امروز الگورتیم‌های زیر مجموعه Deep Learning توانسته اند قدرت پردازشی و آنالیز هوشمند خود را در بسیاری از امور روزمره به اثبات برسانند. یکی از انواع الگوریتم‌های Deep Learning که دارای کاربردی خاص می‌باشد شبکه‌های عصبی AutoEncoder می‌باشند. این شبکه‌های عصبی از دو شبکه کد گذار و کدگشا تشکیل شده اند.

امروزه یادگیری عمیق به عنوان روشی متداول و کارا برای اکثرا سیستم‌های هوشمند مورد استفاده قرار می‌گیرد. یادگیری عمیق با دارا بودن توانایی خود در استخراج ویژگی و  یادگیری در لایه‌های مختلف شبکه‌های خود توانسته است در اکثر مسایل دنیای روزمره ما خودی نشان دهد.

اما یکی از ضعف‌های الگوریتم‌های یادگیری عمیق نبود تفکر سه بعدی در این الگوریتم‌ها می‌باشد. اما شبکه‌های Capsule Network که خود مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری عمیق می‌باشد این مشکل را مرتفع کرده است.