مطالب
سیستم‌های توزیع شده در NET. - بخش هفتم- معرفی Apache Kafka
سرچشمه Kafka از LinkedIn آغاز و سپس در سال 2011 توسط Apache بصورت open source ارائه شد. هدف آن ارائه یک بستر جریان داده‌ای توزیع شده‌است که اساس آن، Publish-Subscribe می‌باشد . سادگی اضافه کردن قابلیت‌های مقیاس پذیری افقی، تحمل خطا و افزایش کارآیی توسط این بستر باعث شده‌است که هزاران شرکت از آن بعنوان بستر ارتباطی قسمتهای مختلف سیستمها و زیرسیستمهای خود استفاده کنند.
همانطور که گفته شد وظیفه و هدف اصلی Apache Kafka، ارائه یک بستر برای مدیریت و کنترل جریان‌های اطلاعاتی با کارآیی بسیار بالا، در سیستم‌ها و زیرسیستمهای مختلف است. یعنی شما می‌توانید با ایجاد کردن یک Pipeline برای جریان اطلاعات خود، وابستگی مستقیم سیستمها و زیرسیستمها را از بین ببرید؛ آن هم بصورتی که بروز مشکلی در هر قسمت، کمترین میزان تاثیر را در سایر قسمتها داشته باشد.
فرض کنید شما تعداد زیادی سیستم و زیرسیستم مختلف را داشته باشید که هر کدام از آنها نیازمند ارتباط با برخی از قسمتهای دیگر است. در این صورت شما دو راه دارید: اول اینکه در هر قسمت سرویس‌هایی را برای ارتباط با سایر قسمت‌ها پیاده سازی کنید و هر قسمت بصورت مستقیم با سایر قسمتها در ارتباط باشد.

مشخصا کنترل و مدیریت جریان اطلاعاتی در این پیاده سازی کار بسیار دشواری است. تغییر هر قسمت، تاثیر مستقیمی بر روی سایر قسمتها دارد و در صورتی که هریک از قسمتها با مشکلی روبرو شوند، سایر قسمتهای مرتبط نیز با مشکل روبرو می‌شوند. این مشکل زمانی بسیار نمایان می‌شود که در معماری‌هایی مانند میکروسرویس، بدلیل بالا رفتن تعداد زیرسیستم‌ها و ارتباطات آنها، مدیریت این ارتباطات کار بسیار دشوار، پرهزینه و پیچیده‌ای می‌شود.
روش Apache Kafka برای رفع مشکل فوق به این صورت است که Kafka با بر عهده گرفتن مدیریت ارتباطات و جریان داده‌ای قسمتهای مختلف، به شما کمک می‌کند تا تیم پیاده سازی، تنها تمرکزشان را بر روی Businessی که می‌خواهند پیاده سازی کنند، قرار دهند. با این روش می‌توانیم به راحتی سیستمهایی را پیاده سازی کنیم که از نظر ارتباطی در حالت معمول، پیچیده یا بسیار پیچیده‌اند.

همانطور که می‌بینید دیگر نیازی نیست تا قسمتهای مختلف بصورت مستقیم با یکدیگر در ارتباط باشند؛ تمامی ارتباطات از طریق Kafka انجام می‌شود. تغییر یک قسمت، تاثیر زیادی بر روی سایر قسمتها ندارد. از دسترس خارج شدن یا بروز هر گونه مشکلی در یک قسمت، بر روی کل سیستم تاثیر زیادی ندارد. پیامهای مربوط به یک قسمت تا زمانی که پردازش نشده‌اند از بین نمی‌روند. پس سیستمها می‌توانند در حالت Offline نیز به کار خود ادامه دهند. شما می‌توانید  در این روش تمامی قسمتهای  سیستم را بصورت یک Cluster پیاده سازی کنید. بنابراین احتمال از دسترس خارج شدن هر قسمت به کمترین میزان می‌رسد. اما حتی درصورتی که یک قسمت بصورت موقت از دسترس خارج شود، پیامهای مرتبط با آن قسمت تا زمانی که دوباره به جریان پردازش بازگردد، از بین نمی‌روند. پس از اضافه شدن قسمت از دسترس خارج شده، بلافاصله تمامی پیامهای مرتبط با آن قسمت برایش ارسال می‌شوند. برای بالا رفتن میزان کارآیی و تحمل خطا، به راحتی می‌توانید خود Kafka را نیز بصورت یک Cluster پیاده سازی کنید و با بالا رفتن تعداد درخواست، در صورت نیاز می‌توانید عملیات مقیاس پذیری افقی را به راحت‌ترین روش ممکن انجام دهید.

نمایی از معماری کلی Apache Kafka: 


برای شروع به آموزش Apache Kafka بهتر است ابتدا با مفاهیم و اصطلاحات آن آشنا شویم:

Producer:
  ارسال کننده پیام. Application، سیستم یا زیرسیستمی که عملیات Publish پیام را برای Topic خاص از Kafka Server انجام می‌دهد.

Consumer:
دریافت کننده پیام. Application، سیستم یا زیرسیستمی که بر روی یک یا چند Topic خاص، Subscribe کرده‌است (همچنین هر Consumer می‌تواند روی یک یا چند Partition از یک Topic خاص نیز Subscribe کند).

Consumer Group:
 گروهی از Consumer‌ها می‌باشند که با یک group.id، مشخص شده‌اند. عموما این گروه شامل یک Replicate از یک Application است؛ مانند گروه ارسال کننده ایمیل (یک زیر سیستم ارسال کننده ایمیل که چندین بار در سرور‌های مختلف اجرا شده است). Kafka این ضمانت را به ما می‌دهد که هر پیام ذخیره شده در یک Topic، برای تمامی Consumer Group‌های مرتبط ارسال شود؛ اما در هر Consumer Group، تنها یک دریافت کننده داشته باشد. یعنی هر پیام در هر Consumer Group، تنها توسط یک Consumer دریافت می‌شود.

Broker :
 قسمتی که تمامی پیامها را  از Producer دریافت می‌کند، سپس آن‌ها را در Log مربوط به Topic مشخص شده ذخیره می‌کند و پس از آن، پیام ذخیره شده را برای تمامی Consumerهای مرتبط ارسال می‌کند.

Topic: 
یک دسته بندی برای ذخیره کردن پیامهای Publish شده می‌باشد. Topicها همانند مفهوم Tableها در SQL Server می‌باشند. همانطور که می‌دانید هر Table از قبل تعریف شده‌است. یک کاربر با ارسال یک درخواست ثبت، داده‌ها را در آن ذخیره می‌کند و سپس گروهی از کاربران از داده‌های ثبت شده استفاده می‌کنند. در مفهموم Topic نیز ابتدا ما Topic مورد نظر را با خصوصیاتی که باید داشته باشد تعریف می‌کنیم (البته می‌توان بصورت Dynamic نیز آن را تعریف کرد؛ اما این روش توصیه نمی‌شود). سپس Producer پیام مربوطه را به همراه نام Topic برای Broker ارسال می‌کند. Broker پیام را در Partition مربوطه از Topic ذخیره می‌کند و سپس پیام برای تمامی Consumer‌های مربوطه ارسال می‌شود.

Partition:
یکی از تفاوتهای بسیار مهم Kafka با سایر Message broker‌ها مانند RabitMQ که باعث بالارفتن کارآیی آن نیز شده‌است، قابلیت Partition در Topic‌ها می‌باشد. در واقع هر Topic از یک یا چندین Partition برای ذخیره داده‌ها استفاده می‌کند. تعریف درست تعداد Partition‌ها در یک Topic، تاثیر مستقیمی بر درجه همزمانی و کارآیی در آن Topic و کل سیستم دارد. در Kafka تمامی پیامها به همان ترتیبی که وارد شده‌اند، در Partition‌های یک Topic ذخیره می‌شوند و به همان ترتیب نیز برای Consumer‌ها ارسال می‌شوند.
بطور مثال فرض کنید تعداد Partition‌های یک Topic با نام DepartmentMessage یک می‌باشد (از این Topic برای ذخیره پیامهای واحدهای مختلف یک سازمان استفاده می‌شود). در این صورت تمامی پیامهای دریافتی تنها در یک Partition ذخیره می‌شوند.

هر خانه از یک Partition، توسط یک شناسه از نوع int و با نام offset در دسترس است. تمامی پیامهای جدید ارسالی توسط Producer با offset ی بزرگتر از offset موجود در این Partition ذخیره می‌شوند؛ یعنی در انتهای آن قرار می‌گیرند. در مثال فوق در صورت دریافت پیام جدید، offset آن با عدد 10 مقداردهی می‌شود. همچنین عملیات خواندن نیز از کوچکترین offsetی که هنوز  مقدار آن توسط Consumer‌ها خوانده نشده‌است، انجام می‌شود. همانطور که مشخص است، بدلیل اینکه تعداد Partitionهای این مثال عدد یک می‌باشد، تمامی درخواست‌های Producer‌ها در یک Partition قرار می‌گیرند و تمامی Consumer‌ها نیز از طریق یک Partition به پیامها دسترسی دارند؛ یعنی در صورت بالا بردن تعداد Producer‌ها یا Consumer‌ها، کارآیی بالا نمی‌رود. البته با اینکه کنترل مقدار اولیه offset برای شروع یک Consumer به دست خود Consumer و Zookeeper است، اما در اکثر موارد تمامی Consumer‌های یک Topic باید از یک نقطه، شروع به خواندن داده‌ها کنند. در این حالت تا زمانیکه پیام با offset 1، توسط Consumerی خوانده نشود، هیچ Consumerی نمی‌تواند پیام شماره 2 را بخواند. استفاده کردن از یک Partition بیشتر زمانی کاربرد دارد که بخواهید تمامی پیامهایتان، واقعا در یک صف قرار بگیرند.
حال فرض کنید در سازمان شما سه واحد اداری، مالی و آموزش وجود دارد. در این صورت بدلیل اینکه تمامی پیامها در یک Partition ذخیره می‌شوند، تا زمانی که یک واحد تمامی پیامهای مرتبط با خود را از ابتدای Partition نخوانده‌است، دیگر واحدها نمی‌توانند به پیامهای مرتبط با خود دسترسی داشته باشند. پس در این صورت ما می‌توانیم تعداد Partition‌های این Topic را عدد 3 درنظر بگیریم؛ بصورتی که پیامهای مرتبط با هر واحد در یک Partition جدا قرار بگیرد.

در این روش هر Producer زمانیکه پیامی را برای این Topic ارسال می‌کند، یک Key نیز برای آن مشخص می‌کند و این Key نشان دهنده این است که پیام جدید باید در کدام Partition ذخیره شود. یعنی بصورت همزمان می‌توانید در هر سه Partition، پیامهایتان را ذخیره کنید؛ بصورتی که بطور مثال تمامی پیامهای مربوط به واحد اداری، در Partition 0  و تمامی پیامهای مربوط به واحد مالی، در Partition 1 و واحد آموزش، در Partition 2 ذخیره شوند و همچنین عملیات خواندن از این Topic نیز می‌تواند بصورت همزمان در واحدهای مختلف انجام شود.
باید در تعریف تعداد Partition‌های یک Topic این نکته را در نظر بگیرید که این تعداد کاملا به نیازمندی شما و کارآیی که شما مد نظر دارید، بستگی دارد. تعداد این Partition‌ها حتی می‌تواند به تعداد User‌های یک سیستم نیز تعریف شود. علاوه بر آن باید بدانید که هر Partition در هر زمان تنها توسط یک Primary Broker می‌تواند در دسترس سایر قسمتها قرار بگیرد و تمامی عملیات خواندن و نوشتن در Partition توسط این Kafka Server انجام می‌شود و در صورتیکه به هر دلیلی این سرور از دسترس خارج شود، مدیریت این Partition به سرور‌های دیگر داده می‌شود.

Cluster:
مجموعه ای از Brokerها می‌باشد که بصورت یک Cluster اجرا شده‌اند. این کار باعث بالا رفتن کارآیی و تحمل خطا می‌شود.

Primary Broker:
یک Kafka Server که مسئول خواندن و نوشتن در یک Partition است. در یک Cluster هر Partition در یک زمان تنها یک Primary Broker دارد. این Primary Broker همزمان می‌تواند برای Partition‌های دیگر نقش Replicas Broker را بازی کند. انتخاب یک Primary Broker برای یک Partition توسط ZooKeeper انجام می‌شود.

Replicas Brokers :
Kafka Serverهایی که شامل یک کپی از Partition می‌باشند. عملیات خواندن و نوشتن در Partition توسط Primary انجام می‌شود. در صورتیکه Primary از دسترس خارج شود، ZooKeeper یکی از Replicas Broker‌ها را بعنوان Primary در نظر می‌گیرد. همچنین این نکته را باید در نظر بگیرید که هر Replicate همزمان می‌تواند Primary پارتیشن‌های دیگر باشد.

Replication Factor :
این خصوصیت احتمال از دست دادن داده‌های یک Topic را به حداقل می‌رساند؛ به این صورت که هر پیام از یک Topic، در چندین سرور مختلف که تعداد آنها توسط این خصوصیت مشخص می‌شود، نگهداری می‌شود.

Apache ZooKeeper :
Kafka هیچ Stateی را نگه نمی‌دارد (اصطلاحا stateless می‌باشد). برای ذخیره کردن و مدیریت تمامی Stateها از جمله اینکه در حال حاضر Primary Broker برای یک Partition چه سروری است، یا اینکه پیامهای یک Partition تا کدام offset توسط Consumer‌ها خوانده شده‌اند یا اینکه کدام Consumer در حال حاضر در یک Consumer Group مسئول یک Partition می‌باشد، توسط Apache Zookeeper انجام می‌شود.

ضمانت‌هایی که Kafka می‌دهد:
  1. تمامی پیامهای دریافتی در یک Partition از یک Topic، به همان ترتیبی که دریافت می‌شوند ذخیره می‌شوند.
  2. Consumer‌ها تمامی پیامها را در یک Partition به همان ترتیبی که ذخیره شده‌اند، دریافت می‌کنند.
  3. در یک Topic با Replication Factorی با مقدار N، درجه تحمل خطا N - 1 می‌باشد.

تا اینجا با اهداف، مفاهیم و اصطلاحات Apache Kafka آشنا شدیم. در بخش بعد به راه اندازی قسمتهای مختلف آن در Ubuntu می‌پردازیم و می‌بینیم که به چه صورت می‌توان به راحتی یک Cluster از سرورهای Kafka را ایجاد کرد.
نظرات اشتراک‌ها
مقایسه کارآیی Net Core 2.0. و Java
نظرات بسیاری بود ، اما باید توجه داشت برای مثال که linq از سال 2007 در دات نت وجود داره و کاربران سایت مذکورlinq رو با  امکانات java 9 (ارائه شده در جولای 2017) یا زبان kotlin (اعلام پشتیبانی گوگل از این زبان در کنفرانس 2017) مقایسه کرده اند ؛ نکته مهم دیگه اینه که بسیاری از برنامه نویسان جاوا تحت اندروید مشغول توسعه هستند که حتی امکانات جاوا 8 رو هم بطور ناقص در اختیار دارند .نکته مهمتر اینکه مطابق هدف نویسنده مقاله " هدف بحث بر سر بهتر بودن یک زبان نسبت به دیگری نیست" هر برنامه نویس حرفه ای ،بدون هر گونه تعصب ابزار مناسب هر پروژه رو انتخاب و به نحو بهینه استفاده خواهد کرد.
اشتراک‌ها
رویداد: بررسی روال‌های مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری در TFS، الگوهای Agile, Scrum, CMMI

زمان برگزاری: پنج‌شنبه ۳۱ فروردین ۱۳۹۶ ساعت ۰۹:۳۰-۱۱:۳۰

در این جلسه به بررسی روال‌های مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری در TFS و با تمپلیت‌های Agile, Scrum, CMMI خواهیم پرداخت، تا تیم‌های نرم‌افزاری متناسب با مختصات و نیازمندی‌های خودشون تمپلیت مناسب رو انتخاب و مورد استفاده قرار بدهند.

تفاوت‌ها، الزامات و بومی‌کردن فرایند‌های انجام پروژه هم مورد بررسی قرار می‌گیره و روی Team Foundation Server 2017.1 هم کار خواهیم کرد.

مخاطب این دوره مدیران توسعه نرم‌افزار، برنامه‌نویس‌های ارشد می‌باشد و محدود به توسعه‌دهندگان مبتنی بر تکنولوژی‌های مایکروسافتی «نیست»! لذا این جلسه برای توسعه‌دهندگان اندروید یا iOS یا لینوکس نیز می‌تواند مفید باشد. 

رویداد: بررسی روال‌های مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری در TFS، الگوهای Agile, Scrum, CMMI
نظرات مطالب
شروع به کار با EF Core 1.0 - قسمت 4 - کار با بانک‌های اطلاعاتی از پیش موجود
این خطا صرفا به معنای عدم تطابق شماره نگارش بسته‌ی نصب شده در پروژه با آخرین شماره نگارش SDK نصب شده‌ی بر روی سیستم است. در نگارش الف، ابزار Migration از قابلیتی استفاده کرده که در نگارش ب آن از طرف خودشان ممنوع اعلام شده (برای تیم توسعه دهنده) و یا برعکس عنوان شده که چنین سرویسی را باید به صورت داخلی فراخوانی کنند (در کل هدف از این استثناء شما نیستید؛ خود تیم EF است):
public class MyDesignTimeServices : IDesignTimeServices
{
    public void ConfigureDesignTimeServices(IServiceCollection services)
        => services.AddEntityFrameworkSqlServerNetTopologySuite();
}
نظرات مطالب
Accord.NET #1
Accord.NET در حقیقت یک توسعه ای برای AForge.NET است. و چنانچه می‌خواهید از آکورد استفاده کنید بایستی ابتدا AForge.NET نصب نمایید.
AForge.NET یک کتابخانه بسیار عالی است اما در هر کدام از فضای نام هایش نقص هایی وجود دارد که در آکورد دات نت به آن افزوده شده است؛ به عنوان مثال در درختواره فضای نام MachineLearning مستندات دو پروژه مشاهده می‌کنیم که بسیاری از مفاهیم یادگیری ماشین از جمله : دسته بند نیو بیز، بوستینگ، بگینگ، درخت تصمیم، انواع مختلف اعتبارسنجی‌ها و ... در Accord.NET گنجانده شده است.

نظرات مطالب
استفاده از MVVM زمانیکه امکان Binding وجود ندارد
در برنامه های تجاری لازم است بعد از واکشی داده ها از بانک اطلاعات ، محاسباتی بر روی این داده ها انجام شده و در نهایت اطلاعات جدید حاصل شده به صورت یک گزارش ، لیست نمودار و یا مواردی از این قبیل نمایش داده شود.
سوال اینجاست که در یک برنامه سیلورلایت که با مدل MVVM توسعه یافته ، عملیاتهای محاسباتی برنامه در کدام بخش انجام میگیرد.
لازم به ذکر است که در بعضی برنامه ها نیاز است قبل از ثبت اطلاعات در بانک نیز محاسباتی بر روی آنها انجام شده و سپس  نتیجه حاصل شده در بانک قرار گیرد.حال این محاسبات کجای پروژه و در کدام لایه قرار میگیرند؟!
مطالب
آشنایی با قابلیت جدید ASP.NET Web Forms Scaffolding
مایکروسافت با افزایش سرعت به روز رسانی توسعه پروژه‌های سورس باز خود جهت پاسخ دادن به نیاز توسعه دهندگان و توسعه ویژوال استادیو مطابق با آخرین تکنولوژی‌های تولید وب سایت، می‌کوشد تعداد بیشتری از توسعه دهندگان را به سمت استفاده از تکنولوژی‌های خود سوق دهد. 

سالها است که برنامه نویسان خبره با توجه به روش کاری خود از امکانات Code Generatorها برای تولید کدهای لایه‌های Data Access ، Logic و یا حتی User Interface استفاده می‌نمایند. پس از عرضه Entity Framework و تولید خودکار کدهای لایه های Data Access و Logic، این بار این امکان علاوه بر ASP.NET MVC در ASP.NET Web Forms نیز فراهم گردیده‌است تا بدون کد نویسی خسته کننده و تکراری، کدهای لایه رابط کاربر (Create-Read-Update-Delete (CRUD را نیز تولید نماییم. 

شروع کار با ASP.NET Scaffolding
پیش نیاز این کار استفاده از Visual Studio 2012 به همراه Web Tools 2012.2 می‌باشد.
  1. اول، ابزار Microsoft ASP.NET Scaffolding را از منوی Tools گزینه Extensions and Updates دریافت و نصب نمایید.
  2. دوم پروژه جدیدی از نوع Visual C# ASP.NET Web Forms Application با فریم ورک 4.5 ایجاد نمایید.
  3. از پنجره NuGet Package manager با دستور install کتابخانه ASP.NET Web Forms Scaffold Generator را دریافت نمایید
    install-package Microsoft.AspNet.Scaffolding.WebForms -pre
  4. کلاس Person را مانند زیر در فولدر Models ایحاد نمایید
     public class Person
        {
            [ScaffoldColumn(false)]
            public int ID { get; set; }
            public string FirstName { get; set; }
            public string LastName { get; set; }
        }
    ویژگی ScaffoldColumn را برای ID، برابر false قرار دهید تا از ایجاد این ستون جلوگیری نمائید.
  5. پروژه را Build نمایید.
  6. بر روی پروژه راست کلیک و از گزینه Add، گزینه ...Scaffold را انتخاب نمایید.

  7. از پنجره Add Scaffold باز شده بر روی گزینه Add، کلیک کنید.

  8. پنجره  Add Web Forms Pages مانند زیر باز می‌شود که امکان انتخاب کلاس،Data Context و MasterPage فراهم می‌باشد.

  9. از گزینه Data Context class گزینه New Data Context را انتخاب نمایید. صفحات مورد نیاز را در فولدر Views/Person ایجاد می‌نمایید.
  10. کد‌های تولید شده را می‌توانید بازبینی نمایید پروژه را اجرا تا خروجی کار را مشاهده نمایید.

مطالب
Vue CLI
تیم Vue یک ابزار را جهت scaffold سریع یک پروژه Vue، به صورت رسمی ارائه کرده‌است. توسط این ابزار به صورت سریع می‌توانیم ساختار یک پروژه استاندارد Vue را ایجاد کنیم.

چرا نیاز به Vue CLI داریم؟
  • زیرا نیاز به build processهایی داریم که به ما امکان استفاده از ES6, SCSS و دیگر ویژگیهای عالی را خواهند داد.
  • جهت ساخت و یکی‌سازی فایل‌های تمپلیت
  • بارگذاری نکردن تمامی فایل‌ها به صورت یکجا در زمان Startup 
  • می‌توانیم تسک‌هایی از قبیل Server-side rendering, code-splitting را انجام دهیم.
 
نصب Vue CLI 
ابتدا مطمئن شوید که آخرین نگارش Node.js را نصب کرده‌اید. سپس جهت نصب Vue CLI، خط فرمان را گشوده و دستور زیر ذیل را صادر کنید: 
npm install -g vue-cli

با اجرای فرمان فوق، ابزار CLI به صورت global و عمومی نصب خواهد شد. در ادامه می‌توانیم با دستور vue list، لیستی از قالب‌های رسمی را که توسط CLI قابل ایجاد هستند، مشاهده نمائید: 

در اینجا ما از قالب webpack-simple استفاده خواهیم کرد. برای اینکار دستور زیر را جهت ایجاد یک پروژه بر اساس این قالب صادر کنید: 
vue init webpack-simple dntVue

به این ترتیب در سریعترین زمان ممکن توانستیم یک برنامه‌ی Vue را ایجاد کنیم: 

در اینجا ساختار یک پروژه جدید Vue را مشاهده می‌کنید:

index.html: کار شروع و ارائه برنامه را انجام می‌دهد.
package.json: وابستگی‌های npm برنامه را به همراه دارد.
src/App.vue: کامپوننت اصلی برنامه است.
پوشه src/assets: حاوی فایل‌های استاتیک پروژه است.
src/main.js: نقطه‌ی آغاز برنامه است.
webpack.config.json: تنظیمات وب‌پک جهت اجرای پروژه و بارگذاری ماژول‌های موردنیاز.


اجرای برنامه
ابتدا نیاز است وابستگی‌های برنامه دریافت شوند. اینکار را توسط دستور npm install و یا دستور yarn (در صورتیکه yarn را از قبل بر روی سیستم خود نصب کرده‌اید) انجام خواهیم داد:
npm install
به این ترتیب تمامی وابستگی‌های پروژه درون پوشه‌ی node_module تشکیل خواهند شد. اکنون می‌توانیم با صدور دستور npm run dev پروژه را اجرا کنیم:

بررسی فایل‌های Vue
درون یک برنامه‌ی Vue واقعی، فایل‌هایی با پسوند vue. وجود دارند. این فایل شامل تمپلیت، کدها و همچنین استایل‌های یک کامپوننت می‌باشند. 
<template>
    <div>
        <!-- Write your HTML with Vue in here -->
    </div>
</template>

<script>
    export default {
        // Write your Vue component logic here
    }
</script>

<style scoped>
    /* Write your styles for the component in here */
</style>

بنابراین درون فایلی با ساختار فوق، تمامی موارد مورد نیاز برای یک کامپوننت ویو را خواهیم داشت و به اصطلاح نیازی به context switching نخواهیم داشت؛ زیرا تمامی قسمت‌ها را به صورت یکجا در یک محل در اختیار داریم و به راحتی می‌توانیم تمرکز خود را بر روی کدها قرار دهیم. درون کامپوننت نیز می‌توانیم کامپوننت‌های موردنیاز را ایمپورت و از آن استفاده کنیم: 
import { New } from "./components/New.vue";
export default {
    components: {
        New
    }
}


Vue CLI 3
تا اینجا از نسخه‌ی پایدار Vue CLI استفاده کردیم. نسخه‌ی 3 آن هنوز در مرحله‌ی beta قرار دارد. در این نسخه امکانات و دستورات بیشتری اضافه شده‌است؛ از ایجاد یک پروژه ساده تا ایجاد یک پروژه مبتنی بر TypeScript. برای نصب و یا آپگرید می‌توانید از دستور زیر استفاده کنید:
npm install -g @vue/cli
اکنون می‌توانید با صادر کردن دستور vue --version، شماره نسخه‌ی آن را مشاهده نمائید:
3.0.0-beta.11


ایجاد یک پروژه جدید
برای ایجاد یک پروژه جدید می‌توانید دستور زیر را صادر کنید:
vue create my-project
همانطور که مشاهده می‌کنید در این نسخه بجای استفاده از دستور vue init، از vue create استفاده شده است. در اینحالت می‌توانید نوع ایجاد پروژه را تعیین کنید:
Vue CLI v3.0.0-beta.11
? Please pick a preset: (Use arrow keys)
❯ default (babel, eslint)
  Manually select features
حالت پیش‌فرض، چنین ساختاری را برایتان ایجاد خواهد کرد:

بعد از طی کردن مراحل، می‌توانید قالب پروژه‌ی ایجاد شده را به صورت یک preset داشته باشید تا در پروژه‌های آینده مجبور نباشید مراحل قبل را طی کنید. این preset درون یک فایل JSON به صورت زیر ذخیره خواهد شد و حاوی اطلاعات زیر است:
{
  "useConfigFiles": true,
  "router": true,
  "vuex": true,
  "cssPreprocessor": "sass",
  "plugins": {
    "@vue/cli-plugin-babel": {},
    "@vue/cli-plugin-eslint": {
      "config": "airbnb",
      "lintOn": ["save", "commit"]
    }
  }
}

در حالت manually نیز می‌توانید گزینه‌های بیشتری را برای تعیین نوع قالب پروژه، انتخاب نمائید. به عنوان مثال می‌توان از TypeScript یا اینکه از lintter یا formatter خاصی برای کدها استفاده کرد:

در ادامه دیگر آپشن‌ها را نیز می‌توانید تعیین کرده و در نهایت به صورت یک قالب از پیش تعریف شده نیز پروژه را داشته باشید:


Zero-config Prototyping 
یکی از قابلیت‌های جالب Vue، امکان تهیه سریع prototype یا طرح اولیه می‌باشد. شاید اکثر اوقات نیاز داشته باشید یک ویژگی یا قابلیت خاص را با Vue تست کنید. در این موارد ممکن است از سایتی مانند CodePen استفاده کنید. اما توسط افزونه‌ی cli-service-global می‌توانید به صورت لوکال و بدون نیاز به راه‌اندازی یک پروژه‌ی جدید، کدهای موردنیاز را آزمایش کنید. فرض کنید می‌خواهیم تمپلیت زیر را قبل از افزودن آن به پروژه، مورد تست قرار دهیم:
<!-- MyCard.vue -->
<template>
    <div class="card">
    <h1>Card Title</h1>
    <p>Card content goes here. Make sure it's not Lorem.</p>
    </div>
</template>
در این‌حالت می‌توانیم با نصب افزونه موردنظر، فایل فوق را به راحتی و بدون نیاز به راه‌اندازی یک پروژه جدید، تست کنیم:
npm install -g @vue/cli-service-global
اکنون می‌توانیم خروجی را با صدور فرمان زیر درون مرورگر مشاهده کنیم:
vue serve MyCard.vue
با صدرو فرمان فوق، فایل توسط افزونه‌ی عنوان شده، از طریق مرورگر قابل دسترسی می‌باشد:

خروجی:

مطالب
API Versioning
فرض کنید امروز یک API را برای استفاده عموم ارائه میدهید. آیا با یک breaking change در منابع شما که باعث تغییر در داده‌های ورودی یا خروجی API شود، باید استفاده کنندگان این API در سیستمی که از آن استفاده کرده‌اند، تغییراتی را اعمال کنند یا خیر؟ جواب خیر می‌باشد؛ اصلی‌ترین استفاده از API Versioning دقیقا برای این منظور است که بدون نگرانی از توسعه‌های بعدی، از ورژن‌های قدیمی API بتوانیم استفاده کنیم. 
در این مقاله با روش‌های مختلف ورژن بندی API آشنا خواهید شد.
سه روش اصلی زیر را میتوان برای این منظور در نظر گرفت:
  1.  URI-based versioning 
  2.  Header-based versioning 
  3.  Media type-based versioning 

پیاده سازی URI-based versioning
حداقل به 3 طریق میتوان این مکانیسم را پیاده کرد:
راه حل اول: اگر از Attribute Routing استفاده نمی‌کنید، با تغییر جزئی در تعاریف مسیریابی خود میتوانید به نتیجه مورد نظر برسید. برای ادامه کار دو ویوومدل و دو کنترلر را که هر کدام مربوط به ورژن خاصی از API ما هستند، پیاده سازی میکنیم:
public class ItemViewModel
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Country { get; set; }
}
public class ItemV2ViewModel : ItemViewModel
{
    public double Price { get; set; }
}
ItemViewModel مربوط به ورژن 1 میباشد.
 public class ItemsController : ApiController   
 {
        [ResponseType(typeof(ItemViewModel))]
        public IHttpActionResult Get(int id)
        {
            var viewModel = new ItemViewModel { Id = id, Name = "PS4", Country = "Japan" };
            return Ok(viewModel);
        }
    }
 public class ItemsV2Controller : ApiController
    {
        [ResponseType(typeof(ItemV2ViewModel))]
        public IHttpActionResult Get(int id)
        {
            var viewModel = new ItemV2ViewModel { Id = id, Name = "Xbox One", Country = "USA", Price = 529.99 };
            return Ok(viewModel);
        }
    }
ItemsController مربوط به ورژن 1 میباشد.
اگر قرار باشد از مسیرهای متمرکز استفاده کنیم، کافی است که تغییرات زیر را اعمال کنیم:
config.Routes.MapHttpRoute("ItemsV2", "api/v2/items/{id}", new
{
    controller = "ItemsV2",
    id = RouteParameter.Optional
});
config.Routes.MapHttpRoute("Items", "api/items/{id}", new
{
    controller = "Items",
    id = RouteParameter.Optional
});
config.Routes.MapHttpRoute(
    name: "DefaultApi",
    routeTemplate: "api/{controller}/{id}",
    defaults: new { id = RouteParameter.Optional }
);
در کد بالا به صراحت برای تک تک کنترلرها مسیریابی متناسب با ورژنی که آن را پشتیبانی میکند، معرفی کرده‌ایم.
نکته: این تنظیمات خاص باید قبل از تنظیمات پیش فرض قرار گیرند.

روش بالا به خوبی کار خواهد کرد ولی آنچنان مطلوب نمیباشد. به همین دلیل یک مسیریابی عمومی و کلی را در نظر میگیریم که شامل ورژن مورد نظر، در قالب یک پارامتر میباشد. در روش جایگزین باید به شکل زیر عمل کنید:
config.Routes.MapHttpRoute(
"defaultVersioned",
"api/v{version}/{controller}/{id}",
new { id = RouteParameter.Optional }, new { version = @"\d+" });

config.Routes.MapHttpRoute(
"DefaultApi",
"api/{controller}/{id}",
new { id = RouteParameter.Optional }
);

با این تنظیمات فعلا به مسیریابی ورژن بندی شده‌ای دست نیافته‌ایم. زیرا فعلا به هیچ طریق به Web API اشاره نکرده‌ایم که به چه صورت از این پارامتر version برای پیدا کردن کنترلر ورژن بندی شده استفاده کند و به همین دلیل این دو مسیریابی نوشته شده در عمل نتیجه یکسانی را خواهند داشت. برای رفع مشکل مطرح شده باید فرآیند پیش فرض انتخاب کنترلر را کمی شخصی سازی کنیم.

IHttpControllerSelector مسئول پیدا کردن کنترلر مربوطه با توجه به درخواست رسیده می‌باشد. شکل زیر مربوط است به مراحل ساخت کنترلر بر اساس درخواست رسیده:

 به جای پیاده سازی مستقیم این اینترفیس، از پیاده سازی کننده پیش فرض موجود (DefaultHttpControllerSelector) اسفتاده کرده و HttpControllerSelector جدید ما از آن ارث بری خواهد کرد.

public class VersionFinder
    {
        private static bool NeedsUriVersioning(HttpRequestMessage request, out string version)
        {
            var routeData = request.GetRouteData();
            if (routeData != null)
            {
                object versionFromRoute;
                if (routeData.Values.TryGetValue(nameof(version), out versionFromRoute))
                {
                    version = versionFromRoute as string;
                    if (!string.IsNullOrWhiteSpace(version))
                    {
                        return true;
                    }
                }
            }
            version = null;
            return false;
        }
        private static int VersionToInt(string versionString)
        {
            int version;
            if (string.IsNullOrEmpty(versionString) || !int.TryParse(versionString, out version))
                return 0;
            return version;
        }
        public static int GetVersionFromRequest(HttpRequestMessage request)
        {
            string version;

            return NeedsUriVersioning(request, out version) ? VersionToInt(version) : 0;
        }
    }

کلاس VersionFinder برای یافتن ورژن رسیده در درخواست جاری  مورد استفاده قرار خواهد گرفت. با استفاده از متد NeedsUriVersioning بررسی صورت می‌گیرد که آیا در این درخواست پارامتری به نام version وجود دارد یا خیر که درصورت موجود بودن، مقدار آن واکشی شده و درون پارامتر out قرار می‌گیرد. در متد GetVersionFromRequest بررسی میشود که اگر خروجی متد NeedsUriVersioning برابر با true باشد، با استفاده از متد VersionToInt مقدار به دست آمده را به int تبدیل کند.

 public class VersionAwareControllerSelector : DefaultHttpControllerSelector
    {
        public VersionAwareControllerSelector(HttpConfiguration configuration) : base(configuration) { }
        public override string GetControllerName(HttpRequestMessage request)
        {
            var controllerName = base.GetControllerName(request);
            var version = VersionFinder.GetVersionFromRequest(request);
                
        return version > 0 ? GetVersionedControllerName(request, controllerName, version) : controllerName;
        }
        private string GetVersionedControllerName(HttpRequestMessage request, string baseControllerName,
        int version)
        {
            var versionControllerName = $"{baseControllerName}v{version}";
            HttpControllerDescriptor descriptor;
            if (GetControllerMapping().TryGetValue(versionControllerName, out descriptor))
            {
                return versionControllerName;
            }

            throw new HttpResponseException(request.CreateErrorResponse(
            HttpStatusCode.NotFound,
                $"No HTTP resource was found that matches the URI {request.RequestUri} and version number {version}"));
        }
    }

متد  GetControllerName وظیفه بازگشت دادن نام کنترلر را برعهده دارد. ما نیز با لغو رفتار پیش فرض این متد و تهیه نام ورژن بندی شده کنترلر و معرفی این پیاده سازی از  IHttpControllerSelector به شکل زیر میتوانیم به Web API بگوییم که به چه صورت از پارامتر version موجود در درخواست استفاده کند. 

config.Services.Replace(typeof(IHttpControllerSelector), new VersionAwareControllerSelector(config));

حال با اجرای برنامه به نتیجه زیر خواهیم رسید: 

راه حل دوم: برای زمانیکه Attribute Routing مورد استفاده شما است میتوان به راحتی با تعریف قالب‌های مناسب مسیریابی، API ورژن بندی شده را ارائه دهید.

[RoutePrefix("api/v1/Items")]
    public class ItemsController : ApiController
    {
        [ResponseType(typeof(ItemViewModel))]
        [Route("{id:int}")]
        public IHttpActionResult Get(int id)
        {
            var viewModel = new ItemViewModel { Id = id, Name = "PS4", Country =        "Japan" };
            return Ok(viewModel);
        }
    }


 [RoutePrefix("api/V2/Items")]
    public class ItemsV2Controller : ApiController
    {
        [ResponseType(typeof(ItemV2ViewModel))]
        [Route("{id:int}")]
        public IHttpActionResult Get(int id)
        {
            var viewModel = new ItemV2ViewModel { Id = id, Name = "Xbox One", Country = "USA", Price = 529.99 };
            return Ok(viewModel);
        }
    }

اگر توجه کرده باشید در مثال ما، نام‌های کنترلر‌ها متفاوت از هم میباشند. اگر بجای در نظر گرفتن نام‌های مختلف برای یک کنترلر در ورژن‌های مختلف، آن را با یک نام یکسان درون namespace‌های مختلف احاطه کنیم یا حتی آنها را درون Class Library‌های جدا نگهداری کنیم، به مشکل "یافت شدن چندین کنترلر که با درخواست جاری مطابقت دارند" برخواهیم خورد. برای حل این موضوع به راه حل سوم توجه کنید. 

راه حل سوم: استفاده از یک NamespaceControllerSelector که پیاده سازی دیگری از اینترفیس IHttpControllerSelector میباشد. فرض بر این است که قالب پروژه به شکل زیر می‌باشد:

کار با پیاده سازی اینترفیس IHttpRouteConstraint آغاز میشود:

public class VersionConstraint : IHttpRouteConstraint
{
    public VersionConstraint(string allowedVersion)
    {
        AllowedVersion = allowedVersion.ToLowerInvariant();
    }
    public string AllowedVersion { get; private set; }

    public bool Match(HttpRequestMessage request, IHttpRoute route, string parameterName,
    IDictionary<string, object> values, HttpRouteDirection routeDirection)
    {
        object value;
        if (values.TryGetValue(parameterName, out value) && value != null)
        {
            return AllowedVersion.Equals(value.ToString().ToLowerInvariant());
        }
        return false;
    }
}

کلاس بالا در واقع برای اعمال محدودیت خاصی که در ادامه توضیح داده میشود، پیاده سازی شده است.

متد Match آن وظیفه چک کردن برابری مقدار کلید parameterName موجود در درخواست را با مقدار allowedVersion ای که API از آن پشتیبانی میکند، برعهده دارد. با استفاده از این Constraint مشخص کرده‌ایم که دقیقا چه زمانی باید Route نوشته شده انتخاب شود.

 به روش استفاده از این Constraint توجه کنید:

namespace UriBasedVersioning.Namespace.Controllers.V1
{
    using Models.V1;

RoutePrefix("api/{version:VersionConstraint(v1)}/items")]
public class ItemsController : ApiController
    {
        [ResponseType(typeof(ItemViewModel))]
        [Route("{id}")]
        public IHttpActionResult Get(int id)
        {
            var viewModel = new ItemViewModel { Id = id, Name = "PS4", Country = "Japan" };
            return Ok(viewModel);
        }
    }
}
namespace UriBasedVersioning.Namespace.Controllers.V2
{
    using Models.V2;


RoutePrefix("api/{version:VersionConstraint(v2)}/items")]
public class ItemsController : ApiController
    {
        [ResponseType(typeof(ItemViewModel))]
        [Route("{id}")]
        public IHttpActionResult Get(int id)
        {
            var viewModel = new ItemViewModel { Id = id, Name = "Xbox One", Country = "USA", Price = 529.99 };
            return Ok(viewModel);
        }
    }
}

با توجه به کد بالا می‌توان دلیل استفاده از VersionConstraint را هم درک کرد؛ از آنجایی که ما دو Route شبیه به هم داریم، لذا باید مشخص کنیم که در چه شرایطی و کدام یک از این Route‌ها انتخاب شود. خوب، اگر برنامه را اجرا کرده و یکی از API‌های بالا را تست کنید، با خطا مواجه خواهید شد؛ زیرا فعلا این Constraint به سیستم Web API معرفی نشده است. تنظیمات زیر را انجام دهید:

var constraintsResolver = new DefaultInlineConstraintResolver();
            constraintsResolver.ConstraintMap.Add(nameof(VersionConstraint), typeof
            (VersionConstraint));
config.MapHttpAttributeRoutes(constraintsResolver);

مرحله بعدی کار، پیاده سازی IHttpControllerSelector می‌باشد:

  public class NamespaceControllerSelector : IHttpControllerSelector
    {
        private readonly HttpConfiguration _configuration;
        private readonly Lazy<Dictionary<string, HttpControllerDescriptor>> _controllers;
        public NamespaceControllerSelector(HttpConfiguration config)
        {
            _configuration = config;
            _controllers = new Lazy<Dictionary<string,
                HttpControllerDescriptor>>(InitializeControllerDictionary);
        }
        public HttpControllerDescriptor SelectController(HttpRequestMessage request)
        {
            var routeData = request.GetRouteData();
            if (routeData == null)
            {
                throw new HttpResponseException(HttpStatusCode.NotFound);
            }

            var controllerName = GetControllerName(routeData);
            if (controllerName == null)
            {
                throw new HttpResponseException(HttpStatusCode.NotFound);
            }
            var version = GetVersion(routeData);
            if (version == null)
            {
                throw new HttpResponseException(HttpStatusCode.NotFound);
            }
            var controllerKey = string.Format(CultureInfo.InvariantCulture, "{0}.{1}",
                version, controllerName);
            HttpControllerDescriptor controllerDescriptor;
            if (_controllers.Value.TryGetValue(controllerKey, out controllerDescriptor))
            {
                return controllerDescriptor;
            }
            throw new HttpResponseException(HttpStatusCode.NotFound);
        }
        public IDictionary<string, HttpControllerDescriptor> GetControllerMapping()
        {
            return _controllers.Value;
        }
        private Dictionary<string, HttpControllerDescriptor> InitializeControllerDictionary()
        {
            var dictionary = new Dictionary<string,
                HttpControllerDescriptor>(StringComparer.OrdinalIgnoreCase);
            var assembliesResolver = _configuration.Services.GetAssembliesResolver();
            var controllersResolver = _configuration.Services.GetHttpControllerTypeResolver();
            var controllerTypes = controllersResolver.GetControllerTypes(assembliesResolver);
            foreach (var controllerType in controllerTypes)
            {
                var segments = controllerType.Namespace.Split(Type.Delimiter);
                var controllerName =
                    controllerType.Name.Remove(controllerType.Name.Length -
                                               DefaultHttpControllerSelector.ControllerSuffix.Length);
                var controllerKey = string.Format(CultureInfo.InvariantCulture, "{0}.{1}",
                    segments[segments.Length - 1], controllerName);

                if (!dictionary.Keys.Contains(controllerKey))
                {
                    dictionary[controllerKey] = new HttpControllerDescriptor(_configuration,
                        controllerType.Name,
                        controllerType);
                }
            }
            return dictionary;
        }
        private static T GetRouteVariable<T>(IHttpRouteData routeData, string name)
        {
            object result;
            if (routeData.Values.TryGetValue(name, out result))
            {
                return (T)result;
            }
            return default(T);
        }
        private static string GetControllerName(IHttpRouteData routeData)
        {
            var subroute = routeData.GetSubRoutes().FirstOrDefault();
            var dataTokenValue = subroute?.Route.DataTokens.First().Value;
            var controllerName =
                ((HttpActionDescriptor[])dataTokenValue)?.First().ControllerDescriptor.ControllerName.Replace("Controller", string.Empty);
            return controllerName;
        }
        private static string GetVersion(IHttpRouteData routeData)
        {
            var subRouteData = routeData.GetSubRoutes().FirstOrDefault();
            return subRouteData == null ? null : GetRouteVariable<string>(subRouteData, "version");
        }
    }

سورس اصلی کلاس بالا از این آدرس قابل دریافت است. در تکه کد بالا بخشی که مربوط به چک کردن تکراری بودن آدرس میباشد، برای ساده سازی کار حذف شده است. ولی نکته‌ی مربوط به SubRoutes که برای واکشی مقادیر پارامترهای مرتبط با Attribute Routing می‌باشد، اضافه شده است. روال کار به این صورت است که ابتدا RouteData موجود در درخواست را واکشی کرده و با استفاده از متدهای GetControllerName و GetVersion، پارامتر‌های controller و version را جستجو میکنیم. بعد با استفاده از مقادیر به دست آمده، controllerKey را تشکیل داده و درون کنترلر‌های موجود در برنامه به دنبال کنترلر مورد نظر خواهیم گشت.

کارکرد متد InitializeControllerDictionary :

همانطور که میدانید به صورت پیش‌فرض Web API توجهی به فضای نام مرتبط با کنترلر‌ها ندارد. از طرفی برای پیاده سازی اینترفیس IHttpControllerSelector نیاز است متدی با امضای زیر را داشته باشیم:

public IDictionary<string, HttpControllerDescriptor> GetControllerMapping()

لذا در کلاس پیاده سازی شده، خصوصیتی به نام ‎‎_controllers را که از به صورت Lazy و از نوع بازگشتی متد بالا می‌باشد، تعریف کرده‌ایم. متد InitializeControllerDictionary کار آماده سازی داده‌های مورد نیاز خصوصیت ‎‎_controllers می‌باشد. به این صورت که تمام کنترلر‌های موجود در برنامه را واکشی کرده و این بار کلید‌های مربوط به دیکشنری را با استفاده از نام کنترلر و آخرین سگمنت فضای نام آن، تولید و درون دیکشنری مورد نظر ذخیره کرده‌ایم.

حال تنظیمات زیر را اعمال کنید:

 public static class WebApiConfig
    {
        public static void Register(HttpConfiguration config)
        {
            var constraintsResolver = new DefaultInlineConstraintResolver();
            constraintsResolver.ConstraintMap.Add(nameof(VersionConstraint), typeof
            (VersionConstraint));

            config.MapHttpAttributeRoutes(constraintsResolver);

            config.Services.Replace(typeof(IHttpControllerSelector), new NamespaceControllerSelector(config));

        }
    }

این بار برنامه را اجرا کرده و API‌های مورد نظر را تست کنید؛ بله بدون مشکل کار خواهد کرد.

نکته تکمیلی: سورس مذکور در سایت کدپلکس برای حالتی که از Centralized Routes استفاده میکنید آماده شده است. روش مذکور در این مقاله هم  فقط قسمت Duplicate Routes آن را کم دارد که میتوانید اضافه کنید. پیاده سازی دیگری را از این راه حل هم میتوانید داشته باشید.

پیاده سازی Header-based versioning  

در این روش کافی است هدری را برای دریافت ورژن API درخواستی مشخص کرده باشید. برای مثال هدری به نام api-version، که استفاده کننده از این طریق، ورژن درخواستی خود را اعلام میکند. همانطور که قبلا اشاره کردیم، با استفاده از Constraint‌ها دست شما خیلی باز خواهد بود. برای مثال این بار به جای واکشی پارامتر version از RouteData، کد همان قسمت را برای واکشی آن از هدر درخواستی تغییر خواهیم داد:
public class HeaderVersionConstraint : IHttpRouteConstraint
    {
        private const string VersionHeaderName = "api-version";

        public HeaderVersionConstraint(int allowedVersion)
        {
            AllowedVersion = allowedVersion;
        }

        public int AllowedVersion { get; }

        public bool Match(HttpRequestMessage request, IHttpRoute route, string parameterName,
            IDictionary<string, object> values,
            HttpRouteDirection routeDirection)
        {
            if (!request.Headers.Contains(VersionHeaderName)) return false;

            var version = request.Headers.GetValues(VersionHeaderName).FirstOrDefault();

            return VersionToInt(version) == AllowedVersion;
        }
        private static int VersionToInt(string versionString)
        {
            int version;
            if (string.IsNullOrEmpty(versionString) || !int.TryParse(versionString, out version))
                return 0;
            return version;
        }
    }
این بار در متد Match، به دنبال هدر خاصی به نام api-version می‌گردیم و مقدار آن را با AllowdVersion مقایسه میکنیم تا مشخص کنیم که آیا این Route نوشته شده برای ادامه کار واکشی کنترلر مورد نظر استفاده شود یا خیر. در ادامه یک RouteFactoryAttribute شخصی سازی شده را به منظور معرفی این محدودیت تعریف شده، در نظر میگیریم:
public sealed class HeaderVersionedRouteAttribute : RouteFactoryAttribute
    {
        public HeaderVersionedRouteAttribute(string template) : base(template)
        {
            Order = -1;
        }

        public int Version { get; set; }

        public override IDictionary<string, object> Constraints => new HttpRouteValueDictionary
        {
            {"", new HeaderVersionConstraint(Version)}
        };
    }

با استفاده از خصوصیت Constraints، توانستیم محدودیت پیاده سازی شده خود را به سیستم مسیریابی معرفی کنیم. توجه داشته باشید که این بار هیچ پارامتری در Uri تحت عنوان version را نداریم و از این جهت به صراحت کلیدی برای آن مشخص نکرده ایم (‎‎‎‎‏‏‎‎{"", new HeaderVersionConstraint(Version)} ‎‎ ).
کنترلر‌های ما به شکل زیر خواهند بود:
    [RoutePrefix("api/items")]
    public class ItemsController : ApiController
    {
        [ResponseType(typeof(ItemViewModel))]
        [HeaderVersionedRoute("{id}", Version = 1)]
        public IHttpActionResult Get(int id)
        {
            var viewModel = new ItemViewModel { Id = id, Name = "PS4", Country = "Japan" };
            return Ok(viewModel);
        }
    }
  [RoutePrefix("api/items")]
    public class ItemsV2Controller : ApiController
    {
        [ResponseType(typeof(ItemV2ViewModel))]
        [HeaderVersionedRoute("{id}", Version = 2)]
        public IHttpActionResult Get(int id)
        {
            var viewModel = new ItemV2ViewModel { Id = id, Name = "Xbox One", Country = "USA", Price = 529.99 };
            return Ok(viewModel);
        }
    }

این بار از VersionedRoute برای اعمال مسیر یابی Attribute-based استفاده کرده ایم و به صراحت ورژن هر کدام را با استفاده از خصوصیت Version آن مشخص کرده‌ایم. نتیجه:


پیاده سازی Media type-based versioning
قرار است ورژن API مورد نظر را که استفاده کننده درخواست میدهد، از دل درخواست‌هایی به فرم زیر واکشی کنیم:
GET /api/Items HTTP 1.1
Accept: application/vnd.mediatype.versioning-v1+json
GET /api/Items HTTP 1.1
Accept: application/vnd.mediatype.versioning-v2+json
در این روش دست ما کمی بازتر است چرا که میتوانیم بر اساس فرمت درخواستی نیز تصمیماتی را برای ارائه ورژن خاصی از API  داشته باشیم. روال کار شبیه به روش قبلی با پیاده سازی یک Constraint و یک RouteFactoryAttribute انجام خواهد گرفت.
 public class MediaTypeVersionConstraint : IHttpRouteConstraint
    {
        private const string VersionMediaType = "vnd.mediatype.versioning";

        public MediaTypeVersionConstraint(int allowedVersion)
        {
            AllowedVersion = allowedVersion;
        }

        public int AllowedVersion { get; }

        public bool Match(HttpRequestMessage request, IHttpRoute route, string parameterName, IDictionary<string, object> values,
            HttpRouteDirection routeDirection)
        {
            if (!request.Headers.Accept.Any()) return false;

            var acceptHeaderVersion =
                request.Headers.Accept.FirstOrDefault(x => x.MediaType.Contains(VersionMediaType));

            //Accept: application/vnd.mediatype.versioning-v1+json
            if (acceptHeaderVersion == null || !acceptHeaderVersion.MediaType.Contains("-v") ||
                !acceptHeaderVersion.MediaType.Contains("+"))
                return false;

            var version = acceptHeaderVersion.MediaType.Between("-v", "+");
            return VersionToInt(version)==AllowedVersion;
        }
}
در متد Match کلاس بالا به دنبال مدیا تایپ مشخصی هستیم که با هدر Accept برای ما ارسال میشود. برای آشنایی با فرمت ارسال Media Type‌ها میتوانید به اینجا مراجعه کنید. کاری که در اینجا انجام شده‌است، یافتن ورژن ارسالی توسط استفاده کننده می‌باشد که آن را با فرمت خاصی که نشان داده شد و مابین (v-) و (+) قرار داده، ارسال میشود. ادامه کار به مانند روش Header-based میباشد و از مطرح کردن آن در مقاله خودداری میکنیم.
نتیجه به شکل زیر خواهد بود:


کدهای کامل این قسمت را از اینجا می‌توانید دریافت کنید.


مطالب
استفاده از bower در visual studio
اگر از آن دسته افرادی هستید که با پکیج‌های مختلف و پروژه‌های مختلف تحت کلاینت سر و کار دارید و همچنین اطلاعات چندانی نسبت به NodeJs ندارید (مثل خود من)، حتما به پروژه‌هایی در Github برخوردید که نیازمند نصب وابستگی‌ها از خط فرمان bower و یا npm هستند.
بعد از مطالعه‌ی مطلب آشنایی با bower این نیاز ایجاد شد تا در پروژه‌هایی که قرار است درون Visual Studio اجرا شوند، وابستگی‌های bower چگونه می‌توانند مدیریت شوند.
خوشبختانه Microsoft این امکان را ایجاد کرده تا شما بتوانید پروژه‌هایی را که وابستگی‌هایشان درون bower تعریف شده را نیز درون Visual Studio حل و فصل کنید. در ادامه تمامی این مراحل، قدم به قدم اضافه تشریح شده است.
قابل ذکر است که هر سه package manager معروف npm، bower و Nuget در ویژوال استدیو 2015 به صورت توکار موجود هستند. 
جزیات بیشتر در مستندات مایکروسافت


معرفی پکیج Bower

همانطور که در مقاله آشنایی با bower نیز اشاره شد، bower یک package manager برای تکنولوژی‌ها و کتابخانه‌های کلاینت است. این package manager بر روی Git اجرا می‌شود. همانطور که می‌دانید تمامی پکیج‌ها نیز از Git دریافت می‌شود.
اما حال اینکه چگونه می‌توان از این package manager در سمت Visual studio بدون نصب NodeJs و Git استفاده کرد، با پکیج توسعه داده شده Bower مایکروسافت رفع شده‌است.
جزئیات این پکیج را میتوانید در NuGet  مطالعه کنید.


شروع کار با Bower

برای آغاز، یک پروژه‌ی web Application ایجاد می‌کنیم. من Empty را انتخاب و ریسورس‌های MVC را هم اضافه کردم.
حال در بخش Package Manager Console دستور زیر را اجرا کنید:
Install-Package Bower
پس از نصب وابستگی‌ها و خود bower خروجی package manager console به صورت زیر خواهد بود:

مشاهده می‌کنید که فولدر .bin به پروژه‌ی شما اضافه شده است.

 حال درون صفحه‌ی cmd (توجه کنید cmd، نه package manager console) به آدرس پروژه (نه solution) با دستور زیر منتقل شوید:

cd <Project Location>

که به جای project location آدرس فایل پروژه را قرار می‌دهیم. شکل زیر نمایانگر این مسیر است:

با اجرای دستور زیر bower.json را به پروژه اضافه می‌کنیم:

bower init

مشاهده می‌کنید که پس از دستور bower init مواردی که قرار است درون bower قرار گیرد، مقدار دهی می‌شوند. من مقادیر را به صورت زیر (حالت‌های پیش فرض) تکمیل کردم:

حال باید تا اینجای کار یک فایل bower.json برای شما در روت پروژه ساخته شده باشد. حال بیایید اولین اسکریپت رفرنس را به پروژه اضافه نماییم. من قصد دارم تا با دستور زیر JQuery را به پروژه اضافه کنم:

bower install jquery

پکیج JQuery به صورت زیر دانلود می‌شود و در پوشه‌ی bower_component در روت پروژه قرار می‌گیرد.

به همین صورت شما می‌توانید تمامی نیازمندی‌های پروژه را از Git با استفاده از bower package manager دریافت کنید.