مطالب
دانلود مجوز SSL یک سایت HTTPS
اگر به مرورگرها دقت کرده باشید، امکان نمایش SSL Server Certificate یک سایت استفاده کننده از پروتکل HTTPS را دارند. برای مثال در فایرفاکس اگر به خواص یک صفحه مراجعه کنیم، در برگه امنیت آن، امکان مشاهده جزئیات مجوز SSL سایت جاری فراهم است:



سؤال: چگونه می‌توان این مجوزها را با کدنویسی دریافت یا تعیین اعتبار کرد؟

قطعه کد زیر، نحوه دریافت مجوز SSL یک سایت را نمایش می‌دهد:
using System;
using System.Diagnostics;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Security.Cryptography.X509Certificates;

namespace DownloadCerts
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // صرفنظر از خطاهای احتمالی مجوز
            ServicePointManager.ServerCertificateValidationCallback = delegate { return true; };

            var url = "https://pdfreport.codeplex.com";
            var request = WebRequest.Create(url) as HttpWebRequest;
            request.Method = WebRequestMethods.Http.Head;
            using (var response = request.GetResponse())
            { /* در اینجا مجوز، در صورت وجود دریافت شده */  }

            if (request.ServicePoint.Certificate == null)
                return;

            // ذخیره سازی مجوز در فایل
            var cert = new X509Certificate2(request.ServicePoint.Certificate);
            Console.WriteLine("Expiration Date: {0}", cert.GetExpirationDateString());
            var data = cert.Export(X509ContentType.Cert);
            File.WriteAllBytes("site.cer", data);

            Process.Start(Environment.CurrentDirectory);
        }
    }
}
ممکن است مجوز یک سایت معتبر نباشد. کلاس WebRequest در حین مواجه شدن با یک چنین سایت‌هایی، یک WebException را صادر می‌کند. از این جهت که می‌خواهیم حتما این مجوز را دریافت کنیم، بنابراین در ابتدای کار، ServerCertificateValidation را غیرفعال می‌کنیم.
سپس یک درخواست ساده را به آدرس سرور مورد نظر ارسال می‌کنیم. پس از پایان درخواست، خاصیت request.ServicePoint.Certificate با مجوز SSL یک سایت مقدار دهی شده است. در ادامه نحوه ذخیره سازی این مجوز را با فرمت cer مشاهده می‌کنید.


مطالب
پیدا کردن MAC Address از روی IP

دستگاه کارتخوان تحت شبکه‌ای را تصور کنید که تا دیروز در شبکه دیده می‌شد اما امروز ناپدید شده! دیگر نمی‌شود با آن ارتباط برقرار کرد و توسط برنامه نوشته شده آن‌را تخلیه کرد. به صورت پیش فرض یک IP ثابت به این دستگاه‌ها انتساب داده می‌شود مثلا 192.168.1.100 . حال اگر در شبکه این IP رزرو نشود ممکن است DHCP این IP را به کامپیوتر دیگری بدهد یا روتری به اشتباه از آن استفاده کند. الان چطور باید تشخیص داد که این IP توسط چه وسیله‌ای در حال استفاده است؟
برای بدست آوردن MAC Address یک دیوایس در شبکه از دستور خط فرمان ARP می‌توان استفاده کرد. برای مثال:

arp -a

و یا :
arp -a findstr 192.168.1.100


اگر در این لیست‌ها MAC Address آی پی مورد نظر شما یافت نشد، ابتدا آن IP را ping کنید و بعد دستورات فوق را استفاده نمائید. علت هم این است که دستورات فوق تنها ARP table ایی را بر اساس ارتباطات ایستگاه کاری فعلی با شبکه نمایش می‌دهند و اگر کامپیوتر فعلی هیچ ارتباطی با IP مورد نظر نداشته باشد، خروجی خاصی را نمایش نخواهد داد.

حال اگر با برنامه نویسی بخواهیم این‌کار را انجام دهیم با استفاده از تابع API زیر نیز می‌توان به همین نتیجه رسید:

[System.Runtime.InteropServices.DllImport("Iphlpapi.dll", EntryPoint = "SendARP")]
internal extern static Int32 SendArp(Int32 destIpAddress, Int32 srcIpAddress, byte[] macAddress, ref Int32 macAddressLength);

public static System.Net.NetworkInformation.PhysicalAddress GetMacFromIP(System.Net.IPAddress IP)
{
if (IP.AddressFamily != System.Net.Sockets.AddressFamily.InterNetwork)
throw new ArgumentException("supports just IPv4 addresses");

Int32 addrInt = IpToInt(IP);
Int32 srcAddrInt = 0;
byte[] mac = new byte[6]; // 48 bit

int length = mac.Length;
int reply = SendArp(addrInt, srcAddrInt, mac, ref length);

byte[] emptyMac = new byte[12];

if (reply != 0)
{
//No MAC Address found for the IP Address
return new System.Net.NetworkInformation.PhysicalAddress(emptyMac);
}
return new System.Net.NetworkInformation.PhysicalAddress(mac);
}

private static Int32 IpToInt(System.Net.IPAddress IP)
{
byte[] bytes = IP.GetAddressBytes();
return BitConverter.ToInt32(bytes, 0);
}
مک آدرسی که در حال استفاده از IP ما بود:
00:0F:8F:F1:EE:40

مک آدرس واقعی دستگاه کارتخوان:
00.64.00.00.5E.7A

این تداخل رخ داده، باعث شده بود که ارتباط با دستگاه کارتخوان قطع شود. همانطور که می‌دانید سه بایت اول هر مک آدرس می‌تواند بیانگر شرکت سازنده‌ای باشد. 00:0F:8F مربوط به روترهای سیسکو است.
مطالب دوره‌ها
استفاده از AutoMapper در برنامه‌های چند ریسمانی
نکته‌ی بسیار مهمی را که حین کار با AutoMapper باید بخاطر داشت، عدم thread safety متد Mapper.CreateMap آن است و استفاده‌ی از آن در برنامه‌های چند ریسمانی و خصوصا برنامه‌های وب، مشکلات متعددی را به همراه خواهد داشت. بنابراین بهترین محل تعریف و معرفی این نگاشت‌ها، در حین آغاز برنامه‌‌است؛ برای مثال در متد Application_Start فایل global.asax برنامه‌های وب، یا ابتدای متد Main برنامه‌های دسکتاپ.
برای نمونه یک چنین کدی را نباید در برنامه‌های خود داشته باشید:
public ActionResult Index()
{
    Mapper.CreateMap<UserViewModel, User>();
    //ادامه‌ی کدها
در اینجا از متد استاتیک Mapper.CreateMap، در یک اکشن متد برنامه‌ی ASP.NET MVC استفاده شده‌است. این متد thread safe نیست و چون کار تنظیمات اولیه‌ی این نگاشت‌ها (پیش از کش شدن آن‌ها) اندکی زمانبر است، ممکن است در این بین، دو کاربر همزمان به این قطعه کد رسیده و شاهد این باشند که تعدادی از خواص در اینجا نگاشت نشده‌اند.

نمونه‌ی دیگر آن، یک چنین کدهایی هستند:
    using (var context = new TestDbContext())
    {
        Mapper.CreateMap<SourceClass, DestinationClass>()
            .AfterMap((src, dest) =>
            {
                  //using context
            });

         var dest = Mapper.Map<DestinationClass>(source);
    }
در اینجا برحسب نیاز از context مربوط به Entity framework داخل تنظیمات Mapper.CreateMap استفاده شده‌است. متد Mapper.CreateMap استاتیک است و context استفاده شده‌ی در آن thread safe نیست. همینجا است که مشکلات تخریب اطلاعات را شاهد خواهید بود.
اگر در یک چنین حالتی نیاز به استفاده‌ی context داشتید، بهتر است متدهای استاتیک AutoMapper را فراموش کرده و به نحو ذیل یک موتور محلی نگاشت را ایجاد کنید. چون سطح دید و دسترسی این موتور، عمومی و سراسری نیست، مشکلات thread safety را نخواهد داشت.
 var configurationStore = new ConfigurationStore(new TypeMapFactory(), MapperRegistry.Mappers);
configurationStore.AddProfile<TestProfile1>();
var mapper = new MappingEngine(configurationStore);
configurationStore.CreateMap<SourceClass, DestinationClass>()
//ادامه‌ی کدها 
مطالب
تغییر فضای نام کلاس poco استفاده شده در wcf و از کار افتادن برنامه‌ی مشتری بدون دریافت پیام خطا
چند وقت پیش در پروژه‌ای یک سرویس WCF داشتم که اطلاعاتی را در قالب یک کلاس poco برگشت می‌داد. اخیرا بعد از اصلاحاتی در پروژه متوجه شدم که سرویس کار نمی‌کند. هیچ خطایی هم وجود نداشت. شروع به دیباگ کردم و متوجه شدم که سرویس برنامه اطلاعات را برگشت می‌دهد، اما برنامه‌ی مشتری تعداد اطلاعات دریافتی را صفر اعلام میکند و هیچ خطایی هم گزارش نمی‌شود.
چون اطلاعات در قالب باینری در قسمتی از کلاس poco برگشت می‌شد، ابتدا حدسم حجم فایل بود.
اطلاعات کلاس  poco:
public class OutgoingJob
    {
        public int Id;
        public string JobId;
        public string Subject;
        public string Reciver;
        public byte[][] Attachments;
    }
 تنظیمات سایز ارسال و دریافت رو به حداکثر رسوندم. هیچ فایده ای نداشت. برنامه‌ی مشتری به راحتی به سرویس وصل می‌شد و با سایر متدهایی که خروجی‌های تایپ‌های اصلی مثل bool و string را برمی گرداند کار می‌کرد. فقط با متدی که لیست poco داشت، تعداد لیست اطلاعات دریافتی 0 اعلام می‌شد.
متد WCF برای برگشت اطلاعات و لاگ کردن وقایع:
        public List<OutgoingJob> GetJobsList(int Count)
        {
            LogEvent("GetFaxsList Start...");

            List<OutgoingJob> OutgoingJobs = new List<OutgoingJob>();
           
           // business for fill list

            LogEvent("return job Count = " + OutgoingJobs.Count);
            return OutgoingJobs;
        }
 [TestMethod]
        public void TestMethod1()
        {
            jobService ser = new jobService();
            var listjob = ser.GetJobsList(5);
            Assert.AreNotEqual(0, listjob.Count);
        }
لاگ‌های متد WCF، تعداد را 1 اعلام می‌کند، اما تست، نتیجه را صفر برمی‌گرداند.
بعد از کلی کلنجار با تنظیمات binding و serviceBehaviors  متوجه شدم که اشکال کار یه نکته‌ی کوچک خیلی خیلی ساده است. 
من هیچ تغییری در کلاس‌ها نداده بودم، اما برای مدیریت بهتر پروژه، فضای نام کلاس‌ها را تغییر داده بودم و مسبب همه‌ی مشکلات و وقت کشی‌ها همین بود.
راه حل هم که ساده ست. هنگامی که فضای نام کلاس‌های برگشتی را تغییر می‌دهید، حتما باید update service reference  را در برنامه‌ی مشتری اجرا کنید تا اطلاعات سرویس بروز شود.

مشکل و راه حل خیلی ساده بود، ولی از من که خیلی وقت گرفت. امیدوارم وقت دوستان مثل من هدر نره
موفق باشید
مطالب
آشنایی با آزمایش واحد (unit testing) در دات نت، قسمت 3

آشنایی با NUnit

NUnit یکی از فریم ورک‌های آزمایش واحد سورس باز مخصوص دات نت فریم ورک است. (کلا در دات نت هرجایی دیدید که N ، به ابتدای برنامه‌ای یا کتابخانه‌ای اضافه شده یعنی نمونه منتقل شده از محیط جاوا به دات نت است. برای مثال NHibernate از Hibernate جاوا گرفته شده است و الی آخر)
این برنامه با سی شارپ نوشته شده است اما تمامی زبان‌های دات نتی را پشتیبانی می‌کند (اساسا با زبان نوشته شده کاری ندارد و فایل اسمبلی برنامه را آنالیز می‌کند. بنابراین فرقی نمی‌کند که در اینجا چه زبانی بکار گرفته شده است).

ابتدا NUnit را دریافت نمائید:
http://nunit.org/index.php?p=download

یک برنامه ساده از نوع console را در VS.net آغاز کنید.
کلاس MyList را با محتوای زیر به پروژه اضافه کنید:
using System.Collections.Generic;

namespace sample
{
public class MyList
{
public static List<int> GetListOfIntItems(int numberOfItems)
{
List<int> res = new List<int>();

for (int i = 0; i < numberOfItems; i++)
res.Add(i);

return res;
}
}

}

یکبار پروژه را کامپایل کنید.

اکنون بر روی نام پروژه در قسمت solution explorer کلیک راست کرده و گزینه add->new project را انتخاب کنید. نوع این پروژه را که متدهای آزمایش واحد ما را تشکیل خواهد داد، class library انتخاب کنید. با نام مثلا TestLibrary (شکل زیر).



با توجه به اینکه NUnit ، اسمبلی برنامه (فایل exe یا dll آن‌را) آنالیز می‌کند، بنابراین می‌توان پروژه تست را جدای از پروژه اصلی ایجاد نمود و مورد استفاده قرار داد.
پس از ایجاد پروژه class library ، باید ارجاعی از NUnit framework را به آن اضافه کنیم. به محل نصب NUnit مراجعه کرده (پوشه bin آن) و ارجاعی به فایل nunit.framework.dll را به پروژه اضافه نمائید (شکل زیر).



سپس فضاهای نام مربوطه را به کلاس آزمایش واحد خود اضافه خواهیم کرد:

using NUnit.Framework;
using NUnit.Framework.SyntaxHelpers;

اولین نکته‌ای را که باید در نظر داشت این است که کلاس آزمایش واحد ما باید Public باشد تا در حین آنالیز اسمبلی پروژه توسط NUint، قابل دسترسی و بررسی باشد.
سپس باید ویژگی جدیدی به نام TestFixture را به این کلاس اضافه کرد.

[TestFixture]
public class TestClass

این ویژگی به NUnit‌ می‌گوید که در این کلاس به دنبال متدهای آزمایش واحد بگرد. (در NUnit از attribute ها برای توصیف عملکرد یک متد و همچنین دسترسی runtime به آن‌ها استفاده می‌شود)
سپس هر متدی که به عنوان متد آزمایش واحد نوشته می‌شود، باید دارای ویژگی Test باشد تا توسط NUnit بررسی گردد:

[Test]
public void TestGetListOfIntItems()

نکته: متد Test ما باید public‌ و از نوع void باشد و همچنین هیچ پارامتری هم نباید داشته باشد.

اکنون برای اینکه بتوانیم متد GetListOfIntItems برنامه خود را در پروژه دیگری تست کنیم، باید ارجاعی را به اسمبلی آن اضافه کنیم. همانند قبل، از منوی project‌ گزینه add reference ، فایل exe برنامه کنسول خود را انتخاب کرده و ارجاعی از آن‌را به پروژه class library اضافه می‌کنیم. بدیهی است امکان اینکه کلاس تست در همان پروژه هم قرار می‌گرفت وجود داشت و صرفا جهت جداسازی آزمایش از برنامه اصلی این‌کار صورت گرفت.
پس از این مقدمات، اکنون متد آزمایش واحد ساده زیر را در نظر بگیرید:

[Test]
public void TestGetListOfIntItems()
{
const int count = 5;
List<int> items = sample.MyList.GetListOfIntItems(count);
Assert.That(items.Count,Is.EqualTo(5));
}

قصد داریم بررسی کنیم آیا متد GetListOfIntItems واقعا همان تعداد آیتمی را که باید برگرداند، بازگشت می‌دهد؟ عدد 5 به آن پاس شده است و در ادامه قصد داریم بررسی کنیم، count شیء حاصل (items در اینجا) آیا واقعا مساوی عدد 5 است؟
اگر آن را (سطر مربوط به Assert را) کلمه به کلمه بخواهیم به فارسی ترجمه کنیم به صورت زیر خواهد بود:
می‌خواهیم اثبات کنیم که count مربوط به شیء items مساوی 5 است.

پس از اضافه کردن متد فوق، پروژه را کامپایل نمائید.

اکنون برنامه nunit.exe را اجرا کنید تا NUnit IDE ظاهر شود (در همان دایرکتوری bin مسیر نصب NUnit قرار دارد).
از منوی File آن یک پروژه جدید را آغاز نموده و آنرا ذخیره کنید.
سپس از منوی project آن، با استفاده از گزینه add assembly ، فایل dll کتابخانه تست خود را اضافه نمائید.
احتمالا پس از انجام این عملیات بلافاصله با خطای زیر مواجه خواهید شد:

---------------------------
Assembly Not Loaded
---------------------------
System.ApplicationException : Unable to load TestLibrary because it is not located under
the AppBase
----> System.IO.FileNotFoundException : Could not load file or assembly
'TestLibrary' or one of its dependencies. The system cannot find the file specified.
For further information, use the Exception Details menu item.

این خطا به این معنا است که پروژه جدید NUnit باید دقیقا در همان پوشه خروجی پروژه، جایی که فایل dll کتابخانه تست ما تولید شده است، ذخیره گردد. پس از افزودن اسمبلی، نمای برنامه NUnit باید به شکل زیر باشد:



همانطور که ملاحظه می‌کنید، NUnit با استفاده از قابلیت‌های reflection در دات نت، اسمبلی را بارگذاری می‌کند و تمامی کلاس‌هایی که دارای ویژگی TestFixture باشند در آن لیست خواهد شد.
اکنون بر روی دکمه run کلیک کنید تا اولین آزمایش ما انجام شود. (شکل زیر)



رنگ سبز در اینجا به معنای با موفقیت انجام شدن آزمایش است.

ادامه دارد...

مطالب
Accord.NET #2
در مطلب قبل با ساختار کلی کتابخانه Accord.NET آشنا شدیم. در این قسمت پس از فراگیری نحوه‌ی فراخوانی کتابخانه، به اجرای اولین برنامه‌ی کاربردی به کمک آکورد دات نت می‌پردازیم.

برای استفاده از Accord.NET می‌توان به یکی از دو صورت زیر اقدام کرد :
  • دریافت آخرین نسخه‌ی متن باز و یا dll‌های پروژه‌ی Accord.NET از طریق گیت هاب
  •  نصب از طریق NuGet (با توجه به این که در چارچوب Accord.NET کتابخانه‌های متنوعی وجود دارند و در هر پروژه نیاز به نصب همگی آنها نیست، فضای نام‌های مختلف در بسته‌های مختلف نیوگت قرار گرفته‌اند و برای نصب هر کدام می‌توانیم یکی از فرمان‌های زیر را استفاده کنیم)

PM> Install-Package Accord.MachineLearning
PM> Install-Package Accord.Imaging  
PM> Install-Package Accord.Neuro
در اولین برنامه‌ی کاربردی خود می‌خواهیم الگوریتم ماشین بردار پشتیبان یا support vector machine را که یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است برای طبقه‌بندی مورد استفاده قرار دهیم.
  نکته : روش‌های یادگیری به دو دسته کلی با نظارت (Supervised learning) و بدون نظارت (Unsupervised learning)  تقسیم بندی می‌شوند. در روش با نظارت، داده‌ها دارای برچسب یا label هستند و عملا نوع کلاس‌ها مشخص هستند و اصطلاحا برای طبقه بندی (Classification) استفاده می‌شوند. در روش بدون نظارت، داده‌هایمان بدون برچسب هستند و فقط تعداد کلاس ها و نیز یک معیار تفکیک پذیری مشخص است و برای خوشه بندی (Clustering) استفاده می‌شوند.

عملکرد SVM یا ماشین بردار پشتیبان به صورت خلاصه به این صورت است که با در نظر گرفتن یک خط یا ابرصفحه جدا کننده فرضی، ماشین یا دسته بندی را ایجاد می‌کند که از نقاط ابتدایی کلاس‌های مختلف که بردار پشتیبان یا SV نام دارند، بیشترین فاصله را دارند و در نهایت دادها را به دو کلاس مجزا تقسیم می‌کند.

در تصویر بالا مقداری خطا مشاهده می‌شود که با توجه با خطی بودن جداساز مجبور به پذیرش این خطا هستیم.

در نسخه‌های جدیدتر این الگوریتم یک Kernel ( از نوع خطی Linear ، چند جمله‌ای Polynomial، گوسین Gaussian و یا ...) برای آن در نظر گرفته شد که عملا نگاشتی را بین خط (نه صرفا فقط خطی) را با آن ابرصفحه جداکننده برقرار کند. در نتیجه دسته بندی با خطای کمتری را خواهیم داشت. (اطلاعات بیشتر در + و همچنین مطالب دکتر سعید شیری درباره SVM در +

یک مثال مفهومی : هدف اصلی در این مثال شبیه سازی تابع XNOR به Kernel SVM می‌باشد.

برای شروع کار از فضای نام MachineLearning استفاده می‌کنیم و بسته‌ی نیوگت مربوطه را فرخوانی می‌کنیم. پس از اجرا، مشاهده می‌کنیم که فضای نام‌های Accord.Math و Accord.Statistics نیز به پروژه اضافه می‌شود.

در ابتدا مقادیر ورودی و برچسب‌ها را تعریف می‌کنیم

            // ورودی
            double[][] inputs =
            {
                new double[] { 0, 0 }, // 0 xnor 0: 1 (label +1)
                new double[] { 0, 1 }, // 0 xnor 1: 0 (label -1)
                new double[] { 1, 0 }, // 1 xnor 0: 0 (label -1)
                new double[] { 1, 1 }  // 1 xnor 1: 1 (label +1)
            };

            // خروجی دسته بند ماشین بردار پشتیبان باید -1 یا +1 باشد
            int[] labels =
            {
                // 1,  0,  0, 1
                   1, -1, -1, 1
            };
پس از انتخاب نوع کرنل یا هسته، دسته‌بندمان را تعریف می‌کنیم :

            // ساخت کرنل
            IKernel kernel = createKernel();

            // ساخت دسته بند به کمک کرنل انتخابی و تنظیم تعداد ویژگی‌ها ورودی‌ها به مقدار 2
            KernelSupportVectorMachine machine = new KernelSupportVectorMachine(kernel, 2);
تابع ساخت کرنل :
        private static IKernel createKernel()
        {
            //var numPolyConstant = 1;
            //return new Linear(numPolyConstant);            

            //var numDegree = 2;
            //var numPolyConstant = 1;
            //return new Polynomial(numDegree, numPolyConstant);

            //var numLaplacianSigma = 1000;
            //return new Laplacian(numLaplacianSigma);

            //var numSigAlpha = 7;
            //var numSigB = 6;
            //return new Sigmoid(numSigAlpha, numSigB);

            var numSigma = 0.1;
            return new Gaussian(numSigma);
        }
و سپس بایستی این Classifier را به یک الگوریتم یادگیری معرفی کنیم. الگوریتم بهینه سازی حداقلی ترتیبی (Sequential Minimal Optimization) یکی از از روش‌های یادگیری است که برای حل مسائل بزرگ درجه دوم بکار می‌رود و معمولا برای آموزش دسته بندی SVM از همین آموزنده استفاده می‌شود :
            // معرفی دسته بندمان به الگوریتم یادگیری SMO
            SequentialMinimalOptimization teacher_smo = new SequentialMinimalOptimization(machine_svm, inputs, labels);

            // اجرای الگوریتم یادگیری
            double error = teacher_smo.Run();
            Console.WriteLine(string.Format("error rate : {0}", error));
در نهایت می‌توانیم به عنوان نمونه برای آزمایش یکی از مقادیر ورودی را مورد بررسی قرار دهیم و خروجی کلاس را مشاهده کنیم.
            // بررسی یکی از ورودی‌ها 
            var sample = inputs[0];
            int decision = System.Math.Sign(machine_svm.Compute(sample));
            Console.WriteLine(string.Format("result for sample '0 xnor 0' is : {0}", decision));

از این ساختار می‌توانیم برای طبقه بندی‌های با دو کلاس استفاده کنیم؛ مانند تشخیص جنسیت (مرد و زن) از طریق تصویر، تشخیص جنسیت (مرد و زن) از طریق صدا، تشخیص داشتن یا نداشتن یک بیماری خاص و ... . برای ایجاد هر کدام از این برنامه‌ها نیاز به یک مجموعه داده، استخراج ویژگی از آن و سپس نسبت دادن آن به الگوریتم داریم. در جلسات آینده با مفاهیم استخراج ویژگی و SVM چند کلاسه آشنا خواهیم شد.

دریافت کد

بازخوردهای پروژه‌ها
چند متد الحاقی SEO
سلام.
من هم چند متد الحاقی داشتم که مرتبط با SEO اند، البته حتما قابل رشد هست ...


public class SEO
{
    private const char TitleCharSeparator = '-';
    //-------------------------------------------------
    public static string GetTitle(params string[] crumbs)
    {
        var maxLenghtTitle = 60;

        var title = "";

        try
        {

            foreach (var crumb in crumbs)
            {
                title += string.Format(" {0} {1}", TitleCharSeparator, crumb);
            }
            title = title.Substring(3);
        }
        catch
        {

        }

        title = title.Substring(0, title.Length <= maxLenghtTitle ? title.Length : maxLenghtTitle).Trim(); 

        return title;
    }
    //-------------------------------------------------
    public static string GenerateMetaTag(this string pageTitle, string pageDescription)
    {
        var maxLenghtTitle = 60;
        var maxLenghtDescription = 170;

        pageTitle = pageTitle.Substring(0, pageTitle.Length <= maxLenghtTitle ? pageTitle.Length : maxLenghtTitle).Trim();
        pageDescription = pageDescription.Substring(0, pageDescription.Length <= maxLenghtDescription ? pageDescription.Length : maxLenghtDescription).Trim();


        var meta = "";

        try
        {
            meta += string.Format("<title>{0}</title>\n", pageTitle);
            meta += string.Format("<meta http-equiv=\"content-type\" content=\"text/html; charset=utf-8\"/>\n");
            meta += string.Format("<meta charset=\"utf-8\"/>\n");
            meta += string.Format("<meta name=\"description\" content=\"{0}\"/>\n", pageDescription);
            meta += string.Format("<meta name=\"robots\" content=\"{0}\" />\n", "follow");
            meta += string.Format("<link rel=\"shortcut icon\" href=\"{0}\"/>\n", "~/cdn/images/ui/favicon.ico");
        }
        catch
        {

        }

        return meta;
    }
    //-------------------------------------------------
    public static string GenerateSlug(this string title)
    {
        var maxLenghtSlug = 45;

        string str = title.RemoveAccent().ToLower();        
str = Regex.Replace(str, @"[^a-z0-9-\u0600-\u06FF]", "-"); str = Regex.Replace(str, @"\s+", "-").Trim(); str = Regex.Replace(str, @"-+", "-"); str = str.Substring(0, str.Length <= maxLenghtSlug ? str.Length : maxLenghtSlug).Trim();

  return str; } //------------------------------------------------- private static string RemoveAccent(this string txt) { var bytes = Encoding.GetEncoding("UTF-8").GetBytes(txt); return Encoding.UTF8.GetString(bytes); } //------------------------------------------------- }


مطالب
OpenCVSharp #9
تغییر اندازه، و چرخش تصاویر

در OpenCV با استفاده از مفهومی به نام affine transform، امکان تغییر اندازه و همچنین چرخش تصاویر میسر می‌شود. در اینجا، تصویر در یک ماتریس دو در سه ضرب می‌شود تا انتقالات یاد شده، انجام شوند.
private static void rotateImage(double angle, double scale, Mat src, Mat dst)
{
    var imageCenter = new Point2f(src.Cols / 2f, src.Rows / 2f);
    var rotationMat = Cv2.GetRotationMatrix2D(imageCenter, angle, scale);
    Cv2.WarpAffine(src, dst, rotationMat, src.Size());
}
متد فوق کار چرخش تصویر مبدا (src) را به تصویر مقصد (dst) انجام می‌دهد. این عملیات توسط متد WarpAffine مدیریت شده و مهم‌ترین پارامتر آن، پارامتر سوم آن است که ماتریس تعریف کننده‌ی انتقالات تعریف شده توسط متد GetRotationMatrix2D است. در اینجا مرکز مشخص شده، زاویه و مقیاس، نحوه‌ی چرخش را تعریف می‌کنند.
برای مشاهده‌ی بهتر تاثیر پارامترهای مختلف در اینجا، به مثال ذیل دقت کنید:
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.CPlusPlus;
 
namespace OpenCVSharpSample09
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            using (var src = new Mat(@"..\..\Images\Penguin.Png", LoadMode.AnyDepth | LoadMode.AnyColor))
            using (var dst = new Mat())
            {
                src.CopyTo(dst);
 
                using (var window = new Window("Resize/Rotate/Blur",
                                                image: dst, flags: WindowMode.AutoSize))
                {
                    var angle = 0.0;
                    var scale = 0.7;
 
                    var angleTrackbar = window.CreateTrackbar(
                        name: "Angle", value: 0, max: 180,
                        callback: pos =>
                        {
                            angle = pos;
                            rotateImage(angle, scale, src, dst);
                            window.Image = dst;
                        });
 
                    var scaleTrackbar = window.CreateTrackbar(
                        name: "Scale", value: 1, max: 10,
                        callback: pos =>
                        {
                            scale = pos / 10f;
                            rotateImage(angle, scale, src, dst);
                            window.Image = dst;
                        }); 
 
                    angleTrackbar.Callback.DynamicInvoke(0);
                    scaleTrackbar.Callback.DynamicInvoke(1);
 
                    Cv2.WaitKey();
                }
            }
        }
 
        private static void rotateImage(double angle, double scale, Mat src, Mat dst)
        {
            var imageCenter = new Point2f(src.Cols / 2f, src.Rows / 2f);
            var rotationMat = Cv2.GetRotationMatrix2D(imageCenter, angle, scale);
            Cv2.WarpAffine(src, dst, rotationMat, src.Size());
        }
    }
}
با این خروجی:


در این مثال، مانند مطلب قسمت قبل، ابتدا یک پنجره‌ی سازگار با C++ API ایجاد شده و سپس دو tracker به آن اضافه شده‌اند. این trackers کار دریافت ورودی اطلاعات را از کاربر به عهده دارند (دریافت مقادیر زاویه‌ی چرخش و مقیاس) و مقادیر دریافتی از آن‌ها، در نهایت به متد rotateImage ارسال می‌شوند. این متد کار چرخش و تغییر مقیاس تصویر اصلی را انجام داده و نتیجه را به تصویر dst کپی می‌کند. در آخر تصویر dst در پنجره به روز شده و نمایش داده می‌شود.


تغییر اندازه‌ی تصاویر

اگر صرفا قصد تغییر اندازه‌ی تصاویر را دارید (بدون چرخش آن‌ها)، متد ویژه‌ای به نام Resize برای این منظور تدارک دیده شده‌است:
var resizeTrackbar = window.CreateTrackbar(
    name: "Resize", value: 1, max: 100,
    callback: pos =>
    {
        Cv2.Resize(src, dst,
            new Size(src.Width + pos, src.Height + pos),
            interpolation: Interpolation.Cubic);
        window.Image = dst;
    });
در اینجا یک tracker دیگر به پنجره‌ی اصلی اضافه شده و توسط آن کار تعیین تغییر اندازه‌ی تصویر انجام می‌شود. نکته‌ی مهم این متد، امکان تعیین الگوریتم تغییر اندازه است که برای مثال در اینجا از Interpolation.Cubic استفاده شده‌است (احتمالا با این نام‌ها در برنامه‌های معروف کار با تصاویر، مانند فتوشاپ آشنایی دارید).

اگر می‌خواهید مقادیر پارامترهای چرخشی تصویر نیز در اینجا اعمال شوند، می‌توان به نحو ذیل عمل کرد:
var resizeTrackbar = window.CreateTrackbar(
    name: "Resize", value: 1, max: 100,
    callback: pos =>
    {
        rotateImage(angle, scale, src, dst);
        Cv2.Resize(dst, dst,
            new Size(src.Width + pos, src.Height + pos),
            interpolation: Interpolation.Cubic);
        window.Image = dst;
    });
در این کد ابتدا تصویر اصلی چرخش یافته و سپس در متد Resize از این تصویر چرخش یافته، به عنوان src استفاده می‌شود (هر دو پارامتر متد Resize به dst تنظیم شده‌اند).



مات کردن تصاویر

در OpenCV با استفاده از متدهای GaussianBlur و یا medianBlur ، می‌توان تصاویر را  مات کرد که نمونه‌ای از آن‌را در ادامه ملاحظه می‌کنید:
var blurTrackbar = window.CreateTrackbar(
   name: "Blur", value: 1, max: 100,
   callback: pos =>
   {
       if (pos % 2 == 0) pos++;
 
       rotateImage(angle, scale, src, dst);
       Cv2.GaussianBlur(dst, dst, new Size(pos, pos), sigmaX: 0);
       window.Image = dst;
   });
در اینجا ابتدا تصویر اصلی به متد چرخش تصویر ارسال شده و نتیجه‌ی آن در متد GaussianBlur استفاده خواهد شد. اندازه‌ی مشخص شده‌ی در این متد باید توسط اعداد فرد تعیین گردد. پارامتر sigmaX به معنای standard deviation در جهت x است و اگر صفر تعیین شود، برای محاسبه‌ی آن از پارامتر اندازه‌ی تعیین شده کمک گرفته خواهد شد.



کدهای کامل این مثال را از اینجا می‌توانید دریافت کنید.
نظرات مطالب
امن سازی برنامه‌های ASP.NET Core توسط IdentityServer 4x - قسمت چهاردهم- آماده شدن برای انتشار برنامه
میخوام یه پروژه MVC رو به تمپلیت Skoruba به عنوان یک کلاینت جدید اضافه کنم. تو تنظیمات Sturtup پروژه Mvc اینگونه عمل کردم:
        public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
        {
            services.AddControllersWithViews();
            IdentityModelEventSource.ShowPII = true;
            services.AddAuthentication(options =>
                {
                    options.DefaultScheme = "Cookies";
                    options.DefaultChallengeScheme = "oidc";
       options.DefaultSignOutScheme = "oidc";
                })
                .AddCookie("Cookies", options =>
                {
                    options.AccessDeniedPath = "/Authorization/AccessDenied";
                    // set session lifetime
                    options.ExpireTimeSpan = TimeSpan.FromHours(8);
                    // sliding or absolute
                    options.SlidingExpiration = false;
                    // host prefixed cookie name
                    options.Cookie.Name = "MVC";
                    // strict SameSite handling
                    options.Cookie.SameSite = SameSiteMode.Strict;
                })
                .AddOpenIdConnect("oidc", options =>
                {
                    options.SignInScheme = "Cookies";
                    options.Authority = Configuration["IDPBaseAddress"]; 
                    options.ClientId = Configuration["ClientId"];
                    options.ClientSecret = Configuration["ClientSecret"];                      
                    options.ResponseType = "code id_token";
                    options.ResponseMode = "query";

                    options.RequireHttpsMetadata = false;
                    options.CallbackPath = new PathString("/Home/");
                    options.SignedOutCallbackPath = new PathString("/Home/");

                    options.MapInboundClaims = true;

                    options.Scope.Clear();
                    options.Scope.Add("openid");
                    options.Scope.Add("profile");
                    options.Scope.Add("roles");
                    options.Scope.Add("PS.WebApi.Read");
                    options.Scope.Add("offline_access");
                    
                    options.SaveTokens = true;
                    options.GetClaimsFromUserInfoEndpoint = true;
                    //options.UsePkce = true;
                    //options.ClaimActions.MapJsonKey(claimType: "role", jsonKey: "role"); // for having 2 or more roles
                    
                    options.TokenValidationParameters = new TokenValidationParameters
                    {
                        NameClaimType = JwtClaimTypes.GivenName,
                        RoleClaimType = JwtClaimTypes.Role
                    };
                });
            //ServicePointManager.Expect100Continue = true;
            //ServicePointManager.SecurityProtocol = SecurityProtocolType.Tls
            //                                       | SecurityProtocolType.Tls11
            //                                       | SecurityProtocolType.Tls12
            //                                       | SecurityProtocolType.Ssl3;
        }

        public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
        {
            if (env.IsDevelopment())
            {
                app.UseDeveloperExceptionPage();
            }
            else
            {
                app.UseExceptionHandler("/Home/Error");
                app.UseHsts();
            }
            app.UseHttpsRedirection();
            app.UseStaticFiles();

            app.UseRouting();

            app.UseAuthentication();
            app.UseAuthorization();

            app.UseEndpoints(endpoints =>
            {
                endpoints.MapControllerRoute(
                    name: "areas",
                    pattern: "{area:exists}/{controller=Home}/{action=Index}/{id?}"
                );
                //.RequireAuthorization();

                endpoints.MapControllerRoute(
                    name: "default",
                    pattern: "{controller=Home}/{action=Index}/{id?}"
                );
                //.RequireAuthorization();
            });

            //[HttpPost]
            //public IActionResult Logout()
            //{
            //    return SignOut("Cookies", "oidc");
            //}
        }

پروژه‌های بنده به ترتیب Endpoint هاشون اینگونه هست:
Skoruba.IdentityServer4.Admin  = https://localhost:44303
Skoruba.IdentityServer4.STS.Identity   = https://localhost:44310
Skoruba.IdentityServer4.Admin.Api    = https://localhost:44356 
Mvc_Client_Project = https://localhost:44332
تنظیمات کانفیک پروژه MVC: (appsettings.json)
  "WebApiBaseAddress": "https://localhost:44356",
  "IDPBaseAddress": "https://localhost:44310",
  "ClientId": "Mvc_ClientId",
  "ClientSecret": "WebMvc"
محتویات فایل Identityserverdata.json:

{
    "IdentityServerData": {
        "IdentityResources": [
            {
                "Name": "roles",
                "Enabled": true,
                "DisplayName": "Roles",
                "UserClaims": [
                    "role"
                ]
            },
            {
                "Name": "openid",
                "Enabled": true,
                "Required": true,
                "DisplayName": "Your user identifier",
                "UserClaims": [
                    "sub"
                ]
            },
            {
                "Name": "profile",
                "Enabled": true,
                "DisplayName": "User profile",
                "Description": "Your user profile information (first name, last name, etc.)",
                "Emphasize": true,
                "UserClaims": [
                    "name",
                    "family_name",
                    "given_name",
                    "middle_name",
                    "nickname",
                    "preferred_username",
                    "profile",
                    "picture",
                    "website",
                    "gender",
                    "birthdate",
                    "zoneinfo",
                    "locale",
                    "updated_at"
                ]
            },
            {
                "Name": "email",
                "Enabled": true,
                "DisplayName": "Your email address",
                "Emphasize": true,
                "UserClaims": [
                    "email",
                    "email_verified"
                ]
            },
            {
                "Name": "address",
                "Enabled": true,
                "DisplayName": "Your address",
                "Emphasize": true,
                "UserClaims": [
                    "address"
                ]
            }
        ],
        "ApiScopes": [
          {
            "Name": "Idp_Admin_ClientId_api",
            "DisplayName": "Idp_Admin_ClientId_api",
            "Required": true,
            "UserClaims": [
              "role",
              "name"
            ]
          },
          {
            "Name": "WebApi.Read",
            "DisplayName": "WebApi Read",
            "Required": true,
            "UserClaims": [
              "role",
              "WebApi.Read"
            ]
          },
          {
            "Name": "WebApi.Write",
            "DisplayName": "WebApi Write",
            "Required": true,
            "UserClaims": [
              "role",
              "WebApi.Write"
            ]
          }
        ],
        "ApiResources": [
          {
            "Name": "Idp_Admin_ClientId_api",
            "Scopes": [
              "Idp_Admin_ClientId_api"
            ]
          },
          {
            "Name": "WebApi",
            "Scopes": [
              "WebApi.Read",
              "WebApi.Write"
            ]
          }
        ],
      "Clients": [
        {
          "ClientId": "Idp_Admin_ClientId",
          "ClientName": "Idp_Admin_ClientId",
          "ClientUri": "https://localhost:44303",
          "AllowedGrantTypes": [
            "authorization_code"
          ],
          "RequirePkce": true,
          "ClientSecrets": [
            {
              "Value": "Idp_Admin_ClientSecret"
            }
          ],
          "RedirectUris": [
            "https://localhost:44303/signin-oidc"
          ],
          "FrontChannelLogoutUri": "https://localhost:44303/signout-oidc",
          "PostLogoutRedirectUris": [
            "https://localhost:44303/signout-callback-oidc"
          ],
          "AllowedCorsOrigins": [
            "https://localhost:44303"
          ],
          "AllowedScopes": [
            "openid",
            "email",
            "profile",
            "roles"
          ]
        },
        {
          "ClientId": "Idp_Admin_ClientId_api_swaggerui",
          "ClientName": "Idp_Admin_ClientId_api_swaggerui",
          "AllowedGrantTypes": [
            "authorization_code"
          ],
          "RequireClientSecret": false,
          "RequirePkce": true,
          "RedirectUris": [
            "https://localhost:44302/swagger/oauth2-redirect.html"
          ],
          "AllowedScopes": [
            "Idp_Admin_ClientId_api"
          ],
          "AllowedCorsOrigins": [
            "https://localhost:44302"
          ]
        },
        //WebApi
        {
          "ClientId": "WebApi_ClientId",
          "ClientName": "WebApi_ClientId",
          "ClientUri": "https://localhost:44365",
          "AllowedGrantTypes": [
            "authorization_code"
          ],
          "RequirePkce": true,
          "ClientSecrets": [
            {
              "Value": "WebApi"
            }
          ],
          "RedirectUris": [
            "https://localhost:44303/signin-oidc"
          ],
          "FrontChannelLogoutUri": "https://localhost:44303/signout-oidc",
          "PostLogoutRedirectUris": [
            "https://localhost:44303/signout-callback-oidc"
          ],
          "AllowedCorsOrigins": [
            "https://localhost:44303",
            "https://localhost:44310"
          ],
          "AllowedScopes": [
            "openid",
            "email",
            "profile",
            "roles"
          ]
        },
        //Mvc
        {
          "ClientId": "Mvc_ClientId",
          "ClientName": "Mvc_ClientId",
          "ClientUri": "https://localhost:44332",
          "AllowedGrantTypes": [
            "hybrid"
          ],
          //"RequirePkce": true,
          "AllowPlainTextPkce": false,
          "ClientSecrets": [
            {
              "Value": "WebMvc"
            }
          ],

          "RedirectUris": [
            "https://localhost:44332/signin-oidc"
          ],
          "FrontChannelLogoutUri": "https://localhost:44332/signout-oidc",
          "PostLogoutRedirectUris": [
            "https://localhost:44332/signout-callback-oidc"
          ],
          "AllowedCorsOrigins": [
            "https://localhost:44332",
            "https://localhost:44310"
          ],
          "AllowedScopes": [
            "openid",
            "email",
            "profile",
            "roles",
            "address",
            "PS.webApi"
          ],
          "AllowAccessTokensViaBrowser": true,
          "RequireConsent": false,
          "AllowOfflineAccess": true
          //"UpdateAccessTokenClaimsOnRefresh": true
        }
      ]
    }
}

کنترلر Home در پروژه MVC:
    public class HomeController : Controller
    {
        private readonly ILogger<HomeController> _logger;

        public HomeController(ILogger<HomeController> logger)
        {
            _logger = logger;
        }

        public IActionResult Default()
        {
            return View();
        }
        public IActionResult Index()
        {
            return View();
        }

        [Authorize]
        public IActionResult Privacy()
        {
            return View();
        }

        [ResponseCache(Duration = 0, Location = ResponseCacheLocation.None, NoStore = true)]
        public IActionResult Error()
        {
            return View(new ErrorViewModel { RequestId = Activity.Current?.Id ?? HttpContext.TraceIdentifier });
        }
    }

اما در نهایت بعد از اجرا و مراجعه به آدرس https://localhost:44332/home/privacy که مزین به اتریبیوت
[Authorize]  
می‌باشد با خطای زیر مواجه می‌شوم:

لازم به توضیح هست که پروپرتی RequireHttpsMetadata = false می‌باشد.

نظرات مطالب
تنظیمات JSON در ASP.NET Web API
یک نکته‌ی تکمیلی
 اگر نمی‌خواهید یک وابستگی جدید را (Microsoft.AspNet.WebApi.Client) به پروژه اضافه کنید، کدهای ذیل همان کار HttpClient را برای ارسال اطلاعات، انجام می‌دهند. کلاس WebRequest آن در فضای نام System.Net موجود است :
using System;
using System.IO;
using System.Net;
using Newtonsoft.Json;

namespace WebToolkit
{
    public class SimpleHttp
    {
        public HttpStatusCode PostAsJson(string url, object data, JsonSerializerSettings settings)
        {
            if (string.IsNullOrWhiteSpace(url))
                throw new ArgumentNullException("url");

            return PostAsJson(new Uri(url), data, settings);
        }

        public HttpStatusCode PostAsJson(Uri url, object data, JsonSerializerSettings settings)
        {
            if (url == null)
                throw new ArgumentNullException("url");

            var postRequest = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);
            postRequest.Method = "POST";
            postRequest.UserAgent = "SimpleHttp/1.0";
            postRequest.ContentType = "application/json; charset=utf-8";

            using (var stream = new StreamWriter(postRequest.GetRequestStream()))
            {
                var serializer = JsonSerializer.Create(settings);
                using (var writer = new JsonTextWriter(stream))
                {
                    serializer.Serialize(writer, data);
                    writer.Flush();
                }
            }

            using (var response = (HttpWebResponse)postRequest.GetResponse())
            {
                return response.StatusCode;
            }
        }
    }
}