In .NET 6 (preview 4), two long-awaited types have been introduced as part of the core library. DateOnly and TimeOnly allow developers to represent either the date or time portion of a DateTime. These two new types are structs (value types) and may be used when your code deals with date or time concepts independently. Both types can be found in the System namespace. Using these new types may align well with how databases allow similar data to be represented. Specifically, these types align well with the SQL Server date and time data types. 

Stairway to XML

XML has been part of the SQL Standard since 2003, and is essential for any DBA because so many of the dynamic management views return XML data. Now that the industry is more used to data defined by document markup, it is becoming more important than ever for Database Developers and DBAs to understand the technology and to know where it makes sense to use XML. In this book, originally a series of articles on SQLServerCentral.com, Robert Sheldon flexes his talent to make the complicated seem simple. 

- .NET Core
- Node.js
- Docker
- Elasticsearch: A distributed and open source search engine based on Lucene. A blazing fast NoSQL database with replication capabilities, it is the most widely known component of the ELK stack, together with Kibana (for reporting and visualizations), Logstash (for data import) and Beats (for data shipping). Even Azure Search uses it behind the covers. Free but some tools are paid. Get it from http://elastic.co.
- ECMAScript 2015
- HTML5
- Kafka
- TypeScript
- MongoDB
- Git
- Nginx
- Octopus Deploy
- Azure
- Amazon Web Services
- Linux
- Visual Studio Code
- Xamarin
- Google Analytics
- SQL Server 2016
- Let’s Encrypt
- TensorFlow
- GitLab
- Redis 

در این قسمت می‌خواهیم بیشتر روی مفاهیم اعمال شرط بر روی خروجی عمل واکشی کار کنیم. برای شروع کوئری ساده‌ی زیر را اجرا و خروجی آن را تفسیر می‌کنیم.

Select
From [Adventure Works]

همان طور که مشاهده می‌کنید، خروجی یک عدد می‌باشد. بدون نام ستون یا ردیف؟!

Select
From [Adventure Works]
Where
( [Measures].[Reseller Sales Amount] )

خروجی همچنان مانند بالا می‌باشد اما در این حالت اعلام شده است که از کدام شاخص باید واکشی انجام شود. دلیل خروجی مشابه، یکسان بودن شاخص پیش فرض و شرط اعلام شده می‌باشد. به بیان دیگر [Measures].[Reseller Sales Amount] در [Adventure Works] به عنوان شاخص پیش فرض معرفی شده است و با اجرای کوئری زیر عملا شرط واکشی برای یک شاخص متفاوت اعمال شده است.

Select
From [Adventure Works]
Where [Measures].[Internet Sales Amount]

کوئری زیر را اجرا کنید:

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns
From [Adventure Works]

کوئری زیر را اجرا کنید:

select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns
From [Adventure Works]
Where [Measures].[Internet Sales Amount]

و همچنین در صورت انتخاب دو شاخص متفاوت نیز با خطا برخورد خواهیم کرد.

Select
[Measures].[Internet Sales Amount] on columns
From [Adventure Works]
Where [Measures].[Reseller Sales Amount]

select
{
[Product].[Product Categories].[Category],
[Product].[Product Categories]
 }on columns
From [Adventure Works]
Where [Measures].[Reseller Sales Amount]

بنابراین کوئری بالا و کوئری زیر یکسان عمل خواهند کرد:

select
{
[Product].[Product Categories].[Category],
[Product].[Product Categories]
 }on columns
From [Adventure Works]

حال می‌خواهیم سرجمع فروش نمایندگان فروش محصولات در کشور کانادا را بر اساس دسته بندی محصولات داشته باشیم . برای این منظور کوئری زیر را می‌نویسیم:

Select
{
[Product].[Product Categories].[Category],
[Product].[Product Categories]
} on columns
From [Adventure Works]
Where [Customer].[Customer Geography].[Country].[Canada]

با اعمال شرط کشور کانادا، عملا خروجی فروش نمایندگان فروش در کانادا بر اساس دسته بندی محصولات واکشی می‌گردد. کمی به خروجی دقت نمایید. مبلغ سرجمع برابر مبلغ کل فروش اینترنتی می‌باشد که در کوئری‌های قبلی بدست آوردیم؟!

Select
{
[Product].[Product Categories].[Category],
[Product].[Product Categories]
}on columns
From [Adventure Works]
Where [Sales Territory].[Sales Territory].[Country].[Canada]

حال اگر بخواهیم دو شرط را به صورت همزمان داشته باشیم به صورت زیر عمل خواهیم کرد :

Select
{
[Product].[Product Categories].[Category],
[Product].[Product Categories]
} on columns
From [Adventure Works]
Where (
[Customer].[Customer Geography].[Country].[Canada],
[Measures].[Internet Sales Amount]
)

در کوئری بالا سرجمع فروش اینترنتی توسط مشتریان کانادایی بدست آمده است.

البته می‌توان کوئری فوق را به صورت زیر هم نوشت و در این حالت نام ردیف هم در خروجی قابل مشاهده می‌باشد و البته دیگر نیازی به اعمال شرط، روی نام شاخص نمی‌باشد. زیرا اعمال شرط در ردیف انجام شده است.

Select
{
[Product].[Product Categories].[Category],
[Product].[Product Categories]
} on columns,
[Measures].[Internet Sales Amount] On rows
From [Adventure Works]
Where (
[Customer].[Customer Geography].[Country].[Canada]
)

حال اگر بخواهیم فروش اینترنتی را برای استرالیا و کانادا داشته باشیم به صورت زیر عمل می‌کنیم .

Select
{
[Product].[Product Categories].[Category],[Product].[Product Categories]
} on columns
From [Adventure Works]
Where
(
[Customer].[Customer Geography].[Country].[Canada],
[Customer].[Customer Geography].[Country].[Australia],
[Measures].[Internet Sales Amount]
)

Select
{
[Product].[Product Categories].[Category],
[Product].[Product Categories]
} on columns
From [Adventure Works]
Where
(
{
[Customer].[Customer Geography].[Country].[Canada],
[Customer].[Customer Geography].[Country].[Australia]
},
[Measures].[Internet Sales Amount]
)

درابتدا میزان فروش نمایندگان فروش در انگلستان را بدست می‌آوریم:

Select
{
[Product].[Product Categories].[Category],
[Product].[Product Categories]
} on columns
From [Adventure Works]
Where
[Sales Territory].[Sales Territory].[Country].[United Kingdom]

Select
{
[Product].[Product Categories].[Category],
[Product].[Product Categories]
} on columns
From [Adventure Works]
Where
[Sales Territory].[Sales Territory].[Country]
-
[Sales Territory].[Sales Territory].[Country].[United Kingdom]

البته از تابع Except  هم می‌توان به صورت زیر استفاده کرد

Select
{
[Product].[Product Categories].[Category],
[Product].[Product Categories]
} on columns
From [Adventure Works]
Where
except(
[Sales Territory].[Sales Territory].[Country],
[Sales Territory].[Sales Territory].[Country].[United Kingdom]
)

The most popular programming languages in 2024 (and what that even means)

We aggregated data from nine different rankings to produce the ZDNET Index of Programming Language Popularity. Here's which languages came out on top and what to make of this information.