وحید نصیری وحید نصیری
نظرات مطالب
ایجاد جداول بهینه سازی شده برای حافظه در SQL Server 2014
مباحث جداول بهینه سازی شده برای حافظه، روی این سیستم تهیه شدند:
select @@VERSION
با این خروجی (که مشخصات instance جاری را بر می‌گرداند؛ در مثال شما 'instance ' TFS-SERVER باید بررسی شود که چه نگارشی دارد)
Microsoft SQL Server 2014 - 12.0.2254.0 (X64) 
Jul 25 2014 18:52:51 
Copyright (c) Microsoft Corporation
Developer Edition (64-bit) on Windows NT 6.3 <X64> (Build 9600: )
‫۹ سال و ۱۱ ماه قبل، دوشنبه ۱۰ آذر ۱۳۹۳، ساعت ۱۷:۲۵
وحید نصیری وحید نصیری
اشتراک‌ها
سری ساخت یک forum با ASP.NET Core 2.0

Full Stack ASP.NET Core 2.0 MVC Forum Build

Topics Covered:
- Setting up a new ASP .NET Core 2.0 MVC web application with Identity user authentication in Visual Studio
- Separating Web, Services, and Data Access Layers in our solution
- Setting up tests with NUnit and .NET Core virtual in-memory database
- Debugging / Fixing bugs
- Implementing the MVC (Model-View-Controller) pattern
- Dependency Injection of Services into our Controllers
- Using input forms to pass data from our Views to our Controllers
- Azure file storage for Profile Image uploads
- Azure SQL database hosting
- SQL Database seeding for starting the application with a super-user
- Code-first database migrations
- Writing SQL queries to inspect data in our database
- Deploying the application to Azure.
 

سری ساخت یک forum با ASP.NET Core 2.0
‫۵ سال و ۷ ماه قبل، یکشنبه ۱۲ اسفند ۱۳۹۷، ساعت ۱۲:۳۳
مشتبآ مشتبآ
اشتراک‌ها
رفتار ایندکس‌های یکتا در SQL Server
چند روز پیش در شرکتمون به یک مشکل برخوردم. موقع ثبت یک ردیف در SQL Server، سیستم پیغام خطای زیر را میداد:

[Cannot insert duplicate key row in object 'dbo.[X]' with unique index 'UniqueIndex'. The duplicate key value is [x
بعد از کمی بررسی دو تا نکته را فهمیدم:
  • وقتی روی یک ستون متنی NVARCHAR ایندکس یکتا میگذارید، مقادیر یکسان با حروف بزرگ و کوچک برای SQL یکسان هستند و امکان ثبت را به شما نمی‌دهد؛ یعنی a=A
  • همینطور SQL بین دو مقدار که فقط با فاصله در انتها متفاوت باشند فرقی قائل نمی‌شود؛ یعنی ' a'='a'
رفتار ایندکس‌های یکتا در SQL Server
‫۷ سال و ۱۰ ماه قبل، پنجشنبه ۹ دی ۱۳۹۵، ساعت ۱۲:۳۰
وحید نصیری وحید نصیری
اشتراک‌ها
تغییرات In Memory OLTP در SQL Server 2016

Here are some additional changes in SQL Server 2016.

Feature SQL 2014 SQL 2016
Foreign Keys Not supported Supported
Check/Unique Constraints Not supported Supported
Parallelism Not supported Supported
Indexes on NULLable columns Not supported Supported
Maximum size of durable table 256 GB 2 TB
ALTER PROCEDURE / sp_recompile Not supported Supported
SSMS Table Designer Not supported Supported
Check/Unique Constraints Not supported Supported
تغییرات In Memory OLTP در SQL Server 2016
‫۸ سال و ۱۲ ماه قبل، پنجشنبه ۱۴ آبان ۱۳۹۴، ساعت ۱۳:۴۹
وحید نصیری وحید نصیری
نظرات مطالب
EF Code First #3
- در متن فوق قسمت ششم توضیح داده شده: «اگر علاقمند نیستید که primary key شما از نوع identity باشد، می‌توانید از گزینه DatabaseGeneratedOption.None استفاده نمائید»
- ضمنا این روش کار نیست برای انتقال اطلاعات. اگر از sql server 2008 استفاده می‌کنید، امکان تهیه خروجی به صورت اسکریپت را دارد. یکی از نکاتی که در این اسکریپت لحاظ می‌شود، دو دستور IDENTITY_INSERT  زیر است که با SQL CE هم کار می‌کند:
SET IDENTITY_INSERT [table1] ON;
GO
INSERT INTO [table1] ([Id],...) VALUES (1,...);
GO
SET IDENTITY_INSERT [table1] OFF;
GO
برای اجرای اسکریپت نهایی می‌تونید از sql ce toolbox استفاده کنید.

‫۱۲ سال و ۲ ماه قبل، سه‌شنبه ۲۸ شهریور ۱۳۹۱، ساعت ۱۴:۱۵
وحید نصیری وحید نصیری
مطالب
Optimize for unknown

مفهومی در SQL Server وجود دارد به نام parameter sniffing که شرح آن به صورت زیر است.
ابتدا رویه ذخیره شده زیر را در نظر بگیرید:

create procedure test (@pid int)
as
select * from Sales.SalesOrderDetail
where ProductID = @pid
استفاده از کوئری‌های پارامتری یکی از بهترین تمرین‌های کاری با SQL server است؛ از آنجائیکه در این حالت plan تهیه شده مجددا مورد استفاده قرار گرفته، همچنین از SQL injection نیز جلوگیری خواهد کرد، زیرا برای نمونه در مثال فوق تنها pid از نوع int پذیرفته می‌شود و نه هر ورودی خطرناک دیگری.
اما این نوع کوئری‌ها یک مشکل را نیز به همراه خود دارند. این plan تهیه شده به ازای اولین ورودی رویه ذخیره شده تهیه می‌شود (parameter sniffing) و الزامی ندارد که برای دومین ورودی و فراخوانی‌های بعدی، بهترین plan باشد.

برای حل این مشکل راه‌های زیادی هست:
الف) انتساب پارامترهای یک رویه ذخیره شده به متغیری محلی

create procedure test (@pid int)
as
Declare @mpid int
Set @mpid = @pid
select * from Sales.SalesOrderDetail
where ProductID = @mpid
در اینجا پارامتر ورودی مستقیما در کوئری استفاده نشده است و SQL Server این متغیر محلی را sniff نخواهد کرد.

ب) استفاده از گزینه RECOMPILE که سبب خواهد شد به ازای هر ورودی یک plan بهینه تهیه شود. این مورد مصرف CPU بالایی را به همراه خواهد داشت.

ج) راه حل ارائه شده در SQL Server 2005
استفاده از روش الف به علاوه اضافه کردن گزینه کمکی زیر به انتهای اسکریپت فوق

OPTION (OPTIMIZE FOR(@pid = 544))

در اینجا فرض بر این است که می‌دانیم pid=544 بسیار مورد استفاده قرار خواهد گرفت، بنابراین این معرفی را به موتور بهینه ساز SQL Server ارائه خواهیم کرد.

د) راه حل ارائه شده در SQL Server 2008
با استفاده از Optimize for unknown که در اس کیوال سرور 2008 معرفی شده است، مزیت استفاده از کوئری‌های پارامتری همانند استفاده مجدد از plan تهیه شده، حفظ گشته اما این plan‌ تهیه شده اولیه بر اساس اولین مقدار پاس شده، تهیه نگردیده و حالت عمومی‌تر و بهینه‌تری را برای اکثر مقادیر پاس شده خواهد داشت.

create procedure test (@pid int)
as
select * from Sales.SalesOrderDetail
where ProductID = @pid

OPTION(OPTIMIZE FOR (@pid UNKNOWN))

جهت مطالعه بیشتر (+ و + و +)

‫۱۵ سال و ۲ ماه قبل، یکشنبه ۲۲ شهریور ۱۳۸۸، ساعت ۰۱:۳۱
وحید نصیری وحید نصیری
مطالب
NoSQL و مایکروسافت
روشی را که مایکروسافت برای پرداختن به مقوله NoSQL تاکنون انتخاب کرده است، قرار دادن ویژگی‌هایی خاصی از دنیای NoSQL مانند امکان تعریف اسکیمای متغیر، داخل مهم‌ترین بانک اطلاعاتی رابطه‌ای آن، یعنی SQL Server است، که در ادامه به آن خواهیم پرداخت. همچنین در سمت محصولات پردازش ابری آن نیز امکان دسترسی به محصولات NoSQL کاملی وجود دارد.

1) Azure table storage
Azure table storage در حقیقت یک Key-value store ابری است و برای کار با آن از اینترفیس پروتکل استاندارد OData استفاده می‌شود. علت استفاده و طراحی یک سیستم Key-value store در اینجا، مناسب بودن اینگونه سیستم‌ها جهت مقاصد عمومی است و به این ترتیب می‌توان به بازه بیشتری از مصرف کنندگان، خدمات ارائه داد.
پیش از ارائه Azure table storage، مایکروسافت سرویس خاصی را به نام SQL Server Data Services که به آن SQL Azure نیز گفته می‌شود، معرفی کرد. این سرویس نیز یک Key-Value store است؛ هرچند از SQL Server به عنوان مخزن نگهداری اطلاعات آن استفاده می‌کند.


2) SQL Azure XML Columns
فیلدهای XML از سال 2005 به امکانات توکار SQL Server اضافه شدند و این نوع فیلدها، بسیاری از مزایای دنیای NoSQL را درون SQL Server رابطه‌ای مهیا می‌سازند. برای مثال با تعریف یک فیلد به صورت XML، می‌توان از هر ردیف به ردیفی دیگر، اطلاعات متفاوتی را ذخیره کرد؛ به این ترتیب امکان کار با یک فیلد که می‌تواند اطلاعات یک شیء را قبول کند و در حقیقت امکان تعریف اسکیمای پویا و متغیر را در کنار امکانات یک بانک اطلاعاتی رابطه‌ای که از اسکیمای ثابت پشتیبانی می‌کند، میسر می‌شود. در این حالت در هر ردیف می‌توان تعدادی ستون ثابت را با یک ستون XML با اسکیمای کاملا پویا ترکیب کرد.
همچنین SQL Server در این حالت قابلیتی را ارائه می‌دهد که در بسیاری از بانک‌های اطلاعاتی NoSQL میسر نیست. در اینجا در صورت نیاز و لزوم می‌توان اسکیمای کاملا مشخصی را به یک فیلد XML نیز انتساب داد؛ هر چند این مورد اختیاری است و می‌توان یک un typed XML را نیز بکار برد. به علاوه امکانات کوئری گرفتن توکار از این اطلاعات را به کمک XPath ترکیب شده با T-SQL، نیز فراموش نکنید.
بنابراین اگر یکی از اهداف اصلی گرایش شما به سمت دنیای NoSQL، استفاده از امکان تعریف اطلاعاتی با اسکیمای متغیر و پویا است، فیلدهای نوع XML اس کیوال سرور را مدنظر داشته باشید.
یک مثال عملی: فناوری Azure Dev Fabric's Table Storage (نسخه Developer ویندوز Azure که روی ویندوزهای معمولی اجرا می‌شود؛ یک شبیه ساز خانگی) به کمک SQL Server و فیلدهای XML آن طراحی شده است.


3) SQL Azure Federations
در اینجا منظور از Federations در حقیقت همان پیاده سازی قابلیت Sharding بانک‌های اطلاعاتی NoSQL توسط SQL Azure است که برای توزیع اطلاعات بر روی سرورهای مختلف طراحی شده است. به این ترتیب دو قابلیت Partitioning و همچنین Replication به صورت خودکار در دسترس خواهند بود. هر Partition در اینجا، یک SQL Azure کامل است. بنابراین چندین بانک اطلاعاتی فیزیکی، یک بانک اطلاعاتی کلی را تشکیل خواهند داد.
هرچند در اینجا Sharding  (که به آن Federation member گفته می‌شود) و در پی آن مفهوم «عاقبت یک دست شدن اطلاعات» وجود دارد، اما درون یک Shard یا یک Federation member، مفهوم ACID پیاده سازی شده است. از این جهت که هر Shard واقعا یک بانک اطلاعاتی رابطه‌ای است. اینجا است که مفهوم برنامه‌های  Multi-tenancy را برای درک آن باید درنظر داشت. برای نمونه یک برنامه وب را درنظر بگیرید که قسمت اصلی اطلاعات کاربران آن بر روی یک Shard قرار دارد و سایر اطلاعات بر روی سایر Shards پراکنده شده‌اند. در این حالت است که یک برنامه وب با وجود مفهوم ACID در یک Shard می‌تواند سریع پاسخ دهد که آیا کاربری پیشتر در سایت ثبت نام کرده است یا خیر و از ثبت نام‌های غیرمجاز جلوگیری به عمل آورد.
در اینجا تنها موردی که پشتیبانی نشده‌است، کوئری‌های Fan-out می‌باشد که پیشتر در مورد آن بحث شد. از این جهت که با نحوه خاصی که Sharding آن طراحی شده است، نیازی به تهیه کوئری‌هایی که به صورت موازی بر روی کلیه Shards برای جمع آوری اطلاعات اجرا می‌شوند، نیست. هر چند از هر shard با استفاده از برنامه‌های دات نت، می‌توان به صورت جداگانه نیز کوئری گرفت.


4) OData
اگر به CouchDB و امکان دسترسی به امکانات آن از طریق وب دقت کنید، در محصولات مایکروسافت نیز این دسترسی REST API پیاده سازی شده‌اند.
OData یک RESTful API است برای دسترسی به اطلاعاتی که به شکل XML یا JSON بازگشت داده می‌شوند. انواع و اقسام کلاینت‌هایی برای کار با آن از جاوا اسکریپت گرفته تا سیستم‌های موبایل، دات نت و جاوا، وجود دارند. از این API نه فقط برای خواندن اطلاعات، بلکه برای ثبت و به روز رسانی داده‌ها نیز استفاده می‌شود. در سیستم‌های جاری مایکروسافت، بسیاری از فناوری‌ها، اطلاعات خود را به صورت OData دراختیار مصرف کنندگان قرار می‌دهند مانند Azure table storage، کار با SQL Azure از طریق WCF Data Services (جایی که OData از آن نشات گرفته شده)، Azure Data Market (برای ارائه فیدهایی از اطلاعات خصوصا رایگان)، ابزارهای گزارشگیری مانند SQL Server reporting services، لیست‌های شیرپوینت و غیره.
به این ترتیب به بسیاری از قابلیت‌های دنیای NoSQL مانند کار با اطلاعات JSON بدون ترک دنیای رابطه‌ای می‌توان دسترسی داشت.


5) امکان اجرای MongoDB و امثال آن روی سکوی کاری Azure
امکان توزیع MongoDB بر روی یک Worker role سکوی کاری Azure وجود دارد. در این حالت بانک‌های اطلاعاتی این سیستم‌ها بر روی Azure Blob Storage قرار می‌گیرند که به آن‌ها Azure drive نیز گفته می‌شود. همین روش برای سایر بانک‌های اطلاعاتی NoSQL نیز قابل اجرا است.
به علاوه امکان اجرای Hadoop نیز بر روی Azure وجود دارد. مایکروسافت به کمک شرکتی به نام HortonWorks نسخه ویندوزی Hadoop را توسعه داده‌اند. HortonWorks را افرادی تشکیل داده‌اند که پیشتر در شرکت یاهو بر روی پروژه Hadoop کار می‌کرده‌اند.


6) قابلیت‌های فرا رابطه‌ای SQL Server
الف) فیلدهای XML (که در ابتدای این مطلب به آن پرداخته شد). به این ترتیب می‌توان به یک اسکیمای انعطاف پذیر، بدون از دست دادن ضمانت ACID رسید.
ب) فیلد HierarchyId برای ذخیره سازی اطلاعات چند سطحی. برای مثال در بانک‌های اطلاعاتی NoSQL سندگرا، یک سند می‌تواند سند دیگری را در خود ذخیره کند و الی آخر.
ج) Sparse columns؛ ستون‌های اسپارس تقریبا شبیه به Key-value stores عمل می‌کنند و یا حتی Wide column stores نیز با آن قابل مقایسه است. در اینجا هنوز اسکیما وجود دارد، اما برای نمونه علت استفاده از Wide column stores این نیست که واقعا نمی‌دانید ساختار داده‌های مورد استفاده چیست، بلکه در این حالت می‌دانیم که در هر ردیف تنها از تعداد معدودی از فیلدها استفاده خواهیم کرد. به همین جهت در هر ردیف تمام فیلدها قرار نمی‌گیرند، چون در اینصورت تعدادی از آن‌ها همواره خالی باقی می‌ماندند. مایکروسافت این مشکل را با ستون‌های اسپارس حل کرده است؛ در اینجا هر چند ساختار کلی مشخص است، اما مواردی که هر بار استفاده می‌شوند، تعداد محدودی می‌باشند. به این صورت SQL Server تنها برای ستون‌های دارای مقدار، فضایی را اختصاص می‌دهد. به این ترتیب از لحاظ فیزیکی و ذخیره سازی نهایی، به همان مزیت Wide column stores خواهیم رسید.
د) FileStreams در اس کیوال سرور بسیار شبیه به پیوست‌های سندهای بانک‌های اطلاعاتی NoSQL سندگرا هستند. در اینجا نیز اطلاعات در فایل سیستم ذخیره می‌شوند اما ارجاعی به آن‌ها در جداول مرتبط وجود خواهند داشت.


7) SQL Server Parallel Data Warehouse Edition
SQL PDW، نگارش خاصی از SQL Server است که در آن یک شبکه از SQL Serverها به صورت یک وهله منطقی SQL Server در اختیار برنامه نویس‌ها قرار می‌گیرد.
این نگارش، از فناوری خاصی به نام MPP یا massively parallel processing برای پردازش کوئری‌ها استفاده می‌کند. در اینجا همانند بانک‌های اطلاعاتی NoSQL، یک کوئری به نود اصلی ارسال شده و به صورت موازی بر روی تمام نودها پردازش گردیده (همان مفهوم Map Reduce که پیشتر در مورد آن بحث شد) و نتیجه در اختیار مصرف کننده قرار خواهد گرفت. نکته مهم آن نیز در عدم نیاز به نوشتن کدی جهت رخ دادن این عملیات از طرف برنامه نویس‌ها است و موتور پردازشی آن جزئی از سیستم اصلی است. تنها کافی است یک کوئری SQL صادر گردد تا نتیجه نهایی از تمام سرورها جمع آوری و بازگردانده شود.
این نگارش ویژه تنها به صورت یک Appliance به فروش می‌رسد (به صورت سخت افزار و نرم افزار باهم) که در آن CPU‌ها، فضاهای ذخیره سازی اطلاعات و جزئیات شبکه به دقت از پیش تنظیم شده‌اند.
‫۱۱ سال و ۲ ماه قبل، جمعه ۸ شهریور ۱۳۹۲، ساعت ۲۰:۱۰