وحید نصیری وحید نصیری
مطالب
مسیریابی در Angular - قسمت ششم - گروه بندی مسیریابی‌ها
همانطور که در قسمت قبل مشاهده کردیم، از تعریف Child Routes برای میسر ساختن نمایش قالب‌های کامپوننت‌ها، در درون سایر قالب‌های کامپوننت‌ها، استفاده می‌شود. برای نمونه قالب‌های برگه‌های یک فرم ویرایش اطلاعات را با تعریف یک router-outlet دیگر، در درون قالب والد آن‌ها نمایش دادیم. اما شاید بخواهیم کار گروه بندی مسیریابی‌ها را بدون افزودن یک router-outlet دیگر انجام دهیم. برای این منظور می‌توان مسیریابی‌های کامپوننت‌های نمایش لیست محصولات، جزئیات یک محصول و ویرایش یک محصول را ذیل یک والد که هیچ کامپوننتی ندارد، گروه بندی کرد. به همین جهت به router-outlet اضافه‌تری نیاز ندارد و به آن component-less routes نیز گفته می‌شود.


علت نیاز به گروه بندی مسیریابی‌ها در ذیل یک مسیریابی بدون کامپوننت

علت وجود امکان گروه بندی مسیریابی‌ها، در ذیل یک مسیریابی بدون کامپوننت به شرح زیر هستند:
 - امکان مدیریت و ساماندهی ساده‌تر مسیریابی‌ها با افزایش حجم برنامه
 - امکان به اشتراک گذاری Route Resolvers و محافظت کننده‌های از مسیرها
 - ممکن ساختن امکان lazy loading آن گروه


گروه بندی مسیریابی‌ها

در حال حاضر، مسیریابی ماژول محصولات مثال این سری، یک چنین تعاریفی را پیدا کرده‌است:
const routes: Routes = [
  { path: 'products', component: ProductListComponent },
  {
    path: 'products/:id', component: ProductDetailComponent,
    resolve: { product: ProductResolverService }
  },
  {
    path: 'products/:id/edit', component: ProductEditComponent,
    resolve: { product: ProductResolverService },
    children: [   ]
  }
];
در اینجا می‌توان دو مسیریابی نمایش جزئیات یک محصول و ویرایش و افزودن یک محصول را تبدیل به فرزندان مسیریابی نمایش لیست محصولات کرد. از آنجائیکه Child Routes، سبب توسعه و بسط مسیریابی والد خود می‌شوند، نیاز است مسیرهای مطلق آن‌ها را تبدیل به مسیرهایی نسبی کنیم:
const routes: Routes = [
  {
    path: 'products',
    children: [
      {
        path: '',
        component: ProductListComponent
      },
      {
        path: ':id',
        component: ProductDetailComponent,
        resolve: { product: ProductResolverService }
      },
      {
        path: ':id/edit',
        component: ProductEditComponent,
        resolve: { product: ProductResolverService },
        children: [
          { path: '', redirectTo: 'info', pathMatch: 'full' },
          { path: 'info', component: ProductEditInfoComponent },
          { path: 'tags', component: ProductEditTagsComponent }
        ]
      }
    ]
  }
];
در اینجا کدهای کامل این تغییرات را جهت تعریف یک component-less route مشاهده می‌کنید.
 - ابتدا دو مسیریابی نمایش جزئیات و ویرایش یک محصول، تبدیل به یک گروه، به صورت فرزندان مسیریابی products با تعریف خاصیت children آن شده‌اند.
 - سپس pathهای آن‌ها ویرایش شده و با حذف /product از ابتدای آن‌ها، حالت نسبی را پیدا کرده‌اند.
 - مسیریابی products که والد این مسیریابی‌های فرزند است نیز بدون کامپوننت تعریف شده‌است.
 - کامپوننت مسیریابی products، به عنوان مدیریت کننده‌ی مسیر پیش فرض این فرزندان، تعریف شده‌است.
 
Child routes در درون router-outlet تعریف شده‌ی درون قالب والد آن‌ها نمایش داده می‌شوند (مانند برگه‌های edit info و edit tags قسمت قبل). با توجه به اینکه اکنون دو مسیریابی دیگر، به صورت فرزندان مسیریابی صفحه‌ی نمایش لیست محصولات تعریف شده‌اند، به همین جهت باید یک router-outlet جدید را در درون قالب کامپوننت نمایش لیست محصولات، تعریف کرد. اما نمی‌خواهیم نمایش جزئیات یک محصول و یا صفحه‌ی ویرایش آن‌ها، در همان صفحه‌ی نمایش لیست محصولات ظاهر شوند. برای رفع این مشکل است که نیاز به تعریف یک مسیریابی بدون کامپوننت خواهیم داشت. به همین جهت در تعاریف فوق، تعریف component: ProductListComponent به یکی از مداخل آرایه‌ی children منتقل شده‌است (بجای تعریف آن همانند قبل ذیل مسیریابی products) که دارای path خالی است (یا همان مسیر پیش فرض که در اینجا به products اشاره می‌کند).
در این حالت چون مسیریابی والد، به همراه یک کامپوننت تعریف نشده‌است، مسیریاب، سعی در نمایش فرزندان آن در router-outlet والد نمی‌کند. بجای آن، فرزندان، در یک router-outlet قرار گرفته‌ی در یک سطح بالاتر، نمایش داده می‌شوند که دقیقا همان router-outlet تعریف شده‌ی در فایل قالب src\app\app.component.html است.


کدهای کامل این قسمت را از اینجا می‌توانید دریافت کنید: angular-routing-lab-05.zip
برای اجرای آن فرض بر این است که پیشتر Angular CLI را نصب کرده‌اید. سپس از طریق خط فرمان به ریشه‌ی پروژه وارد شده و دستور npm install را صادر کنید تا وابستگی‌های آن دریافت و نصب شوند. در آخر با اجرای دستور ng s -o برنامه ساخته شده و در مرورگر پیش فرض سیستم نمایش داده خواهد شد.
‫۷ سال و ۵ ماه قبل، چهارشنبه ۱۳ اردیبهشت ۱۳۹۶، ساعت ۱۶:۰۵
وحید نصیری وحید نصیری
مطالب
خلاصه اشتراک‌های روز یک شنبه 1390/06/27

‫۱۳ سال و ۲ ماه قبل، دوشنبه ۲۸ شهریور ۱۳۹۰، ساعت ۰۴:۳۵
وحید نصیری وحید نصیری
مطالب
بررسی کارآیی کوئری‌ها در SQL Server - قسمت دوم - جمع آوری اطلاعات آماری کوئری‌ها توسط Extended Events
همانطور که در قسمت قبل نیز بررسی کردیم، Management Studio برای جمع آوری اطلاعات آماری کوئری‌های زنده بسیار مفید است؛ اما تهیه‌ی آن دستی است. باید کوئری را اجرا کرد و سپس مراحلی را طی نمود تا به نتایج آماری حاصل از کوئری‌ها رسید و همچنین دست آخر باید از نتایج آن نیز یک خروجی دستی را تهیه کرد. روش دیگری نیز برای جمع آوری اطلاعات آماری کوئری‌ها در SQL Server توسط Extended Events/Trace وجود دارد که به ازای هر کوئری، قابل استخراج است. علاوه بر آن می‌توان از Dynamic management objects و یا Query store نیز استفاده کرد. این دو برخلاف Extended Events/Trace، اطلاعات تجمعی گروهی از کوئری‌ها را بازگشت می‌دهند. همچنین در اینجا performance monitor نیز می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد؛ اما محدوده‌ی دید آن کل بانک اطلاعاتی است.


Extended Events/Trace

Extended Events، زیر ساخت مدیریت رخ‌دادها در SQL Server است. برای مثال در نگارش 2016 آن بیش‌از 300 رخ‌داد در SQL Server تعریف شده‌اند و زمانیکه در مورد اجرای کوئری‌ها بحث می‌کنیم، این رخ‌دادها بیشتر مدنظر ما هستند:
sql_statement_completed
sp_statement_completed
rpc_completed
sql_batch_completed
کار آن‌ها دریافت اطلاعاتی در مورد logical reads، میزان مصرف CPU، مدت زمان اجرای کوئری‌ها و امثال آن‌ها است. در این بین، دو مورد اول بیش از همه مورد استفاده قرار می‌گیرند.
علاوه بر این‌ها، رخ‌دادهای بسط یافته‌ی زیر را نیز می‌توان مورد استفاده قرار داد:
query_post_compilation_showplan
query_post_execution_showplan
query_pre_execution_showplan
اما به علت هزینه‌بر بودن تولید execution plan به ازای هر کوئری، آنچنان مورد استفاده قرار نمی‌گیرند.


استفاده از Extended Events برای جمع آوری اطلاعات آماری کوئری‌ها

برای آزمایش نحوه‌ی کار با Extended Events، ابتدا رویه‌ی ذخیره شده‌ی زیر را ایجاد می‌کنیم:
USE [WideWorldImporters];
GO

DROP PROCEDURE IF EXISTS [Application].[usp_GetCountryInfo];
GO

CREATE PROCEDURE [Application].[usp_GetCountryInfo]
    @Country_Name NVARCHAR(60)
AS

SELECT *
FROM [Application].[Countries] [c]
    JOIN [Application].[StateProvinces] [s]
    ON [s].[CountryID] = [c].[CountryID]
WHERE [c].[CountryName] = @Country_Name;
GO
این کوئری شبیه به کوئری‌است که در قسمت قبل مورد استفاده قرار گرفت؛ با این تفاوت که به همراه یک * SELECT است که استفاده‌ی از آن توصیه نمی‌شود و در اینجا بیشتر جهت بررسی کارآیی این کوئری، تعریف شده‌است.
سپس یک سشن Extended Events سفارشی را به صورت زیر ایجاد می‌کنیم:
/*
Create XE session to capture sql_statement_completed
and sp_statement_completed
*/
IF EXISTS (
SELECT *
FROM sys.server_event_sessions
WHERE [name] = 'QueryPerf')
BEGIN
    DROP EVENT SESSION [QueryPerf] ON SERVER;
END
GO

CREATE EVENT SESSION [QueryPerf] 
ON SERVER 
ADD EVENT sqlserver.sp_statement_completed(WHERE ([duration]>(1000))),
ADD EVENT sqlserver.sql_statement_completed(WHERE ([duration]>(1000)))
ADD TARGET package0.event_file(SET filename=N'C:\Temp\QueryPerf\test.xel',max_file_size=(256))
WITH (
  MAX_MEMORY=16384 KB,EVENT_RETENTION_MODE=ALLOW_SINGLE_EVENT_LOSS,
  MAX_DISPATCH_LATENCY=5 SECONDS,MAX_EVENT_SIZE=0 KB,
  MEMORY_PARTITION_MODE=NONE,TRACK_CAUSALITY=OFF,STARTUP_STATE=OFF);
GO
در این سشن، رخ‌دادهای sp_statement_completed و sql_statement_completed مورد استفاده قرار گرفته‌اند. هر کدام نیز بر اساس مدت زمان اجرای کوئری، فیلتر شده‌اند. در اینجا عدد 1000، یعنی یک میلی ثانیه که عدد بسیار کوچکی است؛ اما برای دمو، مفید است. نتیجه‌ی عملیات نیز در مسیر C:\Temp\QueryPerf ذخیره خواهد شد.

سپس نیاز است تا این سشن را که QueryPerf نام دارد، در قسمت management->extended events، اجرا و آغاز کرد:


در ادامه ابتدا بر روی بانک اطلاعاتی WideWorldImporters، کلیک راست کرده و یک پنجره‌ی new query جدید را ایجاد می‌کنیم:
WHILE 1 = 1
BEGIN
   EXECUTE [Application].[usp_GetCountryInfo] N'United States';
END
در این پنجره با یک حلقه‌ی بی‌پایان، رویه‌ی ذخیره شده‌ای را که ایجاد کردیم، بارها و بارها اجرا خواهیم کرد (نکته‌ی «عدم نمایش ردیف‌های بازگشت داده شده‌ی توسط کوئری در حین جمع آوری اطلاعات آماری» قسمت قبل را هم مدنظر داشته باشید).

سپس مجددا یک پنجره‌ی new query دیگر را باز می‌کنیم:
WHILE 1 = 1
BEGIN
    SELECT
        [s].[StateProvinceName],
        [s].[SalesTerritory],
        [s].[LatestRecordedPopulation],
        [s].[StateProvinceCode]
    FROM [Application].[Countries] [c]
        JOIN [Application].[StateProvinces] [s]
        ON [s].[CountryID] = [c].[CountryID]
    WHERE [c].[CountryName] = 'United States';
END
این کوئری شبیه به رویه‌ی ذخیره شده‌ای است که ایجاد کردیم؛ اما یک کوئری Ad Hoc و غیر پارامتری می‌باشد.

کوئری‌های هر دو پنجره را به صورت مجزایی اجرا کنید. سپس در قسمت management->extended events، بر روی سشن QueryPerf کلیک راست کرده و گزینه‌ی View live data را انتخاب کنید:


این زنده‌ترین خروجی یک سشن رخ‌دادهای بسط یافته‌است. کار کردن با آن نسبت به روشی که در قسمت قبل بررسی کردیم، ساده‌تر و سریعتر است و همچنین گزارش آن به صورت خودکار تولید می‌شود.

یک نکته: در اینجا در قسمت Details، اگر بر روی هر ردیف کلیک کنید، امکان انتخاب و نمایش آن در لیست بالای صفحه توسط گزینه‌ی Show Column in table وجود دارد.

در آخر در قسمت management->extended events، بر روی سشن QueryPerf کلیک راست کرده و گزینه‌ی Stop Session را انتخاب کنید. اکنون اگر به پوشه‌ی C:\Temp\QueryPerf مراجعه کنید، فایل xel حاوی اطلاعات این گزارش را نیز می‌توانید مشاهده نمائید (به ازای هربار اجرای این سشن، یک فایل جدید را تولید می‌کند).


 این فایل توسط Management Studio قابل گشودن و بررسی است و دقیقا همان نمای گزارش live data را به همراه دارد.
‫۵ سال و ۳ ماه قبل، یکشنبه ۹ تیر ۱۳۹۸، ساعت ۱۵:۴۰
وحید نصیری وحید نصیری
بازخوردهای دوره
پیاده سازی دکمه «بیشتر» یا «اسکرول نامحدود» به کمک jQuery در ASP.NET MVC
الان اگر به سایت رسمی wordpress مراجعه کنید، اکثر وبلاگ‌های آن به این ترتیب طراحی و ارائه می‌شن. ولی برای حفظ SEO، از تعبیه لینک به مطلب بعدی و قبلی استفاده می‌کنند؛ تا موتور جستجو به سادگی راه خودش را پیدا کند.
‫۱۱ سال و ۷ ماه قبل، یکشنبه ۴ فروردین ۱۳۹۲، ساعت ۱۹:۴۴
وحید نصیری وحید نصیری
نظرات اشتراک‌ها
فریم ورک Material UI
- رایگان هست.
- در همان صفحه‌ی اصلی در پایین صفحه، لینک get started دارد؛ به همراه یک سری مثال
+ برچسب material design را در ذیل مطلب ارسالی در سایت پیگیری کنید.
‫۹ سال و ۱۱ ماه قبل، دوشنبه ۲۶ آبان ۱۳۹۳، ساعت ۱۴:۱۶
محزونی محزونی
اشتراک‌ها
محبوب ترین کتابخانه ها ، فریمورک ها ، ابزار و .... برای DotNet

مخزن هایی با عنوان Awesome xyz را ممکن است در گیت هاب دیده باشید که برای زبان‌ها و فریمورک‌های مختلف ایجاد می‌کنند برای دات نت نیز چنین مخزنی موجود است اما این بار در سایت لینک شده‌ی خبر امکان جستجو کردن و .. فراهم شده است .

توضیحات بیشتر در اینجا

محبوب ترین کتابخانه ها ، فریمورک ها ، ابزار و .... برای DotNet
‫۸ سال و ۲ ماه قبل، سه‌شنبه ۹ شهریور ۱۳۹۵، ساعت ۱۹:۲۷
محسن خان محسن خان
بازخوردهای پروژه‌ها
تکمیل مستندات
با سلام؛ برای تکمیل مستندات پروژه با توجه به اینکه خیلی از کلاس‌های اون در سایت مطرح شدن، شاید ذکر لینک مطلبی که نکته کلاس یا اسکریپت مورد استفاده‌ای رو بیان می‌کنه بالای کلاس یا بالای اسکریپت، برای علاقمندان مفید باشد.
‫۱۱ سال و ۴ ماه قبل، پنجشنبه ۲۷ تیر ۱۳۹۲، ساعت ۲۲:۴۲
وحید نصیری وحید نصیری
مطالب
NoSQL و مایکروسافت
روشی را که مایکروسافت برای پرداختن به مقوله NoSQL تاکنون انتخاب کرده است، قرار دادن ویژگی‌هایی خاصی از دنیای NoSQL مانند امکان تعریف اسکیمای متغیر، داخل مهم‌ترین بانک اطلاعاتی رابطه‌ای آن، یعنی SQL Server است، که در ادامه به آن خواهیم پرداخت. همچنین در سمت محصولات پردازش ابری آن نیز امکان دسترسی به محصولات NoSQL کاملی وجود دارد.

1) Azure table storage
Azure table storage در حقیقت یک Key-value store ابری است و برای کار با آن از اینترفیس پروتکل استاندارد OData استفاده می‌شود. علت استفاده و طراحی یک سیستم Key-value store در اینجا، مناسب بودن اینگونه سیستم‌ها جهت مقاصد عمومی است و به این ترتیب می‌توان به بازه بیشتری از مصرف کنندگان، خدمات ارائه داد.
پیش از ارائه Azure table storage، مایکروسافت سرویس خاصی را به نام SQL Server Data Services که به آن SQL Azure نیز گفته می‌شود، معرفی کرد. این سرویس نیز یک Key-Value store است؛ هرچند از SQL Server به عنوان مخزن نگهداری اطلاعات آن استفاده می‌کند.


2) SQL Azure XML Columns
فیلدهای XML از سال 2005 به امکانات توکار SQL Server اضافه شدند و این نوع فیلدها، بسیاری از مزایای دنیای NoSQL را درون SQL Server رابطه‌ای مهیا می‌سازند. برای مثال با تعریف یک فیلد به صورت XML، می‌توان از هر ردیف به ردیفی دیگر، اطلاعات متفاوتی را ذخیره کرد؛ به این ترتیب امکان کار با یک فیلد که می‌تواند اطلاعات یک شیء را قبول کند و در حقیقت امکان تعریف اسکیمای پویا و متغیر را در کنار امکانات یک بانک اطلاعاتی رابطه‌ای که از اسکیمای ثابت پشتیبانی می‌کند، میسر می‌شود. در این حالت در هر ردیف می‌توان تعدادی ستون ثابت را با یک ستون XML با اسکیمای کاملا پویا ترکیب کرد.
همچنین SQL Server در این حالت قابلیتی را ارائه می‌دهد که در بسیاری از بانک‌های اطلاعاتی NoSQL میسر نیست. در اینجا در صورت نیاز و لزوم می‌توان اسکیمای کاملا مشخصی را به یک فیلد XML نیز انتساب داد؛ هر چند این مورد اختیاری است و می‌توان یک un typed XML را نیز بکار برد. به علاوه امکانات کوئری گرفتن توکار از این اطلاعات را به کمک XPath ترکیب شده با T-SQL، نیز فراموش نکنید.
بنابراین اگر یکی از اهداف اصلی گرایش شما به سمت دنیای NoSQL، استفاده از امکان تعریف اطلاعاتی با اسکیمای متغیر و پویا است، فیلدهای نوع XML اس کیوال سرور را مدنظر داشته باشید.
یک مثال عملی: فناوری Azure Dev Fabric's Table Storage (نسخه Developer ویندوز Azure که روی ویندوزهای معمولی اجرا می‌شود؛ یک شبیه ساز خانگی) به کمک SQL Server و فیلدهای XML آن طراحی شده است.


3) SQL Azure Federations
در اینجا منظور از Federations در حقیقت همان پیاده سازی قابلیت Sharding بانک‌های اطلاعاتی NoSQL توسط SQL Azure است که برای توزیع اطلاعات بر روی سرورهای مختلف طراحی شده است. به این ترتیب دو قابلیت Partitioning و همچنین Replication به صورت خودکار در دسترس خواهند بود. هر Partition در اینجا، یک SQL Azure کامل است. بنابراین چندین بانک اطلاعاتی فیزیکی، یک بانک اطلاعاتی کلی را تشکیل خواهند داد.
هرچند در اینجا Sharding  (که به آن Federation member گفته می‌شود) و در پی آن مفهوم «عاقبت یک دست شدن اطلاعات» وجود دارد، اما درون یک Shard یا یک Federation member، مفهوم ACID پیاده سازی شده است. از این جهت که هر Shard واقعا یک بانک اطلاعاتی رابطه‌ای است. اینجا است که مفهوم برنامه‌های  Multi-tenancy را برای درک آن باید درنظر داشت. برای نمونه یک برنامه وب را درنظر بگیرید که قسمت اصلی اطلاعات کاربران آن بر روی یک Shard قرار دارد و سایر اطلاعات بر روی سایر Shards پراکنده شده‌اند. در این حالت است که یک برنامه وب با وجود مفهوم ACID در یک Shard می‌تواند سریع پاسخ دهد که آیا کاربری پیشتر در سایت ثبت نام کرده است یا خیر و از ثبت نام‌های غیرمجاز جلوگیری به عمل آورد.
در اینجا تنها موردی که پشتیبانی نشده‌است، کوئری‌های Fan-out می‌باشد که پیشتر در مورد آن بحث شد. از این جهت که با نحوه خاصی که Sharding آن طراحی شده است، نیازی به تهیه کوئری‌هایی که به صورت موازی بر روی کلیه Shards برای جمع آوری اطلاعات اجرا می‌شوند، نیست. هر چند از هر shard با استفاده از برنامه‌های دات نت، می‌توان به صورت جداگانه نیز کوئری گرفت.


4) OData
اگر به CouchDB و امکان دسترسی به امکانات آن از طریق وب دقت کنید، در محصولات مایکروسافت نیز این دسترسی REST API پیاده سازی شده‌اند.
OData یک RESTful API است برای دسترسی به اطلاعاتی که به شکل XML یا JSON بازگشت داده می‌شوند. انواع و اقسام کلاینت‌هایی برای کار با آن از جاوا اسکریپت گرفته تا سیستم‌های موبایل، دات نت و جاوا، وجود دارند. از این API نه فقط برای خواندن اطلاعات، بلکه برای ثبت و به روز رسانی داده‌ها نیز استفاده می‌شود. در سیستم‌های جاری مایکروسافت، بسیاری از فناوری‌ها، اطلاعات خود را به صورت OData دراختیار مصرف کنندگان قرار می‌دهند مانند Azure table storage، کار با SQL Azure از طریق WCF Data Services (جایی که OData از آن نشات گرفته شده)، Azure Data Market (برای ارائه فیدهایی از اطلاعات خصوصا رایگان)، ابزارهای گزارشگیری مانند SQL Server reporting services، لیست‌های شیرپوینت و غیره.
به این ترتیب به بسیاری از قابلیت‌های دنیای NoSQL مانند کار با اطلاعات JSON بدون ترک دنیای رابطه‌ای می‌توان دسترسی داشت.


5) امکان اجرای MongoDB و امثال آن روی سکوی کاری Azure
امکان توزیع MongoDB بر روی یک Worker role سکوی کاری Azure وجود دارد. در این حالت بانک‌های اطلاعاتی این سیستم‌ها بر روی Azure Blob Storage قرار می‌گیرند که به آن‌ها Azure drive نیز گفته می‌شود. همین روش برای سایر بانک‌های اطلاعاتی NoSQL نیز قابل اجرا است.
به علاوه امکان اجرای Hadoop نیز بر روی Azure وجود دارد. مایکروسافت به کمک شرکتی به نام HortonWorks نسخه ویندوزی Hadoop را توسعه داده‌اند. HortonWorks را افرادی تشکیل داده‌اند که پیشتر در شرکت یاهو بر روی پروژه Hadoop کار می‌کرده‌اند.


6) قابلیت‌های فرا رابطه‌ای SQL Server
الف) فیلدهای XML (که در ابتدای این مطلب به آن پرداخته شد). به این ترتیب می‌توان به یک اسکیمای انعطاف پذیر، بدون از دست دادن ضمانت ACID رسید.
ب) فیلد HierarchyId برای ذخیره سازی اطلاعات چند سطحی. برای مثال در بانک‌های اطلاعاتی NoSQL سندگرا، یک سند می‌تواند سند دیگری را در خود ذخیره کند و الی آخر.
ج) Sparse columns؛ ستون‌های اسپارس تقریبا شبیه به Key-value stores عمل می‌کنند و یا حتی Wide column stores نیز با آن قابل مقایسه است. در اینجا هنوز اسکیما وجود دارد، اما برای نمونه علت استفاده از Wide column stores این نیست که واقعا نمی‌دانید ساختار داده‌های مورد استفاده چیست، بلکه در این حالت می‌دانیم که در هر ردیف تنها از تعداد معدودی از فیلدها استفاده خواهیم کرد. به همین جهت در هر ردیف تمام فیلدها قرار نمی‌گیرند، چون در اینصورت تعدادی از آن‌ها همواره خالی باقی می‌ماندند. مایکروسافت این مشکل را با ستون‌های اسپارس حل کرده است؛ در اینجا هر چند ساختار کلی مشخص است، اما مواردی که هر بار استفاده می‌شوند، تعداد محدودی می‌باشند. به این صورت SQL Server تنها برای ستون‌های دارای مقدار، فضایی را اختصاص می‌دهد. به این ترتیب از لحاظ فیزیکی و ذخیره سازی نهایی، به همان مزیت Wide column stores خواهیم رسید.
د) FileStreams در اس کیوال سرور بسیار شبیه به پیوست‌های سندهای بانک‌های اطلاعاتی NoSQL سندگرا هستند. در اینجا نیز اطلاعات در فایل سیستم ذخیره می‌شوند اما ارجاعی به آن‌ها در جداول مرتبط وجود خواهند داشت.


7) SQL Server Parallel Data Warehouse Edition
SQL PDW، نگارش خاصی از SQL Server است که در آن یک شبکه از SQL Serverها به صورت یک وهله منطقی SQL Server در اختیار برنامه نویس‌ها قرار می‌گیرد.
این نگارش، از فناوری خاصی به نام MPP یا massively parallel processing برای پردازش کوئری‌ها استفاده می‌کند. در اینجا همانند بانک‌های اطلاعاتی NoSQL، یک کوئری به نود اصلی ارسال شده و به صورت موازی بر روی تمام نودها پردازش گردیده (همان مفهوم Map Reduce که پیشتر در مورد آن بحث شد) و نتیجه در اختیار مصرف کننده قرار خواهد گرفت. نکته مهم آن نیز در عدم نیاز به نوشتن کدی جهت رخ دادن این عملیات از طرف برنامه نویس‌ها است و موتور پردازشی آن جزئی از سیستم اصلی است. تنها کافی است یک کوئری SQL صادر گردد تا نتیجه نهایی از تمام سرورها جمع آوری و بازگردانده شود.
این نگارش ویژه تنها به صورت یک Appliance به فروش می‌رسد (به صورت سخت افزار و نرم افزار باهم) که در آن CPU‌ها، فضاهای ذخیره سازی اطلاعات و جزئیات شبکه به دقت از پیش تنظیم شده‌اند.
‫۱۱ سال و ۲ ماه قبل، جمعه ۸ شهریور ۱۳۹۲، ساعت ۲۰:۱۰
علیرضا آرانی علیرضا آرانی
اشتراک‌ها
بررسی Row Level Security در SQL Server 2016 به صورت عملی

Row Level security که با SQL Server 2016 معرفی شد به ما امکان اعطای مجوز برای نمایش برخی از سطرها به برخی از کاربران را می‌دهد.

در این لینک به صورت عملی به بررسی این ویژگی پرداخته شده است.

بررسی Row Level Security در SQL Server 2016 به صورت عملی
‫۷ سال و ۴ ماه قبل، یکشنبه ۲۸ خرداد ۱۳۹۶، ساعت ۱۶:۰۰