علی یگانه مقدم علی یگانه مقدم
نظرات مطالب
کنترل نوع‌های داده با استفاده از EF در SQL Server
بله وجود طول برای حالت var هم برای دیتابیس‌ها حائز اهمیت است هر چند که دیتابیس‌ها امروزه به قدری پیشرفته شده اند که عددهای گفته شده تاثیر چندانی بر روی خروجی و کارایی آن‌ها نداشته باشد ولی بهتر هست کماکان اصول حفظ شوند. در sql server بخشی به نام Execution Plan یا نقشه اجرایی وجود دارد که قبل از اجرای کوئری‌ها آن را ایجاد میکند تا sql server بداند که نحوه واکشی این دیتا چگونه خواهد بود در این پلن اجرایی Row Size یا اندازه هر رکود به عنوان یکی از فاکتورها در نظر گرفته میشوند. به عنوان نمونه ممکن است اگر sql قصد مرتب سازی بر روی ستونی با مشخصات nvarchar(10) نماید این مرتب سازی بر روی همان رم انجام شود ولی برای nvarchar(1000) این مرتب سازی روی حافظه‌های ثانویه صورت بگیرد. همچنین در حین مدلسازی این نکته را هم مدنظر داشته باشید که گاها نیازهای آینده را هم تامین کنید مثلا الان شاید برای طول 50 مناسب کار شما باید ولی در آینده ممکن است بیشتر نیاز باشد پس آن را روی 70 یا 100 هم می‌گذارید و هیچ مشکلی هم ندارد.
‫۶ سال و ۱۰ ماه قبل، سه‌شنبه ۲۸ آذر ۱۳۹۶، ساعت ۱۸:۳۷
مجتبی کاویانی مجتبی کاویانی
مطالب
استفاده از Sparse Columns در SQL Server 2012
مقدمه
مقدار null به معنی پوچ و هیچ می‌باشد اما زمانی که در مقدار دهی جداول از آن استفاده می‌نمایم با توجه به نوع آن ستون فضای متفاوتی اشتغال می‌نماید. شاید در پایگاه داده‌های کوچک زیاد مطرح نباشد اما زمانی که حداقل چند گیگ حجم آن باشد و فرضا 20 تا 30 درصد آن از مقادیر null پر شده باشد فضای زیای از پوچ گرفته شده است این در حالی است که خیلی از توسعه دهندگان اصلا به اهمیت استفاده از null توجهی نمی‌کنند و از مقادیری غیر معتبری مثل 0 یا 1- در آن ستون به جای null استفاده می‌کنند.
SQL Server Sparce Columns
sparse column یا ستون‌های تنک قابلیتی از که از SQL Server 2008 اضافه شده و به ستون‌های عادی امکان استفاده بهینه از فضای ذخیره شده برای مقادیر null را می‌دهد. در واقع sparse column فضای مورد نیاز برای مقادیر null نسبت به مقادیر غیر null را کاهش می‌دهد. با استفاده از sparse column فضای ذخیره شده حداقل 20 تا 40 درصد کمتر خواهد شد.

ویژگی‌های Sparse Columns
  • SQL Server Database Engine از کلمه کلیدی SPARSE برای تعریف یک ستون که مقادیر آن می‌بایست بهینه شود استفاده می‌نماید.
  • نمای Catalog  جداول با ستون sparse شبیه جداول معمولی می‌باشد.
  • مقدار برگشتی از تابع COLUMNS_UPDATED با ستون sparce متفاوت از ستون معمولی است.
در نوع داده‌های زیر امکان استفاده از sparce columns  را ندارند:
 geography  text
 geometry   timestamp 
 image   user-defined data types 
ntext  
sparse column فضای بیشتری برای ذخیره داده‌های غیر null نسبت به داده‌های نشانه گذاری نشده با SPARSE لازم دارد و این فضا4 بایت بیشتر از ستون معمولی است. برآورد فضای ذخیره شده براساس نوع داده با طول ثابت در جدول زیر آورده شده است:
 نوع داده  بایت بدون sparse  بایت sparse  درصد null
 bit   0.125   5  98%
 tinyint   1   5  86%
 smallint   2  6  76%
 int   4  8  64%
bigint  8  12  52%
 real   4  8  64%
 float   8  12  52%
 smallmoney   4  8  64%
 money   8  12  52%
 smalldatetime   4  8  64%
 datetime   8  12  52%
 uniqueidentifier   16  20  43%
 date   3  7  69%
نوع داده با دقت - وابسته به طول
 
 نوع داده  بایت بدون sparse  یابت sparse  درصد null 
 (datetime(2   6  10  57%
 (datetime(2   8  12  52%
 (time(0   3  7  69%
 (time(7   5  9  60%
 (datetimetoffset(0   8  12  52%
 (datetimetoffset (7   10  14  49%
 (decimal/numeric(1,s   5  9  60%
 (decimal/numeric(38,s   17  21  42%
 (vardecimal(p,s      
نوع داده - داده وابسته به طول
نوع داده 
 بایت بدون sparse   یابت sparse  درصد null
 sql_variant   2*   2*   60% 
 varchar or char   2*  4*+   60% 
 nvarchar or nchar   2*   4*   60% 
 varbinary or binary   2*   4*   60% 
 xml   2*   4*   60% 
 hierarchyid   2*  4*   60% 

محدویت‌های استفاده از Sparse columns
  • sparse column می‌ بایست nullable باشد و نمی‌تواند ROWGUIDCOL یا IDENTITY باشد. 
  • sparse column مقدار پیش فرض نمی‌تواند داشته باشد 
  • ستون محاسبه ای نمی‌تواند sparse باشد
  • sparse column نمی‌تواند بخشی از clustered index یا  unique primary key index باشد
  • sparse column  نمی تواند بخشی از  user-defined table باشد

مثالی از کاربرد Sparse columns
CREATE TABLE Employees_sparse (
   EMP_ID INT IDENTITY(5001,1) PRIMARY KEY, 
   SSN CHAR(9) NOT NULL, 
   TITLE CHAR(10) SPARSE NULL, 
   FIRSTNAME VARCHAR(50) NOT NULL, 
   MIDDLEINIT CHAR(1) SPARSE NULL, 
   LASTNAME VARCHAR(50) NOT NULL, 
   EMAIL CHAR(50) SPARSE NULL)
GO
CREATE TABLE Employees (
   EMP_ID INT IDENTITY(5001,1) PRIMARY KEY, 
   SSN CHAR(9) NOT NULL, 
   TITLE CHAR(10) NULL, 
   FIRSTNAME VARCHAR(50) NOT NULL, 
   MIDDLEINIT CHAR(1) NULL, 
   LASTNAME VARCHAR(50) NOT NULL, 
   EMAIL CHAR(50) NULL)
GO
در این دو جدول یکی با سه ستون Sparse  و دیگری بدون Sparse ایجاد شده و با  50000 ردیف داده پر شده است حال با رویه ذخیره شده sp_spaceused می‌توان فضای ذخیره شده دو جدول را باهم مقایسه نمود.
sp_spaceused 'Employees'
GO
sp_spaceused 'Employees_sparse' 

البته ذکر این نکته گفتی است که بهتر است از این تکنیک برای جداولی که تعداد زیادی ستون null دارند استفاده شود. 
‫۱۱ سال و ۱۱ ماه قبل، شنبه ۱۱ آذر ۱۳۹۱، ساعت ۲۰:۰۰
میثم خوشبخت میثم خوشبخت
مطالب
نحوه تعریف Linked Server و دریافت اطلاعات از سروری دیگر

برخی مواقع شما نیاز دارید تا یک Query را بر روی یک سرور اجرا نمایید و این Query برخی اطلاعات خود را از سرور دیگری دریافت می‌نماید. در این صورت باید یک پل ارتباطی بین سرور جاری و سرور دیگر وجود داشته باشد تا بتوانید در یک Query به سرور دیگری متصل شوید و اطلاعاتی را دریافت نمایید. در حالت عادی یک Query فقط می‌تواند بر روی سرور جاری اجرا شده و اطلاعاتی را بازیابی نماید. اما اگر همین Query بخواهد به سرور دیگری متصل شود، آن سرور باید در سرور جاری بصورت Linked Server تعریف شده باشد.

به عنوان مثال:

من سروری با آدرس 192.168.0.1 دارم که دارای پایگاه داده‌ای با نام Salary می باشد. نام این سرور را A می‌گذارم.

همچنین من سرور دیگری با آدرس 192.168.1.100 دارم که دارای پایگاه داده ای با نام Accounting است. نام این سرور را B می‌گذارم.

حالا می‌خواهم در سرور A یک Query بنویسم که جدول Payment را با اتصال به سرور B به جدول Document متصل نموده و نتیجه ی JOIN این دو جدول را نمایش دهد. به عنوان مثال:

SELECT * FROM Payment AS pay JOIN Document AS doc
ON pay.DocumentId = doc.Id
این Query به هیچ عنوان اجرا نخواهد شد. زیرا نمی‌تواند جدول Document را پیدا کند. برای این منظور باید سرور B را به سرور A معرفی کنیم که این کار از طریق Linked Server انجام خواهد شد.


نحوه‌ی ایجاد یک  Linked Server

بر روی سیستم من دو نسخه از SQL نصب شده است. یکی Standard Edition و دیگری Express Edition. من می‌خواهم در نسخه Standard یک Linked Server به نسخه‌ی Express ایجاد کنم. بنابراین با اتصال به نسخه Standard مراحل زیر را طی می‌کنم:

1.  یک New query ایجاد می‌کنم.

2.  دستورات زیر را در Query ایجاد شده می‌نویسم:

sp_addlinkedserver 'MyServer', '', 'SQLNCLI', '.\sqlexpress'
توضیحات:

sp_addlinkedserver نام رویه ای است که یک Linked Server را ایجاد می‌نماید.
پارامتر اول نام Linked Server را مشخص می‌نماید که جهت دسترسی به سرور دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرد.
پارامتر دوم Product Name می‌باشد که من خالی گذاشتم.
پارامتر سوم Provider Name یا نام فراهم کننده داده‌ای است. چون من میخواهم به یک سرور SQL متصل شوم SQLNCLI (SQL Native Client) را انتخاب کردم. اگر به منبع داده‌ای دیگری مثل Access،Oracle، MySql و ... متصل می‌شوید باید Provider Name دیگری را نتخاب کنید.
پارامتر چهارم نام یا IP سروری است که می‌خواهیم به آن لینک شویم.

3.  با فشردن F5 یا منوی Execute این Query را اجرا کنید.

با اجرای موفقیت آمیز مراحل فوق باید عنوان MyServer را در مسیر Server Objects > Linked Server مشاهده کنید. در نسخه Express پایگاه داده‌ای با نام test دارم که شامل جدولی به نام tbl می باشد. با نوشتن Query زیر می‌توانم محتویات این جدول را مشاهده کنم:

SELECT * FROM MyServer.test.dbo.tbl
ممکن است جهت اتصال به سرور لینک شده نیاز به نام کاربری و رمز عبور داشته باشید. جهت تعریف نام کاربری و رمز عبور برای سرور لینک شده از دستورات زیر استفاده کنید: 
sp_addlinkedsrvlogin 'MyServer',@rmtuser='user1', @rmtpassword='abc123'
توضیحات:

sp_addlinkedsrvlogin نام رویه ای است که نام کاربری و رمز عبور را به یک Linked Server اضافه می‌کند.
پارامتر اول نام Linked Server می باشد.
پارامتر دوم نام کاربری جهت اتصال به سرور لینک شده می‌باشد.
پارامتر سوم رمز عبور جهت اتصال به سرور لینک شده می‌باشد. 

‫۹ سال و ۱۱ ماه قبل، سه‌شنبه ۱۱ آذر ۱۳۹۳، ساعت ۱۷:۴۵
وحید نصیری وحید نصیری
مطالب
بررسی کارآیی کوئری‌ها در SQL Server - قسمت چهارم - شاخص‌های مهم اطلاعات آماری کوئری‌ها
تا اینجا با روش‌های مختلف جمع آوری اطلاعات آماری مرتبط با کوئری‌های اجرا شده‌ی در SQL Server آشنا شدیم. در این قسمت قصد داریم بررسی کنیم این اطلاعات جمع آوری شده، چه مفاهیمی را در بر دارند و مهم‌ترین‌های آن‌ها کدامند؟


شاخص‌های مهم بررسی کارآیی کوئری‌ها

در ابتدای بررسی هر کوئری، باید 4 شاخص بسیار مهم، مدنظر باشند:
- مدت زمان اجرای کوئری: هرچند بررسی مدت زمان اجرای کوئری، شاخص مهمی‌است، اما الزاما حاوی اطلاعات مفیدی در مورد آن کوئری نیست. برای مثال اگر یک کوئری زیاد طول می‌کشد، حتما به معنای وجود مشکلی با آن نیست؛ ممکن است اطلاعات زیادی را واکشی می‌کند یا ممکن است توسط عاملی سد شده‌است. در این موارد هرچند مشکلاتی وجود دارند، اما مستقیما مرتبط با آن کوئری نیستند.
- میزان مصرف CPU: میزان کاری که باید توسط CPU انجام شود تا کوئری به نتیجه برسد.
- I/O: در SQL Server می‌توان هم physical I/O و هم logical I/O را بررسی کرد. برای مثال اگر اطلاعات مورد درخواست توسط کوئری هم اکنون در حافظه موجود باشند، نیازی به physical I/O پرهزینه نخواهد بود و در مقابل آن logical I/O کم هزینه‌تر است.
- میزان مصرف حافظه

در کل هر کدام از این شاخص‌ها اگر دارای مقدار بالایی باشند، بیانگر وجود مشکلی است.


مروری بر ابزارهای مختلف اندازه‌گیری شاخص‌های کارآیی

Management studio
درون Management studio می‌توان اطلاعات مرتبط با یک کوئری را به صورت زنده مشاهده کرد. البته این اطلاعات صرفا مرتبط با یک کوئری و یا تعدادی مشخص هستند؛ چون باید کوئری را به صورت دستی درون این برنامه اجرا کرد و سپس اطلاعات اجرای کوئری‌ها را دریافت نمود. اطلاعات آماری که توسط آن نیز ارائه می‌شود محدودیت‌هایی دارد. برای مثال مدت زمان اجرای کوئری و یا تعداد رکوردهای تحت تاثیر قرار گرفته شده را می‌توان مشاهده کرد. اما به اندازه‌ی اطلاعات ارائه شده‌ی در یک execution plan کامل نیست. به علاوه بازگشت اطلاعات حاصل از اجرای کوئری‌ها درون این برنامه، سربار خودش را داشته و سبب کند شدن برنامه می‌شود. در آخر اطلاعات ارائه شده‌ی توسط آن‌را نیز باید از قسمت‌های مختلفی جمع آوری و به صورت دستی ذخیره کرد.

Extended Events
توسط Extended Events نیز می‌توان همانند Management studio، اطلاعات آماری یک تک کوئری و یا یک batch را جمع آوری کرد؛ اما پس از ایجاد و تنظیم آن، به صورت خودکار اجرا می‌شود. در حین تعریف یک سشن Extended Events می‌توان شاخص‌های خاصی را انتخاب کرد و یا شرط‌های دقیقی را اعمال کرد. خروجی آن نیز به صورت خودکار در یک فایل ذخیره می‌شود.

Dynamic management objects
با استفاده از DMO's از نتایج آماری مرتبط با تک کوئری‌ها، به نتایج تجمعی حاصل از اجرای آن‌ها می‌رسیم. این نتایج نیز در plan cache ذخیره می‌شوند. به این معنا که اگر کش، تخلیه (با اجرای دستور DBCC FREEPROCCACHE) و یا سرور ری‌استارت شود، این اطلاعات از دست خواهند رفت. هدف آن بیشتر رفع اشکال کوئری‌هایی است که هم اکنون در حال اجرا هستند. اگر نیاز به اطلاعات دوره‌ای را داشته باشید، نیاز خواهید داشت تا با تهیه‌ی snapshotهایی از بانک اطلاعاتی، این تاریخچه را تکمیل کنید. به همین جهت Query Store ارائه شده‌است تا نیازی به اینکار نباشد.

Query Store
Query Store کار ذخیره سازی متن plan و آمار تجمعی مرتبط با آن‌را به صورت خودکار انجام می‌دهد و آن‌را درون بانک اطلاعاتی کاربر ذخیره می‌کند. به همین جهت با خالی شدن کش، برخلاف DMO's، اطلاعات آن حذف نمی‌شود.


مثالی از روش‌های مختلف جمع آوری اطلاعات آماری حاصل از اجرای کوئری‌ها در SQL Server

در ادامه قصد داریم با مثالی، خلاصه‌ای را از سه قسمتی که تاکنون بررسی کردیم، ارائه دهیم. برای این منظور ابتدا رویه‌ی ذخیره شده‌ی زیر را ایجاد می‌کنیم:
USE [WideWorldImporters];
GO

DROP PROCEDURE IF EXISTS [Application].[usp_GetPersonInfo];
GO

CREATE PROCEDURE [Application].[usp_GetPersonInfo]
    (@PersonID INT)
AS

SELECT
    [p].[FullName],
    [p].[EmailAddress],
    [c].[FormalName]
FROM [Application].[People] [p]
    LEFT OUTER JOIN [Application].[Countries] [c]
    ON [p].[PersonID] = [c].[LastEditedBy]
WHERE [p].[PersonID] = @PersonID;
GO
کار آن دریافت اطلاعات یک کاربر بر اساس ID او می‌باشد.

سپس یک سشن Extended event را با نام QueryPerf ایجاد می‌کنیم:
IF EXISTS (
SELECT *
FROM sys.server_event_sessions
WHERE [name] = 'QueryPerf')
BEGIN
    DROP EVENT SESSION [QueryPerf] ON SERVER;
END
GO

CREATE EVENT SESSION [QueryPerf]
ON SERVER
ADD EVENT sqlserver.sp_statement_completed(
WHERE ([duration]>(1000))),
ADD EVENT sqlserver.sql_statement_completed(
WHERE ([duration]>(1000))),
ADD EVENT sqlserver.query_post_execution_showplan
ADD TARGET package0.event_file(
SET filename=N'C:\Temp\QueryPerf\test.xel',max_file_size=(256))
WITH (
MAX_MEMORY=16384 KB,EVENT_RETENTION_MODE=ALLOW_SINGLE_EVENT_LOSS,
MAX_DISPATCH_LATENCY=5 SECONDS,MAX_EVENT_SIZE=0 KB,
MEMORY_PARTITION_MODE=NONE,TRACK_CAUSALITY=ON,STARTUP_STATE=OFF);
GO
این سشن به رخ‌دادهای sql_statement_completed، sp_statement_completed و query_post_execution_showplan، اگر طول مدت آن کوئری بیش از 1 میلی ثانیه باشد، واکنش نشان می‌دهد. نتیجه‌ی نهایی را نیز در پوشه‌ی C:\Temp\QueryPerf ذخیره می‌کند (این پوشه را باید به صورت دستی ایجاد کنید).

در ادامه Query Store را نیز بر روی بانک اطلاعاتی WideWorldImporters فعال کرده و همچنین اگر اطلاعاتی از پیش در آن وجود دارند، پاک می‌شود.
USE [master];
GO

ALTER DATABASE [WideWorldImporters] SET QUERY_STORE = ON;
GO

ALTER DATABASE [WideWorldImporters] SET QUERY_STORE (
OPERATION_MODE = READ_WRITE,
CLEANUP_POLICY = (STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS = 30),
DATA_FLUSH_INTERVAL_SECONDS = 60,
INTERVAL_LENGTH_MINUTES = 5,
MAX_STORAGE_SIZE_MB = 100,
QUERY_CAPTURE_MODE = ALL,
SIZE_BASED_CLEANUP_MODE = AUTO,
MAX_PLANS_PER_QUERY = 200);
GO

ALTER DATABASE [WideWorldImporters] SET QUERY_STORE CLEAR;
GO

سپس هر آنچه را که در plan cache نیز وجود دارد، حذف می‌کنیم:
DBCC FREEPROCCACHE;
GO

اکنون سشن QueryPerf را که پیشتر ایجاد کردیم، آغاز می‌کنیم:
ALTER EVENT SESSION [QueryPerf]
ON SERVER
STATE = START;
GO
نتیجه‌ی آن‌را در قسمت management->extended events، با سبز شدن آیکن QueryPerf می‌توانید مشاهده کنید.


در ادامه چون می‌خواهیم نتایج آماری را در management studio نیز مشاهده کنیم، ابتدا جمع آوری شاخص‌های آماری را در یک پنجره‌ی جدید new query، فعال می‌کنیم:
SET STATISTICS IO ON;
GO
SET STATISTICS TIME ON;
GO
SET STATISTICS XML ON;
GO

همچنین در منوی Query، گزینه‌ی Include client statistics را نیز انتخاب می‌کنیم تا مشخص شود که آیا عملیات insert/update/delete انجام شده‌است. چه تعداد ردیف تحت تاثیر اجرای این کوئری قرار گرفته‌اند. چه تعداد تراکنش انجام شده‌است. همچنین اطلاعات آماری شبکه و زمان نیز ارائه شوند.

پس از این تنظیمات، اکنون نوبت به اجرای کوئری‌های زیر رسیده‌است که یکی پارامتری است و دیگری AdHoc:
USE [WideWorldImporters];
GO

EXECUTE [Application].[usp_GetPersonInfo] 1234;
GO

SELECT
    [s].[StateProvinceName],
    [s].[SalesTerritory],
    [s].[LatestRecordedPopulation],
    [s].[StateProvinceCode]
FROM [Application].[Countries] [c]
    JOIN [Application].[StateProvinces] [s]
    ON [s].[CountryID] = [c].[CountryID]
WHERE [c].[CountryName] = 'United States';
GO
با اجرای آن، در management studio، برگه‌های messages و client statistics ظاهر می‌شوند که هر کدام اینبار اطلاعات آماری اجرای این کوئری را به همراه دارند. همچنین در قسمت results، امکان مشاهده‌ی query plan، به علت فعال بودن اطلاعات آماری XML، وجود دارد.




سپس سشن QueryPerf را متوقف و حذف می‌کنیم:
ALTER EVENT SESSION [QueryPerf]
ON SERVER
STATE = STOP;
GO

DROP EVENT SESSION [QueryPerf] ON SERVER;
GO
فایل خروجی با پسوند xel آن را که در پوشه‌ی C:\Temp\QueryPerf ذخیره شده‌است، می‌توان در management studio مشاهده کرد. البته در ابتدای نمایش آن، صرفا دو ستون name و timestamp را نمایش می‌دهد که می‌توان با انتخاب هر ردیف آن و سپس انتخاب و کلیک راست بر روی ردیف‌های details آن، گزینه‌ی Show Column in table را انتخاب کرد تا شاخص مدنظر، در ستون‌های گزارش نیز ظاهر شود.


اگر بخواهیم از عملیات صورت گرفته توسط DMO's کوئری بگیریم:
SELECT
    [qs].[last_execution_time],
    [qs].[execution_count],
    [qs].[total_elapsed_time],
    [qs].[total_elapsed_time]/[qs].[execution_count] [AvgDuration],
    [qs].[total_logical_reads],
    [qs].[total_logical_reads]/[qs].[execution_count] [AvgLogicalReads],
    [t].[text],
    [p].[query_plan]
FROM sys.dm_exec_query_stats [qs]
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text([qs].sql_handle) [t]
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan([qs].[plan_handle]) [p]
WHERE [t].[text] LIKE '%Countries%';
GO
که در آن تنها ردیف‌هایی که متن کوئری آن‌ها حاوی Countries است، فیلتر شده، به یک چنین خروجی خواهیم رسید:


همانطور که مشاهده می‌کنید، شاخص‌های چهارگانه‌ای که در ابتدای بحث معرفی شدند، در مورد کوئری پارامتری نوشته شده، وضعیت بسیار بهتری نسبت به کوئری AdHoc دوم دارند.

از Query Store هم می‌توان به صورت زیر کوئری گرفت (علاوه بر قسمت رابط کاربری Query Store که ذیل اشیاء مرتبط با بانک اطلاعاتی WideWorldImporters در management studio قابل مشاهده‌است):
USE [WideWorldImporters];
GO

SELECT
    [qsq].[query_id],
    [qst].[query_sql_text],
    CASE
WHEN [qsq].[object_id] = 0 THEN N'Ad-hoc'
ELSE OBJECT_NAME([qsq].[object_id])
END AS [ObjectName],
    [qsp].[plan_id],
    [rs].[count_executions],
    [rs].[avg_logical_io_reads],
    [rs].[avg_duration],
    TRY_CONVERT(XML, [qsp].[query_plan]),
    [rs].[last_execution_time],
    (DATEADD(MINUTE, -(DATEDIFF(MINUTE, GETDATE(), GETUTCDATE())),
[rs].[last_execution_time])) AS [LocalLastExecutionTime]
FROM [sys].[query_store_query] [qsq]
    JOIN [sys].[query_store_query_text] [qst]
    ON [qsq].[query_text_id] = [qst].[query_text_id]
    JOIN [sys].[query_store_plan] [qsp]
    ON [qsq].[query_id] = [qsp].[query_id]
    JOIN [sys].[query_store_runtime_stats] [rs]
    ON [qsp].[plan_id] = [rs].[plan_id]
WHERE [qst].[query_sql_text] LIKE '%Countries%';
GO

‫۵ سال و ۳ ماه قبل، سه‌شنبه ۱۱ تیر ۱۳۹۸، ساعت ۱۶:۲۰
ابوالفضل روشن ضمیر ابوالفضل روشن ضمیر
مطالب
بررسی اجمالی Redis
نام Redis از Remote Dictionary server گرفته شده‌است. Redis یکی از محبوب‌ترین key-value store‌ها می‌باشد و هم چنین توسط برند‌های بزرگ IT جهان استفاده می‌شود. لازم به ذکر است  Amazon Elastic Cache از Redis پشتیبانی می‌کند. Redis یک دیتابیس No SQL است و بر روی مفهوم زوج  کلید-مقدار (key-value ) کار می‌کند. key-value store امکانی را برای ذخیره داده‌ها که Value  نامیده میشود، در یک Key فراهم می‌کند. شما می‌توانید بعدا این داد‌ه‌ها را دریافت کنید، تنها اگر نام دقیق کلیدی را که برای ذخیره داده استفاده کرده‌اید، بدانید.

What Is In-Memory, Key-Value Store  

Key-Value store یک سیستم ذخیره سازی است؛ جایی که داده‌ها به صورت زوج کلید-مقدار ذخیره می‌شوند. وقتی که میگوییم in-memory key-value store (زوج کلید-مقدار مقیم در حافظه)، منظور این است که زوج کلید-مقدار در حافظه اصلی RAM ذخیره می‌شوند. بنابراین می‌توانیم بگوییم Redis داده‌ها را در حافظه به شکل زوج کلید-مقدار ذخیره کرده است. 
در Redis کلید‌ها باید string باشند؛ ولی value ‌ها می‌توانند یک string ، list ، set ، sorted set یا hash باشند. 
 
Advantage And Disadvantage of Redis over DBMS  

Database Management systems همه چیز را در حافظه ثانویه ذخیره می‌کند که باعث می‌شود خواندن و نوشتن عملیات، تا اندازه‌ای کند باشد. این در حالی است که Redis  همه چیز را در حافظه اصلی ذخیره می‌کند و همین موضوع باعث می‌شود که خواندن و نوشتن داده‌ها توسط آن خیلی سریع باشند. 
حافظه اصلی محدود است. بنابراین Redis نمی‌تواند فایل‌های بزرگ یا binary data را ذخیره کند و تنها اطلاعات متنی کوچک را ذخیره می‌کند که نیاز است قابل دسترسی و اصلاح باشند و با نرخ خیلی سریعی قابل درج باشند. اگر تلاش کنیم که داده‌های بیشتری را نسبت به حافظه موجود بنویسیم، در این حالت خطا دریافت خواهیم کرد.

 Redis  RDBMS
Redis  همه چیز را در حافظه اصلی ذخیره می‌کند. RDBMS همه چیز را در حافظه ثانویه ذخیره می‌کند.
در Redis بخاطر ذخیره سازی داده‌ها در حافظه اصلی، خواندن و نوشتن عملیات به شدت سریع می‌باشد. در RDBMS بخاطر ذخیره سازی داده‌ها در حافظه ثانویه، خواندن و نوشتن
عملیات کند است.
حافظه اصلی از نظر size کوچکتر و از لحاظ قیمت نسبت به حافظه ثانویه گرانتر می‌باشد. Redis نمی‌تواند داده‌های بزرگ یا binary data را ذخیره کند.    حافظه ثانویه از نظر size  بزرگتر و از لحاظ قیمت نسبت به حافظه اصلی ارزان‌تر می‌باشد. RDBMS به آسانی می‌تواند با انواع فایل‌ها کار کند.   


Redis Advantages

  • Redis  : Exceptionally fast خیلی سریع است و می‌تواند حدود 110000  ، SET   و 81000 ،  GET را به ازای هر ثانیه انجام دهد.
  • Redis : Supports rich data type بیشتر دیتا تایپ‌ها را  که توسعه دهندگان قبلا آن‌ها را شناخته‌اند، پشتیبانی می‌کند؛ از قبیل string ، list ، set ، sorted set یا hash .
  •  Operations are atomic  : تمام عملیات Redis اتمیک می‌باشند که این اطمینان خاطر را میدهد اگر دو کلاینت به صورت همزمان به آن دسترسی داشته باشند، Redis server مقدار update شده را دریافت خواهد کرد. 
  • Redis : Multi-utility tool یک ابزار چند منظوره است که می‌تواند در برخی از سناریو‌ها استفاده شود از قبیل:  Redis ) messaging-queues , caching   به صورت بومی از Publish/Subscribe پشتیبانی می‌کند ) , هر داده ای با طول عمر کوتاه در Application مانند web application sessions , ... .
 

Redis Single Instance Architecture 

معماری Redis شامل دو پروسه اصلی است: 
1- Redis client
2- Redis Server


Redis client و Redis Server هر دو می‌توانند در یک کامپیوتر یا کامپیوتر‌های متفاوت باشند. Redis server مسئول ذخیره سازی داده‌ها در حافظه می‌باشد. همانطور که متوجه هستیم، Redis همه چیز را در حافظه اصلی ذخیره می‌کند و حافظه اصلی فرار است؛ از این رو زمانیکه Redis server یا کامپیوتر را راه اندازی مجدد (restart) می‌کنیم، همه داده‌های ذخیره شده را از دست خواهیم داد. بنابراین نیازمند یک راه‌حل، جهت ماندگاری datastore می‌باشیم. 


Redis Persistance 
 
سه راه متفاوت وجود دارد که Redis را پایدار می‌کند : RDB ، AOF و دستور SAVE

1-  RDB : RDB Mechanism یک نمونه از تمام داده‌های در حافظه را تهیه و آن‌ها را در حافظه ثانویه ذخیره می‌کند (ذخیره سازی ماندگار) که در یک وقفه مشخص اتفاق می‌افتد. بنابراین این شانس وجود دارد که شما داده‌هایی را از دست بدهید که بعد از آخرین Set , RDB’s snapshot  شده‌اند . 

2-AOF : AOF همه عملیات نوشتن دریافت شده توسط سرور را ثبت می‌کند. بنابراین همه چیز پایدار است. مشکل استفاده از AOF  این است که برای هر عملیات، شروع به نوشتن در دیسک می‌کند و این یک کار هزینه‌بر است و هم چنین اندازه فایل AOF بزرگتر از RDB می‌باشد. 

3-SAVE Command : شما می‌توانید Redis server را مجبور کنید که یک RDB snapshot را ایجاد کند؛ هر زمانکه Redis console client از دستور SAVE استفاده می‌کند.

در ضمن می‌توانید از AOF  و RDB با هم استفاده کنید تا بهترین نتیجه ماندگاری را داشته باشید. 
 
Redis Replication 

Replication یک تکنیک است که کامپیوتر‌ها را درگیر می‌کند تا دسترسی پذیری داده‌ها و تحمل خطا را با ضریب بیشتری امکان پذیر کنند. در یک محیط Replication، کامپیوتر‌ها، داده‌های یکسانی را با یکدیگر به اشتراک می‌گذارند؛ حتی اگر چندین کامپیوتر دچار مشکل شوند، باز هم، همه داده‌ها در دسترس خواهند بود که به صورت Master/Slaves  می‌باشند.


تمام slave‌ها شامل داده‌های یکسانی همانند master می‌باشند. وقتی‌که یک slave جدید در محیط Replication ایجاد می‌شود، master به صورت خودکار همه داده‌ها را با sync ، slave می‌کند.
تمام Query ‌ها به سرور master هدایت می‌شوند و سپس سرور master عملیات را اجرا می‌کند. وقتی‌که یک عملیات نوشتن اتفاق می‌افتد، سرور master داده‌هایی را که به‌تازگی نوشته شده‌اند، در تمام slave‌ها تکثیر می‌کند. 
 اگر اتفاقی در سرور master رخ دهد، تمام داده‌ها از بین می‌روند؛ در این حالت باید یک slave را به master تبدیل کنیم. 

Clustering In Redis 

Clustering یک تکنیک می‌باشد که توسط آن می‌توان داده‌ها را در چندین کامپیوتر تقسیم بندی کرد. فرض کنید که یک سرور Redis را با 64GB حافظه در اختیار داریم. در این حالت می‌توانیم 64GB داده داشته باشیم. اگر  10 تا clustered computer را که هر کدام 64GB حافظه اصلی دارند، داشته باشیم، در این حالت می‌توان 640GB  داده را ذخیره کرد. 
 

در تصویر بالا می‌توانیم ببینیم که داده‌ها در چهار node، ذخیره شده‌اند. هر node یک Redis Server پیکربندی شده می‌باشد؛ به عنوان یک cluster node. اگر یکی از node ‌ها دچار مشکل شوند، سپس کل cluster متوقف می‌شود. 

Redis Client 

وب سایت Try Redis ، یک Redis console client  آنلاین است و به شما کمک می‌کند تا یاد بگیرید چگونه از Redis console client  استفاده کنید.


در قسمت بعد در رابطه با نصب Redis  بر روی سیستم عامل ویندوز و دیتا تایپ‌ها در Redis صحبت خواهیم کرد.
‫۵ سال و ۲ ماه قبل، یکشنبه ۳۰ تیر ۱۳۹۸، ساعت ۰۱:۱۵
وحید نصیری وحید نصیری
نظرات مطالب
افزونه جملات قصار jQuery
من بعید می‌دونم کسی یک روز تمام مرورگر خودش را صرفا جهت نمایش سایت شما باز نگه دارد. بنابراین تنظیم بازه‌های زمانی نمایش، کفایت می‌کند.
‫۱۲ سال و ۴ ماه قبل، دوشنبه ۲ مرداد ۱۳۹۱، ساعت ۱۴:۳۸
وحید فرهمندیان وحید فرهمندیان
اشتراک‌ها
Deterministic vs Non-Deterministic Functions
چندی پیش در سایت مایکروسافت گذری داشتم و محتویات آزمون Querying Microsoft SQL Server 2012 را نگاه میکردم(اینجا ). در این محتویات دو واژه به چشمم خورد که به نظر آمد توضیحاتی در باب آنها اگر داده شود بهتر خواهند بود. این واژه‌ها Deterministic Functions و Non-Deterministic Functions هستند.
Deterministic Function چیست؟
واژه Deterministic در لغت معانی متفاوتی دارد، ولی یکی از معانی آن "معین بودن" میباشد. توابعی در SQL Server تابع معین هستند که به ازای ورودی‌های یکسان، همواره خروجی یکسان داشته باشند. برای مثال تابع POWER برای محاسبه توان میباشد. هرگاه این تابع با ورودی 2 و 3 صدا زده شود، حتما خروجی 8 میباشد و خروجی هیچگاه تغییر نخواهد کرد. البته ذکر این نکته نیز لازم میباشد که معین بودن یا نامعین بودن یک تابع، ربطی به built-in بودن یا نبودن آن ندارد. 
Non-Deterministic Function چیست؟ 
واژه Non-Deterministic در لغت معانی متفاوتی دارد، ولی یکی از معانی آن "نا معین بودن" میباشد. توابعی در SQL Server تابع نامعین هستند که به ازای ورودی‌های یکسان، همواره خروجی متفاوت داشته باشند. برای مثال تابع GetDate() را در نظر بگیرید. هرگاه این تابع صدا زده میشود خروجی‌های متفاوت تولید میشوند.
 برای مشاهده لیست توابع معین و نامعین built-in اینجا کلیک کنید. 
Deterministic vs Non-Deterministic Functions
‫۹ سال و ۸ ماه قبل، شنبه ۹ اسفند ۱۳۹۳، ساعت ۲۱:۴۵
وحید نصیری وحید نصیری
نظرات مطالب
LocalDB FAQ
اتصال به LocalDB توسط Rider

در تنظیمات Data Source جهت اتصال به LocalDB در Rider این مراحل باید طی شوند:
- پیش از هر کاری دو دستور زیر را اجرا کنید:
C:\>"C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\Tools\Binn\SqlLocalDB.exe" i
MSSQLLocalDB
ProjectsV13
v12.0

C:\>"C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\Tools\Binn\SqlLocalDB.exe" s MSSQLLocalDB
LocalDB instance "MSSQLLocalDB" started.
دستور اول وهله‌های نصب شده را نمایش می‌دهد و دستور دوم اولین وهله را آغاز می‌کند.
خود Rider آغازگر این وهله‌ها نخواهد بود. به همین جهت نیاز است دستی آغاز شوند.


- سپس در صفحه تنظیمات Data Source، نوع Driver را بر روی SQL Server (jTds) قرار دهید.
- پایین صفحه، لینک download missing driver files ظاهر می‌شود. بر روی آن کلیک کنید تا به سرعت کار نصب و راه اندازی درایور کم حجم آن انجام شود.
- اکنون می‌توانید در قسمت URL، گزینه‌ی LocalDB و سپس وهله‌ی MSSQLLocalDB را از لیست Instance انتخاب کنید.
- در آخر بر روی دکمه‌ی Test Connection کلیک کنید. اگر درایور را نصب نکرده باشید، این دکمه قابل انتخاب نخواهد بود.
‫۶ سال و ۱ ماه قبل، جمعه ۳۰ شهریور ۱۳۹۷، ساعت ۲۰:۰۰
وحید نصیری وحید نصیری
نظرات مطالب
EF Code First #2
لطف کنید سؤالی رو که مطرح می‌کنید در حیطه مطلب جاری عنوان شده باشد و خارج از آن نباشد.
سؤال شما هم بحث کلاینت سروری است و نه بحث کلاینت تنها که EF روی آن مشغول به کار است.
- می‌شود در متد Seed ایی که در بالا توضیح دادم در SQL Server تریگر درست کرد. (که مثلا اگر کاربر دیگری به شرط اینکه این کاربر جزو کاربران تعریف شده در خود SQL Server باشد نه در برنامه شما، اتفاق خاصی رخ دهد. برنامه شما هم بدیهی است باید سرور را مدام چک کند تا از این مساله مطلع شود)- SQL Server مبحثی دارد به نام Service Broker : (^). توسط آن می‌توان از طریق سرور به کلاینت اطلاع رسانی کرد. بازهم خارج است از بحث یک ORM. یا تمام ORMهای موجود. - EF مبحثی دارد به نام Concurrency check که اگر شخصی در شبکه بر روی رکوردی که همین الان شما مشغول به کار هستید، تغییری را ایجاد کرد، به شما اطلاع رسانی کند. (در قسمت‌های بعدی بحث خواهد شد). البته این هم خودکار نیست. لازم است یک رفت و برگشت به سرور انجام شود.- entity framework auditing هم میسر است. خودکار نیست. در همان کلاس Context فوق که از DbContext مشتق می‌شود می‌توان متد تحریف شده public override int SaveChanges را تعریف کرد. در اینجا می‌توان به تمام تغییراتی که قرار است اعمال شوند دسترسی داشت. مثلا آن‌ها را در یک جدول مجزا ثبت کرد. بدیهی است برنامه بعدا نیاز خواهد داشت از این جدول گزارشگیری کند.
‫۱۲ سال و ۶ ماه قبل، جمعه ۱۵ اردیبهشت ۱۳۹۱، ساعت ۱۵:۰۹
محمد رضا منشادی محمد رضا منشادی
مطالب
رفع اشکال خطای transport layer در Analysis Services

رفع اشکال خطای an error was encountered in the transport layer در هنگام وصل شدن از کلاینتی که در یک کامپیوتر دیگر نصب شده است به Sql Server Analysis Services


در هنگام برخورد با این مشکل، پس از بررسی‌ها و تست‌های مختلف و پیاده کردن روشهای متفاوتی که در وب مطرح شده بود، به فکرم رسید که شاید از طریق درج مستقیم پورت بتوان مشکل را حل کرد که مراحل آن به شرح ذیل می‌باشد:

برای بدست آوردن پورتی ( Port ) که Analysis Services به آن گوش می‌دهد و با آن کار می‌کند، باید کارهای ذیل انجام شوند:

از طریق Sql Server Configuration Manager، همانطور که در تصویر آمده است، PID یا Process Id را  که مربوط به Sql Server Analysis Services  می‌شود، برای هر نمونه‌ای ( Instance ) که می‌خواهیم به آن وصل شویم، بدست می‌آوریم:

سپس از طریق Command Prompt دستور ذیل را اجرا می‌کنیم: 

 netstat /abo >>c:\output.txt
PID ایی را که در مرحله‌ی قبل بدست آوردیم، مانند تصویر ذیل در فایل output.txt جستجو می‌کنیم و پورت Analysis Services را بدست می‌آوریم:

پس از آن کافی است که در رشته‌ی اتصال به Analysis Services از آن Port استفاده کنیم:

و یا

‫۸ سال و ۶ ماه قبل، دوشنبه ۶ اردیبهشت ۱۳۹۵، ساعت ۱۷:۱۰