اشتراک‌ها
معرفی NotebookLM: با کتاب‌هایتان حرف بزنید!
«... مدتی است یک سرویس مبتنی بر هوش مصنوعی تازه به نام NotebookLM توسط گوگل در اختیار کاربران قرار گرفته که کاربردهای متعددی دارد. یکی از مهم‌ترین کاربردهای آن، برای افرادی است که با منابع علمی و پژوهشی متعدد سر و کار دارند. شما می‌توانید کتاب‌ها و فایل‌های پی دی اف خودتان را در NotebookLM آپلود کنید. سپس هر پرسشی که داشتید، مطرح کنید تا بر اساس منابع آپلود شده‌ی خودتان به آنها پاسخ داده شود...»
معرفی NotebookLM: با کتاب‌هایتان حرف بزنید!
اشتراک‌ها
با استفاده از هوش مصنوعی، کدها و مستندات خود را تبدیل به یک گفتگو کنید!

NotebookLM now lets you listen to a conversation about your sources

Today, we're introducing Audio Overview, a new way to turn your documents into engaging audio discussions. With one click, two AI hosts start up a lively “deep dive” discussion based on your sources. They summarize your material, make connections between topics, and banter back and forth. You can even download the conversation and take it on the go.

با استفاده از هوش مصنوعی، کدها و مستندات خود را تبدیل به یک گفتگو کنید!
اشتراک‌ها
Chat GPT چیست؟

چت جی پی تی : معرفی نسل بعدی هوش مصنوعی 

Chat GPT چیست؟
اشتراک‌ها
ویرایش جدید کتاب ارزشمند Linear Algebra Done Right نوشته‌ی Sheldon Axler

جبرخطی از مهم‌ترین پایه‌های هوش مصنوعی و بسیاری از دانش‌های دیگر است. ویرایش جدید کتاب ارزشمند Linear Algebra Done Right نوشته‌ی Sheldon Axler که از معتبرترین کتاب‌های درسی جبرخطی است، برای نخستین بار به رایگان  در دسترس همه قرار گرفت:

linear.axler.net 

ویرایش جدید کتاب ارزشمند Linear Algebra Done Right نوشته‌ی Sheldon Axler
اشتراک‌ها
دسترسی رایگان به کتاب‌های الکترونیکی مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران

به گزارش روابط عمومی دانشگاه تهران به نقل از مؤسسه انتشارات ، با توجه به مشکلات ناشی از شیوع ویروس کرونا و عدم دسترسی پژوهشگران، دانشجویان و استادان به منابع علمی، از ابتدای فروردین ۱۳۹۹، کتاب‌های الکترونیکی مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران به صورت رایگان در اختیار علاقه‌مندان قرار خواهد گرفت.
علاقه‌مندان می‌توانند برای دریافت کتاب‌ها به اپلیکیشن فیدیبو یا به کتابخوان الکترونیکی مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران مراجعه نمایند. 

دسترسی رایگان به کتاب‌های الکترونیکی مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران
اشتراک‌ها
عرضه Cloud Search Connector SDK متن باز گوگل

اخیرا اتفاق بسیار مهمی در حوزه منبع باز(متن باز) رخ داد. در صورتی که متخصص یادگیری عمیق هستید یا از گوگل کلود (ابر گوگل) استفاده می‌کنید، از این اتفاق مهم بهره‌مند خواهید شد. یک روز بعد از عرضه “ Neo-AI”، چارچوب بهینه سازی مدل‌های هوش مصنوعی شرکت آمازون، گوگل تصمیم گرفت که Cloud Search Connector SDK را به بازار عرضه کند.  

عرضه Cloud Search Connector SDK متن باز گوگل
مطالب
Accord.NET #1
Accord.NET کتابخانه‌ای است متن‌باز و بسیار کارآمد که در آن توابع بسیار زیادی در حوزه‌ی تحلیل آماری (statistical analysis)، یادگیری ماشین (machine learning)، پردازش تصویر (Image processing) و بینایی ماشین (computer vision) قرار گرفته‌اند تا در برنامه‌های NET. ایی مورد استفاده قرار گیرند.


چارچوب Accord.NET توسط آقای سزار سوزا بر پایه کتابخانه‌ی مشهور و محبوب AForge.NET (که توسط آقای اندرو کریلو ایجاد شده بود) بنا شده و البته ابزار‌های جدید زیادی به همراه یک محیط کامل برای محاسبات علمی (scientific computing) در NET. به آن اضافه شده است.

این چارچوب متشکل از چندین کتابخانه است که می‌توان آن را از طریق NuGet دریافت و نصب کرد.

کتابخانه‌های Accord.NET را می‌توان به سه دسته‌ی کلی تقسیم کرد :

1. محاسبات علمی (scientific computing) 


1.1. Accord.Math 
جهت کار با ماتریس‌ها عددی
تجزیه ماتریس‌ها (decomposition matrix)
الگوریتم‌های بهینه سازی عددی برای مسائل محدود و نامحدود
توابع و ابزار‌های خاص جهت استفاده در کاربردهای علمی
1.2.  Accord.Statistics  شامل توابعی جهت توزیع‌های احتمال (probability distributions)
آزمایش فرضیات (hypothesis testing)
مدل‌های آماری (statistical models)
و توابعی شامل : رگرسیون خطی، مدل پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)، آنالیز اجزای اساسی   (Principal Component Analysis) و خیلی از تکنیک‌های مرتبط دیگر.

1.3. Accord.MachineLearning
شامل دسته بند‌های معروف از جمله :
ماشین برداری پشتیبان - Support Vector Machines
درخت تصمیم - Decision Trees
مدل نیو بیز - Naive Bayesian models
K-means
مدل ترکیبی گوسین - Gaussian Mixture models
و الگوریتم‌های متدوال دیگری مانند : Ransac, Cross-validation و Grid-Search 
1.4. Accord.Neuro 
شامل الگوریتم‌های معروف در حوزه شبکه‌های عصبی مصنوعی مانند:
لونبرگ مارکوارت - Levenberg-Marquardt
Parallel Resilient Back-propagation
شبکه باور عمیق - Deep Belief Networks
ماشین بولتزمن - Restrictured Boltzmann Machines
و تعدادی از شبکه‌های عصبی دیگر  

2. پردازش تصویر و سیگنال

2.1. Accord.Imaging  شامل آشکارسازهای نقاط از جمله Harris, SURF, FAST و FREAK  
فیلتر‌هایی برای تصاویر
توابعی جهت انطباق (matching) و دوخت (stitching) تصاویر
استخراج ویژگی‌های خوبی مانند - ﻫﯿﺴﺘﻮﮔﺮام ﮔﺮادﯾﺎن‌ﻫﺎی ﺷﯿﺐ‌ﮔﺮا و یا هاگ (Histograms of Oriented Gradients) و ویژگی‌های توصیفی بافتی هارلیک (Haralick’s textural)

2.2. Accord.Vision   تشخیص و ردیابی بی‌درنگ چهره
توابعی برای تشخیص، ردیابی و تبدیل اشیایی که در جریانی(streams) از تصاویر هستند
2.3. Accord.Audio  شامل توابعی جهت پردازش صدا از جمله اسپکتروم آنالایزر 

3. سایر کتابخانه‌های پشتیبانی

3.1. Accord.Controls  شامل نمودار هیستوگرام، پلات‌ها و نمایشگر‌ها و نمودارهایی برای داده‌های جدولی جهت کاربردهای علمی.
3.2. Accord.Controls.Imaging  شامل ابزاری برای نمایش سریع تصاویر برای برنامه‌های Windows Forms 
3.3. Accord.Controls.Audio 
شامل کنترل‌های Windows Forms برای نمایش شکل موج صوت و اطلاعات آن
3.4. Accord.Controls.Vision 
شامل اجزاء و کنترل‌های Windows Forms برای ردیابی حرکات سر، صورت، دست و سایر کارهای مرتبط با بینایی ماشین

اگر با مفاهیم یادگیری ماشین و هوش موصنوعی کمتر آشنا هستید و در این قسمت کمی کلمات تخصصی به کار رفته نگران نباشید؛ در مطالب آتی به صورت کاربردی به استفاده‌ی از آنها خواهیم پرداخت.
مطالب
رادار فناوری اطلاعات

احتمالا یک سری نمودار مانند این را دیده باشید که هر از چندگاهی برای زبان‌های برنامه نویسی از دیدگاه محبوبیت تعیین رتبه می‌کنند. البته این آمار با آنچه که در سایت پر بازدید stackoverflow در جریان است عموما در تناقض است؛ از این لحاظ که برنامه نویسی با سؤال مواجه نمی‌شود که کار نمی‌کند!
بر این اساس عده‌ای آمار و اطلاعات سایت stackoverflow را هر از چندگاهی آنالیز می‌کنند تا متوجه شوند هم اکنون کدام زبان‌ها یا فریم ورک‌ها بیشتر مورد استفاده هستند؛ برای مثال:
  • کدامیک از فریم ورک‌های وب بیشتر مورد استفاده هستند؟ (+)
  • کدامیک از زبان‌های برنامه نویسی بیشتر محبوب هستند؟ (+) و (+) (محبوبیت در اینجا به معنای تعداد سؤال پرسیده شده است نه علاقه شخصی)
  • همین سوال بر اساس مسابقه هوش مصنوعی گوگل: (+) و (+)

این‌‌ها یک روی سکه هستند؛ روی دیگر آن هم به این صورت است که "الان واقعا اون ور آ‌ب‌ها چه خبره؟!" صرف نظر از علاقه شخصی من که بخواهند بر اساس آن نمودار رسم کنند یا تعداد سؤالات پرسیده شده در یک انجمن، نظر کارشناسان امر در این باره چیست؟ بر همین اساس شرکت ThoughtWorks مدتی است یک سری آمار را بر اساس وضعیت شرکت‌های بزرگ، بازار و علاقمند‌ی‌های جاری آن‌ها منتشر می‌کند که از آدرس زیر قابل دریافت هستند:



اشتراک‌ها
ابزار جدید گیت هاب (Copilot) برای نمایش کد پیشنهادی بر اساس هوش مصنوعی

گیت هاب از ابزار جدید هوش مصنوعی بنام copilot رونمایی کرده که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا به شما در نوشتن کد با کارآیی بیشتر کمک کند. این ابزار می‌تواند خطوطی از کد و حتی بعضی اوقات کل توابع را به شما پیشنهاد دهد.  این ویژگی از طریق  Extentsion ای  در VS Code نیز قابل ارائه است

ابزار جدید گیت هاب (Copilot) برای نمایش کد پیشنهادی بر اساس هوش مصنوعی