مطالب
بررسی کارآیی کوئری‌ها در SQL Server - قسمت ششم - بررسی عملگرهای دسترسی به داده‌ها در یک Query Plan
پس از آشنایی مقدماتی با نحوه‌ی خواندن یک Query Plan، اکنون نوبت به بررسی عملگرهایی است که در آن مشاهده می‌شوند و همچنین تغییرات در کوئری‌ها چگونه بر روی آن‌ها تاثیر گذاشته و آن‌ها را تغییر می‌دهند و این تغییرات چه تاثیری را بر روی کارآیی خواهند داشت.


عملگرهای Scans و Seeks

در حالت کلی می‌توان دو نوع جدول بدون و با ایندکس را درنظر گرفت. در حالت جداول بدون ایندکس، برای جستجوی اطلاعات نیاز به Table Scan وجود دارد و برعکس آن شامل یک Clustered index scan خواهد بود. گاهی از اوقات Clustered index scanها بهترین روش دریافت اطلاعات هستند و گاهی از اوقات خیر و نیاز به بررسی بیشتری دارند. بنابراین قانون کلی، حذف آن‌ها به محض مشاهده، نیست.
نوع دیگر عملگرهای دسترسی به داده‌ها، Seeks هستند که شامل Clustered index seeks و Non-clustered index seeks می‌شوند. در بسیاری از موارد عنوان می‌شود که Seeks کارآیی بهتری را به همراه دارند. هرچند این مورد نیاز به بررسی بیشتری دارد که در ادامه با مثال‌هایی آن‌ها را مرور خواهیم کرد.


بررسی عملگر Table scan در یک Query Plan

در ادامه تعدادی از عملگرهای مرتبط با data access را از لحاظ نحوه‌ی انتخاب و تغییر آن‌ها توسط بهینه ساز کوئری‌های SQL Server بررسی می‌کنیم. برای این منظور ابتدا در management studio از منوی Query، گزینه‌ی Include actual execution plan را انتخاب می‌کنیم. سپس کوئری‌های زیر را اجرا می‌کنیم:
SET STATISTICS IO ON;
GO
SET STATISTICS TIME ON;
GO

SELECT *
INTO [Sales].[Copy_Orders]
FROM [Sales].[Orders];
GO

SELECT
    [CustomerID],
    [OrderID],
    [OrderDate]
FROM [Sales].[Copy_Orders]
WHERE [CustomerID] > 550;
GO
در اینجا در ابتدا، تمام رکوردهای جدول [Sales].[Orders]، به جدول [Sales].[Copy_Orders] کپی می‌شوند. سپس یک کوئری را بر روی این جدول کپی، اجرا کرده‌ایم.


همانطور که مشاهده می‌کنید، برای برآورده کردن قسمت where این کوئری، یک Table Scan صورت گرفته‌است؛ چون این جدول کپی، به همراه هیچ ایندکسی نیست. به همین جهت برای یافتن رکوردهای مدنظر، راه دیگری بجز اسکن کل جدول بانک اطلاعاتی وجود ندارد که بسیار ناکارآمد است.
همچنین اگر به برگه‌ی messages دقت کنیم، با توجه به روشن بودن STATISTICS IO، میزان logical reads نیز قابل مشاهده‌است:
(33035 rows affected)
Table 'Copy_Orders'. Scan count 1, logical reads 689, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
به علاوه اجرای آن نیز کمی بیشتر از نیم ثانیه، طول کشیده‌است:
SQL Server Execution Times:
CPU time = 79 ms,  elapsed time = 762 ms.


بررسی عملگر Index Seek در یک Query Plan

اکنون سؤال اینجا است که آیا می‌توان این وضعیت را بهبود بخشید؟
بله. برای این منظور یک NONCLUSTERED INDEX را بر روی جدول کپی، ایجاد می‌کنیم؛ به نحوی که CustomerID لحاظ شده‌ی در قسمت where کوئری را پوشش دهد:
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_Copy_Orders_CustomerID]
ON [Sales].[Copy_Orders] (
[CustomerID]
)
INCLUDE (
[OrderID], [OrderDate]
);
GO
چون مطابق کوئری، [OrderID] و [OrderDate] در قسمت where ذکر نشده‌اند، در اینجا INCLUDE شده‌اند.

در ادامه مجددا همان کوئری را اجرا می‌کنیم:
SELECT
    [CustomerID],
    [OrderID],
    [OrderDate]
FROM [Sales].[Copy_Orders]
WHERE [CustomerID] > 550;
GO
که سبب تولید کوئری پلن زیر می‌شود:


اینبار عملگر Table Scan قبلی به یک عملگر Index Seek بر روی NONCLUSTERED INDEX تعریف شده، تغییر کرده‌است و اگر به آمار I/O آن دقت کنیم، logical reads 106 قابل مشاهده‌است که بهبود قابل ملاحظه‌ای است نسبت به عدد 689 قبلی.


بررسی عملگر Clustered index scan در یک Query Plan

در ادامه همین کوئری را بر روی جدول [Sales].[Orders] اصلی اجرا می‌کنیم:
SELECT
    [CustomerID],
    [OrderID],
    [OrderDate]
FROM [Sales].[Orders]
WHERE [CustomerID] > 550;
GO
که به صورت پیش‌فرض شامل این ایندکس‌ها است:


اجرای کوئری فوق، چنین کوئری پلنی را تولید می‌کند:


جدول [Sales].[Orders]، یک CLUSTERED INDEX را بر روی [OrderID] دارد و یک NONCLUSTERED INDEX را بر روی [CustomerID].
در کوئری پلن تولید شده، یک Clustered index scan مشاهده می‌شود. علت اینجا است که هرچند در جدول [Sales].[Orders] یک NONCLUSTERED INDEX بر روی  [CustomerID] تعریف شده‌است:
CREATE NONCLUSTERED INDEX [FK_Sales_Orders_CustomerID] ON [Sales].[Orders]
(
[CustomerID] ASC
)
اما قسمت INCLUDE ایندکس قبلی را که تعریف کردیم، ندارد و به همراه [CustomerID] و [OrderDate] نیست. به همین جهت اینبار logical reads 692 است.

بنابراین وجود عملگر Clustered index scan در یک کوئری پلن، یعنی نیاز به خواندن و اسکن کل جدول وجود دارد. برای اثبات آن، همین کوئری قبلی را که بر روی [Sales].[Orders] انجام دادیم، اینبار بدون قسمت where آن اجرا کنید. یعنی کوئری بر روی کل جدول انجام شود:
SELECT
    [CustomerID],
    [OrderID],
    [OrderDate]
FROM [Sales].[Orders]
سپس به برگه‌ی messages مراجعه کرده و عدد logical reads آن‌را مشاهده کنید. این عدد دقیقا با عدد logical reads کوئری where دار، یکی است؛ که بیانگر اسکن کامل جدول در حالت Clustered index scan است.

سؤال: آیا Clustered index scan همواره کل یک جدول را اسکن می‌کند؟
پاسخ: خیر. اگر یک کوئری برای مثال دارای top/min/max باشد، کل جدول اسکن نخواهد شد:
SELECT TOP 10
    [CustomerID],
    [OrderID],
    [OrderDate]
FROM [Sales].[Orders]
WHERE [CustomerID] > 550;
تفاوت این کوئری با کوئری‌های قبلی، در داشتن یک top 10 است. اگر آن‌را اجرا کنیم، به کوئری پلن زیر خواهیم رسید:


هرچند در اینجا هم یک Clustered index scan صورت گرفته، اما اگر به برگه‌ی messages آن مراجعه کنیم، آمار I/O آن بیانگر تنها logical reads 5 است که معادل اسکن کل جدول نیست:
(10 rows affected)
Table 'Orders'. Scan count 1, logical reads 5, physical reads 0, read-ahead reads 510, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.


مقایسه‌ی عملگرهای Index Scan و Index Seek

ابتدا کوئری زیر را اجرا می‌کنیم:
SELECT
    [CustomerID],
    [OrderID]
FROM [Sales].[Orders]
WHERE [OrderID] > 30000;
این کوئری با کوئری قبلی از لحاظ قسمت select اندکی متفاوت بوده و در آن OrderDate حذف شده‌است. در قسمت where نیز کوئری بر روی OrderID صورت گرفته‌است.
در این جدول ایندکسی بر روی CustomerID وجود دارد و همچنین کلید اصلی جدول، OrderID است.

پس از اجرای این کوئری، به کوئری پلن زیر خواهیم رسید:


که بیانگر یک Index Scan است و نکته‌ی جالب آن، استفاده‌ی از ایندکس FK_Sales_Orders_CustomerID می‌باشد (نام این شیء، ذیل آیکن عملگر، مشخص است). یعنی SQL Server در اینجا از یک non-clustered index تعریف شده‌ی بر روی CustomerID استفاده کرده‌است.
اکنون اگر OrderID را تغییر دهیم چه اتفاقی رخ می‌دهد؟
SELECT
    [CustomerID],
    [OrderID]
FROM [Sales].[Orders]
WHERE [OrderID] > 60000;
اینبار به یک clustered index seek رسیدیم که بر روی کلید اصلی جدول یا همان PK_Sales_Orders که ذیل عملگر مشخص شده، رخ داده‌است:


در این مثال با دو ورودی مختلف، دو کوئری پلن مختلف تولید شده‌است؛ که مرتبط است با میزان اطلاعاتی که قرار است بازگشت داده شود.

اگر این دو کوئری را با هم اجرا کنیم (در طی یک batch)، به پلن مقایسه‌ای زیر خواهیم رسید که در آن هزینه‌ی Index Scan بیشتر است از clustered index seek:


به همراه آمار CPU و I/O ای به صورت زیر که اولی مرتبط است با index scan و دومی با clustered index seek:
(43595 rows affected)
Table 'Orders'. Scan count 1, logical reads 191, physical reads 1, read-ahead reads 182, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
 SQL Server Execution Times:
CPU time = 31 ms,  elapsed time = 754 ms.


(13595 rows affected)
Table 'Orders'. Scan count 1, logical reads 131, physical reads 0, read-ahead reads 127, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
 SQL Server Execution Times:
CPU time = 16 ms,  elapsed time = 276 ms.
به همین جهت است که عنوان می‌شود، scanها خوب نیستند و seekها بهترند.
اشتراک‌ها
Entity Framework 6.2 منتشر شد


- Reduce start up time by loading finished code first models from a persistent cache
- Fluent API to define indexes
- DbFunctions.Like() to enable writing LINQ queries that translate to LIKE in SQL
- Migrate.exe should support -script option
- EF6 does not work with primary key from sequence
- Update error numbers for SQL Azure Execution Strategy
- Bug: Retrying queries or SQL commands fails with “The SqlParameter is already contained by another SqlParameterCollection”
- Bug: Evaluation of DbQuery.ToString() frequently times out in the debugger

Entity Framework 6.2 منتشر شد
نظرات مطالب
مباحث تکمیلی مدل‌های خود ارجاع دهنده در EF Code first
برای درک بهتر این موضوع، سعی کنید دستور زیر را اجرا کنید (از management studio استفاده نکنید):
INSERT INTO [Tree]
           ([Name]
           ,[ParentId])
     VALUES
           ('12'
           ,2)
قابل ثبت نیست. ضمنا امکان مقدار دهی دستی ParentId هم در اینجا تا زمانیکه رکورد ثبت نشده باشد، میسر نیست (کاری که management studio به صورت دستی انجام داده، چند مرحله کار بوده نه صرفا یک insert معمولی).
مطالب
LocalDB چیست؟

LocalDB نسخه‌ای جدید از Sql server express است که به توسعه دهندگان این اجازه را می‌دهد تا با نصب آن، از نصب کامل دیگر نسخه‌های Sql server جلوگیری نمایند. LocalDB برای برنامه‌هایی که به صورت Local و بر روی یک سیستم اجرا می‌شوند مورد استفاده قرار می‌گیرد. 

مزایای استفاده از این نسخه

  • فایل نصب با حجم بسیار کم. (28.2MB برای نسخه 32 بیتی و 33.7MB برای نسخه 64بیتی)
  • سادگی ( بدون نیاز به انجام تنظیمات خاص بر روی سیستم)
  • اجرا در محیطهایی که کاربر جاری دسترسی مدیریتی ندارد.(برای اجرای آن نیاز به Permissionهای مدیریتی نیست و یک کاربر سطح پایین هم می‌تواند آن را اجرا کند)
  • سادگی نصب
  • همانند Sql server Express سازگاری کاملی با T-Sql دارد. همچنین از Stored Procedureها ، داده‌های جغرافیایی و مکانی ( geometry and geography ها) ، Triggers و View‌ها پشتیبانی می‌کند.
  • سازگاری با Provider معمولی Sql server
  • عدم اجرای سرویس خاصی در حافظه برای مدیریت دیتابیس. پروسس‌های LocalDb هر زمان که نیاز باشد اجرا می‌شوند و هر زمان که به آنها نیاز نداشته باشیم به صورت اتوماتیک متوقف می‌شوند.
  • پشتیبانی از خصوصیت AttachDbFileName  در کانکشن استرینگ جهت استفاده از فایل بانک اطلاعات به صورت مستقیم
  • سرویس پک‌های جدید جهت LocalDB به راحتی برروی نسخه موجود نصب میشوند و نسخه قبلی را به روز رسانی میکنند.
  • نصب یک LocalDB برای همه کاربران یک کامپیوتر
  • پشتیبانی کامل از Silent Installation
  • امکان استفاده از آن توسط Asp.net
  • پشتیبانی از XML (XQuery و XPath) و BLOB
  • پشتیبانی از Ado.net sync framework
  • پشتیبانی از LINQ
  • پشتیبانی از Distributed transactions
  • کانکشن‌های نامحدود (البته به صورت Local)
 
 نیازمندی‌های نصب
  • نیاز به نصب Sql server 2012 native client . این مورد به همراه LocalDB روی سیستم نصب نمیشود
  • نیاز به دسترسی مدیریتی جهت نصب 
  • 140MB فضای خالی دیسک سخت
  • به روز رسانی دات نت فریم ورک 4 به 4.0.2 و یا نسخه‌های بالاتر
محدودیت ها
  • عدم پشتیبانی از Windows xp ، Window server 2003 و Windows 2000
  • عدم امکان نصب نسخه 32 بیتی بر روی ویندوز 64 بیتی (حتما باید نسخه 64 بیتی آن را نصب کنید)
  • فقط می‌توان به صورت Local از آن استفاده کرد. امکان استفاده تحت شبکه وجود ندارد و  فقط به کانکشن‌های Local پاسخ می‌دهد.
  • فقط توسط Sql server 2012 management studio در دسترس می‌باشد. LocalDB را نمی‌توان از طریق Management studio‌های قدیمی مدیریت کرد.
  • عدم پشتیبانی Visual Studio 2010 از LocalDB
  • عدم اجرا بر روی موبایل‌های هوشمند
  • محدودیت سایز بانک اطلاعات :  10GB
  • عدم پشتیبانی از قابلیت FileStream
  • محدودیت استفاده از فقط یک CPU
  • عدم امکان Debuging دستورات Sql در هنگام اتصال به LocalDB
 نحوه نصب
ابتدا Sql server LocalDB را دانلود نمایید. سپس برای نصب آن بر روی سیستم فقط کافی است که فایل نصاب برنامه را اجرا نموده و License مربوطه را قبول نمایید.همچنین در صورت نیاز به Silent Installation کافی است که از دستور زیر در خط فرمان استفاده نمایید: 
 msiexec /i SqlLocalDB.msi /qn IACCEPTSQLLOCALDBLICENSETERMS=YES
همچنین می‌توانید مراحل نصب را توسط فایل نصاب انجام دهید: 


نحوه اتصال به LocalDB توسط Sql Server Management Studio 

اگر net framework. خود را از نسخه 4 به 4.0.2 و یا نسخه‌های بعد از آن به روز رسانی کرده باشید می‌توان توسط Sql Server 2012 Management Studio به Sql server LocalDB وصل شد. عبارت local)\v11.0) را به عنوان نام سرور وارد نمایید.

مجددا لازم به ذکر است که امکان اتصال توسط Management Studio‌های قبلی به بانک LocalDB امکان پذیر نمی‌باشد. 


برای مطالعه بیشتر

نظرات مطالب
آشنایی با قابلیت FileStream اس کیوال سرور 2008 - قسمت اول
سلام
از آموزش بسیار عالی و کاربردی جنابعالی کمال تشکر را دارم
من آموزش شما را در C# & delphi  پیاده کردم و به خوبی اجرا شد
سوال:آیا دستورات Update , Delete 
علاوه بر تیبل  فایل‌ها را هم تاثیر دار
به هر حال من دستور delete  را اجرا کردم در تیبل رکورد حذف  شد ولی فایل مرتبط با رکورد حذف نشد
با تشکر
مطالب
نکاتی در باب T-SQL
در این مطلب قصد دارم به نکاتی ساده  در T-SQL بپردازم، امیدوارم مفید واقع شود.

1- تفاوت (*)Count و (Count(column
در (*)Count ، همه Row‌ها و مقادیرشان مورد جستجو قرار می‌گیرد، اما در  (Count(column فقط مقادیر غیر Null ستون مورد نظر،مورد جستجو قرار می‌گیرد.
مثال:
Create Table Test(ID int,Firstname varchar(20));

Insert Into Test (ID,Firstname) Values(1,'K');
Insert Into Test (ID,Firstname) Values(2,'B');
Insert Into Test (ID) Values(3);
با اجرای Query زیر خواهیم داشت:
Select COUNT(*) From Test
خروجی آن 3 می‌باشد.
اما با اجرای Query زیر خواهیم داشت:
Select COUNT(Firstname) From Test
خروجی آن 2 میباشد، چون با توجه به سه رکوردی که در جدول Test درج شده بود، رکورد سوم برای فیلد Firstname با مقدار Null پر شده است.
  • هرگاه در اجرای Count ،هدفتان بدست آوردن تعداد ستون خاصی است، از (Count(column استفاده نمایید.
2- بوسیله Script‌های زیر می‌توانیم عدد صفر تولید نماییم.
select count(cast(null as int))
select count(*) where 'a'='b'
select €
select ¥
select £
Select $ 
select count(*)-count(*)
select Ascii('A')-Ascii('A')
select LEN('')
3- با یک Select ساده می‌توان نام ستون و مقدار را کنار هم نوشت و مشاهده نمود.

در مثال بالا مقادیر ستونها، عددی در نظر گرفته شده است، چنانچه تمایل به نمایش حروف داشته باشید، کافیست کاراکترهای حرفی را بین سنگل کوتیشن قرار دهید، همانند شکل زیر:

4- دو روش پیشنهادی برای تشخیص عدد بزرگتر از بین دو عدد
  • روش اول 
      ابتدا به فرمول زیر توجه نمایید:
(a+b)+ABS(a-b)
      حاصل جواب فرمول،برابر است با دو برابر عدد بزرگتر،بنابراین اگر حاصل فوق را ضربدر عدد 0/5 نماییم،عدد بزرگتر بدست خواهد آمد. در نتیجه خواهیم داشت:
0.5(a+b)+ABS(a-b)
 با اجرای Script زیر خروجی عدد 90.34 می‌باشد:
DECLARE @Value1 DECIMAL(5,2) = 80.22
DECLARE @Value2 DECIMAL(5,2) =90.34
SELECT (0.5 * ((@Value1 + @Value2) + ABS(@Value1 - @Value2))) AS MaxColumn  
اشکال در این روش این است که، اگر مقدار یکی از اعداد Null باشد،ماکزیمم بین دو عدد Null نمایش داده خواهد شد.
  • روش دوم
DECLARE @Value1 DECIMAL(5,2) = 9.22
DECLARE @Value2 DECIMAL(5,2) = 8.34
SELECT CASE WHEN @Value1 > @Value2 THEN @Value1 ELSE @Value2 END AS MaxColumn

در این روش اگر مقدار یکی از اعداد Null باشد،ماکزیمم بین دو عدد، عدد غیر Null می‌باشد.

5- مشاهده مشخصات کلیه دیتابیس‌های موجود در SQL Server با استفاده از Sys.Databases .
Select * From sys.databases
خروجی بصورت زیر خواهد بود:



6- بوسیله دستور OUTPUT می‌توان خروجی Query‌های Delete،Update و Insert را مشاهده نمود:

مثال اول برای Query Delete :

در شکل، تک رکورد حذف شده را مشاهده می‌نمایید.

مثال دوم برای Query Update بصورت زیر میباشد:

در شکل، مقدار A، مقدار جدیدی است که بروز رسانی شده است و مقدار B مقداری است که مربوط به قبل از بروز رسانی می‌باشد.

مثال سوم برای Query Insert بصورت زیر میباشد:

موفق باشید.

نظرات مطالب
EF Code First #7
با سلام
اگر ما این  چنین ساختار را داشته باشیم مانند مثال ذکر شده در این پست ، در مورد قسمت زیر
public CustomerConfig()
        {
            // many-to-many
            this.HasMany(p => p.Roles)
                .WithMany(t => t.Customers)
                .Map(mc =>
                   {
                       mc.ToTable("RolesJoinCustomers");
                       mc.MapLeftKey("RoleId");
                       mc.MapRightKey("CustomerId");
                   });
        }
}
با حذف یک Customer و یا Role ، رکورد‌های مربوط به آن در جدول RolesJoinCustomers به صورت خود کار حذف می‌شود؟ اگر نه ، راه حل چیست ؟ چون من برای حذف رکورد ، با error برخورد میکنم
مورد دوم : اگر یک customer به عنوان مثال با تعدادی customer دیگر در ارتباط باشد(با تعدادی customer نه با یک customer)  در این صورت چگونه باید پیاده سازی شود ؟ در صورت یک Customer ، رکورد‌های مربوط به آن به صورت خود کار حذف می‌شود؟ اگر نه ، راه حل چیست ؟ 
با تشکر فراوان
نظرات مطالب
اعمال صفحه بندی به کمک OFFSET و FETCH در SQL Server 2012
سلام  
من منظور سئوال شما رو،بدرستی متوجه نشدم، به هرحال اگر بخواهید با کد نویسی سمت سرور، Script خود را Generate نمایید، اینکار، بستگی به نگرش کدنویسی تان و Interface ی که در اختیار کاربر قرار می‌دهید، دارد.
اگر بخواهید در SQL Server اینکار را انجام دهید، با استفاده از Case ، در قسمت Order By می‌توانید اینکار را انجام دهید. به عنوان مثال:
DECLARE @Varsort varchar(50)
DECLARE @Varsort1 varchar(50)

SET  @Varsort=''
SET  @Varsort1='BusinessEntityID'

SELECT BusinessEntityID, FirstName, LastName
FROM Testoffset
ORDER BY case when  @Varsort='Firstname'then  Firstname End ASC,
         case when  @Varsort1= 'BusinessEntityID'then  BusinessEntityID End ASC
OFFSET 3 ROWS
FETCH First 3 ROWS only
امیدوارم پاسخ تان را گرفته باشید.
نظرات مطالب
EF Code First #2
این خطا به این معنا است که بر اساس تنظیمات رشته‌ی اتصالی شما، EF Code First سعی کرده‌است یک بانک اطلاعاتی جدید را از صفر ایجاد کند و ... کاربری که در رشته‌ی اتصالی ذکر شده‌است، دسترسی ایجاد بانک اطلاعاتی جدیدی را ندارد. به همین منظور، در این رشته‌ی اتصالی، از یک بانک اطلاعاتی از پیش ایجاد شده استفاده کنید. (اگر هاست اشتراکی است، باید درخواست دهید تا برای شما بانک اطلاعاتی جدیدی را ایجاد کنند؛ به همراه ارائه‌ی مشخصات اتصال به آن. سپس بر این اساس هست که باید رشته‌ی اتصالی شما اصلاح شود)