مطالب دوره‌ها
ایجاد کاتالوگ‌های Full text search و ایندکس‌های آن
جستجو بر روی خواص و متادیتای اسناد آفیس

همانطور که در قسمت قبل نیز عنوان شد، فیلترهای FTS آفیس، علاوه بر اینکه امکان جستجوی پیشرفته FTS را بر روی کلیه فایل‌های مجموعه آفیس میسر می‌کنند، امکان جستجوی FTS را بر روی خواص ویژه اضافی آن‌ها، مانند نام نویسنده، واژه‌های کلیدی، تاریخ ایجاد و امثال آن نیز به همراه دارند.
اینکه چه خاصیتی را بتوان جستجو کرد نیز بستگی به نوع فیلتر نصب شده دارد. برای تعریف خواص قابل جستجوی یک سند، باید یک SEARCH PROPERTY LIST را ایجاد کرد:
CREATE SEARCH PROPERTY LIST WordSearchPropertyList;
GO

ALTER SEARCH PROPERTY LIST WordSearchPropertyList
   ADD 'Authors'
   WITH (PROPERTY_SET_GUID = 'F29F85E0-4FF9-1068-AB91-08002B27B3D9',
             PROPERTY_INT_ID = 4,
             PROPERTY_DESCRIPTION = 'System.Authors - authors of a given item.');
GO
در این تعریف، PROPERTY_INT_ID و PROPERTY_SET_GUIDها استاندارد بوده و لیست آن‌ها را در آدرس ذیل می‌توانید مشاهده نمائید:


بهبود کیفیت جستجو توسط Stop lists و Stop words

به یک سری از کلمات و حروف، اصطلاحا noise words گفته می‌شود. برای مثال در زبان انگلیسی حروف و کلماتی مانند a، is، the و and به صورت خودکار از FTS حذف می‌شوند؛ چون جستجوی آن‌ها بی‌حاصل است. به این‌ها stop words نیز می‌گویند.
با استفاده از کوئری ذیل می‌توان لیست stop words تعریف شده در بانک اطلاعاتی جاری را مشاهده کرد:
 -- Check the Stopwords list
SELECT w.stoplist_id,
   l.name,
   w.stopword,
   w.language
FROM sys.fulltext_stopwords AS w
   INNER JOIN sys.fulltext_stoplists AS l
     ON w.stoplist_id = l.stoplist_id;
و برای تعریف stop words از دستورات ذیل کمک گرفته می‌شود:
 -- Stopwords list
CREATE FULLTEXT STOPLIST SQLStopList;
GO

-- Add a stopword
ALTER FULLTEXT STOPLIST SQLStopList
 ADD 'SQL' LANGUAGE 'English';
GO


کاتالوگ‌های Full Text Search

ایندکس‌های ویژه‌ی FTS، در مکان‌هایی به نام Full Text Catalogs ذخیره می‌شوند. این کاتالوگ‌ها صرفا یک شیء مجازی بوده و تنها برای تعریف ظرفی دربرگیرنده‌ی ایندکس‌های FTS تعریف می‌شوند. در نگارش‌های پیش از 2012 اس کیوال سرور، این کاتالوگ‌ها اشیایی فیزیکی بودند؛ اما اکنون تبدیل به اشیایی مجازی شده‌اند.
حالت کلی تعریف یک fulltext catalog به نحو ذیل است:
 create fulltext catalog catalog_name
on filegroup filegroup_name
in path  'rootpath'
with some_options
as default
authoriztion owner_name
accent_sensivity = {on|off}
اما اکثر گزینه‌های آن مانند on filegroup و in path صرفا برای حفظ سازگاری با نگارش‌های قبلی حضور دارند و دیگر نیازی به ذکر آن‌ها نیست؛ چون تعریف کننده‌ی ماهیت فیزیکی این کاتالوگ‌ها می‌باشند.
به صورت پیش فرض حساسیت به لهجه یا accent_sensivity خاموش است. اگر روشن شود، باید کل ایندکس مجددا بازسازی شود.


ایجاد ایندکس‌های Full Text

پس از ایجاد یک fulltext catalog، اکنون نوبت به تعریف ایندکس‌هایی فیزیکی هستند که داخل این کاتالوگ‌ها ذخیره خواهند شد:
 -- Full-text catalog
CREATE FULLTEXT CATALOG DocumentsFtCatalog;
GO

-- Full-text index
CREATE FULLTEXT INDEX ON dbo.Documents
(
  docexcerpt Language 1033,
  doccontent TYPE COLUMN doctype
  Language 1033
  STATISTICAL_SEMANTICS
)
KEY INDEX PK_Documents
ON DocumentsFtCatalog
WITH STOPLIST = SQLStopList,
  SEARCH PROPERTY LIST = WordSearchPropertyList,
  CHANGE_TRACKING AUTO;
GO
در اینجا توسط KEY INDEX نام منحصربفرد ایندکس مشخص می‌شود.
CHANGE_TRACKING AUTO به این معنا است که SQL Server به صورت خودکار کار به روز رسانی این ایندکس را با تغییرات رکوردها انجام خواهد داد.
ذکر STATISTICAL_SEMANTICS، منحصر به SQL Server 2012 بوده و کار آن تشخیص واژه‌های کلیدی و ایجاد ایندکس‌های یافتن اسناد مشابه است. برای استفاده از آن حتما نیاز است مطابق توضیحات قسمت قبل، Semantic Language Database پیشتر نصب شده باشد.
توسط STOPLIST، لیست واژه‌هایی که قرار نیست ایندکس شوند را معرفی خواهیم کرد. SQLStopList را در ابتدای بحث ایجاد کردیم.
Language 1033 به معنای استفاده از زبان US English است.
نحوه‌ی استفاده از SEARCH PROPERTY LIST ایی که پیشتر تعریف کردیم را نیز در اینجا ملاحظه می‌کنید.


مثالی برای ایجاد ایندکس‌های FTS

برای اینکه ربط منطقی نکات عنوان شده را بهتر بتوانید بررسی و آزمایش کنید، مثال ذیل را درنظر بگیرید.
ابتدا جدول Documents را برای ذخیره سازی تعدادی سند، ایجاد می‌کنیم:
 CREATE TABLE dbo.Documents
(
  id INT IDENTITY(1,1) NOT NULL,
  title NVARCHAR(100) NOT NULL,
  doctype NCHAR(4) NOT NULL,
  docexcerpt NVARCHAR(1000) NOT NULL,
  doccontent VARBINARY(MAX) NOT NULL,
  CONSTRAINT PK_Documents
PRIMARY KEY CLUSTERED(id)
);
اگر به این جدول دقت کنید، هدف از آن ذخیره‌ی اسناد آفیس است که فیلترهای FTS آن‌را در قسمت قبل نصب کردیم. ستون doctype، معرف نوع سند و doccontent ذخیره کننده‌ی محتوای کامل سند خواهند بود.

سپس اطلاعاتی را در این جدول ثبت می‌کنیم:
-- Insert data
-- First row
INSERT INTO dbo.Documents
(title, doctype, docexcerpt, doccontent)
SELECT N'Columnstore Indices and Batch Processing', 
 N'docx',
 N'You should use a columnstore index on your fact tables,
   putting all columns of a fact table in a columnstore index. 
   In addition to fact tables, very large dimensions could benefit 
   from columnstore indices as well. 
   Do not use columnstore indices for small dimensions. ',
 bulkcolumn
FROM OPENROWSET
 (BULK 'C:\Users\Vahid\Desktop\Updates\fts_docs\ColumnstoreIndicesAndBatchProcessing.docx', 
  SINGLE_BLOB) AS doc;

-- Second row
INSERT INTO dbo.Documents
(title, doctype, docexcerpt, doccontent)
SELECT N'Introduction to Data Mining', 
 N'docx',
 N'Using Data Mining is becoming more a necessity for every company 
   and not an advantage of some rare companies anymore. ',
 bulkcolumn
FROM OPENROWSET
 (BULK 'C:\Users\Vahid\Desktop\Updates\fts_docs\IntroductionToDataMining.docx', 
  SINGLE_BLOB) AS doc;

-- Third row
INSERT INTO dbo.Documents
(title, doctype, docexcerpt, doccontent)
SELECT N'Why Is Bleeding Edge a Different Conference', 
 N'docx',
 N'During high level presentations attendees encounter many questions. 
   For the third year, we are continuing with the breakfast Q&A session. 
   It is very popular, and for two years now, 
   we could not accommodate enough time for all questions and discussions! ',
 bulkcolumn
FROM OPENROWSET
 (BULK 'C:\Users\Vahid\Desktop\Updates\fts_docs\WhyIsBleedingEdgeADifferentConference.docx', 
  SINGLE_BLOB) AS doc;

-- Fourth row
INSERT INTO dbo.Documents
(title, doctype, docexcerpt, doccontent)
SELECT N'Additivity of Measures', 
 N'docx',
 N'Additivity of measures is not exactly a data warehouse design problem. 
   However, you have to realize which aggregate functions you will use 
   in reports for which measure, and which aggregate functions 
   you will use when aggregating over which dimension.',
 bulkcolumn
FROM OPENROWSET
 (BULK 'C:\Users\Vahid\Desktop\Updates\fts_docs\AdditivityOfMeasures.docx', 
  SINGLE_BLOB) AS doc;
GO
4 ردیف ثبت شده در جدول اسناد، نیاز به 4 فایل docx نیز دارند که آن‌ها را از آدرس ذیل می‌توانید برای تکمیل ساده‌تر آزمایش دریافت کنید:
fts_docs.zip

در ادامه می‌خواهیم قادر باشیم تا بر روی متادیتای نویسنده‌ی این اسناد نیز جستجوی کامل FTS را انجام دهیم. به همین جهت SEARCH PROPERTY LIST آن‌را نیز ایجاد خواهیم کرد:
 -- Search property list
CREATE SEARCH PROPERTY LIST WordSearchPropertyList;
GO
ALTER SEARCH PROPERTY LIST WordSearchPropertyList
 ADD 'Authors'
 WITH (PROPERTY_SET_GUID = 'F29F85E0-4FF9-1068-AB91-08002B27B3D9',
PROPERTY_INT_ID = 4,
PROPERTY_DESCRIPTION = 'System.Authors - authors of a given item.');
GO
همچنین می‌خواهیم از واژه‌ی SQL در این اسناد، در حین ساخت ایندکس‌های FTS صرفنظر شود. برای این منظور یک FULLTEXT STOPLIST را به نام SQLStopList ایجاد کرده و سپس واژه‌ی مدنظر را به آن اضافه می‌کنیم:
 -- Stopwords list
CREATE FULLTEXT STOPLIST SQLStopList;
GO
-- Add a stopword
ALTER FULLTEXT STOPLIST SQLStopList
 ADD 'SQL' LANGUAGE 'English';
GO
صحت عملیات آن‌را توسط کوئری «Check the Stopwords list» ذکر شده در ابتدای بحث می‌توانید بررسی کنید.

اکنون زمان ایجاد یک کاتالوگ FTS است:
 -- Full-text catalog
CREATE FULLTEXT CATALOG DocumentsFtCatalog;
GO
با توجه به اینکه در نگارش‌های جدید SQL Server این کاتالوگ صرفا ماهیتی مجازی دارد، ساده‌ترین Syntax آن برای کار ما کفایت می‌کند.
و در آخر ایندکس FTS ایی را که پیشتر در مورد آن بحث کردیم، ایجاد خواهیم کرد:
 -- Full-text index
CREATE FULLTEXT INDEX ON dbo.Documents
(
  docexcerpt Language 1033,
  doccontent TYPE COLUMN doctype
  Language 1033
  STATISTICAL_SEMANTICS
)
KEY INDEX PK_Documents
ON DocumentsFtCatalog
WITH STOPLIST = SQLStopList,
  SEARCH PROPERTY LIST = WordSearchPropertyList,
  CHANGE_TRACKING AUTO;
GO



در این تصویر محل یافتن اجزای مختلف Full text search را در management studio مشاهده می‌کنید.


یک نکته‌ی تکمیلی
برای زبان فارسی نیز یک سری stop words وجود دارند. لیست آن‌ها را از اینجا می‌توانید دریافت کنید:
stopwords.sql
متاسفانه زبان فارسی جزو زبان‌های پشتیبانی شده توسط FTS در SQL Server نیست (نه به این معنا که نمی‌توان با آن کار کرد؛ به این معنا که برای مثال دستورات صرفی زبان را ندارد) و به همین جهت از زبان انگلیسی در اینجا استفاده شده‌است.
بازخوردهای دوره
تهیه کوئری بر روی ایندکس‌های Full Text Search
من از دستور ISABOUT  مربوط به CONTAINSTABLE استفاده میکنم مشکلی که دارم اینکه رکوردی در دیتابیس دارم با مقدار "آموزش دیجیتال" سرچی که انجام میدم به شکل زیر ولی نمیدونم چرا خروجی rank  مقدار null  برمیگردونه 
SELECT *
FROM News 
LEFT OUTER JOIN
    CONTAINSTABLE(news, title, N'ISABOUT("آموزش or دیجیتال" weight(0.9))') AS CT_title 
        ON News.ID = CT_title.[KEY]

در صورتی که اگر به جای or  دستور ISABOUT از کاراکتر space  استفاده کنم خروجی درست میشه ولی من باید خروجی رو به وسیله or  به دست بیارم
مطالب
تشخیص کمبود ایندکس‌ها در SQL server

در مطالب قبلی به اختصار در مورد dynamic management views که از SQL server 2005 به بعد ارائه شده‌اند مثال‌هایی کاربردی ارائه گشتند. یکی دیگر از قابلیت‌های فوق العاده مهم این DMV ها، پیشنهاد ایجاد ایندکس بر روی جداول است. این پیشنهادات بر اساس آمارهای جمع آوری شده توسط موتور بهینه ساز اجرای کوئری‌ها در اس کیوال سرور به شما ارائه خواهند شد. برای مثال کوئری زیر را در management studio اجر نمائید:
USE master; 
SELECT d.database_id,
d.object_id,
d.index_handle,
d.equality_columns,
d.inequality_columns,
d.included_columns,
d.statement AS fully_qualified_object,
gs.*
FROM sys.dm_db_missing_index_groups g
JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats gs
ON gs.group_handle = g.index_group_handle
JOIN sys.dm_db_missing_index_details d
ON g.index_handle = d.index_handle



خروجی حاصل لیستی است که بر اساس تفاسیر موتور بهینه ساز اجرای کوئری‌ها بدست آمده است. equality_columns بر اساس حالت‌هایی مانند table.column = constant_value پیش بینی شده‌است. inequality_columns بر اساس حالت‌هایی مانند table.column > constant_value و included_columns برای حالت‌هایی است که می‌خواهیم ایندکس ایجاد شده محدودیت اندازه 900 بایت را نداشته باشد، یا نوع داده‌ای مورد استفاده برای مثال nvrachar max و امثال آن باشد (text و ntext مجاز نیست) و مواردی از این دست.
fully_qualified_object هم مشخص می‌کند که این ایندکس دقیقا باید بر روی چه دیتابیس و جدولی ایجاد شود.

تذکر: این آمارهای جمع‌آوری شده پس از هر بار ری‌استارت سرور، صفر خواهند شد.

اکنون این سؤال مطرح می‌شود که چگونه از این اطلاعات استفاده کنیم؟
دقیقا بر اساس EQUALITY_COLUMNS ، INEQUALITY_COLUMNS و INCLUDED_COLUMNS گزارش فوق، می‌توان به صورت زیر عمل کرد:
CREATE NONCLUSTERED INDEX <unique index name>
ON <FULL_TABLE_NAME> (<EQUALITY_COLUMNS>,<INEQUALITY_COLUMNS>) -- exclude INEQUALITY_COLUMNS if NULL
INCLUDE (<INCLUDED_COLUMNS>); -- exclude INCLUDED_COLUMNS if NULL

خوب، پس از گزارشگیری، ممکن است لیست بلند بالایی تهیه شود. کوئری زیر عبارات create index مورد نظر را بر اساس این قابلیت جدید تولید خواهد کرد:
SELECT mig.index_group_handle,
mid.index_handle,
migs.avg_total_user_cost AS AvgTotalUserCostThatCouldbeReduced,
migs.avg_user_impact AS AvgPercentageBenefit,
'CREATE INDEX missing_index_' + CONVERT (varchar, mig.index_group_handle)
+ '_' + CONVERT (varchar, mid.index_handle)

+ ' ON ' + mid.statement

+ ' (' + ISNULL (mid.equality_columns,'')

+ CASE
WHEN mid.equality_columns IS NOT NULL AND mid.inequality_columns
IS NOT NULL THEN ','
ELSE ''
END

+ ISNULL (mid.inequality_columns, '')

+ ')'

+ ISNULL (' INCLUDE (' + mid.included_columns + ')', '') AS
create_index_statement

FROM sys.dm_db_missing_index_groups mig

INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats migs ON migs.group_handle = mig.index_group_handle

INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details mid ON mig.index_handle = mid.index_handle




مزایای ایجاد ایندکس‌های صحیح بر اساس نیازهای واقعی کاری:
  • سریعتر شدن اجرای کوئری‌های جستجو در تعداد رکوردهای بالا
  • مرتب سازی سریعتر نتایج (sorting)
  • کوئری‌هایی که بر اساس عبارت GROUP BY ایجاد شده‌اند، سریعتر اجرا خواهند شد


اشتراک‌ها
کتابخانه jQuery-Responsive-Multi-Level-Menu-Plugin-Dlmenu با افکت های زیبا

An extremely simple and responsive jQuery plugin that allows you to create multi-level drop down menu with subtle effects (sliding, fading, scale up, or scale down).  Each sub-menu in this menu will be shown in its own context, making the “parent” level disappear, good for saving space for menus which have a lot of content

کتابخانه jQuery-Responsive-Multi-Level-Menu-Plugin-Dlmenu با افکت های زیبا
نظرات مطالب
Identity و مباحث مربوط به آن (قسمت اول) - آشنایی با Identity
این موضوع بستگی به سناریو شما داره
اما معمولا در بیشتر مواقع Identity را به شکل Unique در نظر می‌گیرند ذکر این نکته هم ضروری است که 
1- در SQL Server معمولا Primary Key بوسیله یک Unique Clustered Index هندل می‌شود 
(هر چند می‌شود اون رو به صورت یک Unique Non Clustered Index در نظر گرفت)
2- Clustered Index ترتیب و چینش فیزیکی رکوردها را مشخص می‌کند یعنی اگر Identity به عنوان کلاستر ایندکس باشد
چینش و ترتیب فیزیکی رکوردها بر اساس Identity خواهد بود (سطح leaf Level مربوط به ایندکس که در کلاستر ایندکس همان Data Level است) 
اشتراک‌ها
سری کار با Web API

My road for the series is as follows,

    RESTful Day #1: Enterprise level application architecture with Web APIs using Entity Framework, Generic Repository pattern and Unit of Work.
    RESTful Day #2: Inversion of control using dependency injection in Web APIs using Unity Container and Bootstrapper.
    RESTful Day #3: Resolve dependency of dependencies using Inversion of Control and dependency injection in Asp.net Web APIs with Unity Container and Managed Extensibility Framework (MEF).
    RESTful Day #4: Custom URL Re-Writing/Routing using Attribute Routes in MVC 4 Web APIs.
    RESTful Day #5: Basic Authentication and Token based custom Authorization in Web APIs using Action Filters.
    RESTful Day #6: Request logging and Exception handing/logging in Web APIs using Action Filters, Exception Filters and nLog.
    RESTful Day #7: Unit testing ASP.NET Web APIs controllers using nUnit.
    RESTful Day #8: Extending OData support in ASP.NET Web APIs.

سری کار با Web API
نظرات مطالب
فراخوانی یک تابع بعد از اتمام Render در AngularJS
باتشکر مشکل حل شد. در Directive ngFinishRender  به دلیل استفاده از سرویس timeout$، فراخوانی تابع بعد از اجرای کامل چرخه Digest$ انجام می‌شود این کار باعث رندر شدن کامل داده بازگشتی می‌شود. برای شفاف شدن موضوع کد مربوطه را اینجا می‌گذارم
<script type="text/ng-template" id="menu">
    {{item.caption}} -- <b>{{level}}</b>
    <ul ng-if="item.child.length > 0">
        <li id="{{item.caption}}" ng-finish-render="doWork()" ng-repeat="item in item.child" ng-include="'menu'" ng-init="level = level + 1"></li>
    </ul>
</script>
<div class="well">
    <ul>
        <li id="{{item.caption}}" ng-repeat="item in data" ng-include="'menu'" ng-init="level = level + 1" ng-finish-render="doWork()"></li>
    </ul>
</div>
$scope.doWork = function(){
     console.log($('#item2_1'));
}
$scope.level = 0;
$scope.data = [
            {
                caption:'root',
                child:[
                    {
                        caption:'item1',
                        child:[{
                            caption:'item1_1',
                            child:[{
                                caption:'item1_1_1'
                            }]
                        },{
                            caption:'item1_1'
                        }]
                    },
                    {
                        caption:'item2',
                        child:[{
                            caption:'item2_1',
                            child:[{
                                caption:'item2_1_1'
                            }]
                        }]
                    }
                ]

            }
        ];

مطالب
بهبود عملکرد SQL Server Locks در سیستم‌های با تعداد تراکنش بالا در Entity Framework
بر اساس رفتار پیش فرض در دیتابیس SQL Server، در زمان انجام دادن یک دستور که منجر به ایجاد تغییرات در اطلاعات موجود در جدول می‌شود (برای مثال دستور Update)، جدول مربوطه به صورت کامل Lock می‌شود، ولو آن دستور Update، فقط با یکی از رکوردهای آن جدول کار داشته باشد.

در سیستم‌های با تعداد تراکنش بالا و دارای تعداد زیاد کلاینت، این رفتار پیش فرض موجب ایجاد صفی از تراکنش‌های در حال انتظار بر روی جداولی می‌شود که ویرایش‌های زیادی بر روی آنها رخ می‌دهد.
اگر چه که بنظر این مشکل راه حل‌های زیادی دارد، لکن آن راه حلی که همیشه موثر عمل می‌کند استفاده از SQL Server Table Hints است.
SQL Server Table Hints به تمامی آن دستوراتی گفته می‌شود که هنگام اجرای دستور اصلی (برای مثال Select و یا Update) رفتار پیش فرض SQL Server را بر اساس Hint ارائه شده تغییر می‌دهند.
لیست کامل این Hint‌ها را می‌توانید در اینجا مشاهده کنید.
Hint ای که در اینجا برای ما مفید است، آن است که به SQL Server بگوییم هنگام اجرای دستور Update، به جای Lock کردن کل جدول، فقط رکورد در حال ویرایش را Lock کند، و این باعث می‌شود تا باقی تراکنش ها، که ای بسا با سایر رکوردهای آن جدول کار داشته باشند متوقف نشوند، که البته این مسئله کمی به افزایش مصرف حافظه می‌انجامد، لکن مقدار افزایش بسیار ناچیز است.
این Hint که rowlock نام دارد در تراکنش‌های با Isolation Level تنظیم شده بر روی Snapshot باید با یک Table Hint دیگر با نام updlock ترکیب شود.
توضیحات مفصل‌تر این دو Hint در لینک مربوطه آمده است.
بنابر این، بجای دستور
update products
set Name = "Test"
Where Id = 1
داریم
update products with (nolock,updlock)
set Name = "Test"
where Id = 1
تا اینجا مشکل خاصی وجود ندارد، آنچه که از اینجا به بعد اهمیت دارد این است که در هنگام کار با Entity Framework، اساسا ما نویسنده دستورات Update نیستیم که به آنها Hint اضافه کنیم یا نه، بلکه دستورات SQL بوسیله Entity Framework ایجاد می‌شوند.
در Entity Framework، مکانیزمی تعبیه شده است با نام Db Command Interceptor که به شما اجازه می‌دهد دستورات SQL ساخته شده را Log کنید و یا قبل از اجرا تغییر دهید، که برای اضافه نمودن Table Hint‌ها ما از این روش استفاده می‌کنیم، برای انجام این کار داریم: (توضیحات در ادامه)
    public class UpdateRowLockHintDbCommandInterceptor : IDbCommandInterceptor
    {
        public void NonQueryExecuting(DbCommand command, DbCommandInterceptionContext<Int32> interceptionContext)
        {
            if (command.CommandType != CommandType.Text) return; // (1)
            if (!(command is SqlCommand)) return; // (2)
            SqlCommand sqlCommand = (SqlCommand)command;
            String commandText = sqlCommand.CommandText;
            String updateCommandRegularExpression = "(update) ";
            Boolean isUpdateCommand = Regex.IsMatch(commandText, updateCommandRegularExpression, RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Multiline); // You may use better regular expression pattern here.
            if (isUpdateCommand)
            {
                Boolean isSnapshotIsolationTransaction = sqlCommand.Transaction != null && sqlCommand.Transaction.IsolationLevel == IsolationLevel.Snapshot;
                String tableHintToAdd = isSnapshotIsolationTransaction ? " with (rowlock , updlock) set " : " with (rowlock) set ";
                commandText = Regex.Replace(commandText, "^(set) ", (match) =>
                {
                    return tableHintToAdd;
                }, RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Multiline);
                command.CommandText = commandText;
            }
        }
این کد در قسمت (1) ابتدا تشخیص می‌دهد که آیا این یک Command دارای Command Text است یا خیر، برای مثال اگر فراخوانی یک Stored Procedure است، ما با آن کاری نداریم.
در قسمت دوم تشخیص می‌دهیم که آیا با SQL Server در حال تعامل هستیم، یا برای مثال با Oracle و ...، که ما برای Table Hint‌ها فقط با SQL Server کار داریم.
سپس باید تشخیص دهیم که آیا این یک دستور update است یا خیر ؟ برای این منظور از Regular Expression‌ها استفاده کرده ایم، که خیلی به بحث آموزش این پست مربوط نیست، به صورت کلی از Regular Expression‌ها برای یافتن و بررسی و جایگزینی عبارات با قاعده در هنگام کار با رشته‌ها استفاده می‌شود.
ممکن است Regular Expression ای که شما می‌نویسید بسیار بهتر از این نمونه باشد، که در این صورت خوشحال می‌شوم در قسمت نظرات آنرا قرار دهید.
در نهایت با بررسی Transaction Isolation Level مربوطه که Snapshot است یا خیر، به درج یک یا هر دو Table Hint مربوطه اقدام می‌نماییم.
نظرات مطالب
یافتن تداخلات Collations در SQL Server
تهیه اسکریپت تغییر Collation  تمامی  فیلدهای ناهمگون در  دیتابیس جاری :
DECLARE @defaultCollation NVARCHAR(1000)
SET @defaultCollation = CAST(
      DATABASEPROPERTYEX(DB_NAME(), 'Collation') AS NVARCHAR(1000)
  )


select 'ALTER TABLE ' 
+ QUOTENAME(C.TABLE_SCHEMA)
+'.'+ QUOTENAME(C.Table_Name) 
+' ALTER COLUMN ' +' [' +Column_Name+'] ' 
+  DATA_TYPE+'('+cast(character_maximum_length as varchar(10))+')' +' COLLATE Persian_100_CI_AS ' 
+(case IS_NULLABLE when 'YES' then 'NULL' else 'NOT NULL' end )+';'

FROM   Information_Schema.Columns C
     INNER JOIN Information_Schema.Tables T
          ON  C.Table_Name = T.Table_Name
WHERE  T.Table_Type = 'Base Table'
     AND RTRIM(LTRIM(Collation_Name)) <> RTRIM(LTRIM(@defaultCollation))
 --AND DATA_TYPE='nvarchar'
 AND character_maximum_length>0
ORDER BY
     C.Table_Name,
     C.Column_Name