با استفاده از هوش مصنوعی، کدها و مستندات خود را تبدیل به یک گفتگو کنید!
200, OK
https://blog.google/technology/ai/notebooklm-audio-overviews/ icon

NotebookLM now lets you listen to a conversation about your sources

Today, we're introducing Audio Overview, a new way to turn your documents into engaging audio discussions. With one click, two AI hosts start up a lively “deep dive” discussion based on your sources. They summarize your material, make connections between topics, and banter back and forth. You can even download the conversation and take it on the go.

با استفاده از هوش مصنوعی، کدها و مستندات خود را تبدیل به یک گفتگو کنید!
استفاده از مدل‌های GitHub و NET. برای ساخت اپلیکیشن‌های GenAI
200, OK
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/using-github-models-and-dotnet-to-build-generative-ai-apps/ icon

ارائه شیوه‌های ساخت اپلیکیشن‌های Gen AI بر اساس GitHub Models و دات‌نت

گیت‌هاب اخیرا مدل‌های GenAI خودش رو برای سهولت کار برنامه‌نویس‌ها ارائه کرده تا راحت‌تر بتونن نرم‌افزارهای مدرن مبتنی بر GenAI تولید کنند

استفاده از مدل‌های GitHub و NET. برای ساخت اپلیکیشن‌های GenAI
اضافه شدن قابلیت‌های AI به مرورگر Chrome به صورت آزمایشی (در نسخه‌ Canary/Dev)
200, OK
https://sirwan.info/blog/en/local-ai-models-in-browsers/ icon

مرورگرها در آینده مجهز به AI میشن اصلی‌ترین دلیلش هم بحث privacy است؛ حین کار با LLMها مسئله امنیت داده‌ها موضوع به شدت مهمی است؛ روش‌های برای anonymise کردن ورودی‌های این LLMها قابل‌انجام است اما مسئله این است که اگر کانتکست کافی وجود نداشته باشد خروجی به آن اندازه‌ایی که انتظار داریم شاید مفید نباشد. مدتی است گوگل به صورت آزمایشی در حال اضافه کردن امکان استفاده از LLMها (در حال حاضر Gemini Nano) به مرورگر Chrome است. یکی دیگه از مزایای قراردادن LLMها درون مرورگر پاسخگویی سریع به درخواست‌ها می‌باشد در اینحالت دیگر نیاز به ارسال درخواست به یک Remote LLM کمتر خواهد شد؛ با پائین آمدن latency، کاربران تجربه نزدیک‌تر به real-time را احساس خواهند کرد. لازم به ذکر است این قابلیت به صورت آزمایشی و فعلاً در حد یک proposal میباشد و فقط در نسخه‌های Canary و Dev قابل استفاده میباشد.

اضافه شدن قابلیت‌های AI به مرورگر Chrome به صورت آزمایشی (در نسخه‌ Canary/Dev)
ChatGPT مزخرفه!
303, SeeOther
https://link.springer.com/article/10.1007/s10676-024-09775-5 icon

ChatGPT is bullshit

Recently, there has been considerable interest in large language models: machine learning systems which produce human-like text and dialogue. Applications of these systems have been plagued by persistent inaccuracies in their output; these are often called “AI hallucinations”. We argue that these falsehoods, and the overall activity of large language models, is better understood as bullshit in the sense explored by Frankfurt (On Bullshit, Princeton, 2005): the models are in an important way indifferent to the truth of their outputs. We distinguish two ways in which the models can be said to be bullshitters, and argue that they clearly meet at least one of these definitions. We further argue that describing AI misrepresentations as bullshit is both a more useful and more accurate way of predicting and discussing the behaviour of these systems.

ChatGPT مزخرفه!