اشتراک‌ها
تازه‌های T-SQL در SQL Server 2022

There are many new features in SQL Server 2022. In relation to T-SQL querying, there are a few as well and they usually are left for last in face of many other new optimization features. 

تازه‌های T-SQL در SQL Server 2022
اشتراک‌ها
سرویس کلود IaaS چیست؟

Infrastructure as a service (IaaS) is an instant computing infrastructure, provisioned and managed over the internet. It’s one of the four types of cloud services, along with software as a service (SaaS), platform as a service (PaaS), and serverless

سرویس کلود IaaS چیست؟
اشتراک‌ها
کتاب رایگان Building Cloud Apps with Microsoft Azure

 Greetings! We’re happy to release a free ebook today: Building Cloud Apps with Microsoft Azure: Best practices for DevOps, data storage, high availability, and more, by Scott Guthrie, Mark Simms, Tom Dykstra, Rick Anderson, and Mike Wasson

کتاب رایگان Building Cloud Apps with Microsoft Azure
نظرات مطالب
چه زمانی بهتر است از بانک‌های اطلاعاتی NoSQL استفاده کرد و چه زمانی خیر؟
با سلام، با توجه به این که Raven Db یکی از دیتابیس‌های No SQL، در پشت صحنه خود از دیتابیس ویندوز با نام ESENT استفاده می‌کند، که مطابق با مستندات سایت‌های معتبر چون MSDN و ویکی پدیا هم Transactional است، و هم دارای امکانات دیگر، آیا می‌توان Transactional بودن را مزیتی صرف برای دیتابیس‌های رابطه ای به شمار آورد، و برای دیتابیس‌های No SQL این مزیت را قائل نشد ؟

Windows comes with an embeddable, transactional database engine 
ESE provides transacted data update and retrieva 
با سپاس
مطالب
آشنایی با SQL Server Data Tools
مقدمه
یکی از امکانات اضافه شده در Sql Server 2012 ابزار Sql Server Data Tools یا به اختصار SSDT می‌باشد. این ابزار در واقع جایگزین ابزار Business Intelligence Development Studio می باشد که همه امکانات قبلی را داشته و همچنین قابلیت‌های جدیدی نیز به آن اضافه شد است. اما کاربرد این ابزار ایجاد محیطی یکپارچه برای طراحی و توسعه تمامی نسخه‌های پایگاه داده Sql Server با استفاده از Visual Studio می‌باشد. در این مقاله من به بیشتر بر روی امکانات زیر تمرکز دارم:
  • Installation
  • Creating a SQL Server Database Project
  • Modify Database Schema
  • Schema Compare and Update
  • Snapshot Project
  • Publish
  1. نصب Sql Server Data Tools
    آخرین نسخه این ابزار را از این آدرس دانلود کنید یا زمان نصب Sql Server 2012 گزینه آن را انتخاب کنید


  2. ایجاد یک پروژه جدید از نوع  SQL Server Database Project
    پس از نصب SSDT شما از طریق Visual Studio 2012 Shell که همراه SqlServer 2012 نصب می‌شود یا با Visual Stadio 2012 یک پروژه جدید از نوع SQL Server Database Project ایجاد کنید.

     Server Database Project Project به شما امکان توسعه پایگاه داده Sql Server را با استفاده  از محیط یکپارچه Visual Studio با در اختیار گذاشتن ابزار‌های همچون navigation, intellisense, validation, debugging, declarative editing و غیره را می‌دهد. شی پایگاه داده شما در پروژه و فایل‌های مجزا ذخیره می‌شود مثل آن که شما در حال توسعه برنامه #C یا VB.NET هستید.
  3. ورود پایگاه داده موجود به پروژه SQL Server Database
    شما می‌توانید شمای پایگاه داده موجود یا SQL Server DAC Package File (.dacpac) یا هر T-SQL دیگری را با راست کلیک بر روی پروژه و انتخاب گزینه Import به پروژه خود اضافه و تغییرات لازم را اعمال نماید شکل زیر پنجره Import Database  را نشان می‌دهد:
     

      پنجره 
    Solution Explorer امکانات زیر را در اختیار شما قرارمی دهد:

    - اضافه کردن اشیای همچون Table، View  و غیره با راست کیلک کردن بر روی پروژه و انتخاب گزینه Add
    - ویرایش اشیا موجود با دبل کیلک کردن بر روی اشیا
    - مقایسه شمای پایگاه داده با پایگاه داده دیگر و یا Microsoft SQL Server DAC Package File کافیست بر روی پروژه راست کیلک و گزینه Schema Compare را         انتخاب نمایید.
    - ایجاد یک Snapshot از شمای پایگاه داده در یک Microsoft SQL Server DAC Package File . یک snapshot برای ایجاد یک پایگاه داده یا ورود در پروژه ای دیگر یا در مقایسه دو پایگاه داده کاربرد دارد.
    - انتشار پایگاه داده که امکان ایجاد پایگاه داده یر روی یک سرور SQL Server را فراهم می‌نماید.  

  4. مقایسه شمای دو پایگاه داده با هم
    SSDT ابزاری برای مقایسه دو پایگاه داده و بروز رسانی پایگاه داده مقصد از روی شمای منبع از طریق ایجاد یک Script یا به صورت مستقیم را می‌دهد.



  5. انتشار پروژه با استفاده از SQL Server Data Tools
    این ابزار امکان گسترش پروژه شما بر روی SQL Server 2005, 2008, 2008 R2, 2012, یا SQL Azure instance را می‌دهد. برای انتشار کافیت از پنجره Solution Explorer  بر روی پروژه راست کیلک و گزینه Publish را انتخاب کنید.

  6. پنجره SQL Server Object Explorer
    این پنجره با اتصال به سرور SQL Server  امکان دسترسی و مدیریت پایگاه داده را به ما می‌دهد. علاوه بر دسترسی به اجزای یک پایگاه داده امکان مدیریت پوشه‌های Security , Server Objects نیز فراهم می‌باشد. همچنین امکان اتصال به Sql Server Express , localdb نیز وجود دارد. 


  7.   
اشتراک‌ها
9 ویژگی جدید SQL Server 2017

- SQL Server Runs on Windows, Linux and Docker Containers
- Graph Database Capabilities
- Python Support
- Resumable Online Index Rebuild
- New CLR Security Model
- Identity Cache
- Adaptive Query Processing
- Scaling Out Integration Services
- Simplify Your Code with New T-SQL Functions

9 ویژگی جدید SQL Server 2017
مطالب
مبانی TypeScript؛ ماژول‌ها
تاریخچه

تا پیش از نگارش 1.5 تایپ اسکریپت، مفاهیم internal modules و external modules وجود داشتند. جهت نامگذاری بهتر و کاهش سردرگمی در استفاده‌ی آن‌ها، از نگارش 1.5 به بعد، ماژول‌های داخلی به namespaces (فضاهای نام) تغییر نام یافتند و ماژول‌های خارجی به نام «ماژول» خلاصه شدند.
همچنین از نگارش 1.5 به بعد، پشتیبانی کاملی از نحوه‌ی تعریف «ماژول‌ها در ES 6» نیز به عمل می‌آید. بنابراین مطالعه‌ی آن نیز پیشنهاد می‌گردد.


مفهوم ماژول‌ها

هدف اصلی از ماژول‌ها، ارائه‌ی روشی برای مدیریت و ساماندهی پروژه‌های بزرگ با تعداد فایل‌های زیاد است. در اینجا فایل‌های ارجاعی، در زمان اجرا، توسط runtime جاوا اسکریپت بارگذاری شده و سپس به امکانات آن‌ها دسترسی خواهیم داشت. ماژول‌ها به صورت توکار در Node.JS نیز پشتیبانی می‌شوند؛ البته با فرمت common.js که کامپایلر TypeScript نیز قادر به تولید آن است.


امکان کامپایل به روش‌های قدیمی‌تر تعریف ماژول‌ها در TypeScript

در مورد انواع روش‌های قدیمی‌تر نحوه‌ی تعریف ماژول‌های در جاوا اسکریپت مانند common.js، AMD و امثال آن‌ها، مطالعه‌ی مطلب «ماژول‌ها در ES 6» توصیه می‌شود. فقط نکته‌ای که در اینجا حائز اهمیت است، این است که چون TypeScript قادر است به ES 5 نیز کامپایل شود و در ES 5 روش جدید ES 6 جهت تعریف ماژول‌ها وجود ندارد، امکان تبدیل و ترجمه‌ی کدهای TypeScript به تمام نوع‌های معروف و شناخته شده‌ی ماژول‌ها مانند common.js توسط کامپایلر TypeScript به صورت خودکار وجود دارد. برای این منظور از سوئیچ module کامپایلر استفاده می‌شود.


نحوه‌ی تعریف ماژول‌ها در TypeScript

برای تبدیل یک فایل ts به یک ماژول، تنها کافی است موردی را از آن export کنیم. آیتم‌های موجود در یک ماژول، تنها زمانی در سایر فایل‌ها قابل استفاده خواهند بود که از آن export شده باشند:
 // periodicals.ts
export interface Periodical {
   issueNumber: number;
}

export class Magazine implements Periodical {
   issueNumber: number;
}

export function GetMagazineByIssueNumber(issue: number): Magazine {
   // retrieve and return a magazine
}
در این مثال، یک اینترفیس، کلاس و متد export شده‌اند. برای این منظور واژه‌ی کلیدی export به پیش از هر کدام از آیتم‌های مدنظر اضافه شده‌است.
روش دیگر انجام این تعاریف، حذف واژه‌ی کلیدی export از تمام موارد تعریف شده و سپس خلاصه کردن آن‌ها در یک سطر، توسط روش export statement است؛ به نحو ذیل:
 // periodicals.ts
interface Periodical {
   issueNumber: number;
}

class Magazine implements Periodical {
   issueNumber: number;
}

function GetMagazineByTitle(title: string): Magazine {
   // retrieve and return a magazine
}

export { Periodical, Magazine, GetMagazineByTitle as GetMag}
مزیت این روش، مشخص بودن محل تعاریف خروجی‌ها است؛ بدون اینکه نیازی باشد تا تمام فایل‌را جهت یافتن exportها جستجو کرد.
همچنین در اینجا می‌توان نام دیگری را نیز برای خروجی‌ها درنظر گرفت. برای مثال بجای نام GetMagazineByTitle، با استفاده از as syntax، یک نام جدید معرفی شده‌است.


نحوه‌ی استفاده‌ی از ماژول‌ها در TypeScript

برای استفاده‌ی از امکانات خروجی مثال قبل، در یک ماژول دیگر، به نحو ذیل عمل می‌کنیم:
 // news.ts
import { Magazine, GetMag as GetMagazine} from './periodicals';
let newsMag: Magazine = GetMagazine('Weekly News');
در اینجا پس از تعریف واژه‌ی کلیدی import، لیست موارد مدنظر از خروجی‌های فایل periodicals را داخل یک {} می‌توان قید کرد. بنابراین نیازی نیست تا تمام خروجی‌های یک ماژول را import کرد. همچنین در اینجا نیز با استفاده از as syntax می‌توان نام جدیدی را برای موارد import شده تعیین کرد.
در انتها نیز مسیر نسبی فایل ts ماژول، بدون ذکر پسوند آن، پس از واژه‌ی کلیدی from ذکر می‌شود.

اگر نیاز است تمام خروجی‌های یک ماژول به صورت خودکار import شوند، می‌توان از * استفاده کرد:
 // kids.ts
import * as mag from './periodicals';
اینبار با توجه به as syntax استفاده شده، نحوه‌ی دسترسی به خروجی‌های ماژول مدنظر به صورت ذیل خواهد بود (ابتدا ذکر نام alias تعریف شده، به همراه یک دات):
 let kidMag: mag.Magazine= mag.GetMag('Games and Stuff!');


خروجی پیش فرض یک ماژول

اگر تنها قرار است یک آیتم از ماژولی export شود، می‌توان از مفهوم default export استفاده کرد:
 // movie.ts
export default class{
   title: string;
   director: string;
}
در این مثال export default بر روی یک کلاس بدون نام تعریف شده‌است. تعریف نام کلاس در اینجا اختیاری است و ماژول import کننده‌ی آن نیازی به دانستن این نام ندارد؛ زیرا در این حالت import کننده می‌تواند نام دلخواهی را به این خروجی پیش فرض بدهد؛ مانند AnimatedMovie بدون نیاز به ذکر {}:
 // kids.ts
import AnimatedMovie from './movie’;
let cartoon = new AnimatedMovie();
اشتراک‌ها
PowerShell 7 و استفاده از NET Core 3x.

PowerShell 7 now utilizes .NET Core 3.1, but keeps backward compatibility with modules previously available for the classic PowerShell product. Also, PowerShell introduces a new argument, -UseWindowsPowerShell, to force run a cmdlet under the classic engine. 

PowerShell 7 و استفاده از NET Core 3x.
مطالب
الگوریتم های داده کاوی در SQL Server Data Tools (SSDT) - قسمت اول (مقدمه)
پیشتر مطالبی در رابطه با مفاهیم مخزن داده و داده کاوی در سایت آمده است: ^ و ^ و ^.

در این سری مقالات به معرفی الگوریتم‌های داده کاوی مایکروسافت و نحوه کار کردن با آن‌ها در محیط SQL Server Data Tools (SSDT)  می‌پردازیم. بیشتر متن مقاله ترجمه آزاد از کتاب معروف  Data Mining with Microsoft SQL Server 2008 می باشد که یکی از بهترین کتاب‌ها در زمینه داده کاوی است. از آنجائیکه دسته بندی الگوریتم‌های داده کاوی در SQL Server 2016 نسبت به SQL Server 2008 قدری متفاوت می‌باشد و کتاب فوق به دلیل ورژن SQL قدیمی‌تر، این موضوع را درنظر نگرفته است، بنابراین تغییرات ورژن جدید دسته بندی الگوریتم‌ها نیز لحاظ شده است. جهت درک بهتر مطالب، سعی شده‌است مثال و توضیحاتی براساس تجربه کاری  آورده شود.
برای دریافت SSDT می‌توانید به اینجا مراجعه نمایید.
پس از دریافت و نصب SSDT می‌توان به Visual Studio مراجعه نمود و یک پروژه Analysis Services Multidimensional and Data Mining یا به اختصار  SSAS-M را به شکل زیر ایجاد کرد.

 پس از ایجاد یک پروژه SSAS-M می‌توان در بخش Mining Structure یک ساختار داده کاوی را به شکل زیر ایجاد نمود.

حال بایستی توسط ویزارد، ساختار داده کاوی مورد نظر را ایجاد نمود. در صفحه اول ویزارد، مخزن داده را مشخص می‌نماییم.

در صفحه بعد الگوریتم موردنظر را انتخاب می‌نماییم.

بدیهی است که پس از ساخت ساختار داده کاوی می‌توان الگوریتم‌های دیگری را نیز برای مدل کردن مخزن داده به کار برد.

در این مقاله فرض شده است که خواننده نحوه ساخت  Cube  و  Dimension  را در یک پروژه SSAS-M توسط SSDT ، می‌داند. در صورتیکه به داده کاوی و هوش تجاری علاقمند هستید و به مقدمات بیشتری در رابطه با مطالب فوق نیاز دارید، پیشنهاد می‌شود که فصل‌های یک، سه و چهار کتاب فوق را جهت آشنایی بیشتر مطالعه نمایید.

همانطور که در شکل آخر نیز نشان داده شده است SSDT دارای الگوریتم‌های زیر است:

  • Microsoft_Naive_Bayes
  • Microsoft_Decision_Trees
  • Microsoft_Linear_Regression
  • Microsoft_Clustering
  • Microsoft_ Association_Rules
  • Microsoft_Neural_Network
  • Microsoft_Logistic_Regression
هدف این سری مقالات که به امید خدا در آینده منتشر خواهد شد، آشنایی با الگوریتم‌های داده کاوی فوق و نحوه مدل کردن مخزن داده توسط این الگوریتم‌ها و در نهایت چگونگی تفسیر مدل های داده کاوی تولید شده، می‌باشد.