فرهاد فرهمندخواه فرهاد فرهمندخواه
مطالب
آشنایی با Window Function ها در SQL Server بخش پنجم
در این بخش فانکشن د‌یگری از توابع تحلیلی به نام CUME_DIST را بررسی می‌نماییم.
  •      CUME_DIST: 
      بوسیله تابع CUME_DIST می‌توان ارزیابی نمود، در یک گروه، چه درصد از مقادیر،مساوی یا کوچکتر از مقدار سطر جاری می‌باشند، به این تابع cumulative distribution نیز گفته می‌شود.
   Syntax تابع CUME_DIST به صورت زیر است:
CUME_DIST( )
    OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
شرح Syntax:
1- Partition By Clause : بوسیله پارامتر فوق می‌توانید، نتیجه پرس جو (Query)،خود را دسته بندی نمایید.
2- order by clause : همانطور که از نامش مشخص است، جهت مرتب نمودن خروجی Query می‌باشد.
معمولا شرح عملکرد توابع تحلیلی، کمی مشکل است. بنابراین برای درک، عملکرد تابع CUME_DIST چند مثال را بررسی می‌کنیم.
در ابتدا بوسیله Script زیر یک جدول ایجاد و 10 رکورد در آن درج می‌کنیم:
Create Table TestCUME_DIST
(SalesOrderID int not null,
OrderQty smallint not null,
ProductID int not null
 );
 GO
Insert Into TestCUME_DIST
       Values (43663,1,760),(43667,3,710),(43667,1,773),
  (43667,1,775),(43667,1,778),(43669,1,747),
  (43670,1,709),(43670,2,710),(43670,2,773),(43670,1,776)

مثال اول: Script زیر را اجرا می‌کنیم، سپس خروجی آن را بررسی می‌نماییم:
SELECT SalesOrderID, OrderQty,
       CUME_DIST() OVER(ORDER BY SalesOrderID) AS [CUME_DIST]
FROM TestCUME_DIST ORDER BY [CUME_DIST] DESC
پس از اجرا خروجی بصورت زیر خواهد بود:

در ادامه اجازه دهید،مقادیری که در فیلد CUME_DIST بدست آمده است را بصورت تصویری بررسی کنیم.
مقادیر سطر اول تا چهارم:

*** برای بدست آوردن CUME_DIST سطر پنجم نیز خواهیم داشت:

Rows=(c1+c2)/c3 بنابراین خواهیم داشت: 0/6=10/(5+1)=Rows

مثال دوم : ابتدا Script زیر را اجرا نمایید:

SELECT SalesOrderID, OrderQty, ProductID,
       CUME_DIST() OVER(PARTITION BY SalesOrderID ORDER BY ProductID ) AS [CUME_DIST]
FROM TestCUME_DIST
WHERE SalesOrderID IN (43670, 43669, 43667, 43663)
ORDER BY SalesOrderID DESC, [CUME_DIST] DESC
خروجی : 

   همانگونه که ملاحظه می‌کنید، در این مثال، خروجی، براساس SalesOrderID به چهار گروه تقسیم می‌شود و عملیات مرتب سازی روی فیلد ProductID انجام  می گیرد، بنابراین CUME_DIST، روی هر گروه بر روی فیلد ProductID محاسبه می‌شود.

گروه اول : نحوه محاسبه Cume_DIST سطر اول:

سوال:چه تعداد از مقادیر ProductID آن برابر 776 میباشد؟

جواب: فقط مقدار سطر اول، بنابراین خواهیم داشت                   C1=1

سوال: چه تعداد از مقادیر کوچکتر از ProductID=776 می‌باشد؟

جواب: مقدار سه سطر، در واقع مقادیر سطر دوم،سوم و چهارم کوچکتر از مقدار سطر اول می‌باشند،                          c2=3

سوال: تعداد کل سطرهای گروه اول چه مقدار می‌باشد؟

جواب: 4سطر 

بنابراین برای بدست آوردن CUME_DIST سطر اول خواهیم داشت:

1=4/(1+3)=Rows 

محاسبه سطر دوم از گروه اول بدون شرح:

0/75=4/(1+2)=Rows  

امیدوارم مفید واقع شده باشد.

‫۱۱ سال و ۷ ماه قبل، پنجشنبه ۲۹ فروردین ۱۳۹۲، ساعت ۲۳:۲۰
وحید نصیری وحید نصیری
نظرات مطالب
اعتبارسنجی مبتنی بر JWT در ASP.NET Core 2.0 بدون استفاده از سیستم Identity
دو نوع پیاده سازی سمت کلاینت برای این مطلب تهیه شده؛ مثال صفحه‌ی HTML آن در پوشه‌ی wwwroot و همچنین مثال کامل و جامع Angular آن. مثال صفحه‌ی HTML آن یک مثال ساده‌است برای توضیح مفاهیم و فاقد تایمری برای فعالسازی خودکار refresh token؛ درحالیکه مثال Angular آن دارای تایمر مخصوصی برای اینکار است و پیش از رسیدن به زمان انقضای access token، یک توکن جدید را درخواست می‌کند. همچنین در مثال HTML آن توکن‌ها در local storage مرورگر ذخیره نمی‌شوند و با refresh صفحه، متغیرهای موقتی جاوا اسکریپتی که توکن‌ها را ذخیره کرده بودند، پاک خواهند شد. اما در مثال Angular آن بحث ذخیره سازی در local storage پیاده سازی شده‌است و خیلی جزئیات دیگر.
‫۵ سال و ۷ ماه قبل، یکشنبه ۵ اسفند ۱۳۹۷، ساعت ۰۵:۱۴
عبدالصالح عبدالصالح
نظرات مطالب
امن سازی برنامه‌های ASP.NET Core توسط IdentityServer 4x - قسمت سیزدهم- فعالسازی اعتبارسنجی دو مرحله‌ای
تمام مثال‌های موجود برای IdentityServer4 به همراه هدایت کاربر به صفحه‌ی لاگین پیاده سازی شده.
به چه صورت میتوان بدون استفاده از صفحه‌ی لاگین IdentityServer و با استفاده از HttpClient و ارسال مدل مربوط به لاگین access token و identity token رو دریافت کرد؟
‫۵ سال و ۱۱ ماه قبل، شنبه ۵ آبان ۱۳۹۷، ساعت ۱۳:۲۴