i = 42;
    }
    a();
    document.write(this.i);
  }
}
 q.F();

منابع :
Javascript programmer,s refrence
 
مطالب
کوئری نویسی در EF Core - قسمت پنجم - اعمال تجمعی - بخش دوم
کوئری‌های تجمعی این قسمت، کمی پیچیده‌تر هستند و برای حل آن‌ها باید از window functions استفاده کرد و چون این مفهوم توسط EF-Core پشتیبانی نمی‌شود (منظور توسط LINQ to Entities آن است و نه SQL نویسی مستقیم)، در بعضی از موارد مجبور خواهیم شد اطلاعات مورد نیاز گزارش را از بانک اطلاعاتی دریافت کرده و سپس در سمت کلاینت توسط LINQ to Objects شکل دهی کنیم.


مثال 12: محاسبه کنید در سال 2012 و به ازای هر ماه مجزای آن، چه تعداد slots رزرو شده‌اند؛ قسمت دوم.

این مثال را در قسمت قبل (مثال 6 آن) نیز بررسی کردیم. در اینجا می‌خواهیم در گزارش نهایی تولید شده، پس از اتمام ردیف‌های یک ماه به ازای یک امکان خاص، جمع کل آن نیز درج شود و همچنین در پایان تمام ردیف‌ها، جمع کل نهایی ذکر شود؛ چیزی شبیه به تصویر زیر که در آن 910، جمع کل slots ماه 8 است و 9191، جمع کل سال.


روش پیشنهادی حل این مساله استفاده از مفهومی به نام «GROUP BY ROLLUP» است:
SELECT   facid,
         DATEPART(month, [StartTime]) AS month,
         sum(slots) AS slots
FROM     bookings
WHERE    starttime >= '2012-01-01'
         AND starttime < '2013-01-01'
GROUP BY ROLLUP(facid, DATEPART(month, [StartTime]))
ORDER BY facid, month;
یک چنین گروه بندی توسط LINQ to Entities پشتیبانی نمی‌شود. اما خلاصه‌ی این گزارش به این صورت است:
ابتدا جمع slots را گروه بندی شده بر اساس هر ماه سال محاسبه می‌کنیم. این قسمت توسط LINQ to Entities قابل انجام است؛ همان مثال 6 قسمت قبل است.
سپس این اطلاعات که اکنون در سمت کلاینت (یعنی برنامه‌ی ما) در حافظه موجود هستند، نیاز دارند به ازای هر گروه، یک جمع کل (sub total) و به ازای کل سال نیز یک جمع کل (grand total یا total) پیدا کنند.

ROLLUP(facid, month) اطلاعات تجمعی سلسه مراتبی پارامترهای ارسالی به آن را تولید می‌کند. یعنی (facid, month), (facid) و (). پیاده سازی LINQ to Objects این تابع را در اینجا می‌توانید مشاهده کنید: Utils\GroupingExtensions.cs

بنابراین راه حل این مساله به صورت زیر خواهد بود:
var date1 = new DateTime(2012, 01, 01);
var date2 = new DateTime(2013, 01, 01);

var facilities = context.Bookings
                                    .Where(booking => booking.StartTime >= date1
                                                        && booking.StartTime < date2)
                                    .GroupBy(booking => new { booking.FacId, booking.StartTime.Month })
                                    .Select(group => new
                                    {
                                        group.Key.FacId,
                                        group.Key.Month,
                                        TotalSlots = group.Sum(booking => booking.Slots)
                                    })
                                    .OrderBy(result => result.FacId)
                                        .ThenBy(result => result.Month)
                                    .ToList()
                            //This is new
                            .GroupByWithRollup(
                                item => item.FacId,
                                item => item.Month,
                                (primaryGrouping, secondaryGrouping) => new
                                {
                                    FacId = primaryGrouping.Key,
                                    Month = secondaryGrouping.Key,
                                    TotalSlots = secondaryGrouping.Sum(item => item.TotalSlots)
                                },
                                item => new
                                {
                                    FacId = item.Key,
                                    Month = -1,
                                    TotalSlots = item.SubTotal(subItem => subItem.TotalSlots)
                                },
                                items => new
                                {
                                    FacId = -1,
                                    Month = -1,
                                    TotalSlots = items.GrandTotal(subItem => subItem.TotalSlots)
                                });
تا جائیکه متد ToList فراخوانی شده، همان مثال 6 قسمت قبل است. پس از آن چون این لیست را درون حافظه داریم، اکنون متد الحاقی جدید GroupByWithRollup را به آن اعمال می‌کنیم تا اطلاعات گروه بندی اصلی، اطلاعات subTotal (همان ردیف اضافه‌ی تولید شده‌ی حاصل جمع هر گروه) و total (یا همان ردیف جمع کل گزارش) را تولید کند.
در اینجا سلول‌هایی که اطلاعاتی ندارند، با منهای یک مشخص شده‌اند؛ در گزارش اصلی با null مقدار دهی شده بودند.


مثال 13: به ازای نام هر کدام از امکانات موجود، جمع کل تعداد ساعات رزرو شده‌ی آن‌ها را محاسبه کنید.

هر slot تنها نیم ساعت است و گزارش نهایی باید به همراه ستون‌های facid, name, Total Hours باشد؛ مرتب شده بر اساس facid.
var items = context.Bookings
                                    .GroupBy(booking => new { booking.FacId, booking.Facility.Name })
                                    .Select(group => new
                                    {
                                        group.Key.FacId,
                                        group.Key.Name,
                                        TotalHours = group.Sum(booking => booking.Slots) / 2M
                                    })
                                    .OrderBy(result => result.FacId)
                                    .ToList();
در اینجا روش گروه بندی بر اساس FacId که از جدول Bookings تامین می‌شود و Facility.Name را که از جدول دیگری به نامFacilities  تامین می‌شود، ملاحظه می‌کنید که به صورت خودکار جوین لازم آن در کوئری نهایی تولید خواهد شد:



مثال 14: گزارشی را از اولین رزرو کاربران پس از September 1st 2012، تهیه کنید.

این گزارش باید به همراه ستون‌های surname, firstname, memid, starttime باشد؛ مرتب شده بر اساس memid.
var date1 = new DateTime(2012, 09, 01);
var items = context.Bookings
                                    .Where(booking => booking.StartTime >= date1)
                                    .GroupBy(booking => new
                                    {
                                        booking.Member.Surname,
                                        booking.Member.FirstName,
                                        booking.Member.MemId
                                    })
                                    .Select(group => new
                                    {
                                        group.Key.Surname,
                                        group.Key.FirstName,
                                        group.Key.MemId,
                                        StartTime = group.Min(booking => booking.StartTime)
                                    })
                                    .OrderBy(result => result.MemId)
                                    .ToList();
هدف از این مثال محاسبه‌ی حداقل StartTime‌ها به ازای اطلاعات گروه بندی شده‌ی بر اساس هر کاربر است که روش آن‌را با استفاده از متد group.Min مشاهده می‌کنید.



مثال 15: گزارشی را از کاربران تهیه کنید که هر ردیف آن، به همراه تعداد کل کاربران باشد.

این گزارش باید به همراه ستون‌های count, firstname, surname باشد؛ مرتب شده بر اساس joindate.
var members = context.Members
                        .OrderBy(member => member.JoinDate)
                        .Select(member => new
                        {
                            Count = context.Members.Count(),
                            member.FirstName,
                            member.Surname
                        })
                        .ToList();
EF-Core این گزارش به همراه یک sub-query را تبدیل به دو کوئری می‌کند؛ ابتدا مقدار ثابت تعداد اعضاء را محاسبه می‌کند و سپس این تعداد ثابت را در کوئری دوم بکار می‌گیرد:
SELECT COUNT(*)
FROM   [Members] AS [m];

SELECT   [m].[FirstName],
         [m].[Surname],
         @__Count_0 AS [Count]
FROM     [Members] AS [m]
ORDER BY [m].[JoinDate];


مثال 16:  گزارشی را از کاربران تهیه کنید که به همراه ستون شماره ردیف آن‌ها نیز باشد.

باید بخاطر داشت که ID کاربران پشت سرهم نیست و همچنین این گزارش باید به همراه ستون‌های row_number, firstname, surname باشد؛ مرتب شده بر اساس joindate.

هدف اصلی از این مثال، کار با مفهوم window function‌ها و تابع row_number است:
SELECT   row_number() OVER (ORDER BY joindate) AS row_number,
         firstname,
         surname
FROM     members
ORDER BY joindate;
اما چون چنین قابلیتی با LINQ to Entities قابل پیاده سازی نیست، در اینجا نیز ابتدا ردیف‌های گزارش را تولید می‌کنیم و سپس شماره ردیف را در سمت کلاینت (در سمت برنامه و توسط LINQ to Objects)، اضافه خواهیم کرد:
var members = context.Members
                        .OrderBy(member => member.JoinDate)
                        .Select(member => new
                        {
                            member.FirstName,
                            member.Surname
                        })
                        .ToList()
                        /*
                            SELECT [m].[FirstName], [m].[Surname]
                                FROM [Members] AS [m]
                                ORDER BY [m].[JoinDate]
                        */
                        // Now using LINQ to Objects
                        .Select((member, index) => new
                        {
                            RowNumber = index + 1,
                            member.FirstName,
                            member.Surname
                        })
                        .ToList();
تا قسمت ToList، یک کوئری LINQ to Entities استاندارد مشاهده می‌شود. پس از آن چون این اطلاعات درون حافظه هستند، می‌توان با استفاده از LINQ to Objects و قابلیت index ذاتی موجود در متد Select، شماره ردیف‌ها را که همان index + 1 هستند، تولید کرد.


مثال 17: کدامیک از امکانات موجود، بیشترین slots رزرو شده را دارد؟ قسمت دوم.

این مورد همان مثال 11 قسمت قبل است که پاسخ آن‌را یافتیم (و از تکرار مجدد آن صرفنظر می‌کنیم) و هدف اصلی آن رسیدن به کوئری window function دار زیر است که تنها از طریق اجرای یک raw sql در EF-Core قابل اجرا است:
SELECT facid,
       total
FROM   (SELECT   facid,
                 sum(slots) AS total,
                 rank() OVER (ORDER BY sum(slots) DESC) AS rank
        FROM     bookings
        GROUP BY facid) AS ranked
WHERE  rank = 1;


مثال 18: به کاربران بر اساس تعداد ساعات رزرو آن‌ها، امتیاز دهی (رتبه بندی) کنید.

این گزارش باید به همراه ستون‌های firstname, surname, hours, rank باشد؛ مرتب شده بر اساس rank, surname.

هدف اصلی از این مثال، رسیدن به کوئری rank دار زیر است:
SELECT   mems.firstname,
         mems.surname,
         ((sum(bks.slots) + 10) / 20) * 10 AS hours,
         rank() OVER (ORDER BY ((sum(bks.slots) + 10) / 20) * 10 DESC) AS rank
FROM     bookings AS bks
         INNER JOIN
         members AS mems
         ON bks.memid = mems.memid
GROUP BY mems.firstname,
         mems.surname
ORDER BY rank, mems.surname, mems.firstname;
هرچند نمی‌توان از window functions به همراه LINQ to Entities استفاده کرد، اما می‌توان نتیجه‌ای را که خواسته (تولید rank بر اساس تعداد ساعات استفاده شده) به صورت زیر نیز تولید کرد که شامل استفاده‌ی از LINQ to Objects هم نمی‌شود؛ یعنی برای تولید Rank، الزاما نیازی به Window Functions نیست:
var itemsQuery = context.Bookings
                                    .GroupBy(booking => new
                                    {
                                        booking.Member.FirstName,
                                        booking.Member.Surname
                                    })
                                    .Select(group => new
                                    {
                                        group.Key.FirstName,
                                        group.Key.Surname,
                                        Hours = (group.Sum(booking => booking.Slots) + 10) / 20 * 10
                                    })
                                    .OrderByDescending(result => result.Hours)
                                        .ThenBy(result => result.Surname)
                                        .ThenBy(result => result.FirstName);
                var rankedItems = itemsQuery.Select(thisItem => new
                {
                    thisItem.FirstName,
                    thisItem.Surname,
                    thisItem.Hours,
                    Rank = itemsQuery.Count(mainItem => mainItem.Hours > thisItem.Hours) + 1
                })
                .ToList();
در ابتدا یک کوئری متداول گروه بندی شده‌ی بر اساس کاربران را مشاهده می‌کنید که به ازای هر کاربر، جمع تعداد ساعات رزور شده‌ی او محاسبه شده‌است. البته itemsQuery یک IQueryable مرتب سازی شده‌است؛ یعنی چون هنوز ToList بر روی آن فراخوانی نشده، بر روی بانک اطلاعاتی اجرا نشده‌است و فقط یک LINQ Expression است. سپس این LINQ Expression را به صورت زنجیروار در یک کوئری دیگر استفاده کرده‌ایم که در آن sub-query دارای itemsQuery.Count، مقدار rank را تشکیل داده‌است. این ساب کوئری به این معنا است: چه تعداد ساعت حاصل از کوئری گروه بندی و مرتب شده، از مقدار ساعت ردیف جاری بیشتر است + 1 که رتبه‌ی هر ردیف را نسبت به ردیف‌های دیگر محاسبه می‌کند.

با این خروجی SQL نهایی:



مثال 19: سه امکانی را لیست کنید که بالاترین میزان فروش را داشته‌اند.

این گزارش باید به همراه ستون‌های name, rank باشد؛ مرتب شده بر اساس rank.

روش محاسبه‌ی این گزارش با مثال قبلی یکی است (البته اینبار رتبه بندی بر اساس TotalRevenue است) و فقط در انتهای آن یک Where(result => result.Rank <= 3) را بیشتر دارد:
var facilitiesQuery =
                            context.Bookings.Select(booking =>
                                new
                                {
                                    booking.Facility.Name,
                                    Revenue = booking.MemId == 0 ?
                                            booking.Slots * booking.Facility.GuestCost
                                            : booking.Slots * booking.Facility.MemberCost
                                })
                                .GroupBy(b => b.Name)
                                .Select(group => new
                                {
                                    Name = group.Key,
                                    TotalRevenue = group.Sum(b => b.Revenue)
                                })
                                .OrderBy(result => result.TotalRevenue);

                var rankedFacilities = facilitiesQuery.Select(thisItem => new
                {
                    thisItem.Name,
                    thisItem.TotalRevenue,
                    Rank = facilitiesQuery.Count(mainItem => mainItem.TotalRevenue > thisItem.TotalRevenue) + 1
                })
                .Where(result => result.Rank <= 3)
                .OrderBy(result => result.Rank)
                .ToList();
ابتدا به نحو متداولی گروه بندی بر اساس نام صورت گرفته و محاسبه‌ی میزان فروش هر گروه انجام شده‌است. سپس در کوئری زنجیروار دوم، ستون Rank، به نتیجه‌ی حاصل اضافه شده‌است و اگر این Rank کمتر از 3 باشد، پاسخ مساله‌است.



مثال 20: امکانات موجود را بر اساس میزان فروشی که دارند به گروه‌هایی با تعداد مساوی high, average, low تقسیم بندی کنید.

این گزارش باید به همراه ستون‌های name, revenue باشد؛ مرتب شده بر اساس revenue, name.

هدف اصلی از این گزارش کار با تابع ntile است که اطلاعات را بر اساس پارامتر ارسالی به آن تاجای ممکن به گروه‌های مساوی تقسیم می‌کند:
SELECT   name,
         CASE WHEN class = 1 THEN 'high' WHEN class = 2 THEN 'average' ELSE 'low' END AS revenue
FROM     (SELECT   facs.name AS name,
                   ntile(3) OVER (ORDER BY sum(CASE WHEN memid = 0 THEN slots * facs.guestcost ELSE slots * membercost END) DESC) AS class
          FROM     bookings AS bks
                   INNER JOIN
                   facilities AS facs
                   ON bks.facid = facs.facid
          GROUP BY facs.name) AS subq
ORDER BY class, name;
Ntile نیز در LINQ to Entities معادلی ندارد. بنابراین ابتدا رزروهای انجام شده را بر اساس نوع امکانات رزرو شده، گروه بندی کرده و میزان فروش هر گروه را پیدا می‌کنیم:
var facilities =
                            context.Bookings.Select(booking =>
                                new
                                {
                                    booking.Facility.Name,
                                    Revenue = booking.MemId == 0 ?
                                            booking.Slots * booking.Facility.GuestCost
                                            : booking.Slots * booking.Facility.MemberCost
                                })
                                .GroupBy(b => b.Name)
                                .Select(group => new
                                {
                                    Name = group.Key,
                                    TotalRevenue = group.Sum(b => b.Revenue)
                                })
                                .OrderByDescending(result => result.TotalRevenue)
                                .ToList();
که یک چنین SQL ای را تولید می‌کند:
SELECT   [f].[Name],
         SUM(CASE WHEN [b].[MemId] = 0 THEN CAST ([b].[Slots] AS DECIMAL (18, 6)) * [f].[GuestCost] ELSE CAST ([b].[Slots] AS DECIMAL (18, 6)) * [f].[MemberCost] END) AS [TotalRevenue]
FROM     [Bookings] AS [b]
         INNER JOIN
         [Facilities] AS [f]
         ON [b].[FacId] = [f].[FacId]
GROUP BY [f].[Name]
ORDER BY SUM(CASE WHEN [b].[MemId] = 0 THEN CAST ([b].[Slots] AS DECIMAL (18, 6)) * [f].[GuestCost] ELSE CAST ([b].[Slots] AS DECIMAL (18, 6)) * [f].[MemberCost] END) DESC;
سپس با استفاده از LINQ to Objects، تابع ntile را شبیه سازی می‌کنیم:
var n = 3;
var tiledFacilities = facilities.Select((item, index) =>
                                        new
                                        {
                                            Item = item,
                                            Index = (index / n) + 1
                                        })
                                        .GroupBy(x => x.Index)
                                        .Select(g =>
                                            g.Select(z =>
                                                new
                                                {
                                                    z.Item.Name,
                                                    z.Item.TotalRevenue,
                                                    Tile = g.Key,
                                                    GroupName = g.Key == 1 ? "High" : (g.Key == 2 ? "Average" : "Low")
                                                })
                                                .OrderBy(x => x.GroupName)
                                                    .ThenBy(x => x.Name)
                                        )
                                        .ToList();

var flatTiledFacilities = tiledFacilities.SelectMany(group => group)
                                        .Select(tile => new { tile.Name, Revenue = tile.GroupName })
                                        .ToList();
هدف از این گزارش این است که در نتیجه‌ی مرتب سازی شده‌ی بر اساس TotalRevenue، به سه تای اول، برچسب High را بدهیم، به سه تای دوم برچسب average و به مابقی برچسب low. به همین جهت ردیف‌های حاصل را بر اساس ستون جدیدی به نام Index که بیانگر شماره ردیف گروه‌های سه تایی است، گروه بندی می‌کنیم و به هر گروه برچسبی را انتساب می‌دهیم. حاصل آن، گروه‌های تو در تویی است که با SelectMany، نسبت به مسطح سازی آن‌ها اقدام شده‌است.


مثال 21: چندماه طول می‌کشد تا هر کدام از امکانات موجود بر اساس فروشی که دارند، هزینه‌ی مالکیت ابتدایی خود را کسب کنند.

این گزارش باید به همراه ستون‌های name, months باشد؛ مرتب شده بر اساس name.
var facilities =
                            context.Bookings.Select(booking =>
                                new
                                {
                                    booking.Facility.Name,
                                    booking.Facility.InitialOutlay,
                                    booking.Facility.MonthlyMaintenance,
                                    Revenue = booking.MemId == 0 ?
                                            booking.Slots * booking.Facility.GuestCost
                                            : booking.Slots * booking.Facility.MemberCost
                                })
                                .GroupBy(b => new
                                {
                                    b.Name,
                                    b.InitialOutlay,
                                    b.MonthlyMaintenance
                                })
                                .Select(group => new
                                {
                                    group.Key.Name,
                                    RepayTime =
                                        group.Key.InitialOutlay /
                                                ((group.Sum(b => b.Revenue) / 3) - group.Key.MonthlyMaintenance)
                                })
                                .OrderBy(result => result.Name)
                                .ToList();
ابتدا رزروهای انجام شده را بر اساس نوع امکانات رزرو شده گروه بندی کرده و میزان فروش هر گروه را پیدا می‌کنیم. سپس بر روی این حاصل، محاسبات خاص RepayTime را انجام داده و نتیجه را بازگشت می‌دهیم:



مثال 22: گزارش میانگین متحرک فروش کل هر کدام از روزهای August 2012 را برای یک بازه‌ی 15 روزه‌ی قبل، محاسبه کنید.

این گزارش باید به همراه ستون‌های date, revenue باشد؛ مرتب شده بر اساس date. در این گزارش روزهای ماه 8 میلادی ردیف شده و به ازای هر ردیف، میانگین فروش 15 روز قبل از آن تاریخ، نمایش داده می‌شود. به همین جهت به آن میانگین متحرک نیز می‌گویند.

هدف اصلی از این گزارش، استفاده از توابع avg(revdata.rev) over است. اما چون نمی‌توان از آن‌ها در LINQ to Entities استفاده کرد، از روش دیگری که شامل جوین یک جدول با خودش است، استفاده می‌کنیم:
var startDate = new DateTime(2012, 08, 1);
var endDate = new DateTime(2012, 08, 31);
var period = 14;

var dailyRevenueQuery =
                        context.Bookings
                                .Select(booking =>
                                new
                                {
                                    StartDate = booking.StartTime.Date, // How to group by date (or TruncateTime) in EF-Core
                                    Revenue = booking.MemId == 0 ?
                                                           booking.Slots * booking.Facility.GuestCost
                                                           : booking.Slots * booking.Facility.MemberCost
                                })
                                .GroupBy(b => b.StartDate)
                                .Select(group =>
                                new
                                {
                                    Date = group.Key,
                                    TotalRevenue = group.Sum(b => b.Revenue)
                                });
ابتدا میزان کل فروش‌ها را بر حسب تاریخ هر روز ماه 8 میلادی، محاسبه می‌کنیم. برای این گروه بندی خاص نیاز خواهیم داشت تا از زمان یک تاریخ صرفنظر کنیم (چون StartTime به همراه تاریخ و ساعت است). برای اینکار فقط کافی است بجای  booking.StartTime از booking.StartTime.Date استفاده شود تا نتیجه‌ی حاصل به CONVERT(date, [b0].[StartTime]) ترجمه شده و قسمت زمان تاریخ از کوئری نهایی حذف شود.
اکنون که میزان کل فروش روزها را داریم، می‌خواهیم میانگین فروش 15 روز قبل شروع شده‌ی از از ابتدای ماه 8، تا انتهای آن‌را محاسبه کنیم. برای اینکار نیاز است کوئری فوق را یکبار دیگر با خودش جوین کنیم تا از یک سر آن تاریخ هر روز و از طرف دیگر، میانگین 15 روز قبل، تولید شود:
var movingAvgs =
                        dailyRevenueQuery
                                .Select(dr1 =>
                                new
                                {
                                    dr1.Date,
                                    MovingAvg = dailyRevenueQuery
                                        .Where(dr2 => dr2.Date <= dr1.Date && dr2.Date >= dr1.Date.AddDays(-period))
                                        .Average(dr2 => dr2.TotalRevenue)
                                })
                                .Where(result => result.Date >= startDate && result.Date <= endDate)
                                .OrderBy(result => result.Date)
                                .ToList();



کدهای کامل این قسمت را در اینجا می‌توانید مشاهده کنید.
مطالب
راهنمای تغییر بخش احراز هویت و اعتبارسنجی کاربران سیستم مدیریت محتوای IRIS به ASP.NET Identity – بخش اول
سیستم مدیریت محتوای IRIS از سیستم‌های اعتبار سنجی و مدیریت کاربران رایج نظیر ASP.NET Membership و یا ASP.NET Simple Membership استفاده نمی‌کند و از یک سیستم احراز هویت سفارشی شده مبتنی بر FormsAuthentication بهره می‌برد. زمانیکه در حال نوشتن پروژه‌ی IRIS بودم هنوز ASP.NET Identity معرفی نشده بود و به دلیل مشکلاتی که سیستم‌های قدیمی ذکر شده داشت، یک سیستم اعتبار سنجی کاربران سفارشی شده را در پروژه پیاده سازی کردم.
برای اینکه با معایب سیستم‌های مدیریت کاربران پیشین و مزایای ASP.NET Identity آشنا شوید، مقاله زیر می‌تواند شروع خیلی خوبی باشد:


به این نکته نیز اشاره کنم که  هنوز هم می‌توان از FormsAuthentication مبتنی بر OWIN استفاده کرد؛ ولی چیزی که برای من بیشتر اهمیت دارد خود سیستم Identity هست، نه نحوه‌ی ورود و خروج به سایت و تولید کوکی اعتبارسنجی.
باید اعتراف کرد که سیستم جدید مدیریت کاربران مایکروسافت خیلی خوب طراحی شده است و اشکالات سیستم‌های پیشین خود را ندارد. به راحتی می‌توان آن را توسعه داد و یا قسمتی از آن را تغییر داد و به جرات می‌توان گفت که پایه و اساس هر سیستم اعتبار سنجی و مدیریت کاربری را که در نظر داشته باشید، به خوبی پیاده سازی کرده است.
در ادامه قصد دارم، چگونگی مهاجرت از سیستم فعلی به سیستم Identity را بدون از دست دادن اطلاعات فعلی شرح دهم.

رفع باگ ثبت کاربرهای تکراری نسخه‌ی کنونی

قبل از این که سراغ پیاده سازی Identity برویم، ابتدا باید یک باگ مهم را در نسخه‌ی قبلی، برطرف نماییم. نسخه‌ی کنونی مدیریت کاربران اجازه‌ی ثبت کاربر با ایمیل و یا نام کاربری تکراری را نمی‌دهد. جلوگیری از ثبت نام کاربر جدید با ایمیل یا نام کاربری تکراری از طریق کدهای زیر صورت گرفته است؛ اما در عمل، همیشه هم درست کار نمی‌کند.
        public AddUserStatus Add(User user)
        {
            if (ExistsByEmail(user.Email))
                return AddUserStatus.EmailExist;
            if (ExistsByUserName(user.UserName))
                return AddUserStatus.UserNameExist;

            _users.Add(user);
            return AddUserStatus.AddingUserSuccessfully;
        }
شاید الان با خود بگویید که چرا برای فیلدهای UserName و Email ایندکس منحصر به فرد تعریف نشده است؟ دلیلش این بوده که در زمان نگارش پروژه، Entity Framework پشتیبانی پیش فرضی از تعریف ایندکس نداشت و نوشتن همین شرط‌ها کافی به نظر می‌رسید. باز هم ممکن است بگویید که مسائل همزمانی چگونه مدیریت شده است و اگر دو کاربر مختلف در یک لحظه، نام کاربری یکسانی را انتخاب کنند، سیستم چگونه از ثبت دو کاربر مختلف با نام کاربری یکسان ممانعت می‌کند؟ 
جواب این است که ممانعتی نمی‌کند و دو کاربر با نام‌های کاربری یکسان ثبت می‌شوند؛ اما من برای وبسایت خودم که تعداد کاربرانش محدود بود این سناریو را محتمل نمی‌دانستم و کد خاصی برای جلوگیری از این اتفاق پیاده سازی نکرده بودم.
با این حال، در حال حاضر نزدیک به 20 کاربر تکراری در دیتابیسی که این سیستم استفاده می‌کند ثبت شده است. اما واقعا آیا دو کاربر مختلف اطلاعات یکسانی وارد کرده‌اند؟
 دلیل رخ دادن این اتفاق این است که کاربری که در حال ثبت نام در سایت است، وقتی که بر روی دکمه‌ی ثبت نام کلیک می‌کند و اطلاعات به سرور ارسال می‌شوند، در سمت سرور بعد از رد شدن از شرطهای تکراری نبودن UserName و Email، قبل از رسیدن به متد SaveChanges برای ذخیره شدن اطلاعات کاربر جدید در دیتابیس، وقفه ای در ترد این درخواست به وجود می‌آید. کاربر که احساس می‌کند اتفاقی رخ نداده است، دوباره بر روی دکمه‌ی ثبت نام کلیک می‌کند و  همان اطلاعات قبلی به سرور ارسال می‌شود و این درخواست نیز دوباره شرط‌های تکراری نبودن اطلاعات را با موفقیت رد می‌کند( چون هنوز SaveChanges درخواست اول فراخوانی نشده است) و این بار SaveChanges درخواست دوم با موفقیت فراخوانی می‌شود و کاربر ثبت می‌شود. در نهایت هم ترد درخواست اول به ادامه‌ی کار خود می‌پردازد و SaveChanges درخواست اول نیز فراخوانی می‌شود و خیلی راحت دو کاربر با اطلاعات یکسان ثبت می‌شود. این سناریو را در ویژوال استادیو با قرار دادن یک break point قبل از فراخوانی متد SaveChanges می‌توانید شبیه سازی کنید.
احتمالا این سناریو با مباحث همزمانی در سیستم عامل و context switch‌های بین ترد‌ها مرتبط است و این context switch‌ها  بین درخواست‌ها و atomic نبودن روند چک کردن اطلاعات و ثبت آن ها، سبب بروز چنین مشکلی میشود.
برای رفع این مشکل می‌توان از غیر فعال کردن یک دکمه در حین انجام پردازش‌های سمت سرور استفاده کرد تا کاربر بی حوصله، نتواند چندین بار بر روی یک دکمه کلیک کند و یا راه حل اصولی‌تر این است که ایندکس منحصر به فرد برای فیلدهای مورد نظر تعریف کنیم.
به طور پیش فرض در ASP.NET Identity برای فیلدهای UserName و Email ایندکس منحصر به فرد تعریف شده است. اما مشکل این است که به دلیل وجود کاربرانی با Email و UserName تکراری در دیتابیس کنونی، امکان تعریف Index منحصر به فرد وجود ندارد و پیش از انجام هر کاری باید این ناهنجاری را در دیتابیس برطرف نماییم.
   
به شخصه معمولا برای انجام کارهایی از این دست، یک کنترلر در برنامه خود تعریف می‌کنم و در آنجا کارهای لازم را انجام می‌دهم.
در اینجا من برای حذف کاربران با اطلاعات تکراری، یک کنترلر به نام Migration و اکشن متدی به نام RemoveDuplicateUsers تدارک دیدم.
using System.Linq;
using System.Web.Mvc;
using Iris.Datalayer.Context;

namespace Iris.Web.Controllers
{
    public class MigrationController : Controller
    {
        public ActionResult RemoveDuplicateUsers()
        {
            var db = new IrisDbContext();

            var lstDuplicateUserGroup = db.Users
                                               .GroupBy(u => u.UserName)
                                               .Where(g => g.Count() > 1)
                                               .ToList();

            foreach (var duplicateUserGroup in lstDuplicateUserGroup)
            {
                foreach (var user in duplicateUserGroup.Skip(1).Where(user => user.UserMetaData != null))
                {
                    db.UserMetaDatas.Remove(user.UserMetaData);
                }
                
                db.Users.RemoveRange(duplicateUserGroup.Skip(1));
            }

            db.SaveChanges();

            return new EmptyResult();
        }
    }
}
در اینجا کاربران بر اساس نام کاربری گروه بندی می‌شوند و گروه‌هایی که بیش از یک عضو داشته باشند، یعنی کاربران آن گروه دارای نام کاربری یکسان هستند و به غیر از کاربر اول گروه، بقیه باید حذف شوند. البته این را متذکر شوم که منطق وبسایت من به این شکل بوده است و اگر منطق کدهای شما فرق می‌کند، مطابق با منطق خودتان این کدها را تغییر دهید.

تذکر: اینجا شاید بگویید که چرا cascade delete برای UserMetaData فعال نیست و بخواهید که آن را اصلاح کنید. پیشنهاد من این است که اکنون از هدف اصلی منحرف نشوید و تمام تمرکز خود را بر روی انتقال به ASP Identity با حداقل تغییرات بگذارید. این گونه نباشد که در اواسط کار با خود بگویید که بد نیست حالا فلان کتابخانه را آپدیت کنم یا این تغییر را بدهم بهتر می‌شود. سعی کنید با حداقل تغییرات رو به جلو حرکت کنید؛ آپدیت کردن کتابخانه‌ها را هم بعدا می‌شود انجام داد.
   

 مقایسه ساختار جداول دیتابیس کاربران IRIS با ASP.NET Identity

ساختار جداول ASP.NET Identity به شکل زیر است:

ساختار جداول سیستم کنونی هم بدین شکل است:

همان طور که مشخص است در هر دو سیستم، بین ساختار جداول و رابطه‌ی بین آن‌ها شباهت‌ها و تفاوت هایی وجود دارد. سیستم Identity دو جدول بیشتر از IRIS دارد و برای جداولی که در سیستم کنونی وجود ندارند نیاز به انجام کاری نیست و به هنگام پیاده سازی Identity، این جداول به صورت خودکار به دیتابیس اضافه خواهند شد.

دو جدول مشترک در این دو سیستم، جداول Users و Roles هستندکه نحوه‌ی ارتباطشان با یکدیگر متفاوت است. در Iris بین User و Role رابطه‌ی یک به چند وجود دارد ولی در Identity، رابطه‌ی بین این دو جدول چند به چند است و جدول واسط بین آن‌ها نیز UserRoles نام دارد.

از آن جایی که من قصد دارم در سیستم جدید هم رابطه‌ی بین کاربر و نقش چند به چند باشد، به پیش فرض‌های Identity کاری ندارم. به رابطه‌ی کنونی یک به چند کاربر و نقشش نیز دست نمی‌گذارم تا در انتها با یک کوئری از دیتابیس، اطلاعات نقش‌های کاربران را به جدول جدیدش منتقل کنم.

جدولی که در هر دو سیستم مشترک است و هسته‌ی آن‌ها را تشکیل می‌دهد، جدول Users است. اگر دقت کنید می‌بینید که این جدول در هر دو سیستم، دارای یک سری فیلد مشترک است که دقیقا هم نام هستند مثل Id، UserName و Email؛ پس این فیلد‌ها از نظر کاربرد در هر دو سیستم یکسان هستند و مشکلی ایجاد نمی‌کنند.

یک سری فیلد هم در جدول User در سیستم IRIS هست که در Identity نیست و بلعکس. با این فیلد‌ها نیز کاری نداریم چون در هر دو سیستم کار مخصوص به خود را انجام می‌دهند و تداخلی در کار یکدیگر ایجاد نمی‌کنند.

اما فیلدی که برای ذخیره سازی پسورد در هر دو سیستم استفاده می‌شود دارای نام‌های متفاوتی است. در Iris این فیلد Password نام دارد و در Identity نامش PasswordHash است.

برای اینکه در سیستم کنونی، نام  فیلد Password جدول User را به PasswordHash تغییر دهیم قدم‌های زیر را بر می‌داریم:

وارد پروژه‌ی DomainClasses شده و کلاس User را باز کنید. سپس نام خاصیت Password را به PasswordHash تغییر دهید.  پس از این تغییر بلافاصله یک گزینه زیر آن نمایان می‌شود که می‌خواهد در تمام جاهایی که از این نام استفاده شده است را به نام جدید تغییر دهد؛ آن را انتخاب کرده تا همه جا Password به PasswordHash تغییر کند.

برای این که این تغییر نام بر روی دیتابیس نیز اعمال شود باید از Migration استفاده کرد. در اینجا من از مهاجرت دستی که بر اساس کد هست استفاده می‌کنم تا هم بتوانم کدهای مهاجرت را پیش از اعمال بررسی و هم تاریخچه‌ای از تغییرات را ثبت کنم.

برای این کار، Package Manager Console را باز کرده و از نوار بالایی آن، پروژه پیش فرض را بر روی DataLayer قرار دهید. سپس در کنسول، دستور زیر را وارد کنید:

Add-Migration Rename_PasswordToPasswordHash_User

اگر وارد پوشه Migrations پروژه DataLayer خود شوید، باید کلاسی با نامی شبیه به 201510090808056_Rename_PasswordToPasswordHash_User ببینید. اگر آن را باز کنید کدهای زیر را خواهید دید: 

  public partial class Rename_PasswordToPasswordHash_User : DbMigration
    {
        public override void Up()
        {
            AddColumn("dbo.Users", "PasswordHash", c => c.String(nullable: false, maxLength: 200));
            DropColumn("dbo.Users", "Password");
        }
        
        public override void Down()
        {
            AddColumn("dbo.Users", "Password", c => c.String(nullable: false, maxLength: 200));
            DropColumn("dbo.Users", "PasswordHash");
        }
    }

بدیهی هست که این کدها عمل حذف ستون Password را انجام میدهند که سبب از دست رفتن اطلاعات می‌شود. کد‌های فوق را به شکل زیر ویرایش کنید تا تنها سبب تغییر نام ستون Password به PasswordHash شود.

    public partial class Rename_PasswordToPasswordHash_User : DbMigration
    {
        public override void Up()
        {
            RenameColumn("dbo.Users", "Password", "PasswordHash");
        }
        
        public override void Down()
        {
            RenameColumn("dbo.Users", "PasswordHash", "Password");
        }
    }

سپس باز در کنسول دستور Update-Database  را وارد کنید تا تغییرات بر روی دیتابیس اعمال شود.

دلیل اینکه این قسمت را مفصل بیان کردم این بود که می‌خواستم در مهاجرت از سیستم اعتبارسنجی خودتان به ASP.NET Identity دید بهتری داشته باشید.

تا به این جای کار فقط پایگاه داده سیستم کنونی را برای مهاجرت آماده کردیم و هنوز ASP.NET Identity را وارد پروژه نکردیم. در بخش‌های بعدی Identity را نصب کرده و تغییرات لازم را هم انجام می‌دهیم.