برنامههایی که عملیات بانکی را انجام میدهند از کدام روش بهره میبرند ؟
مسائل مربوط به وب هم بیشتر بانکها از طریق دستگاههای رمز OTP شروع به ساخت کدهای زمان دار میکنند.
- آیا این روش JWT هم با برنامههای موبایل قابل انجام هست ؟
بله، مهم این است که توکن را داشته باشید و به جای استفاده از Basic از Bearer استفاده کنید. نمونه ای از پیاده سازی آن در جاوا و اندروید
- اگر از https استفاده شود امنیت روش Basic Authentication قابل قبول هست ؟
بوت استرپ 4 الفا 2 منتشر شد
Here’s a look at a handful of the changes since our last alpha:
- Overhauled spacing utilities to use a numerical tiering (to avoid confusion with grid tiers).
- Continued refactoring efforts to replace markup-specific selectors with classes across several components (including pagination, lists, and more). Still more to do here with additional components.
- Reverted media queries and grid containers from rems to pixels as viewports are not affected by font-size. See #17403 for details. We’ve got a ton of grid work left, too. Feel free to follow along with#18471.
- Reverted
.0625rem
width borders to1px
for more consistent component borders that avoid zoom and font-size bugs across browsers. - Renamed
.img-responsive
to.img-fluid
to avoid future confusion on the various responsive image solutions out there. - Replaced ZeroClipboard with clipboard.js for Flash-independent copy buttons.
- Inputs and buttons now share the same border variable to ensure components are always sized similarly.
- Updated all pseudo-element selectors to use the spec’s preferred double colon (e.g.,
::before
as opposed to:before
). - Cards now have outline variants and mixins to support extending base classes further.
- Utility classes for floats and text alignment now have responsive ranges. This means we’ve dropped the non-responsive classes to avoid duplication.
- Added support for jQuery 2.
- And hundreds more Sass improvements, bug fixes, documentation updates, and more.
مفاهیم کلیدی
Case مهمترین مفهومی است که در تحلیل یک مسئله داده کاوی میبایست شناسائی شود و تشخیص اشتباه در شناسائی آن منجر به عدم موفقیت پروژه داده کاوی خواهد شد. Case به معنای یک موجودیت پایه از اطلاعات میباشد که عملیات داده کاوی بر روی آن انجام میشود و هدف از معرفی آن، معرفی ساختار مسئله به موتور داده کاوی است. هر Case شامل مجموعه ای از ویژگیها (Attributes) میباشد؛ مانند سن، جنسیت. ویژگیها میتوانند دارای یک مجموعه از مقادیر ممکن باشند که به آنها وضعیت یا مقدار (State/Value) میگویند؛ مانند جنسیت که دارای دو وضعیت زن یا مرد میباشد.
Case میتواند ساده باشد؛ برای نمونه زمانیکه قصد دارید «از اطلاعات آماری مشتریان به منظور تحلیل ریسک وام گرفتن» استفاده کنید، بدین ترتیب هر Case شامل اطلاعات یک مشتری و یا ردیفی از داده مشتریان است.
Case میتواند کمی پیچیدهتر باشد؛ برای مثال زمانیکه میخواهید «رفتار خرید مشتری را بر اساس تاریخچه خرید مشتری» تحلیل کنید، که در این صورت هر Case شامل یک رکورد از اطلاعات مشتری به همراه لیستی از محصولاتی که خریداری کرده است، میباشد. (توجه کنید تعریف رفتار به طور ضمنی، بیانگر عملکرد در طول زمان میباشد)
Case مثال فوق نمونه ای از Nested Case است، که به اطلاعات Details در ساختار Master/Details اشاره دارد. چنانچه Case ای از نوع Nested باشد، الگوریتمها به Case ای به عنوان ورودی فرمت مجموعه ردیف سلسله مراتبی (Hierarchical Row-set) نیاز دارند.
Case Key مشخصه ای است که یکتا بودن هر Case را مشخص میکند و اغلب Primary Key یک جدول رابطه ای است، همچنین ممکن است یک کلید ترکیبی باشد. ذکر این نکته ضروری است که بدانیم Case Key فقط یک شناسه است و شامل هیچ الگویی نمیباشد و بدین ترتیب غالباً بوسیله الگوریتمهای داده کاوی نادیده گرفته میشود.
Nested Key مهمترین مشخصه ویژگی از بخش Nested هر Case است و در واقع کلید معنایی تحلیل میباشد که شامل اطلاعات مفیدی دربارهی الگوهاست. به بیان دیگر ویژگی است که عناصر مختلف موجود در Nested Case را به ازای هر Case تفکیک میکند. همچنین در نظر داشته باشید که Nested Key یک شناسه نیست و دارای مفهومی متفاوت با Foreign Key است، بدین ترتیب سایر مشخصههای دیگر در بخش Nested؛ جهت توصیف Nested Key بکار میروند. برای نمونه چنانچه مدلی برای یادگیری الگوهایی درباره رفتار خرید مشتری داشته باشیم، Nested Key برابر با محصول و میزان خرید است.
به همین ترتیب Case Table جدولی است شامل اطلاعات Case و بطور مشابه Nested Table جدولی است که شامل اطلاعات مرتبط با قسمت Nested از Case میباشد. از اپراتور Shape به منظور پیوند میان Case Table و Nested Table استفاده میشود.
در خصوص Attribute ها (ویژگی ها) از آنجا که هر ویژگی؛ توصیف کننده مسئله داده کاوی از یک منظر خاص میباشد، میتوان اینگونه بیان نمود که هر چه تعداد ویژگیها در یک پروژه بیشتر
باشد، توان تحلیل در آن پروژه افزایش مییابد. انواع ویژگیها به دو دسته Discrete (گسسته) و Continuous (پیوسته) تقسیم میشوند. برای نمونه ویژگی جنسیت، تحصیلات و ... گسسته و همچنین ویژگی سن، درآمد و ... پیوسته هستند. به مقادیر موجود در یک ویژگی پیوسته Value و بطور مشابه به وضعیتهای موجود در یک ویژگی گسسته State گفته میشود. ویژگیها در یک الگوریتم از حیث کاربرد (Attribute Usage) به دو دسته Input و Output تقسیم میشوند.
یک الگوریتم از ویژگیهای ورودی (Input) استفاده میکند تا الگویی برای پیش بینی ویژگیهای خروجی (Output) پیدا کند. همچنین لازم است در نظر داشته باشید که برخی الگوریتمها نظیر Naïve Bayes صرفاً با دادههای گسسته و بطور مشابه الگوریتم هایی نظیر Logistic Regression تنها با مقادیر پیوسته کار میکنند.
WebKit بر روی GitHub
On June 23rd, the WebKit project froze its Subversion tree and transitioned management and interaction with our source code to git
on GitHub.
در این توزیع به جای استفاده از ساختار پیش فرض درخت Btree از ساختار دیگری به نام Fractal Tree Index استفاده میشود که باعث بهبود کارایی بعضی از قسمتها شده است و همچنین شامل تراکنش ACID و MVCC میباشد ولی پشتیبانی از Full Text Search در حال حاضر ندارد.
به نظر این مجموعه با تمرکز با کارایی write نوشته شده است.
یک JavaScript UI Library خوب
CREATE TABLE [dbo].[Tree]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [Name] [nchar](10) NOT NULL, [ParentId] [int] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Tree] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [Id] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] GO ALTER TABLE [dbo].[Tree] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_Tree_Tree] FOREIGN KEY([ParentId]) REFERENCES [dbo].[Tree] ([Id]) GO ALTER TABLE [dbo].[Tree] CHECK CONSTRAINT [FK_Tree_Tree] GO