مقدمه‌ای بر ML.NET
429, TooManyRequests
https://vimeo.com/294777827 icon

ML.NET is aimed at providing a first class experience for Machine Learning in .NET. Using ML.NET, .NET developers can develop and infuse custom AI into existing .NET apps through a code-driven and UI driven approach. ML.NET has been used extensively within Microsoft by Windows, Azure, SQL & Bing for a decade and with this first enablement, we want to provide these capabilities to all .NET developers.
This session will go into scenarios that ML.NET enables along with the vision, architecture for ML.NET. 

مقدمه‌ای بر ML.NET
فریم ورک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
301, MovedPermanently
https://www.microsoft.com/net/learn/apps/machine-learning-and-ai icon

ML.NET  یک framework سورس باز با قابلیت پشتیبانی از پلتفرم‌های مختلف جهت تهیه برنامه‌های مجهز به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، مخصوص برنامه نویسان دات نت 

فریم ورک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
پیاده‌سازی الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات به زبان #C
200, OK
https://github.com/SajadAfaghiy/Particle-Swarm-Optimization icon

Particle-Swarm-Optimization

الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization) یا به اختصار PSO از دسته الگوریتم‌های بهینه‌سازی است که بر مبنای تولید تصادفی جمعیت اولیه عمل می‌کنند. این الگوریتم الهام گرفته با الگوگیری و شبیه‌سازی رفتار پرواز دسته جمعی پرندگان یا حرکت دسته جمعی ماهی‌ها است. 

پیاده‌سازی الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات به زبان #C
پیاده سازی الگوریتم ژنتیک به زبان #C
200, OK
https://github.com/SajadAfaghiy/Genetic-Algorithm icon

Genetic Algorithm

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا به اختصار GA تکنیک جستجویی در علم رایانه و هوش مصنوعی برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند.

پیاده سازی الگوریتم ژنتیک به زبان #C