NotebookLM now lets you listen to a conversation about your sources
Today, we're introducing Audio Overview, a new way to turn your documents into engaging audio discussions. With one click, two AI hosts start up a lively “deep dive” discussion based on your sources. They summarize your material, make connections between topics, and banter back and forth. You can even download the conversation and take it on the go.
Chat GPT چیست؟
جبرخطی از مهمترین پایههای هوش مصنوعی و بسیاری از دانشهای دیگر است. ویرایش جدید کتاب ارزشمند Linear Algebra Done Right نوشتهی Sheldon Axler که از معتبرترین کتابهای درسی جبرخطی است، برای نخستین بار به رایگان در دسترس همه قرار گرفت:
linear.axler.net
به گزارش روابط عمومی دانشگاه تهران به نقل از مؤسسه انتشارات ، با توجه به مشکلات ناشی از شیوع ویروس کرونا و عدم دسترسی پژوهشگران، دانشجویان و استادان به منابع علمی، از ابتدای فروردین ۱۳۹۹، کتابهای الکترونیکی مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران به صورت رایگان در اختیار علاقهمندان قرار خواهد گرفت.
علاقهمندان میتوانند برای دریافت کتابها به اپلیکیشن فیدیبو یا به کتابخوان الکترونیکی مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران مراجعه نمایند.
اخیرا اتفاق بسیار مهمی در حوزه منبع باز(متن باز) رخ داد. در صورتی که متخصص یادگیری عمیق هستید یا از گوگل کلود (ابر گوگل) استفاده میکنید، از این اتفاق مهم بهرهمند خواهید شد. یک روز بعد از عرضه “ Neo-AI”، چارچوب بهینه سازی مدلهای هوش مصنوعی شرکت آمازون، گوگل تصمیم گرفت که Cloud Search Connector SDK را به بازار عرضه کند.
Accord.NET #1
چارچوب Accord.NET توسط آقای سزار سوزا بر پایه کتابخانهی مشهور و محبوب AForge.NET (که توسط آقای اندرو کریلو ایجاد شده بود) بنا شده و البته ابزارهای جدید زیادی به همراه یک محیط کامل برای محاسبات علمی (scientific computing) در NET. به آن اضافه شده است.
این چارچوب متشکل از چندین کتابخانه است که میتوان آن را از طریق NuGet دریافت و نصب کرد.
کتابخانههای Accord.NET را میتوان به سه دستهی کلی تقسیم کرد :
1. محاسبات علمی (scientific computing)
1.1. Accord.Math | جهت کار با ماتریسها عددی تجزیه ماتریسها (decomposition matrix) الگوریتمهای بهینه سازی عددی برای مسائل محدود و نامحدود توابع و ابزارهای خاص جهت استفاده در کاربردهای علمی |
1.2. Accord.Statistics | شامل توابعی جهت توزیعهای احتمال (probability distributions) آزمایش فرضیات (hypothesis testing) مدلهای آماری (statistical models) و توابعی شامل : رگرسیون خطی، مدل پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)، آنالیز اجزای اساسی (Principal Component Analysis) و خیلی از تکنیکهای مرتبط دیگر. |
1.3. Accord.MachineLearning | شامل دسته بندهای معروف از جمله : ماشین برداری پشتیبان - Support Vector Machines درخت تصمیم - Decision Trees مدل نیو بیز - Naive Bayesian models K-means مدل ترکیبی گوسین - Gaussian Mixture models و الگوریتمهای متدوال دیگری مانند : Ransac, Cross-validation و Grid-Search |
1.4. Accord.Neuro | شامل الگوریتمهای معروف در حوزه شبکههای عصبی مصنوعی مانند: لونبرگ مارکوارت - Levenberg-Marquardt Parallel Resilient Back-propagation شبکه باور عمیق - Deep Belief Networks ماشین بولتزمن - Restrictured Boltzmann Machines و تعدادی از شبکههای عصبی دیگر |
2. پردازش تصویر و سیگنال
2.1. Accord.Imaging | شامل آشکارسازهای نقاط از جمله Harris, SURF, FAST و FREAK فیلترهایی برای تصاویر توابعی جهت انطباق (matching) و دوخت (stitching) تصاویر استخراج ویژگیهای خوبی مانند - ﻫﯿﺴﺘﻮﮔﺮام ﮔﺮادﯾﺎنﻫﺎی ﺷﯿﺐﮔﺮا و یا هاگ (Histograms of Oriented Gradients) و ویژگیهای توصیفی بافتی هارلیک (Haralick’s textural) |
2.2. Accord.Vision | تشخیص و ردیابی بیدرنگ چهره توابعی برای تشخیص، ردیابی و تبدیل اشیایی که در جریانی(streams) از تصاویر هستند |
2.3. Accord.Audio | شامل توابعی جهت پردازش صدا از جمله اسپکتروم آنالایزر |
3. سایر کتابخانههای پشتیبانی
3.1. Accord.Controls | شامل نمودار هیستوگرام، پلاتها و نمایشگرها و نمودارهایی برای دادههای جدولی جهت کاربردهای علمی. |
3.2. Accord.Controls.Imaging | شامل ابزاری برای نمایش سریع تصاویر برای برنامههای Windows Forms |
3.3. Accord.Controls.Audio | شامل کنترلهای Windows Forms برای نمایش شکل موج صوت و اطلاعات آن |
3.4. Accord.Controls.Vision | شامل اجزاء و کنترلهای Windows Forms برای ردیابی حرکات سر، صورت، دست و سایر کارهای مرتبط با بینایی ماشین |
اگر با مفاهیم یادگیری ماشین و هوش موصنوعی کمتر آشنا هستید و در این قسمت کمی کلمات تخصصی به کار رفته نگران نباشید؛ در مطالب آتی به صورت کاربردی به استفادهی از آنها خواهیم پرداخت.
رادار فناوری اطلاعات
احتمالا یک سری نمودار مانند این را دیده باشید که هر از چندگاهی برای زبانهای برنامه نویسی از دیدگاه محبوبیت تعیین رتبه میکنند. البته این آمار با آنچه که در سایت پر بازدید stackoverflow در جریان است عموما در تناقض است؛ از این لحاظ که برنامه نویسی با سؤال مواجه نمیشود که کار نمیکند!
بر این اساس عدهای آمار و اطلاعات سایت stackoverflow را هر از چندگاهی آنالیز میکنند تا متوجه شوند هم اکنون کدام زبانها یا فریم ورکها بیشتر مورد استفاده هستند؛ برای مثال:
- کدامیک از فریم ورکهای وب بیشتر مورد استفاده هستند؟ (+)
- کدامیک از زبانهای برنامه نویسی بیشتر محبوب هستند؟ (+) و (+) (محبوبیت در اینجا به معنای تعداد سؤال پرسیده شده است نه علاقه شخصی)
اینها یک روی سکه هستند؛ روی دیگر آن هم به این صورت است که "الان واقعا اون ور آبها چه خبره؟!" صرف نظر از علاقه شخصی من که بخواهند بر اساس آن نمودار رسم کنند یا تعداد سؤالات پرسیده شده در یک انجمن، نظر کارشناسان امر در این باره چیست؟ بر همین اساس شرکت ThoughtWorks مدتی است یک سری آمار را بر اساس وضعیت شرکتهای بزرگ، بازار و علاقمندیهای جاری آنها منتشر میکند که از آدرس زیر قابل دریافت هستند: