مطالب
الگویی برای مدیریت دسترسی همزمان به ConcurrentDictionary
ConcurrentDictionary، ساختار داده‌ای است که امکان افزودن، دریافت و حذف عناصری را به آن به صورت thread-safe میسر می‌کند. اگر در برنامه‌ای نیاز به کار با یک دیکشنری توسط چندین thread وجود داشته باشد، ConcurrentDictionary راه‌حل مناسبی برای آن است.
اکثر متدهای این کلاس thread-safe طراحی شده‌اند؛ اما با یک استثناء: متد GetOrAdd آن thread-safe نیست:
 TValue GetOrAdd(TKey key, Func<TKey, TValue> valueFactory);


بررسی نحوه‌ی کار با متد GetOrAdd

این متد یک کلید را دریافت کرده و سپس بررسی می‌کند که آیا این کلید در مجموعه‌ی جاری وجود دارد یا خیر؟ اگر کلید وجود داشته باشد، مقدار متناظر با آن بازگشت داده می‌شود و اگر خیر، delegate ایی که به عنوان پارامتر دوم آن معرفی شده‌است، اجرا خواهد شد، سپس مقدار بازگشت داده شده‌ی توسط آن به مجموعه اضافه شده و در آخر این مقدار به فراخوان بازگشت داده می‌شود.
var dictionary = new ConcurrentDictionary<string, string>();
 
var value = dictionary.GetOrAdd("key1", x => "item 1");
Console.WriteLine(value);
 
value = dictionary.GetOrAdd("key1", x => "item 2");
Console.WriteLine(value);
در این مثال زمانیکه اولین GetOrAdd فراخوانی می‌شود، مقدار item 1 بازگشت داده خواهد شد و همچنین این مقدار را در مجموعه‌ی جاری، به کلید key1 انتساب می‌دهد. در دومین فراخوانی، چون key1 در دیکشنری، دارای مقدار است، همان را بازگشت می‌دهد و دیگر به value factory ارائه شده مراجعه نخواهد کرد. بنابراین خروجی این مثال به صورت ذیل است:
item 1
item 1


دسترسی همزمان به متد GetOrAdd امن نیست

ConcurrentDictionary برای اغلب متدهای آن به صورت توکار مباحث قفل‌گذاری چند ریسمانی را اعمال می‌کند؛ اما نه برای متد GetOrAdd. زمانیکه valueFactory آن در حال اجرا است، دسترسی همزمان به آن thread-safe نیست و ممکن است بیش از یکبار فراخوانی شود.
یک مثال:
using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Threading.Tasks;

namespace Sample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var dictionary = new ConcurrentDictionary<int, int>();
            var options = new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 100 };
            var addStack = new ConcurrentStack<int>();

            Parallel.For(1, 1000, options, i =>
            {
                var key = i % 10;
                dictionary.GetOrAdd(key, k =>
                {
                    addStack.Push(k);
                    return i;
                });
            });

            Console.WriteLine($"dictionary.Count: {dictionary.Count}");
            Console.WriteLine($"addStack.Count: {addStack.Count}");
        }
    }
}
یک نمونه خروجی این مثال می‌تواند به صورت ذیل باشد:
dictionary.Count: 10
addStack.Count: 13
در اینجا هر چند 10 آیتم در دیکشنری ذخیره شده‌اند، اما عملیاتی که در value factory متد GetOrAdd آن صورت گرفته، 13 بار اجرا شده‌است (بجای 10 بار).
علت اینجا است که در این بین، متد GetOrAdd توسط ترد A فراخوانی می‌شود، اما key را در دیکشنری جاری پیدا نمی‌کند. به همین جهت شروع به اجرای valueFactory آن خواهد کرد. در همین زمان ترد B نیز به دنبال همین key است. ترد قبلی هنوز به پایان کار خودش نرسیده‌است که مجددا valueFactory متعلق به همین key اجرا خواهد شد. به همین جهت است که در ConcurrentStack اجرا شده‌ی در valueFactory، بیش از 10 آیتم موجود هستند.


الگویی برای مدیریت دسترسی همزمان امن به متد GetOrAdd‌

یک روش برای دسترسی همزمان امن به متد GetOrAdd، توسط تیم ASP.NET Core به صورت ذیل ارائه شده‌است:
// 'GetOrAdd' call on the dictionary is not thread safe and we might end up creating the pipeline more
// once. To prevent this Lazy<> is used. In the worst case multiple Lazy<> objects are created for multiple
// threads but only one of the objects succeeds in creating a pipeline.
private readonly ConcurrentDictionary<Type, Lazy<RequestDelegate>> _pipelinesCache = 
new ConcurrentDictionary<Type, Lazy<RequestDelegate>>();
در اینجا با استفاده از کلاس Lazy، از ایجاد چندین pipeline به ازای یک key مشخص جلوگیری شده‌است.
یک مثال:
namespace Sample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var dictionary = new ConcurrentDictionary<int, Lazy<int>>();
            var options = new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 100 };
            var addStack = new ConcurrentStack<int>();

            Parallel.For(1, 1000, options, i =>
            {
                var key = i % 10;
                dictionary.GetOrAdd(key, k => new Lazy<int>(() =>
                {
                    addStack.Push(k);
                    return i;
                }));
            });

            // Access the dictionary values to create lazy values.
            foreach (var pair in dictionary)
                Console.WriteLine(pair.Value.Value);

            Console.WriteLine($"dictionary.Count: {dictionary.Count}");
            Console.WriteLine($"addStack.Count: {addStack.Count}");
        }
    }
}
با این خروجی:
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
dictionary.Count: 10
addStack.Count: 10
اینبار، هم dictionary و هم addStack دارای 10 عضو هستند که به معنای تنها اجرای 10 بار value factory است و نه بیشتر.
در این مثال دو تغییر صورت گرفته‌اند:
الف) مقادیر ConcurrentDictionary به صورت Lazy معرفی شده‌اند.
ب) متد GetOrAdd نیز یک مقدار Lazy را بازگشت می‌دهد.

زمانیکه از اشیاء Lazy استفاده می‌شود، خروجی‌های بازگشتی از GetOrAdd، توسط این اشیاء Lazy محصور خواهند شد. اما نکته‌ی مهم اینجا است که هنوز value factory آن‌ها فراخوانی نشده‌است. این فراخوانی تنها زمانی صورت می‌گیرد که به خاصیت Value یک شیء Lazy دسترسی پیدا کنیم و این دسترسی نیز به صورت thread-safe طراحی شده‌است. یعنی حتی اگر چند ترد new Lazy یک key مشخص را بازگشت دهند، تنها یکبار value factory متد GetOrAdd با دسترسی به خاصیت Value این اشیاء Lazy فراخوانی می‌شود و مابقی تردها منتظر مانده و تنها مقدار ذخیره شده‌ی در دیکشنری را دریافت می‌کنند و سبب اجرای مجدد value factory سنگین و زمانبر آن، نخواهند شد.

بر این مبنا می‌توان یک LazyConcurrentDictionary را نیز به صورت ذیل طراحی کرد:
    public class LazyConcurrentDictionary<TKey, TValue>
    {
        private readonly ConcurrentDictionary<TKey, Lazy<TValue>> _concurrentDictionary;
        public LazyConcurrentDictionary()
        {
            _concurrentDictionary = new ConcurrentDictionary<TKey, Lazy<TValue>>();
        }

        public TValue GetOrAdd(TKey key, Func<TKey, TValue> valueFactory)
        {
            var lazyResult = _concurrentDictionary.GetOrAdd(key,
             k => new Lazy<TValue>(() => valueFactory(k), LazyThreadSafetyMode.ExecutionAndPublication));
            return lazyResult.Value;
        }
    }
در اینجا ممکن است چندین ترد همزمان متد GetOrAdd را دقیقا با یک کلید مشخص فراخوانی کنند؛ اما تنها چندین شیء Lazy بسیار سبک که هنوز اطلاعات محصور شده‌ی توسط آن‌ها اجرا نشده‌است، ایجاد خواهند شد. اولین تردی که به خاصیت Value آن دسترسی پیدا کند، سبب اجرای delegate زمانبر و سنگین آن شده و مابقی تردها مجبور به منتظر ماندن جهت بازگشت این نتیجه از دیکشنری خواهند شد (و نه اجرای مجدد delegate).
در مثال فوق، به صورت صریحی پارامتر LazyThreadSafetyMode نیز مقدار دهی شده‌است. هدف از آن اطمینان حاصل کردن از آغاز این شیء Lazy با دسترسی به خاصیت Value آن، تنها توسط یک ترد است.

نمونه‌ی دیگر کار با خاصیت ویژه‌ی Value شیء Lazy را در مطلب «پشتیبانی توکار از ایجاد کلاس‌های Singleton از دات نت 4 به بعد» پیشتر در این سایت مطالعه کرده‌اید.
نظرات مطالب
EF Code First #9
 public class Person:BaseEntity
    {
        public int PersonId { get; set; }        
        [StringLength(100)]
        public string Title { get; set; }
        public PersonType PersonType { get; set; }
        public virtual ICollection<PrivacyPolicy> PrivacyPolicies { get; set; }


        public override string ToString()
        {
            return Title;
        }
    }
کلاس دوم
  [Table("Organs")]
    public class Organ:Person
    {
        [StringLength(100)]
        public string FullName { get; set; }
        [StringLength(1000)]
        public string Address { get; set; }

        public override string ToString()
        {
            return FullName;
        }
        public Organ()
        {
            PersonType = PersonType.Organ;
        }
    }
تو این مثال از Discriminator استفاده کرده ولی بعضی وقتها کوئری‌ها به این شکل ایجاد میکنه
CASE WHEN (( NOT (([UnionAll2].[C7] = 1) AND ([UnionAll2].[C7] IS NOT NULL))) AND ( NOT (([UnionAll2].[C8] = 1) AND ([UnionAll2].[C8] IS NOT NULL))) AND ( NOT (([UnionAll2].[C9] = 1) AND ([UnionAll2].[C9] IS NOT NULL)))) THEN CAST(NULL AS varchar(1)) WHEN (([UnionAll2].[C9] = 1) AND ([UnionAll2].[C9] IS NOT NULL)) THEN [UnionAll2].[C2] WHEN (([UnionAll2].[C8] = 1) AND ([UnionAll2].[C8] IS NOT NULL)) THEN CAST(NULL AS varchar(1)) END AS [C2], 
CASE WHEN (( NOT (([UnionAll2].[C7] = 1) AND ([UnionAll2].[C7] IS NOT NULL))) AND ( NOT (([UnionAll2].[C8] = 1) AND ([UnionAll2].[C8] IS NOT NULL))) AND ( NOT (([UnionAll2].[C9] = 1) AND ([UnionAll2].[C9] IS NOT NULL)))) THEN CAST(NULL AS varchar(1)) WHEN (([UnionAll2].[C9] = 1) AND ([UnionAll2].[C9] IS NOT NULL)) THEN CAST(NULL AS varchar(1)) WHEN (([UnionAll2].[C8] = 1) AND ([UnionAll2].[C8] IS NOT NULL)) THEN [UnionAll2].[C3] END AS [C3], 
CASE WHEN (( NOT (([UnionAll2].[C7] = 1) AND ([UnionAll2].[C7] IS NOT NULL))) AND ( NOT (([UnionAll2].[C8] = 1) AND ([UnionAll2].[C8] IS NOT NULL))) AND ( NOT (([UnionAll2].[C9] = 1) AND ([UnionAll2].[C9] IS NOT NULL)))) THEN CAST(NULL AS int) WHEN (([UnionAll2].[C9] = 1) AND ([UnionAll2].[C9] IS NOT NULL)) THEN CAST(NULL AS int) WHEN (([UnionAll2].[C8] = 1) AND ([UnionAll2].[C8] IS NOT NULL)) THEN [UnionAll2].[C4] END AS [C4],
زمان اجرای کوئری پایین هست ، ولی حجم کد تولید شده بالاهست.
اشتراک‌ها
کتاب رایگان Go Succinctly

The Go programming language is relatively small and concise, but its depth makes it an ideal option for solving modern-day development problems. In Go Succinctly, author Mark Lewin guides readers through the basics of Go, and he provides documentation and resources that allow users to dive into the language and learn it for themselves. By the end of the book, novices and experienced programmers alike will be conversant in a language quickly gaining traction around the world.

Table of Contents
  1. Welcome
  2. Introducing Go
  3. Let’s Go!
  4. Variables, Constants, and Assignments
  5. Basic Data Types
  6. Control Structures
  7. Arrays, Slices, and Maps
  8. User-Defined Types
  9. Concurrency
  10. Standard Packages
  11. Go Further 
کتاب رایگان Go Succinctly
نظرات اشتراک‌ها
مقایسه‌ای بین امکانات Rider و Visual Studio
اخیرا visual studio 2022  نصب کردم  بعد از اجرای سولوشنی که شامل  10 پروژه هست مصرف سی پی یو تا 100 درصد بالا میرود حتی اگر هیچ کاری هم نکنم و اگر برم 30 دقیقه دیگه برگردم همچنان سی پی یو روی 100 درصد است ولی همین پروژه با vs code و Rider به خوبی کار میکند و شاید موقع Run شدن سی پی یو بالا برود . 
نظرات مطالب
فعال سازی و پردازش صفحات پویای افزودن، ویرایش و حذف رکوردهای jqGrid در ASP.NET MVC
مثال به روز شده را اجرا کردید؟ شماره Id اولین ردیف را به عمد اینبار از 100 تنظیم کردم (تا با شماره ردیف اشتباه نشود) و این حاصل کلیک بر روی دکمه‌ی حذف اولین ردیف است؛ بدون نیاز به کد اضافه‌تری (در این مثال، حذف ردیف شماره یک، عدد id مساوی 100 را به سرور ارسال کرده):

اشتراک‌ها
بهبودهای LINQ در NET 6.

Continuing our series on the over 100 API changes in .NET 6, we look at extensions to the LINQ library. 

بهبودهای LINQ در NET 6.
اشتراک‌ها
سیاست "پرداخت ناعادلانه" در شرکت گوگل

در شرکت گوگل، ممکن است دو نیرو در یک پست و در یک واحد، حقوق و پاداش متفاوت‌تری بعضا تا 100 درصد دریافت کنن. در این مقاله به توضیح این سیاست مدیریتی و علت اتخاذ آن پرداخته شده است.

سیاست "پرداخت ناعادلانه" در شرکت گوگل
نظرات مطالب
تغییرات رمزنگاری اطلاعات در NET Core.
یک نکته: RandomNumberGenerator ای که پیشتر متد ساده کننده‌ی GetInt32 را دریافت کرده بود، GetBytes آن هم به دات نت 6 اضافه شده‌است:
byte[] randomBytes = RandomNumberGenerator.GetBytes(100);
نظرات مطالب
پیاده سازی CQRS توسط MediatR - قسمت اول
سلام؛ اگر فرض کنیم که پروژه ای تا 60 درصد پیاده سازی شده و زیر ساخت آن برای  Event Sourcing دیده نشده باشد، حال چطور می‌توان این مفهوم را برای این پروژه پیاده سازی کرد؟ (در نظر داشته باشید که پروژه بالغ بر 100 Entity دارد و از Entity Framework Core و IUnitOfWork استفاده می‌کند)
نظرات مطالب
خلاصه اشتراک‌های روز دو شنبه 18 مهر 1390
برای اینکه UpdatePanel از روش ارسال کل ViewState به سرور در طی یک Partial PostBack در پشت صحنه استفاده می‌کنه. یعنی یک سبب بروز Page life cycle متداول ASP.NET می‌شود. به همین جهت سنگین است اما سازگاری 100 درصد با ASP.NET Webforms دارد.