In this article, I will share how Chat GPT has helped me code more efficiently and effectively, and how it can benefit you too.
ChatGPT is bullshit
Recently, there has been considerable interest in large language models: machine learning systems which produce human-like text and dialogue. Applications of these systems have been plagued by persistent inaccuracies in their output; these are often called “AI hallucinations”. We argue that these falsehoods, and the overall activity of large language models, is better understood as bullshit in the sense explored by Frankfurt (On Bullshit, Princeton, 2005): the models are in an important way indifferent to the truth of their outputs. We distinguish two ways in which the models can be said to be bullshitters, and argue that they clearly meet at least one of these definitions. We further argue that describing AI misrepresentations as bullshit is both a more useful and more accurate way of predicting and discussing the behaviour of these systems.
Quivr دومین مغز شما در فضای ابری، برای ذخیره و بازیابی آسان اطلاعات بدون ساختار
Quivr, your second brain, utilizes the power of GenerativeAI to store and retrieve unstructured information. Think of it as Obsidian, but turbocharged with AI capabilities.
در شروع کار با تکنولوژیهای جدید ممکنه همیشه اولش کمی پیچیده بنظر بیاد و زمان بر باشه. توی این مخزن(Repository) گیتهاب سعی کردم چند مثال از کار با OpenAI API با دات نت و به زبان سی شارپ بزارم.
از سادهترین حالت فراخوانی API تا مدلهای یکم پیچیده مثل یک ربات تلگرامی برای چت با ChatGPT و همچنین تولید عکسهای خلاقانه بر اساس promptهای ورودی کاربر با استفاده از DALL-E.
به مرور سعی میکنم مثالهای بیشتر و پیشرفتهتری رو هم اضافه کنم تا برای اونایی که در شروع این راه هستند با حداقل اصطکاک یادگیری و در کمترین زمان بتوانند ایدههای خود را بر اساس ChatGPT پیاده سازی کنند.
در تولید کدها و همچنین مستندسازی هم تا حد امکان سعی کردم از خود ChatGPT استفاده کنم!