1.کش کردن همیشه آخرین حربه می‌باشد

2.حذف View Engine‌های غیر ضروری

ViewEngines.Engines.Clear();
ViewEngines.Engines.Add(new RazorViewEngine());

ViewEngines.Engines.Clear();
ViewEngines.Engines.Add(new WebFormViewEngine());

1. اول، ابزار Microsoft ASP.NET Scaffolding را از منوی Tools گزینه Extensions and Updates دریافت و نصب نمایید.
   
2. دوم پروژه جدیدی از نوع Visual C# ASP.NET Web Forms Application با فریم ورک 4.5 ایجاد نمایید.
3. از پنجره NuGet Package manager با دستور install کتابخانه ASP.NET Web Forms Scaffold Generator را دریافت نمایید
   

   install-package Microsoft.AspNet.Scaffolding.WebForms -pre

4. کلاس Person را مانند زیر در فولدر Models ایحاد نمایید
   

    public class Person
       {
           [ScaffoldColumn(false)]
           public int ID { get; set; }
           public string FirstName { get; set; }
           public string LastName { get; set; }
       }

   ویژگی ScaffoldColumn را برای ID، برابر false قرار دهید تا از ایجاد این ستون جلوگیری نمائید.
5. پروژه را Build نمایید.
6. بر روی پروژه راست کلیک و از گزینه Add، گزینه ...Scaffold را انتخاب نمایید.
   

   

7. از پنجره Add Scaffold باز شده بر روی گزینه Add، کلیک کنید.
   

   

8. پنجره  Add Web Forms Pages مانند زیر باز می‌شود که امکان انتخاب کلاس،Data Context و MasterPage فراهم می‌باشد.
   

   

9. از گزینه Data Context class گزینه New Data Context را انتخاب نمایید. صفحات مورد نیاز را در فولدر Views/Person ایجاد می‌نمایید.
10. کد‌های تولید شده را می‌توانید بازبینی نمایید پروژه را اجرا تا خروجی کار را مشاهده نمایید.

حال بایستی توسط ویزارد، ساختار داده کاوی مورد نظر را ایجاد نمود. در صفحه اول ویزارد، مخزن داده را مشخص می‌نماییم.

در صفحه بعد الگوریتم موردنظر را انتخاب می‌نماییم.

بدیهی است که پس از ساخت ساختار داده کاوی می‌توان الگوریتم‌های دیگری را نیز برای مدل کردن مخزن داده به کار برد.

در این مقاله فرض شده است که خواننده نحوه ساخت  Cube  و  Dimension  را در یک پروژه SSAS-M توسط SSDT ، می‌داند. در صورتیکه به داده کاوی و هوش تجاری علاقمند هستید و به مقدمات بیشتری در رابطه با مطالب فوق نیاز دارید، پیشنهاد می‌شود که فصل‌های یک، سه و چهار کتاب فوق را جهت آشنایی بیشتر مطالعه نمایید.

• Microsoft_Naive_Bayes
  
• Microsoft_Decision_Trees
  
• Microsoft_Linear_Regression
  
• Microsoft_Clustering
  
• Microsoft_ Association_Rules
  
• Microsoft_Neural_Network
  
• Microsoft_Logistic_Regression

Install-Package Bower

cd <Project Location>

bower init

bower install jquery

  <PropertyGroup>
    <TargetFramework>netcoreapp2.0</TargetFramework>
     <LangVersion>latest</LangVersion>
  </PropertyGroup>