مطالب
آشنایی با قابلیت FileStream اس کیوال سرور 2008 - قسمت اول

مطلبی چندی قبل در مورد "ذخیره سازی فایل‌ها در دیتابیس یا استفاده از فایل سیستم متداول؟" منتشر گردید، جهت برشمردن فواید ذخیره سازی فایل‌ها در دیتابیس (+). اما معایب این نوع ذخیره سازی بررسی نشدند:

الف) اختصاص یافتن قسمتی از بافر SQL Server به این امر.
ب) با توجه به قرار گرفتن داده‌های BLOB‌ در دیتابیس ، transaction log قابل توجهی تولید خواهد شد. (+)
ج) بیش از 2GB را نمی‌توان در فیلدهایی از نوع varbinary(max) ذخیره کرد.
د) به روز رسانی BLOB ها سبب ایجاد fragmentation می‌شود.

مایکروسافت برای رفع این مشکلات در SQL Server 2008 قابلیت جدیدی را ارائه داده است به نام FileStream که در طی مقالاتی به بررسی آن خواهیم پرداخت.

FILESTREAM موتور دیتابیس اس کیوال سرور را با سیستم فایل NTFS یکپارچه می‌کند؛ به این صورت که داده‌های BLOB از نوع varbinary(max) را به صورت فایل بر روی سیستم ذخیره خواهد کرد. سپس با استفاده از دستورات T-SQL می‌توان این فایل‌ها را ثبت، حذف، به روز رسانی، جستجو و بک آپ گیری کرد. این قابلیت نیز از فیلدهای varbinary(max) استفاده می‌کند؛ اما اکنون ویژگی و برچسب FILESTREAM به این نوع فیلدها الصاق خواهد شد. FILESTREAM data باید در FILESTREAM filegroups ذخیره شوند. FILESTREAM filegroups در حقیقت همان پوشه‌های فایل سیستم می‌باشند. به آن‌ها data containers نیز گفته می‌شوند که مرزی هستند بین ذخیره سازی داده‌ها در فایل سیستم و در دیتابیس.

مزایای سیستم FileStream چیست؟
الف) سیستم transaction مختص به خود را داشته، به همین جهت سبب رشد غیر منطقی حجم فایل transaction log دیتابیس اصلی نمی‌شوند.
ب) هنگام به روز رسانی فیلدهایی از این دست، صرفا ایجاد یا حذف یک فایل مد نظر است؛ بنابراین fragmentation ایجاد شده در این حالت بسیار کمتر از روش استفاده از فیلدهایی از نوع varbinary(max) می‌باشد.
ج) استفاده از NT system cache جهت کش کردن اطلاعات که سبب بالا بردن بازدهی بانک اطلاعاتی خواهد شد.
د) از buffer pool اس کیوال سرور در این حالت استفاده نشده (مطابق قسمت ج) و این حافظه جهت امور روزمره‌ی اس کیوال سرور کاملا مهیا خواهد بود.
ه) محدودیت 2GB فیلدهایی از نوع varbinary(max) با توجه به ذخیره سازی این نوع BLOBs در فایل سیستم، دیگر وجود نخواهد داشت.

چه زمانی بهتر است از FileStream استفاده شود؟
الف) فایل‌هایی که ذخیره می‌شوند به طور متوسط بیش از یک مگابایت حجم داشته باشند. (برای کمتر از این مقدار varbinary(max) BLOBs کارآیی بهتری را ارائه می‌دهند). هر چند این مرز یک مگابایت مطابق اطلاعات books online است اما تجربیات کاری نشان می‌دهند که این سقف را باید 256 کیلوبایت درنظر گرفت.
ب) قابلیت خواندن سریع اطلاعات فایل‌ها مد نظر باشد (بررسی کارآیی مطابق تصویر زیر از MSDN). سیستم NTFS نسبت به SQL Server‌ در خواندن فایل‌های حجیم سریعتر عمل می‌کند.
ج) اگر از یک معماری middle tier در برنامه‌های خود در حال استفاده‌اید.
د) زمانیکه نیاز باشد تا اطلاعات relational و non-relational در یک تراکنش مورد استفاده قرار گیرند.



نکاتی را که باید هنگام ذخیره سازی اطلاعات در FileStream در نظر داشت
الف) هنگامی که یک جدول حاوی فیلدی از نوع FileStream می‌باشد، باید دارای فیلد ID منحصربفرد نیز باشد.
ب) data containers ایی که پیش از این در مورد آن‌ها صحبت شد، نباید تو در تو باشند.
ج) FILESTREAM filegroups بر روی درایوهای فشرده شده نیز می‌توانند قرار داشته باشند.

FileStream از دیدگاه امنیت
امنیت داده‌های FileStream در اس کیوال سرور دقیقا همانند امنیت سایر اطلاعات ذخیره شده در دیتابیس است (دسترسی در حد جدول و یا فیلد). اگر کاربری دسترسی به فیلد FileStream در یک جدول داشته باشد، می‌تواند آن‌ فایل را گشوده و استفاده کند. رمزنگاری بر روی این ستون‌ها پشتیبانی نمی‌شود. تنها اکانتی که اس کیوال سرور تحت آن در حال اجرا است دسترسی به FILESTREAM container دارد. همچنین توصیه شده است که به هیچ اکانت دیگری این دسترسی داده نشود. زمانیکه یک دیتابیس آغاز و مشغول به کار می‌شود، اس کیوال سرور دسترسی به FILESTREAM data container را محدود خواهد کرد و دسترسی به این اطلاعات تنها از طریق دستورات T-SQL و یا OpenSqlFilestream API میسر خواهد بود. بدیهی است زمانیکه اس کیوال سرور متوقف شود، این اطلاعات بدون هیچگونه محدودیتی قابل دسترسی بوده و تنها محدودیت‌های سیستمی به آن‌ها اعمال خواهند شد (که این مورد باید مد نظر باشد).

نگهداری FileStream
FileStream به صورت فیلدهای varbinary(max) یکپارچه با دیتابیس ذخیره می‌شود؛ بنابراین نحوه‌ی تهیه پشتیبان از آن‌ها همانند روش‌های متداول است بدون هیچگونه تغییری (و این اطلاعات در بک آپ دیتابیس لحاظ می‌شوند). اگر نیاز بود هنگام تهیه پشتیبان از این نوع داده‌ها بک آپ گرفته نشود، می‌توان از partial backup با پارامترهای مربوطه استفاده کرد.


ادامه دارد ...

نظرات مطالب
استفاده از Luke برای بهبود کیفیت جستجوی لوسین
کاری به EF نداره. به شکل یک سیستم مستقل بهش نگاه کنید. رکوردها از Db دریافت و به شکل document به لوسین اضافه خواهند شد. در همین حین index هم تشکیل می‌شود.
کوئری‌های آن دقیقا به همین شکلی هست که در بالا اومده و زبان آن SQL نیست.
البته پروژه LINQ به آن هم وجود دارد: (^)

نظرات مطالب
صفحه بندی، مرتب سازی و جستجوی پویای اطلاعات به کمک Kendo UI Grid
با تشکر از مطلب مفید شما من از wrapper mvc مجموعه kendo استفاده میکنم 
توی مطالب شما در مورد استفاده از  Kendo.DynamicLinq    صحبت شد خواستم بدونم آیا وقتی از wrapper هم استفاده میکنیم استفاده از این پکیج لازم هست؟
@(Html.Kendo().Grid(Model)
      .Name("gridKendo")
      .Columns(columns =>
      {
          columns.Bound(c => c.Name).Width(50);
          columns.Bound(c => c.Family).Width(100);
          columns.Bound(c => c.Tel);
      })
      .Pageable(pager => pager
          .Input(true)
          .Numeric(true)
          .Info(true)
          .PreviousNext(true)
          .Refresh(true)
          .PageSizes(true)
      )
      )

چون من با استفاده از telerik profiler وقتی درخواست رو بررسی مکنم توی دستور sql چنین دستوری رو در انتها مشاهده میکنم:
صفحه اول:
SELECT *
FROM (
    SELECT
    FROM table a
)
WHERE ROWNUM <= :TAKE

صفحات بعد:
SELECT *
FROM (
    SELECT
        a.*,
        ROWNUM OA_ROWNUM
    FROM (
        FROM table a
    ) a
    WHERE ROWNUM <= :TAKE
)
WHERE OA_ROWNUM > :SKIP
پایگاه داده اوراکل است.
مطالب
MongoDb در سی شارپ (بخش پنجم)
یکی از رکن‌های اساسی یک دیتابیس، حفظ اطلاعات موجود بر روی سرور میباشد تا از لحاظ نگهداری و امنیت، تضمین بازگشت اطلاعات سابق وجود داشته باشد. برای پشتیبان گیری از اطلاعات، از فایل جداگانه‌ی دیگری درشاخه Bin استفاده میکنیم که MongoDump نام دارد و یک فایل دامپ را ایجاد میکند. این فایل شامل تعدادی از سوییچ‌های زیر میباشد:

 نام پارامتر
شرح کارکرد
 c- یا collection--
 میتواند پشتیبانی گیری را به یک کالکشن خاص محدود کند.
 d- یا db--
از دیتابیسی مشخص استفاده کند.
 u- یا username-
نام کاربری سرور
 p- یا password--
 کلمه عبور سرور
 dbpath--
 مسیر پوشه‌ای را که دیتاها داخل آن است، دریافت میکند و بجای ایجاد یک Instance مستقیم پشتیبانی گیری را آغاز میکند.
توجه : در این حالت پوشه به طور کامل قفل خواهد شد و سرور نباید در حالت اجرا قرار گرفته باشد.
 DirectoryPerDb--
در صورتیکه هر دیتابیسی دارای محل جداگانه‌ای برای پشتیبان گیری باشد.
 o- یا out--
محل خروجی و ذخیره پشتیبان را مشخص میکند.
 q- یا query--
پشتیبان، در قالب کوئری‌های جی‌سون خواهد بود.
 repair-- اصلاح اسناد در صورت خراب شدن دیتابیس. در این حالت باید مکان ذخیره و نام دیتابیس، با پارامترهای بالا ذکر شود.

به عنوان مثال دستور زیر از دیتابیس publisher و کالکشن Books، پشتیبان تهیه میکند و در مسیر گفته شده آن را ذخیره میکند:

D:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin>mongodump --db "publisher" --collection books --out "D:\mydumps"
2017-03-04T21:23:04.615+0330    writing publisher.books to
2017-03-04T21:23:04.637+0330    done dumping publisher.books (7 documents)
در این حالت اگر تنها دستور را بدون هیچ  پارامتری صادر کنید:
D:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin>mongodump
نتیجه پشتیبان گیری از همه دیتابیس‌ها و همه قسمت‌ها به انضمام فایل‌ها در شاخه‌ای به اسم dump در پوشه Bin صورت میگیرد.

برای بازگردانی از دستوری به نام Mongorestore استفاده می‌شود که در شاخه Bin قرار گرفته است و تعدادی از پارامترهای آن به شرح زیر میباشد:

 پارامتر شرح کارکرد
 c- یا collection--
 میتواند پشتیبانی گیری را به یک کالکشن خاص محدود کند.
 d- یا db--
از دیتابیسی مشخصی استفاده کند.  
 u- یا username-
نام کاربری سرور
 p- یا password--
 کلمه عبور سرور 
 port--
شماره پورت سرور
 host-- هاست مونگو ، ترکیب hostname:port میتواند استفاده از سوییچ  port را بی نیاز کند.
 ipv6-- فعال سازی  IPV6
 dbpath--
 مسیر پوشه‌ای را که دیتاها داخل آن است، دریافت میکند و بجای ایجاد یک Instance مستقیم پشتیبانی گیری را آغاز میکند.
توجه : در این حالت پوشه به طور کامل قفل خواهد شد و سرور نباید در حالت اجرا قرار گرفته باشد. 
 DirectoryPerDb--
در صورتی که هر دیتابیسی دارای محل جداگانه‌ای برای پشتیبان گیری باشد.  
keepIndexVersion --
موقع بازگردانی، ایندکس‌ها را با نسخه جدید به روزرسانی نمی‌کند.

مثال زیر کل پشتیبان‌های مسیر مربوطه را بازگردانی میکند:
mongorestore "D:\mydumps"
یا دستور زیر تنها کالکشن خاصی را از یک دیتابیس خاص به روزرسانی میکند:
mongorestore "D:\mydumps\publisher\books.bson" --db publisher -c books
یا دستور زیر کل اطلاعاتی را که mongodb بدون پارامتر، پشتیبان گرفته است، از همان مسیر بازگردانی میکند:
mongorestore
مطالب
معرفی پلاگین Agent Johnson !

چقدر خوب می‌شد اگر IDE ویژوال استودیو دات نت اشیایی از نوع disposable را برای ما مشخص می‌کرد و در ادامه پیشنهاد استفاده از عبارت using را برای آن‌ها می‌داد؟
سؤال: این مساله چه اهمیتی دارد؟
به مثال متداول زیر دقت بفرمائید:

string connString = "...";
SqlConnection conn = new SqlConnection(connString);
string cmdString = "select * from author where name=N'test'";
SqlCommand cmd = new SqlCommand(cmdString, conn);
conn.Open();
SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
while(reader.Read())
{
...
}
conn.Close();

این مثالی است که در اکثر سایت‌های آموزشی می‌توان یافت. باز کردن کانکشن به دیتابیس، اجرای کوئری و دریافت اطلاعات حاصل و در آخر بستن کانکشن. بسیار هم خوب! در این مثال اگر name مساوی test وجود نداشته باشد، روند اجرای برنامه در اولین reader.Read با یک exception متوقف خواهد شد. یعنی عملا ممکن است به بستن کانکشن نرسیم (هیچ الزامی وجود ندارد که کدهای ما سطر به سطر اجرا شوند). این مورد چه مشکلی را ایجاد خواهد کرد؟ فقط کافی است سایت ما 100 نفر بازدید کننده داشته باشد. در مدت زمان کوتاهی کل سایت با خطای زیر از کار می‌افتد و پیغامی که از کاربران دریافت خواهید کرد این است: "باز هم برنامه کند شد، "بازهم" سایت کار نمی‌کنه ..."
Exception Details: System.InvalidOperationException: Timeout expired. The timeout period elapsed prior to obtaining a connection from the pool. This may have occurred because all pooled connections were in use and max pool size was reached.

روش صحیح برای مقابله با این نوع خطاها قرار دادن قسمت بستن کانکشن در قسمت finally یک try/finally است تا مطمئن باشیم که حتما این قسمت اجرا خواهد شد. روش زیباتر این‌کار استفاده از عبارت using است. عبارت using نیز در نهایت به یک try/finally توسط کامپایلر بسط داده خواهد شد اما کد حاصل در این حالت خواناتر است. بنابراین در این حالت حتی اگر خطایی نیز رخ دهد، شیء مورد نظر حتما dispose خواهد شد. (از دات نت 2 به بعد عبارت using به VB.Net نیز افزوده شده است)

 using (SqlConnection connection =
new SqlConnection(connectionString))
{
...

عبارت using را تنها در مورد اشیایی از نوع IDisposable می‌توان بکار برد. یکی از توانایی‌های پلاگین Agent Johnson تشخیص این مورد و گوشزد کردن آن است (شکل زیر):



Agent Johnson در حقیقت پلاگینی است برای پلاگین دیگری به نام Resharper . این پلاگین را از آدرس زیر می‌توان دریافت کرد (احتمالا به یک پروکسی نیاز خواهد بود ...):
http://code.google.com/p/agentjohnsonplugin/
البته بحث تشخیص اشیاء disposable یکی از توانایی‌های آن است. سایر موارد را در آدرس فوق می‌توانید مشاهده نمائید.

مطالب
قراردادهای کوئری نویسی در OData و WCF Data Service - قسمت دوم
در مطلب قبلی قراردادهای کوئری نویسی در OData و WCF Data Service - قسمت اول با قراردادهای کوئری نویسی آشنا شدید در این مطلب به جزئیات بیشتر این قراردادها می‌پردازیم.

عمگرهای منطقی
در OData نه عملگر منطقی داریم که امکان مقایسه منطقی در عبارات‌های شرطی را در اختیارمان قرار می‌دهد.
  1. eq عملگر برابری
  2. ne عملگر مخالف
  3. lt عملگر کوچکتری
  4. le عملگر کوچکتر یا مساوی
  5. gt عملگر بزرگنری
  6. ge عملگر بزرگتر یا مساوی
  7. and
  8. or
  9. not
عملگرهای ریاضی
پنج عمگر ریاضی وجود دارد که امکان انجام عملیات ریاضی در کوئری را میسر می‌سازد.
  1. add جمع دو عملوند
  2. sub تفریق دو عملوند
  3. mul ضرب دو عملوند
  4. div تقیسم دو عملوند
  5. mod باقیمانده تقسیم دو عملوند
در آخر () برای گروه بنده و اولویت دهی عبارات کاربرد دارد.
توابع عبارت‌های کوئری نویسی
در OData چهار دسته توابع داریم
  1. String Functions در جدول زیر این توابع با توضیح آن آورده شده است:
    آیا رشته p0 شامل رشته p1 هست؟
    مثال:http://services.odata.org//Northwind.svc/Customers?$filter=substringof('Alfreds', CompanyName) eq true
    شرح: مشتریانی که نام شرکت آنها شامل رشته Alfreds باشد
    bool substringof(string p0, string p1)
    آیا رشته p0 با رشته p1 پایان می‌یابد؟
    مثال:http://services.odata.org/Northwind/Northwind.svc/Customers?$filter=endswith(CompanyName, 'Futterkiste')
    شرح: مشتریانی که نام شرکت آنها با رشته FutterKiste پایان می‌یابد
    bool endswith(string p0, string p1)
    آیا رشته p0 با رشته p1 آغاز می‌شود؟
    مثال:http://services.odata.org/Northwind.svc/Customers?$filter=startswith(CompanyName, 'Alfr')
    شرح: مشتریانی که نام شرکت آنها با رشته Alfer آغاز می‌یابد
    boolstartswith(string p0, string p1)
    محاسبه طول رشته دریافتی.
    مثال:http://services.odata.org/Northwind/Northwind.svc/Customers?$filter=length(CompanyName) eq 19
    شرح: مشتریانی که طول نام شرکت آنها برابر 19 باشد
    int length(string p0)
    برگشت اندیس رشته وروری
    مثال:http://services.odata.org/Northwind.svc/Customers?$filter=indexof(CompanyName, 'lfreds') eq 1
    شرح: مشتریانی که نام شرکت آنها با رشته lfreds که از کارکتر دوم شروع می‌یابد
    int indexof(string arg)
    جایگزینی یک رشته در رشته دیگر
    مثال:http://services.odata.org/Northwind.svc/Customers?$filter=replace(CompanyName, ' ', '') eq 'AlfredsFutterkiste'
    شرح: مشتریانی که نام شرکت آنها بدون فاصله برابر AlfredsFutterkiste باشد با پرکردن فاصله با جای خالی
    string replace(string p0, string find, string replace)
    برگرداندن رشته ای از رشته دیگر از شماره اندیس ورودی یا از شماره اندیس تا طول رشته ورودی
    مثال:http://services.odata.org/Northwind.svc/Customers?$filter=substring(CompanyName, 1) eq 'lfreds Futterkiste
    شرح: مشتریانی که نام شرکت آنها از کاراکتر دوم برابر lfreds Futterkiste باشد
    'http://services.odata.org/Northwind.svc/Customers?$filter=substring(CompanyName, 1,2) eq 'lf
    string substring(string p0, int pos)
    string substring(string p0, int pos, int length)
    برگرداندن رشته ورودی با کارکتر بزرگ
    برگرداندن رشته ورودی با کاراکتر کوچک
    string tolower(string p0)
    string toupper(string p0)
    حذف کارکتر‌های Whitespace از دو طرف رشته string trim(string p0)
    الحاق رشته به هم string concat(string p0, string p1)

  2. Date Functions
    برگرداندن سال تاریخ ورودی
    مثال:http://services.odata.org/Northwind.svc/Employees?$filter=year(BirthDate) eq 1971 ن
    int year(DateTimep0)
    برگرداندن ماه تاریخ ورودی
    مثال:http://services.odata.org/Northwind/Northwind.svc/Employees?$filter=month(BirthDate) eq 5
    int month(DateTimep0)
    برگرداندن روز تاریخ ورودی
    برگرداندن تعداد روز فاصله زمانی
    مثال: http://services.odata.org/Northwind.svc/Employees?$filter=day(BirthDate) eq 8
    int days(DateTimep0)
    int day(DateTimep0)
    برگرداندن ساعت تاریخ ورودی
    مثال:http://services.odata.org/Northwind.svc/Employees?$filter=hour(BirthDate) eq 4
    int hour(DateTimep0)
    برگرداندن دقیقه تاریخ ورودی
    مثال:http://services.odata.org/Northwind.svc/Employees?$filter=minute(BirthDate) eq 40
    int minute(DateTimep0)
    int minutes(DateTimep0)
    برگرداندن ثانبه تاریخ ورودی
    مثال:http://services.odata.org/Northwind.svc/Employees?$filter=second(BirthDate) eq 40
    int second(DateTimep0)

  3. Math Functions
    برگرداندن سقف عدد ورودی
    مثال:http://services.odata.org/Northwind.svc/Orders?$filter=ceiling(Freight) eq 32
    double ceiling(double p0)
    decimal ceiling(decimal p0)
    برگرداندن کف عدد ورودی
    مثال:http://services.odata.org/Northwind.svc/Orders?$filter=floor(Freight) eq 32
    double floor(double p0)
    decimal floor(decimal p0)

    گردن کردن عدد ورودی
    مثال:ttp://services.odata.org/Northwind.svc/Orders?$filter=round(Freight) eq 32

    double round(double p0)
    decimal round(decimal p0)

  4. Type Functions
    برگرداندن نوع داده وروری
    مثالhttp://services.odata.org/Northwind.svc/Orders?$filter=isof(Customer, NorthwindModel.MVPCustomer)
    شرح: سفارشاتی که نوع مشتری آنها برابر MVPCustomer باشد
    boolisof(type p0)
    boolisof(expression p0, type p1)
    تبدیل نوع داده ورودی
    <p0> cast(type p0)
    < p1> cast(expression p0, type p1
در آخر چند نکته
  1. برای استفاده از رشته‌ها در عبارات از ' تک کوتشن استفاده نمایید 
  2. برای دستیابی به مقادیر پروپرتی‌ها از value$ استفاده نمایید 
  3. برای دستیابی به آدرس روابط‌های یک موجودیت از links$  استفاده نمایید
    مثال:http://services.odata.org/OData/OData.svc/Categories(1)/$links/Products
  4. select$ برای محدود کردن پروپرتی‌های یک موجودیت استفاده می‌شود
    مثال:http://services.odata.org/OData/OData.svc/Products?$select=Price,Name
  5. از ستاره برای دستیابی به همه پروپرتی‌های یک موجودیت می‌توان استفاده نمود
    مثال:http://services.odata.org/OData/OData.svc/Products?$select=*
ادامه دارد...
 
مطالب
مرتب سازی صحیح حروف فارسی در بانک اطلاعاتی SQLite
فرض کنید لیست حروف الفبای فارسی را در یک بانک اطلاعاتی SQLite ذخیره کرده‌اید:
var connection = new SqliteConnection("Data Source=:memory:");
connection.Open();

var createCommand = connection.CreateCommand();
createCommand.CommandText =
            @"
                CREATE TABLE persian_letter (
                    value TEXT
                );

                INSERT INTO persian_letter
                VALUES ('ا'),('ب'),('پ'),('ت'),('ث'),('ج'),('چ'),('ح'),('خ'),('د'),('ذ'),('ر'),('ز'),('ژ'),('س'),('ش'),
                       ('ص'),('ض'),('ط'),('ظ'),('ع'),('غ'),('ف'),('ق'),('ک'),('گ'),('ل'),('م'),('ن'),('و'),('ه'),('ی');
            ";
createCommand.ExecuteNonQuery();
اگر از این لیست کوئری گرفته و آن‌ها‌را مرتب کنیم:
var queryCommand = connection.CreateCommand();
queryCommand.CommandText =
            @"
                SELECT value
                FROM persian_letter
                order by value
            ";
var reader = queryCommand.ExecuteReader();
var sortedDbItems = new List<string>();
while (reader.Read())
{
    sortedDbItems.Add($"{reader["value"]}");
}
یک چنین خروجی حاصل می‌شود:


همانطور که ملاحظه می‌کنید، مرتب سازی حروف فارسی در اینجا به صورت پیش‌فرض کار نمی‌کند. علت اینجا است که روش پیش‌فرض مرتب سازی حروف در SQLite، بر اساس کد اسکی حروف است و فقط در مورد حروف ASCII از A تا Z درست کار می‌کند.


امکان تعریف Collation سفارشی در SQLite

در بانک‌های اطلاعاتی، قابلیتی که مستقیما بر روی نحوه‌ی جستجو و همچنین مرتب سازی حروف تاثیر می‌گذارد، Collation نام دارد و در SQLite برخلاف بسیاری از بانک‌های اطلاعاتی دیگر، امکان تعریف Collation سفارشی نیز وجود دارد و برای این منظور باید یک function pointer را در اختیار آن قرار داد تا از آن در سمت بانک اطلاعاتی جهت مرتب سازی و جستجوی حروف استفاده کند.
خوشبختانه پروژه‌ی Microsoft.Data.Sqlite امکان تبدیل یک managed delegate دات نتی را به یک function pointer مخصوص SQLite، میسر می‌کند. به عبارتی SQLite کدهای دات نتی را در حین انجام محاسبات خود اجرا خواهد کرد و این اجرا به صورتی نیست که ابتدا کل اطلاعات، به سمت برنامه‌ی کلاینت منتقل شود و سپس در این سمت، در حافظه، عملیاتی بر روی آن صورت گیرد. کل عملیات در سمت بانک اطلاعاتی مدیریت می‌شود.
روش تعریف یک Collation جدید هم در اینجا بسیار ساده‌است:
connection.CreateCollation("PersianCollationNoCase", (x, y) => string.Compare(x, y, ignoreCase: true));
فقط کافی است بر روی اتصال باز شده، متد CreateCollation فراخوانی و نحوه‌ی مقایسه‌ی دو رشته مشخص شود. سپس این Collation نامدار، به صورت زیر در کوئری‌ها قابل استفاده خواهد بود:
SELECT value
FROM persian_letter
order by value COLLATE PersianCollationNoCase
اینبار اگر خروجی برنامه را بررسی کنیم، مشاهده خواهیم کرد که مرتب سازی حروف فارسی در SQLite به درستی کار می‌کند:



تعریف Collation سفارشی غیرحساس به «ی و ک» !

این مورد شاید یکی از آرزوهای توسعه دهندگان SQL Server باشد! اما با SQLite به سادگی زیر قابل تعریف و مدیریت است:
connection.CreateCollation("PersianCollationNoCaseYekeInsensitive",
(x, y) => string.Compare(x.ApplyCorrectYeKe(), y.ApplyCorrectYeKe(), ignoreCase: true));
متد ApplyCorrectYeKe فوق از بسته‌ی نیوگت DNTPersianUtils.Core دریافت شده و کار آن یک‌دست کردن «ی و ک» فارسی و عربی است.
در یک چنین حالتی اگر اطلاعاتی را به همراه «ی و ک» فارسی و یا عربی ثبت کنیم:
CREATE TABLE persian_letter (
value TEXT
);
INSERT INTO persian_letter
VALUES ('ی'),('ک');
جستجوی بر روی آن‌ها دیگر وابسته‌ی به مقدار «ی و ک» وارد شده نبوده و چه «ی و ک» فارسی وارد شود و چه عربی، این کوئری همواره کار می‌کند:
SELECT count()
FROM persian_letter
WHERE value = 'ی' COLLATE PersianCollationNoCaseYekeInsensitive


کدهای کامل این مثال را از اینجا می‌توانید دریافت کنید: SQLitePersianCollation.zip