Zstandard یا به اختصار Zstd، یک الگوریتم فشرده سازی سریع و بدون افت کیفیت است که از سرعت و قدرت خوبی برخوردار است. این الگوریتم توسط Facebook توسعه داده شده و استفاده می‌شود. الگوریتم‌های دیگری مانند Snappy (الگوریتم فشرده سازی گوگل)، LZ4 (جز سریع‌ترین الگوریتم ها) و LZMA (جز قوی‌ترین الگوریتم‌ها) نیز وجود دارند ولی Zstd تعادل (trade-off) خوبی بین سرعت و میزان فشرده سازی را فراهم می‌کند. در این مقاله برای فشرده سازی اطلاع ...
در قسمت قبل با الگوریتم Association Rules که بیشتر برای تحلیل سبد خرید استفاده می‌شد، آشنا شدیم. در این قسمت که قسمت آخر از سری مقالات الگوریتم‌های داده کاوی در SSDT می‌باشد، با الگوریتم‌های Neural Network و Logistic Regression آشنا می‌شویم.
Neural Network (هوش مصنوعی) مقدمه روشی کار مغز
انسان برای حل مساله‌ای که با آن مواجه می‌شود را درنظر بگیرید. ابتدا حقایق مساله
را در چند سطح تحلیل ...
از این الگوریتم بیشتر جهت تحلیل سبد خرید یا چیزی شبیه به آن استفاده می‌شود. مشتری در هر خرید، الگویی را تولید می‌کند. این الگو نشان دهنده این است که معمولا کدام کالاها با یکدیگر خریداری می‌شوند. مقدمه خودتان را جای مدیر یک سوپرمارکت بگذارید. یکی از وظایف شما فروش بالاتر نسبت به بقیه مدیران یک سوپرمارکت زنجیره ای است. برای نیل به این هدف، درک الگوی خرید مشتریان بسیار حایز اهمیت است. فرض کنید متوجه شده‌اید که مشتریان شما در 75 د ...
در قسمت قبل با الگوریتم های Decision trees و Linear Regression آشنا شدیم. در این قسمت به الگوریتم Clustering یا خوشه بندی می‌پردازیم. مقدمه تصور کنید شما بچه‌ای هستید که با یک کیسه تیله روی زمین نشسته‌اید. لحظه‌ای که تیله‌ها را از کیسه روی زمین می‌ریزید، متوجه می‌شوید که تیله‌ها، چهار رنگ دارند ( آبی ، قرمز ، سبز و زرد ). تیله‌ها را در چهار گروه با توجه به رنگ‌هایشان قرار می‌دهید. اما بعد متوجه می‌شوی ...
در قسمت قبل با الگوریتم Naive Bayes به عنوان الگوریتمی جهت شروع امر داده کاوی آشنا شدیم. در این قسمت به الگوریتم‌های Decision trees و Linear Regression می‌پردازیم. مقدمه خودتان را جای
یک متصدی اعطای وام بانکی درنظر بگیرید. یک زوج جوان برای دریافت وام به بانک
مراجعه می‌کنند. برای اعطای وام، ممکن است جوان بودن آن‌ها یک علامت مثبت نباشد. حال شما شروع به مصاحبه با آن‌ها می‌کنید و متوجه می‌شوید که ازدواج کرده‌اند. متا ...
در قسمت قبل به صورت اجمالی با الگوریتم‌های داده کاوی در SSDT آشنا شدید. در این قسمت به الگوریتم Naive Bayes خواهیم پرداخت. برای روشن‌تر شدن مطلب، سیستم رای گیری را در نظر بگیرید، در رابطه با سیستم رای گیری از طریق این الگوریتم می‌توان به پرسش‌های زیر پاسخ داد: مهمترین آرای هر حزب چه هستند؟ توزیع آرا در رابطه با یک عمل خاص (پرداخت یارانه یا عدم پرداخت آن) چگونه بوده است؟ توزیع آرای یک عمل خاص درمیان آرای اعمال دیگر چگ ...
پیشتر مطالبی در رابطه با مفاهیم مخزن داده و داده کاوی در سایت آمده است: ^ و ^ و ^ . در این سری مقالات به معرفی الگوریتم‌های داده کاوی مایکروسافت و نحوه کار کردن با آن‌ها در محیط SQL Server Data Tools (SSDT) می‌پردازیم. بیشتر متن مقاله ترجمه آزاد از کتاب معروف Data Mining with Microsoft SQL Server 2008 می باشد که یکی از بهترین کتاب‌ها در زمینه داده کاوی است. از آنجائیکه دسته بندی الگوریتم‌های داده کاوی در SQL Server 201 ...
حتما همه‌ی شما با فرآیند انتخاب واحد دانشگاه‌ها آشنا هستید. معمولا دانشجویان سعی می‌کنند، دروسی را انتخاب کنند تا در حداقل تعداد روز‌های هفته، بیشترین تعداد واحد ممکن را بگیرند. اما این کار وقتی که تعداد دروس و اساتید زیاد باشد، مشکل است و باید وقت زیادی را صرف آن کرد. در نتیجه تصمیم گرفتم تا برنامه‌ای را بنویسم که با گرفتن لیست دروس مورد نظر، تمامی برنامه‌های هفتگی ممکن را نمایش دهد. فناوری‌های استفاده شده: - ASP. ...