‫کشف نیازمندی‌ها و سناریوهای مبهم با اولویت‌دادن به نوشتن تست در GitHub Copilot

public decimal CalculateDiscount(Customer customer, decimal orderTotal)
{
    if (customer.IsPremium && orderTotal >= 1000)
        return orderTotal * 0.20m;

    if (customer.IsPremium)
        return orderTotal * 0.10m;

    return 0;
}

پیش از نوشتن تست‌ها، رفتارهای پیش‌بینی‌شده و حالت‌های مبهم این متد را تحلیل کن. سپس یک مجموعه تست xUnit با کتابخانه FluentAssertions تولید کن.

تمرکز روی مقادیر مرزی و اعتبارسنجی:

• مقادیر صفر (orderTotal = 0)
• مقادیر مرزی شرط (orderTotal = 999.99m و orderTotal = 1000m)
• رفتارهای تعریف‌نشده مانند مقادیر منفی (orderTotal < 0)
• بررسی حالت ارجاع تهی (customer == null)
• شفاف‌سازی این نکته که آیا مشتریان عادی (Non-Premium) هیچ‌گاه مشمول تخفیف می‌شوند یا خیر.

• عدم بررسی customer == null: اگر مشتری پاس داده نشود، متد با خطای NullReferenceException متوقف می‌شود.
• پذیرش مبالغ منفی: ارسال عدد منفی منجر به بازگرداندن تخفیف منفی و ایجاد باگ مالی می‌شود.
• نبود تخفیف پلکانی برای مشتریان عادی: رفتار سیستم برای سفارش‌های بسیار بالا توسط مشتریان غیرویژه مشخص نیست.

using FluentAssertions;
using Xunit;

public class DiscountCalculatorTests
{
    private readonly DiscountCalculator _sut = new();

    [Theory]
    [InlineData(1000, 200)]    // روی مرز تخفیف ۲۰ درصدی
    [InlineData(1500, 300)]    // بالاتر از مرز
    public void CalculateDiscount_PremiumCustomerWithHighTotal_ReturnsTwentyPercent(
        decimal orderTotal, decimal expectedDiscount)
    {
        var customer = new Customer { IsPremium = true };

        var result = _sut.CalculateDiscount(customer, orderTotal);

        result.Should().Be(expectedDiscount);
    }

    [Theory]
    [InlineData(999.99, 99.999)] // درست زیر مرز تخفیف حداکثری
    [InlineData(100, 10)]
    public void CalculateDiscount_PremiumCustomerWithStandardTotal_ReturnsTenPercent(
        decimal orderTotal, decimal expectedDiscount)
    {
        var customer = new Customer { IsPremium = true };

        var result = _sut.CalculateDiscount(customer, orderTotal);

        result.Should().Be(expectedDiscount);
    }

    [Fact]
    public void CalculateDiscount_NonPremiumCustomer_ReturnsZero()
    {
        var customer = new Customer { IsPremium = false };

        var result = _sut.CalculateDiscount(customer, 1000m);

        result.Should().Be(0);
    }

    [Fact]
    public void CalculateDiscount_NullCustomer_ThrowsArgumentNullException()
    {
        var act = () => _sut.CalculateDiscount(null!, 1000m);

        act.Should().Throw<ArgumentNullException>();
    }

    [Fact]
    public void CalculateDiscount_NegativeOrderTotal_ThrowsArgumentOutOfRangeException()
    {
        var customer = new Customer { IsPremium = true };

        var act = () => _sut.CalculateDiscount(customer, -50m);

        act.Should().Throw<ArgumentOutOfRangeException>();
    }
}

public decimal CalculateDiscount(Customer customer, decimal orderTotal)
{
    ArgumentNullException.ThrowIfNull(customer);
    ArgumentOutOfRangeException.ThrowIfNegative(orderTotal);

    return customer.IsPremium switch
    {
        true when orderTotal >= 1000m => orderTotal * 0.20m,
        true => orderTotal * 0.10m,
        false => 0m
    };
}

• دستور اختصاصی /tests در Copilot Chat: با انتخاب متد و ارسال دستور /tests، مدل به صورت خودکار شروع به تولید ساختار اولیه تست می‌کند؛ اضافه کردن قیود مدنظر بلافاصله بعد از این دستور، تست‌ها را به سمت موارد مرزی هدایت خواهد کرد.
• استفاده از الگوی فیکچرها و داده‌های تست (Test Data Builders / Bogus): از Copilot بخواهید داده‌های پیچیده را با کتابخانه‌هایی مانند Bogus یا متدهای سازنده کمکی (Factory Methods) شبیه‌سازی کند تا تست‌ها از شلوغی کدهای اولیه‌سازی پاک بمانند.
• تست رفتارهای همزمانی و لغو عملیات: برای متدهای Async، حتماً از مدل بخواهید سناریوی پرتاب شدن OperationCanceledException هنگام لغو CancellationToken را تست کند.