وحید نصیری وحید نصیری
مطالب
بررسی صحت پشتیبان‌های تهیه شده در SQL Server

اولین و اساسی‌ترین قدم در نگهداری یک سیستم مبتنی بر داده، تهیه پشتیبان‌های منظم و همچنین قابل اطمینان می‌باشد.
دستور T-SQL زیر بدون ری‌استور کردن یک فایل بک آپ اس کیوال سرور، سعی در تعیین اعتبار آن می‌کند:
RESTORE VERIFYONLY
FROM DISK = 'C:\SQL_Backup\Test1'
WITH FILE = 1,
LOADHISTORY
این دستور وضعیت کامل بودن پشتیبان و همچنین قابل خواندن بودن اطلاعات آن‌را برسی می‌کند و در صورت سالم بودن بک آپ، پیغام زیر را نمایش خواهد داد:

The backup set on file 1 is valid.
عموما عملیات تهیه پشتیبان در یک مکان مشخص در سرور صورت می‌گیرد (خصوصا اگر یک job مختص به آن تعریف شده باشد که این‌کار را به صورت خودکار انجام دهد). بنابراین می‌توان عملیات اعتبار سنجی فوق را مکانیزه کرد. اسکریپت زیر مسیر آخرین بک آپ‌های گرفته شده در سرور را بر می‌گرداند:
SELECT DISTINCT physical_device_name
FROM   msdb.dbo.backupmediafamily
ORDER BY
      physical_device_name
اکنون می‌توان مسیر‌های فوق را در یک cursor جهت بررسی صحت تک تک موارد استفاده نمود:

DECLARE @path NVARCHAR(1000),
       @msg NVARCHAR(MAX),
       @NewLine CHAR(2),
       @sql NVARCHAR(2000)

SET @NewLine = CHAR(13) + CHAR(10) 
SET @msg = ''

DECLARE DATABASES_CURSOR CURSOR 
FOR
   SELECT DISTINCT physical_device_name
   FROM   msdb.dbo.backupmediafamily
   ORDER BY
          physical_device_name

OPEN DATABASES_CURSOR

FETCH NEXT FROM DATABASES_CURSOR INTO @path

WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
   PRINT 'Verifying: ' + @path
   SET @sql = 'RESTORE VERIFYONLY FROM DISK = ''' + @path
       + ''' WITH FILE = 1, LOADHISTORY'
  
   EXEC sp_executesql @sql 
   IF @@ERROR <> 0
   BEGIN
       SET @msg = @msg + 'Failed to verify: ' + @path + @NewLine
   END
  
   FETCH NEXT FROM DATABASES_CURSOR INTO @path
END

CLOSE DATABASES_CURSOR
DEALLOCATE DATABASES_CURSOR      

IF @msg <> ''
BEGIN
   PRINT @msg
   -- send email
   EXECUTE msdb.dbo.sp_send_dbmail
   @recipients = 'nasiri@site.net', -- Change This 
   @copy_recipients = 'Administrator@site.net', -- Change This 
   @Subject = 'backup verification info.',
   @Body = @msg
   ,@importance = 'High'

END

اسکریپت فوق بر روی تمامی مسیرهای ثبت شده موجود که در آن‌ها پیشتر پشتیبان تهیه شده است، دستور RESTORE VERIFYONLY را اجرا می‌کند و در آخر اگر پیغامی حاصل شد، یعنی مشکلی پدید آمده و ایمیلی را به اشخاص مورد نظر ارسال می‌کند.
می‌توان بر روی این اسکریپت یک job تهیه کرد که هر روز پس از تهیه بک آپ خودکار، کار بررسی صحت عملیات را نیز انجام دهد.

‫۱۵ سال و ۸ ماه قبل، سه‌شنبه ۱۸ فروردین ۱۳۸۸، ساعت ۲۳:۰۸
ناصرنیازی ناصرنیازی
مطالب
مثال ساده پرداخت بانکی با استفاده از تراکنش و پروسیجر در مای اس‌ کیو ال
برای انجام عملیاتی مثل عملیات حسابداری، نیاز به انجام پی در پی چندین دستور می‌باشد و در صورت انجام نشدن یکی از آنها، بقیه نیز نامعتبر خواهند بود که برای پیاده سازی این مکانیزم از تراکنش‌ها در بانک اطلاعاتی استفاده می‌شود. تراکنش‌ها معمولآ در بدنه‌ی توابع ذخیره شده روی بانک (stored procedure) پیاده سازی می‌شوند. برای تعریف یک پروسیجر در مای اس کیو ال من از برنامه‌ی MySQL Workbench  به شکل زیر استفاده می‌کنم. البته می‌توان دستور ایجاد تابع را از روش‌های دیگر هم اجرا کرد.


در مای اس کیو ال برای تعریف یک تابع از ساختار زیر استفاده می‌کنیم :
DELIMITER $$

CREATE 
          DEFINER=`user_name`@`host_name`|CURRENT_USER 
          PROCEDURE `transition_name`(

IN | OUT  | INOUT `parameter_name` type(bigint,int , ...)
)
    SQL SECURITY  DEFINER| INVOKER
transition_name: BEGIN

#----procedure_body 

END
نکات مربوط به تعریف :
در قسمت 
  DEFINER=`user_name`@`host_name`|CURRENT_USER
کسی که تابع را تعریف کرده معرفی می‌شود. اگر شما برای انتقال دیتابیس از جایی به جای دیگر، از روش ایمپورت و اکسپورت استفاده کنید، اگر نام کاربری بانک شما متفاوت باشد، معمولآ این قسمت باعث خطا می‌شود؛ چون شما نمی‌توانید به نام فرد دیگری تابع بسازید. پیش فرض هم مقدار 
CURRENT_USER
در نظر گرفته می‌شود که همان اسم کاربری و هاست شما است.
نکته بعدی : قسمت 
SQL SECURITY  DEFINER| INVOKER
است که استفاده کننده از پروسیجر را مشخص می‌کند. مقدار DEFINER یعنی فقط تعریف کننده حق استفاده از این پروسیجر را دارد و مقدار INVOKER یعنی هر کسی حق استفاده از این تابع را دارد .
برای شرح تراکنش، مثال پرداخت بانکی را شرح می‌دهیم: 
DELIMITER $$

CREATE 
        DEFINER=CURRENT_USER
        PROCEDURE `transition_pay`(
                #-----------input value
               IN `pay_value` bigint,
               IN `admin_id` int,
               #-------------result code 
               OUT `result` bigint
)
    SQL SECURITY INVOKER
transition_pay: BEGIN 
DECLARE  admin_credit DOUBLE  DEFAULT  0;   
SELECT `Credit`
INTO   admin_credit  
FROM  `Admin`

WHERE `Admin_id` = admin_id 
#----- transaction  body
END
در قسمت بالا متغیری را تعریف کرده و آخرین میزان اعتبار ادمین را داخل آن قرار دادیم تا در قسمت تراکنش، مقدار پرداختی را به آن اضافه کنیم و دو باره ادمین را آپدیت کنیم.
 اگر بخواهیم به دلیلی قبل از رسیدن به تراکنش آن را کنسل کنیم، می‌توان از دستور LEAVE استفاده کرد:
 مثال :
IF admin_id=0 THEN 
set result = -1 ; 
#exit procedure
LEAVE transition_pay;
END IF;
حال شروع تراکنش حالت ساده  : 
START TRANSACTION;
          INSERT INTO 
                                 `PayBalance` (`Value` , `Admin_id` )
                                  VALUES (pay_value,  admin_id);

          UPDATE `Admin`
           SET `Credit`=admin_credit + pay_value  
          WHERE `admin_id`=admin_id;
COMMIT;
با پایان تراکنش، تمام مقادیر به درستی در بانک ذخیره می‌گردند.
حال اگر بخواهیم به دلیلی داخل تراکنش آن را لغو کنیم از دستور ROLLBACK استفاده می‌کنیم. 
مثال:
IF pay_value=0 THEN 
set result = -1 ; 
#roolback procedure
ROLLBACK ;
END IF; 
برای اطمینان از اجرا شدن دستورات در مای اس کیو ال می‌توان از 
SET autocommit = {0 | 1}
نیز استفاده کرد که مقدار پیش فرض آن یک است. یعنی هر دستوری بلافاصله اجرا شود. می‌توان قبل از دستوراتی که می‌خواهیم پی در پی اجرا شوند، یک بار آن را صفر و بعد از اجرای دستورات آنرا یک کنیم.
نکته آخر اینکه با استفاده ار زبان پی اچ پی هم می‌توان تراکنشی را شروع و تمام کرد و بین این دو دستورات مورد نظر را نوشت و همیشه وجود پروسیجر الزامی نیست.
‫۹ سال و ۹ ماه قبل، سه‌شنبه ۳۰ دی ۱۳۹۳، ساعت ۱۷:۵۵
وحید نصیری وحید نصیری
مطالب
کوئری نویسی در EF Core - قسمت هشتم - کوئری‌های بازگشتی
جدول اعضای این مجموعه، خود ارجاع دهنده طراحی شده‌است:
namespace EFCorePgExercises.Entities
{
    public class Member
    {
       // ...

        public virtual ICollection<Member> Children { get; set; }
        public virtual Member Recommender { set; get; }
        public int? RecommendedBy { set; get; }

       // ...
    }
}
در اینجا RecommendedBy، یک کلید خارجی نال پذیر است که به Id همین جدول اشاره می‌کند. دو خاصیت دیگر تعریف شده، مکمل این خاصیت عددی، جهت سهولت کوئری نویسی‌های EF-Core هستند که در قسمت‌های قبل نیز تعدادی کوئری را در این زمینه مشاهده کردید؛ مانند:
- تولید لیست کاربرانی که کاربر دیگری را توصیه کرده‌اند.
- تولید لیست کاربران، به همراه توصیه کننده‌ی آن‌ها.
- تولید لیست کاربران به همراه توصیه کننده‌ی آن‌ها، بدون استفاده از جوین.
- هر کاربر چه تعداد کاربر دیگری را توصیه کرده‌است؟

در این قسمت تعدادی مثال بازگشتی را می‌خواهیم بررسی کنیم.


مثال 1: رنجیره‌ی توصیه کنندگان کاربر با ID مساوی 27 را محاسبه کنید.

می‌خواهیم بدانیم چه کسی کاربر 27 را توصیه کرده و همچنین این کاربر نیز توسط چه شخص دیگری توصیه شده و به همین ترتیب تا بالاترین سطح ممکن.

روش معمول انجام این نوع کوئری‌ها استفاده از «WITH Hierachy» است. اما اگر بخواهیم بدون SQL نویسی مستقیم اینکار را انجام دهیم، می‌توان به صورت زیر عمل کرد:
var id = 27;
var entity27WithAllOfItsParents =
                        context.Members
                            .Where(member => member.MemId == id
                                            || member.Children.Any(m => member.MemId == m.RecommendedBy))
                            .ToList() //It's a MUST - get all children from the database
                            .FirstOrDefault(x => x.MemId == id);// then get the root of the tree


این کوئری ابتدا تمام رکوردهای جدول کاربران را لیست می‌کند. سپس خاصیت Recommender هر کدام را تا n سطح مقدار دهی می‌کند (خود EF-Core اینکار را انجام می‌دهد). تمام این اتفاقات تا قسمت ToList آن رخ می‌دهند. پس از آن یک FirstOrDefault سمت کاربر را هم داریم (LINQ to Objects). هدف از آن، بازگشت تنها ریشه‌ی مرتبط با ID=27 است و تمام Recommenderهای متصل به آن. این موارد را در تصویر ذیل بهتر می‌توانید مشاهده کنید:


لیست تمام کاربران وجود دارند. سپس سیزدهمین مورد آن، همان کاربر 27 است که توسط کاربر 20 توصیه شده. کاربر 20 توسط کاربر 5 توصیه شده و کاربر 5 توسط کاربر 1 و پس از آن خاصیت Recommender نال است که به معنای پایان پیمودن این زنجیره‌است.
بنابراین مرحله‌ی بعدی پس از یافتن ریشه‌ی کاربر 27، پیمودن خاصیت‌های Recommender به صورت بازگشتی است؛ کاری شبیه به متد FindParents زیر:
namespace EFCorePgExercises.Exercises.RecursiveQueries
{
    public static class RecursiveUtils
    {
        public static void FindParents(Member member, List<dynamic> actualResult)
        {
            if (member == null || member.Recommender == null)
            {
                return;
            }

            var item = member.Recommender;
            actualResult.Add(new { Recommender = item.MemId, item.FirstName, item.Surname });

            if (item.Recommender != null)
            {
                FindParents(item, actualResult);
            }
        }
    }
}
که به صورت زیر می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد:
var actualResult = new List<dynamic>();
RecursiveUtils.FindParents(entity27WithAllOfItsParents, actualResult);


مثال 2: زنجیره‌ی توصیه شده‌های توسط کاربر با ID مساوی 1 را محاسبه کنید.

می‌خواهیم بدانیم کاربر 1، چه کسی را توصیه کرده و این کاربر نیز چه کاربر دیگری را توصیه کرده و به همین ترتیب تا پایین‌ترین سطح ممکن.
var id = 1;
var entity1WithAllOfItsDescendants =
                        context.Members
                            .Include(member => member.Children)
                            .Where(member => member.MemId == id
                                            || member.Children.Any(m => member.MemId == m.RecommendedBy))
                            .ToList() //It's a MUST - get all children from the database
                            .FirstOrDefault(x => x.MemId == id);// then get the root of the tree
این کوئری نیز شبیه به کوئری مثال قبلی است؛ با یک تفاوت. در اینجا Include(member => member.Children) هم ذکر شده‌است. هدف این است که EF-Core، خاصیت Children را تا n سطح ممکن به صورت خودکار مقدار دهی کند و این مورد دقیقا هدف اصلی مثال جاری است.
وجود Include، سبب تولید یک چنین کوئری می‌شود که در آن جدول کاربران با خودش جوین شده‌است:
SELECT   [m].[MemId],
         [m].[Address],
         [m].[FirstName],
         [m].[JoinDate],
         [m].[RecommendedBy],
         [m].[Surname],
         [m].[Telephone],
         [m].[ZipCode],
         [m0].[MemId],
         [m0].[Address],
         [m0].[FirstName],
         [m0].[JoinDate],
         [m0].[RecommendedBy],
         [m0].[Surname],
         [m0].[Telephone],
         [m0].[ZipCode]
FROM     [Members] AS [m]
         LEFT OUTER JOIN
         [Members] AS [m0]
         ON [m].[MemId] = [m0].[RecommendedBy]
WHERE    ([m].[MemId] = 1)
         OR EXISTS (SELECT 1
                    FROM   [Members] AS [m1]
                    WHERE  ([m].[MemId] = [m1].[RecommendedBy])
                           AND ([m].[MemId] = [m1].[RecommendedBy]))
ORDER BY [m].[MemId], [m0].[MemId];
پس از آن باید خاصیت member.Children را تا هر سطح ممکن به صورت بازگشتی پیمود تا به جواب اصلی این مثال رسید:
namespace EFCorePgExercises.Exercises.RecursiveQueries
{
    public static class RecursiveUtils
    {
        public static void FindChildren(Member member, List<dynamic> actualResult)
        {
            if (member == null)
            {
                return;
            }

            foreach (var item in member.Children)
            {
                actualResult.Add(new { item.MemId, item.FirstName, item.Surname });
                if (item.Children != null)
                {
                    FindChildren(item, actualResult);
                }
            }
        }
    }
}
که به صورت زیر می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد:
var actualResult = new List<dynamic>();
RecursiveUtils.FindChildren(entity1WithAllOfItsDescendants, actualResult);


کدهای کامل این قسمت را در اینجا می‌توانید مشاهده کنید.
‫۴ سال و ۲ ماه قبل، دوشنبه ۱۳ مرداد ۱۳۹۹، ساعت ۱۵:۱۵
وحید نصیری وحید نصیری
مطالب دوره‌ها
تراکنش‌ها در RavenDB
پیش از شروع به بحث در مورد تراکنش‌ها و نحوه مدیریت آن‌ها در RavenDB، نیاز است با مفهوم ACID آشنا شویم.

ACID چیست؟

ACID از 4 قاعده تشکیل شده است (Atomic, Consistent, Isolated, and Durable) که با کنار هم قرار دادن آن‌ها یک تراکنش مفهوم پیدا می‌کند:

الف) Atomic: به معنای همه یا هیچ
اگر تراکنشی از چندین تغییر تشکیل می‌شود، همه‌ی آن‌ها باید با موفقیت انجام شوند، یا اینکه هیچکدام از تغییرات نباید فرصت اعمال نهایی را بیابند.
برای مثال انتقال مبلغ X را از یک حساب، به حسابی دیگر درنظر بگیرید. در این حالت X ریال از حساب شخص کسر و X ریال به حساب شخص دیگری واریز خواهد شد. اگر موجودی حساب شخص، دارای X ریال نباشد، نباید مبلغی از این حساب کسر شود. مرحله اول شکست خورده است؛ بنابراین کل عملیات لغو می‌شود. همچنین اگر حساب دریافت کننده بسته شده باشد نیز نباید مبلغی از حساب اول کسر گردد و در این حالت نیز کل تراکنش باید برگشت بخورد.

ب) Consistent یا یکپارچه
در اینجا consistency علاوه بر اعمال قیود، به معنای اطلاعاتی است که بلافاصله پس از پایان تراکنشی از سیستم قابل دریافت و خواندن است.

ج) Isolated: محصور شده
اگر چندین تراکنش در یک زمان با هم در حال اجرا باشند، نتیجه نهایی با حالتی که تراکنش‌ها یکی پس از دیگری اجرا می‌شوند باید یکی باشد.

د) Durable: ماندگار
اگر سیستم پایان تراکنشی را اعلام می‌کند، این مورد به معنای 100 درصد نوشته شدن اطلاعات در سخت دیسک باید باشد.


مراحل چهارگانه ACID در RavenDB به چه نحوی وجود دارند؟

RavebDB از هر دو نوع تراکنش‌های implicit و explicit پشتیبانی می‌کند. Implicit به این معنا است که در حین استفاده معمول از RavenDB (و بدون انجام تنظیمات خاصی)، به صورت خودکار مفهوم تراکنش‌ها وجود داشته و اعمال می‌شوند. برای نمونه به متد ذیل توجه نمائید:
public void TransferMoney(string fromAccountNumber, string toAccountNumber, decimal amount) 
{
   using(var session = Store.OpenSession()) 
   {
         session.Advanced.UseOptimisticConcurrency = true;

         var fromAccount = session.Load<Account>("Accounts/" + fromAccountNumber);
         var toAccount = session.Load<Account>("Accounts/" + toAccountNumber);

         fromAccount.Balance -= amount;
         toAccount.Balance += amount;

         session.SaveChanges();
   }
}
در این متد مراحل ذیل رخ می‌دهند:
- از document store ایی که پیشتر تدارک دیده شده، جهت بازکردن یک سشن استفاده شده است.
- به سشن صراحتا عنوان شده است که از Optimistic Concurrency استفاده کند. در این حالت RavenDB اطمینان حاصل می‌کند که اکانت‌های بارگذاری شده توسط متدهای Load، تا زمان فراخوانی SaveChanges تغییر پیدا نکرده‌اند (و در غیراینصورت یک استثناء را صادر می‌کند).
- دو اکانت بر اساس Id آن‌ها از بانک اطلاعاتی واکشی می‌شوند.
- موجودی یکی تقلیل یافته و موجودی دیگر، افزایش می‌یابد.
- متد SaveChanges بر روی شی‌ء سشن فراخوانی شده است. تا زمانیکه این متد فراخوانی نشده است، کلیه تغییرات در حافظه نگهداری می‌شوند و به سرور ارسال نخواهند شد. فراخوانی آن سبب کامل شدن تراکنش و ارسال اطلاعات به سرور می‌گردد.
بنابراین شیء سشن بیانگر یک atomic transaction ماندگار و محصور شده است (سه جزء ACID تاکنون محقق شده‌اند). محصور شده بودن آن به این معنا است که:
الف) هر تغییری که در سشن اعمال می‌شود، تا پیش از فراخوانی متد SaveChanges از دید سایر تراکنش‌ها مخفی است.
ب) اگر دو تراکنش همزمان رخ دهند، تغییرات هیچکدام بر روی دیگری اثری ندارد.

اما Consistency یا یکپارچگی در RavenDB بستگی دارد به نحوه‌ی خواندن اطلاعات و این مورد با دنیای رابطه‌ای اندکی متفاوت است که در ادامه جزئیات آن‌را بیشتر بررسی خواهیم کرد.


عاقبت یک دست شدن یا eventual consistency

درک Consistency مفهوم ACID در RavenDB بسیار مهم است و عدم آشنایی با نحوه عملکرد آن می‌تواند مشکل‌ساز شود. در دنیای بانک‌های اطلاعاتی رابطه‌ای، برنامه نویس‌ها به «immediate consistency» عادت دارند (یکپارچگی آنی). به این معنا که هرگونه تغییری در بانک اطلاعاتی، پس از پایان تراکنش، بلافاصله در اختیار کلیه خوانندگان سیستم قرار می‌گیرد. در RavenDB و خصوصا دنیای NoSQL، این یکپارچگی آنی دنیای رابطه‌ای، به «eventual consistency» تبدیل می‌شود (عاقبت یک‌دست شدن). عاقبت یک دست شدن در RavenDB به این معنا است که اگر تغییری به یک سند اعمال گردیده و ذخیره شود؛ کوئری انجام شده بر روی این اطلاعات تغییر یافته ممکن است «stale data» باز گرداند. واژه stale در RavenDB به این معنا است که هنوز اطلاعاتی در دیتابیس موجود هستند که جهت تکمیل ایندکس‌ها پردازش نشده‌اند. به این مورد در قسمت بررسی ایندکس‌ها در RavenDB اشاره شد.
در RavenDB یک سری تردهای پشت صحنه، مدام مشغول به کار هستند و بدون کند کردن عملیات سیستم، کار ایندکس کردن اطلاعات را انجام می‌دهند. هر زمانیکه اطلاعاتی را ذخیره می‌کنیم، بلافاصله این تردها تغییرات را تشخیص داده و ایندکس‌ها را به روز رسانی می‌کنند. همچنین باید درنظر داشت که RavenDB جزو معدود بانک‌های اطلاعاتی است که خودش را بر اساس نحوه استفاده شما ایندکس می‌کند! (نمونه‌ای از آن‌را در قسمت ایندکس‌های پویای حاصل از کوئری‌های LINQ پیشتر مشاهده کرده‌اید)

نکته مهم
در RavenDB اگر از کوئری‌های LINQ استفاده کنیم، ممکن است به علت اینکه هنوز تردهای پشت صحنه‌ی ایندکس سازی اطلاعات، کارشان تمام نشده است، تمام اطلاعات یا آخرین اطلاعات را دریافت نکنیم (که به آن stale data گفته می‌شود). هر آنچه که ایندکس شده است دریافت می‌گردد (مفهوم عاقبت یک دست شدن ایندکس‌ها). اما اگر نیاز به یکپارچگی آنی داشتیم، متد Load یک سشن، مستقیما به بانک اطلاعاتی مراجعه می‌کند و اطلاعات بازگشت داده شده توسط آن هیچگاه احتمال stale بودن را ندارند.
بنابراین برای نمایش اطلاعات یا گزارشگیری، از کوئری‌های LINQ استفاده کنید. RavenDB خودش را بر اساس کوئری شما ایندکس خواهد کرد و نهایتا به کوئری‌هایی فوق العاده سریعی در طول کارکرد سیستم خواهیم رسید. اما در صفحه ویرایش اطلاعات بهتر است از متد Load استفاده گردد تا نیاز به مفهوم immediate consistency یا یکپارچگی آنی برآورده شود.


تنظیمات خاص کار با ایندکس سازها برای انتظار جهت اتمام کار آن‌ها

عنوان شد که اگر ایندکس سازهای پشت صحنه هنوز کارشان تمام نشده است، در حین کوئری گرفتن، هر آنچه که ایندکس شده بازگشت داده می‌شود.
در اینجا می‌توان به RavenDB گفت که تا چه زمانی می‌تواند یک کوئری را جهت دریافت اطلاعات نهایی به تاخیر بیندازد. برای اینکار باید اندکی کوئری‌های LINQ آن‌را سفارشی سازی کنیم:
RavenQueryStatistics stats;
var results = session.Query<Product>()
    .Statistics(out stats)
    .Where(x => x.Price > 10)
    .ToArray();
 
if (stats.IsStale)
{
    // Results are known to be stale
}
توسط امکانات آماری کوئری‌های LINQ در RavenDB مطابق کدهای فوق، می‌توان دریافت که آیا اطلاعات دریافت شده stale است یا خیر.
همچنین زمان انتظار تا پایان کار ایندکس ساز را نیز توسط متد Customize به نحو ذیل می‌توان تنظیم کرد:
RavenQueryStatistics stats;
var results = session.Query<Product>()
    .Statistics(out stats)
    .Where(x => x.Price > 10)
    .Customize(x => x.WaitForNonStaleResults(TimeSpan.FromSeconds(5)))
    .ToArray();
به علاوه می‌توان کلیه کوئری‌های یک documentStore را وارد به صبر کردن تا پایان کار ایندکس سازی کرد (متد Customize پیش فرضی را با WaitForNonStaleResultsAsOfLastWrite مقدار دهی و اعمال می‌کند):
 documentStore.Conventions.DefaultQueryingConsistency = ConsistencyOptions.QueryYourWrites;
این مورد در برنامه‌های وب توصیه نمی‌شود چون کل سیستم در حین آغاز کار با آن بر اساس یک documentStore سینگلتون باید کار کند و همین مساله صبر کردن‌ها، با بالا رفتن حجم اطلاعات و تعداد کاربران، پاسخ دهی سیستم را تحت تاثیر قرار خواهد داد. به علاوه این تنظیم خاص بر روی کوئری‌های پیشرفته Map/Reduce کار نمی‌کند. در این نوع کوئری‌های ویژه، برای صبر کردن تا پایان کار ایندکس شدن، می‌توان از روش زیر استفاده کرد:
while (documentStore.DatabaseCommands.GetStatistics().StaleIndexes.Length != 0)
{
    Thread.Sleep(10);
}

مقابله با تداخلات همزمانی

با تنظیم session.Advanced.UseOptimisticConcurrency = true، اگر سندی که در حال ویرایش است، در این حین توسط کاربر دیگری تغییر کرده باشد، استثنای ConcurrencyException صادر خواهد شد. همچنین این استثناء در صورتیکه شخصی قصد بازنویسی سند موجودی را داشته باشد نیز صادر خواهد شد (شخصی بخواهد سندی را با ID سند موجودی ذخیره کند). اگر از optimistic concurrency استفاده نشود، آخرین ترد نویسنده یا به روز کننده اطلاعات، برنده خواهد شد و اطلاعات نهایی موجود در بانک اطلاعاتی متعلق به او و حاصل بازنویسی آن ترد است.
 optimistic concurrency به زبان ساده به معنای به خاطر سپردن شماره نگارش یک سند است، زمانیکه آن‌را بارگذاری می‌کنیم و سپس ارسال آن به سرور، زمانیکه قصد ذخیره آن‌را داریم. در SQL Server اینکار توسط RowVersion انجام می‌شود. در بانک‌های اطلاعاتی سندگرا چون تمایل به استفاده از HTTP در آن‌ها زیاد است (مانند RavenDB) از مکانیزمی به نام E-Tag برای این منظور کمک گرفته می‌شود. هر زمانیکه تغییری به یک سند اعمال می‌شود، E-Tag آن  به صورت خودکار افزایش خواهد یافت.
برای مثال فرض کنید کاربری سندی را با E-Tag مساوی 2 بارگذاری کرده است. قبل از اینکه این کاربر در صفحه ویرایش اطلاعات کارش با این سند خاتمه یابد، کاربر دیگری در شبکه، این سند را ویرایش کرده است و اکنون E-Tag آن مثلا مساوی 6 است. در این زمان اگر کاربر یک سعی به ذخیره سازی اطلاعات نماید، چون E-Tag سند او با E-Tag سند موجود در سرور دیگر یکی نیست، با استثنای ConcurrencyException متوقف خواهد شد.



مشکل! در برنامه‌های بدون حالت وب، چون پس از نمایش صفحه ویرایش اطلاعات، سشن RavenDB نیز بلافاصله Dispose خواهد شد، این E-Tag را از دست خواهیم داد. همچنین باید دقت داشت که سشن RavenDB به هیچ عنوان نباید در طول عمر یک برنامه باز نگهداشته شود و برای طول عمری کوتاه طراحی شده است. راه حلی که برای آن درنظر گرفته شده است، ذخیره سازی این E-Tag در بار اول دریافت آن از سشن می‌باشد. برای این منظور تنها کافی است خاصیتی را به نام Etag با ویژگی JsonIgnore (که سبب عدم ذخیره سازی آن در بانک اطلاعاتی خواهد شد) تعریف کنیم: 
public class Person
{
    public string Id { get; set; }

    [JsonIgnore]
    public Guid? Etag { get; set; }

    public string Name { get; set; }
}
اکنون زمانیکه سندی را از بانک اطلاعاتی دریافت می‌کنیم، با استفاده از متد session.Advanced.GetEtagFor، می‌توان این Etag واقعی را دریافت کرد و ذخیره نمود:
public Person Get(string id)
{
    var person = session.Load<Person>(id);
    person.Etag = session.Advanced.GetEtagFor(person);
    return person;
}
و برای استفاده از آن ابتدا باید UseOptimisticConcurrency به true تنظیم شده و سپس در متد Store این Etag دریافتی از سرور را مشخص نمائیم:
public void Update(Person person)
{
    session.Advanced.UseOptimisticConcurrency = true;
    session.Store(person, person.Etag, person.Id);
    session.SaveChanges();
    person.Etag = session.Advanced.GetEtagFor(person);
}


تراکنش‌های صریح

همانطور که عنوان شد، به صورت ضمنی کلیه سشن‌ها، یک واحد کار را تشکیل داده و با پایان آن‌ها، تراکنش خاتمه می‌یابد. اگر به هر علتی قصد تغییر این رفتار ضمنی پیش فرض را دارید، امکان تعریف صریح تراکنش‌های نیز وجود دارد:
using (var transaction = new TransactionScope())
{
   using (var session1 = store.OpenSession())
   {
     session1.Store(new Account());
     session1.SaveChanges();
   }

   using (var session2 = store.OpenSession())
   {
     session2.Store(new Account());
     session2.SaveChanges();
   }

   transaction.Complete();
}
باید دقت داشت که پایان یک تراکنش، یک non-blocking asynchronous call است و مباحث stale data که پیشتر در مورد آن بحث شد، برقرار هستند.
‫۱۱ سال و ۲ ماه قبل، یکشنبه ۱۷ شهریور ۱۳۹۲، ساعت ۰۲:۰۵
سیروان عفیفی سیروان عفیفی
نظرات مطالب
مرتب سازی رکوردها به صورت اتفاقی در Entity framework
یه سری دستورات هستند که EF معادلی براشون توی SQL نداره به طور مثال EF نمی‌دونه که متد Parse رو در SQL به چی تبدیل کنه،به طور مثال کد زیر :
var query = (from list in dbContext.Packages
                             where list.Id == Int32.Parse(Request["Id"].ToString())
                             select list).FirstOrDefault();
باید به صورت زیر تغییر بدیم :
Int32 ID = Int32.Parse(Request["Id"].ToString());
 var query = (from list in dbContext.Packages
                             where list.Id == ID
                             select list).FirstOrDefault();
به نظرتون توی نسخه‌های بعد این مشکلات رو برطرف می‌کنن؟
‫۱۲ سال و ۱ ماه قبل، شنبه ۸ مهر ۱۳۹۱، ساعت ۱۹:۳۰
وحید نصیری وحید نصیری
مطالب
استفاده از LINQ جهت جستجوی فایل‌ها

یکی دیگر از کاربردهای anonymous types ، امکان استفاده از قابلیت‌های LINQ برای جستجوی فایل‌ها و پوشه‌ها است.
مثال:

using System;
using System.Linq;
using System.IO;

namespace LINQtoDir
{
   class Program
   {
       static void Main(string[] args)
       {
           var query = from f in new DirectoryInfo(@"C:\Documents and Settings\vahid\My Documents\My Pictures")
                                 .GetFiles("*.*", SearchOption.AllDirectories)
                       where f.Extension.ToLower() == ".png" || f.Extension.ToLower() == ".jpg"
                       orderby f.LastAccessTime
                       select new
                       {
                           DateLastModified = f.LastWriteTime,
                           Extension = f.Extension,
                           Size = f.Length,
                           FileName = f.Name
                       };

           foreach (var file in query)
               Console.WriteLine(file.FileName);

           Console.WriteLine("Press a key...");
           Console.ReadKey();
       }
   }
}

در این مثال توسط کوئری نوشته شده، تمامی تصاویر jpg و یا png موجود در پوشه my pictures یافت شده و سپس بر اساس LastAccessTime مرتب می‌شوند. در آخر با استفاده از anonymous types ، یک شیء IEnumerable از خواص مورد نظر فایل‌های یافت شده، بازگشت داده می‌شود. اکنون هر استفاده‌ی دلخواهی را می‌توان از این شیء انجام داد.

‫۱۵ سال و ۳ ماه قبل، شنبه ۳۱ مرداد ۱۳۸۸، ساعت ۰۱:۵۸
وحید نصیری وحید نصیری
نظرات مطالب
مقایسه رکوردهای دو جدول
من عموما مطالبی رو که توسط یک ناشناس طرح میشه رو حذف می‌‌کنم. محض اطلاع.
+
اپراتور except جزو استاندارد ANSI SQL است ولی تا اس کیوال سرور 2005 در این محصول پشتیبانی نمی‌شد. (درک ضمنی این مطلب از مقاله فوق کار مشکلی نیست)
‫۱۵ سال و ۶ ماه قبل، سه‌شنبه ۵ خرداد ۱۳۸۸، ساعت ۱۴:۱۳
سید حامد منعم کرابی سید حامد منعم کرابی
مطالب
آیا دوران پادشاهی اوراکل در حوزه‌ی مدیریت پایگاه‌های داده عملیاتی به پایان رسیده است؟
از سال 1970 تا به حال سیستم‌های مدیریت پایگاه داده عملیاتی – ODBMS - مختلفی ایجاد شده‌اند. بعضی از آنها به مرور زمان از بین رفته‌اند و برخی قدرتمند‌تر شده‌اند. در دهه‌های اخیر بین سیستم‌های مدیریت پایگاه داده عملیاتی، محصولات شرکت‌های اوراکل، مایکروسافت، IBM و SAP از بقیه موفق‌تر بوده‌اند. اما مسلما در این بین بهترین سیستم مدیریت پایگاه داده، محصول شرکت اوراکل بوده است و سخن گزافی نیست که بگوییم محصول شرکت اوراکل در دهه‌های اخیر در بین محصولات دیگر شرکت‌ها پادشاهی می‌کرده است .
تا حدود 4 سال پیش بین کیفیت oracle db و sql server اختلاف فاحشی وجود داشت. چه از نظر سرعت و چه از نظر دیگر امکانات، اوراکل کاملا برتر از رقیب خود بود. در نسخه‌ی sql server 2012، امکانات قابل توجهی به محصول شرکت مایکروسافت افزوده شد. از مهمترین این امکانات می‌توان به ویژگی AlwaysOn و ColumnStore Index‌ها اشاره کرد. امکانات این نسخه باعث شد که اختلاف بین oracle db و sql server تا حدی کاهش یابد. مایکروسافت سرانجام در نسخه‌ی sql server 2014 خود تغییرات اساسی بوجود آورد. مهمترین این تغییرات ایجاد موتور درونی In-Memory OLTP می‌باشد که برای تراکنش‌های درون حافظه بهینه شده است. با استفاده از امکانات این نسخه می‌توان بدون نیاز به دوباره نویسی محصولات، سرعت اجرای کوئری‌های آنها را به طور متوسط ده برابر کرد. در شکل ذیل ساختار جدید sql server مشاهده می‌شود.


شرکت بوین که یک شرکت مشهور ارائه خدمات آنلاین و پیش بینی بازی‌های ورزشی است و در هر لحظه، کاربران آنلاین بسیاری در وب سایت شرکت، کوئری اجرا می‌کنند، از قابلیت‌های جدید اس کیو ال سرور 2014 استفاده کرده است و با استفاده از این قابلیت‌ها توانسته سرعت اجرای پرس و جو‌های مشتریانش را از 15 هزار پرس و جو در ثانیه به 250 هزار پرس و جو در ثانیه برساند. در نتیجه کارایی سرور این شرکت 16 برابر شده است.


در تحقیقی دیگر، یک محقق، با استفاده از قابلیت‌های جدید اس کیو ال سرور 2014 توانسته است دو رکورد جدید را از اجرای کوئری‌های انبار داده ای برای حجم‌های 3 ترابایت و 10 ترابایت و نوع پارتیشن بندی نشده به ثبت برساند و رکورد‌های قبلی را که متعلق به اوراکل بوده، بشکند. این محقق توانسته 404005 کوئری نسبتا سنگین انبار داده‌ای را در پایگاه داده‌ای با 10 ترابایت اطلاعات، در یک ساعت اجرا کند و رکورد قبلی را که متعلق به اوراکل و برابر 377594 کوئری با همین شرایط بوده، بشکند. همچنین هزینه‌ی اجرای کوئری‌های سرور اس کیو ال مذکور برابر 2.04 دلار در هر ساعت اجرای کوئری بوده است. به این معنی است که کمتر از نصف هزینه‌ی مشابه در رکورد ثبت شده‌ی اوراکل که برابر 4.65 دلار در ساعت اجرای کوئری بوده است، هزینه داشته است.


در واقع اگر بخواهیم سیستم‌های مدیریت پایگاه داده عملیاتی را رتبه بندی کنیم، به جز سرعت، باید عوامل مختلفی را در نظر بگیریم که چنین کاری نیاز به همکاری گروهی بزرگ دارد. خوشبختانه چنین گروه‌هایی وجود دارند و آن قدر معتبر هستند که اکثر شرکت‌های بزرگ به آمار‌های آنها استناد می‌کنند. در فناوری‌های مربوط به آی تی، برای رسیدن به معتبر‌ترین نتایج باید به گزارش‌های ارائه شده‌ی شرکت گارتنر رجوع کنیم. گارتنر، شرکت پژوهشی و مشاوره‌ی آمریکایی است، که در زمینه‌ی ارائه خدمات برون‌سپاری، تحقیق و پژوهش و مشاوره فناوری اطلاعات فعالیت می‌نماید. این شرکت در سال 1979 راه‌اندازی شد و در سال 2014 بیش از 6500 نفر کارمند داشته که در 85 کشور بوده‌اند. در این بین حدود 1500 نفر از آنها در بخش تحقیق و توسعه فعالیت داشته‌اند. همچنین در این سال، درآمد شرکت گارتنر که عمدتا از طریق مشاوره دادن به شرکت‌های مختلف بوده، بیش از 2 میلیارد دلار در سال 2014 بوده است.
شرکت گارتنر معمولا خلاصه‌ی نتیجه‌ی بررسی‌های خود را در نمودارهایی خاص به نام مربع جادویی گارتنر ارائه می‌کند. در این نمودار، قابلیت‌های اجرایی که بیانگر کیفیت فعلی محصول هستند، در محور عمودی نمایش داده می‌شوند و از پایین به بالا زیاد می‌شوند. یعنی هر چه محصولی بالاتر باشد، در حال حاضر کیفیت بهتری دارد. محور افقی نمودار بیانگر بصیرت و آینده نگری محصول می‌باشد و از چپ به راست زیاد می‌شود. به این ترتیب رهبران یک حوزه‌ی خاص، در ربع بالا و سمت راست مربع جای می‌گیرند.


حال که با نحوه‌ی تفسیر مربع جادویی گارتنر آشنا شدیم، به بررسی نمودار‌های مربوط به سیستم‌های مدیریت پایگاه داده عملیاتی در سه سال اخیر می‌پردازیم.
در شکل ذیل می‌بینیم که در سال 2013 و پس از ارائه‌ی نسخه‌ی sql server 2012 توسط مایکروسافت، اوراکل همچنان پیشتاز است و شرکت‌های مایکروسافت، آی بی ام و SAP پس از آن قرار گرفته‌اند. البته در این سال شرکت مایکروسافت فاصله‌ی زیاد قبلی خود را با اوراکل، کم کرده است.


در سال 2014، شرکت مایکروسافت از نظر آینده نگری و بصیرت، از اوراکل پیشی گرفته ولی هنوز در قابلیت‌های اجرایی عقب‌تر از اوراکل قرار دارد.


اما چند روز پیش در تاریخ 12 اکتبر 2015، شرکت گارتنر گزارشی ارائه کرد که خیلی از فعالان آی تی را شگفت زده کرد. این گزارش در حال حاضر در وب سایت شرکت گارتنر قابل دسترسی است؛ ولی معمولا گارتنر پس از مدتی آن را از حالت رایگان به پولی تغییر می‌دهد.
لینک موقت گزارش

در گزارش سال 2015 و پس از ارائه‌ی نسخه‌ی sql server 2014 و کاربردی شدن و تست قابلیت‌های آن در عمل توسط شرکت‌های مختلف، بالاخره طلسم چند ده ساله‌ی اوراکل شکسته شده و اگرچه اوراکل نسبت به سال قبل رشد داشته است، ولی sql server مایکروسافت توانسته، هم در قابلیت اجرای فعلی و هم در بصیرت و آینده نگری بالاتر از محصول شرکت اوراکل بایستد. بنابراین عملا دوران پادشاهی مطلق اوراکل در حوزه‌ی پایگاه‌های داده‌ی عملیاتی به سر رسیده است.

در انتها لازم می‌بینم به نکاتی مهم اشاره کنم:
- شرکت اوراکل بر خلاف تصور خیلی از افراد، همانند شرکت‌های مایکروسافت، آی بی ام و ... محصولات گسترده و مختلفی دارد و این بررسی و نتایج تنها در حوزه‌ی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده عملیاتی بود.
- بالاتر بودن sql server مایکروسافت از اوراکل در سال 2015 به این معنا نیست که اوراکل نمی‌تواند به جایگاه قبلی خود برگردد؛ بلکه شاید در سال‌های آینده این رتبه بندی باز هم تغییر کند. در واقع این گزارش به این معنا است که فاصله‌ی زیاد قدیم بین sql server و oracle db از بین رفته و در حال حاضر این دو به رقیب سر سختی برای یکدیگر تبدیل شده‌اند.
- وجود رقابت نزدیک بین شرکت‌های بزرگ باعث می‌شود که این شرکت‌ها حداکثر تلاش خود را برای بهتر کردن محصولات خود انجام بدهند و برندگان اصلی این وضعیت، استفاده کنندگان از این محصولات هستند.
- بنده به عنوان نگارنده‌ی این پست شخصا با هر دو محصول oracle db و sql server کار می‌کنم و تلاش کردم که این پست بی طرفانه باشد؛ پس لطفا متعصبانه قضاوت نکنید.
‫۹ سال قبل، چهارشنبه ۲۹ مهر ۱۳۹۴، ساعت ۰۴:۳۰
وحید نصیری وحید نصیری
نظرات مطالب
بررسی روش مشاهده خروجی SQL حاصل از کوئری‌های Entity framework Core
یک نکته‌ی تکمیلی: روش مشاهده‌ی مقدار پارامترها در لاگ‌های SQL
در حالت معمولی، خروجی SQL لاگ شده‌ی توسط EF Core به صورت زیر است:
Microsoft.EntityFrameworkCore.Database.Command[20101] Executed DbCommand (41ms) 
[Parameters=[@__id_0='?' (DbType = Int32)], 
CommandType='Text', CommandTimeout='30']
 SELECT TOP(2) [m].[Id], [m].[Address], [m].[City], [m].[Email], [m].[Name], [m].[Phone], [m].[PostalCode], [m].[State] FROM [Contact] AS [m] WHERE [m].[Id] = @__id_0
برای مشاهده‌ی مقدار پارامترها نیاز است SensitiveDataLogging را فعال کرد:
services.AddDbContext<ContactsContext>(options => { 
  options.UseSqlServer(Configuration["Data:ContactsContext:ConnectionString"]); 
  options.EnableSensitiveDataLogging(); 
});
اینبار خروجی لاگ شده، مقدار پارامترها را نیز به همراه دارد:
Microsoft.EntityFrameworkCore.Database.Command[20100] Executing DbCommand
 [Parameters=[@__id_0='1' (Nullable = true)], 
CommandType='Text', CommandTimeout='30'] 
SELECT TOP(2) [m].[Id], [m].[Address], [m].[City], [m].[Email], [m].[Name], [m].[Phone], [m].[PostalCode], [m].[State] FROM [Contact] AS [m] WHERE [m].[Id] = @__id_0
‫۵ سال و ۷ ماه قبل، دوشنبه ۲۰ اسفند ۱۳۹۷، ساعت ۱۱:۵۳
وحید نصیری وحید نصیری
مطالب
محدود کردن دسترسی به اس کیوال سرور بر اساس IP

عموما محدود کردن دسترسی بر اساس IP بهتر است بر اساس راه حل‌هایی مانند فایروال، IPSec و یا RRAS IP Filter صورت گیرد که جزو بهینه‌ترین و امن‌ترین راه حل‌های ممکن هستند.
در ادامه قصد داریم این محدودیت را با استفاده از امکانات خود اس کیوال سرور انجام دهیم (بلاک کردن کاربران بر اساس IP های غیرمجاز). مواردی که در ادامه ذکر خواهند شد در مورد اس کیوال سرور 2005 ، سرویس پک 2 به بعد و یا اس کیوال سرور 2008 صادق است.
اس کیوال سرور این قابلیت را دارد که می‌توان بر روی کلیه لاگین‌های صورت گرفته در سطح سرور تریگر تعریف کرد. به این صورت می‌توان تمامی لاگین‌ها را برای مثال لاگ کرد (جهت بررسی مسایل امنیتی) و یا می‌توان هر لاگینی را که صلاح ندانستیم rollback نمائیم (ایجاد محدودیت روی لاگین در سطح سرور).

لاگ کردن کلیه لاگین‌های صورت گرفته به سرور

ایجاد جدولی برای ذخیره سازی اطلاعات لاگین‌ها:

USE [master]
GO

SET ANSI_NULLS ON
GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

SET ANSI_PADDING ON
GO

CREATE TABLE [dbo].[Logging](
 [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
 [LogonTime] [datetime] NULL,
 [LoginName] [nvarchar](max) NULL,
 [ClientHost] [varchar](50) NULL,
 [LoginType] [varchar](100) NULL,
 [AppName] [nvarchar](500) NULL,
 [FullLog] [xml] NULL,
CONSTRAINT [PK_IP_Log] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
 [id] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

GO

SET ANSI_PADDING OFF
GO

ALTER TABLE [dbo].[Logging] ADD  CONSTRAINT [DF_IP_Log_LogonTime]  DEFAULT (getdate()) FOR [LogonTime]
GO

در ادامه یک تریگر لاگین را جهت ذخیره سازی اطلاعات کلیه لاگین‌ها به سرور ایجاد می‌نمائیم:
USE [master]
GO

CREATE TRIGGER LogonTrigger
ON ALL SERVER
FOR LOGON
AS
BEGIN
   DECLARE @data XML   
   SET @data = EVENTDATA()
  
   INSERT INTO [Logging]
     (
       [LoginName],
       [ClientHost],
       [LoginType],
       [AppName],
       [FullLog]
     )
   VALUES
     (
       @data.value('(/EVENT_INSTANCE/LoginName)[1]', 'nvarchar(max)'),
       @data.value('(/EVENT_INSTANCE/ClientHost)[1]', 'varchar(50)'),
       @data.value('(/EVENT_INSTANCE/LoginType)[1]', 'varchar(100)'),
       APP_NAME(),
       @data
     )
END
اکنون برای مثال از آخرین 100 لاگین انجام شده، به صورت زیر می‌توان گزارشگیری کرد:

SELECT TOP 100 *  FROM [master].[dbo].[Logging] ORDER BY id desc
و بدیهی است در تریگر فوق می‌توان روی هر کدام از آیتم‌های دریافتی مانند ClientHost و غیره فیلتر ایجاد کرد و تنها موارد مورد نظر را ثبت نمود.

محدود کردن کاربران بر اساس IP

ClientHost ایی که در رخ‌داد لاگین فوق بازگشت داده می‌شود همان IP کاربر راه دور است. برای فیلتر کردن IP های غیرمجاز، ابتدا در دیتابیس مستر یک جدول برای ذخیره سازی IP های مجاز ایجاد می‌کنیم و IP های کلیه کلاینت‌های معتبر خود را در آن وارد می‌کنیم:

USE [master]
GO
CREATE TABLE [IP_RESTRICTION](
 [ValidIP] [varchar](15) NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_IP_RESTRICTION] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
 [ValidIP] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

سپس تریگر لاگین ما برای منع کاربران غیرمجاز بر اساس IP ، به صورت زیر خواهد بود:

USE [master]
GO

CREATE TRIGGER [LOGIN_IP_RESTRICTION]
     
ON ALL SERVER
FOR LOGON
AS
BEGIN           
   DECLARE @host NVARCHAR(255);        
   SET @host = EVENTDATA().value('(/EVENT_INSTANCE/ClientHost)[1]', 'nvarchar(max)');
                         
   IF (
          NOT EXISTS(
              SELECT *
              FROM   MASTER.dbo.IP_RESTRICTION                       
              WHERE  ValidIP = @host
          )
      )               
   BEGIN
          ROLLBACK;               
   END
END;
اخطار مهم!
تریگر فوق خطرناک است! ممکن است خودتان هم دیگر نتوانید لاگین کنید!! (حتی با اکانت ادمین)
بنابراین قبل از لاگین حتما IP لوکال و یا ClientHost لوکال را هم وارد کنید.
اگر گیر افتادید به صورت زیر می‌شود رفع مشکل کرد:
تنها حالتی که تریگر لاگین را فعال نمی‌کند Dedicated Administrator Connection است یا DAC هم به آن گفته می‌شود. به صورت پیش فرض برای ایجاد این اتصال اختصاصی باید به کامپیوتری که اس کیوال سرور بر روی آن نصب است به صورت لوکال لاگین کرد و سپس در خط فرمان دستور زیر را صادر کنید (حرف A آن باید بزرگ باشد):

C:\>sqlcmd -A -d master -q "insert into IP_RESTRICTION(validip) values('<local machine>')"
به این صورت local machine به جدول IP های مجاز اضافه شده و می‌توانید لاگین کنید!
این نوع تریگرها در قسمت server objects در management studio ظاهر می‌شوند.

‫۱۵ سال و ۷ ماه قبل، جمعه ۱۱ اردیبهشت ۱۳۸۸، ساعت ۰۱:۳۹