روز قبل، نگارش رسمی و نهایی jQuery 1.3 ارائه شد و بلافاصله هم فایل مخصوص آن جهت بکارگیری intellisense ویژوال استودیو، توسط علاقمندان تهیه و عرضه گردید.

تازه‌های این نگارش:

• Sizzle : یک موتور CSS selector قدرتمند (400 درصد بهبود سرعت نسبت به عملکرد کتابخانه قبلی در این مورد)
• بازنگری در نحوه مدیریت رخدادها
• موتور تزریق HTML‌ بسیار سریع (تا 15 برابر سریعتر نسبت به کتابخانه قبلی)
• موتور بسیار سریع موقعیت یابی
• تشخیص نوع مرورگر در آن متوقف شده و بجای آن از تشخیص ویژگی‌ها برای ماندگاری بیشتر این کتابخانه در سال‌های آتی استفاده گردیده است. (بجای بررسی userAgent ، از باگ‌های شناخته شده یا ویژگی‌های خاص، جهت تشخیص مرورگر استفاده می‌شود تا بازه وسیعی از محصولات مشابه را بتوانند پوشش دهند)

لیست کامل این تغییرات را در این آدرس می‌توانید ملاحظه نمائید.

• جهت مشاهده و آزمایش بهبود کارآیی این کتابخانه لطفا به این صفحه مراجعه کنید. (لیست کامل این آزمایشات در انتهای صفحه لیست تغییرات، قابل دسترسی است)

همچنین تیم مربوطه در پی آن است تا در طی یکی دو هفته آینده، نگارش jQuery 1.3.1 را نیز بر اساس بازخوردهای جدید جامعه برنامه نویس‌ها ارائه دهد.

مانند همیشه این کتابخانه در دو نگارش فشرده شده (جهت استفاده در سایت‌ها) و نگارش عادی و حجیم‌تر (جهت برنامه نویسی و دیباگ کردن کدها) ارائه شده است. چون کدها در Google code هاست شده احتمالا دسترسی به آن مشکل خواهد بود. این مجموعه را از این آدرس می‌توانید دریافت کنید.

توصیه می‌شود از سرورهای سریع گوگل بعنوان هاست کتابخانه جی‌کوئری سایت‌های خود استفاده کنید. برای این منظور از آدرس زیر می‌توان استفاده کرد:

"Going forward, we do not plan to evolve Visual Basic as a language," the .NET team said. "This supports language stability and maintains compatibility between the .NET Core and .NET Framework versions of Visual Basic. Future features of .NET Core that require language changes may not be supported in Visual Basic. Due to differences in the platform, there will be some differences between Visual Basic on .NET Framework and .NET Core."  

Today’s release completes Firefox’s transformation into a fully multi-process browser, running many simultaneous content processes in addition to a UI process and, on Windows, a special GPU process. 

Damian Edwards talks about types of performance, startup time considerations, throughput, latency / response time, scale and memory overhead. He then digs into the benchmarking work the team has been doing, showing some live demos running in the team's performance lab. 

In order to cleanse the data as we parse it, we thought using a try/catch would be ok. If we don’t catch the exceptions, we’re good, right?
Turns out it kills our performance when we throw a lot of exceptions, even if we don’t catch them. Each exception has some costs . We needed to find a way to handle this data without involving exceptions.
TryParse turns out to be a method designed to solve our problem. We ran some benchmarks to prove it. 

Since my last post, the already massive influx of new users to Telegram has only accelerated. We may be witnessing the largest digital migration in human history.  

Burke Learns Blazor
8 videos