‫ادغام مایکروسافت فاوندری با OpenClaw: راهنمای گام به گام پیکربندی مدل

در این مقاله، روش ادغام مایکروسافت فاوندری با OpenClaw برای استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در توسعه‌دهندگان شرح داده شده است. OpenClaw یک چارچوب منبع باز برای ایجاد دستیارهای هوش مصنوعی شخصی است که قادر به اجرای وظایف، اجرای دستورات شل و کنترل مرورگرها به صورت محلی هستند. مایکروسافت فاوندری با ارائه یک کاتالوگ بزرگ از بیش از ۱۱۰۰۰ مدل، از جمله مدل‌های Anthropic's Claude Opus 4.6، GPT-5.2 series و DeepSeek V3.1، زیرساخت پشتیبان مناسبی را برای OpenClaw فراهم می‌کند. این ادغام به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا از قابلیت‌های استدلال و قدرت محاسباتی مدل‌های فاوندری در برنامه‌های OpenClaw خود بهره‌مند شوند. مراحل اصلی شامل استقرار مدل‌ها در مایکروسافت فاوندری از طریق پورتال Azure (مانند gpt-5.2-codex) و دریافت Endpoint URL و API Keys است. سپس، نصب OpenClaw از طریق اسکریپت curl و پیکربندی آن با انتخاب provider azure-openai-responses و مدل مورد نظر (gpt-5.2-codex) انجام می‌شود. در نهایت، فایل پیکربندی OpenClaw (~/.openclaw/openclaw.json) ویرایش شده و اطلاعات Endpoint URL و API Keys به دست آمده از مایکروسافت فاوندری در آن وارد می‌شوند. این تنظیمات به OpenClaw اجازه می‌دهد تا با موفقیت به مایکروسافت فاوندری متصل شده و از مدل‌های استقرار یافته در آن استفاده کند. این راهنما به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با ادغام این دو ابزار قدرتمند، دستیارهای هوش مصنوعی پیشرفته‌تری را توسعه دهند و از قابلیت‌های محاسباتی و استدلالی مدل‌های مایکروسافت فاوندری بهره‌مند شوند.