سلام

در زمان دریافت اطلاعات از بانک اطلاعاتی می خوام فقط همان ستون هایی که نیاز دارم را از بانک دریافت کنم. بنابراین Query را بصورت زیر نوشتم:

var result = await query.Select(x => new Models.Output.Piping.LineJoints.LineJoint2
{
    Id = x.Id,
    JointNo = x.JointNo
})
.ToListAsync();

حالا برای اینکه از تکرار جلوگیری کنم، یک Extension Method نوشتم که کار تبدیل رو انجام بده:

public static class Ext
{
    public static Models.Output.Piping.LineJoints.LineJoint2 ToModel(
        this Domain.Entities.Piping.LineJoints.LineJoint domain)
    {
        return new Models.Output.Piping.LineJoints.LineJoint2
        {
            Id = domain.Id,
            JointNo = domain.JointNo
        };
    }
}

در نهایت Query را بصورت زیر تغییر دادم:

var result = await query.Select(x => x.ToModel()).ToListAsync();

سوال:

در حالت اول که تمام ستون ها را تعریف میکنم، بانک اطلاعاتی دقیقا همان ستون ها را بر میگرداند ولی در حالتی که از Extension Methodاستفاده کردم، بانک اطلاعاتی تمامی ستون ها را بر می گرداند و در سمت Client تبدیل انجام می شود. آیا راهی وجود داره که بتونم از نوشتن نام تمام ستون ها همانند نمونه اولیه جلوگیری کنم و از نام یک کلاس و یا چیزی شبیه Extension استفاده کنم؟ تشکر

از این الگوریتم بیشتر جهت تحلیل سبد خرید یا چیزی شبیه به آن استفاده می‌شود. مشتری در هر خرید، الگویی را تولید می‌کند. این الگو نشان دهنده این است که معمولا کدام کالاها با یکدیگر خریداری می‌شوند.

مقدمه

خودتان را جای مدیر یک سوپرمارکت بگذارید. یکی از وظایف شما فروش بالاتر نسبت به بقیه مدیران یک سوپرمارکت زنجیره ای است. برای نیل به این هدف، درک الگوی خرید مشتریان بسیار حایز اهمیت است. فرض کنید متوجه شده‌اید که مشتریان شما در 75 درصد موارد سس، هات داگ و ترشی را با هم خریده‌اند. بنابراین چیدن قفسه به طوری که این اقلام کنار یکدیگر باشند، بهتر است. همچنین می‌توانید پکیجی را شامل این اقلام ایجاد کرده و با درصد تخفیف مناسبی به‌فروش برسانید؛ برای مثال یک ترشی را که تازه به بازار آمده و هنوز اقبال عمومی در رابطه با آن وجود ندارد، اما سود خوبی در فروش آن نصیب شما می‌شود، در این پکیج و در کنار هات داگ و سس معروفی قرار داده و بفروش برسانید.

نحوه عملکرد الگوریتم

این الگوریتم، براساس شمارش ترکیبات تکرارشونده‌ی حالات گوناگون ویژگی‌های یک مدل، کار می‌کند. این الگوریتم شبیه به الگوریتم Naïve Bayes می‌باشد؛ با این تفاوت که دارای رویکرد کمی است (براساس عدد خامی از وقوع ترکیبات حالات یک ویژگی) و رویکرد کیفی ندارد (محاسبه تمامی احتمالات شرطی، آنچه که در الگوریتم Naïve Bayes اتفاق می‌افتاد). همچنین در اینجا ماتریس ضرایبی محاسبه نمی‌شود، بلکه تنها ضرایب قابل توجه، نگهداری می‌شوند.

تفسیر مدل

این الگوریتم، پس از پردازش، سه تب دارد.

تب Itemsets تعداد تکرار مجموعه اقلام کشف شده را نشان می‌دهد. مقدار پارامتر Minimum_Support اگر خیلی پایین در نظر گرفته شود، آنگاه لیست طولانی را ایجاد می‌کند. با استفاده از Filter Item Set می‌توان Item Set‌های موردنظر را فیلتر نمود. برای مثال می‌توان چنین Item Set ای را در نظر گرفت Gender=Male.

تب Rules نشان دهنده قوانین وابستگی کاربردی و ارزشمندی می‌باشد که به همراه احتمال و درجه اهمیتشان در یک جدول آورده شده‌اند. درجه اهمیت (Importance) نشان دهنده میزان سودمندی یک قانون است و هرچه بیشتر باشد، قانون متناظر آن درجه کیفی بالاتری دارد. به عبارت دیگر بیشتر می‌توان روی آن قانون حساب کرد. توسط پارامترهای Minimum_Probability و Minimum_Importance به ترتیب می‌توان لیست مزبور را براساس مینیمم احتمال و مینیمم درجه اهمیت فیلتر کرد.

تب Network Dependency، هر آیتم و قانون، وابستگی بین آن‌ها را نشان می‌دهد.

نکته آخر: در یک مدل وابستگی، اگر ستونی به عنوان ورودی در نظر گرفته شود، مقادیرش فقط می‌توانند در itemset‌های تکرار شونده و درسمت چپ قوانین وابستگی قرار بگیرند. اگر ستونی به عنوان خروجی درنظر گرفته شود، حالات مختلف آن ستون می‌توانند در itemset‌های تکرار شونده و در سمت راست قوانین وابستگی قرار بگیرند. اگر ستونی به عنوان ورودی-خروجی در نظر گرفته شود، آنگاه حالات مختلف آن ستون می‌توانند در itemset‌های تکرار شونده و در سمت چپ و هم راست قوانین وابستگی قرار بگیرند.  

<#@ template debug="false" hostspecific="false" language="C#" #>
<#@ output extension=".txt" #>

<# var T = DateTime.Now; #>

The Time is : <#= T #>

The Time is : <#=  DateTime.Now #>

<#@ template debug="true" hostspecific="false" language="C#" #>
<#@ output extension=".cs" #>

using System;
using System.Text;

<# string ClassName = "DotnetTips"; #>
public class <#= ClassName + "_" + new MyTestClass().Str #>
{
}

<#+
public class MyTestClass
{
public string  Str { get{return new DateTime().DayOfWeek.ToString() ;} }
}
#>

using System;
using System.Text;

public class DotnetTips_Monday
{
}

به عنوان یک مثال ساده دیگر برای فهم بیشتر به کد زیر جهت تولید Table  در Html  توجه کنید:  

<#@ template debug="false" hostspecific="false" language="C#" #>
<#@ output extension=".html" #>

<html><body>
<table>
    <# for (int i = 1; i <= 10; i++)
       { #>
         <tr>
 <td>Test name <#= i #> </td>
             <td>Test value <#= i * i #> </td> 
 </tr>
    <# } #>
 </table>
</body></html>

الگوی استراتژی (Strategy)  اجازه می­دهد که یک الگوریتم در یک کلاس بسته بندی شود و در زمان اجرا برای تغییر رفتار یک شیئ تعویض شود.

دوباره فرض کنید که در مثال بالا در بعضی از الگوریتم‌ها نیاز داریم که گره‌های شبکه را بر اساس فاصله‌ی آنها از گره مبداء مرتب کنیم. دوباره برای مرتب سازی الگوریتم‌های مختلف وجود دارد و هر کدام در شرایط خاص، کارائی بهتری نسبت به الگوریتم‌های دیگر دارد. مسئله دقیقا شبیه مسئله بالا است و این مسله می‌توانند دارای طراحی شبیه مسله بالا باشد. پس اگر ما بتوانیم یک طراحی خوب برای این مسئله ارائه دهیم می‌توانیم این طراحی را برای مسائل مشابه به کار ببریم.

هر کدام از ما می‌توانیم نسبت به درک خود از مسئله و سلیقه کاری، طراح‌های مختلفی برای این مسئله ارائه دهیم. اما یک طراحی که می‌تواند یک جواب خوب و عالی باشد، الگوی استراتژی است که توانسته است بارها و بارها به این مسئله پاسخ بدهد.

الگوی استراتژی گزینه مناسبی برای مسائلی است که می‌توانند از چندین الگوریتم مختلف به مقصود خود برسند.

نمودار UML الگوی استراتژی به صورت زیر است : 

اجازه بدهید، شیوه کار این الگو را با مثال مربوط به مرتب سازی بررسی کنیم. فرض کنید که ما تصمیم گرفتیم که از سه الگویتم زیر برای مرتب سازی استفاده کنیم.

ما برای مرتب سازی در این برنامه دارای سه استراتژی هستیم. که هر کدام را به عنوان یک کلاس جداگانه در نظر می‌گیریم (همان کلاس‌های ConcreteStrategy ). برای اینکه کلاس Client بتواند به سادگی یک از استراتژی‌ها را انتخاب کنید بهتر است که تمام کلاس‌های استراتزی دارای اینترفیس مشترک باشند. برای این کار می‌توانیم یک کلاس abstract تعریف کنیم و ویژگیهای مشترک کلاس‌های استراتژی را در آن قرار دهیم و کلاس‌های استراتژی آنها را به ارث ببرند(همان کلاس Strategy ) و پیاده سازی کنند.

در زیل کلاس Abstract که کل کلاس‌های استراتژی از آن ارث می‌برند را مشاهده می‌کنید :

abstract class SortStrategy
{
        public abstract void Sort(ArrayList list);
}

class QuickSort : SortStrategy
{
        public override void Sort(ArrayList list)
        {
          // الگوریتم مربوطه   
        }


}

class ShellSort : SortStrategy
{
        public override void Sort(ArrayList list)
        {
          // الگوریتم مربوطه
        }
}

 class MergeSort : SortStrategy
{
        public override void Sort(ArrayList list)
        {
          // الگوریتم مربوطه
        }
}

 class SortedList
{
        private ArrayList list = new ArrayList();
        private SortStrategy sortstrategy;

        public void SetSortStrategy(SortStrategy sortstrategy)
        {
            this.sortstrategy = sortstrategy;
        }
        public void Add(string name)
        {
            list.Add(name);
        }
        public void Sort()
        {
            sortstrategy.Sort(list);
        }
}

LEAD ( scalar_expression [ ,offset ] , [ default ] ) 
    OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )

Create Table TestLead_LAG
(SalesOrderID int not null,
 SalesOrderDetailID int not null ,
 OrderQty smallint not null);
 GO
Insert Into TestLead_LAG 
       Values (43662,49,1),(43662,50,3),(43662,51,1),
          (43663,52,1),(43664,53,1),(43664,54,1),
  (43667,77,3),(43667,78,1),(43667,79,1),
  (43667,80,1),(43668,81,3),(43669,110,1),
  (43670,111,1),(43670,112,2),(43670,113,2),
  (43670,114,1),(43671,115,1),(43671,116,2)

مثال:قصد داریم در هر سطر مقدار بعدی فیلد SalesOrderDetailID در فیلد دیگری به نام LeadValue نمایش دهیم، بنابراین Script زیر را ایجاد می‌کنیم:

SELECT s.SalesOrderID,s.SalesOrderDetailID,s.OrderQty,
LEAD(SalesOrderDetailID) OVER (ORDER BY SalesOrderDetailID) LeadValue
FROM TestLead_LAG s
WHERE SalesOrderID IN (43670, 43669, 43667, 43663)
ORDER BY s.SalesOrderID,s.SalesOrderDetailID,s.OrderQty

خروجی بصورت زیر خواهد بود:

     مطابق شکل، براحتی واضح است، که در هر سطر مقدار بعدی فیلد SalesOrderDetailID در فیلد LeadValue درج و نمایش داده می‌شود. فقط در سطر 10، چون مقدار بعدی برای فیلد SalesOrderDetailID وجود ندارد، SQL Server مقدار فیلد LeadValue را، Null در نظر می‌گیرد.

در این مثال فقط از آرگومان Scalar_expression، استفاده کردیم، و Offset و Default را مقدار دهی ننمودیم، بنابراین SQL Server بطور پیش فرض هیچ سطری را حذف نمی‌کند و مقدار Default را Null در نظر می‌گیرد.

مثال دوم: قصد داریم در هر سطر مقدار دو سطر بعدی فیلد SalesOrderDetailID را در فیلد LeadValue نمایش دهیم، و در صورت وجود نداشتن مقدار فیلد SalesOrderDetailID، مقدار پیش فرض صفر ،در فیلد LeadValue قرار دهیم،بنابراین Script آن بصورت زیر خواهد شد:

SELECT s.SalesOrderID,s.SalesOrderDetailID,s.OrderQty,
LEAD(SalesOrderDetailID,2,0) OVER (ORDER BY SalesOrderDetailID) LeadValue
FROM TestLead_LAG s
WHERE SalesOrderID IN (43670, 43669, 43667, 43663)
ORDER BY s.SalesOrderID,s.SalesOrderDetailID,s.OrderQty

خروجی:

    در صورت مسئله بیان کرده بودیم، در هر سطر،مقدار فیلد SalesOrderDetailID دو سطر بعدی، را نمایش دهیم، بنابراین مقداری که برای Offset در نظر می‌گیریم، برابر دو خواهد بود، سپس گفته بودیم، چنانچه در هر سطر مقدار  فیلد SalesOrderDetailID وجود نداشت،بجای مقدار پیش فرض Null،از مقدار صفر استفاده شود، بنابراین به Default مقدار صفر را نسبت دادیم.

LEAD(SalesOrderDetailID,2,0)

در شکل، مطابق صورت مسئله، مقدار فیلد LeadValue سطر اول برابر است با 78،  

به بیان ساده‌تر برای بدست آوردن مقدار فیلد LaedValue هر سطر، می‌بایست هر سطر را به علاوه 2 (Offset) نماییم، تا سطر بعدی بدست آید، سپس مقدار SalesOrderDetailID را در فیلد LeadValue قرار می‌دهیم.

به سطر 9 و 10 توجه نمایید، که مقدار فیلد LeadValue آنها برابر با صفر است، واضح است، سطر 10 + 2 برابر است با 12( 10+2=12 )، چنین سطری در خروجی نداریم، بنابراین بطور پیش فرض مقدار LeadVaule توسط Sql Server برابر Null در نظر گرفته می‌شود، اما نمی‌خواستیم، که این مقدار Null باشد، بنابراین به آرگومان Default مقدار صفر را نسبت دادیم، تا SQL Server ، به جای استفاده از Null، مقدار در نظر گرفته شده صفر را استفاده نماید.

اگر چنین فانکشنی وجود نداشت، برای شبیه سازی آن می‌بایست از Join روی خود جدول استفاده می‌نمودیم، و یکسری محاسابت دیگر، که کار را سخت می‌نمود، مثال دوم را با Script زیر می‌توان شبیه سازی نمود:

WITH cteLead
AS
(
SELECT SalesOrderID,SalesOrderDetailID,OrderQty,
       ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SalesOrderDetailID) AS sn
FROM TestLead_LAG
WHERE
SalesOrderID IN (43670, 43669, 43667, 43663)
)
SELECT m.SalesOrderID, m.SalesOrderDetailID, m.OrderQty,
       case  when sLead.SalesOrderDetailID is null Then 0 Else sLead.SalesOrderDetailID END as leadvalue
FROM cteLead AS m
LEFT OUTER JOIN cteLead AS sLead ON sLead.sn = m.sn+2
ORDER BY m.SalesOrderID, m.SalesOrderDetailID, m.OrderQty

       جدول موقتی ایجاد نمودیم، که ROW_Number را در آن اضافه کردیم، سپس جدول ایجاد شده را با خود Join کردیم، و گفتیم، که مقدار فیلدLeadValue  هر سطر برابر است با مقدار فیلد SalesOrderDetailID دو سطر بعد از آن. و با Case نیز مقدار پیش فرض را صفر در نظر گرفتیم.

• LAG Function:

       این فانکشن نیز در SQL Server 2012 ارائه شده است، و امکان دسترسی، به Data‌های سطر قبلی نسبت به سطر جاری را در نتیجه یک پرس و جو (Query)، ارائه می‌دهد. بدون آنکه از Self-join استفاده نمایید،  

Syntax آن شبیه به فانکشن Lead میباشد و بصورت زیر است:

LAG (scalar_expression [,offset] [,default])
    OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )

Syntax مربوط به فانکشن LAG را شرح نمی‌دهم، بدلیل آنکه شبیه به فانکشن Lead می‌باشد، فقط تفاوت آن در Offset است، Offset در فانکشن LAG روی سطرهای ماقبل سطر جاری اعمال می‌گردد.

مثال دوم را برای حالت LAG Function شبیه سازی می‌نماییم:

SELECT s.SalesOrderID,s.SalesOrderDetailID,s.OrderQty,
LAG(SalesOrderDetailID,2,0) OVER (ORDER BY SalesOrderDetailID) LAGValue
FROM TestLead_LAG s
WHERE SalesOrderID IN (43670, 43669, 43667, 43663)
ORDER BY s.SalesOrderID,s.SalesOrderDetailID,s.OrderQty
go

خروجی :

همانطور که گفتیم، LAG Function عکس LEAD Function میباشد. یعنی مقدار فیلد LAGValue سطر جاری برابر است با مقدار SalesOrderDetailID دو سطر ما قبل خود. 

مقدار فیلد LAGValue دو سطر اول و دوم نیز برابر صفر است، چون دو سطر ماقبل آنها وجود ندارد، و مقدار صفر نیز بدلیل این است که Default را برابر صفر در نظر گرفته بودیم.

مثال: در این مثال از Laed Function و LAG Function بطور همزمان استفاده می‌کنیم، با این تفاوت، که از گروه بندی نیز استفاده شده است:

Script زیر را اجرا نمایید:

SELECT s.SalesOrderID,s.SalesOrderDetailID,s.OrderQty,
       Lead(SalesOrderDetailID) OVER (PARTITION BY SalesOrderID ORDER BY SalesOrderDetailID) LeadValue,
       LAG(SalesOrderDetailID) OVER (PARTITION BY SalesOrderID ORDER BY SalesOrderDetailID) LAGValue
FROM TestLead_LAG s
WHERE SalesOrderID IN (43670, 43669, 43667, 43663)
ORDER BY s.SalesOrderID,s.SalesOrderDetailID,s.OrderQty
go

خروجی:

با بررسی هایی که در مثالهای قبل نمودیم،خروجی زیر را می‌توان براحتی تشخیص داد، و توضیح بیشتری نمی‌دهم.

موفق باشید.